CN107301484B - 一种监控点设置方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种监控点设置方法及装置，包括：确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所监控业务的健全度；若所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则根据监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，使监控人员对紧急上线监控点进行上线。该方法可以保证监控点的健全度满足预先设定的要求，且已经上线的监控点为紧急程度较高的监控点，从而提供了一种有效的监控点设置方法，便于对监控体系进行高效管理。

Description

一种监控点设置方法及装置

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种监控点设置方法及装置。

背景技术

对业务逻辑进行监控体系分类，分为长流程、短流程、即时业务三大监控体系，针对各体系的特点，形成从业务入口到工单流转到结果及汇总任务的监控流程，能够针对个人、家庭、集团、计费、帐务、结算等业务进行监控规则定义，实现对CRM(CustomerRelationship Management，客户关系管理)、BOSS(Business&Operation Support System，业务运营支撑系统)、结算等系统业务数据的采集监控，实时检测业务违规、配置差错、业务风险的异常数据。

现有技术中，在业务逻辑监控体系中设置监控点时，主要是通过人工分析方法，当发现某个业务流程出现较多异常数据时，才会考虑在此业务流程中设置一个监控点，用来监控此业务流程的数据情况，因此现有技术设置监控点的方式比较随意，缺乏一种有效的监控点设置方法。

发明内容

本发明提供一种监控点设置方法及装置，用以解决现有技术中存在的缺乏一种有效的监控点设置方法的问题。

一方面，本发明实施例提供一种监控点设置方法，包括：

确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所述所监控业务的健全度；

若所述所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点；

根据确定的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，以使所述监控人员对所述紧急上线监控点进行上线。

可选地，所述根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点，包括：

将所述监控体系中按业务失败率从高到低的方式排序的前M位的未上线的监控点构成的集合确定为第一集合，将所述监控体系中按权重从高到低的方式排序的前N位的未上线的监控点构成的集合确定为第二集合，将所述第一集合与所述第二集合的交集中的监控点确定为所述紧急上线监控点，N为大于1的整数，M为大于1的整数。

可选地，所述方法还包括：根据所述监控体系中已上线的监控点在第一设定时长及第二设定时长内的异常数据量，确定所述监控体系中已上线的监控点中的拟下线监控点；

根据确定的拟下线监控点，生成第二工单信息并发送给所述监控人员，以使所述监控人员对所述拟下线监控点进行下线。

可选地，所述根据所述监控体系中已上线的监控点在第一设定时长及第二设定时长内的异常数据量，确定所述所述监控体系中已上线的监控点中的拟下线监控点，包括：

将所述监控体系中在所述第一设定时长内的异常数据量低于异常数据量阈值的已上线监控点构成的集合确定为第三集合，将所述监控体系中在所述第二设定时长内的异常数据量从高到低持续排在后K位的已上线的监控点构成的集合确定为第四集合，将所述第三集合与所述第四集合的交集中的监控点确定为所述拟下线监控点，K为大于1的整数。

可选地，根据下列方式确定所述异常数据量阈值：针对每个监控点，通过所述监控点的异常数据日志，获取所述监控点距离当前时刻最近的L个设定时长内的历史异常数据，L为大于1的整数；

根据所述L个设定时长内的历史异常数据，确定所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数；

根据所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数，确定所述监控点的异常数据量阈值。

另一方面，本发明实施例提供一种监控点设置装置，包括：

健全度确定单元，用于确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所述所监控业务的健全度；

紧急上线监控点确定单元，用于若所述所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点；

发送单元，用于根据确定的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，以使所述监控人员对所述紧急上线监控点进行上线。

可选地，所述紧急上线监控点确定单元，具体用于：

将所述监控体系中按业务失败率从高到低的方式排序的前M位的未上线的监控点构成的集合确定为第一集合，将所述监控体系中按权重从高到低的方式排序的前N位的未上线的监控点构成的集合确定为第二集合，将所述第一集合与所述第二集合的交集中的监控点确定为所述紧急上线监控点，N为大于1的整数，M为大于1的整数。

可选地，所述装置还包括拟下线监控点确定单元，用于根据所述监控体系中已上线的监控点在第一设定时长及第二设定时长内的异常数据量，确定所述监控体系中已上线的监控点中的拟下线监控点；

所述发送单元，还用于根据确定的拟下线监控点，生成第二工单信息并发送给所述监控人员，以使所述监控人员对所述拟下线监控点进行下线。

可选地，所述拟下线监控点确定单元，具体用于：

将所述监控体系中在所述第一设定时长内的异常数据量低于异常数据量阈值的已上线监控点构成的集合确定为第三集合，将所述监控体系中在所述第二设定时长内的异常数据量从高到低持续排在后K位的已上线的监控点构成的集合确定为第四集合，将所述第三集合与所述第四集合的交集中的监控点确定为所述拟下线监控点，K为大于1的整数。

可选地，所述装置还包括异常数据量阈值确定单元，用于根据下列方式确定所述异常数据量阈值:

针对每个监控点，通过所述监控点的异常数据日志，获取所述监控点距离当前时刻最近的L个设定时长内的历史异常数据，L为大于1的整数；

根据所述L个设定时长内的历史异常数据，确定所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数；

根据所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数，确定所述监控点的异常数据量阈值。

本发明实施例提供的方法，确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所述所监控业务的健全度；若所述所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点；根据确定的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，以使所述监控人员对所述紧急上线监控点进行上线。该方法可实现主动对已上线的监控点进行监控，当确定监控点健全度不够时，会找出紧急上线监控点，并提醒技术人员进行上线，该方法可以保证监控点的健全度满足预先设定的要求，且已经上线的监控点为紧急程度较高的监控点，从而提供了一种有效的监控点设置方法，便于对监控体系进行高效管理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为业务逻辑监控体系中的长流程监控体系示意图；

图2为本发明实施例提供的一种监控点设置方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种监控点设置方法详细流程图；

图4为本发明实施例提供的一种监控点设置装置示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在业务逻辑监控体系中对业务监控进行分类，建立长流程、短流程、即时业务三大监控体系，梳理现网关键业务数据逻辑监控点，本发明实施例中以长流程监控体系为例，如图1所示，业务逻辑监控体系中的长流程监控体系示意图，其中总体分为系统配置和一致性稽核两方面的业务逻辑监控点，具体地从业务环节上又分为业务提交、工单派发、工单流转环节、订单反馈以及资料归档，因此实际应用中的业务逻辑监控点如图1所示，在业务提交环节的业务逻辑监控点有：产品校验、业务定义、受理渠道规则、接口交易日志、业务流水；在工单派发环节的业务逻辑监控点有：工单环节定义、CRM临时资料生成状态监控、工单派发交易量监控；在工单流转环节的业务逻辑监控点有：工单环节定义、流转反馈工单量、流转异常工单量；在订单反馈环节的业务逻辑监控点有：反馈异常交易量、反馈成功交易量；在资料归档环节的业务逻辑监控点有：归档异常、归档成功、统计结果汇总。

本发明实施例将以长流程监控体系为例，说明如何对监控体系中的监控点进行设置，对于短流程监控体系和即使业务监控体系，方法类似，不再做赘述。

另外，为描述方便，本发明实施例中后续在提到业务逻辑监控点时，统一简单描述为监控点，后续提到业务逻辑监控体系时，统一简单描述为监控体系，特此说明。

下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。如图2所示，本发明实施例提供的一种监控点设置方法，包括：

步骤201、确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所述所监控业务的健全度；

步骤202、若所述所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点；

步骤203、根据确定的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，以使所述监控人员对所述紧急上线监控点进行上线。

上述步骤201中，对于已经设置了监控点的监控体系，可以周期性地对监控体系进行检测，周期可以设置为每天，每月，或者是每小时等，根据具体应用场景和需要而设置。当周期到达时，可以通过扫描监控表，来确定监控体系中已上线的监控点，所谓已上线的监控点指的是该监控点的状态为开启。

为方便说明，下面给出一种监控表的实施例，如表1所示，为监控体系中的监控表，其中记录了监控体系中的所有监控点的状态(上线或未上线)，以及记录了每个监控点的权重，其中一个监控点的权重表示了该监控点的重要程度。

表1监控体系中的监控表

根据上述监控表可知，当前时刻，15个监控点中，有3个监控点的状态为已上线，另外12个监控点的状态为未上线，并且预先定义了每个监控点的权重，其中权重是由监控人员预先根据每个监控点所监控业务的重要程度进行设定的，业务越重要，权重越大。

在确定了监控体系中已上线的监控点之后，根据每个已上线的监控点的权重，确定所监控业务的健全度，其中，所监控业务的健全度用于反应监控体系的完备程度，健全度越大，监控体系越完备。

根据每个已上线的监控点的权重，确定所监控业务的健全度，具体地可以是将每个已上线的监控点的权重之和，作为所述所监控业务的健全度。以上述表1为例，确定的已上线监控点有3个，对应的权重分别为0.1，0.1，0.1，因此最终确定当前监控体系健全度为0.3。

上述步骤202中，在确定了所监控业务的健全度之后，将所监控业务的健全度与健全度阈值进行比较，其中，健全度阈值为预先由监控人员设定的，且在监控的过程中是可以调整的，例如，当前设定健全度阈值为70％，通过查询监控体系日志，发现当前监控点下的异常数据量有所减少，表明当前监控体系下业务运行良好，因此可以适当放宽监控的力度，例如可以将健全度阈值调整为65％，具体如何调整健全度阈值，根据监控需要而定。

将所监控业务的健全度与健全度阈值进行比较，如果所监控业务的健全度大于所述健全度阈值，表明当前监控体系的监控力度达到了预期要求，因此可以不做附加操作，保持即可；如果所监控业务的健全度不大于(即小于或等于)所述健全度阈值，表明当前监控体系的监控力度没有达到预期要求，因此需要再上线一些监控点，从而提高所监控业务的健全度，达到提高监控体系的监控力度的目的，具体地，可以通过根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点，其中一个监控点对应的业务办理失败率可以通过监控体系日志去查询，一个监控点对应的业务办理失败率为该监控点下办理失败的业务占办理总业务量的比例。一般情况下，一个监控点对应的业务办理失败率越高，表明该监控点下的业务比较异常，因而需要监控的紧急程度越高，因此本发明中具体地确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点，可以使用以下方式：

将所述监控体系中按业务失败率从高到低的方式排序的前M位的未上线的监控点构成的集合确定为第一集合，将所述监控体系中按权重从高到低的方式排序的前N位的未上线的监控点构成的集合确定为第二集合，将所述第一集合与所述第二集合的交集中的监控点确定为所述紧急上线监控点，N为大于1的整数。

该方法下，如果一个未上线的监控点同时满足以下两个条件，则被确认为紧急上线监控点：第一、对应的业务失败率从高到低拍在前M位，第二，权重从高到低排在前N位。

以表1为例，当前未上线的监控点有12个，假设M取值为3，通过查找监控体系日志，发现对应的业务失败率排名前3的未上线监控点分别为：接口交易日志、业务流水、流转反馈工单量，则确定第一集合为{接口交易日志，业务流水，流转反馈工单量}；假设N取值为3，对应权重排名前3的未上线监控点有：接口交易日志、流转异常工单量、归档异常，则确定第二集合为{接口交易日志，流转异常工单量，归档异常}，第一集合与第二集合的交集为：接口交易日志，因此将该监控点确定为紧急上线监控点。

上述步骤203中，在确定出紧急上线监控点之后，根据紧急上线监控点，生成第一工单信息，所述第一工单信息中包含有紧急上线监控点的信息，将第一工单信息发送给监控人员，监控人员可以根据第一工单信息中的紧急上线监控点信息，对所述紧急上线监控点进行上线处理，上线后还需要更新监控体系中的监控表，将紧急上线监控点的状态从未上线修改为已上线。

上述步骤201～203给出了如何上线监控体系中的监控点的具体方法，由于监控体系中的监控点所监控业务是在不断变化的，之前需要监控的业务可能过了一段时间之后，业务流转正常，输出的异常数据变少了，此时就无需对该业务进行监控，因而可以将已上线的监控点进行下线处理，为此本发明实施例还提供一种实现监控点下线处理的方法，如下：

可选地，根据所述监控体系中已上线的监控点在第一设定时长及第二设定时长内的异常数据量，确定所述监控体系中已上线的监控点中的拟下线监控点；

根据确定的拟下线监控点，生成第二工单信息并发送给所述监控人员，以使所述监控人员对所述拟下线监控点进行下线。

该方法中，对于监控体系中已上线的监控点，通过监控体系日志，可以查询每个已上线的监控在第一设定时长内的异常数据量，其中，异常数据量指的是业务发生异常时所输出的数据，第一设定时长预先设定，可以是一个月，一周，或者是一天；第二设定时长预先设定，可以是一个月，一周，或者是一天。根据异常数据量，确定拟下线监控点，其中拟下线监控点下业务异常数据量相对较少，因此没有必要再继续监控，从而可以撤销监控；在确定出拟下线监控点之后，生成第二工单信息发送给监控人员，由监控人员对拟下线监控点进行下线处理。

具体地，将所述监控体系中在所述第一设定时长内的异常数据量低于所述异常数据量阈值的已上线监控点构成的集合确定为第三集合，将所述监控体系中在所述第二设定时长内的异常数据量从高到低持续排在后K位的已上线的监控点构成的集合确定为第四集合，将所述第三集合与所述第四集合的交集中的监控点确定为所述拟下线监控点，K为大于1的整数。

该方法，如果一个已上线监控点同时满足以下两个条件，则将该监控点确定为拟下线监控点：第一、在第一设定时长内的异常数据量低于所述异常数据量阈值；第二、在第二设定时长内的异常数据量从高到第持续排在后K位。

举例来说，假设异常数据量阈值为20条，第一设定时长为最近一个月，第二设定时长为最近一周，并且是每天做一次异常数据量排名，K取值为3。将最近一个月内异常数据量低于20条的所有已上线监控点构成的集合确定为第三集合，将最近一周每天的异常数据量从高到低排名在最后3位的所有已上线监控点构成的集合确定为第四集合，将第三集合与第四集合的交集中的所有已上线监控点确定为拟下线监控点。

对于上述方法中的异常数据量阈值的设定方法，可以是由监控人员预先设定一个固定的值，每次使用同样的值，但较优地，该异常数据量阈值是可变的，并且是实时获取的。一种可选的方式为，根据下列方式确定所述异常数据量阈值：

针对每个监控点，通过所述监控点的异常数据日志，获取所述监控点的距离当前时刻最近的L个设定时长内的历史异常数据，L为大于1的整数；

根据所述L个设定时长内的历史异常数据，确定所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数；

根据所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数，确定所述监控点的异常数据量阈值。

上述方法通过查询一个监控点的异常数据日志，获取该监控点距离当前时刻最近L个设定时长内的历史异常数据，并根据这L个历史异常数据，确定出监控点的异常数据量趋势系数及监控点的历史异常数据量阈值，最终根据监控点的异常数据量趋势系数及监控点的历史异常数据量阈值确定出监控点的异常数据量阈值。

举例来说，假设当前需要确定已上线监控点在第一设定时长内(第一设定时长以一个月为例，为方便说明，假设为12月)的异常数据量，且最近的L个设定时长取值为最近3个月的历史异常数据，则该异常数据量对应的异常数据量阈值的确定方法为：

步骤1：获取某个监控点在9月、10月、11月的异常数据量，例如分别为20条，25条，30条；

步骤2：确定历史异常数据量阈值，例如可以将9月、10月、11月的异常数据量的平均值作为历史异常数据量阈值，则历史异常数据量阈值为(20+25+30)/3＝25；以及确定异常数据量趋势系数，例如可以确定异常数据量趋势系数为(25/20+30/25)/2＝1.225；

步骤3、确定异常数据量阈值为：1.225*30＝37。

需要说明的是，上述只是作为一个例子来说明如何确定异常数据量阈值，实际应用中，还可以是通过其它方法根据异常数据日志中的历史异常数据确定异常数据量阈值。

该方法根据历史异常数据，确定异常数据量的趋势及历史异常数据量阈值，进而利用异常数据量的趋势及历史异常数据量阈值，确定出异常数据量阈值，可以更好地反映监控点异常情况，为准确找出拟下线监控点提供保障。

本发明实施例提供的方法，确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所述所监控业务的健全度；若所述所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点；根据确定的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，以使所述监控人员对所述紧急上线监控点进行上线。该方法可实现主动对已上线的监控点进行监控，当确定监控点健全度不够时，会找出紧急上线监控点，并提醒技术人员进行上线，该方法可以保证监控点的健全度满足预先设定的要求，且已经上线的监控点为紧急程度较高的监控点，从而提供了一种有效的监控点设置方法，便于对监控体系进行高效管理。

下面对本发明实施例提供的一种监控点设置方法做详细描述，如图3所示，为本发明实施例提供的一种监控点设置方法详细流程图，包括：

步骤301、确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所述所监控业务的健全度；

步骤302、若所述所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则将所述监控体系中按业务失败率从高到低的方式排序的前M位的未上线的监控点构成的集合确定为第一集合，将所述监控体系中按权重从高到低的方式排序的前N位的未上线的监控点构成的集合确定为第二集合，将所述第一集合与所述第二集合的交集中的监控点确定为所述紧急上线监控点，N为大于1的整数；

步骤303、根据确定的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，以使所述监控人员对所述紧急上线监控点进行上线。

步骤304、将所述监控体系中在所述第一设定时长内的异常数据量低于所述异常数据量阈值的已上线监控点构成的集合确定为第三集合，将所述监控体系中在第二设定时长内的异常数据量从高到低持续排在后K位的已上线的监控点构成的集合确定为第四集合，将所述第三集合与所述第四集合的交集中的监控点确定为所述拟下线监控点，K为大于1的整数；

步骤305、根据确定的拟下线监控点，生成第二工单信息并发送给所述监控人员，以使所述监控人员对所述拟下线监控点进行下线。

本发明实施例提供的方法，确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所述所监控业务的健全度；若所述所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点；根据确定的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，以使所述监控人员对所述紧急上线监控点进行上线。该方法可实现主动对已上线的监控点进行监控，当确定监控点健全度不够时，会找出紧急上线监控点，并提醒技术人员进行上线，该方法可以保证监控点的健全度满足预先设定的要求，且已经上线的监控点为紧急程度较高的监控点，从而提供了一种有效的监控点设置方法，便于对监控体系进行高效管理。

基于相同的技术构思，本发明实施例还提供一种监控点设置装置。本发明实施例提供的一种监控点设置装置如图4所示，包括：

健全度确定单元401，用于确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所述所监控业务的健全度；

紧急上线监控点确定单元402，用于若所述所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点；

发送单元403，用于根据确定的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，以使所述监控人员对所述紧急上线监控点进行上线。

可选地，所述紧急上线监控点确定单元402，具体用于：

将所述监控体系中按业务失败率从高到低的方式排序的前M位的未上线的监控点构成的集合确定为第一集合，将所述监控体系中按权重从高到低的方式排序的前N位的未上线的监控点构成的集合确定为第二集合，将所述第一集合与所述第二集合的交集中的监控点确定为所述紧急上线监控点，N为大于1的整数，M为大于1的整数。

可选地，所述装置还包括拟下线监控点确定单元404，用于根据所述监控体系中已上线的监控点在第一设定时长及第二设定时长内的异常数据量，确定所述监控体系中已上线的监控点中的拟下线监控点；

所述发送单元403，还用于根据确定的拟下线监控点，生成第二工单信息并发送给所述监控人员，以使所述监控人员对所述拟下线监控点进行下线。

可选地，所述拟下线监控点确定单元404，具体用于：

将所述监控体系中在所述第一设定时长内的异常数据量低于异常数据量阈值的已上线监控点构成的集合确定为第三集合，将所述监控体系中在所述第二设定时长内的异常数据量从高到低持续排在后K位的已上线的监控点构成的集合确定为第四集合，将所述第三集合与所述第四集合的交集中的监控点确定为所述拟下线监控点，K为大于1的整数。

可选地，所述装置还包括异常数据量阈值确定单元405，用于根据下列方式确定所述异常数据量阈值:

针对每个监控点，通过所述监控点的异常数据日志，获取所述监控点距离当前时刻最近的L个设定时长内的历史异常数据，L为大于1的整数；

根据所述L个设定时长内的历史异常数据，确定所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数；

根据所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数，确定所述监控点的异常数据量阈值。

本发明实施例，确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所述所监控业务的健全度；若所述所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点；根据确定的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，以使所述监控人员对所述紧急上线监控点进行上线。本发明实施例可实现主动对已上线的监控点进行监控，当确定监控点健全度不够时，会找出紧急上线监控点，并提醒技术人员进行上线，本发明实施例可以保证监控点的健全度满足预先设定的要求，且已经上线的监控点为紧急程度较高的监控点，从而提供了一种有效的监控点设置装置，便于对监控体系进行高效管理。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种监控点设置方法，其特征在于，包括：

确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所监控业务的健全度；

若所述所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点；

根据确定的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，以使所述监控人员对所述紧急上线监控点进行上线；

所述根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点，包括：

将所述监控体系中按业务失败率从高到低的方式排序的前M位的未上线的监控点构成的集合确定为第一集合，将所述监控体系中按权重从高到低的方式排序的前N位的未上线的监控点构成的集合确定为第二集合，将所述第一集合与所述第二集合的交集中的监控点确定为所述紧急上线监控点，N为大于1的整数，M为大于1的整数；

所述方法还包括：

根据所述监控体系中已上线的监控点在第一设定时长及第二设定时长内的异常数据量，确定所述监控体系中已上线的监控点中的拟下线监控点；

根据确定的拟下线监控点，生成第二工单信息并发送给所述监控人员，以使所述监控人员对所述拟下线监控点进行下线。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控体系中已上线的监控点在第一设定时长及第二设定时长内的异常数据量，确定所述所述监控体系中已上线的监控点中的拟下线监控点，包括：

将所述监控体系中在所述第一设定时长内的异常数据量低于异常数据量阈值的已上线监控点构成的集合确定为第三集合，将所述监控体系中在所述第二设定时长内的异常数据量从高到低持续排在后K位的已上线的监控点构成的集合确定为第四集合，将所述第三集合与所述第四集合的交集中的监控点确定为所述拟下线监控点，K为大于1的整数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列方式确定所述异常数据量阈值：

针对每个监控点，通过所述监控点的异常数据日志，获取所述监控点距离当前时刻最近的L个设定时长内的历史异常数据，L为大于1的整数；

根据所述L个设定时长内的历史异常数据，确定所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数；

根据所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数，确定所述监控点的异常数据量阈值。

4.一种监控点设置装置，其特征在于，包括：

健全度确定单元，用于确定监控体系中已上线的监控点，并根据每个已上线的监控点的权重，确定所监控业务的健全度；

紧急上线监控点确定单元，用于若所述所监控业务的健全度不大于健全度阈值，则根据所述监控体系中未上线的监控点对应的业务办理失败率及所述监控体系中未上线的监控点的权重，确定所述监控体系中未上线的监控点中的紧急上线监控点；

发送单元，用于根据确定的紧急上线监控点，生成第一工单信息并发送给监控人员，以使所述监控人员对所述紧急上线监控点进行上线；

所述紧急上线监控点确定单元，具体用于：

将所述监控体系中按业务失败率从高到低的方式排序的前M位的未上线的监控点构成的集合确定为第一集合，将所述监控体系中按权重从高到低的方式排序的前N位的未上线的监控点构成的集合确定为第二集合，将所述第一集合与所述第二集合的交集中的监控点确定为所述紧急上线监控点，N为大于1的整数，M为大于1的整数；

所述装置还包括：

拟下线监控点确定单元，用于根据所述监控体系中已上线的监控点在第一设定时长及第二设定时长内的异常数据量，确定所述监控体系中已上线的监控点中的拟下线监控点；

所述发送单元，还用于根据确定的拟下线监控点，生成第二工单信息并发送给所述监控人员，以使所述监控人员对所述拟下线监控点进行下线。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述拟下线监控点确定单元，具体用于：

将所述监控体系中在所述第一设定时长内的异常数据量低于异常数据量阈值的已上线监控点构成的集合确定为第三集合，将所述监控体系中在所述第二设定时长内的异常数据量从高到低持续排在后K位的已上线的监控点构成的集合确定为第四集合，将所述第三集合与所述第四集合的交集中的监控点确定为所述拟下线监控点，K为大于1的整数。

6.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括异常数据量阈值确定单元，用于根据下列方式确定所述异常数据量阈值：

针对每个监控点，通过所述监控点的异常数据日志，获取所述监控点距离当前时刻最近的L个设定时长内的历史异常数据，L为大于1的整数；

根据所述L个设定时长内的历史异常数据，确定所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数；

根据所述监控点的历史异常数据量阈值及所述监控点的异常数据量趋势系数，确定所述监控点的异常数据量阈值。

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