CN105024876A - 业务信令跟踪的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种业务信令跟踪的方法及装置,该方法包括:从信令网中获取原始信令信息,将所述原始信令信息转换为消息序列;基于不同的业务流程对所述消息序列进行组织,生成跟踪事件;对用户标识信息的关系进行学习,根据学习结果将所述标识信息添加到对应的跟踪事件中;获取同一用户一次业务的所有跟踪事件,将所述同一用户一次业务的所有跟踪事件关联为跟踪会话,本发明能够实现不同接口、不同网络制式的全网业务信令收集和全流程跟踪,为业务异常时网络的检测提供较好的条件。
Description
技术领域
本发明涉及通讯技术领域,尤其涉及一种业务信令跟踪的方法及装置。
背景技术
在实际网络运维过程中运营商会接收到用户对业务不满意的相关投诉,此时,在了解了具体情况后,需要准确找出网络中导致业务异常的原因。运营商通常希望能够重现业务异常时网络通讯的状况,并通过对相关控制信令的分析找出业务异常的原因。另外,在新部署的网络中,在相关网络设备割接完毕后,也需要对网络进行拨打测试,以保证设备和环境的正常。在这些场景下,一种可以收集相关信令的设备就显得十分重要。
现有技术中收集相关信令主要有两种方案:第一种是在主设备中内置跟踪功能,通过在特定接口及特定标识进行信令跟踪;第二种是在第三方角度对信令进行收集,然后对收集的信令进行组织和跟踪。
第一种方案一般是对单接口或单制式网络进行信令跟踪,受限于协议的约束及网络的复杂性,该方案无法做到全网及全流程跟踪。第二种方案目前主流的实现方式有两类,一类是只根据号码信息进行跟踪,但由于通讯网络的复杂性,一次业务涉及的多个接口中携带的号码信息各不相同,且还会变化,采用这种跟踪方式,只能跟踪到部分结果,无法通过一次跟踪对全流程的信令进行分析;另一类是通过用户设置跟踪条件进行信令跟踪,并在跟踪过程中利用跟踪的中间结果不断扩充跟踪条件,实现全流程跟踪。这种方式需要进行“跟踪、扩充跟踪条件及再跟踪”的多轮递归,效率不高,且在跟踪过程中,容易导致由于扩充跟踪条件控制不当而引起跟踪不全或跟踪结果泛滥的后果。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种业务信令跟踪的方法及装置,旨在实现不同接口、不同网络制式的全网业务信令收集和全流程跟踪。
为实现上述目的,本发明提供的一种业务信令跟踪的方法,包括以下步骤:
从信令网中获取原始信令信息,将所述原始信令信息转换为消息序列;
基于不同的业务流程对所述消息序列进行组织,生成跟踪事件;
对用户标识信息的关系进行学习,根据学习结果将所述标识信息添加到对应的跟踪事件中;
获取同一用户一次业务的所有跟踪事件,将所述同一用户一次业务的所有跟踪事件关联为跟踪会话。
优选地,所述从信令网中获取原始信令信息,将所述原始信令信息转换为消息序列的步骤包括:
从信令网中获取原始信令信息的光和/或电信号,将所述光和/或电信号转换为二进制码流;
对所述二进制码流进行解码,得到所述消息序列。
优选地,所述对用户标识信息的关系进行学习,根据学习结果将所述标识信息添加到对应的跟踪事件中的步骤包括:
对用户标识信息的对应关系进行学习,根据所述标识信息的对应关系查找同一用户的标识信息;
将查找到的标识信息进行回填,将回填后的标识信息添加到对应的跟踪事件中。优选地,还包括以下步骤:
接收待跟踪用户的标识信息,根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话进行匹配;
将匹配成功的跟踪会话发送至跟踪客户端。
优选地,所述接收待跟踪用户的标识信息,根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话进行匹配的步骤包括:
解析所述跟踪会话,得到所述跟踪会话的标识信息及会话数据;
根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话的标识信息进行匹配。
本发明还提供一种业务信令跟踪的装置,包括:
转换模块,用于从信令网中获取原始信令信息,将所述原始信令信息转换为消息序列;
生成模块,用于基于不同的业务流程对所述消息序列进行组织,生成跟踪事件;
学习模块,用于对用户标识信息的关系进行学习,根据学习结果将所述标识信息添加到对应的跟踪事件中;
关联模块,用于获取同一用户一次业务的所有跟踪事件,将所述同一用户一次业务的所有跟踪事件关联为跟踪会话。
优选地,所述转换模块包括:
转换单元,用于从信令网中获取原始信令信息的光和/或电信号,将所述光和/或电信号转换为二进制码流;
解码单元,用于对所述二进制码流进行解码,得到所述消息序列。
优选地,所述学习模块包括:
学习单元,用于对用户标识信息的对应关系进行学习,根据所述标识信息的对应关系查找同一用户的标识信息;
回填单元,用于将查找到的标识信息进行回填,将回填后的标识信息添加到对应的跟踪事件中。
优选地,还包括:
匹配模块,用于接收待跟踪用户的标识信息,根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话进行匹配;
发送模块,用于将匹配成功的跟踪会话发送至跟踪客户端。
优选地,所述匹配模块包括:
解析单元,用于解析所述跟踪会话,得到所述跟踪会话的标识信息及会话数据;
匹配单元,用于根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话的标识信息进行匹配。
本发明提供的一种业务信令跟踪的方法及装置,从电路域、分组域及LTE的信令网中收集信令并转换为消息序列,基于不同的业务流程组织消息序列得到跟踪事件,对信令网中的标识信息进行关系学习,将标识信息添加到对应的跟踪事件中并对这些跟踪事件进行关联,至此可以得到同一用户一次业务的会话,本发明通过在信令网植入探针的方式收集信令,可以实现不同接口、不同网络制式的全网业务信令收集和全流程跟踪,在网络运维过程中,可以根据上述会话进行检测,重现业务异常时网络通讯的状况,实现方法简单,效率较高。
附图说明
图1为本发明业务信令跟踪的方法第一实施例的流程示意图;
图2为图1所示步骤S101的细化流程示意图;
图3为图1所示步骤S103的细化流程示意图;
图4为本发明业务信令跟踪的方法第二实施例的流程示意图;
图5为图4所示步骤S105的细化流程示意图;
图6为本发明业务信令跟踪的装置第一实施例的结构示意图;
图7为图6所示转换模块的结构示意图;
图8为图6所示学习模块的结构示意图;
图9为本发明业务信令跟踪的装置第二实施例的结构示意图;
图10为图9所示匹配模块的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种业务信令跟踪的方法,参照图1,在一实施例中,该方法包括:
步骤S101,从信令网中获取原始信令信息,将所述原始信令信息转换为消息序列;
其中,信令网可以是电路域或者分组域中由用户设备、接入网络、核心网络及交互网络等组成的信令网,或者是LTE(Long Term Evolution,长期演进)中由核心网、接入网及用户设备等组成的信令网。原始信令信息是信令的光和/或电信号。本实施例中,将原始信令信息转换为消息序列需要进过一系列的转换及解码技术流程。
在一优选的实施例中,由于信令网构成的复杂性,业务类型多种多样,其涉及多设备多接口之间信令的交互,处理的数据量较大,处理流程复杂,且一次业务的实现往往需要使用不同协议的多个网络接口中传递若干条信令才能实现。因此,可以单独设置一采集系统,采集系统包括专门用于采集电路域信令网中的原始信令信息的子系统、专门用于采集分组域信令网中的原始信令信息的子系统以及专门用于采集LTE信令网中的原始信令信息的子系统。
步骤S102,基于不同的业务流程对所述消息序列进行组织,生成跟踪事件;
在信令网中进行通信的业务包括通话、短信、位置更新及上网等,本实施例根据不同的业务流程并以接口为单位组织消息序列,一个或者多个消息序列构成一跟踪事件。
本实施例中,基于不同的业务流程组织消息序列生成跟踪事件例如可以是所有用户的进行通话的通话事件,所有用户发短信的短信事件等。本实施例将所有消息序列按照不同的业务流程进行区分,为后续区分同一业务的不同用户提供基础。
在一优选的实施例中,同样鉴于信令网的复杂性,可以单独设置一合成系统,其同样包括专门用于合成电路域信令网中的消息序列的子系统、专门用于合成分组域信令网中的消息序列的子系统以及专门用于合成LTE信令网中的消息序列的子系统。
步骤S103,对用户标识信息的关系进行学习,根据学习结果将所述标识信息添加到对应的跟踪事件中;
其中,用户标识信息一般是号码信息,在电路域、分组域及LTE信令网中,号码信息包括msisdn(Mobile Subscriber International ISDN/PSTN number,移动用户号码)、imsi(International Mobile Subscriber Identification Number,国际移动用户识别码)、imei(International Mobile Equipment Identity,移动设备国际身份码)、tmsi(Temporary Mobile Subscriber Identity,临时识别码)、esn(Electronic Serial Number,电子序列号)、meid(Mobile EquipmentIdentifier,移动设备识别码)及guti(Globally Unique Temporary UE Identity,全球唯一临时UE标识)等。
其中,标识一个用户的标识信息有些是固定的,有些是变化的。比如:对于一个用户而言,其msisdn,imei,imsi,esn,meid是固定不变的,而tmsi,userip,guti是动态变化的。对于动态变化的标识信息,需要实时学习并实时更新。
本实施例中可以获取电路域、分组域及LTE三种信令网中的一个或者多个信令网的标识信息,并对获取的标识信息的关系进行学习,在信令网中,多种标识信息可以标识一个用户。例如可以根据一用户的tmsi找到该用户对应的imsi,以及根据该用户的imsi找到msisdn等,依此类推,可以找到该用户的一次业务的所有标识信息,将所述标识信息添加到对应的跟踪事件中。
在一优选的实施例中,同样可以单独设置回填系统,其用于回填电路域、分组域及LTE信令网中的所有标识信息。
步骤S104,获取同一用户一次业务的所有跟踪事件,将所述同一用户一次业务的所有跟踪事件关联为跟踪会话。
其中,在获取同一用户一次业务的所有跟踪事件后,根据同一用户一次业务的所有跟踪事件的标识信息、业务流程和关联时间窗对同一用户一次业务的所有跟踪事件进行关联,将一次业务相关的跟踪事件关联成一个跟踪会话。
另外,还可以在必要时结合一些其他信息进行关联,比如:单纯的TMSI信息无法标识一个用户,需要结合MSC或LAC区信息才能标识一个用户,并进行跟踪事件的关联。
在一优选的实施例中,同样可以单独设置关联系统,用于关联上述的跟踪事件。
与现有技术相比,本实施例从电路域、分组域及LTE的信令网中收集信令并转换为消息序列,基于不同的业务流程组织消息序列得到跟踪事件,对信令网中的标识信息进行关系学习,将标识信息添加到对应的跟踪事件中并对这些跟踪事件进行关联,至此可以得到同一用户一次业务的会话,本实施例通过在信令网植入探针的方式收集信令,可以实现不同接口、不同网络制式的全网业务信令收集和全流程跟踪,在网络运维过程中,可以根据上述会话进行检测,重现业务异常时网络通讯的状况,实现方法简单,效率较高。
在一优选的实施例中,如图2所示,在上述图1的实施例的基础上,步骤S101从信令网中获取原始信令信息,将所述原始信令信息转换为消息序列的步骤包括:
步骤S1011,从信令网中获取原始信令信息的光和/或电信号,将所述光和/或电信号转换为二进制码流;
步骤S1012,对所述二进制码流进行解码,得到所述消息序列。
本实施例具体为利用高阻跨接或分光技术等从信令网获取原始信令信息的光和/或电信号,将光和/或电信号转化成二进制码原始码流,并对二进制码流按照协议进行解码,得到消息序列。
其中,高阻跨接可以保证在基本不影响信令质量的情况下获得微弱的信令信号,并加以放大用于监测信令。
在一优选的实施例中,如图3所示,在上述图1的实施例的基础上,步骤S103包括:
步骤S1031,对用户标识信息的对应关系进行学习,根据所述标识信息的对应关系查找同一用户的标识信息;
步骤S1032,将查找到的标识信息进行回填,将回填后的标识信息添加到对应的跟踪事件中。
其中,通过标识信息的关联信息可以学习到同一个用户的标识信息的对应关系,在标识信息回填之后,可以建立描述每个用户的标识信息的集合,例如:
用户A:msisdn=***;imsi=***;imei=***…;
用户B:msisdn=***;imsi=***;imei=***…。
另外,值得说明的是,如果用户设置的标识信息是可以动态变化的,比如:tmsi,userip或guti,为了避免跟踪过程中标识信息变化产生的影响,可以在相关设备之间增加标识信息变换接口,将动态标识信息转换成静态标识信息,比如转换为imsi,imei或msisdn。
在一优选的实施例中,如图4所示,在上述图1的实施例的基础上,还包括以下步骤:
步骤S105,接收待跟踪用户的标识信息,根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话进行匹配;
步骤S106,将匹配成功的跟踪会话发送至跟踪客户端。
本实施例中,也可以设置一个跟踪服务器,用于将根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话进行匹配,将匹配成功的跟踪会话发送至跟踪客户端,以便跟踪客户端进行显示。
在一优选的实施例中,如图5所示,在上述图4的实施例的基础上,步骤S105接收待跟踪用户的标识信息,根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话进行匹配的步骤包括:
步骤S1051,解析所述跟踪会话,得到所述跟踪会话的标识信息及会话数据;
步骤S1052,根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话的标识信息进行匹配。
本发明还提供一种业务信令跟踪的装置,如图6所示,该装置包括:
转换模块101,用于从信令网中获取原始信令信息,将所述原始信令信息转换为消息序列;
其中,信令网可以是电路域或者分组域中由用户设备、接入网络、核心网络及交互网络等组成的的信令网,或者是LTE(Long Term Evolution,长期演进)中由核心网、接入网及用户设备等组成的信令网。原始信令信息是信令的光和/或电信号。本实施例中,将原始信令信息转换为消息序列需要进过一系列的转换及解码过程。
生成模块102,用于基于不同的业务流程对所述消息序列进行组织,生成跟踪事件;
在信令网中进行通信的业务包括通话、短信、位置更新及上网等,本实施例根据不同的业务流程并以接口为单位组织消息序列,一个或者多个消息序列构成一跟踪事件。
本实施例中,基于不同的业务流程组织消息序列生成跟踪事件例如可以是所有用户的进行通话的通话事件,所有用户发短信的短信事件等。本实施例将所有消息序列按照不同的业务流程进行区分,为后续区分同一业务的不同用户提供基础。
学习模块103,用于对用户标识信息的关系进行学习,根据学习结果将所述标识信息添加到对应的跟踪事件中;
其中,用户标识信息一般是号码信息,在电路域、分组域及LTE信令网中,号码信息包括msisdn(Mobile Subscriber International ISDN/PSTN number,移动用户号码)、imsi(International Mobile Subscriber Identification Number,国际移动用户识别码)、imei(International Mobile Equipment Identity,移动设备国际身份码)、tmsi(Temporary Mobile Subscriber Identity,临时识别码)、esn(Electronic Serial Number,电子序列号)、meid(Mobile EquipmentIdentifier,移动设备识别码)及guti(Globally Unique Temporary UE Identity,全球唯一临时UE标识)等。
其中,标识一个用户的标识信息有些是固定的,有些是变化的。比如:对于一个用户而言,其msisdn,imei,imsi,esn,meid是固定不变的,而tmsi,userip,guti是动态变化的。对于动态变化的标识信息,需要实时学习并实时更新。
本实施例中可以获取电路域、分组域及LTE三种信令网中的一个或者多个信令网的标识信息,并对获取的标识信息的关系进行学习,在信令网中,多种标识信息可以标识一个用户。例如可以根据一用户的tmsi找到该用户对应的imsi,以及根据该用户的imsi找到msisdn等,依此类推,可以找到该用户的一次业务的所有标识信息,将所述标识信息添加到对应的跟踪事件中。
关联模块104,用于获取同一用户一次业务的所有跟踪事件,将所述同一用户一次业务的所有跟踪事件关联为跟踪会话,并发送所述跟踪会话至跟踪客户端。
其中,在获取同一用户一次业务的所有跟踪事件后,根据标识信息、业务流程和关联时间窗对同一用户一次业务的所有跟踪事件进行关联,将一次业务相关的跟踪事件关联成一个跟踪会话。
另外,还可以在必要时结合一些其他信息进行关联,比如:单纯的TMSI信息无法标识一个用户,需要结合MSC或LAC区信息才能标识一个用户,并进行跟踪事件的关联。
在一优选的实施例中,如图7所示,在上述图6的实施例的基础上,转换模块101包括:
转换单元1011,用于从信令网中获取原始信令信息的光和/或电信号,将所述光和/或电信号转换为二进制码流;
解码单元1012,用于对所述二进制码流进行解码,得到所述消息序列。
本实施例具体为利用高阻跨接或分光技术等从信令网获取原始信令信息的光和/或电信号,将光和/或电信号转化成二进制码原始码流,并对二进制码流按照协议进行解码,得到消息序列。
其中,高阻跨接可以保证在基本不影响信令质量的情况下获得微弱的信令信号,并加以放大用于监测信令。
在一优选的实施例中,如图8所示,在上述图6的实施例的基础上,学习模块103包括:
学习单元1031,用于对用户标识信息的对应关系进行学习,根据所述标识信息的对应关系查找同一用户的标识信息的;
回填单元1032,用于将查找到的标识信息进行回填,将回填后的标识信息添加到对应的跟踪事件中。
其中,通过标识信息的关联信息可以学习到同一个用户的标识信息的对应关系,在标识信息回填之后,可建立描述每个用户的标识信息的集合,例如:
用户A:msisdn=***;imsi=***;imei=***…;
用户B:msisdn=***;imsi=***;imei=***…。
另外,值得说明的是,如果用户设置的标识信息是可以动态变化的,比如:tmsi,userip或guti,为了避免跟踪过程中标识信息变化产生的影响,可以在相关设备之间增加标识信息变换接口,将动态标识信息转换成静态标识信息,比如转换为imsi,imei或msisdn。
在一优选的实施例中,如图9所示,在上述图6的实施例的基础上,该装置还包括:
匹配模块105,用于接收待跟踪用户的标识信息,根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话进行匹配;
发送模块106,用于将匹配成功的跟踪会话发送至跟踪客户端。
本实施例中,也可以设置一个跟踪服务器,用于将根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话进行匹配,将匹配成功的跟踪会话发送至跟踪客户端,以便跟踪客户端进行显示。
在一优选的实施例中,如图10所示,在上述图9的实施例的基础上,匹配模块105包括:
解析单元1051,用于解析所述跟踪会话,得到所述跟踪会话的标识信息及会话数据;
匹配单元1052,用于根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话的标识信息进行匹配。
本发明提供的一种业务信令跟踪的方法及装置,从电路域、分组域及LTE的信令网中收集信令并转换为消息序列,基于不同的业务流程组织消息序列得到跟踪事件,对信令网中的标识信息进行关系学习,将标识信息添加到对应的跟踪事件中并对这些跟踪事件进行关联,至此可以得到同一用户一次业务的会话,本发明通过在信令网植入探针的方式收集信令,可以实现不同接口、不同网络制式的全网业务信令收集和全流程跟踪,在网络运维过程中,可以根据上述会话进行检测,重现业务异常时网络通讯的状况,实现方法简单,效率较高。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种业务信令跟踪的方法,其特征在于,包括以下步骤:
从信令网中获取原始信令信息,将所述原始信令信息转换为消息序列;
基于不同的业务流程对所述消息序列进行组织,生成跟踪事件;
对用户标识信息的关系进行学习,根据学习结果将所述标识信息添加到对应的跟踪事件中;
获取同一用户一次业务的所有跟踪事件,将所述同一用户一次业务的所有跟踪事件关联为跟踪会话。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从信令网中获取原始信令信息,将所述原始信令信息转换为消息序列的步骤包括:
从信令网中获取原始信令信息的光和/或电信号,将所述光和/或电信号转换为二进制码流;
对所述二进制码流进行解码,得到所述消息序列。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对用户标识信息的关系进行学习,根据学习结果将所述标识信息添加到对应的跟踪事件中的步骤包括:
对用户标识信息的对应关系进行学习,根据所述标识信息的对应关系查找同一用户的标识信息;
将查找到的标识信息进行回填,将回填后的标识信息添加到对应的跟踪事件中。
4.如权利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,还包括以下步骤:
接收待跟踪用户的标识信息,根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话进行匹配;
将匹配成功的跟踪会话发送至跟踪客户端。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述接收待跟踪用户的标识信息,根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话进行匹配的步骤包括:
解析所述跟踪会话,得到所述跟踪会话的标识信息及会话数据;
根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话的标识信息进行匹配。
6.一种业务信令跟踪的装置,其特征在于,包括:
转换模块,用于从信令网中获取原始信令信息,将所述原始信令信息转换为消息序列;
生成模块,用于基于不同的业务流程对所述消息序列进行组织,生成跟踪事件;
学习模块,用于对用户标识信息的关系进行学习,根据学习结果将所述标识信息添加到对应的跟踪事件中;
关联模块,用于获取同一用户一次业务的所有跟踪事件,将所述同一用户一次业务的所有跟踪事件关联为跟踪会话。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述转换模块包括:
转换单元,用于从信令网中获取原始信令信息的光和/或电信号,将所述光和/或电信号转换为二进制码流;
解码单元,用于对所述二进制码流进行解码,得到所述消息序列。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述学习模块包括:
学习单元,用于对用户标识信息的对应关系进行学习,根据所述标识信息的对应关系查找同一用户的标识信息;
回填单元,用于将查找到的标识信息进行回填,将回填后的标识信息添加到对应的跟踪事件中。
9.如权利要求6、7或8所述的装置,其特征在于,还包括:
匹配模块,用于接收待跟踪用户的标识信息,根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话进行匹配;
发送模块,用于将匹配成功的跟踪会话发送至跟踪客户端。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述匹配模块包括:
解析单元,用于解析所述跟踪会话,得到所述跟踪会话的标识信息及会话数据;
匹配单元,用于根据所述待跟踪用户的标识信息对所述跟踪会话的标识信息进行匹配。
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |