CN107196310B - 考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法 - Google Patents

考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107196310B
CN107196310B CN201610147037.6A CN201610147037A CN107196310B CN 107196310 B CN107196310 B CN 107196310B CN 201610147037 A CN201610147037 A CN 201610147037A CN 107196310 B CN107196310 B CN 107196310B
Authority
CN
China
Prior art keywords
load
power
period
power supply
distributed power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610147037.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107196310A (zh
Inventor
李建芳
宋晓辉
孟晓丽
盛万兴
高菲
张瑜
冯雪平
常松
赵珊珊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Original Assignee
Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd, State Grid Corp of China SGCC, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI filed Critical Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
Priority to CN201610147037.6A priority Critical patent/CN107196310B/zh
Publication of CN107196310A publication Critical patent/CN107196310A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107196310B publication Critical patent/CN107196310B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/12Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
    • H02J3/14Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by switching loads on to, or off from, network, e.g. progressively balanced loading
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2310/00The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load
    • H02J2310/50The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads
    • H02J2310/56The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads characterised by the condition upon which the selective controlling is based
    • H02J2310/62The condition being non-electrical, e.g. temperature
    • H02J2310/64The condition being economic, e.g. tariff based load management
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02BCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y02B70/3225Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20End-user application control systems
    • Y04S20/222Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving

Abstract

本发明提供一种考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法,所述方法包括如下步骤:(1)针对给定的含分布式电源的配电网,结合天气信息,进行次日24h负荷预测和分布式电源出力预测;(2)考虑开关操作次数约束,对次日24h负荷曲线进行时段划分;(3)根据负荷曲线分段结果,进行日前多时间段落的源网协调优化;(4)基于日前电网调度计划和分布式电源出力安排,进行日内柔性负荷优化调度;(5)通过所述源网协调优化和所述柔性负荷优化调度,充分利用分布式电源和各种柔性负荷,达到源网荷的实时功率平衡。本发明实现了潮流的合理分配,可有效降低网损,提升节点电压水平和电能质量,提升电网运行的经济性和可靠性。

Description

考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法
技术领域
本发明属于配电网运行控制技术领域,具体涉及一种考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法。
背景技术
传统配电网是一种基于电网供电与用户用电之间的单向电力分配网络,是一种“电网-负荷”的二元结构。随着电力需求的持续增长、传统能源的短缺、电力市场的开放,电网正朝着高效、灵活、智能和可持续方向发展,可持续性表现为分布式电源尤其是大量可再生能源的规模化接入与应用。大量分布式电源的接入,配电网由传统二元结构升级为“源-网-荷”三元结构,传统的单向潮流变为复杂的双向潮流,电压分布、线损、供电可靠性、继电保护等也都受到广泛影响;同时,由于分布式电源的不确定性,实现源-网-荷三者的平衡成为配电网运行控制的新挑战。主动配电网在配电网中引入主动控制机制,通过主动调动分布式电源和可调负荷参与电网运行控制与优化,提升配电网对分布式电源的接纳能力,提升配网资产利用率,延缓配电网升级改造,实现配电网安全可靠、优质高效运行的目标。
针对分布式电源的大规模接入,目前尚未从系统层面上提出有效的协调控制方案,研究重点多集中在分布式电源的选址和定容优化;在源-网-荷协调互动方面,侧重考虑网-荷协调、源-荷协调或者源-网协调,综合三者的协调优化鲜有涉及。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提供一种考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法。本发明综合网络重构、分布式电源出力优化、柔性负荷优化调度等多重手段,实现日前和日内不同时间尺度的优化实现源-网-荷的实时功率平衡。
为了实现上述发明目的,本发明采取如下技术方案:
一种考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法,所述方法包括如下步骤:
(1)针对给定的含分布式电源的配电网,结合天气信息,进行次日24h负荷预测和分布式电源出力预测;
(2)考虑开关操作次数约束,对次日24h负荷曲线进行时段划分;
(3)根据负荷曲线分段结果,进行日前多时间段落的源网协调优化;
(4)基于日前电网调度计划和分布式电源出力安排,进行日内柔性负荷优化调度;
(5)通过所述源网协调优化和所述柔性负荷优化调度,充分利用分布式电源和各种柔性负荷,达到源网荷的实时功率平衡。
优选的,所述步骤(3)中,所述源网协调优化以最小化配电网供电成本和最大化消纳分布式电源出力为目标,确定各个时段的开关状态的组合、分布式电源出力以及电网的输入功率,计算公式如下:
目标函数
所述最小化配电网供电成本为:
Figure BDA0000941462580000021
式中:Ccost为电力企业的供电成本,包括从上级电网的购电费用、开关操作费用以及分布式电源的出力成本三部分;T1为按照购电电价划分的时段数;Ek、dk分别为第k个电价时段的电网购电电量和该时段购电的单位电价;N为开关总数;T2为划分后的时段数;Cswitch为开关单次操作费用;Si,t为序号为i的开关在时段划分后第t时段的状态,Si,t=1表示闭合,Si,t=0表示断开;NDG为分布式电源的总数;
Figure BDA0000941462580000022
为第g个分布式电源在第t时段的输出功率;dg为第g个分布式电源单位输出功率的成本;
所述最大化消纳分布式电源出力为:
Figure BDA0000941462580000023
式中:EDG为分布式电源的有功电量总量;T2为划分后的时段数;NDG为分布式电源的总数;
Figure BDA0000941462580000024
为第g个分布式电源在第t时段的调度输出功率;Δt为第t时段的持续时间;
约束条件
①功率平衡约束
Figure BDA0000941462580000025
式中:
Figure BDA0000941462580000026
为第t时段电网输入功率;NDG为分布式电源的总数;
Figure BDA0000941462580000027
为第g个分布式电源在第t时段的输出功率;NL为负荷总数目;
Figure BDA0000941462580000031
为第j个负荷点在第t时段的功率预测值;NF为支路总数目;
Figure BDA0000941462580000032
为第k条支路在第t时段的功率损耗;Sk,t为第k条支路在第t时段的工作状态,Sk,t=1表示投入运行,Sk,t=0表示退出运行;
②节点电压约束
Ui_min≤Ui≤Ui_max (4)
式中:Ui_min为节点电压下限,Ui_max为节点电压上限;
③支路功率约束
Figure BDA0000941462580000033
式中:
Figure BDA0000941462580000034
为编号为i的支路在第t时段的传输功率;
Figure BDA0000941462580000035
为编号为i的支路的最大允许传输功率;
④开关动作次数约束
Figure BDA0000941462580000036
Figure BDA0000941462580000037
式中:Si,t为序号为i的开关在时段划分后第t时段的状态;Ni,max为序号为i的开关最大动作次数;Nmax为所有开关的最大动作次数;
⑤分布式电源出力约束
Figure BDA0000941462580000038
式中:
Figure BDA0000941462580000039
为第i个分布式电源在第t时段的输出功率;
Figure BDA00009414625800000310
分别为第i个分布式电源的有功出力的下限和上限;
⑥网络拓扑约束
网络拓扑满足无孤岛、无环的辐射状结构。
优选的,所述步骤(4)中,所述进行日内柔性负荷优化调度包括两种情况:
a、当负荷波动和分布式电源出力波动的综合表现为供电能力过剩时,即电网输入功率和分布式电源输出功率大于负荷需求时,以电网调度成本最小为目标,对电网中的可转移负荷和激励负荷进行优化调度;
b、当负荷波动和分布式电源出力波动的综合表现为供电能力不足时,即电网输入功率和分布式电源输出功率小于负荷需求时,对电网中的可中断负荷和直接控制负荷进行优化调度:
优选的,所述情况a计算方法如下:
目标函数
Figure BDA0000941462580000041
式中:Cdemand_1为电力过剩时电力企业调度柔性负荷支付的成本,包括可转移负荷调度成本和激励负荷调度成本两部分;T—时段数;NTL为可转移负荷的数目;
Figure BDA0000941462580000042
为编号为i的可转移负荷在第t时段的负荷增加量;Δt为第t时段的持续时间;αi,t为编号为i的可转移负荷在第t时段进行负荷转移的补偿率;NEL为激励负荷的数目;
Figure BDA0000941462580000043
为编号为j的激励负荷在第t时段的负荷增加量;βi,t为编号为j的激励负荷在第t时段进行负荷增加享受的电价折扣率;
Figure BDA0000941462580000044
为第t时段的基准电价;
约束条件
①功率平衡约束
对任意时刻,有:
Figure BDA0000941462580000045
式中:
Figure BDA0000941462580000046
—实施可转移负荷和激励负荷优化调度前、后的总负荷;
Figure BDA0000941462580000047
—可转移负荷的转入负荷量与转出负荷量;ΔPEL—激励负荷的负荷增加量;
Figure BDA0000941462580000048
式中:Pgrid为电网的输入功率;
Figure BDA0000941462580000049
为分布式电源输出功率之和;
Figure BDA00009414625800000410
为实施负荷优化调度策略后的负荷功率;ΔPLoss′为实施负荷优化调度策略后的有功功率损耗;
②功率调整约束
Figure BDA00009414625800000411
Figure BDA00009414625800000412
式中:
Figure BDA0000941462580000051
分别为编号为i的可转移负荷在第t时段的负荷响应量的下限和上限;
Figure BDA0000941462580000052
分别为编号为j的激励负荷在第t时段的负荷响应量的下限和上限;
③可转移负荷时间约束
可转移负荷的负荷转移时段和持续时间满足可转移负荷协议的相关要求。
优选的,所述可转移负荷和所述激励负荷都属于电价敏感性负荷;所述可转移负荷是指,出于电价考虑,将用电行为从电价较高的时刻转移至电价较低的时刻,但是该类负荷的用电行为及用电量仍会发生,在一定周期内用电量保持固定;所述激励负荷是指享受电力公司的折扣电价在特定时段增加用电量的负荷。
优选的,所述情况b计算方法如下:
目标函数
Figure BDA0000941462580000053
式中:Cdemand_2为供电能力不足时电力企业调度柔性负荷支付的成本,包括可中断负荷调度成本和直接负荷控制成本两部分;NIL为可中断负荷的数目;
Figure BDA0000941462580000054
为编号为i的可中断负荷在第t时段的负荷削减量;λi,t为编号为i的可中断负荷在第t时段进行负荷削减的补偿率;NDL为直接控制负荷的数目;
Figure BDA0000941462580000055
为编号为j的直接控制负荷在第t时段的负荷削减量;γj,t为编号为j的直接控制负荷在第t时段进行负荷削减的补偿率;Δt为第t时段的持续时间;
Figure BDA0000941462580000056
为第t时段的基准电价;
约束条件
①功率平衡约束
对任意时刻,有:
Figure BDA0000941462580000057
式中:
Figure BDA0000941462580000058
为实施可中断负荷和直接控制负荷优化调度前、后的总负荷;ΔPIL—可中断负荷的负荷削减量;ΔPDL—直接控制负荷的负荷削减量;
Figure BDA0000941462580000059
式中:Pgrid为电网的输入功率;
Figure BDA0000941462580000061
为分布式电源输出功率之和;
Figure BDA0000941462580000062
为实施负荷优化调度策略后的负荷功率;ΔPLoss″为实施负荷优化调度策略后的有功功率损耗;
②功率调整约束
Figure BDA0000941462580000063
Figure BDA0000941462580000064
式中:
Figure BDA0000941462580000065
分别为编号为i的可中断负荷在第t时段的负荷削减量的下限和上限;
Figure BDA0000941462580000066
分别为编号为j的直接控制负荷在第t时段的负荷响应量的下限和上限;
③负荷中断时间约束
可中断负荷的负荷中断时段和持续时间满足可中断负荷协议的相关要求。
优选的,所述直接控制负荷是指电力企业在系统高峰负荷时段利用电力监控和电力信号切断所需控制负荷与系统的联系。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
本发明综合网络重构、分布式电源出力优化、柔性负荷优化调度等多重手段,实现日前和日内不同时间尺度的优化实现源-网-荷的实时功率平衡;
本发明充分发挥柔性负荷的快速响应能力和灵活性,在负荷高峰时期通过可中断负荷和直接控制负荷的优化调度达到平抑负荷的目的,在负荷低谷时期通过可转移负荷和激励负荷的优化调度,最大限度的消纳分布式电源出力,提升分布式电源的利用率;
本发明通过源网荷的协调互动,充分发挥分布式电源、柔性负荷对电网的支撑作用,实现潮流的合理分配,可有效降低网损,提升节点电压水平和电能质量,提升电网运行的经济性和可靠性。
附图说明
图1是本发明提供的考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
如图1所示,本发明提供一种考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法,通过日前源-网协调优化、日内柔性负荷优化调度两个阶段,综合网络重构、分布式电源机组优化、柔性负荷调度等多种优化手段,最大限度提升配电网对分布式电源的消纳能力,达到源网荷功率平衡,实现配电网安全可靠、经济运行的目的。包括如下步骤:
(1)针对给定的含分布式电源的配电网,结合光照、风力等天气信息,进行次日24h负荷预测和分布式电源出力预测,常规负荷预测可采用基于相似日的负荷预测法、时间序列预测法、基于混沌理论的负荷预测法等;分布式电源出力预测可采用概率预测法;
(2)考虑开关操作次数约束,对次日24h负荷曲线进行时段划分,可以按照等时间间隔进行划分,也可根据负荷水平(峰荷、谷荷、腰荷)进行划分;
(3)根据负荷曲线分段结果,进行日前多时间段落的源网协调优化:
以最小化配电网供电成本和最大化消纳分布式电源出力为目标,确定各个时段的开关状态的组合、分布式电源出力以及电网的输入功率。
1)目标函数
电力企业的供电成本为:
Figure BDA0000941462580000071
式中:Ccost—电力企业的供电成本,包括从上级电网的购电费用、开关操作费用以及分布式电源的出力成本三部分;T1—按照购电电价划分的时段数;Ek、dk—第k个电价时段的电网购电电量以及该时段购电的单位电价;N—开关总数;T2—划分后的时段数;Cswitch—开关单次操作费用;Si,t—序号为i的开关在时段划分后第t时段的状态,Si,t=1表示闭合,Si,t=0表示断开;NDG—分布式电源的总数;
Figure BDA0000941462580000072
—第g个分布式电源在第t时段的输出功率;dg—第g个分布式电源单位输出功率的成本。
电网调度的分布式电源的供电电量为:
Figure BDA0000941462580000073
式中:EDG—分布式电源的有功电量总量;T2—划分后的时段数;NDG—分布式电源的总数;
Figure BDA0000941462580000074
—第g个分布式电源在第t时段的调度输出功率;Δt—第t时段的持续时间。
2)约束条件
①功率平衡约束
Figure BDA0000941462580000081
式中:
Figure BDA0000941462580000082
—第t时段电网输入功率;NDG—分布式电源的总数;
Figure BDA0000941462580000083
—第g个分布式电源在第t时段的输出功率;NL—负荷总数目;
Figure BDA0000941462580000084
—第j个负荷点在第t时段的功率预测值;NF—支路总数目;
Figure BDA0000941462580000085
—第k条支路在第t时段的功率损耗;Sk,t—第k条支路在第t时段的工作状态,Sk,t=1表示投入运行,Sk,t=0表示退出运行。
②节点电压约束
Ui_min≤Ui≤Ui_max (4)
式中:Ui_min—节点电压下限,Ui_max—节点电压上限。
③支路功率约束
Figure BDA0000941462580000086
式中:
Figure BDA0000941462580000087
—编号为i的支路在第t时段的传输功率;
Figure BDA0000941462580000088
—编号为i的支路的最大允许传输功率。
④开关动作次数约束
Figure BDA0000941462580000089
Figure BDA00009414625800000810
式中:Si,t—序号为i的开关在时段划分后第t时段的状态;Ni,max—序号为i的开关最大动作次数;Nmax—所有开关的最大动作次数。
⑤分布式电源出力约束
Figure BDA00009414625800000811
式中:
Figure BDA00009414625800000812
—第i个分布式电源在第t时段的输出功率;
Figure BDA00009414625800000813
—第i个分布式电源的有功出力的下限和上限。
⑥网络拓扑约束
网络拓扑应满足无孤岛、无环的辐射状结构。
(4)基于日前电网调度计划和分布式电源出力安排,进行日内柔性负荷优化调度
当负荷波动和分布式电源出力波动的综合表现为供电能力过剩,即电网输入功率和分布式电源输出功率大于负荷需求时,以电网调度成本最小为目标,对电网中的可转移负荷和激励负荷进行优化调度:
1)目标函数
Figure BDA0000941462580000091
式中:Cdemand_1—电力过剩时电力企业调度柔性负荷支付的成本,包括可转移负荷调度成本和激励负荷调度成本两部分;T—时段数;NTL—可转移负荷的数目;
Figure BDA0000941462580000092
—编号为i的可转移负荷在第t时段的负荷增加量;Δt—第t时段的持续时间;αi,t—编号为i的可转移负荷在第t时段进行负荷转移的补偿率;NEL—激励负荷的数目;
Figure BDA0000941462580000093
—编号为j的激励负荷在第t时段的负荷增加量;βi,t—编号为j的激励负荷在第t时段进行负荷增加享受的电价折扣率;
Figure BDA0000941462580000094
—第t时段的基准电价。
可转移负荷和激励负荷都属于电价敏感性负荷。可转移负荷是指,出于电价考虑,将用电行为从电价较高的时刻转移至电价较低的时刻,但是该类负荷的用电行为及用电量仍会发生,在一定周期内用电量保持固定;激励负荷是指享受电力公司的折扣电价在特定时段增加用电量的负荷。
2)约束条件
①功率平衡约束
对任意时刻,有:
Figure BDA0000941462580000095
式中:
Figure BDA0000941462580000096
—实施可转移负荷和激励负荷优化调度前、后的总负荷;
Figure BDA0000941462580000097
—可转移负荷的转入负荷量与转出负荷量;ΔPEL—激励负荷的负荷增加量。
Figure BDA0000941462580000098
式中:Pgrid—电网的输入功率;
Figure BDA0000941462580000099
—分布式电源输出功率之和;
Figure BDA00009414625800000910
—实施负荷优化调度策略后的负荷功率;ΔPLoss′—实施负荷优化调度策略后的有功功率损耗。
②功率调整约束
Figure BDA0000941462580000101
Figure BDA0000941462580000102
式中:
Figure BDA0000941462580000103
—编号为i的可转移负荷在第t时段的负荷响应量的下限和上限;
Figure BDA0000941462580000104
—编号为j的激励负荷在第t时段的负荷响应量的下限和上限。
③可转移负荷时间约束
可转移负荷的负荷转移时段和持续时间应满足可转移负荷协议的相关要求。
当负荷波动和分布式电源出力波动的综合表现为供电能力不足时,即电网输入功率和分布式电源输出功率小于负荷需求,对电网中的可中断负荷和直接控制负荷进行优化调度:
1)目标函数
Figure BDA0000941462580000105
式中:Cdemand_2—供电能力不足时电力企业调度柔性负荷支付的成本,包括可中断负荷调度成本和直接负荷控制成本两部分;NIL—可中断负荷的数目;
Figure BDA0000941462580000106
—编号为i的可中断负荷在第t时段的负荷削减量;λi,t—编号为i的可中断负荷在第t时段进行负荷削减的补偿率;NDL—直接控制负荷的数目;
Figure BDA0000941462580000107
—编号为j的直接控制负荷在第t时段的负荷削减量;γj,t—编号为j的直接控制负荷在第t时段进行负荷削减的补偿率;Δt—第t时段的持续时间;
Figure BDA0000941462580000108
—第t时段的基准电价。
可中断负荷的用电行为具有较大的灵活性,用户与电力公司签订可中断负荷协议,在特定时段削减用电量并且接受电力公司一定的补偿,在另外时段不再增加用电量。
直接控制负荷是指电力企业在系统高峰负荷时段利用电力监控和电力信号切断所需控制负荷与系统的联系。
2)约束条件
①功率平衡约束
对任意时刻,有:
Figure BDA0000941462580000109
式中:
Figure BDA0000941462580000111
—实施可中断负荷和直接控制负荷优化调度前、后的总负荷;ΔPIL—可中断负荷的负荷削减量;ΔPDL—直接控制负荷的负荷削减量。
Figure BDA0000941462580000112
式中:Pgrid—电网的输入功率;
Figure BDA0000941462580000113
—分布式电源输出功率之和;
Figure BDA0000941462580000114
—实施负荷优化调度策略后的负荷功率;ΔPLoss″—实施负荷优化调度策略后的有功功率损耗。
②功率调整约束
Figure BDA0000941462580000115
Figure BDA0000941462580000116
式中:
Figure BDA0000941462580000117
—编号为i的可中断负荷在第t时段的负荷削减量的下限和上限;
Figure BDA0000941462580000118
—编号为j的直接控制负荷在第t时段的负荷响应量的下限和上限。
③负荷中断时间约束
可中断负荷的负荷中断时段和持续时间应满足可中断负荷协议的相关要求。
(5)通过日前的源网协调优化和日内的柔性负荷优化调度,充分利用分布式电源和各种柔性负荷,达到源网荷的实时功率平衡,同时最大限度的消纳分布式电源出力,提升分布式电源利用率,实现配电网安全可靠、优质高效运行。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (5)

1.一种考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
(1)针对给定的含分布式电源的配电网,结合天气信息,进行次日24h负荷预测和分布式电源出力预测;
(2)考虑开关操作次数约束,对次日24h负荷曲线进行时段划分;
(3)根据负荷曲线分段结果,进行日前多时间段落的源网协调优化;
(4)基于日前电网调度计划和分布式电源出力安排,进行日内柔性负荷优化调度;
(5)通过所述源网协调优化和所述柔性负荷优化调度,充分利用分布式电源和各种柔性负荷,达到源网荷的实时功率平衡;
所述步骤(3)中,所述源网协调优化以最小化配电网供电成本和最大化消纳分布式电源出力为目标,确定各个时段的开关状态的组合、分布式电源出力以及电网的输入功率,计算公式如下:
1)目标函数
所述最小化配电网供电成本为:
Figure FDA0002767900430000011
式中:Ccost为电力企业的供电成本,包括从上级电网的购电费用、开关操作费用以及分布式电源的出力成本三部分;T1为按照购电电价划分的时段数;Ek、dk分别为第k个电价时段的电网购电电量和该时段购电的单位电价;N为开关总数;T2为划分后的时段数;Cswitch为开关单次操作费用;Si,t为序号为i的开关在时段划分后第t时段的状态,Si,t=1表示闭合,Si,t=0表示断开;NDG为分布式电源的总数;
Figure FDA0002767900430000024
为第g个分布式电源在第t时段的输出功率;dg为第g个分布式电源单位输出功率的成本;
所述最大化消纳分布式电源出力为:
Figure FDA0002767900430000021
式中:EDG为分布式电源的有功电量总量;T2为划分后的时段数;NDG为分布式电源的总数;
Figure FDA0002767900430000025
为第g个分布式电源在第t时段的调度输出功率;Δt为第t时段的持续时间;
2)约束条件
①功率平衡约束
Figure FDA0002767900430000022
式中:Pt grid为第t时段电网输入功率;NDG为分布式电源的总数;
Figure FDA0002767900430000026
为第g个分布式电源在第t时段的输出功率;NL为负荷总数目;
Figure FDA0002767900430000027
为第j个负荷点在第t时段的功率预测值;NF为支路总数目;
Figure FDA0002767900430000028
为第k条支路在第t时段的功率损耗;Sk,t为第k条支路在第t时段的工作状态,Sk,t=1表示投入运行,Sk,t=0表示退出运行;
②节点电压约束
Ui_min≤Ui≤Ui_max (4)
式中:Ui_min为节点电压下限,Ui_max为节点电压上限;
③支路功率约束
Figure FDA0002767900430000023
式中:
Figure FDA0002767900430000034
为编号为i的支路在第t时段的传输功率;
Figure FDA0002767900430000035
为编号为i的支路的最大允许传输功率;
④开关动作次数约束
Figure FDA0002767900430000031
Figure FDA0002767900430000032
式中:Si,t为序号为i的开关在时段划分后第t时段的状态;Ni,max为序号为i的开关最大动作次数;Nmax为所有开关的最大动作次数;
⑤分布式电源出力约束
Figure FDA0002767900430000033
式中:
Figure FDA0002767900430000037
为第i个分布式电源在第t时段的输出功率;
Figure FDA0002767900430000036
分别为第i个分布式电源的有功出力的下限和上限;
⑥网络拓扑约束
网络拓扑满足无孤岛、无环的辐射状结构。
2.根据权利要求1所述优化方法,其特征在于,所述步骤(4)中,所述进行日内柔性负荷优化调度包括两种情况:
a、当负荷波动和分布式电源出力波动的综合表现为供电能力过剩时,即电网输入功率和分布式电源输出功率大于负荷需求时,以电网调度成本最小为目标,对电网中的可转移负荷和激励负荷进行优化调度;
b、当负荷波动和分布式电源出力波动的综合表现为供电能力不足时,即电网输入功率和分布式电源输出功率小于负荷需求时,对电网中的可中断负荷和直接控制负荷进行优化调度。
3.根据权利要求2所述优化方法,其特征在于,所述情况a计算方法如下:
1)目标函数
Figure FDA0002767900430000041
式中:Cdemand_1为电力过剩时电力企业调度柔性负荷支付的成本,包括可转移负荷调度成本和激励负荷调度成本两部分;T—时段数;NTL为可转移负荷的数目;
Figure FDA0002767900430000044
为编号为i的可转移负荷在第t时段的负荷增加量;Δt为第t时段的持续时间;αi,t为编号为i的可转移负荷在第t时段进行负荷转移的补偿率;NEL为激励负荷的数目;
Figure FDA0002767900430000045
为编号为j的激励负荷在第t时段的负荷增加量;βi,t为编号为j的激励负荷在第t时段进行负荷增加享受的电价折扣率;
Figure FDA0002767900430000046
为第t时段的基准电价;
2)约束条件
①功率平衡约束
对任意时刻,有:
Figure FDA0002767900430000042
式中:
Figure FDA0002767900430000047
—实施可转移负荷和激励负荷优化调度前、后的总负荷;
Figure FDA0002767900430000048
—可转移负荷的转入负荷量与转出负荷量;ΔPEL—激励负荷的负荷增加量;
Figure FDA0002767900430000043
式中:Pgrid为电网的输入功率;
Figure FDA0002767900430000049
为分布式电源输出功率之和;
Figure FDA00027679004300000410
为实施负荷优化调度策略后的负荷功率;ΔPLoss′为实施负荷优化调度策略后的有功功率损耗;
②功率调整约束
Figure FDA0002767900430000051
Figure FDA0002767900430000052
式中:
Figure FDA0002767900430000054
分别为编号为i的可转移负荷在第t时段的负荷响应量的下限和上限;
Figure FDA0002767900430000055
分别为编号为j的激励负荷在第t时段的负荷响应量的下限和上限;
③可转移负荷时间约束
可转移负荷的负荷转移时段和持续时间满足可转移负荷协议的相关要求。
4.根据权利要求2所述优化方法,其特征在于,所述情况b计算方法如下:
1)目标函数
Figure FDA0002767900430000053
式中:Cdemand_2为供电能力不足时电力企业调度柔性负荷支付的成本,包括可中断负荷调度成本和直接负荷控制成本两部分;NIL为可中断负荷的数目;
Figure FDA0002767900430000056
为编号为i的可中断负荷在第t时段的负荷削减量;λi,t为编号为i的可中断负荷在第t时段进行负荷削减的补偿率;NDL为直接控制负荷的数目;
Figure FDA0002767900430000057
为编号为j的直接控制负荷在第t时段的负荷削减量;γj,t为编号为j的直接控制负荷在第t时段进行负荷削减的补偿率;Δt为第t时段的持续时间;
Figure FDA0002767900430000065
为第t时段的基准电价;
2)约束条件
①功率平衡约束
对任意时刻,有:
Figure FDA0002767900430000061
式中:
Figure FDA0002767900430000066
为实施可中断负荷和直接控制负荷优化调度前、后的总负荷;ΔPIL—可中断负荷的负荷削减量;ΔPDL—直接控制负荷的负荷削减量;
Figure FDA0002767900430000062
式中:Pgrid为电网的输入功率;
Figure FDA0002767900430000067
为分布式电源输出功率之和;
Figure FDA0002767900430000068
为实施负荷优化调度策略后的负荷功率;ΔPLoss″为实施负荷优化调度策略后的有功功率损耗;
②功率调整约束
Figure FDA0002767900430000063
Figure FDA0002767900430000064
式中:
Figure FDA0002767900430000069
分别为编号为i的可中断负荷在第t时段的负荷削减量的下限和上限;
Figure FDA00027679004300000610
分别为编号为j的直接控制负荷在第t时段的负荷响应量的下限和上限;
③负荷中断时间约束
可中断负荷的负荷中断时段和持续时间满足可中断负荷协议的相关要求。
5.根据权利要求4所述优化方法,其特征在于,所述直接控制负荷是指电力企业在系统高峰负荷时段利用电力监控和电力信号切断所需控制负荷与系统的联系。
CN201610147037.6A 2016-03-15 2016-03-15 考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法 Active CN107196310B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610147037.6A CN107196310B (zh) 2016-03-15 2016-03-15 考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610147037.6A CN107196310B (zh) 2016-03-15 2016-03-15 考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107196310A CN107196310A (zh) 2017-09-22
CN107196310B true CN107196310B (zh) 2021-04-06

Family

ID=59871481

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610147037.6A Active CN107196310B (zh) 2016-03-15 2016-03-15 考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107196310B (zh)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108448646B (zh) * 2018-01-16 2023-03-21 华北电力大学 一种考虑直流外送功率调节特性的源网协调调峰方法
CN109038558B (zh) * 2018-08-02 2020-05-15 清华大学 模拟最优控制过程的配电网规划方案安全性评估方法
CN110808579A (zh) * 2018-08-06 2020-02-18 南京理工大学 主动配电网源网荷协调运行方法
CN109038685B (zh) * 2018-08-17 2022-06-28 友达光电股份有限公司 再生能源管理系统
CN109524955B (zh) * 2018-10-15 2021-11-30 昆明理工大学 一种考虑源荷电压特性的主动配电网优化方法
CN109472469B (zh) * 2018-10-23 2021-12-24 国网福建省电力有限公司 一种促进园区清洁能源消纳的多主体互动协调方法及系统
CN109861301B (zh) * 2018-11-27 2021-06-15 国网能源研究院有限公司 一种源网荷储协调电力系统生产模拟方法
CN109617133B (zh) * 2018-12-18 2023-05-12 深圳供电局有限公司 一种考虑柔性负荷的电力系统调度方法
CN109858774B (zh) * 2019-01-09 2020-10-27 燕山大学 提高系统安全性和协调性的源网荷规划方法
CN109818356A (zh) * 2019-04-11 2019-05-28 广东电网有限责任公司 一种负荷调度方法及装置
CN110061497B (zh) * 2019-05-17 2023-07-18 贵州电网有限责任公司 一种基于主动配电网的柔性负荷预测和控制方法
CN110111027B (zh) * 2019-05-22 2022-08-19 长沙理工大学 一种源-荷协调程度评价方法
CN110323785B (zh) * 2019-07-26 2022-02-01 东北电力大学 源网荷储互动的多电压等级直流配电网优化调度方法
CN111146818B (zh) * 2020-01-20 2023-08-11 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种配电网中压-低压资源协调控制方法
CN111697704B (zh) * 2020-07-04 2021-05-11 李英超 一种智能电网的供电信息处理方法
CN112651634B (zh) * 2020-12-28 2024-02-02 天津大学合肥创新发展研究院 基于序列运算的有源配电系统源网荷储日前有功调度方法
CN117175587B (zh) * 2023-11-03 2024-03-15 国网山东省电力公司东营供电公司 考虑柔性负荷的配电网调度优化方法、系统、终端及介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1901317A (zh) * 2006-07-17 2007-01-24 天津大学 电力系统暂态稳定分析与控制方法
CN101640418A (zh) * 2009-09-03 2010-02-03 国网电力科学研究院 电力系统故障的暂态稳定关键输电断面识别方法
CN102915471A (zh) * 2012-09-26 2013-02-06 中国电力科学研究院 一种风电扰动在线安全预警的方法
CN103606967A (zh) * 2013-11-26 2014-02-26 华中科技大学 一种实现电力系统鲁棒运行的调度方法
CN103972896A (zh) * 2014-05-13 2014-08-06 国家电网公司 一种基于需求响应的负荷建模和优化控制方法
CN105006843A (zh) * 2014-04-17 2015-10-28 国家电网公司 一种应对风电不确定性的多时间尺度柔性负荷调度方法
CN105071378A (zh) * 2015-07-20 2015-11-18 东南大学 含柔性负荷的配电公司日前优化调度方法
CN105162115A (zh) * 2015-09-01 2015-12-16 东南大学 含直接控制负荷和可中断负荷的售电公司两阶段调度方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1901317A (zh) * 2006-07-17 2007-01-24 天津大学 电力系统暂态稳定分析与控制方法
CN101640418A (zh) * 2009-09-03 2010-02-03 国网电力科学研究院 电力系统故障的暂态稳定关键输电断面识别方法
CN102915471A (zh) * 2012-09-26 2013-02-06 中国电力科学研究院 一种风电扰动在线安全预警的方法
CN103606967A (zh) * 2013-11-26 2014-02-26 华中科技大学 一种实现电力系统鲁棒运行的调度方法
CN105006843A (zh) * 2014-04-17 2015-10-28 国家电网公司 一种应对风电不确定性的多时间尺度柔性负荷调度方法
CN103972896A (zh) * 2014-05-13 2014-08-06 国家电网公司 一种基于需求响应的负荷建模和优化控制方法
CN105071378A (zh) * 2015-07-20 2015-11-18 东南大学 含柔性负荷的配电公司日前优化调度方法
CN105162115A (zh) * 2015-09-01 2015-12-16 东南大学 含直接控制负荷和可中断负荷的售电公司两阶段调度方法
CN105162115B (zh) * 2015-09-01 2017-08-25 东南大学 含直接控制负荷和可中断负荷的售电公司两阶段调度方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
多时间尺度协调的柔性负荷互动响应调度模型与策略;杨胜春 等;《中国电机工程学报》;20140805;第34卷(第22期);第3664-3673页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107196310A (zh) 2017-09-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107196310B (zh) 考虑源网荷协调互动的主动配电网多时间尺度优化方法
CN114004476B (zh) 一种综合能源系统多时间尺度优化调度方法
CN106300336B (zh) 一种计及负荷侧和电源侧的虚拟电厂多目标优化调度方法
CN112713618B (zh) 基于多场景技术的主动配电网源网荷储协同优化运行方法
CN107248751A (zh) 一种实现配电网负荷功率削峰填谷的储能站调度控制方法
CN110516855B (zh) 一种面向负荷聚合商的分布式储能控制权优化调度方法
WO2019223279A1 (zh) 计及环境成本与实时电价的可平移负荷模型构建方法
CN111049192A (zh) 一种考虑可再生能源同台竞价的发电控制方法
GR20190100088A (el) Μεθοδος για βελτιωμενη διαχειριση της ενεργειας ενος σχεδον ενεργειακα αυτοδυναμου κτιριου
CN109301876B (zh) 一种约束条件弹性化的电力日前市场出清方法
CN110707758A (zh) 一种用于提高新能源消纳的分布式储能系统调度方法
CN111224393A (zh) 智能家居电能调度优化方法、装置及存储介质
CN105371509A (zh) 槽式光热发电系统结合天气预测数据的热罐控制装置
Danxi et al. Optimal control model of electric vehicle demand response based on real—time electricity price
CN109726894A (zh) 保障现货交易和中长期电量的新能源有功指令计算方法
CN109617052A (zh) 一种大规模电储热单元智能化分层控制方法
CN110826210B (zh) 基于功率互联的多区域楼宇虚拟电厂建模及优化协调方法
CN112488363A (zh) 基于广义储能的多能源电力系统优化调度方法
Zhou et al. Flexible load optimal regulation strategy of commercial buildings under the environment of electricity market
CN111582599A (zh) 一种基于虚拟电厂调峰的储能设备日内有功调度方法
CN110061497B (zh) 一种基于主动配电网的柔性负荷预测和控制方法
CN113394792A (zh) 新能源菱镁负荷虚拟电厂源网荷储智能控制装置及方法
CN109995062B (zh) 一种微网储能设备投资配比优化方法
CN111654030A (zh) 一种基于主动配电网的柔性负荷预测和控制方法
CN112257951A (zh) 一种基于合作博弈的综合能源系统与配电公司的优化运行方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20171013

Address after: 100192 Beijing city Haidian District Qinghe small Camp Road No. 15

Applicant after: China Electric Power Research Institute

Applicant after: State Grid Corporation of China

Applicant after: Electric Power Research Institute, State Grid Chongqing Electric Power Co., Ltd.

Address before: 100192 Beijing city Haidian District Qinghe small Camp Road No. 15

Applicant before: China Electric Power Research Institute

Applicant before: State Grid Corporation of China

TA01 Transfer of patent application right
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant