CN107358519A - 发票监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种发票监控方法及系统，用以自动监控发票信息并针对监控到的发票异常信息进行智能预警。所述方法包括：采集具备发票代开功能的各个发票终端所对应的发票代开数据，按照预设发票类型，对采集的所述发票代开数据进行分类；查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常；将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警；具有自动监控发票信息并针对监控到的发票异常信息进行智能预警的有益效果，提高了发票数据监控的效率。
Description
技术领域
本发明涉及监控处理技术领域，特别涉及一种发票监控方法及系统。
背景技术
经过近几年国家经济腾飞式的高速发展，个体经商户的数量也越来越多，相应的纳税人的数量也在不断上升，纳税人在经营企业的过程中需要依法办理税务，而发票代开业务也随之蓬勃发展。因此，为了满足日益增长的发票开具业务，各级地州市县也设立了越来越多的发票代开网点以及发票代开柜台。
随着发票代开网点以及发票代开柜台的不断增多，对发票代开的监控也成了重中之重。现有的针对开具的发票的监控方法，基本上还依赖于人工操作；也就是说，基本上还是依靠税务、审计等专业部门的专业技术人员，逐级进行人工核查，效率低且核查成本高。
发明内容
本发明提供一种发票监控方法及系统，用以自动监控发票信息并针对监控到的发票异常信息进行智能预警。
本发明提供一种发票监控方法，所述发票监控方法包括：
采集具备发票代开功能的各个发票终端所对应的发票代开数据，按照预设发票类型，对采集的所述发票代开数据进行分类；
查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常；
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警。
优选地，所述查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常，包括：
查找智能分析数据库，获取所述发票代开数据对应的发票金额m、商品单价p以及对应的商品数量b；
判断所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积是否等于发票金额m；
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值绝对值δ，以及所述单价平均值p0与所述概率系数0.9974的乘积δ0；
比较计算得到的δ与δ0的大小，若δ小于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若δ大于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常。
优选地，所述判断所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积是否等于发票金额m，之后还包括：
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品在预设时长Δt内的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
根据获取的所述预设时长Δt内的单价平均值p0，建立时间与单价之间的复合关系，得到如下数学表达式：
比较计算得到的f(p，Δt)与所述概率系数0.9974的大小，若f(p，Δt)小于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若f(p，Δt)大于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常；
其中，β用来衡量时间长短对其的影响，且β＜＝1；
k为比例系数，t0为标准取样时间点，pi为商品价格，si为Δt内收集到的数据，αi为价格变动影响系数；
其中：bi为用来衡量si所处的等级系数。
优选地，所述判断所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积是否等于发票金额m，之后还包括：
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则当所述商品单价p小于预设金额时，获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0；
根据所述商品单价p和商品数量b，确定所述商品数量b在预设区间分布列上所属的分布区间，并获取所属的分布区间对应的标准差ppi；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值的绝对值|p-p0|；
比较计算得到的差值绝对值|p-p0|与所述标准差ppi的大小，若所述差值绝对值|p-p0|大于所述标准差ppi，则识别出所述发票代开数据存在异常。
优选地，所述将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警包括：
识别出存在异常的发票代开数据时，判断所述发票代开数据的异常类型；
若判断出所述发票代开数据的异常类型为：第一类异常，则将存在异常的所述发票代开数据以及包含所述发票代开数据的发票终端的终端设备信息均发送至监控终端，进行智能预警；同时，禁止所述发票代开数据对应的发票终端代开所述发票代开数据所对应的发票；
若判断出所述发票代开数据的异常类型为：第二类异常，则执行如下操作：
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，供监控终端确认所述发票代开数据对应的发票终端是否具备所述发票代开数据对应的发票代开权限；
若接收到监控终端发送的确认所述发票终端具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则允许所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票；
若接收到监控终端发送的确认所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则禁止所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票；
和/或：
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端的同时，向存在异常的所述发票代开数据对应的发票终端发送预警提示信息，供所述发票终端确认所述发票代开数据是否输入有误；或者，提示所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开资格。
基于以上所描述的一种发票监控方法，本发明还提供了一种发票监控系统，所述发票监控系统包括：
采集模块，用于采集具备发票代开功能的各个发票终端所对应的发票代开数据，按照预设发票类型，对采集的所述发票代开数据进行分类；
识别模块，用于查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常；
预警模块，用于将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警。
优选地，所述识别模块用于：
查找智能分析数据库，获取所述发票代开数据对应的发票金额m、商品单价p以及对应的商品数量b；
判断所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积是否等于发票金额m；
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值绝对值δ，以及所述单价平均值p0与所述概率系数0.9974的乘积δ0；
比较计算得到的δ与δ0的大小，若δ小于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若δ大于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常。
优选地，所述识别模块用于：
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品在预设时长Δt内的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
根据获取的所述预设时长Δt内的单价平均值p0，建立时间与平均金额之间的复合关系，得到如下数学表达式：
比较计算得到的f(p，Δt)与所述概率系数0.9974的大小，若f(p，Δt)小于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若f(p，Δt)大于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常；
其中，β用来衡量时间长短对其的影响，且β＜＝1；
k为比例系数，t0为标准取样时间点，pi为商品价格，si为Δt内收集到的数据，αi为价格变动影响系数；
其中：bi为用来衡量si所处的等级系数。
优选地，所述识别模块用于：
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则当所述商品单价p小于预设金额时，获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0；
根据所述商品单价p和商品数量b，确定所述商品数量b在预设区间分布列上所属的分布区间，并获取所属的分布区间对应的标准差ppi；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值的绝对值|p-p0|；
比较计算得到的差值绝对值|p-p0|与所述标准差ppi的大小，若所述差值绝对值|p-p0|大于所述标准差ppi，则识别出所述发票代开数据存在异常。
优选地，所述预警模块包括：
识别单元，用于识别出存在异常的发票代开数据时，判断所述发票代开数据的异常类型；
预警单元，用于若所述识别单元判断出所述发票代开数据的异常类型为：第一类异常，则将存在异常的所述发票代开数据以及包含所述发票代开数据的发票终端的终端设备信息均发送至监控终端，进行智能预警；同时，禁止所述发票代开数据对应的发票终端代开所述发票代开数据所对应的发票；
执行单元，用于若所述识别单元判断出所述发票代开数据的异常类型为：第二类异常，则执行如下操作：
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，供监控终端确认所述发票代开数据对应的发票终端是否具备所述发票代开数据对应的发票代开权限；
若接收到监控终端发送的确认所述发票终端具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则允许所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票；
若接收到监控终端发送的确认所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则禁止所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票；
和/或：
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端的同时，向存在异常的所述发票代开数据对应的发票终端发送预警提示信息，供所述发票终端确认所述发票代开数据是否输入有误；或者，提示所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开资格。
本发明发票监控方法及系统可以达到如下有益效果：
通过采集具备发票代开功能的各个发票终端所对应的发票代开数据，按照预设发票类型，对采集的所述发票代开数据进行分类；查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常；将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警；具有自动监控发票信息并针对监控到的发票异常信息进行智能预警的有益效果，提高了发票数据监控的效率，避免了逃税现象中的转移定价问题。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所指出的内容来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明发票监控方法的一种实施方式的流程示意图；
图2为本发明发票监控方法的另一种实施方式的流程示意图；
图3为本发明发票监控系统的一种实施方式的结构框图；
图4为本发明发票监控系统的另一种实施方式的结构框图；
图5为本发明发票监控系统中预警模块80的一种实施方式的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种发票监控方法及系统，用以自动监控发票信息并针对监控到的发票异常信息进行智能预警。如图1所示，图1为本发明发票监控方法的一种实施方式的流程示意图；图1所示的本发明发票监控方法可以执行为如下操作：
步骤S10、采集具备发票代开功能的各个发票终端所对应的发票代开数据，按照预设发票类型，对采集的所述发票代开数据进行分类；
本发明实施例中，监控系统针对各个发票代开网点或者各个发票代开柜台进行实时监控；例如，针对发票代开系统进行多税号管理，即允许同一县市下具备多个税号，且各个税号下具备多个代开网点，并允许各代开网点具备多个代开柜台，以及各个代开柜台下配置多个柜员，针对不同柜员，设置对应的登录权限等。针对上述发票代开系统，监控系统采集具备发票代开功能的各个发票终端所应的发票代开数据。本发明实施例中，所描述的具备发票代开功能的发票终端包括但不限于：联网的PC机(Personal Computer，个人计算机)以及POS机(Point Of Sales terminal，销售点终端)。监控采集到上述各发票终端所对应的发票代开数据后，按照预先设定的发票类型，对采集的发票代开数据进行分类；比如，按照一般普通发票类型和增值税专用发票类型，对采集的发票代开数据分为一般发票数据和增值税专用发票数据。或者，按照有权征收税费的机关单位进行划分得到如下发票类型：国税类发票、地税类发票、海关类发票等，并对采集的发票代开数据按照上述国税、地税、海关等进行分类。
本发明实施例中，在不同的应用场景中，可以采用不同的发票类型的划分方法，本发明实施例对发票类型所包含的具体发票种类不进行限定。
在本发明一优选的实施例中，当监控系统采集各发票终端对应的发票代开数据的同时，也采集各发票终端对应的终端设备信息、发票结存状态以及发票代开信息等。或者，也可以根据不同应用场景所需要的发票数据信息，监控系统进行针对性的数据采集；例如，采集对应发票终端对应的已开发票份数、结余发票份数、发票份数累计、发票金额累计、税款累计、手续费累计，以及在税局办税大厅办理的发票作废、发票冲红、退税业务等数据。
在本发明一优选的实施例中，当监控系统采集到发票终端对应的发票结存状态时，根据采集的上述发票结存状态，判断发票结存数量是否少于预设数量并针对发票结存数量少于预设数量(比如少于50份)的发票终端，监控系统发送对应的预警提示信息至相应的发票终端，以提示对应的发票终端及时处理发票结存。
步骤S20、查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常；
本发明实施例中，监控系统预先建立发票代开数据对应的智能分析数据库，基于该智能分析数据库，监控系统将分类后的发票代开数据与该智能分析数据库中同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对；通过数据比对，监控系统识别所采集的发票代开数据是否存在异常。
例如，监控系统将采集的发票代开数据与智能分析数据库中保存的发票正常数据与发票异常数据分别进行数据比对；若采集的发票代开数据与发票正常数据比对一致，则识别所采集的发票代开数据不存在异常；若采集的发票代开数据与发票正常数据对比一致，则将所述发票代开数据与发票异常数据进行比对；若所述发票代开数据与发票异常数据比对一致，则识别所采集的发票代开数据存在异常；若所述发票代开数据与所述发票正常数据和发票异常数据比对均不一致，则系统进一步按照预设规则对所述发票代开数据进行解析判断；或者，为了避免误判，系统直接将上述发票代开数据发送至监控系统对应的人工处理终端，由监控人员进行人为判断。
步骤S30、将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警。
针对识别出存在异常的发票代开数据，监控系统将上述异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警。例如，以短信息的形式发送至监控终端，或者以邮件的形式发送至监控终端对应的邮件地址中；或者，根据发票代开数据的异常类型和/或异常程度，采取不同的预警方式来达到预警的目的。本发明实施例对智能预警的具体表型形式不进行限定。
在本发明一优选的实施例中，监控系统将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警，还可以采取如下实施方式：
监控系统识别出存在异常的发票代开数据时，判断所述发票代开数据的异常类型；若判断出所述发票代开数据的异常类型为：第一类异常，则将存在异常的所述发票代开数据以及包含所述发票代开数据的发票终端的终端设备信息均发送至监控终端，进行智能预警；同时，禁止所述发票代开数据对应的发票终端代开所述发票代开数据所对应的发票；本发明实施例中，所描述的第一类异常可以理解为：其异常数据已导致数据不安全且根据该异常数据开具出的发票将造成严重经济损失；例如，损失数额超过一万元人民币。
若监控系统判断出所述发票代开数据的异常类型为：第二类异常，则执行如下操作：将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，供监控终端确认所述发票代开数据对应的发票终端是否具备所述发票代开数据对应的发票代开权限；若接收到监控终端发送的确认所述发票终端具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则允许所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票；若接收到监控终端发送的确认所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则禁止所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票。本发明实施例中，所描述的第二类异常可以理解为：所述发票代开数据对应的发票内容部分经过修改，但不影响该发票的实质性内容；或者，所述发票代开数据对应的发票金额在预设范围内，比如低于一千元人民币。
在本发明一优选的实施例中，监控系统将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警包括：
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端的同时，向存在异常的所述发票代开数据对应的发票终端发送预警提示信息，供所述发票终端确认所述发票代开数据是否输入有误；或者，提示所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开资格。
这种同时向监控终端和发票终端双向发送预警提示的操作方式，提高了发票异常数据的处理效率，进一步地，也提高了发票异常数据的解决效率，节约了宝贵的处理时间。
基于图1所述实施例的描述，请参照图2，图2为本发明发票监控方法的另一种实施方式的流程示意图；在图2所述实施例中，监控系统在首次执行发票代开数据的监控流程时，预先建立对应的智能分析数据库；后续再次执行发票代开数据的监控流程时，例如，执行图1所述实施例描述的流程时，直接使用建立的上述智能分析数据库即可。
如图2所示，本发明发票监控方法在图1所述实施例的“步骤S10、采集具备发票代开功能的各个发票终端所对应的发票代开数据，按照预设发票类型，对采集的所述发票代开数据进行分类”之前，还执行如下步骤：
步骤S40、收集历史时长内各发票终端所开具的不同类型的发票信息，建立发票信息对应的智能分析数据库。
本发明实施例中，系统在首次执行发票代开数据的监控操作时，先收集历史时长内，各发票终端所开具的不同类型的发票信息；在收集发票信息时，系统同时收集正常发票信息和异常发票信息，建立上述发票信息对应的智能分析数据库。本领域的技术人员可以理解，监控系统建立的上述智能分析数据库包括了足够多的发票信息，涵盖了常见类型的所有发票所对应的发票信息。
在本发明一优选的实施例中，为了提高监控系统对发票代开数据的识别准确率，监控系统按照预设周期，定期更新上述智能分析数据库，从而保证上述智能分析数据库中所包含的数据的全面性以及实时性。
本发明发票监控方法通过采集具备发票代开功能的各个发票终端所对应的发票代开数据，按照预设发票类型，对采集的所述发票代开数据进行分类；查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常；将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警；具有自动监控发票信息并针对监控到的发票异常信息进行智能预警的有益效果，提高了发票数据监控的效率，避免了逃税现象中的转移定价问题。
基于图1和图2所述实施例的描述，在本发明一优选的实施例中，针对同一商品对应的数量较多的发票数据，其商品单价符合3σ原则；论证如下：
对于增值税普通发票，一般具有以下几个变量：开票日期、商品名称、商品型号、商品单价、商品数量、发票金额；例如，将开票时间记为t；由于发票上一般显示的正常日期，本发明实施例中，将发票上显示的正常日期转化为一年中的第多少天；比如，假设发票日期为3月15日，则此时记录的时间t 为：t＝31+28+15＝74；将商品名称和商品型号记为标识符a，将商品单价记为 p；由于一个地区不同商场或者不同销售点对应的商品价格一般来说不会完全相同，但均与价格中心相差不太多；将消费此商品的商品数量记为b，将发票上显示消费的总金额对应的发票金额记为m；用δ表示误差项，δ0表示标准的误差项。对于一个新的发票，确定本地区前d天到前一天之间的所有数据(若 t＜d，则负数表示本年之前的天数)，调取与其标识符a相同的商品所对应的所有数据，且搜索的数据范围为前d天到前一天所有此种商品的发票情况；并将该商品对应的所有数据的价格记录为p1、p2、…，pn，且每个价格数据对应的商品数量为b1、b2、…，bn；计算上述标识符a相同的商品所对应的平均价格为：
方差为：
D(pi)＝E(pi-E(pi))2；
由于pi是随机变量，其所对应的为可测子集，满足σ代数的性质，且其均值方差均有限，这里n值较大，由中心极限定理可以知：
的密度函数近似于正态分布密度函数曲线形状，即：
故实际生活中符合3σ原则。
基于上述论证，在本发明一优选的实施例中，监控系统查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常，包括：
查找智能分析数据库，获取所述发票代开数据对应的发票金额m、商品单价p以及对应的商品数量b；
判断所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积是否等于发票金额m；
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值绝对值δ，即：
δ＝|p-p0|；
同时，计算所述单价平均值p0与所述概率系数0.9974的乘积δ0，即：
δ0＝p0·0.9974；
比较计算得到的δ与δ0的大小，若δ小于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若δ大于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常。
当δ大于δ0时，由于高额商品价格变动比小额物品价格变动比例要大，因此，选取时间t内变动较大，故监控系统发出预警不一定均为发票代开数据出现错误，因此，可申报人工处理。
进一步地，在本发明一优选的实施例中，由于商品的价格峰值误差与时间有关，因此，可以通过建立时间和平均金额之间的复合关系来进一步执行发票监控操作。
本发明实施例中，监控系统查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常，包括：
查找智能分析数据库，获取所述发票代开数据对应的发票金额m、商品单价p以及对应的商品数量b；
判断所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积是否等于发票金额m；
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品在预设时长Δt内的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
根据获取的所述预设时长Δt内的单价平均值p0，建立时间与单价之间的复合关系，得到如下数学表达式：
比较计算得到的f(p，Δt)与所述概率系数0.9974的大小，若f(p，Δt)小于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若f(p，Δt)大于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常；
其中，β用来衡量时间长短对其的影响，即β是关于时间参数Δt的函数，Δt越大，则β也越大，本发明实施例中，β＜＝1；
k为比例系数，t0为标准取样时间点，pi为商品价格，si为Δt内收集到的数据，αi为价格变动影响系数；
其中：bi为用来衡量si所处的等级系数。
本发明实施例中，监控系统通过引入时间和商品平均金额之间的符合关系来对发票代开数据进行监控，提高了发票代开数据的监控准确率。
在本发明一优选的实施例中，针对商品单价小于预设数额的小额商品，可以通过查找对应的分布列来进行发票异常检测。本发明实施例中所描述的小额，可以根据具体应用场景进行设定；本发明实施例对小额对应的具体额度不做限定。
在本发明实施例中，由于小额商品对应的商品价格没有较大的价格波动，因此，小额商品的商品价格可以看作均匀分布，因此，可以根据小额商品的数量以及对应的商品单价，设置如下分布列：
| s1 | s2 | s3 | … | sn |
| pp1 | pp2 | pp3 | … | ppn |
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则当所述商品单价p小于预设金额时，即可以按照小额商品来进行数据处理；则监控系统获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0；
根据所述商品单价p和商品数量b，确定所述商品数量b在预设区间分布列上所属的分布区间，并获取所属的分布区间对应的标准差ppi；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值的绝对值|p-p0|；
比较计算得到的差值绝对值|p-p0|与所述标准差ppi的大小，若所述差值绝对值|p-p0|大于所述标准差ppi，则识别出所述发票代开数据存在异常。
本发明实施例中，监控系统通过直接查找小额商品对应的预设区间分布列，来进行发票代开数据的异常检测，进一步提高了发票监控效率。
基于以上实施例所描述的发票监控方法，本发明还提供了一种发票监控系统；如图3所示，图3为本发明发票监控系统的一种实施方式的结构框图；本发明发票监控系统包括：
采集模块60，用于采集具备发票代开功能的各个发票终端所对应的发票代开数据，按照预设发票类型，对采集的所述发票代开数据进行分类；
识别模块70，用于查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常；
预警模块80，用于将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警。
在本发明一优选的实施例中，如图4所示，图4为本发明发票监控系统的另一种实施方式的结构框图；本发明发票监控系统还包括：
创建模块90，用于收集历史时长内各发票终端所开具的不同类型的发票信息，建立发票信息对应的智能分析数据库；并按照预设周期，更新所述智能分析数据库。
在本发明一优选的实施例中，所述采集模块60用于：
采集各发票终端对应的发票代开数据的同时，采集各发票终端所分别对应的终端设备信息、发票结存状态以及发票代开信息；且根据所述发票结存状态，针对发票结存数量少于预设数量的发票终端，发送预警提示信息。
在本发明一优选的实施例中，如图5所示，图5为本发明发票监控系统中预警模块80的一种实施方式的结构框图；本发明发票监控系统中，所述预警模块80包括：
识别单元810，用于识别出存在异常的发票代开数据时，判断所述发票代开数据的异常类型；
预警单元820，用于若所述识别单元判断出所述发票代开数据的异常类型为：第一类异常，则将存在异常的所述发票代开数据以及包含所述发票代开数据的发票终端的终端设备信息均发送至监控终端，进行智能预警；同时，禁止所述发票代开数据对应的发票终端代开所述发票代开数据所对应的发票；
执行单元830，用于若所述识别单元判断出所述发票代开数据的异常类型为：第二类异常，则执行如下操作：
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，供监控终端确认所述发票代开数据对应的发票终端是否具备所述发票代开数据对应的发票代开权限；
若接收到监控终端发送的确认所述发票终端具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则允许所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票；
若接收到监控终端发送的确认所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则禁止所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票。
在本发明一优选的实施例中，所述预警模块80用于：
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端的同时，向存在异常的所述发票代开数据对应的发票终端发送预警提示信息，供所述发票终端确认所述发票代开数据是否输入有误；或者，提示所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开资格。
在本发明一优选的实施例中，所述识别模块70用于：
查找智能分析数据库，获取所述发票代开数据对应的发票金额m、商品单价p以及对应的商品数量b；
判断所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积是否等于发票金额m；
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值绝对值δ，以及所述单价平均值p0与所述概率系数0.9974的乘积δ0；
比较计算得到的δ与δ0的大小，若δ小于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若δ大于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常。
在本发明一优选的实施例中，所述识别模块70用于：
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品在预设时长Δt内的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
根据获取的所述预设时长Δt内的单价平均值p0，建立时间与平均金额之间的复合关系，得到如下数学表达式：
比较计算得到的f(p，Δt)与所述概率系数0.9974的大小，若f(p，Δt)小于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若f(p，Δt)大于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常；
其中，β用来衡量时间长短对其的影响，且β＜＝1；
k为比例系数，t0为标准取样时间点，pi为商品价格，si为Δt内收集到的数据，αi为价格变动影响系数；
其中：bi为用来衡量si所处的等级系数。
在本发明一优选的实施例中，所述识别模块70用于：
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则当所述商品单价p小于预设金额时，获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0；
根据所述商品单价p和商品数量b，确定所述商品数量b在预设区间分布列上所属的分布区间，并获取所属的分布区间对应的标准差ppi；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值的绝对值|p-p0|；
比较计算得到的差值绝对值|p-p0|与所述标准差ppi的大小，若所述差值绝对值|p-p0|大于所述标准差ppi，则识别出所述发票代开数据存在异常。
本发明发票监控系统通过采集具备发票代开功能的各个发票终端所对应的发票代开数据，按照预设发票类型，对采集的所述发票代开数据进行分类；查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常；将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警；具有自动监控发票信息并针对监控到的发票异常信息进行智能预警的有益效果，提高了发票数据监控的效率，避免了逃税现象中的转移定价问题。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和 /或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/ 或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种发票监控方法，其特征在于，所述发票监控方法包括：
采集具备发票代开功能的各个发票终端所对应的发票代开数据，按照预设发票类型，对采集的所述发票代开数据进行分类；
查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常；
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警。
2.如权利要求1所述的发票监控方法，其特征在于，所述查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常，包括：
查找智能分析数据库，获取所述发票代开数据对应的发票金额m、商品单价p以及对应的商品数量b；
判断所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积是否等于发票金额m；
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值绝对值δ，以及所述单价平均值p0与所述概率系数0.9974的乘积δ0；
比较计算得到的δ与δ0的大小，若δ小于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若δ大于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常。
3.如权利要求2所述的发票监控方法，其特征在于，所述判断所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积是否等于发票金额m，之后还包括：
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品在预设时长Δt内的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
根据获取的所述预设时长Δt内的单价平均值p0，建立时间与单价之间的复合关系，得到如下数学表达式：
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</mrow>
比较计算得到的f(p，Δt)与所述概率系数0.9974的大小，若f(p，Δt)小于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若f(p，Δt)大于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常；
其中，β用来衡量时间长短对其的影响，且β＜＝1；
k为比例系数，t0为标准取样时间点，pi为商品价格，si为Δt内收集到的数据，αi为价格变动影响系数；
其中：bi为用来衡量si所处的等级系数。
4.如权利要求2所述的发票监控方法，其特征在于，所述判断所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积是否等于发票金额m，之后还包括：
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则当所述商品单价p小于预设金额时，获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0；
根据所述商品单价p和商品数量b，确定所述商品数量b在预设区间分布列上所属的分布区间，并获取所属的分布区间对应的标准差ppi；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值的绝对值|p-p0|；
比较计算得到的差值绝对值|p-p0|与所述标准差ppi的大小，若所述差值绝对值|p-p0|大于所述标准差ppi，则识别出所述发票代开数据存在异常。
5.如权利要求1至4任一项所述的发票监控方法，其特征在于，所述将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警包括：
识别出存在异常的发票代开数据时，判断所述发票代开数据的异常类型；
若判断出所述发票代开数据的异常类型为：第一类异常，则将存在异常的所述发票代开数据以及包含所述发票代开数据的发票终端的终端设备信息均发送至监控终端，进行智能预警；同时，禁止所述发票代开数据对应的发票终端代开所述发票代开数据所对应的发票；
若判断出所述发票代开数据的异常类型为：第二类异常，则执行如下操作：
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，供监控终端确认所述发票代开数据对应的发票终端是否具备所述发票代开数据对应的发票代开权限；
若接收到监控终端发送的确认所述发票终端具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则允许所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票；
若接收到监控终端发送的确认所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则禁止所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票；
和/或：
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端的同时，向存在异常的所述发票代开数据对应的发票终端发送预警提示信息，供所述发票终端确认所述发票代开数据是否输入有误；或者，提示所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开资格。
6.一种发票监控系统，其特征在于，所述发票监控系统包括：
采集模块，用于采集具备发票代开功能的各个发票终端所对应的发票代开数据，按照预设发票类型，对采集的所述发票代开数据进行分类；
识别模块，用于查找智能分析数据库，将分类后的所述发票代开数据与同一发票类型下的预设发票信息进行数据比对，识别所述发票代开数据是否存在异常；
预警模块，用于将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，进行智能预警。
7.如权利要求6所述的发票监控系统，其特征在于，所述识别模块用于：
查找智能分析数据库，获取所述发票代开数据对应的发票金额m、商品单价p以及对应的商品数量b；
判断所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积是否等于发票金额m；
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值绝对值δ，以及所述单价平均值p0与所述概率系数0.9974的乘积δ0；
比较计算得到的δ与δ0的大小，若δ小于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若δ大于δ0，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常。
8.如权利要求7所述的发票监控系统，其特征在于，所述识别模块用于：
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则获取与所述发票代开数据对应的同一商品在预设时长Δt内的单价平均值p0，以及所述发票代开数据符合3σ原则所对应的概率系数0.9974；
根据获取的所述预设时长Δt内的单价平均值p0，建立时间与平均金额之间的复合关系，得到如下数学表达式：
<mrow>
<mi>f</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
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比较计算得到的f(p，Δt)与所述概率系数0.9974的大小，若f(p，Δt)小于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第一类异常；若f(p，Δt)大于0.9974，则识别出所述发票代开数据存在第二类异常；
其中，β用来衡量时间长短对其的影响，且β＜＝1；
k为比例系数，t0为标准取样时间点，pi为商品价格，si为Δt内收集到的数据，αi为价格变动影响系数；
其中：bi为用来衡量si所处的等级系数。
9.如权利要求7所述的发票监控系统，其特征在于，所述识别模块用于：
若所述商品单价p与对应的商品数量b之间的乘积不等于发票金额m，则当所述商品单价p小于预设金额时，获取与所述发票代开数据对应的同一商品的单价平均值p0；
根据所述商品单价p和商品数量b，确定所述商品数量b在预设区间分布列上所属的分布区间，并获取所属的分布区间对应的标准差ppi；
计算所述商品单价p与所述单价平均值p0的差值的绝对值|p-p0|；
比较计算得到的差值绝对值|p-p0|与所述标准差ppi的大小，若所述差值绝对值|p-p0|大于所述标准差ppi，则识别出所述发票代开数据存在异常。
10.如权利要求6至9任一项所述的发票监控系统，其特征在于，所述预警模块包括：
识别单元，用于识别出存在异常的发票代开数据时，判断所述发票代开数据的异常类型；
预警单元，用于若所述识别单元判断出所述发票代开数据的异常类型为：第一类异常，则将存在异常的所述发票代开数据以及包含所述发票代开数据的发票终端的终端设备信息均发送至监控终端，进行智能预警；同时，禁止所述发票代开数据对应的发票终端代开所述发票代开数据所对应的发票；
执行单元，用于若所述识别单元判断出所述发票代开数据的异常类型为：第二类异常，则执行如下操作：
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端，供监控终端确认所述发票代开数据对应的发票终端是否具备所述发票代开数据对应的发票代开权限；
若接收到监控终端发送的确认所述发票终端具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则允许所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票；
若接收到监控终端发送的确认所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开权限，则禁止所述发票终端开具所述发票代开数据所对应的发票；
和/或：
所述预警模块用于：
将识别出存在异常的发票代开数据发送至监控终端的同时，向存在异常的所述发票代开数据对应的发票终端发送预警提示信息，供所述发票终端确认所述发票代开数据是否输入有误；或者，提示所述发票终端不具备所述发票代开数据对应的发票的代开资格。
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