CN107330867A - 图像合成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种图像合成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。所述方法包括:获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息;根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像;根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值;根据所述权值将所述待处理图像进行合成。上述图像合成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,亮度差距较大的图像对应的权值也会比较低,避免采集图像时产生的随机噪声,减少了图像失真的情况。

Description

图像合成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种图像合成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
背景技术
随着信息技术的发展,如今图像处理技术涉及的领域越来越广泛,例如交通、医疗、航空航天等领域,都离不开图像处理技术的应用。而在实际的处理中,为了保证对应用场景有更精确地判断以及对图像识别的效果,往往都需要图像尽可能地还原真实的场景,而减少图像失真的情况。
发明内容
本发明实施例提供一种图像合成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,可以降低图像的噪声。
一种图像合成方法,包括:
获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息;
根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像;
根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值;
根据所述权值将所述待处理图像进行合成。
一种图像合成装置,包括:
信息获取模块,用于获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息;
基础图像获取模块,用于根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像;
权值获取模块,用于根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值;
合成模块,用于根据所述权值将所述待处理图像进行合成。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息;
根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像;
根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值;
根据所述权值将所述待处理图像进行合成。
一种计算机设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息;
根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像;
根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值;
根据所述权值将所述待处理图像进行合成。
本发明实施例提供的图像合成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,首先获取同一场景的多张图像,并根据多张图像的亮度信息确定基础图像,并根据基础图像和该多张图像的特征信息获取权值,最后根据该权值将待处理图像进行合成。这样亮度差距较大的图像对应的权值也会比较低,避免采集图像时产生的随机噪声,减少了图像失真的情况。
附图说明
图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图;
图2为一个实施例中服务器的内部结构示意图;
图3为一个实施例中图像合成方法的流程图;
图4为另一个实施例中图像合成方法的流程图;
图5为一个实施例中图像合成装置的结构示意图;
图6为与本发明实施例提供的计算机设备相关的手机的部分结构的框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图1所示,该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口、显示屏和输入装置。其中,电子设备的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种图像合成方法。该处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个电子设备的运行。电子设备中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机可读指令的运行提供环境。网络接口用于与服务器进行网络通信,如发送图像合成请求至服务器,接收服务器返回的合成参数等。电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等,输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定,具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
图2为一个实施例中服务器的内部结构示意图。如图2所示,该服务器包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中,该服务器的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种图像合成方法。该服务器的处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个服务器的运行。该服务器的网络接口用于据以与外部的终端通过网络连接通信,比如接收终端发送的图像合成请求以及向终端返回合成参数等。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本领域技术人员可以理解,图2中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定,具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
图3为一个实施例中图像合成方法的流程图。如图3所示,该图像合成方法包括步骤302至步骤308,其中:
步骤302,获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息。
在本发明提供的实施例中,待处理图像是指需要进行合成处理的图像,可以通过图像采集装置进行采集。图像采集装置是指采集图像的装置,例如图像采集装置可以是照相机、移动终端上的摄像头、摄像机等装置。
针对同一个场景连续拍摄预设数量的待处理图像,然后将获取的待处理图像进行存储。待处理图像可以根据预设存储路径进行存储,需要进行图像合成的时候直接根据该预设存储路径进行获取。亮度信息是指用于表示图像亮度的相关参数。
举例来说,通过移动终端获取待处理图像时,用户通过移动终端输入拍照指令,移动终端在检测到该拍照指令之后,通过摄像头来采集预设数量的待处理图像。其中,拍照指令可以是移动终端的物理按键或触屏操作触发的,也可以是语音指令等。
步骤304,根据亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据差值信息从待处理图像中获取基础图像。
在一个实施例中,差值信息是指与待处理图像的亮度信息相关的差值。例如可以预先设置一个基础值,然后计算待处理图像的亮度值与该基础值的差值,作为待处理图像的差值信息。由于待处理图像中的每个像素点都有对应的亮度信息,因此该差值信息可以是指待处理图像中每个像素点对应的差值信息的集合,也可以是指待处理图像的亮度平均值与基础值的差值,还可以是先随机采样待处理图像中某像素点的亮度值,再获取的该亮度值与基础值的差值。
基础图像是指从待处理图像中选取的差值信息满足预设规则的待处理图像,作为图像合成处理时的基准图像。例如可以是选取差值信息最大的待处理图像作为基础图像。
步骤306,根据基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值。
在本发明提供的实施例中,特征信息是指表示图像的特征的相关信息,比如特征信息可以是指图像的亮度、灰度、色彩、饱和度等信息。权值是指在对合成图像过程中某一张待处理图像所占的合成比重。一般地,该预设数量的待处理图像中每一张待处理图像所对应的权值的总和为1,权值越大表示该待处理图像在合成过程中所占的比重越大。
步骤308,根据权值将待处理图像进行合成。
在其中一个实施例中,图像合成是指将多张待处理图像按照一定的规则进行融合,生成最终的合成图像。具体地,将待处理图像中的每个像素点的灰度值或颜色值按照一定规则进行叠加,生成最终的合成图像。
上述图像合成方法,首先获取同一场景的多张图像,并根据多张图像的亮度信息确定基础图像,并根据基础图像和该多张图像的特征信息获取权值,最后根据该权值将待处理图像进行合成。这样亮度差距较大的图像对应的权值也会比较低,避免采集图像时产生的随机噪声,减少了图像失真的情况。
图4为另一个实施例中图像合成方法的流程图。如图4所示,该图像合成方法包括步骤402至步骤408,其中:
步骤402,获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息。
具体地,待处理图像是指用二维数值像素表示的数字图像。其中,像素是数字图像的基本元素,每个像素点都可以通过位置坐标来表示在数字图像中的位置,同时用0到255之间的整数来表示该像素点的灰度值或颜色值,该灰度值或颜色值可以表示该像素点的亮度、颜色、饱和度等信息。因此,每一个像素点都有对应的亮度信息,待处理图像的亮度信息就是指该待处理图像中所有像素点对应的亮度信息的集合。
在本发明提供的实施例中,获取同一场景的预设数量的待处理图像,该待处理图像为同一焦距上的图像。具体地,由于移动终端的前置摄像头为定焦镜头,因此可以通过移动终端的前置摄像头来获取该同一场景的预设数量的待处理图像。
步骤404,根据亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据差值信息从待处理图像中获取基础图像。
在本发明提供的实施例中,依次从预设数量的待处理图像中选取一张待处理图像,计算选取的待处理图像的亮度信息与其余每一张待处理图像的亮度信息的亮度差值,从而得到所选取的待处理图像的差值信息。也就是说,在本实施例中,待处理图像的差值信息,是指所选取的待处理图像的亮度信息与其余每一张待处理图像的亮度信息的差值的集合。
进一步,统计每一张待处理图像对应的亮度差值中满足预设条件的亮度差值的个数,并将所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像作为基础图像。预设条件是指预先设置的用于筛选差值信息的条件,例如预设条件可以是亮度差值大于某个阈值。
具体地,每一张待处理图像都有对应的多个亮度差值,将该亮度差值根据预设条件进行筛选,再针对每一张待处理图像来统计所筛选出来的亮度差值的个数。根据统计的满足预设条件的亮度差值的个数将待处理图像进行降序排列,将排在首位的待处理图像作为基础图像。
举个例子,假设获取四张待处理图像,且该四张待处理图像的亮度平均值分别为21、20、19和16。首先以第二张待处理图像为为例,该待处理图像的亮度平均值为20,计算第二张待处理图像与其余每张待处理图像的亮度平均值的差值,将得到的差值在亮度平均值的百分之十以内的进行保留,则保留的差值范围就为[0,2],即保留的亮度平均值的范围就为[22,18],因此图1和图3就被保留,统计得到的满足预设条件的亮度差值的个数就为2。遍历四张待处理图像,按照上述方法统计每张待处理图像对应的满足预设条件的亮度差值的个数,得到上述四张待处理图像对应的满足预设条件的亮度差值的个数分别为1、2、1、0,因此将第二张待处理图像作为基础图像。
更进一步地,若满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的张数超过预设张数,则根据满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的亮度信息获取基础图像。
具体地,若根据亮度差值的个数进行排序,获取的个数最多的待处理图像超过预设张数,则可以将根据待处理图像的亮度信息进行进一步筛选。将满足预设条件的亮度差值的个数最多且亮度值最大的待处理图像作为基础图像。
步骤406,获取基础图像的特征信息与每一张待处理图像的特征信息之间的特征差值,根据特征差值获取每一张待处理图像的权值。
在本发明提供的实施例中,特征信息是指表示图像的特征的相关信息,可以是指图像的亮度、灰度、色彩、饱和度等相关信息中的一种或者多种。具体地,可以分别获取基础图像和待处理图像的亮度平均值,然后获取的基础图像的亮度平均值与每一张待处理图像的亮度平均值之间的亮度差值,再根据该亮度差值获取每一张待处理图像的权值。
其中,可以预先设置亮度差值与权值的对应关系,根据该亮度差值与该预设对应关系获取每一张待处理图像的权值。或者预先设置获取规则,根据该预设规则和亮度差值获取每一张待处理图像的权值。
更进一步地,获取基础图像的特征信息与每一张待处理图像的特征信息之间的特征差值,并将特征差值进行归一化,将归一化后的特征差值作为每一张待处理图像的权值。
举例来说,假设有四张待处理图像,且待处理图像对应的亮度差值为分别为A1、A2、A3和A4,亮度差值中的最大值和最小值分别为Amax和Amin。那么归一化后的背景距离差值为Dx,则Dx=(Ax-Amin)/(Amax-Amin)。这样归一化后的亮度差值Dx的取值范围就是0到1,将该归一化后的特征差值作为待处理图像对应的权值,用来表示图像合成处理时对应的待处理图像的合成比重。
步骤408,根据权值将待处理图像进行合成。
在本发明提供的实施例中,在获取到每一张待处理图像对应的权值后,根据该权值将该预设数量的待处理图像进行合成。将每一张待处理图像中像素点的灰度值或颜色值乘以相应的权值,再将乘以权值之后的像素点的灰度值或颜色值进行叠加合成,得到最终的合成图像。
上述图像合成方法,首先获取同一场景的多张图像,并根据多张图像的亮度信息确定基础图像,并根据基础图像和该多张图像的特征信息获取权值,最后根据该权值将待处理图像进行合成。这样亮度差距较大的图像对应的权值也会比较低,避免采集图像时产生的随机噪声,减少了图像失真的情况。
图5为一个实施例中图像合成装置的结构示意图。如图5所示,该图像合成方法包括信息获取模块502、基础图像获取模块504、权值获取模块506和合成模块508,其中:
信息获取模块502,用于获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息。
基础图像获取模块504,用于根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像。
权值获取模块506,用于根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值。
合成模块508,用于根据所述权值将所述待处理图像进行合成。
上述图像合成装置,首先获取同一场景的多张图像,并根据多张图像的亮度信息确定基础图像,并根据基础图像和该多张图像的特征信息获取权值,最后根据该权值将待处理图像进行合成。这样亮度差距较大的图像对应的权值也会比较低,避免采集图像时产生的随机噪声,减少了图像失真的情况。
在本发明提供的实施例中,基础图像获取模块504还用于依次从所述预设数量的待处理图像中选取一张待处理图像,计算所述选取的待处理图像的亮度信息与其余每一张待处理图像的亮度信息的亮度差值,得到所述选取的待处理图像的差值信息。
在一个实施例中,基础图像获取模块504还用于统计每一张待处理图像对应的亮度差值中满足预设条件的亮度差值的个数,并将所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像作为基础图像。
在其中一个实施例中,基础图像获取模块504还用于若满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的张数超过预设张数,则根据所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的亮度信息获取基础图像。
在本发明提供的其他实施例中,权值获取模块506还用于获取所述基础图像的特征信息与每一张待处理图像的特征信息之间的特征差值,根据所述特征差值获取每一张待处理图像的权值。
上述图像合成装置中各个模块的划分仅用于举例说明,在其他实施例中,可将图像合成装置按照需要划分为不同的模块,以完成上述图像合成装置的全部或部分功能。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息;
根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像;
根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值;
根据所述权值将所述待处理图像进行合成。
在一个实施例中,处理器所执行的所述根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息包括:
依次从所述预设数量的待处理图像中选取一张待处理图像,计算所述选取的待处理图像的亮度信息与其余每一张待处理图像的亮度信息的亮度差值,得到所述选取的待处理图像的差值信息。
在本发明提供的实施例中,处理器所执行的所述根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像包括:
统计每一张待处理图像对应的亮度差值中满足预设条件的亮度差值的个数,并将所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像作为基础图像。
在本发明提供的其他实施例中,处理器所执行的所述将所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像作为基础图像包括:
若满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的张数超过预设张数,则根据所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的亮度信息获取基础图像。
在其中一个实施例中,处理器所执行的所述根据所述基础图像和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值包括:
获取所述基础图像的特征信息与每一张待处理图像的特征信息之间的特征差值,根据所述特征差值获取每一张待处理图像的权值。
本发明实施例还提供了一种计算机设备。如图6所示,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该计算机设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)、POS(Point of Sales,销售终端)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备,以计算机设备为手机为例:
图6为与本发明实施例提供的计算机设备相关的手机的部分结构的框图。参考图6,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、传感器650、音频电路660、无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块670、处理器680、以及电源690等部件。本领域技术人员可以理解,图6所示的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
其中,RF电路610可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,可将基站的下行信息接收后,给处理器680处理;也可以将上行的数据发送给基站。通常,RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路610还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(Global System ofMobile communication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE))、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器620可用于存储软件程序以及模块,处理器680通过运行存储在存储器620的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器620可主要包括程序存储区和数据存储区,其中,程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能的应用程序、图像播放功能的应用程序等)等;数据存储区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、通讯录等)等。此外,存储器620可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元630可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机600的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元630可包括触控面板631以及其他输入设备632。触控面板631,也可称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上或在触控面板631附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在一个实施例中,触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器680,并能接收处理器680发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631,输入单元630还可以包括其他输入设备632。具体地,其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)等中的一种或多种。
显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元640可包括显示面板641。在一个实施例中,可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板641。在一个实施例中,触控面板631可覆盖显示面板641,当触控面板631检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器680以确定触摸事件的类型,随后处理器680根据触摸事件的类型在显示面板641上提供相应的视觉输出。虽然在图6中,触控面板631与显示面板641是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板631与显示面板641集成而实现手机的输入和输出功能。
手机600还可包括至少一种传感器650,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板641的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板641和/或背光。运动传感器可包括加速度传感器,通过加速度传感器可检测各个方向上加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;此外,手机还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器等。
音频电路660、扬声器661和传声器662可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路660可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器661,由扬声器661转换为声音信号输出;另一方面,传声器662将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路660接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器680处理后,经RF电路610可以发送给另一手机,或者将音频数据输出至存储器620以便后续处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块670可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块670,但是可以理解的是,其并不属于手机600的必须构成,可以根据需要而省略。
处理器680是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器620内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器620内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。在一个实施例中,处理器680可包括一个或多个处理单元。在一个实施例中,处理器680可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器680中。
手机600还包括给各个部件供电的电源690(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器680逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
在本发明实施例中,该手机所包括的处理器680执行存储在存储器上的计算机程序时实现以下步骤:
获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息;
根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像;
根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值;
根据所述权值将所述待处理图像进行合成。
在一个实施例中,处理器608所执行的所述根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息包括:
依次从所述预设数量的待处理图像中选取一张待处理图像,计算所述选取的待处理图像的亮度信息与其余每一张待处理图像的亮度信息的亮度差值,得到所述选取的待处理图像的差值信息。
在本发明提供的实施例中,处理器608所执行的所述根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像包括:
统计每一张待处理图像对应的亮度差值中满足预设条件的亮度差值的个数,并将所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像作为基础图像。
在本发明提供的其他实施例中,处理器608所执行的所述将所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像作为基础图像包括:
若满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的张数超过预设张数,则根据所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的亮度信息获取基础图像。
在其中一个实施例中,处理器608所执行的所述根据所述基础图像和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值包括:
获取所述基础图像的特征信息与每一张待处理图像的特征信息之间的特征差值,根据所述特征差值获取每一张待处理图像的权值。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种图像合成方法,其特征在于,包括:
获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息;
根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像;
根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值;
根据所述权值将所述待处理图像进行合成。
2.根据权利要求1所述的图像合成方法,其特征在于,所述根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息包括:
依次从所述预设数量的待处理图像中选取一张待处理图像,计算所述选取的待处理图像的亮度信息与其余每一张待处理图像的亮度信息的亮度差值,得到所述选取的待处理图像的差值信息。
3.根据权利要求2所述的图像合成方法,其特征在于,所述根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像包括:
统计每一张待处理图像对应的亮度差值中满足预设条件的亮度差值的个数,并将所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像作为基础图像。
4.根据权利要求3所述的图像合成方法,其特征在于,所述将所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像作为基础图像包括:
若满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的张数超过预设张数,则根据所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的亮度信息获取基础图像。
5.根据权利要求1至4任一项所述的图像虚化方法,其特征在于,所述根据所述基础图像和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值包括:
获取所述基础图像的特征信息与每一张待处理图像的特征信息之间的特征差值,根据所述特征差值获取每一张待处理图像的权值。
6.一种图像合成装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息;
基础图像获取模块,用于根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像;
权值获取模块,用于根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值;
合成模块,用于根据所述权值将所述待处理图像进行合成。
7.根据权利要求6所述的图像合成装置,其特征在于,所述基础图像获取模块还用于依次从所述预设数量的待处理图像中选取一张待处理图像,计算所述选取的待处理图像的亮度信息与其余每一张待处理图像的亮度信息的亮度差值,得到所述选取的待处理图像的差值信息。
8.根据权利要求7所述的图像合成装置,其特征在于,所述基础图像获取模块还用于统计每一张待处理图像对应的亮度差值中满足预设条件的亮度差值的个数,并将所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像作为基础图像。
9.根据权利要求8所述的图像合成装置,其特征在于,所述基础图像获取模块还用于若满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的张数超过预设张数,则根据所述满足预设条件的亮度差值的个数最多的待处理图像的亮度信息获取基础图像。
10.根据权利要求6至9任一项所述的图像虚化装置,其特征在于,所述权值获取模块还用于获取所述基础图像的特征信息与每一张待处理图像的特征信息之间的特征差值,根据所述特征差值获取每一张待处理图像的权值。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息;
根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像;
根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值;
根据所述权值将所述待处理图像进行合成。
12.一种计算机设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取同一场景的预设数量的待处理图像及对应的亮度信息;
根据所述亮度信息获取每一张待处理图像的差值信息,并根据所述差值信息从所述待处理图像中获取基础图像;
根据所述基础图像的特征信息和待处理图像的特征信息获取每一张待处理图像对应的权值;
根据所述权值将所述待处理图像进行合成。
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JP2019542116A JP6862564B2 (ja) 2017-06-16 2018-05-31 画像合成のための方法、装置および不揮発性コンピュータ可読媒体
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108109191A (zh) * 2017-12-26 2018-06-01 深圳创维新世界科技有限公司 渲染方法及系统
WO2018228206A1 (en) * 2017-06-16 2018-12-20 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method, device and nonvolatile computer-readable medium for image composition
CN111369482A (zh) * 2020-03-03 2020-07-03 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111402273A (zh) * 2020-03-23 2020-07-10 维沃移动通信(杭州)有限公司 一种图像处理方法和电子设备

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8542919B2 (en) * 2010-06-22 2013-09-24 SK Hynix Inc. Method and system for correcting lens shading
JP5877639B2 (ja) * 2010-12-27 2016-03-08 富士機械製造株式会社 画像生成装置および画像生成方法
KR101812807B1 (ko) * 2011-06-29 2017-12-27 엘지이노텍 주식회사 영역별 가중치를 기반으로 한 적응형 자동 노출 제어 방법
KR101699919B1 (ko) * 2011-07-28 2017-01-26 삼성전자주식회사 다중 노출 퓨전 기반에서 고스트 흐림을 제거한 hdr 영상 생성 장치 및 방법
CN103843033B (zh) * 2011-09-30 2015-11-25 富士胶片株式会社 图像处理设备和方法以及程序
US9129414B2 (en) 2011-10-14 2015-09-08 Morpho, Inc. Image compositing apparatus, image compositing method, image compositing program, and recording medium
JP5567235B2 (ja) * 2012-03-30 2014-08-06 富士フイルム株式会社 画像処理装置、撮影装置、プログラム及び画像処理方法
CN102881000B (zh) * 2012-09-07 2016-05-18 华为技术有限公司 一种视频图像的超分辨率方法、装置和设备
US10382674B2 (en) * 2013-04-15 2019-08-13 Qualcomm Incorporated Reference image selection for motion ghost filtering
JP6160292B2 (ja) 2013-06-24 2017-07-12 富士通株式会社 画像補正装置、撮像装置及び画像補正用コンピュータプログラム
CN104349066B (zh) * 2013-07-31 2018-03-06 华为终端(东莞)有限公司 一种生成高动态范围图像的方法、装置
CN104349068B (zh) 2013-08-08 2017-12-26 联想(北京)有限公司 一种拍摄方法及电子设备
CN105825238B (zh) * 2016-03-30 2019-04-30 江苏大学 一种视觉显著性目标的检测方法
CN105931206B (zh) * 2016-05-10 2019-06-28 深圳市和天创科技有限公司 一种颜色恒常的彩色图像清晰度增强方法
CN107330867B (zh) * 2017-06-16 2020-02-18 Oppo广东移动通信有限公司 图像合成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018228206A1 (en) * 2017-06-16 2018-12-20 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method, device and nonvolatile computer-readable medium for image composition
US10636122B2 (en) 2017-06-16 2020-04-28 Guangdong Oppo Mobile Telcommunications Corp., Ltd. Method, device and nonvolatile computer-readable medium for image composition
CN108109191A (zh) * 2017-12-26 2018-06-01 深圳创维新世界科技有限公司 渲染方法及系统
CN111369482A (zh) * 2020-03-03 2020-07-03 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN111369482B (zh) * 2020-03-03 2023-06-23 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

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