CN108230178A - 一种农产品质量安全追溯方法、装置、设备和系统 - Google Patents
一种农产品质量安全追溯方法、装置、设备和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108230178A CN108230178A CN201810004631.9A CN201810004631A CN108230178A CN 108230178 A CN108230178 A CN 108230178A CN 201810004631 A CN201810004631 A CN 201810004631A CN 108230178 A CN108230178 A CN 108230178A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- product quality
- safety
- impact factor
- data
- agricultural product
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 231100000279 safety data Toxicity 0.000 claims abstract description 61
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 19
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims abstract description 18
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims abstract description 16
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 35
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 22
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 5
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 description 3
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 241001269238 Data Species 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 2
- 235000021393 food security Nutrition 0.000 description 2
- 229910001385 heavy metal Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 239000000575 pesticide Substances 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- PXGOKWXKJXAPGV-UHFFFAOYSA-N Fluorine Chemical compound FF PXGOKWXKJXAPGV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003698 anagen phase Effects 0.000 description 1
- 239000003242 anti bacterial agent Substances 0.000 description 1
- 229940088710 antibiotic agent Drugs 0.000 description 1
- 230000003115 biocidal effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 231100000481 chemical toxicant Toxicity 0.000 description 1
- 239000003640 drug residue Substances 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 229910052731 fluorine Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011737 fluorine Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 1
- 244000000010 microbial pathogen Species 0.000 description 1
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 1
- 150000003431 steroids Chemical class 0.000 description 1
- 239000003440 toxic substance Substances 0.000 description 1
- 231100000765 toxin Toxicity 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/018—Certifying business or products
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Finance (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
Abstract
本发明公开了一种农产品质量安全追溯方法,该方法包括以下步骤:通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子,其中,影响因子为环境数据和/或药物治理数据,对影响因子进行处理,获得产品质量安全数据,为产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签,通过访问安全追溯标签可获取产品质量安全数据。本发明实施例所提供的方法可以对农产品进行有效跟踪和追溯。本发明还公开了一种农产品质量安全追溯装置、设备及系统,具有相应的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及农产品追溯技术领域,特别是涉及一种农产品质量安全追溯方法、装置、设备及系统。
背景技术
食品与人们的健康息息相关。但是,食品安全问题频发,涉及种植、畜牧、渔业等多个行业、多种产品。人们越发关注食品安全问题。
在种植业产品方面,主要存在农药、重金属、氟和生物毒素的污染。在畜产品方面,主要存在有毒化学物质、激素类、抗生素类、促生长剂、致病微生物的污染。在水产品方面,主要存在抗生素、有害化学物质、微生物和重金属的污染。
因食品生产企业在食品从原材料种植到产品加工的过程没有足够透明化,使得消费者对所消费的食品信息缺乏有效的获取途径。在食品供应链中,可追溯性常常认为是用来确保食品安全,减少食品突发事件的影响以及建立责任制管理的一种方法。
综上所述,如何解决对农产品进行有效跟踪和追溯等问题,是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种农产品质量安全追溯方法、装置、设备及系统,以对农产品进行有效跟踪和追溯。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一种农产品质量安全追溯方法,包括:
通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子,其中,所述影响因子为环境数据和/或药物治理数据;
对所述影响因子进行处理,获得产品质量安全数据;
为所述产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签,通过访问所述安全追溯标签可获取所述产品质量安全数据。
优选地,所述通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子,包括:
无线传感网络中的无线传感器通过公式法和/或查表法采集农产品对应的影响因子;
在预定通信模式下,获取所述影响因子,所述预定通信模式为请求应答模式或事件驱动模式。
优选地,所述在预定通信模式下,获取所述影响因子,包括:
在预定通信模式下,通过预设路由算法获取所述影响因子,其中,所述预定路由算法为LEACH协议、GEAR路由协议或DD路由协议。
优选地,所述对所述影响因子进行处理,获得产品质量安全数据,包括:
将所述影响因子进行过滤和聚合,得到生产参数;
将所述影响因子与预设的安全阈值进行判断,得到质量数据;
将所述生产参数与所述质量数据确定为产品质量安全数据。
优选地,在得到所述生产参数和所述质量数据之后,还包括:
将所述生产参数与所述质量数据建立对应关系;
并在获得多组对应关系之后,优化所述生产参数。
一种农产品质量安全追溯装置,包括:
影响因子获取模块,用于通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子;
产品质量安全数据获得模块,用于对所述影响因子进行处理,获得产品质量安全数据;
追溯模块,用于为所述产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签贴,通过访问所述安全追溯标签可获取所述产品质量安全数据。
优选地,所述影响因子获取模块,包括:
影响因子采集单元,用于无线传感网络中的无线传感器通过公式法和/或查表法采集农产品对应的影响因子,其中,所述影响因子为环境数据和/或药物治理数据;
影响因子传输单元,用于在预定通信模式下,获取所述影响因子,其中,所述预定通信模式为请求应答模式或事件驱动模式。
优选地,所述产品质量安全数据获得模块,包括:
生产参数计算单元,用于将所述影响因子进行过滤和聚合,得到生产参数;
质量数据计算单元,用于将所述影响因子与预设的安全阈值进行判断,得到质量数据;
产品质量安全数据确定单元,用于将所述生产参数与所述质量数据确定为产品质量安全数据。
一种农产品质量安全追溯设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述农产品质量安全追溯方法的步骤。
一种农产品质量安全追溯系统,包括:
无线传感网络、如上述的农产品质量安全追溯设备和目标客户端,其中,所述目标客户端为可访问所述安全追溯标签,并能够展示所述产品质量安全数据的终端。
应用本发明实施例所提供的方法,通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子,其中,影响因子为环境数据和/或药物治理数据,对影响因子进行处理,获得产品质量安全数据,为产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签,通过访问安全追溯标签可获取产品质量安全数据。通过无线传感器网络采集农产品对应的影响因子,然后对影响因子进程处理,得到产品质量安全数据。并为产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签。通过访问安全追溯标签可获取产品质量安全数据,可以全面的了解农产品的在生长、加工、运输等环节中的影响因子。本发明实施例所提供的方法可以对农产品进行有效跟踪和追溯。
本发明还提供了一种农产品质量安全追溯装置、设备及系统,具有上述技术效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种农产品质量安全追溯方法的实施流程图;
图2为本发明实施例中一种农产品质量安全追溯装置的结构示意图;
图3为本发明实施例中一种农产品质量安全追溯设备的结构示意图;
图4为本发明实施例中一种农产品质量安全追溯系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种农产品质量安全追溯方法,该方法包括:通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子,其中,影响因子为环境数据和/或药物治理数据,对影响因子进行处理,获得产品质量安全数据,为产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签,通过访问安全追溯标签可获取产品质量安全数据。通过无线传感器网络采集农产品对应的影响因子,然后对影响因子进程处理,得到产品质量安全数据。并为产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签。通过访问安全追溯标签可获取产品质量安全数据,可以全面的了解农产品的在生长、加工、运输等环节中的影响因子。本发明实施例所提供的方法可以对农产品进行有效跟踪和追溯。
本发明另一核心是提供了一种农产品质量安全追溯装置、设备及系统,具有上述技术效果,在此不再赘述。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1为本发明实施例中一种农产品质量安全追溯方法的流程图,该方法包括以下步骤:
S101、通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子,其中,影响因子为环境数据和/或药物治理数据。
在本实施例中,可以先建立一个无线传感网络,提供该无线传感网络可以获取农产品对应的影响因子,其中,影响因子可以为环境数据或药物治理数据。环境数据可以为农产品在生长阶段的温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境数据,以及在加工、包装、运输阶段的温度、湿度、储藏时间等相关的环境数据。在实际应用过程中,可根据实际需求,选择需要获取的环境数据。另外,药物治理数据为当农产品在生产过程中所使用的药品名、药量、施药时间等相关数据。同样的,在实际应用过程中,也可根据实际需求,选择需要获取的药物治理的相关数据。
在本发明的一个实施例中,可以通过执行以下步骤获取影响因子,
步骤一、无线传感网络中的无线传感器通过公式法和/或查表法采集农产品对应的影响因子;
步骤二、在预定通信模式下,获取影响因子,预定通信模式为请求应答模式或事件驱动模式。
为便于描述,下面将上述两个步骤结合起来进行说明。
在本实施例中,首先无线传感网络中的无线传感器通过公式法和/或查表法采集农产品对应的影响因子。无线传感器的数据和种类与具体的影响因子相互对应,例如,当需要采取的影响因子为温度,即无线传感器为温度传感器,其数量可根据实际情况进行设置。公式法适用于像温度传感器这种具有较好的线性的,采用公式法采集影响因子较为简单方便;查表法适用于光照传感器、温湿度传感器这种输出信号的非线性较大的传感器中,难以找到合适的计算公式的情况下,可以采用查表法采集影响因子。
在本实施例中,还可以预先设置不同的通信模式,在不同的通信模式下,获取无线传感器采集的影响因子。其中,预定通信模式可以为请求应答模式或事件驱动模块。请求应答模式:在没有发生环境异常的情况下,由监控中心控制发送传输命令,无线传感器才将采集的数据发往监控中心。事件驱动模式:在发生异常时节点立即向监控中心发送信息,不管是否收到监控中心的传输命令。具体的,对于输出信号形式不同的无线传感器,其异常信号的检测方式可以不同。对于输出为模拟信号的无线传感器,通过转换成对应的实际值,就进行模数转换,与监控中心发过来的阈值进行比较,若大于阈值则发送报告信息,否则不报告。例如,光照强度、温/湿度检测都属于这种情况。
在本发明的一个具体实施例中,可以在预定通信模式下,通过预设路由算法获取影响因子,其中,预定路由算法为LEACH协议、GEAR路由协议或DD路由协议。在本实施例中,在预定通信模式下,在无线传感网络中,可以通过预设路由算法获取影响因子,预定路由算法可以为常见的路由算法,如LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,低功耗自适应集簇分层型)协议、GEAR(geographical and energy aware routing,位置和能量感知的地理路由)路由协议或DD(Directed Diffusion,定向扩散路由)路由协议。具体路由算法请参见常用的路由协议,本发明实施例在此不再赘述。
获得影响因子之后,可以执行步骤S102的操作。
S102、对影响因子进行处理,获得产品质量安全数据。
对影响因子进行处理,即对环境数据和/或药物治理数据进行处理,获得产品质量安全数据。产品质量安全数据可以包括明确该农产品是否为农产品质量危害源处生产的和该农产品召回风险分析,以及农产品的安全等级等信息。
在本发明的一个具体实施例中,可以通过如下步骤获得产品质量安全数据:
步骤一、将影响因子进行过滤和聚合,得到生产参数;
步骤二、将影响因子与预设的安全阈值进行判断,得到质量数据;
步骤三、将生产参数与质量数据确定为产品质量安全数据。
为便于描述,下面将上述三个步骤结合起来进行说明。
在本实施例中,可以将影响因子进行过滤和聚合,得到生产参数。具体的,可以将噪音数据删除,然后将影响因子中的温度湿度结合起来进行分析处理,的奥生产参数。将影响因子与预设的安全阈值进行判断,如将影响因子中的农药喷洒时间与上市时间之间的间隔时长与预设的药物残留时长进行判断,确定当前的药物残留量是否符合相关的食品安全规定。将生产参数与质量数据结合确定产品安全数据,产品质量安全数据可以具体为一个质量安全分值,或,为预设的评价等价,也可以为多项指标。
得到产品质量安全数据之后,可以执行步骤S103的操作。
S103、为产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签,通过访问安全追溯标签可获取产品质量安全数据。
在本实施例中,可以为产品质量数据建立对应的安全追溯标签,通过访问该安全追溯标签,可以获取产品质量安全数据。具体的,该标签可以为二维码标签,通过能够读取二维码的联网设备,可以获取产品质量安全数据,并在该联网设备中得以展示。让消费者可以知道该农产品从源头的生产地一直到消费者手中所经历的相关信息。
在本发明的一个实施例中,在得到生产参数和质量数据之后,还可以将生产参数与质量数据建立对应关系,并在获得多组对应关系之后,优化生产参数。即,通过对比多组对应关系,可以明确该农产品在何种种植条件下生产出的质量最好。也可以知道,在何种环境下,该农产品容易产生虫害,当检测到环境数据与历史虫害发生时相似时,可以预先仅预防,减少虫害发生率,可以避免经济损失。
应用本发明实施例所提供的方法,通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子,其中,影响因子为环境数据和/或药物治理数据,对影响因子进行处理,获得产品质量安全数据,为产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签,通过访问安全追溯标签可获取产品质量安全数据。通过无线传感器网络采集农产品对应的影响因子,然后对影响因子进程处理,得到产品质量安全数据。并为产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签。通过访问安全追溯标签可获取产品质量安全数据,可以全面的了解农产品的在生长、加工、运输等环节中的影响因子。本发明实施例所提供的方法可以对农产品进行有效跟踪和追溯。
相应于上面的方法实施例,本发明实施例还提供了一种农产品质量安全追溯装置,下文描述的农产品质量安全追溯装置与上文描述的农产品质量安全追溯方法可相互对应参照。
参见图2所示,该装置包括以下模块:
影响因子获取模块201,用于通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子,其中,影响因子为环境数据和/或药物治理数据;
产品质量安全数据获得模块202,用于对影响因子进行处理,获得产品质量安全数据;
追溯模块203,用于为产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签贴,通过访问安全追溯标签可获取产品质量安全数据。
应用本发明实施例所提供的装置,通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子,其中,影响因子为环境数据和/或药物治理数据,对影响因子进行处理,获得产品质量安全数据,为产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签,通过访问安全追溯标签可获取产品质量安全数据。通过无线传感器网络采集农产品对应的影响因子,然后对影响因子进程处理,得到产品质量安全数据。并为产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签。通过访问安全追溯标签可获取产品质量安全数据,可以全面的了解农产品的在生长、加工、运输等环节中的影响因子。本发明实施例所提供的方法可以对农产品进行有效跟踪和追溯。
在本发明的一种具体实施方式中,影响因子获取模块201,包括:
影响因子采集单元,用于无线传感网络中的无线传感器通过公式法和/或查表法采集农产品对应的影响因子;
影响因子传输单元,用于在预定通信模式下,获取影响因子,其中,预定通信模式为请求应答模式或事件驱动模式。
在本发明的一种具体实施方式中,影响因子传输单元,具体用于在预定通信模式下,通过预设路由算法获取影响因子,其中,预定路由算法为LEACH协议、GEAR路由协议或DD路由协议。
在本发明的一种具体实施方式中,产品质量安全数据获得模块202,包括:
生产参数计算单元,用于将影响因子进行过滤和聚合,得到生产参数;
质量数据计算单元,用于将影响因子与预设的安全阈值进行判断,得到质量数据;
产品质量安全数据确定单元,用于将生产参数与质量数据确定为产品质量安全数据。
在本发明的一种具体实施方式中,还包括:
生产参数优化模块,用于在得到生产参数和质量数据之后,将生产参数与质量数据建立对应关系,并在获得多组对应关系之后,优化生产参数。
相应于上面的方法实施例,本发明实施例还提供了一种农产品质量安全追溯设备,下文描述的一种农产品质量安全追溯设备与上文描述的一种农产品质量安全追溯方法可相互对应参照。
参见图3所示,该农产品质量安全追溯设备包括:
存储器D1,用于存储计算机程序;
处理器D2,用于执行计算机程序时实现上述方法实施例的农产品质量安全追溯方法的步骤。
相应于上面的方法实施例,本发明实施例还提供了一种农产品质量安全追溯系统,下文描述的一种农产品质量安全追溯系统与上文描述的一种农产品质量安全追溯方法可相互对应参照。
请参考图4,该农产品质量安全追溯系统,包括:
无线传感网络401、如上文所描述的农产品质量安全追溯设备402和目标客户端403,其中,目标客户端402为可访问安全追溯标签,并能够展示产品质量安全数据的终端。在实际应用中,还可以参照根据国际通用的跟踪与追溯系统框架设计标准ISO 22005—2005《饲料和食品链的可追溯性一体系设计和开发的一般原则和指导方针》的要求,对农产品属性以及参与方处理的信息进行有效标识为基础,对相关信息的获取、传输以及管理进行农产品追溯。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备和系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种农产品质量安全追溯方法,其特征在于,包括:
通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子,其中,所述影响因子为环境数据和/或药物治理数据;
对所述影响因子进行处理,获得产品质量安全数据;
为所述产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签,通过访问所述安全追溯标签可获取所述产品质量安全数据。
2.根据权利要求1所述的农产品质量安全追溯方法,其特征在于,所述通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子,包括:
无线传感网络中的无线传感器通过公式法和/或查表法采集农产品对应的影响因子;
在预定通信模式下,获取所述影响因子,所述预定通信模式为请求应答模式或事件驱动模式。
3.根据权利要2所述的农产品质量安全追溯方法,其特征在于,所述在预定通信模式下,获取所述影响因子,包括:
在预定通信模式下,通过预设路由算法获取所述影响因子,其中,所述预定路由算法为LEACH协议、GEAR路由协议或DD路由协议。
4.根据权利要求1所述的农产品质量安全追溯方法,其特征在于,所述对所述影响因子进行处理,获得产品质量安全数据,包括:
将所述影响因子进行过滤和聚合,得到生产参数;
将所述影响因子与预设的安全阈值进行判断,得到质量数据;
将所述生产参数与所述质量数据确定为产品质量安全数据。
5.根据权利要求4所述的农产品质量安全追溯方法,其特征在于,在得到所述生产参数和所述质量数据之后,还包括:
将所述生产参数与所述质量数据建立对应关系;
并在获得多组对应关系之后,优化所述生产参数。
6.一种农产品质量安全追溯装置,其特征在于,包括:
影响因子获取模块,用于通过无线传感网络获取农产品对应的影响因子;
产品质量安全数据获得模块,用于对所述影响因子进行处理,获得产品质量安全数据;
追溯模块,用于为所述产品质量安全数据建立对应的安全追溯标签贴,通过访问所述安全追溯标签可获取所述产品质量安全数据。
7.根据权利要求6所述的农产品质量安全追溯装置,其特征在于,所述影响因子获取模块,包括:
影响因子采集单元,用于无线传感网络中的无线传感器通过公式法和/或查表法采集农产品对应的影响因子,其中,所述影响因子为环境数据和/或药物治理数据;
影响因子传输单元,用于在预定通信模式下,获取所述影响因子,其中,所述预定通信模式为请求应答模式或事件驱动模式。
8.根据权利要求6所述的农产品质量安全追溯装置,其特征在于,所述产品质量安全数据获得模块,包括:
生产参数计算单元,用于将所述影响因子进行过滤和聚合,得到生产参数;
质量数据计算单元,用于将所述影响因子与预设的安全阈值进行判断,得到质量数据;
产品质量安全数据确定单元,用于将所述生产参数与所述质量数据确定为产品质量安全数据。
9.一种农产品质量安全追溯设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述农产品质量安全追溯方法的步骤。
10.一种农产品质量安全追溯系统,其特征在于,包括:
无线传感网络、如权利要求9所述的农产品质量安全追溯设备和目标客户端,其中,所述目标客户端为可访问所述安全追溯标签,并能够展示所述产品质量安全数据的终端。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810004631.9A CN108230178A (zh) | 2018-01-03 | 2018-01-03 | 一种农产品质量安全追溯方法、装置、设备和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810004631.9A CN108230178A (zh) | 2018-01-03 | 2018-01-03 | 一种农产品质量安全追溯方法、装置、设备和系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108230178A true CN108230178A (zh) | 2018-06-29 |
Family
ID=62645231
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810004631.9A Pending CN108230178A (zh) | 2018-01-03 | 2018-01-03 | 一种农产品质量安全追溯方法、装置、设备和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108230178A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111080323A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 产品质量追溯评估方法及设备 |
CN116934358A (zh) * | 2023-09-13 | 2023-10-24 | 澳润(山东)药业有限公司 | 基于信息验证的阿胶质量追溯方法及系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103886510A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-06-25 | 成都信息工程学院 | 基于图像识别的农产品全程溯源系统及方法 |
CN104616203A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-05-13 | 北京蓝实通数码科技有限公司 | 一种农产品溯源质量评价方法 |
CN104715330A (zh) * | 2015-03-12 | 2015-06-17 | 厦门绿链集成服务有限公司 | 全程保障农产品安全的供应链控制系统 |
CN104852989A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-08-19 | 北京东方海岸物联网科技有限责任公司 | 一种基于物联网的智能农业监控系统 |
CN104867023A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-08-26 | 南京农业大学 | 一种基于dm二维码谷物溯源颗粒的精确信息采集追溯系统及追溯方法 |
CN105469270A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-04-06 | 杭州甲骨文科技有限公司 | 一种农产品全流程溯源方法及系统 |
CN106952102A (zh) * | 2017-03-24 | 2017-07-14 | 广东省食品药品监督管理局政务服务中心 | 一种食用油电子溯源系统 |
CN106971307A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-07-21 | 周睿 | 基于互联网+物联网的果蔬园艺产品质量安全追溯系统 |
CN107360257A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-11-17 | 成都烈风网络科技有限公司 | 一种基于传感器网络的农产品质量溯源系统 |
-
2018
- 2018-01-03 CN CN201810004631.9A patent/CN108230178A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103886510A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-06-25 | 成都信息工程学院 | 基于图像识别的农产品全程溯源系统及方法 |
CN104616203A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-05-13 | 北京蓝实通数码科技有限公司 | 一种农产品溯源质量评价方法 |
CN104715330A (zh) * | 2015-03-12 | 2015-06-17 | 厦门绿链集成服务有限公司 | 全程保障农产品安全的供应链控制系统 |
CN104852989A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-08-19 | 北京东方海岸物联网科技有限责任公司 | 一种基于物联网的智能农业监控系统 |
CN104867023A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-08-26 | 南京农业大学 | 一种基于dm二维码谷物溯源颗粒的精确信息采集追溯系统及追溯方法 |
CN105469270A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-04-06 | 杭州甲骨文科技有限公司 | 一种农产品全流程溯源方法及系统 |
CN106971307A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-07-21 | 周睿 | 基于互联网+物联网的果蔬园艺产品质量安全追溯系统 |
CN106952102A (zh) * | 2017-03-24 | 2017-07-14 | 广东省食品药品监督管理局政务服务中心 | 一种食用油电子溯源系统 |
CN107360257A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-11-17 | 成都烈风网络科技有限公司 | 一种基于传感器网络的农产品质量溯源系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111080323A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 产品质量追溯评估方法及设备 |
CN116934358A (zh) * | 2023-09-13 | 2023-10-24 | 澳润(山东)药业有限公司 | 基于信息验证的阿胶质量追溯方法及系统 |
CN116934358B (zh) * | 2023-09-13 | 2023-12-15 | 澳润(山东)药业有限公司 | 基于信息验证的阿胶质量追溯方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Lin et al. | Blockchain and IoT based food traceability for smart agriculture | |
CN103325041B (zh) | 农产品安全供应链防伪管控系统 | |
CN106169167A (zh) | 一种智慧养老服务云平台的管理方法、装置及系统 | |
CN109214750A (zh) | 一种基于物联网和区块链技术管理农产品的方法及系统 | |
CN106875193A (zh) | 一种食品安全质量溯源应用系统云服务管理平台 | |
Smith et al. | A risk modeling framework to evaluate the impacts of climate change and adaptation on food and water safety | |
CN104573998B (zh) | 求职数据的处理方法和装置 | |
JP2010015590A (ja) | 食品汚染事件の識別およびトラッキングをするための消費者リスク分散モデル | |
CN206192923U (zh) | 一种基于云计算的x射线违禁品检测系统 | |
KR20170060653A (ko) | 모바일 기반의 양만장 통합관리 시스템 | |
CN106910078A (zh) | 风险识别方法及装置 | |
CN108230178A (zh) | 一种农产品质量安全追溯方法、装置、设备和系统 | |
Linden et al. | Conserving avian richness through structure retention in managed forests of the Pacific Northwest, USA | |
Chen et al. | Optimal inspection of imports to prevent invasive pest introduction | |
Bihn et al. | Use of Surface Water in the Production of Fresh Fruits and Vegetables: A Survey of Fresh Produce Growers and Their Water Management Practices. | |
CN112801679A (zh) | 一种农业精准种植预警管理系统及方法 | |
Tech-Student | A literature study on agricultural production system using IoT as inclusive technology | |
García-Cedeño et al. | PLATANO: Intelligent technological support platform for azuay province farmers in Ecuador | |
CN112989688A (zh) | 一种智能监测金桔农药残余的方法和装置 | |
CN118278960A (zh) | 一种农产品安全信息的溯源方法及追溯系统 | |
CN110826844A (zh) | 一种基于区块链的人口营养健康产业链质量追溯系统 | |
Stantial et al. | Qualitative value of information provides a transparent and repeatable method for identifying critical uncertainty | |
CN112837074A (zh) | 一种基于禽类养殖肉质生长溯源监控方法、系统及平台 | |
Ortúzar et al. | Quantitative assessment of microbial quality and safety risk: A preliminary case study of strengthening raspberry supply system in Chile | |
CN111815180A (zh) | 基于农产品质量安全的农资监管系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180629 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |