CN107229820B - 一种调剖影响因素的评价方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种调剖影响因素的评价方法及装置，属于油气田开发技术领域。通过建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型，将待研究调剖井的资料中的每个影响因素的实际值代入模型中，确定待研究调剖井的每个影响因素的权重值，对待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分，对比归一化后的每个影响因素的得分大小，可以直观地体现出单个影响因素对调剖实施效果的影响，进而具体指导调剖井针对单个影响因素进行调整。
Description
技术领域
本发明属于油气田开发技术领域，特别涉及一种调剖影响因素的评价方法及装置。
背景技术
在油田注水开发过程中，由于储层的非均质性，易造成注入水沿高渗透带突进，导致注水波及体积变小，开发效果变差。对油田储层进行调剖，可以有效抑制注入水沿高渗透带突进，扩大注水波及体积，缓解治理储层层间、层内及平面非均质性，达到改善注水开发效果的目的。通过评价调剖影响因素，有利于调控调剖开发过程，使得调剖开发准确性更高。
现有的调剖影响因素评价方法是：首先，以选定区域为研究对象，获取已实施调剖井的数据资料，对影响因素按实施效果的不同进行分段，并对每一段进行不同赋值；其次，将调剖井影响因素的名称、对应的取值范围和赋值相应地填入表格中；最后，根据调剖井各影响因素的实际取值，确定各个影响因素的赋值，将各个影响因素的赋值相互乘积，将该乘积作为确定调剖可行性的参数，当该乘积大于设定阈值时，该调剖井的调剖可行。
在实现本发明的过程中，本发明人发现现有技术中至少存在以下问题：
现有方法得到的数据按照不同取值范围赋予不同的取值，不能够直观地体现出单个影响因素对调剖实施效果的影响，不具备指导针对某一影响因素进行调整的作用，同时，现有方法对不同油藏不能调整因素个数，在应用上具有一定的局限性。
发明内容
鉴于此，本发明提供一种调剖影响因素的评价方法及装置，用于直观、准确地体现影响因素对调剖效果的影响程度。
具体而言，包括以下的技术方案：
一种调剖影响因素的评价方法，所述方法包括：
获取已实施调剖井的敏感性分析资料，得到多个影响因素的每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的敏感值；
根据所述每个影响因素相对应的敏感值，赋予每个影响因素相对应的最高权重值；
获取已实施调剖井的生产资料，得到每个影响因素相对应的增油量；
根据每个影响因素的实际值和所述每个影响因素相对应的增油量，建立影响因素实际值与增油量之间的数学模型；
根据所述影响因素实际值与增油量之间的数学模型和每个影响因素相对应的最高权重值，建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型；
根据所述影响因素实际值与权重值之间的数学模型和待研究调剖井的资料中每个影响因素的实际值，得到待研究调剖井的每个影响因素的权重值；
对所述待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分；
对比所述归一化后的每个影响因素的得分大小。
进一步地，所述根据所述每个影响因素相对应的敏感值，赋予每个影响因素相对应的最高权重值具体包括：当影响因素相对应的敏感值大于第一阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.5；当影响因素相对应的敏感值小于等于第一阈值且大于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.2；当影响因素相对应的敏感值小于等于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.0。
进一步地，所述对所述待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分之后，所述方法还包括：根据影响因素的名称和所述归一化后的每个影响因素的得分，得到以所述影响因素的名称为横轴，所述归一化后的每个影响因素的得分为纵轴的影响因素与权重值之间的关系图。
进一步地，所述对所述待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分具体包括：所述待研究调剖井的每个影响因素权重值除以每个影响因素相对应的最高权重值，得到归一化后的每个影响因素的得分。
进一步地，所述影响因素实际值与权重值之间的数学模型的个数与影响因素的个数相同。
一种调剖影响因素的评价装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取已实施调剖井的敏感性分析资料，得到多个影响因素的每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的敏感值；
赋值模块，用于根据所述每个影响因素相对应的敏感值，赋予每个影响因素相对应的最高权重值；
第二获取模块，用于获取已实施调剖井的生产资料，得到每个影响因素相对应的增油量；
第一建模模块，用于根据每个影响因素的实际值和所述每个影响因素相对应的增油量，建立影响因素实际值与增油量之间的数学模型；
第二建模模块，根据所述影响因素实际值与增油量之间的数学模型和每个影响因素相对应的最高权重值，建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型；
取值模块，用于根据所述影响因素实际值与权重值之间的数学模型和待研究调剖井的资料中每个影响因素的实际值，得到待研究调剖井的每个影响因素的权重值；
处理模块，用于对所述待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分；
对比模块，用于对比所述归一化后的每个影响因素的得分大小。
进一步地，所述赋值模块具体用于当影响因素相对应的敏感值大于第一阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.5；当影响因素相对应的敏感值小于等于第一阈值且大于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.2；当影响因素相对应的敏感值小于等于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.0。
进一步地，所述装置，还包括：
绘图模块，用于根据影响因素的名称和所述归一化后的每个影响因素的得分，得到以所述影响因素的名称为横轴，所述归一化后的每个影响因素的得分为纵轴的影响因素与权重值之间的关系图。
进一步地，所述处理模块具体用于所述待研究调剖井的每个影响因素权重值除以每个影响因素相对应的最高权重值，得到归一化后的每个影响因素的得分
进一步地，所述第二建模模块中的所述影响因素实际值与权重值之间的数学模型的个数与影响因素的个数相同。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果：
通过建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型，将待研究调剖井的资料中的每个影响因素的实际值代入模型中，确定待研究调剖井的每个影响因素的权重值，对待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分，对比归一化后的每个影响因素的得分大小，可以直观地体现出单个影响因素对调剖实施效果的影响，进而具体指导调剖井针对单个影响因素进行调整。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种调剖影响因素的评价方法的流程图；
图2是本发明实施例一提供的井1在调剖前的影响因素与权重值之间的关系图；
图3是本发明实施例一提供的井1在调剖后的影响因素与权重值之间的关系图；
图4是本发明实施例二提供的另一种调剖影响因素的评价方法的流程图；
图5是本发明实施例二提供的井2在调剖前的影响因素与权重值之间的关系图；
图6是本发明实施例二提供的井2在调剖后的影响因素与权重值之间的关系图
图7是本发明实施例三提供的一种调剖影响因素的评价装置的第一示意图；
图8是本发明实施例三提供的一种调剖影响因素的评价装置的第二示意图。
具体实施方式
为使本发明的技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
本实施例提供了一种调剖影响因素的评价方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101：获取已实施调剖井的敏感性分析资料，得到多个影响因素的每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的敏感值。
在油田的注水开发过程中，调剖是指从注水井进行的封堵高渗透层的作业，可以用来调整注水层段的吸水剖面，减少油井的产水。已实施调剖井即为已经实施调剖作业的注水井，获取已实施调剖井的敏感性分析资料，得到调剖后确定的多个影响因素的每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的敏感值。
在本实施例中，以某复杂断块油田为例，选取10个与实施效果关联程度高的影响因素进行分析，分别为剩余可采储量、井组生产能力、调剖轮次、日注量、油水井动态关系、吸水剖面非均质性、调前压降、吸水指数、含水和管柱情况。
步骤102：根据每个影响因素相对应的敏感值，赋予每个影响因素相对应的最高权重值。
具体地，当影响因素相对应的敏感值大于第一阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.5；当影响因素相对应的敏感值小于等于第一阈值且大于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.2；当影响因素相对应的敏感值小于等于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.0。
在本实施例中，剩余可采储量、井组生产能力、调剖轮次、日注量相对应的敏感值大于第一阈值，赋予最高权重值1.5；油水井动态关系、吸水剖面非均质性、调前压降、吸水指数、含水相对应的敏感值小于等于第一阈值且大于第二阈值，赋予最高权重值为1.2；管柱情况相对应的敏感值小于等于第二阈值，赋予最高权重值为1.0。
步骤103：获取已实施调剖井的生产资料，得到每个影响因素相对应的增油量。
具体地，增油量即为进行调剖作业前后油量的增加值，可以利用调剖后获得的产油量减去调剖前获得的产油量来得到。
步骤104：根据每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的增油量，建立影响因素实际值与增油量之间的数学模型。
具体地，输入每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的增油量，对影响因素的实际值与增油量的数据关系进行趋势拟合，得到数学模型模型，其中，数学模型的表达式可以为直线型或抛物线型。
当数学模型的表达式为直线型时，选出影响因素取值分布98％的范围作为数据点，在此范围内进行趋势拟合，得到数学模型的表达式；当数学模型的表达式为抛物线型时，确定抛物线顶点所对应的影响因素的实际值为最大值，抛物线与增油量为0时的交点为影响因素实际值的最小值。
步骤105：根据影响因素实际值与增油量之间的数学模型和每个影响因素相对应的最高权重值，建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型。
具体而言，根据影响因素实际值与增油量之间的数学模型，将每个影响因素对应的最大增油量与最高权重值相对等，将影响因素实际值与增油量之间的数学模型中每个影响因素实际值对应的增油量等比例地代换为权重值，进而建立得到影响因素实际值与权重值之间的数学模型，影响因素实际值与权重值之间的数学模型的个数与影响因素的个数相同。
在本实施例中，各影响因素实际值与权重值之间的数学模型分别表示为：
(1)剩余可采储量关系式：
A1＝0.2X1+0.3
式中：A1为剩余可采储量所对应的权重值；X1为剩余可采储量，单位为×104t，其中，X1最大取值为6×104t，高于最大值时按最大值计算。
(2)井组生产能力：
A2＝0.032X2+0.24
式中：A2为井组生产能力所对应的权重值；X2为井组生产能力，单位为t/d，其中，X2最大取值为30t/d，高于最大值时按最大值计算。
(3)调剖轮次：
A3＝-0.2X3+1.7
式中：A3为调剖轮次所对应的权重值；X3为调剖轮次，单位为次，其中，X3最大取值为8次，高于最大值时按最大值计算。
(4)日注量：
式中：A4为日注量所对应的权重值；X4为日注量，单位为m3/d，其中，X4最大取值为266m3/d，高于最大值时按最大值计算。
(5)油水井动态关系：
A5＝-0.28X5+1.34
式中：A5为油水井动态关系所对应的权重值；X5为油水井动态关系，单位为月，其中，X5最大取值为4月，高于最大值时按最大值计算，X5最小取值为0.5，低于最小值时按最小值计算。
(6)吸水剖面非均质性：
A6＝0.56X6-0.88
式中：A6为吸水剖面非均质性系数所对应的权重值；X6为吸水剖面非均质性系数，单位为无因次，其中，X6最大取值为2.3，高于最大值时按最大值计算。
(7)调前压降：
式中：A7为调前压降所对应的权重值；X7为调前压降，单位为MPa/90min，其中，X7最大取值为15MPa/90min，高于最大值时按最大值计算。
(8)吸水指数：
A8＝0.02X8+0.4
式中：A8为吸水指数所对应的权重值；X8为吸水指数，单位为m3/(d·MPa)，其中，X8最大取值为30m3/(d·MPa)，高于最大值时按最大值计算。
(9)含水：
A9＝-2X9/100+2.2
式中：A9为含水所对应的权重值；X9为含水，单位为％，其中，X9最小取值为60％，低于最小值时按最小值计算。
(10)管柱情况：
当管柱不能满足调剖时，A10＝0；当管柱只能满足部分体系时，A10＝0.5；当管柱能满足全部体系时，A10＝1.0；
式中：A10为含水所对应的权重值。
步骤106：根据影响因素实际值与权重值之间的数学模型和待研究调剖井的资料中每个影响因素的实际值，得到待研究调剖井的每个影响因素的权重值。
在本实施例中，待研究调剖井为井1，将未调剖前井1资料中每个影响因素的实际值代入到影响因素实际值与权重值之间的数学模型中，得到每个影响因素的权重值。
步骤107：对待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分。
具体地，将井1待研究调剖井的每个影响因素权重值除以每个影响因素相对应的最高权重值，得到归一化后的每个影响因素的得分，具体如表1所示，
表1井1归一化后的影响因素的得分
本步骤后，为了方便观察清晰，可根据井1影响因素的名称和归一化后的每个影响因素的权重值，得到以影响因素的名称为横轴，归一化后的每个影响因素的权重值为纵轴的井1在调剖前的影响因素与权重值之间的关系图，如图2所示。
需要说明的是，通过计算井1归一化后的每个影响因素的得分，在井1在调剖前的影响因素与权重值之间的关系图中对应影响因素在纵轴上的位置进行标记，把各影响因素得分的标记连线，得到井1在调剖前的影响因素评价版图。
计算井1在调剖前的影响因素评价图版中连线下部的面积，将其除以图版总面积得到比值Q，通过比值Q来评价调剖井的调剖优先级。
比值Q计算公式为：
式中：S井为影响因素评价图版中得分连线下部的面积；S总为影响因素评价图版的总面积。
比值Q最大取值为1，当比值Q的值越高，说明该井的调剖优先级越高，优先对该井进行调剖；当比值Q的值越低，说明该井的调剖优先级越低。如需对该井进行调剖，则应该根据单因素得分的表现对该井进行针对性治理。
同时，影响因素得分连线的光滑度反应了井的基本生产状态，连线光滑程度越高，说明井的生产状态越好，反之，则说明井的生产状态差，需要调整相应措施。
步骤108：对比归一化后的每个影响因素的得分大小。
具体地，归一化后的每个影响因素的得分大小反应了影响因素对调剖优先级的影响。单个影响因素得分低，说明该因素在调剖中的影响较为不利，如果要增强调剖实施效果，就需要对该因素进行有针对性的调整，反之则说明该因素在调剖中的影响较为有利，不需要调整。
在本实施例中，井1在调剖前的比值Q为0.4156，得分不到最大值的一般，所以得分较低，因而其调剖优先级较低，如果不对井1进行措施整改，其调剖后效果可能较差。
井1剩余可采储量得分较低，说明调剖潜力较弱；井1得分连线较为光滑，说明该井生产状态较为良好，如想取得较好实施效果，需对井1进行管柱改造。
对井1的管柱进行改造后，使得井1的管柱情况的得分为1.0，再次计算归一化后的每个影响因素的权重值，得到井1在调剖后的影响因素与权重值之间的关系图，如图3所示，可以看出，调剖后的井1比值Q为0.8326，是调剖前比值Q的2倍多，接近最大值1，此时，井1的调剖优先级较高，适合调剖。
本实施例的调剖影响因素的评价方法通过建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型，将待研究调剖井的资料中的每个影响因素的实际值代入模型中，确定待研究调剖井的每个影响因素的权重值，对待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分，对比归一化后的每个影响因素的得分大小，可以直观地体现出单个影响因素对调剖实施效果的影响，进而具体指导调剖井针对单个影响因素进行调整。
实施例二
本实施例提供了一种调剖影响因素的评价方法，如图4所示，该方法包括如下步骤：
步骤101’：获取已实施调剖井的敏感性分析资料，得到多个影响因素的每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的敏感值。
在本实施例中，以某低渗透性油田为例，选取8个与实施效果关联程度高的影响因素进行分析，分别为剩余可采储量、井组生产能力、调剖轮次、吸水剖面非均质性、调前压降、含水、压力上升空间和管柱情况。
步骤102’：根据每个影响因素相对应的敏感值，赋予每个影响因素相对应的最高权重值。
在本实施例中，剩余可采储量、井组生产能力、调剖轮次相对应的敏感值大于第一阈值，赋予最高权重值1.5；吸水剖面非均质性、调前压降、含水相对应的敏感值小于等于第一阈值且大于第二阈值，赋予最高权重值为1.2；压力上升空间和管柱情况相对应的敏感值小于等于第二阈值，赋予最高权重值为1.0。
步骤103’：获取已实施调剖井的生产资料，得到每个影响因素相对应的增油量。
步骤104’：根据每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的增油量，建立影响因素实际值与增油量之间的数学模型。
步骤105’：根据影响因素实际值与增油量之间的数学模型和每个影响因素相对应的最高权重值，建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型。
在本实施例中，各影响因素实际值与权重值之间的数学模型分别表示为：
(1)剩余可采储量关系式：
A1＝0.1125X1+0.375
式中：A1为剩余可采储量所对应的权重值；X1为剩余可采储量，单位为×104t，其中，X1最大取值为10×104t，高于最大值时按最大值计算。
(2)井组生产能力：
A2＝0.028X2+0.1
式中：A2为井组生产能力所对应的权重值；X2为井组生产能力，单位为t/d，其中，X2最大取值为50t/d，高于最大值时按最大值计算。
(3)调剖轮次：
A3＝-0.2X3+1.7
式中：A3为调剖轮次所对应的权重值；X3为调剖轮次，单位为次，其中，X3最大取值为8次，高于最大值时按最大值计算。
(4)吸水剖面非均质性：
A4＝0.56X4-0.312
式中：A4为日注量所对应的权重值；X4为吸水剖面非均质性系数，单位为无因次，其中，X4最大取值为2.7，高于最大值时按最大值计算。
(5)调前压降：
式中：A5为油水井动态关系所对应的权重值；X5为调前压降，单位为MPa/90min，其中，X5最大取值为15MPa/90min，高于最大值时按最大值计算。
(6)含水：
A6＝-2X6/100+2.2
式中：A6为吸水指数所对应的权重值；X6为含水，单位为％，其中，X6最小取值为60％，低于最小值时按最小值计算。
(7)压力上升空间：
A7＝0.1X7+0.2
式中：A7为含水所对应的权重值；X7为压力上升空间，单位为MPa，其中，X7最大取值为8MPa，高于最大值时按最大值计算。
(8)管柱情况：
当管柱不能满足调剖时，A8＝0；当管柱只能满足部分体系时，A8＝0.5；当管柱能满足全部体系时，A8＝1.0；
式中：A8为含水所对应的权重值。
步骤106’：根据影响因素实际值与权重值之间的数学模型和待研究调剖井的资料中每个影响因素的实际值，得到待研究调剖井的每个影响因素的权重值。
在本实施例中，待研究调剖井为井2，将未调剖前井2资料中每个影响因素的实际值代入到影响因素实际值与权重值之间的数学模型中，得到每个影响因素的权重值。
步骤107’：对待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分。
具体地，将井2待研究调剖井的每个影响因素权重值除以每个影响因素相对应的最高权重值，得到归一化后的每个影响因素的得分，具体如表2所示，
表2井2归一化后的影响因素的得分
步骤108’：根据影响因素的名称和归一化后的每个影响因素的得分，得到以影响因素的名称为横轴，归一化后的每个影响因素的得分为纵轴的影响因素与权重值之间的关系图。
具体地，为了方便观察，可根据井2影响因素的名称和归一化后的每个影响因素的权重值，得到以影响因素的名称为横轴，归一化后的每个影响因素的权重值为纵轴的井2在调剖前的影响因素与权重值之间的关系图，如图5所示。
同样地，通过计算井2归一化后的每个影响因素的得分，在井2在调剖前的影响因素与权重值之间的关系图中对应影响因素在纵轴上的位置进行标记，把各影响因素得分的标记连线，得到井2在调剖前的影响因素评价版图，计算井2在调剖前的影响因素评价图版中连线下部的面积，将其除以图版总面积得到比值Q。
步骤109’：对比归一化后的每个影响因素的得分大小。
在本实施例中，井2在调剖前的比值Q为0.2937，与最大值相比，其调剖优先级低，如果不对井2进行措施整改，其调剖后效果可能较差。
井2剩余可采储量、井组生产能力、调剖轮次等因素得分较高，说明井2具有良好的调剖潜力，同时井2得分连线较为光滑，说明井2生产状态较为良好，可对井2进行调剖施工。井2压力上升空间和管柱情况两个因素得分偏低，明显降低了井2的调剖优先级，如需调剖，则需要对井2管柱改造。
对井2的管柱进行改造后，使得井2的压力上升空间得分提高到0.9125，管柱情况得分提高到1.0，再次计算归一化后的每个影响因素的权重值，得到井2在调剖后的影响因素与权重值之间的关系图，如图6所示，可以看出，调剖后井2的比值Q为0.7711，此时用模型评价该井调剖优先级较高，适合调剖。
本实施例的调剖影响因素的评价方法通过建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型，将待研究调剖井的资料中的每个影响因素的实际值代入模型中，确定待研究调剖井的每个影响因素的权重值，对待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分，对比归一化后的每个影响因素的得分大小，可以直观地体现出单个影响因素对调剖实施效果的影响，进而具体指导调剖井对单个影响因素进行调整。
实施例三
本实施例提供了一种调剖影响因素的评价装置，如图7所示，该装置包括：
第一获取模块201，用于获取已实施调剖井的敏感性分析资料，得到多个影响因素的每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的敏感值；
赋值模块202，用于根据每个影响因素相对应的敏感值，赋予每个影响因素相对应的最高权重值；
具体地，用于当影响因素相对应的敏感值大于第一阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.5；当影响因素相对应的敏感值小于等于第一阈值且大于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.2；当影响因素相对应的敏感值小于等于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.0。
第二获取模块203，用于获取已实施调剖井的生产资料，得到每个影响因素相对应的增油量；
第一建模模块204，用于根据每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的增油量，建立影响因素实际值与增油量之间的数学模型；
第二建模模块205，根据影响因素实际值与增油量之间的数学模型和每个影响因素相对应的最高权重值，建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型；
其中，影响因素实际值与权重值之间的数学模型的个数与影响因素的个数相同。
取值模块206，用于根据影响因素实际值与权重值之间的数学模型和待研究调剖井的资料中每个影响因素的实际值，得到待研究调剖井的每个影响因素的权重值；
处理模块207，用于对待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分；
具体地，用于待研究调剖井的每个影响因素权重值除以每个影响因素相对应的最高权重值，得到归一化后的每个影响因素的得分。
对比模块208，用于对比归一化后的每个影响因素的得分大小。
为了更好地实现评价装置的功能，装置还包括，如图8所示：
绘图模块209，用于根据影响因素的名称和归一化后的每个影响因素的得分，得到以影响因素的名称为横轴，归一化后的每个影响因素的得分为纵轴的影响因素与权重值之间的关系图。
本实施例的调剖影响因素的评价装置，通过第一获取模块获取多个影响因素的每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的敏感值，赋值模块赋予每个影响因素相对应的最高权重值，第二获取模块获取每个影响因素相对应的增油量，第一建模模块建立影响因素实际值与增油量之间的数学模型，第二建模模块建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型，取值模块得到待研究调剖井的每个影响因素的权重值，处理模块得到归一化后的每个影响因素的得分，对比模块对比归一化后的每个影响因素的得分大小，可以直观地体现出单个影响因素对调剖实施效果的影响，进而具体指导调剖井针对单个影响因素进行调整。
以上所述仅是为了便于本领域的技术人员理解本发明的技术方案，并不用以限制本发明。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种调剖影响因素的评价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取已实施调剖井的敏感性分析资料，得到多个影响因素的每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的敏感值；
根据所述每个影响因素相对应的敏感值，赋予每个影响因素相对应的最高权重值；
获取已实施调剖井的生产资料，得到每个影响因素相对应的增油量；
根据每个影响因素的实际值和所述每个影响因素相对应的增油量，建立影响因素实际值与增油量之间的数学模型；
根据所述影响因素实际值与增油量之间的数学模型和每个影响因素相对应的最高权重值，建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型，具体地，根据所述影响因素实际值与增油量之间的数学模型，将每个影响因素对应的最大增油量与最高权重值相对等，将影响因素实际值与增油量之间的数学模型中每个影响因素实际值对应的增油量等比例代换为权重值，进而建立得到影响因素实际值与权重值之间的数学模型，其中，所述影响因素实际值与权重值之间的数学模型的个数与所述影响因素的个数相同；
根据所述影响因素实际值与权重值之间的数学模型和待研究调剖井的资料中每个影响因素的实际值，得到待研究调剖井的每个影响因素的权重值；
对所述待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分；
对比所述归一化后的每个影响因素的得分大小。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个影响因素相对应的敏感值，赋予每个影响因素相对应的最高权重值具体包括：当影响因素相对应的敏感值大于第一阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.5；当影响因素相对应的敏感值小于等于第一阈值且大于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.2；当影响因素相对应的敏感值小于等于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.0。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分之后，所述方法还包括：根据影响因素的名称和所述归一化后的每个影响因素的得分，得到以所述影响因素的名称为横轴，所述归一化后的每个影响因素的得分为纵轴的影响因素与权重值之间的关系图。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分具体包括：所述待研究调剖井的每个影响因素权重值除以每个影响因素相对应的最高权重值，得到归一化后的每个影响因素的得分。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响因素实际值与权重值之间的数学模型的个数与影响因素的个数相同。
6.一种调剖影响因素的评价装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取已实施调剖井的敏感性分析资料，得到多个影响因素的每个影响因素的实际值和每个影响因素相对应的敏感值；
赋值模块，用于根据所述每个影响因素相对应的敏感值，赋予每个影响因素相对应的最高权重值；
第二获取模块，用于获取已实施调剖井的生产资料，得到每个影响因素相对应的增油量；
第一建模模块，用于根据每个影响因素的实际值和所述每个影响因素相对应的增油量，建立影响因素实际值与增油量之间的数学模型；
第二建模模块，用于根据所述影响因素实际值与增油量之间的数学模型和每个影响因素相对应的最高权重值，建立影响因素实际值与权重值之间的数学模型，具体地用于根据所述影响因素实际值与增油量之间的数学模型，将每个影响因素对应的最大增油量与最高权重值相对等，将影响因素实际值与增油量之间的数学模型中每个影响因素实际值对应的增油量等比例代换为权重值，进而建立得到影响因素实际值与权重值之间的数学模型，其中，所述影响因素实际值与权重值之间的数学模型的个数与所述影响因素的个数相同；
取值模块，用于根据所述影响因素实际值与权重值之间的数学模型和待研究调剖井的资料中每个影响因素的实际值，得到待研究调剖井的每个影响因素的权重值；
处理模块，用于对所述待研究调剖井的每个影响因素的权重值归一化处理，得到归一化后的每个影响因素的得分；
对比模块，用于对比所述归一化后的每个影响因素的得分大小。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述赋值模块具体用于当影响因素相对应的敏感值大于第一阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.5；当影响因素相对应的敏感值小于等于第一阈值且大于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.2；当影响因素相对应的敏感值小于等于第二阈值时，该影响因素相对应的最高权重值为1.0。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
绘图模块，用于根据影响因素的名称和所述归一化后的每个影响因素的得分，得到以所述影响因素的名称为横轴，所述归一化后的每个影响因素的得分为纵轴的影响因素与权重值之间的关系图。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于所述待研究调剖井的每个影响因素权重值除以每个影响因素相对应的最高权重值，得到归一化后的每个影响因素的得分。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二建模模块中的所述影响因素实际值与权重值之间的数学模型的个数与影响因素的个数相同。
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