CN107277053A - 身份验证方法、装置及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种身份验证方法、装置及移动终端，该方法包括：通过结构光获取用户身体部位的三维信息；判断身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息是否匹配；若判断出身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配，则提供多种身份验证方式，并根据用户的选择操作确定目标身份验证方式；接收用户针对目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断验证信息与预存的验证信息是否匹配；若判断出验证信息与预存的验证信息匹配，则确定用户通过身份验证。本发明实施例提供的身份验证方法，通过用户身份部位的三维验证结合其他验证方式准确实现了对用户的身份验证，避免仅通过指纹、虹膜等生物特征信息容易被窃取伪装使用的风险，提高安全性。
Description
技术领域
本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种身份验证方法、装置及移动终端。
背景技术
目前，为了保护用户的隐私以及财产安全，在很多场景中均需要对用户进行身份验证，相关技术中，一般通过密码、生物特征信息(例如指纹、虹膜、人脸等)等信息对用户进行身份验证。
然而，在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术中至少存在以下问题：在通过密码方式进行身份验证时，密码的设定会影响认证的安全性，复杂的密码不易被破解，安全性较高，但是用户常常难以记住；简单的密码用户可以记住，但容易被破解，安全性不高。并且，一旦黑客入侵密码数据库，将会导致大量用户密码的泄露。使用生物特征信息进行身份验证，容易出现指纹、虹膜等生物特征信息容易被窃取伪装使用的风险，会使得认证的安全性受到威胁。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种身份验证方法，该方法通过用户身份部位的三维验证结合其他验证方式准确实现了对用户的身份验证，避免仅通过指纹、虹膜等生物特征信息容易被窃取伪装使用的风险，提高安全性。
本发明的第二个目的在于提出一种身份验证装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第四个目的在于提出一种移动终端。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序。
为了实现上述目的，本发明第一方面实施例的身份验证方法，包括：通过结构光获取用户身体部位的三维信息；判断所述身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息是否匹配；若判断出所述身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配，则提供多种身份验证方式，并根据所述用户的选择操作确定目标身份验证方式；接收所述用户针对所述目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断所述验证信息与预存的验证信息是否匹配；若判断出所述验证信息与预存的验证信息匹配，则确定所述用户通过身份验证。
根据本发明实施例的身份验证方法，通过结构光获取用户身体部位的三维信息，并在判断出身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配时，并对用户再次输入的验证信息进一步验证，并在用户再次输入的验证信息与预存验证信息匹配时，确定用户通过身份验证，从而通过用户身份部位的三维验证结合其他验证方式准确实现了对用户的身份验证，避免仅通过指纹、虹膜等生物特征信息容易被窃取伪装使用的风险，提高安全性。
为了实现上述目的，本发明第二方面实施例的身份验证装置，包括：获取模块，用于通过结构光获取用户身体部位的三维信息；判断模块，用于判断所述身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息是否匹配；第一处理模块，用于在判断出所述身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配时，提供多种身份验证方式，并根据所述用户的选择操作确定目标身份验证方式；第二处理模块，用于接收所述用户针对所述目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断所述验证信息与预存的验证信息是否匹配；确定模块，用于在判断出所述验证信息与预存的验证信息匹配时，确定所述用户通过身份验证。
根据本发明实施例的身份验证装置，通过结构光获取用户身体部位的三维信息，并在判断出身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配时，并对用户再次输入的验证信息进一步验证，并在用户再次输入的验证信息与预存验证信息匹配时，确定用户通过身份验证，从而通过用户身份部位的三维验证结合其他验证方式准确实现了对用户的身份验证，避免仅通过指纹、虹膜等生物特征信息容易被窃取伪装使用的风险，提高安全性。
为了实现上述目的，本发明第三方面实施例提供了一一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行本发明第一方面实施例的身份验证方法。
为了实现上述目的，本发明第四方面实施例的移动终端，所述移动终端包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本发明第一方面实施例的身份验证方法。
根据本发明实施例的移动终端，通过结构光获取用户身体部位的三维信息，并在判断出身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配时，并对用户再次输入的验证信息进一步验证，并在用户再次输入的验证信息与预存验证信息匹配时，确定用户通过身份验证，从而通过用户身份部位的三维验证结合其他验证方式准确实现了对用户的身份验证，避免仅通过指纹、虹膜等生物特征信息容易被窃取伪装使用的风险，提高安全性。
本发明第五方面实施例提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本发明第一方面实施例的身份验证方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，
图1是根据本发明一个实施例的身份验证方法的流程图；
图2是根据本发明另一个实施例的身份验证方法的流程图；
图3是根据本发明一个实施例的身份验证装置的结构示意图；
图4是根据本发明一个实施例的图像处理电路的示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的身份验证方法、装置和移动终端。
图1是根据本发明一个实施例的身份验证方法的流程图。该实施例的身份验证方法应用在终端中。其中，终端可以包括手机、个人电话、平板电脑、智能穿戴式设备等具有各种操作系统的硬件设备。
如图1所示，该身份验证方法包括以下步骤：
S11，通过结构光获取用户身体部位的三维信息。
其中，结构光是已知空间方向的投影的集合。
其中，结构光的模式可以包括：点结构光模式、线结构光模式、多线结构光模式、面结构光模式和相位法模式。
其中，身体部位可以为用户身体的任何部位，例如，身体部位可以为人脸、头部为、特定手型的手部(例如ok手型的手部)等。
在本发明的一个实施例中，在使用终端的过程中，在需要对用户进行身份验证时，可通过结构光投射器向身体部位投射结构光，并通过摄像头获取身体部位的结构光图像，并根据结构光图像生成身体部位的深度图像，然后，根据深度图像生成身体部位的三维信息。
其中，根据深度图像确定拍摄主体的三维信息的过程可通过现有技术建立拍摄主体的三维信息。
其中，深度图像是一组有序的二维点集合，它蕴含了其对应的空间点之间的邻接关系，通过不同的判断方式即可确定相邻的点是否进行拼接。依据这些点在空间上的距离关系，可以将相同平面的点，或者是距离在阈值范围内的点连接成三角形网格。
其中，结构光投射器可以是将光点、线、光栅、格网或斑纹等模式的结构光投影到被测物体上的结构光投影设备、仪器或者生成激光束的激光器。
也就是说，该实施例在终端中，预先配置了可以投射一定模式的结构光的结构光投射器。
其中，结构光的类型可以分为均匀结构光和非均匀结构光。
作为一种示例性的实施方式，为了避免用户的眼睛被光照射时，产生刺眼的感觉，改善了用户体验，还可以通过非结构光获取用户身体部位的三维信息，具体而言，可通过结构光投射器向用户身体部位投射非均匀结构光。
其中，非均匀的结构光，可以通过多种方法形成。
比如，结构光投射器可以通过红外激光光源照射毛玻璃，从而在用户身体部位所在的区域形成非均匀的结构光。
或者，结构光投射器可以通过衍射光学元件进行投射的方式，形成非均匀的结构光。具体的，可以由单个激光光源准直后通过单个或多个衍射光学元件，在用户身体部位所在的区域形成非均匀的结构光。
或者，结构光投射器还可以直接由不规则分布的激光阵列通过衍射光学元件，在用户身体部位所在的区域形成与激光阵列一致的不规则分布的散斑，即非均匀的结构光。通过这种方式，还可以控制散斑的细节分布，此处不作限定。
S12，判断身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息是否匹配，若是，则执行步骤S13。
S13，提供多种身份验证方式，并根据用户的选择操作确定目标身份验证方式。
另外，若判断出身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息不一致，则确定用户未通过身份验证。
在确定用户身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配时，为了进一步提高验证的安全性，避免非法用户给用户造成财产损失，避免泄露用户的隐私信息，还可以为提供多种身份验证方式，并根据用户的选择操作确定目标身份验证方式。
其中，需要理解的是，用户所选择的目标身份验证方式是用户之前预先设定的好。
其中，身份验证方式可以包括密码验证方式、虹膜验证方式和指纹验证方式。
S14，接收用户针对目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断验证信息与预存的验证信息是否匹配，若匹配，则执行步骤S15。
其中，需要理解的是，目标验证方式不同，用户所需要输入的验证信息是不同的。
在本发明的一个实施中，在目标身份验证方式为指纹验证方式时，可获取用户输入的指纹信息，并判断指纹信息与预存指纹信息是否匹配。
另外，为了更加准确的对用户的身份进行验证，在目标身份验证方式为指纹验证方式时，还可以获取用户按压指纹识别模组所产生的指纹信息和压力值，并判断指纹信息与预存指纹信息是否匹配，若判断出指纹信息与预存指纹信息匹配，则进一步判断压力值是否超过预设压力值。
在本发明的另一个实施例中，在目标身份验证方式为密码验证方式时，可获取用户输入的密码信息，并判断密码信息与预存密码信息是否一致。
在本发明的一个实施例中，在目标身份验证方式为虹膜验证方式时，可从采集的虹膜图像中获取用户的虹膜特征信息，并判断虹膜特征信息与预存虹膜特征信息是否匹配。
S15，确定用户通过身份验证。
在用户通过身份验证后，根据用户输入的操作执行对应的操作，其中，需要理解的是，在不同场景中用户所需要执行的操作是不同的。例如，在用户进行转账交易时，如果判断出用户输入的人脸的三维信息与预存的人脸的三维信息匹配，并且用户再次输入的指纹信息与预存指纹信息匹配，则根据用户的转账操作完成转账交易。又例如，在登录场景中，如果验证出用户的人脸的三维信息以及输入的验证信息均与预先保存的信息匹配，则根据用户的登录操作完成登录，并为显示登录后的用户界面。
根据本发明实施例的身份验证方法，通过结构光获取用户身体部位的三维信息，并在判断出身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配时，并对用户再次输入的验证信息进一步验证，并在用户再次输入的验证信息与预存验证信息匹配时，确定用户通过身份验证，从而通过用户身份部位的三维验证结合其他验证方式准确实现了对用户的身份验证，避免仅通过指纹、虹膜等生物特征信息容易被窃取伪装使用的风险，提高安全性。
图2根据本发明另一个实施例的身份验证方法的流程图。
如图2所示，该身份验证方法包括以下步骤：
S21，通过结构光获取用户的人体三维信息，并根据人体三维信息确定用户的体型数据。
其中，体型数据可以包括用户的身高、腿长、肩宽以及身材比例等信息。
其中，结构光是已知空间方向的投影的集合。
其中，结构光的模式可以包括：点结构光模式、线结构光模式、多线结构光模式、面结构光模式和相位法模式。
在本发明的一个实施例中，可通过结构光投射器向用户投射结构光，并通过摄像头获取用户的结构光图像，并根据结构光图像生成用户的深度图像，然后，根据深度图像生成用户的人体三维信息，并根据人体三维信息确定用户的体型数据。
其中，深度图像是一组有序的二维点集合，它蕴含了其对应的空间点之间的邻接关系，通过不同的判断方式即可确定相邻的点是否进行拼接。依据这些点在空间上的距离关系，可以将相同平面的点，或者是距离在阈值范围内的点连接成三角形网格。
其中，结构光投射器可以是将光点、线、光栅、格网或斑纹等模式的结构光投影到被测物体上的结构光投影设备、仪器或者生成激光束的激光器。
其中，结构光的类型可以分为均匀结构光和非均匀结构光。
作为一种示例性的实施方式，为了避免用户的眼睛被光照射时，产生刺眼的感觉，改善了用户体验，还可以通过非结构光获取用户的身份比例信息。
其中，非均匀的结构光，可以通过多种方法形成。
比如，结构光投射器可以通过红外激光光源照射毛玻璃，从而在用户身体部位所在的区域形成非均匀的结构光。
或者，结构光投射器可以通过衍射光学元件进行投射的方式，形成非均匀的结构光。具体的，可以由单个激光光源准直后通过单个或多个衍射光学元件，在用户身体部位所在的区域形成非均匀的结构光。
或者，结构光投射器还可以直接由不规则分布的激光阵列通过衍射光学元件，在用户身体部位所在的区域形成与激光阵列一致的不规则分布的散斑，即非均匀的结构光。通过这种方式，还可以控制散斑的细节分布，此处不作限定。
S22，判断所获取的体型数据信息与预存的体型数据信息是否一致，若一致，则执行步骤S23。
S23，提供多种身份验证方式，并根据用户的选择操作确定目标身份验证方式。
S24，接收用户针对目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断验证信息与预存的验证信息是否匹配，若一致，则执行步骤S25。
S25，确定用户通过身份验证。
其中，需要说明的是，步骤S23-S25与步骤S13-S15相同，前述对步骤S13-S15的解释说明也适用于该实施例的步骤S23-S25，此处不再赘述。
根据本发明实施例的身份验证方法，通过结构光获取用户的体型数据，并在判断出所获取的体型数据与预存的用户的体型数据匹配时，并对用户再次输入的验证信息进一步验证，并在用户再次输入的验证信息与预存验证信息匹配时，确定用户通过身份验证，从而通过用户体型数据结合其他验证方式准确实现了对用户的身份验证，避免仅通过指纹、虹膜等生物特征信息容易被窃取伪装使用的风险，提高安全性。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种本发明实施例的身份验证装置。
图3是根据本发明一个实施例的本发明实施例的身份验证装置的结构示意图。
如图3所示，该本发明实施例的身份验证装置可以包括获取模块110、判断模块120、第一处理模块130、第二处理模块140和确定模块150，其中：
获取模块110用于通过结构光获取用户身体部位的三维信息。
判断模块120用于判断身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息是否匹配。
第一处理模块130用于在判断出身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配时，提供多种身份验证方式，并根据用户的选择操作确定目标身份验证方式。
第二处理模块140用于接收用户针对目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断验证信息与预存的验证信息是否匹配。
确定模块150用于在判断出验证信息与预存的验证信息匹配时，确定用户通过身份验证。
在本发明的一个实施例中，在目标身份验证方式为指纹验证方式时，第二处理模块140具体用于：获取用户输入的指纹信息，并判断指纹信息与预存指纹信息是否匹配。
在本发明的一个实施例中，在目标身份验证方式为虹膜验证方式时，第二处理模块140具体用于：从采集的虹膜图像中获取用户的虹膜特征信息，并判断虹膜特征信息与预存虹膜特征信息是否匹配。
在本发明的一个实施例中，在目标身份验证方式为指纹验证方式时，第二处理模块140具体用于：获取用户按压指纹识别模组所产生的指纹信息和压力值，并判断指纹信息与预存指纹信息是否匹配，若判断出指纹信息与预存指纹信息匹配，则进一步判断压力值是否超过预设压力值。
在本发明的一个实施例中，在目标身份验证方式为密码验证方式时，第二处理模块140具体用于：获取用户输入的密码信息，并判断密码信息与预存密码信息是否一致。
在本发明的一个实施中，获取模块110具体用于：通过结构光投射器向身体部位投射结构光，并通过摄像头获取身体部位的结构光图像，然后，根据结构光图像生成身体部位的深度图像，以及根据深度图像生成身体部位的三维信息。
需要说明的是，前述对身份验证方法实施例的解释说明也适用于该实施例的身份验证装置，其实现原理类似，此处不再赘述。
根据本发明实施例的身份验证装置，通过结构光获取用户身体部位的三维信息，并在判断出身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配时，并对用户再次输入的验证信息进一步验证，并在用户再次输入的验证信息与预存验证信息匹配时，确定用户通过身份验证，从而通过用户身份部位的三维验证结合其他验证方式准确实现了对用户的身份验证，避免仅通过指纹、虹膜等生物特征信息容易被窃取伪装使用的风险，提高安全性。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种终端。
一种终端，包括本发明第二方面实施例的身份验证装置。
根据本发明实施例的终端，通过结构光获取用户身体部位的三维信息，并在判断出身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配时，并对用户再次输入的验证信息进一步验证，并在用户再次输入的验证信息与预存验证信息匹配时，确定用户通过身份验证，从而通过用户身份部位的三维验证结合其他验证方式准确实现了对用户的身份验证，避免仅通过指纹、虹膜等生物特征信息容易被窃取伪装使用的风险，提高安全性。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行执行前述身份验证方法。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种移动终端。
上述移动终端中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图4是根据本发明一个实施例的图像处理电路的示意图。如图4所示，为便于说明，仅示出与本发明实施例相关的图像处理技术的各个方面。
如图4所示，移动终端400的图像处理电路包括成像设备410、ISP处理器430和控制逻辑器440。成像设备410可包括具有一个或多个透镜412、图像传感器414的摄像头和结构光投射器416。结构光投射器416将结构光投影至被测物。其中，该结构光图案可为激光条纹、格雷码、正弦条纹、或者，随机排列的散斑图案等。图像传感器414捕捉投影至被测物形成的结构光图像，并将结构光图像发送至ISP处理器430，由ISP处理器430对结构光图像进行解调获取被测物的深度信息。同时，图像传感器414也可以捕捉被测物的色彩信息。当然，也可以由两个图像传感器414分别捕捉被测物的结构光图像和色彩信息。
其中，以散斑结构光为例，ISP处理器430对结构光图像进行解调，具体包括，从该结构光图像中采集被测物的散斑图像，将被测物的散斑图像与参考散斑图像按照预定算法进行图像数据计算，获取被测物上散斑图像的各个散斑点相对于参考散斑图像中的参考散斑点的移动距离。利用三角法转换计算得到散斑图像的各个散斑点的深度值，并根据该深度值得到被测物的深度信息。
当然，还可以通过双目视觉的方法或基于飞行时差TOF的方法来获取该深度图像信息等，在此不做限定，只要能够获取或通过计算得到被测物的深度信息的方法都属于本实施方式包含的范围。
在ISP处理器430接收到图像传感器414捕捉到的被测物的色彩信息之后，可被测物的色彩信息对应的图像数据进行处理。ISP处理器430对图像数据进行分析以获取可用于确定和/或成像设备410的一个或多个控制参数的图像统计信息。图像传感器414可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器414可获取用图像传感器414的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器430处理的一组原始图像数据。
ISP处理器430按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器430可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的图像统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。
ISP处理器430还可从图像存储器420接收像素数据。图像存储器420可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct MemoryAccess，直接直接存储器存取)特征。
当接收到原始图像数据时，ISP处理器430可进行一个或多个图像处理操作。
在ISP处理器430获取到被测物的色彩信息和深度信息后，可对其进行融合，得到三维图像。其中，可通过外观轮廓提取方法或轮廓特征提取方法中的至少一种提取相应的被测物的特征。例如通过主动形状模型法ASM、主动外观模型法AAM、主成分分析法PCA、离散余弦变换法DCT等方法，提取被测物的特征，在此不做限定。再将分别从深度信息中提取到被测物的特征以及从色彩信息中提取到被测物的特征进行配准和特征融合处理。这里指的融合处理可以是将深度信息以及色彩信息中提取出的特征直接组合，也可以是将不同图像中相同的特征进行权重设定后组合，也可以有其他融合方式，最终根据融合后的特征，生成三维图像。
三维图像的图像数据可发送给图像存储器420，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器430从图像存储器420接收处理数据，并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。三维图像的图像数据可输出给显示器460，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器430的输出还可发送给图像存储器420，且显示器460可从图像存储器420读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器420可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器430的输出可发送给编码器/解码器450，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器460设备上之前解压缩。编码器/解码器450可由CPU或GPU或协处理器实现。
ISP处理器430确定的图像统计信息可发送给控制逻辑器440单元。控制逻辑器440可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的图像统计信息，确定成像设备410的控制参数。
以下为运用图4中图像处理技术实现移动终端的对焦方法的步骤：
S11'，通过结构光获取用户身体部位的三维信息；
S12'，判断所述身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息是否匹配；
S13'，若判断出所述身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配，则提供多种身份验证方式，并根据所述用户的选择操作确定目标身份验证方式；
S14'，接收所述用户针对所述目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断所述验证信息与预存的验证信息是否匹配；
S15'，若判断出所述验证信息与预存的验证信息匹配，则确定所述用户通过身份验证。
其中，需要说明的是，前述对身份验证方法实施例的解释说明也使用该实施例的终端，其实现原理类似，此处不再赘述。
一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行前述的身份验证方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (14)
1.一种身份验证方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过结构光获取用户身体部位的三维信息；
判断所述身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息是否匹配；
若判断出所述身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配，则提供多种身份验证方式，并根据所述用户的选择操作确定目标身份验证方式；
接收所述用户针对所述目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断所述验证信息与预存的验证信息是否匹配；
若判断出所述验证信息与预存的验证信息匹配，则确定所述用户通过身份验证。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标身份验证方式为指纹验证方式时，所述接收所述用户针对所述目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断所述验证信息与预存的验证信息是否匹配，包括：
获取所述用户输入的指纹信息；
判断所述指纹信息与预存指纹信息是否匹配。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标身份验证方式为虹膜验证方式时，所述接收所述用户针对所述目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断所述验证信息与预存的验证信息是否匹配，包括：
从采集的虹膜图像中获取所述用户的虹膜特征信息；
判断所述虹膜特征信息与预存虹膜特征信息是否匹配。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标身份验证方式为指纹验证方式时，所述接收所述用户针对所述目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断所述验证信息与预存的验证信息是否匹配，包括：
获取用户按压指纹识别模组所产生的指纹信息和压力值；
判断所述指纹信息与预存指纹信息是否匹配，若判断出所述指纹信息与预存指纹信息匹配，则进一步判断所述压力值是否超过预设压力值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标身份验证方式为密码验证方式时，所述接收所述用户针对所述目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断所述验证信息与预存的验证信息是否匹配，包括：
获取所述用户输入的密码信息；
判断所述密码信息与预存密码信息是否一致。
6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述通过结构光获取用户身体部位的三维信息，包括：
通过结构光投射器向所述身体部位投射结构光；
通过摄像头获取所述身体部位的结构光图像；
根据所述结构光图像生成所述身体部位的深度图像；
根据所述深度图像生成所述身体部位的三维信息。
7.一种身份验证装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于通过结构光获取用户身体部位的三维信息；
判断模块，用于判断所述身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息是否匹配；
第一处理模块，用于在判断出所述身体部位的三维信息与预存身体部位的三维信息匹配时，提供多种身份验证方式，并根据所述用户的选择操作确定目标身份验证方式；
第二处理模块，用于接收所述用户针对所述目标身份验证方式输入的验证信息，并进一步判断所述验证信息与预存的验证信息是否匹配；
确定模块，用于在判断出所述验证信息与预存的验证信息匹配时，确定所述用户通过身份验证。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述目标身份验证方式为指纹验证方式时，所述第二处理模块，具体用于：
获取所述用户输入的指纹信息；
判断所述指纹信息与预存指纹信息是否匹配。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述目标身份验证方式为虹膜验证方式时，所述第二处理模块，具体用于从采集的虹膜图像中获取所述用户的虹膜特征信息；
判断所述虹膜特征信息与预存虹膜特征信息是否匹配。
10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述目标身份验证方式为指纹验证方式时，所述第二处理模块，具体用于：
获取用户按压指纹识别模组所产生的指纹信息和压力值；
判断所述指纹信息与预存指纹信息是否匹配，若判断出所述指纹信息与预存指纹信息匹配，则进一步判断所述压力值是否超过预设压力值。
11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述目标身份验证方式为密码验证方式时，所述第二处理模块，具体用于：
获取所述用户输入的密码信息；
判断所述密码信息与预存密码信息是否一致。
12.如权利要求7-11任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
通过结构光投射器向所述身体部位投射结构光；
通过摄像头获取所述身体部位的结构光图像；
根据所述结构光图像生成所述身体部位的深度图像；
根据所述深度图像生成所述身体部位的三维信息。
13.一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-6中任一所述的身份验证方法。
14.一种移动终端，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的身份验证方法。
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