CN107295308A - 一种基于机房人脸识别及告警的监控装置 - Google Patents

一种基于机房人脸识别及告警的监控装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107295308A
CN107295308A CN201710586470.4A CN201710586470A CN107295308A CN 107295308 A CN107295308 A CN 107295308A CN 201710586470 A CN201710586470 A CN 201710586470A CN 107295308 A CN107295308 A CN 107295308A
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
computer room
camera
module
alarm
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710586470.4A
Other languages
English (en)
Inventor
吕静贤
杜文勇
邓志东
赵芳
王晨飞
韩维
李慧芹
沈国君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
National Power Grid Corp Customer Service Center
Original Assignee
National Power Grid Corp Customer Service Center
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by National Power Grid Corp Customer Service Center filed Critical National Power Grid Corp Customer Service Center
Priority to CN201710586470.4A priority Critical patent/CN107295308A/zh
Publication of CN107295308A publication Critical patent/CN107295308A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras

Abstract

本发明涉及一种基于机房人脸识别及告警的监控装置,包括机房内布置的高速球监控摄像机和虚拟警戒线,所述的高速球监控摄像机上设置摄像头异常监测器和抓拍机构,所述的虚拟警戒线上设置红外感应器,所述的红外感应器连接监控摄像机的抓拍机构,其特征在于:位于机房出入口设置人脸识别装置、视觉相机和警报单元,所述的人脸识别装置、视觉相机和警报单元的信息实时传递至机房的监控中心;所述的人脸识别装置包括人脸图像采集模块、人脸影像调整放大模块、夜间红外侦测模块、人脸定位模块、人脸识别处理器;所述的视觉相机包括图像处理器、光源和光学镜头;所述的监控中心与呼叫中心人员管理库连接。确保机房的安全。

Description

一种基于机房人脸识别及告警的监控装置
技术领域
本发明涉及大型呼叫中心,具体涉及一种基于机房人脸识别及告警的监控装置。
背景技术
随着电网系统的越来越成熟,其呼叫中心的覆盖越来越广,为了优化资源配置,提升服务水平,将分散的呼叫中心资源整合起来统一构成大型呼叫中心,从而实现构成服务专业化、管理精益化、发展多元化的供电服务平台,这样就需要配备布置众多组机房加以适配,而为了保证服务平台的有序运行,需要对这些机房进行有效监控,现有的呼叫中心的监控都是被动安防监控,其主要是在机房内安装高速球监控摄像机,利用高速球监控摄像机的高速旋转,配合后台监控中心自动跟踪、识别监控对象,并配合机房内设置的虚拟警戒线,达到智能化监控。且基于高速球监控摄像机上设置摄像头异常监测器和抓拍机构,虚拟警戒线上设置红外感应器,通过红外感应器的感应信息控制监控摄像机的抓拍机构实现全方位,被动安防监控。这种监控虽然实用,但是只能针对进入机房内的安防监控,这样还是会存在机房监控漏洞,不能确保机房的安全。
发明内容
本发明目的是提供一种基于机房人脸识别及告警的监控装置,确保机房的安全。
为了实现以上目的,本发明采用的技术方案为:一种基于机房人脸识别及告警的监控装置,包括机房内布置的高速球监控摄像机和虚拟警戒线,所述的高速球监控摄像机上设置摄像头异常监测器和抓拍机构,所述的虚拟警戒线上设置红外感应器,所述的红外感应器连接监控摄像机的抓拍机构,其特征在于:位于机房出入口设置人脸识别装置、视觉相机和警报单元,所述的人脸识别装置、视觉相机和警报单元的信息实时传递至机房的监控中心;
所述的人脸识别装置包括人脸图像采集模块、人脸影像调整放大模块、夜间红外侦测模块、人脸定位模块、人脸识别处理器;
所述的视觉相机包括图像处理器、光源和光学镜头;
所述的监控中心与呼叫中心人员管理库连接。
进一步的,所述的监控中心包括人脸追踪侦测模块和人脸对比模块,所述的人脸对比模块与呼叫中心人员管理库连接。
再进一步的,机房出入口还设置有人脸图像质量巡检装置,所述的人脸图像质量巡检装置信息传递至机房的监控中心,所述的人脸图像质量巡检装置上设置巡检查处理器和蜂鸣器。
本发明的技术效果在于:本发明根据对进入机房人员进行人脸识别以及其监控装置,和监控中心数据进行比对,实现主动监控,对于未登记人员将进行告警通知,确保机房安全。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
参照附图,一种基于机房人脸识别及告警的监控装置,包括机房内布置的高速球监控摄像机10和虚拟警戒线20,所述的高速球监控摄像机10上设置摄像头异常监测器11和抓拍机构12,所述的虚拟警戒线20上设置红外感应器21,所述的红外感应器21连接监控摄像机的抓拍机构12,其特征在于:位于机房出入口设置人脸识别装置30、视觉相机40和警报单元50,所述的人脸识别装置30、视觉相机40和警报单元50的信息实时传递至机房的监控中心60;
所述的人脸识别装置30包括人脸图像采集模块31、人脸影像调整放大模块34、夜间红外侦测模块35、人脸定位模块32、人脸识别处理器33;
所述的视觉相机40包括图像处理器41、光源42和光学镜头43;
所述的监控中心60与呼叫中心人员管理库连接。
进一步的,所述的监控中心60包括人脸追踪侦测模块61和人脸对比模块62,所述的人脸对比模块62与呼叫中心人员管理库连接。
本发明通过人脸识别装置30与监控中心60配合实现呼叫中心人员身份确认以及身份查找。人脸识别装置30是通过人脸图像采集模块31、人脸影像调整放大模块34、人脸定位模块32的面貌信息采集由人脸识别处理器33信息处理,实现人脸检测,且人脸影像调整放大模块34、夜间红外侦测模块35、人脸定位模块32配合的人脸面貌检测能在动态的和夜晚场景中判断面像,并分离出这种面像,保证采集画面不失真。视觉相机40将被摄取目标转换成数字图像信号,传送给图像处理器41,图像处理器41会对这些信号进行处理来抽取目标的表面特征或行为特征,并将处理的这些信息实时传递至监控中心60。所述的视觉相机40包括图像处理器41、光源42和光学镜头43。视觉相机40采用双目立体视觉方法,双目立体视觉方法是基于视差原理,并利用光学镜头43的成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像,通过图像处理器41处理图像对应点间的位置偏差,来获取人物三维几何信息的方法,其提高了识别的准确率,由于立体视觉形成的视场中带有人物的三维几何信息,因此能够有效的设定检测规则,排除光线、影子等干扰因素,大幅度提高图像处理器41智能分析的准确度。采用多个光学镜头43对视场内空间的自由运动的三维位置坐标及姿态进行高精度的测量,可以根据标定结果对运动目标进行高精度跟踪。由于双目立体视觉能够辨识目标的三维坐标、姿态、相对距离、与背景环境的空间距离,因此能适应复杂的跟踪背景环境。这样方便机房出入围进行准确监测,并由警报单元50实时报警。监控中心60的人脸追踪侦测模块61对人脸识别装置30传递的被检测到的面貌进行跟踪和侦测,再由人脸对比模块62对被检测到的面貌像进行呼叫中心人员管理库中进行目标对比确定,确定找出人脸匹配对象。所述的人脸对比模块62是通过用当前的面纹编码与呼叫中心人员管理库的比对,即将当前的面像的面纹编码与呼叫中心人员管理库中的面纹编码进行检索比对,面纹编码能够抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化,具有很高的可靠性。本发明根据对进入机房人员进行人脸识别以及其监控装置,和监控中心60数据进行比对,实现主动监控,对于未登记人员将进行告警通知,确保机房安全。
再进一步的,机房出入口还设置有人脸图像质量巡检装置70,所述的人脸图像质量巡检装置70信息传递至机房的监控中心60,所述的人脸图像质量巡检装置70上设置巡检查处理器72和蜂鸣器71。
所述的人脸图像质量巡检装置70对人脸识别装置30、视觉相机40图像进行实时检测,若出现图像清晰度异常、图像亮度异常情况,将自动由蜂鸣器71产生报警,并由监控中心60通知运维人员,及时维护。具体的,巡检查处理器72对人脸识别装置30、视觉相机40图像内容分析,其包括图像清晰度异常检测模块、图像亮度异常检测模块、图像雪花检测模块、图像偏色检测模块、PTZ运动检测模块、图像信号缺失检测模块,其实现监测人脸识别装置30、视觉相机40视频信号丢失、蓝屏、黑屏、视频亮度异常、视频干扰、雪花、抖动、扭曲、偏色、PTZ运动异常不良状况。巡检查处理器72检查各个人脸识别装置30、视觉相机40的图像质量和镜状态,并可自动生成巡检信息传递至机房的监控中心60。
下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

Claims (3)

1.一种基于机房人脸识别及告警的监控装置,包括机房内布置的高速球监控摄像机(10)和虚拟警戒线(20),所述的高速球监控摄像机(10)上设置摄像头异常监测器(11)和抓拍机构(12),所述的虚拟警戒线(20)上设置红外感应器(21),所述的红外感应器(21)连接监控摄像机的抓拍机构(12),其特征在于:位于机房出入口设置人脸识别装置(30)、视觉相机(40)和警报单元(50),所述的人脸识别装置(30)、视觉相机(40)和警报单元(50)的信息实时传递至机房的监控中心(60);
所述的人脸识别装置(30)包括人脸图像采集模块(31)、人脸影像调整放大模块(34)、夜间红外侦测模块(35)、人脸定位模块(32)、人脸识别处理器(33);
所述的视觉相机(40)包括图像处理器(41)、光源(42)和光学镜头(43);
所述的监控中心(60)与呼叫中心人员管理库连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于机房人脸识别及告警的监控装置,其特征在于:所述的监控中心(60)包括人脸追踪侦测模块(61)和人脸对比模块(62),所述的人脸对比模块(62)与呼叫中心人员管理库连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于机房人脸识别及告警的监控装置,其特征在于:机房出入口还设置有人脸图像质量巡检装置(70),所述的人脸图像质量巡检装置(70)信息传递至机房的监控中心(60),所述的人脸图像质量巡检装置(70)上设置巡检查处理器(72)和蜂鸣器(71)。
CN201710586470.4A 2017-07-18 2017-07-18 一种基于机房人脸识别及告警的监控装置 Pending CN107295308A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710586470.4A CN107295308A (zh) 2017-07-18 2017-07-18 一种基于机房人脸识别及告警的监控装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710586470.4A CN107295308A (zh) 2017-07-18 2017-07-18 一种基于机房人脸识别及告警的监控装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107295308A true CN107295308A (zh) 2017-10-24

Family

ID=60101705

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710586470.4A Pending CN107295308A (zh) 2017-07-18 2017-07-18 一种基于机房人脸识别及告警的监控装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107295308A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107590488A (zh) * 2017-10-27 2018-01-16 广州市浩翔计算机科技有限公司 一种拆分式快速识别的人脸识别系统
CN109191628A (zh) * 2018-07-27 2019-01-11 遵义仁科信息技术有限公司 一种智能安防门禁系统
CN109544743A (zh) * 2018-11-20 2019-03-29 国网山东省电力公司济宁供电公司 一种基于智能机房数据中心的人脸识别准入系统
CN110136311A (zh) * 2019-05-21 2019-08-16 渭南师范学院 一种人脸识别监控装置
CN111932707A (zh) * 2020-08-24 2020-11-13 深圳市慧友安电子技术有限公司 一种巡检人员预警系统
CN112055168A (zh) * 2019-06-05 2020-12-08 杭州萤石软件有限公司 视频监控方法、系统及监控服务器

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101093603A (zh) * 2007-07-03 2007-12-26 北京智安邦科技有限公司 智能视频监控设备模组和系统及其监控方法
CN201980255U (zh) * 2011-01-06 2011-09-21 创益科技顾问股份有限公司 轨道侵入侦测装置
CN202309884U (zh) * 2011-10-28 2012-07-04 深圳市迪威泰实业有限公司 一种智能识别追踪人像摄像拍照一体机
US20140245367A1 (en) * 2012-08-10 2014-08-28 Panasonic Corporation Method for providing a video, transmitting device, and receiving device
CN104574597A (zh) * 2014-12-30 2015-04-29 苏州福丰科技有限公司 一种带有照明的人脸识别门锁系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101093603A (zh) * 2007-07-03 2007-12-26 北京智安邦科技有限公司 智能视频监控设备模组和系统及其监控方法
CN201980255U (zh) * 2011-01-06 2011-09-21 创益科技顾问股份有限公司 轨道侵入侦测装置
CN202309884U (zh) * 2011-10-28 2012-07-04 深圳市迪威泰实业有限公司 一种智能识别追踪人像摄像拍照一体机
US20140245367A1 (en) * 2012-08-10 2014-08-28 Panasonic Corporation Method for providing a video, transmitting device, and receiving device
CN104574597A (zh) * 2014-12-30 2015-04-29 苏州福丰科技有限公司 一种带有照明的人脸识别门锁系统

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107590488A (zh) * 2017-10-27 2018-01-16 广州市浩翔计算机科技有限公司 一种拆分式快速识别的人脸识别系统
CN109191628A (zh) * 2018-07-27 2019-01-11 遵义仁科信息技术有限公司 一种智能安防门禁系统
CN109191628B (zh) * 2018-07-27 2020-12-01 云侠科技(苏州)有限公司 一种智能安防门禁系统
CN109544743A (zh) * 2018-11-20 2019-03-29 国网山东省电力公司济宁供电公司 一种基于智能机房数据中心的人脸识别准入系统
CN110136311A (zh) * 2019-05-21 2019-08-16 渭南师范学院 一种人脸识别监控装置
CN112055168A (zh) * 2019-06-05 2020-12-08 杭州萤石软件有限公司 视频监控方法、系统及监控服务器
CN112055168B (zh) * 2019-06-05 2022-09-09 杭州萤石软件有限公司 视频监控方法、系统及监控服务器
CN111932707A (zh) * 2020-08-24 2020-11-13 深圳市慧友安电子技术有限公司 一种巡检人员预警系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107295308A (zh) 一种基于机房人脸识别及告警的监控装置
CN105550670B (zh) 一种目标物体动态跟踪与测量定位方法
US20190034735A1 (en) Object detection sensors and systems
CN104902246A (zh) 视频监视方法和装置
WO2019083739A1 (en) INTELLIGENT CONTENT DISPLAYS
US20190035104A1 (en) Object detection and tracking
US20180165938A1 (en) Monitoring apparatus and non-transitory computer readable medium
CN112235537B (zh) 一种变电站现场作业安全预警方法
CN104966062B (zh) 视频监视方法和装置
CN110458897A (zh) 多摄像头自动标定方法及系统、监控方法及系统
CN109389719A (zh) 一种小区单元门门禁系统及开门方法
KR20120052637A (ko) 영상 촬영 장치의 객체 추적 장치 및 방법과 보안 관리 시스템의 객체 추적 장치
CN103595916A (zh) 一种双摄像头目标跟踪系统及其实现方法
CN103929592A (zh) 全方位智能监控设备及方法
WO2022127181A1 (zh) 客流的监测方法、装置、电子设备及存储介质
CN108900758A (zh) 一种枪球协作的智能人脸抓拍摄像机及其人脸抓拍方法
WO2012002601A1 (ko) 3차원 영상 정보를 이용하는 사람 인식 방법 및 장치
KR101410985B1 (ko) 감시카메라를 이용한 감시시스템 및 감시장치와 그 감시방법
CN108921104A (zh) 基于人脸识别的流动人群视频监控方法
CN116580107A (zh) 一种跨视角多目标实时轨迹跟踪方法与系统
CN106161907A (zh) 获取场景三维信息的安防网络相机
CN106803937A (zh) 一种具有文本日志的双摄像头视频监控方法及系统
KR102374357B1 (ko) 밀집 통제를 위한 영상 감시 장치
KR102546045B1 (ko) 라이다(LiDAR)를 이용한 인체 감시장치
CN209460779U (zh) 一种带人体测温的客流分析装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171024