CN107305734B - 一种实时交通信息的采集方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种实时交通信息的采集方法，从基站用户中筛选哑短信目标接收对象；向所述哑短信目标接收对象发送哑短信，通过哑短信应答捕获所述哑短信目标接收对象的用户位置信息；从移动终端网络中提取包括所述用户位置信息的网络信令数据；处理所述网络信令数据，获得实时路况数据。本发明还公开了一种实时交通信息的采集装置。

Description

一种实时交通信息的采集方法和装置

技术领域

本发明涉及信息采集技术，尤其涉及一种实时交通信息的采集方法和装置。

背景技术

智能交通系统是以缓解道路拥堵、减少交通事故为目的，利用视频系统和通讯系统智能化分析与选线的交通系统的总称。交通信息数据采集是建设智能交通系统的首要环节，利用交通信息数据可有效地帮助用户优化通行路径，规避交通拥挤的状况。

传统公路网监测数据采集技术主要包括地感线圈、GPS/北斗浮动车、视频监控、超声波检测器、微波检测器和红外线检测器等，这些仪器虽然都能测出路段的实时交通信息，但是，优缺点也相对比较明显，在精度、投资成本、运营成本和使用寿命方面均存在不足。鉴于这些客观因素，利用移动通信网络中的定位信息来分析推算动态交通状况，是一种新兴的动态交通探测技术。

移动通信网络中的移动终端如手机是一种最为理想的交通探测器，它具有成本低，数据采集非常方便，可以采集包括动态位置、路径等的无缝数据，覆盖范围广，普及率高，数据准确等特点。手机定位数据的最理想用途在于展现用户时空分布的“全景图”，能够提供丰富的分析结果及展现手段，实时显示公路网路况运行状态信息。目前已经陆续有一些基于此类技术的商用系统面世，它们的共同特点是：应用统计模型来分析从移动运营商获得的数据，从而判断交通运行状态。

一篇申请号为“CN201410428715”的中国专利申请文件，公开了一种面向手机移动速度的路况信息实时获取方法，包括：历史交通数据挖掘、道路交通状态推测、道路旅行速度计算。该申请是面向手机信令数据计算出手机移动速度，对这些移动速度进行融合计算，进而获得路况信息。由于手机移动速度的获取原理是基于网络的无线定位技术，因此，这充分利用了已有的移动通讯设施和网络资源，以很少的投资实现覆盖全路网、全天候的道路实时交通信息采集；面向手机移动速度的路况信息融合计算，能够满足广阔地区实时路况计算的需求。然而，该申请忽略了手机信令数据获取时用户不发生通信行为，导致位置不更新的问题。

另一篇申请号为“CN201410482783”的中国专利申请文件中，公开了一种基于手机信号数据的交通拥堵分级检测方法，利用手机信号数据对交通拥堵的存在性和严重性进行检测的技术。此技术充分利用现有的移动通信网络资源和已有手机通信网络中的信息，能在短时间完成大范围内的实时交通状态监控，增加了检测的精度；利用自适应算法，减少了以往算法的参数标定的消耗。然而，该申请无法在一定时间粒度上及时发现用户已更新在新的小区位置，且在处理海量数据时，实时获取路况信息的计算效率没有使用大数据技术计算理想，在性能扩展上都存在瓶颈。

现有技术中，将手机作为交通探测器，但在手机网络信令的实时交通信息采集上存在如下缺陷：一、移动用户的实时位置信息的丰富对路况分析非常重要，但由于技术规范上的约定，用户在同一个LAC下，在不发生通信行为的情况下，离开一个小区并注册到其他相邻小区时，在核心网中不会产生该用户发生小区变化的数据；因此，在核心网层面所捕获的信息，显示的是该用户还位于旧的小区，在一定时间粒度上及时发现用户位置更新成为迫切需要解决的问题。二、移动网络信令数据量大且对实时性要求高，现存技术在处理大数据方面，存在性能及扩展瓶颈。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种实时交通信息的采集方法和装置，能及时更新位置，避免海量数据处理存在的瓶颈，提高交通信息的准确性。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种实时交通信息的采集方法，所述方法包括：

从基站用户中筛选哑短信目标接收对象；

向所述哑短信目标接收对象发送哑短信，通过哑短信应答捕获所述哑短信目标接收对象的用户位置信息；

从移动终端网络中提取包括所述用户位置信息的网络信令数据；

处理所述网络信令数据，获得实时路况数据。

上述方案中，所述从基站用户中筛选哑短信目标接收对象，包括：选取对象、变更对象、删除对象；其中，

所述选取对象，包括：持续捕获在基站内发生事件的基站用户，剔除滞留用户，从中按一定比例选取哑短信目标接收对象；

所述变更对象，包括：新捕获在基站内发生事件的用户后，判断基站内哑短信目标接收对象的数量是否超过接收对象数量上限，未超过时，请求将新捕获的基站内发生事件的用户补充为哑短信目标接收对象；

所述删除对象，包括：判断是否存在一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象，存在时，将所述一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象从哑短信群发对象中删除。

上述方案中，所述向所述哑短信目标接收对象发送哑短信，通过哑短信应答捕获所述哑短信目标接收对象的用户位置信息，包括：

通过核心网和无线网向哑短信目标接收对象发送哑短信，接收应答信号后发送哑短信报文，用户向无线网和核心网做出应答，通过哑短信的应答在所述核心网侧捕获当前用户位置信息。

上述方案中，所述处理网络信令数据，获得实时路况数据，包括：

以交通路段的基站为依据，从所述网络信令数据中筛选相关数据作为基站事件数据；

利用预设的提取规则和筛选出的所述基站事件数据提取有效事件数据；

基于所述有效事件数据计算获得实时路况数据。

上述方案中，所述预设的提取规则为：根据用户位置信息确定用户所经过的基站数量，提取经过的基站数量不少于2的用户产生的基站事件数据。

上述方案中，所述基于所述有效事件数据计算获得实时路况数据，包括：建立数学模型，依据所述有效事件数据和所述数学模型，计算输出实时路况数据。

本发明实施例还提供了一种实时交通信息的采集装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于从基站用户中筛选哑短信目标接收对象；

第二确定模块，用于向所述哑短信目标接收对象发送哑短信，通过哑短信应答捕获所述哑短信目标接收对象的用户位置信息；

采集模块，用于从移动终端网络中提取包括所述用户位置信息的网络信令数据；

处理模块，用于处理所述网络信令数据，获得实时路况数据。

上述方案中，所述第一确定模块，包括：选取子模块、变更子模块、删除子模块；其中，

所述选取子模块，用于持续捕获在基站内发生事件的基站用户，剔除滞留用户，从中按一定比例选取哑短信目标接收对象；

所述变更子模块，用于新捕获在基站内发生事件的用户后，判断基站内哑短信目标接收对象的数量是否超过接收对象数量上限，未超过时，请求将新捕获的基站内发生事件的用户补充为哑短信目标接收对象；

所述删除子模块，用于判断是否存在一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象，存在时，将所述一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象从哑短信群发对象中删除。

上述方案中，所述第二确定模块，用于通过核心网和无线网向哑短信目标接收对象发送哑短信，接收应答信号后发送哑短信报文，用户向无线网和核心网做出应答，通过哑短信的应答在所述核心网侧捕获当前用户位置信息。

上述方案中，所述处理模块，包括：第一筛选子模块、第二筛选子模块、计算子模块；其中，

第一筛选子模块，用于以交通路段的基站为依据，从所述网络信令数据中筛选相关数据作为基站事件数据；

第二筛选子模块，用于利用预设的提取规则和筛选出的所述基站事件数据提取有效事件数据；所述预设的提取规则为：根据用户位置信息确定用户所经过的基站数量，提取经过的基站数量不少于2的用户产生的基站事件数据；

计算子模块，用于建立数学模型，依据所述有效事件数据和所述数学模型，计算输出实时路况数据。

与现有技术相比，本发明提供的实时交通信息的采集方法和装置，从基站用户中筛选哑短信目标接收对象；向所述哑短信目标接收对象发送哑短信，通过哑短信应答捕获所述哑短信目标接收对象的用户位置信息；从移动终端网络中提取包括所述用户位置信息的网络信令数据；处理所述网络信令数据，获得实时路况数据。如此，利用哑短信定位技术捕获用户位置信息，能解决传统情况下手机无通信行为造成定位缺失的问题，进而提高交通信息的准确性，提升公路网检测和应急指挥能力。并且，利用哑短信技术和网络信令接口捕获的用户事件信息，通过模型统计分析获得各用户的位置数据、空间移动、分布规律，得出与公众出行特征信息相关信息，大数据技术的应用提升了海量处理数据的能力。

附图说明

图1为本发明实施例一种实时交通信息的采集方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一种实时交通信息的采集装置的组成结构示意图；

图3为本发明实施例一种实时交通信息的采集装置中第一确定模块的组成结构示意图；

图4为本发明实施例一种实时交通信息的采集装置中处理模块的组成结构示意图；

图5为本发明实施例一种哑短信目标接收对象筛选及哑短信发送方法的流程示意图。

具体实施方式

本发明实施例中，从基站用户中筛选哑短信目标接收对象；向所述哑短信目标接收对象发送哑短信，通过哑短信应答捕获所述哑短信目标接收对象的用户位置信息；从移动终端网络中提取包括所述用户位置信息的网络信令数据；处理所述网络信令数据，获得实时路况数据。

下面结合实施例对本发明再作进一步详细的说明。

本发明实施例提供的实时交通信息的采集方法，如图1所示，该采集方法包括：

步骤101：从基站用户中筛选哑短信目标接收对象，

本步骤中，从基站用户中筛选哑短信目标接收对象，包括：选取对象、变更对象、删除对象；其中，

选取对象，包括：持续捕获在基站内发生事件的基站用户，剔除驻留在基站的用户，从中按一定比例选取哑短信目标接收对象；

这里，在基站内发生的事件可以包括：在基站内通话、接收和发送短信、位置更新等；驻留在基站的用户是指：一个月内，每天驻留在基站内的时间超过4小时的基站用户；所述一定比例通常是根据采集装置耐压情况确定的，可以取1％。

变更对象，包括：新捕获在基站内发生事件的基站用户，判断基站内哑短信目标接收对象的用户数量是否超过接收对象数量上限，若未超过，则请求将新捕获的在基站内发生事件的用户补充为哑短信目标接收对象；

删除对象，包括：判断是否存在一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象，存在时，将一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象从哑短信群发对象中删除；这里，所述的一定时间间隔可以设置为5分钟。

具体来说，为获取足够的用户位置样本数据来满足路况情况分析的需要，并兼顾通信装置的稳定，控制哑短信的接收用户和发送的短信量，根据MC接口数据的周期间隔，持续捕获在指定基站上发生事件的用户，获取捕获的在指定基站上发生事件的用户的位置样本数据作为事件数据。这里，所述MC接口是指，移动交换中心服务器(MSC Server，MobileSwitching Center server)与媒体网关(MGW，Media Gateway)间的接口。

每个基站取一定比例的用户作为哑短信目标接收对象，完成哑短信目标对象的选取后，通过短信网关向哑短信目标接收对象的号码发送哑短信，通过哑短信的应答在核心网捕获到该用户当前位置。这里，所述取一定比例可以根据对应采集装置的耐压情况确定，比如取1％。

同时，用户终端接收到哑短信，界面上不显示该信息，考虑到存在不支持哑短信功能的终端等情况，提供哑短信目标对象变更和哑短信目标对象黑名单。例如：对用户发送“如果本短信骚扰到您，我们非常抱歉，请回复任何内容，我们将不再发送”，用户回复后，将短信发送号码加入黑名单，并提取该号码的移动设备国际识别码(IMEI，InternationalMobile Equipment Identity)中的设备型号核准号码(TAC，Type Approval Code)，列入黑名单内，相同设备型号核准号码的用户不再发送哑短信。

步骤102：向所述哑短信目标接收对象发送哑短信，通过哑短信应答捕获所述哑短信目标接收对象的用户位置信息；

本步骤中，通过核心网和无线网向哑短信目标接收对象发送哑短信，接收应答信号后发送哑短信报文，基站用户向无线网和核心网做出应答，通过哑短信的应答在所述核心网侧捕获当前所在小区信息，作为用户位置信息。

步骤103：从移动终端网络中提取包括用户位置信息的网络信令数据；

本步骤中，可以从MC接口、服务GPRS支持节点(SGSN，Serving GPRS SupportNode)接口、GN接口、LTE-S1接口、SGs接口采用流技术实时采集用户的网络信令数据；其中，网络信令数据包括：用户识别号、时间戳、蜂窝小区位置反映的手机活动位置信息。

其中，所述GN接口是指，同一公共陆地移动网络(PLMN，Public Land MobileNetwork)中SGSN与SGSN间以及SGSN与网关GPRS支持节点(GGSN，Gateway GPRS SupportNode)间的接口。

网络信令数据的获取接口按应用需求确定所需的信令指标，开发信令系统接口，实现网络信令数据的实时接收、存储，供系统处理和分析。

步骤104：处理所述网络信令数据，获得实时路况数据。

本步骤具体包括：

步骤1041、以交通路段的基站为依据，从所述网络信令数据中筛选相关数据作为基站事件数据；

具体来说，利用大数据平台流处理的海量数据处理能力，以高速公路网空间数据为基础，建立移动基站位置与公路网数据间的匹配关系，以重要运输通道沿线手机网络基站为数据选择依据，去除无关的网络信令数据，对网络信令数据进行降噪，选择出符合监测的高速公路小区上的事件信息，作为基站事件数据。

步骤1042、利用预设的提取规则和筛选出的所述基站事件数据提取有效事件数据；

本步骤中，所述预设的提取规则为：根据用户位置信息确定用户所经过的基站数量，提取经过的基站数量不少于2的用户产生的基站事件数据。

例如，当同一用户，在沿途的不同基站上发生了事件，可以认为该用户以及对应的事件为有效样本数据；某个用户至少在2个不同的基站上发生了事件，那么，这个事件属于有效事件，将该用户的有效事件加入有效事件表，有效事件的数据用来供计算分析。

这里，利用网络信令数据建立移动通信基站与公路网数据间的匹配映射模型，结合高速公路局现有的车检器数据、浮动车数据和全球定位系统(GPS，Global PositioningSystem)车辆数据与网络信令数据，按照统一的空间参考系和时间序列，进行特征提取、匹配和融合处理，再筛选符合信息处理规则的基站事件数据作为有效事件数据。

步骤1043、基于有效事件数据计算获得实时路况数据；

具体来说，建立数学模型，基于有效事件数据和数学模型，计算输出有价值的实时路况数据，所述计算包括智能确定高速用户、计算相邻基站间的线路长度、测算速度等。

运用本发明实施例提供的方法，获得实时路况数据后，进一步通过文件传输协议(FTP，File Transfer Protocol)向公路局路况发布系统传送移动实时路况信息；通过超文本传输协议(HTTP，HyperText Transfer Protocol)接收来自公路局路况发布系统的路况请求，做出路况应答；GPS数据端接收通过FTP获取来自公路局路况发布系统推送的GPS车辆数据，以便多源数据融合。

为实现上述方法，本发明实施例提供实时交通信息的采集装置，如图2所示，该采集装置包括：

第一确定模块21，用于从基站用户中筛选哑短信目标接收对象；

第二确定模块22，用于向所述哑短信目标接收对象发送哑短信，通过哑短信应答捕获所述哑短信目标接收对象的用户位置信息；

采集模块23，用于从移动终端网络中提取包括所述用户位置信息的网络信令数据；

处理模块24，用于处理所述网络信令数据，获得实时路况数据。

进一步地，如图3所示，第一确定模块21，包括：选取子模块31、变更子模块32、删除子模块33；其中，

所述选取子模块31，用于持续捕获在基站内发生事件的基站用户，剔除驻留在基站的滞留用户，从中按一定比例选取哑短信目标接收对象。

这里，在基站内发生的事件可以包括：在基站内通话、接收和发送短信、位置更新等；驻留在基站的用户是指：一个月内，每天驻留在基站内的时间超过4小时的基站用户；所述一定比例通常是根据采集装置耐压情况确定的，可以取1％。

所述变更子模块32，用于新捕获在基站内发生事件的基站用户，判断基站内哑短信目标接收对象的用户数量是否超过接收对象数量上限，未超过时，请求将新捕获的基站内发生事件的用户补充为哑短信目标接收对象；

所述删除子模块33，用于判断是否存在一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象，存在时，将所述一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象从哑短信群发对象中删除；这里，所述的一定时间间隔可以设置为5分钟。

具体来说，为获取足够的用户位置样本数据来满足路况情况分析的需要，并兼顾通信装置的稳定，控制哑短信的接收用户和发送的短信量，根据MC接口数据的周期间隔，持续捕获在指定基站上发生事件的用户，获取捕获的在指定基站上发生事件的用户的位置样本数据作为事件数据。这里，所述MC接口是指，移动交换中心服务器(MSC Server，MobileSwitching Center server)与媒体网关(MGW，Media Gateway)间的接口。

同时，用户终端接收到哑短信，界面上不显示该信息，考虑到存在不支持哑短信功能的终端等情况，提供哑短信目标对象变更和哑短信目标对象黑名单。例如：对用户发送“如果本短信骚扰到您，我们非常抱歉，请回复任何内容，我们将不再发送”，用户回复后，将短信发送号码加入黑名单，并提取该号码的移动设备国际识别码(IMEI，InternationalMobile Equipment Identity)中的设备型号核准号码(TAC，Type Approval Code)，列入黑名单内，相同设备型号核准号码的用户不再发送哑短信。

进一步地，所述第二确定模块22，用于通过核心网和无线网向哑短信目标接收对象发送哑短信，接收应答信号后发送哑短信报文，基站用户向无线网和核心网做出应答，通过应答从所述核心网侧捕获当前用户位置信息。

进一步地，采集模块23可以从MC接口、服务GPRS支持节点(SGSN，Serving GPRSSupport Node)接口、GN接口、LTE-S1接口、SGs接口采用流技术实时采集用户的网络信令数据；其中，网络信令数据包括：用户识别号、时间戳、蜂窝小区位置反映的手机活动位置信息。

其中，所述GN接口是指，同一公共陆地移动网络(PLMN，Public Land MobileNetwork)中SGSN与SGSN间以及SGSN与网关GPRS支持节点(GGSN，Gateway GPRS SupportNode)间的接口。

进一步地，如图4所示，处理模块24，包括：第一筛选子模块41、第二筛选子模块42和计算子模块43；其中，

第一筛选子模块41，用于以交通路段的基站为依据，从所述网络信令数据中筛选相关数据作为基站事件数据。

第二筛选子模块42，用于利用预设的提取规则和筛选出的所述基站事件数据提取有效事件数据。

所述预设的提取规则为：根据用户位置信息确定用户所经过的基站数量，提取经过的基站数量不少于2的用户产生的基站事件数据。

这里，利用网络信令数据建立移动通信基站与公路网数据间的匹配映射模型，结合高速公路局现有的车检器数据、浮动车数据和全球定位系统(GPS，Global PositioningSystem)车辆数据与网络信令数据，按照统一的空间参考系和时间序列，进行特征提取、匹配和融合处理，再筛选符合信息处理规则的基站事件数据作为有效事件数据。

计算子模块43，用于建立数学模型，依据有效事件数据和数学模型，计算输出实时路况数据。

具体来说，计算子模块依据数学模型和有效事件数据，计算输出有价值的实时路况数据，所述计算包括：智能确定高速用户、计算相邻基站间的线路长度、测算速度等。

本发明另一实施例提供的装置还可包括实时路况传送模块、路况应答模块等服务模块。在获得实时路况数据后，实时路况传送模块通过文件传输协议(FTP，File TransferProtocol)向公路局路况发布系统传送移动实时路况信息；通过超文本传输协议(HTTP，HyperText Transfer Protocol)路况应答模块接收来自公路局路况发布系统的路况请求，做出路况应答；GPS数据端接收通过FTP获取来自公路局路况发布系统推送的GPS车辆数据，以便多源数据融合。

本发明实施例提供的哑短信目标接收对象筛选及哑短信发送方法的流程示意图；如图5所示，哑短信目标接收对象筛选方法包括：

步骤1、根据MC接口数据的周期间隔，持续捕获在指定基站上发生事件的基站用户。

步骤2、根据历史数据，剔除长期驻留在该基站用户(例如：近一个月，每天驻留在基站的时间超过4个小时)，以剔除居住或工作在该基站附近的用户。

步骤3、剔除后的用户，每个基站都取一定比例的用户，作为哑短信的发送对象。参考提取比例：1％。

应用中提取比例可根据装置的耐压情况，适当提高。对处于高速公路入口以及线路连接线的基站，可以适当提高比例。

哑短信发送包括：

步骤4、通过短信网关向被列入哑短信发送对象的号码发送哑短信，并标记短信对象。发送时，一般采用统一的源发送号码。发送时间间隔采取：5分钟。

步骤5、接口返回提交用户数、成功用户数至消息记录。

筛选方法还包括哑短信目标对象的变更，具体包括：新增对象和删除对象：

新增对象，步骤如下：

步骤6、判断有事件发生在某基站上的用户，属于哑短信对象的用户的数量是否满足属于该基站用户乘上提取比例，

步骤7、若未满足，那么向MC口请求补充新的用户作为新的哑短信的发送对象，使该基站上的哑短信对象满足提取比例。建议对象变更时间间隔：5分钟。

删除对象，步骤如下：

步骤8、判断是否存在原来已标记为哑短信对象的用户在一定时间间隔内，没有再在指定基站上发生事件。

步骤9、若存在，则认为该用户已离开高速公路或已关机，已无必要再发哑短信进行位置跟踪。向定时生成哑短信群发任务模块请求删除对象。建议判断间隔时间30分钟。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种实时交通信息的采集方法，其特征在于，所述方法包括：

从基站用户中筛选哑短信目标接收对象；所述从基站用户中筛选哑短信目标接收对象，包括：选取对象；所述选取对象，包括：持续捕获在基站内发生事件的基站用户，剔除滞留用户，从中按一定比例选取哑短信目标接收对象；

向所述哑短信目标接收对象发送哑短信，通过哑短信应答捕获所述哑短信目标接收对象的用户位置信息；

从移动终端网络中提取包括所述用户位置信息的网络信令数据；

处理所述网络信令数据，获得实时路况数据；

所述从基站用户中筛选哑短信目标接收对象，还包括：变更对象、删除对象；其中，

所述变更对象，包括：新捕获在基站内发生事件的用户后，判断基站内哑短信目标接收对象的数量是否超过接收对象数量上限，未超过时，请求将新捕获的基站内发生事件的用户补充为哑短信目标接收对象；

所述删除对象，包括：判断是否存在一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象，存在时，将所述一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象从哑短信群发对象中删除。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述哑短信目标接收对象发送哑短信，通过哑短信应答捕获所述哑短信目标接收对象的用户位置信息，包括：

通过核心网和无线网向哑短信目标接收对象发送哑短信，接收应答信号后发送哑短信报文，用户向无线网和核心网做出应答，通过哑短信的应答在所述核心网侧捕获当前用户位置信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述处理网络信令数据，获得实时路况数据，包括：

以交通路段的基站为依据，从所述网络信令数据中筛选相关数据作为基站事件数据；

利用预设的提取规则和筛选出的所述基站事件数据提取有效事件数据；

基于所述有效事件数据计算获得实时路况数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的提取规则为：根据用户位置信息确定用户所经过的基站数量，提取经过的基站数量不少于2的用户产生的基站事件数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述有效事件数据计算获得实时路况数据，包括：建立数学模型，依据所述有效事件数据和所述数学模型，计算输出实时路况数据。

6.一种实时交通信息的采集装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于从基站用户中筛选哑短信目标接收对象；所述第一确定模块，包括：选取子模块；所述选取子模块，用于持续捕获在基站内发生事件的基站用户，剔除滞留用户，从中按一定比例选取哑短信目标接收对象；

第二确定模块，用于向所述哑短信目标接收对象发送哑短信，通过哑短信应答捕获所述哑短信目标接收对象的用户位置信息；

采集模块，用于从移动终端网络中提取包括所述用户位置信息的网络信令数据；

处理模块，用于处理所述网络信令数据，获得实时路况数据；

所述第一确定模块，还包括：变更子模块、删除子模块；其中，

所述变更子模块，用于新捕获在基站内发生事件的用户后，判断基站内哑短信目标接收对象的数量是否超过接收对象数量上限，未超过时，请求将新捕获的基站内发生事件的用户补充为哑短信目标接收对象；

所述删除子模块，用于判断是否存在一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象，存在时，将所述一定时间间隔内未在指定基站上发生事件的哑短信目标接收对象从哑短信群发对象中删除。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，用于通过核心网和无线网向哑短信目标接收对象发送哑短信，接收应答信号后发送哑短信报文，用户向无线网和核心网做出应答，通过哑短信的应答在所述核心网侧捕获当前用户位置信息。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，包括：第一筛选子模块、第二筛选子模块、计算子模块；其中，

第一筛选子模块，用于以交通路段的基站为依据，从所述网络信令数据中筛选相关数据作为基站事件数据；

第二筛选子模块，用于利用预设的提取规则和筛选出的所述基站事件数据提取有效事件数据；所述预设的提取规则为：根据用户位置信息确定用户所经过的基站数量，提取经过的基站数量不少于2的用户产生的基站事件数据；

计算子模块，用于建立数学模型，依据所述有效事件数据和所述数学模型，计算输出实时路况数据。

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