CN107342891A - 一种远程采集车辆故障数据的方法 - Google Patents
一种远程采集车辆故障数据的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107342891A CN107342891A CN201710423273.0A CN201710423273A CN107342891A CN 107342891 A CN107342891 A CN 107342891A CN 201710423273 A CN201710423273 A CN 201710423273A CN 107342891 A CN107342891 A CN 107342891A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- terminal
- monitor supervision
- supervision platform
- collection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/40—Bus networks
- H04L12/40006—Architecture of a communication node
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/40—Bus networks
- H04L12/40006—Architecture of a communication node
- H04L12/40013—Details regarding a bus controller
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/40—Bus networks
- H04L2012/40208—Bus networks characterized by the use of a particular bus standard
- H04L2012/40215—Controller Area Network CAN
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
Abstract
本发明提供一种远程采集车辆故障数据的方法,包括以下步骤,S1:终端每固定时段采集车辆的CAN数据并存储至终端,得到存储数据;S2:当车辆有故障发生时,终端可判断车辆故障的类型的报告并发送至监控平台;S3:在监控平台中预设车辆发生故障时数据的采集时长,当监控平台收到终端发送的故障报告时,监控平台生成时段数据,时段数据为采集时长在车辆CAN数据中的时间段;S4:监控平台根据时段数据生成时段数据调用指令,并将时段数据调用指令传达至终端;S5:终端根据监控平台传达的时段数据调用指令,在存储数据中调取符合时段数据调用指令的数据,得到故障相关数据,用以远程采集车辆故障数据,并进行有效分析。
Description
技术领域
本发明涉及车辆检测领域,尤其涉及一种远程采集车辆故障数据的方法。
背景技术
新能源汽车目前市场上的新兴产业,对于新的产品进行故障测试是非常有意义的,但现有的故障采集方法,对故障种类获取信息少,采集时长的时间选取与分割均不合理,导致采集出的故障数据并不有效,极大的阻碍了对车辆的研发和测试。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的不足,提供一种远程采集车辆故障数据的方法,包括以下步骤,
S1:终端每固定时段采集车辆的CAN数据并存储至终端,得到存储数据;
S2:当所述车辆有故障发生时,所述终端可判断所述车辆故障的类型并发送至监控平台;
S3:所述监控平台中预设车辆发生故障时数据的采集时长,所述采集时长以所述车辆发生故障时的时间节点为界限,划分为前、后两部分时长,所述前部分时长大于所述后部分的时长;当所述监控平台收到所述终端发送的故障类型时,所述监控平台生成时段数据,所述时段数据为所述采集时长在所述车辆CAN数据中的时间段;
S4:所述监控平台根据所述时段数据生成时段数据调用指令,并将所述时段数据调用指令传达至所述终端;
S5:所述终端根据所述监控平台传达的所述时段数据调用指令,在所述存储数据中调取符合所述时段数据调用指令的数据,得到故障相关数据;
S6:对所述故障相关数据进行数据加密,得到加密数据,并上传至所述监控平台,所述监控平台对所述加密数据进行数据解密,得到解密数据,同时将所述解密数据存储至终端生成展示文件;
S7:将所述展示文件,直接在所述监控平台上进行显示,并生成所述展示文件下载链接。
作为进一步改进,所述终端可增加自定义协议对不同种类的故障进行采集,所述不同种类的故障包括突发类故障以及渐变类故障。
作为进一步改进,所述监控平台内的预设采集时长包括默认设置;在所述默认设置中对于所述渐变故障,所述监控平台的所述默认采集时长为5-8分钟,所述渐变类故障默认采集时长的前半部分时间与所述渐变类故障默认采集时长的后半部分时间比值为4:1;
在所述默认设置中对于所述突发类故障,所述监控平台的默认所述突发类采集时长为3-4分钟,所述突发类故障默认采集时长的前半部分时间与所述突发类故障默认采集时长的后半部分时间的比值为2:1;
作为进一步改进,在S1中,所述终端将所述车辆原始CAN数据整理成统一的标准格式数据,随后将所述统一的标准格式数据存储至所述终端。
作为进一步改进,所述故障相关数据为文本文件格式或统一的指定上传格式。
作为进一步改进,若所述加密数据格式为文本文件通过FTP方式进行传输;若所述加密数据为报文格式则通过所述终端与所述监控平台间的上传通道进行传输。
作为进一步改进,S6包括:S61,对所述故障相关数据使用压缩算法,对所述故障相关数据进行压缩并根据所述终端与所述监控平台约定的加密算法进行加密,得到所述加密数据;所述加密数据上传至所述监控平台;所述监控平台接收所述加密数据后,根据所述监控平台与终所述端约定的解压和解密算法对所述加密数据进行处理,得到所述解密数据;同时将所述解密数据存储至所述终端生成展示文件。
作为进一步改进,所述压缩算发采用Li nux压缩算法。
与现有技术相比较,本发明具有以下优点:通过对所述监控平台增加预设的采集时长,能对不用种类的故障数据进行相关故障信息的有效采集,并且将所述采集时长以故障时间点为界限,分为前、后两部分,所述前部分在总采集时长中的占比大于后部分在总采集时长中的占比,提升了获取故障数据信息的有效性。
附图说明
图1为本发明一种远程采集车辆故障数据的方法的流程图。
图2为本发明中一种远程采集车辆故障数据的方法的采集时长的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施方式中的附图,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式是本发明一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
如图1所示,一种远程采集车辆故障数据的方法,包括以下步骤,
S1:终端每1S采集车辆的CAN数据并存储至终端,得到存储数据,其中,为保证数据的正常方便使用终端将车辆原始CAN数据整理成统一的且格式标准的数据,随后将统一的且格式标准的数据存储至终端,得到存储数据,存储数据存储至终端七天或七天以上,但考虑到存储数据在终端中存储时间越长,存储成本越高优选的,选取存储数据在终端中存储七天。
终端采集的信息取决于终端程序中设定的协议,通过增加终端的自定义协议,用以对不同种类的故障(例如:驱动电机控制器过压、驱动电机控制器I PMError、发电机控制器CAN通信故障、电池仓烟雾报警等。)进行采集,不同种类的故障包括突发类故障以及渐变类故障;
渐变类故障包括例如因电池电压、电流、温度及电机的温度状态等非因瞬间异常引起的,而是通过一段时间的演变使得某个数据参数大于故障阈值时引起的故障;突发类故障包括例如因气泵损坏、CAN网络断线引起的瞬间出现且设备异常的故障,具有偶发性。
S2:当车辆有故障发生时,终端可根据对应的自定义协议,判断车辆故障的类型的并发送至监控平台;
S3:在监控平台中预设有车辆发生故障时数据的采集时长,采集时长意义在于通过在采集时长内的数据有效的分析出故障类型;采集时长以车辆发生故障时的时间节点为界限,划分为前、后两部分时长,前部分时长大于后部分的时长;当监控平台收到终端发送的故障报告时,监控平台生成时段数据,时段数据为采集时长在车辆CAN数据中的时间段;
监控平台内的预设采集时长包括默认设置以及自选设置,默认设置以及自选设置可通过调整监控平台中的程序进行更改;
在默认设置中,对于上述渐变类故障,根据上述渐变类故障的渐变特性,故需要较长的采集时长,将渐变类故障的采集时长选取在5-8分钟;渐变类故障采集时长前半部分时间占比大于渐变类故障采集时长后半部分时间的占比,其比值为4:1,这是因为渐变类故障的采集时长前半部分时间内的数据内容对于分析数据的重要性高于渐变类故障的采集时长后半部分时间内的数据内容;因默认设置遇到的未知情况较多,为能有效的分析出间渐变类故障的引起原因,优选的,渐变类故障的默认采集时长设置为5分钟,渐变类故障的默认设置采集时长前部分占4分钟,渐变类故障的默认设置采集时长后半部分占1分钟。
在默认设置中,对于上述的突发类故障,因上述突发类故障具有偶发性并且突发类故障对故障数据分析的要求也并不高,将突发类故障的采集时长选取在3-4分钟,突发类故障的采集时长前半部分时间占比大于突发类故障采集时长后半部分时间的占比,其比值为2:1,这是因为突发类故障采集时长前半部分时间内的数据内容对于分析数据的重要性高于突发类故障采集时长后半部分时间内的数据内容;因默认设置遇到的未知情况较多,为能有效的分析出间突发类故障的引起原因,优选的,突发类故障的默认采集时长设置为3分钟,突发类故障的默认设置采集时长前部分占2分钟,突发类故障的默认设置采集时长后半部分占1分钟。
关于自选设置,这是考虑到因不同实际情况引发的故障数据需要的采集时长不同且时间范围内前、后两部时间的权值不同;使用者可根据自身需求自行设置自选设置的采集时长以及自选设置的采集时长中故障时点前、后两部分时长的权值,从而精确分析故障。
S4:监控平台根据时段数据生成时段数据调用指令,并将时段数据调用指令传达至终端;
S5:终端根据监控平台传达的时段数据调用指令,在存储数据中调取符合时段数据调用指令的数据,得到故障相关数据,故障相关数据为文本文件格式或统一的指定上传格式。
S6:对故障相关数据进行数据加密,得到加密数据,若加密数据格式为文本文件通过FTP方式进行传输;若加密数据为报文格式则通过终端与监控平台间的上传通道进行传输,随后将加密数据上传至监控平台,监控平台对加密数据进行数据解密,得到解密数据,同时将解密数据存储至终端生成展示文件;具体的,对故障相关数据使用压缩算法,其中,为了兼顾压缩速度与压缩程度,压缩算法优选采用Li nux压缩算法,对故障相关数据进行压缩并根据终端与平台约定的加密算法进行加密,得到加密数据;加密数据上传至监控平台;监控平台接收加密数据后,根据监控平台与终端约定的解压和解密算法对加密数据进行处理,得到解密数据;同时将解密数据存储至终端生成展示文件。
S7:将展示文件,直接在监控平台上进行显示,并生成数据文件下载链接。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (8)
1.一种远程采集车辆故障数据的方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1:终端每固定时段采集车辆的CAN数据并存储至终端,得到存储数据;
S2:当所述车辆有故障发生时,所述终端可判断所述车辆故障的类型并发送至监控平台;
S3:所述监控平台中预设车辆发生故障时数据的采集时长,所述采集时长以所述车辆发生故障时的时间节点为界限,划分为前、后两部分时长,所述前部分时长大于所述后部分的时长;当所述监控平台收到所述终端发送的故障类型时,所述监控平台生成时段数据,所述时段数据为所述采集时长在所述车辆CAN数据中的时间段;
S4:所述监控平台根据所述时段数据生成时段数据调用指令,并将所述时段数据调用指令传达至所述终端;
S5:所述终端根据所述监控平台传达的所述时段数据调用指令,在所述存储数据中调取符合所述时段数据调用指令的数据,得到故障相关数据;
S6:对所述故障相关数据进行数据加密,得到加密数据,并上传至所述监控平台,所述监控平台对所述加密数据进行数据解密,得到解密数据,同时将所述解密数据存储至终端生成展示文件;
S7:将所述展示文件,直接在所述监控平台上进行显示,并生成所述展示文件下载链接。
2.根据权利要求1所述的远程采集车辆故障时数据的方法,其特征在于:所述终端可增加自定义协议对不同种类的故障进行采集,所述不同种类的故障包括突发类故障以及渐变类故障。
3.根据权利要求2所述的远程采集车辆故障数据的方法,其特征在于:所述监控平台内的预设采集时长包括默认设置;在所述默认设置中对于所述渐变故障,所述监控平台的所述默认采集时长为5-8分钟,所述渐变类故障默认采集时长的前半部分时间与所述渐变类故障默认采集时长的后半部分时间比值为4:1;
在所述默认设置中对于所述突发类故障,所述监控平台的默认所述突发类采集时长为3-4分钟,所述突发类故障默认采集时长的前半部分时间与所述突发类故障默认采集时长的后半部分时间的比值为2:1。
4.根据权利要求1所述的远程采集车辆故障时数据的方法,其特征在于:在S1中,所述终端将所述车辆原始CAN数据整理成统一的标准格式数据,随后将所述统一的标准格式数据存储至所述终端。
5.根据权利要求所述1的远程采集车辆故障数据的方法,其特征在于:所述故障相关数据为文本文件格式或统一的指定上传格式。
6.根据权利要求所述1的远程采集车辆故障数据的方法,其特征在于:若所述加密数据格式为文本文件通过FTP方式进行传输;若所述加密数据为报文格式则通过所述终端与所述监控平台间的上传通道进行传输。
7.根据权利要求1所述的远程采集车辆故障数据的方法,其特征在于:S6包括:S61,对所述故障相关数据使用压缩算法,对所述故障相关数据进行压缩并根据所述终端与所述监控平台约定的加密算法进行加密,得到所述加密数据;所述加密数据上传至所述监控平台;所述监控平台接收所述加密数据后,根据所述监控平台与终所述端约定的解压和解密算法对所述加密数据进行处理,得到所述解密数据;同时将所述解密数据存储至所述终端生成展示文件。
8.根据权利要求7所述的远程采集车辆故障数据的方法,其特征在于:所述压缩算发采用Linux压缩算法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710423273.0A CN107342891B (zh) | 2017-06-07 | 2017-06-07 | 一种远程采集车辆故障数据的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710423273.0A CN107342891B (zh) | 2017-06-07 | 2017-06-07 | 一种远程采集车辆故障数据的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107342891A true CN107342891A (zh) | 2017-11-10 |
CN107342891B CN107342891B (zh) | 2020-09-15 |
Family
ID=60220321
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710423273.0A Active CN107342891B (zh) | 2017-06-07 | 2017-06-07 | 一种远程采集车辆故障数据的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107342891B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101896943A (zh) * | 2007-12-12 | 2010-11-24 | 丰田自动车株式会社 | 车辆信息存储设备 |
CN103529822A (zh) * | 2013-10-15 | 2014-01-22 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种汽车故障检测方法和装置 |
CN103647935A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-03-19 | 长沙中联重科环卫机械有限公司 | 视频数据存储方法及视频监控装置 |
CN104486109A (zh) * | 2014-12-09 | 2015-04-01 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种故障检测、恢复方法及装置 |
CN105245600A (zh) * | 2015-10-15 | 2016-01-13 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调系统的机组数据上传方法和系统 |
CN105320585A (zh) * | 2014-07-08 | 2016-02-10 | 北京启明星辰信息安全技术有限公司 | 一种实现应用故障诊断的方法及装置 |
CN105549580A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-05-04 | 南京越博动力系统股份有限公司 | 一种基于车载can网络的车辆故障检测系统及检测方法 |
CN106603264A (zh) * | 2015-10-20 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种定位故障根源的方法和设备 |
-
2017
- 2017-06-07 CN CN201710423273.0A patent/CN107342891B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101896943A (zh) * | 2007-12-12 | 2010-11-24 | 丰田自动车株式会社 | 车辆信息存储设备 |
CN103529822A (zh) * | 2013-10-15 | 2014-01-22 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种汽车故障检测方法和装置 |
CN103647935A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-03-19 | 长沙中联重科环卫机械有限公司 | 视频数据存储方法及视频监控装置 |
CN105320585A (zh) * | 2014-07-08 | 2016-02-10 | 北京启明星辰信息安全技术有限公司 | 一种实现应用故障诊断的方法及装置 |
CN104486109A (zh) * | 2014-12-09 | 2015-04-01 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种故障检测、恢复方法及装置 |
CN105245600A (zh) * | 2015-10-15 | 2016-01-13 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调系统的机组数据上传方法和系统 |
CN106603264A (zh) * | 2015-10-20 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种定位故障根源的方法和设备 |
CN105549580A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-05-04 | 南京越博动力系统股份有限公司 | 一种基于车载can网络的车辆故障检测系统及检测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107342891B (zh) | 2020-09-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104866632B (zh) | 家电设备的故障数据获取方法、装置及终端 | |
CN108879702B (zh) | 一种基于家居负荷分解的用电控制系统 | |
US7843897B2 (en) | System, apparatus and method for mixed mode communication on a single network | |
CN109946532A (zh) | 适用于工具系统部件的诊断装置和诊断方法 | |
CN207636653U (zh) | 一种具有故障远程自动监测功能的智能电表 | |
CN106878064A (zh) | 数据监控方法和装置 | |
CN106016582B (zh) | 空调故障自检方法、自检工装和空调故障自检装置 | |
EP3082293B1 (en) | Switching device and packet loss method therefor | |
US20160255003A1 (en) | Network apparatus, communication system, abnormal traffic detection method, and program | |
CN109733238B (zh) | 故障检测方法、装置、存储介质及处理器 | |
CN108900004A (zh) | 电源状态监控方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN110351235B (zh) | 监测方法和装置、工业控制系统和计算机可读介质 | |
CN115508768A (zh) | 一种基于智能电表自检的故障识别方法、系统、存储介质 | |
CN107063501A (zh) | 一种电子设备内部温度的检测处理方法及系统 | |
CN117041305B (zh) | 基于物联网的气体流量计离线数据管理方法、设备及介质 | |
CN107342891A (zh) | 一种远程采集车辆故障数据的方法 | |
CN103716377B (zh) | 一种实现ups远程监控的方法及智能卡 | |
CN108307414A (zh) | 应用程序的Wi-Fi连接异常处理方法、装置、终端及存储介质 | |
CN110296504B (zh) | 空调运维智能网关及维护检测方法 | |
CN106325180A (zh) | 终端运行参数监控系统及方法 | |
CN207636680U (zh) | 电力设施现场监控装置及系统 | |
CN113949657B (zh) | 物联网检测装置、系统和测试方法 | |
CN103592906B (zh) | 电机参数远程监控方法和嵌入式主板 | |
CN103472797B (zh) | 一种通讯效率高的风电振动状态监测系统 | |
CN110597120B (zh) | 基于电力载波的采集终端及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Zhang Guozhen Inventor after: Guo Die Inventor before: Guo Die |
|
CB03 | Change of inventor or designer information |