CN107335205A - 健身课程推荐方法、装置、存储介质和处理器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种健身课程推荐方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取用于表示对象当前身体状态的基础数据和用于表示对象希望达到目标身体状态的目标数据，基础数据至少包括用于表示对象当前生理状态的第一生理参数，目标数据至少包括用于表示对象希望达到目标生理状态的第二生理参数；确定第一生理参数对应第一运动画像，第二生理参数对应第二运动画像，运动画像用于表示对象对应的身体类型，运动画像包括第一运动画像和第二运动画像；推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的运动课程。本发明解决了采用私人教练的方式量身定制健身课程的方式受私人教练的数量限制的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种健身课程推荐方法、装置、存储介质和处理器。
背景技术
随着生活水平的提高，人们越来越注意身体的健康问题。为了能够保持身体健康，塑造健美的身型，越来越多的人开始选择健身。
合理的健身能够使人保持健康，而不合理的健身反而会损害身体。目前，人们通常会去健身房，聘请私人教练来量身定制健身课程，并根据该健身课程进行运动训练和饮食控制。
但是，通过聘请私人教练的方式，健身的地点会受到健身房所在地点的限制，不够方便。并且，每位私人教练仅能为有限的人数量身定制健身课程，从而使能够享受到量身定制健身课程的人数受到私人教练的数量限制，而无法普及。
针对上述采用私人教练的方式量身定制健身课程的方式，而导致量身定制的健身课程无法得到推广的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种健身课程推荐方法、装置、存储介质和处理器，以至少解决采用私人教练的方式量身定制健身课程的方式受私人教练的数量限制的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种健身课程推荐方法，包括：获取对象的状态数据，其中，所述状态数据至少包括表示所述对象当前身体状态的基础数据和表示所述对象希望达到目标身体状态的目标数据，所述基础数据至少包括表示所述对象当前生理状态的第一生理参数，所述目标数据至少包括表示所述对象希望达到目标生理状态的第二生理参数，所述生理参数包括第一生理参数和所述第二生理参数；确定生理参数对应的运动画像，其中，所述运动画像表示所述对象对应的身体类型，所述运动画像包括第一运动画像和第二运动画像，所述第一生理参数对应所述第一运动画像，所述第二生理参数对应所述第二运动画像；推荐从所述第一运动画像变为所述第二运动画像对应的健身课程。
进一步地，获取对象的状态数据包括以下至少之一：获取所述对象的运动数据，其中，所述基础数据还包括表示所述对象运动能力的所述运动数据，所述运动数据包括：历史训练数据、历史跑步数据、历史骑行数据、以及历史体能测试结果；获取所述对象的偏好运动类型，其中，所述基础数据还包括表示所述对象的感兴趣/擅长的所述偏好运动类型；获取所述对象的目标部位，其中，所述目标数据还包括表示所述对象希望得到锻炼的所述目标部位。
进一步地，所述健身课程包括营养课程和运动课程，其中，推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程包括：推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述营养课程，其中，所述营养课程表示所述对象需要摄入的营养；推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述运动课程，其中，所述运动课程表示所述对象需要运动的类型和需要运动的强度。
进一步地，推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程包括：获取所述对象的位置信息；根据所述位置信息推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种健身课程推荐装置，包括：获取单元，用于获取对象的状态数据，其中，所述状态数据至少包括表示所述对象当前身体状态的基础数据和表示所述对象希望达到目标身体状态的目标数据，所述基础数据至少包括表示所述对象当前生理状态的第一生理参数，所述目标数据至少包括表示所述对象希望达到目标生理状态的第二生理参数，所述生理参数包括第一生理参数和所述第二生理参数；确定单元，用于确定生理参数对应的运动画像，其中，所述运动画像表示所述对象对应的身体类型，所述运动画像包括第一运动画像和第二运动画像，所述第一生理参数对应所述第一运动画像，所述第二生理参数对应所述第二运动画像；推荐单元，用于推荐从所述第一运动画像变为所述第二运动画像对应的健身课程。
进一步地，所述获取单元包括以下至少之一：第一获取模块，用于获取所述对象的运动数据，其中，所述基础数据还包括表示所述对象运动能力的所述运动数据，所述运动数据包括：历史训练数据、历史跑步数据、历史骑行数据、以及历史体能测试结果；第二获取模块，用于获取所述对象的偏好运动类型，其中，所述基础数据还包括表示所述对象的感兴趣/擅长的所述偏好运动类型；第三获取模块，用于获取所述对象的目标部位，其中，所述目标数据还包括表示所述对象希望得到锻炼的所述目标部位。
进一步地，所述健身课程包括营养课程和运动课程，其中，所述推荐单元包括：第一推荐模块，用于推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述营养课程，其中，所述营养课程表示所述对象需要摄入的营养；第二推荐模块，用于推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述运动课程，其中，所述运动课程表示所述对象需要运动的类型和需要运动的强度。
进一步地，所述推荐单元包括：获取模块，用于获取所述对象的位置信息；第三推荐模块，用于根据所述位置信息推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程。进一步地，
在本发明实施例中，状态数据可以表示对象的身体状态，通过获取表示对象当前身体状态的基础数据和表示对象希望达到的目标身体状态的目标数据，并根据基础数据中用于表示对象当前生理状态的第一生理参数，以及目标数据中用于表示对象希望达到的目标生理状态的第二生理参数，确定第一生理参数对应的第一运动画像，和第二生理参数对应的第二运动画像，然后推荐从第一运动画像变为第二运动画像所对应的健身课程，从而使每个对象均可以得到基于当前身体状态和目标身体状态所定制的健身课程，进而解决了采用私人教练的方式量身定制健身课程的方式受私人教练的数量限制的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的健身课程推荐方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的健身课程推荐方法的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例，提供了一种健身课程推荐方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种可选的健身课程推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取对象的状态数据，其中，状态数据至少包括表示对象当前身体状态的基础数据和表示对象希望达到目标身体状态的目标数据，基础数据至少包括表示对象当前生理状态的第一生理参数，目标数据至少包括表示对象希望达到目标生理状态的第二生理参数，生理参数包括第一生理参数和第二生理参数；
步骤S104，确定生理参数对应的运动画像，其中，运动画像表示对象对应的身体类型，运动画像包括第一运动画像和第二运动画像，第一生理参数对应第一运动画像，第二生理参数对应第二运动画像；
步骤S106，推荐从第一运动画像变为第二运动画像对应的健身课程。
通过上述步骤，状态数据可以表示对象的身体状态，通过获取表示对象当前身体状态的基础数据和表示对象希望达到的目标身体状态的目标数据，并根据基础数据中用于表示对象当前生理状态的第一生理参数，以及目标数据中用于表示对象希望达到的目标生理状态的第二生理参数，确定第一生理参数对应的第一运动画像，和第二生理参数对应的第二运动画像，然后推荐从第一运动画像变为第二运动画像所对应的健身课程，从而使每个对象均可以得到基于当前身体状态和目标身体状态所定制的健身课程，进而解决了采用私人教练的方式量身定制健身课程的方式受私人教练的数量限制的技术问题。
在步骤S102提供的方案中，生理参数可以是用于表示对象身高、体重等生理信息的参数，其中，第一生理参数可以表示对象当前的身高、体重等生理信息参数；第二生理参数可以表示对象在经过锻炼后希望达到的身高、体重等生理信息参数。
可选地，对象的状态数据，可以包括表示对象身高、体重等生理信息，还可以包括表示对象运动能力运动数据。其中，对象的状态数据中包括对象当前身体状态的基础数据，和对象目标身体状态的目标数据。
在步骤S104提供的方案中，运动画像可以用于表示对象所对应的身体类型，例如，体脂率4％-6％对应的运动图像，体脂率7％-6％对应的运动图像，体脂率10％-12％对应的运动图像等。通过第一生理参数确定对象当前的第一运动图像，通过第二生理参数确定对象希望达到的第二运动图像，从而可以根据第一运动图像和第二运动图像，为对象推荐合理的健身课程。
在步骤S106提供的方案中，健身课程可以是用于指导用户运动或饮食的训练内容。对象根据健身课程提供的训练内容进行训练，便可以使对象从当前对应第一运动图像变为第二运动图像。
作为一种可选的实施例，获取对象的状态数据可以包括以下至少之一：获取对象的运动数据，其中，基础数据还包括表示对象运动能力的运动数据，运动数据包括：历史训练数据、历史跑步数据、历史骑行数据、以及历史体能测试结果；获取对象的偏好运动类型，其中，基础数据还包括表示对象的感兴趣/擅长的偏好运动类型；获取对象的目标部位，其中，目标数据还包括表示对象希望得到锻炼的目标部位。
采用本发明上述实施例，通过获取对象的历史训练数据、历史跑步数据、历史骑行数据、以及历史体能测试结果等运动数据，可以确定对象的运动能力，便于根据该运动能力，为对象推荐符合用户运动能力的健身课程；通过获取对象的偏好运动类型，可以确定对象所感兴趣或擅长的运动类型，便于向对象推荐符合对象兴趣或擅长运动类型的健身课程，增加对象的健身兴趣；通过获取对象希望得到锻炼的目标部位，可以针对该目标部位为对象推荐健身课程，使对象能够有针对性地进行锻炼。
作为一个可选的示例，获取对象的历史跑步数据，并在对象的历史跑步数据中记录了对象每次的历史跑步时间均为半小时，则向该对象推荐跑步半小时的运动量所对应的健身课程。
作为一个可选的示例，获取对象的偏好运动类型，并在确定对象的偏好运动类型为跑步的情况下，向该对象推荐跑步的健身课程。
作为一个可选的示例，在获取到对象希望得到锻炼的目标部位为腹部的情况下，向该对象推荐腹部锻炼的健身课程。
作为一种可选的实施例，确定生理参数对应的运动画像可以包括：根据第一模型确定生理参数对应的运动画像，其中，第一模型利用多个对象已知的身体数据与运动画像之间的对应关系训练得到。
采用本发明上述实施例，根据多个对象已知的身体数据和每个身体数据对应的运动画像对空模型进行训练，得到能够表示对象的身体数据与运动画像的对应关系，从而可以准确通过第一模型确定生理参数对应的运动画像。
作为一种可选的实施例，健身课程包括营养课程和运动课程，其中，推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的健身课程可以包括：推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的营养课程，其中，营养课程表示对象需要摄入的营养；推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的运动课程，其中，运动课程表示对象需要运动的类型和需要运动的强度。
采用本发明上述实施例，健身课程中包括营养课程和运动课程，对象可以根据营养课程，制定对象需要摄入的食物；对象还可以根据运动课程，制定对象需要进行的运动类型和运动强度，从而实现为对象提供饮食建议和运动建议的方案。
作为一种可选的实施例，推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的健身课程可以包括：获取对象的位置信息；根据位置信息推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的健身课程。
采用本发明上述实施例，通过获取对象的位置信息，可以根据该位置信息为对象推荐推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的健身课程，有针对地根据位置信息向对象推荐健身课程，从而使推荐的课程符合对象的位置信息的需求。
作为一个可选的示例，若对象位于山区，或者对象所在位置的附近存在山，则获取对象的位置信息后，向对象推荐爬山的健身课程；若对象位于沿海城市，则获取对象的位置信息后，向对象推荐游泳等水上运动的健身课程。
作为一种可选的实施例，在推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的健身课程后，该实施例还可以包括：接收对象的第一反馈信息，其中，第一反馈信息表示对象对健身课程的评价；根据评价调整健身课程。
采用本发明上述实施例，接收对象在根据健身课程进行训练后对健身课程的评价，并根据该评价调整健身课程。
作为一个可选的示例，对象在根据健身课程进行训练后，感觉该健身课程提供的训练内容强度较高，则可以发出“强度较高”或者“需要降低强度”之类的评价。在接收到该类型的评价之后，在下次推荐健身课程的情况下，降低健身课程的强度。
作为一种可选的实施例，在推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的健身课程后，该实施例还可以包括：接收对象的临时生理参数，其中，临时生理参数表示对象在执行健身课程后对象生理状态的临时生理参数；将临时生理参数作为第一生理参数更新第一运动画像。
采用本发明上述实施例，在对象根据健身课程进行训练后，接收该对象在训练后产生的临时生理参数，将该临时生理参数作为第一生理参数更新第一运动画像，从而可以得到准确的第一运动图像，便于根据第一运动图像推荐健身课程。
本发明还提供了一种优选实施例，该优选实施例提供了一种基于用户画像的今日推荐方案。
本发明提供的技术方案，可以设置运动概况界面，用户通过在该运动概况界面内填写“感兴趣/擅长的运动类型”、“运动目标”、以及“想要提升的部位”等信息，对用户的身体状况进行评估。
本发明提供的技术方案，可以根据大量用户提供的数据，计算出每个用户的运动画像。
本发明提供的技术方案，采集多名资深教练根据经验制定的健身课程，通过程序给不同用户推荐合适的健身课程。
可选地，对于户外的健身课程，可以根据用户所在的地区实时推荐。
可选地，对于户外的健身课程，还可以向用户推荐适合根据健身课程进行运动的位置信息。
例如，在健身课程为户外跑步的情况下，可以向用户推荐适合进行户外跑步的位置。
可选地，在向用户推荐健身课程后，用户可以根据该健身课程进行训练。在用户结束训练后，获取用户对该训练的反馈意见，并根据用户的反馈意见，调整健身课程的难易程度。
例如，在向用户推荐健身课程A后，用户根据健身课程A提供的内容进行训练。在用户在训练过程中，或者在训练完成后，若用户感觉训练的强度过大，则可以提供反馈意见A；若用户感觉训练的强度过小，则可以提供反馈意见B。本发明提供的技术方案，在接收到反馈意见A的情况下，向用户提供训练难度(或训练强度)低于健身课程A的健身课程B；在在接收到反馈意见B的情况下，向用户提供训练难度(或训练强度)高于健身课程A的健身课程C。
可选地，用户根据健身课程坚持训练后，身体状况会发生改变。在用户的身体状况发生改变后，根据用户当前身体状态，相应地调整推荐策略。
例如，若用户需要塑造身体的肌肉线条，但是用户在训练前的身体偏胖，则该用户的训练至少包括减脂阶段和增肌阶段。用户需要减少体内脂肪含量，然后在体内脂肪含量降低后进入增肌阶段，开始塑造身体的肌肉线条。减脂阶段通常需要进行的训练通常是有氧运动，而增肌阶段需要进行的训练通常是无氧运动，因此，减脂阶段和增肌阶段对应的健身课程不同。
假设减脂阶段对应健身课程A，增肌阶段对应健身课程B。用户根据健身课程A进行训练，降低体内脂肪含量。在用户的体内脂肪含量降低至一定程度后，需要进入增肌阶段的情况下，向用户推荐健身课程B。
本发明提供给的技术方案，可以根据用户的训练数据，跑步数据，骑行数据，体能测试结果和身体数据，对每个用户提供专属的运动建议和饮食建议，可以让不同的用户在不同的阶段都有适合自己的个性化运动方案，使用户都能够得到类似健身教练对其进行一对一指导一样的体验。
本发明上述实施例，可以对每个用户的不同阶段进行不同的饮食推荐。
本发明上述实施例，可以使用户能够得到如同私人健身教练和私人营养师的指导，让用户制定科学的运动计划，和营养方案。
可选地，本发明提供的技术方案可以在APP中使用，在用户打开该APP进行运动的情况下，向用户推荐最适合用户当前身体状态的运动计划和饮食计划。
可选地，在用户根据健身课程结束运动后，获取用户的反馈信息，并根据用户的反馈信息向用户提供更适合用户的下一次的健身课程(运动计划和饮食计划)，使用户能够得到私人教练或私人营养师一样的指导。
根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述健身课程推荐方法。
根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述健身课程推荐方法。
图2是根据本发明实施例的一种可选的健身课程推荐装置的示意图，如图2所示，该装置可以包括：获取单元21，用于获取对象的状态数据，其中，状态数据至少包括表示对象当前身体状态的基础数据和表示对象希望达到目标身体状态的目标数据，基础数据至少包括表示对象当前生理状态的第一生理参数，目标数据至少包括表示对象希望达到目标生理状态的第二生理参数，生理参数包括第一生理参数和第二生理参数；确定单元23，用于确定生理参数对应的运动画像，其中，运动画像表示对象对应的身体类型，运动画像包括第一运动画像和第二运动画像，第一生理参数对应第一运动画像，第二生理参数对应第二运动画像；推荐单元25，用于推荐从第一运动画像变为第二运动画像对应的健身课程。
需要说明的是，该实施例中的获取单元21可以用于执行本申请实施例中的步骤S102，该实施例中的确定单元23可以用于执行本申请实施例中的步骤S104，该实施例中的推荐单元25可以用于执行本申请实施例中的步骤S106。上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。
本发明上述实施例，状态数据可以表示对象的身体状态，通过获取表示对象当前身体状态的基础数据和表示对象希望达到的目标身体状态的目标数据，并根据基础数据中用于表示对象当前生理状态的第一生理参数，以及目标数据中用于表示对象希望达到的目标生理状态的第二生理参数，确定第一生理参数对应的第一运动画像，和第二生理参数对应的第二运动画像，然后推荐从第一运动画像变为第二运动画像所对应的健身课程，从而使每个对象均可以得到基于当前身体状态和目标身体状态所定制的健身课程，进而解决了采用私人教练的方式量身定制健身课程的方式受私人教练的数量限制的技术问题。
作为一种可选的实施例，获取单元可以包括以下至少之一：第一获取模块，用于获取对象的运动数据，其中，基础数据还包括表示对象运动能力的运动数据，运动数据包括：历史训练数据、历史跑步数据、历史骑行数据、以及历史体能测试结果；第二获取模块，用于获取对象的偏好运动类型，其中，基础数据还包括表示对象的感兴趣/擅长的偏好运动类型；第三获取模块，用于获取对象的目标部位，其中，目标数据还包括表示对象希望得到锻炼的目标部位。
作为一种可选的实施例，确定单元可以包括：确定模块，用于根据第一模型确定生理参数对应的运动画像，其中，第一模型利用多个对象已知的身体数据与运动画像之间的对应关系训练得到。
作为一种可选的实施例，健身课程包括营养课程和运动课程，其中，推荐单元可以包括：第一推荐模块，用于推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的营养课程，其中，营养课程表示对象需要摄入的营养；第二推荐模块，用于推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的运动课程，其中，运动课程表示对象需要运动的类型和需要运动的强度。
作为一种可选的实施例，推荐单元可以包括：获取模块，用于获取对象的位置信息；第三推荐模块，用于根据位置信息推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的健身课程。
作为一种可选的实施例，该实施例还可以包括：第一接收单元，用于在推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的健身课程后，接收对象的第一反馈信息，其中，第一反馈信息表示对象对健身课程的评价；调整单元，用于根据评价调整健身课程。
作为一种可选的实施例，该实施例还可以包括：第二接收单元，用于在推荐从第一运动画像变化为第二运动画像对应的健身课程后，接收对象的临时生理参数，其中，临时生理参数表示对象在执行健身课程后对象生理状态的临时生理参数；更新单元，用于将临时生理参数作为第一生理参数更新第一运动画像。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种健身课程推荐方法，其特征在于，包括：
获取对象的状态数据，其中，所述状态数据至少包括表示所述对象当前身体状态的基础数据和表示所述对象希望达到目标身体状态的目标数据，所述基础数据至少包括表示所述对象当前生理状态的第一生理参数，所述目标数据至少包括表示所述对象希望达到目标生理状态的第二生理参数，所述生理参数包括第一生理参数和所述第二生理参数；
确定生理参数对应的运动画像，其中，所述运动画像表示所述对象对应的身体类型，所述运动画像包括第一运动画像和第二运动画像，所述第一生理参数对应所述第一运动画像，所述第二生理参数对应所述第二运动画像；
推荐从所述第一运动画像变为所述第二运动画像对应的健身课程。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对象的状态数据包括以下至少之一：
获取所述对象的运动数据，其中，所述基础数据还包括表示所述对象运动能力的所述运动数据，所述运动数据包括：历史训练数据、历史跑步数据、历史骑行数据、以及历史体能测试结果；
获取所述对象的偏好运动类型，其中，所述基础数据还包括表示所述对象的感兴趣/擅长的所述偏好运动类型；
获取所述对象的目标部位，其中，所述目标数据还包括表示所述对象希望得到锻炼的所述目标部位。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述健身课程包括营养课程和运动课程，其中，推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程包括：
推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述营养课程，其中，所述营养课程表示所述对象需要摄入的营养；
推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述运动课程，其中，所述运动课程表示所述对象需要运动的类型和需要运动的强度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程包括：
获取所述对象的位置信息；
根据所述位置信息推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程。
5.一种健身课程推荐装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取对象的状态数据，其中，所述状态数据至少包括表示所述对象当前身体状态的基础数据和表示所述对象希望达到目标身体状态的目标数据，所述基础数据至少包括表示所述对象当前生理状态的第一生理参数，所述目标数据至少包括表示所述对象希望达到目标生理状态的第二生理参数，所述生理参数包括第一生理参数和所述第二生理参数；
确定单元，用于确定生理参数对应的运动画像，其中，所述运动画像表示所述对象对应的身体类型，所述运动画像包括第一运动画像和第二运动画像，所述第一生理参数对应所述第一运动画像，所述第二生理参数对应所述第二运动画像；
推荐单元，用于推荐从所述第一运动画像变为所述第二运动画像对应的健身课程。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括以下至少之一：
第一获取模块，用于获取所述对象的运动数据，其中，所述基础数据还包括表示所述对象运动能力的所述运动数据，所述运动数据包括：历史训练数据、历史跑步数据、历史骑行数据、以及历史体能测试结果；
第二获取模块，用于获取所述对象的偏好运动类型，其中，所述基础数据还包括表示所述对象的感兴趣/擅长的所述偏好运动类型；
第三获取模块，用于获取所述对象的目标部位，其中，所述目标数据还包括表示所述对象希望得到锻炼的所述目标部位。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述健身课程包括营养课程和运动课程，其中，所述推荐单元包括：
第一推荐模块，用于推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述营养课程，其中，所述营养课程表示所述对象需要摄入的营养；
第二推荐模块，用于推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的所述运动课程，其中，所述运动课程表示所述对象需要运动的类型和需要运动的强度。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述推荐单元包括：
获取模块，用于获取所述对象的位置信息；
第三推荐模块，用于根据所述位置信息推荐从所述第一运动画像变化为所述第二运动画像对应的健身课程。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
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