CN107172351B - 一种摄像头实时快速字幕叠加的方法 - Google Patents

一种摄像头实时快速字幕叠加的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107172351B
CN107172351B CN201710456042.XA CN201710456042A CN107172351B CN 107172351 B CN107172351 B CN 107172351B CN 201710456042 A CN201710456042 A CN 201710456042A CN 107172351 B CN107172351 B CN 107172351B
Authority
CN
China
Prior art keywords
subtitle
dot matrix
caption
video image
camera
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710456042.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN107172351A (zh
Inventor
薛建清
杨新春
陈荣观
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujian Xingwang Intelligent Technology Co., Ltd
Original Assignee
Fujian Star Net Wisdom Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujian Star Net Wisdom Technology Co ltd filed Critical Fujian Star Net Wisdom Technology Co ltd
Priority to CN201710456042.XA priority Critical patent/CN107172351B/zh
Publication of CN107172351A publication Critical patent/CN107172351A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107172351B publication Critical patent/CN107172351B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H04N21/4312—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering involving specific graphical features, e.g. screen layout, special fonts or colors, blinking icons, highlights or animations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H04N5/278—Subtitling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Studio Circuits (AREA)

Abstract

本发明提供一种摄像头实时快速字幕叠加的方法，包括如下步骤：步骤1、根据字幕内容和字幕的字号大小，生成对应的点阵图像，再将点阵图像转化为点阵数据；步骤2、根据字幕颜色和字幕透明度将点阵数据转化为YUV数据；步骤3、根据摄像头捕捉到的视频图像的分辨率、字幕占用的视频图像范围和用户配置的显示位置，确定字幕叠加到摄像头捕捉到的视频图像中具体的叠加位置；步骤4、根据YUV数据及叠加位置进行字幕的叠加，从而获得带有字幕的视频图像。本发明避开了复杂的图像处理和海量的内存拷贝，提高系统性能。

Description

一种摄像头实时快速字幕叠加的方法
技术领域
本发明涉及通信设备技术领域，尤其涉及一种摄像头实时快速字幕叠加的方法。
背景技术
在视频会议中，通常都是全国各地不同地方的人参加同一个视频会议，各个视频参与方并不是相互熟悉，当各个地方的视频画面合并成一个大的视频画面并呈现给所有参与方的时候，由于视频画面中缺少字幕，我们无法通过字幕的方式，将一些需要呈现给所有会议参与方的信息(如：会议参与方名字、所在公司、所在地方等)实时叠加到视频图像里面去，从而无法让各个参与方可以实时了解同本次视频会议相关的一些其他信息，如：会议日期、会议时间等。
在视频会议中，由于摄像头捕捉到的视频数据格式主要有YUV、mjpg、h264等，而mjpg、h264解码后的格式也主要是YUV格式，因此，一些开源的视频图像处理软件对字幕的处理方法为：为了进行不同颜色和透明度的字幕叠加，先将YUV视频图像转化为RGB格式，然后将彩色字幕图像转化为RGB格式，再将转化后的彩色字幕图像和摄像头捕捉到的视频图像进行叠加，合并成一张图像，并进行透明度等相关处理，然后再将RGB转化回编码器需要的YUV图像格式，最后编码并传送出去。
上述处理方式是对每一帧视频数据都进行了：“YUV转化为RGB，再将RGB转回YUV”的过程，两次图像转换对系统的消耗极大，仅仅每秒几十兆的内存拷贝就令一般的CPU无法承担，再加上图像处理，直接导致CPU无法满足高清图像的处理，并导致每秒能够处理的帧率大大下降，严重影响系统性能，降低视频质量。
发明内容
本发明要解决的技术问题，在于提供一种摄像头实时快速字幕叠加的方法，避开了复杂的图像处理和海量的内存拷贝，提高系统性能。
本发明是这样实现的：
一种摄像头实时快速字幕叠加的方法，包括如下步骤：
步骤1、根据字幕内容和字幕的字号大小，生成对应的点阵图像，再将点阵图像转化为点阵数据；
步骤2、根据字幕颜色和字幕透明度将点阵数据转化为YUV数据；
步骤3、根据摄像头捕捉到的视频图像的分辨率、字幕占用的视频图像范围和用户配置的显示位置，确定字幕叠加到摄像头捕捉到的视频图像中具体的叠加位置；
步骤4、根据YUV数据及叠加位置进行字幕的叠加，从而获得带有字幕的视频图像。
进一步地，所述步骤1具体为：
步骤11、用户自行设定字幕的字形风格，加载相应的中文字库和英文字库，并选定Unicode编码格式；
步骤12、用户从中文字库和英文字库中获取相应的字幕内容，将用户输入的字幕内容进行编码转化，统一转化为Unicode编码格式；
步骤13、根据字幕需要显示的字号大小，结合摄像头捕捉到的视频图像的分辨率，计算出视频图像中每个字符的点阵大小；
步骤14、根据计算出的点阵大小，将Unicode编码格式的字幕内容转化为点阵图像，再将点阵图像数字化，得到点阵数据；
步骤15、根据点阵数据，确定出需要叠加的像素和不需要叠加的像素，并将需要叠加的像素标记为1，不需要叠加的像素标记为0。
进一步地，所述步骤2具体为：
步骤21、获取字幕需要显示的字幕颜色；
步骤22、将字幕颜色对应的RGB值转化为对应的需要叠加的像素的YUV值，并将YUV值简化为Y1U1V1值；
步骤23、获取字幕需要显示的字幕透明度和摄像头采集的视频图像的Y0U0V0值；
步骤24、根据字幕透明度、Y0U0V0值和Y1U1V1值进行修正，得到修正后的Y2U2V2值；
步骤25、根据计算出来的Y2U2V2值，将点阵数据转化为YUV数据。
进一步地，所述步骤3具体为：
步骤31、根据获取的字幕所要显示的区域、字幕的横向偏移量和字幕的纵向偏移量，确定出用户配置的字幕显示位置；
步骤32、根据每个字符的点阵大小和字幕内容里的字符个数，确定出字幕占用的视频图像范围；
步骤33、根据摄像头捕捉到的视频图像的分辨率、字幕占用的视频图像范围和用户配置的字幕显示位置，确定字幕叠加到摄像头捕捉到的视频图像中具体的叠加位置。
本发明具有如下优点：
本发明在叠加字幕时不再进行视频格式的转换，而是直接根据字幕的颜色得到这种颜色对应的YUV值，确定出字幕对应的YUV数据，然后找出字幕需要叠加到视频图像的叠加位置，根据YUV数据及叠加位置进行字幕的叠加，从而获得带有字幕的视频图像；这样直接避开了复杂的图像处理和海量的内存拷贝，直接减少CPU的消耗，提高系统性能，使相同性能的CPU可以处理更高分辨率和更大帧率的视频图像，从而可以得到更高清的视频质量。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种摄像头实时快速字幕叠加的方法执行流程图。
图2为本发明一种摄像头实时快速字幕叠加的方法中生成对应的点阵图像并转化为点阵数据的具体流程图。
图3为本发明一种摄像头实时快速字幕叠加的方法中将点阵数据转化为YUV数据的具体流程图。
图4为本发明一种摄像头实时快速字幕叠加的方法中确定叠加位置的具体流程图。
图5为本发明一种摄像头实时快速字幕叠加的方法中数字0的点阵图像的示意图。
具体实施方式
为使得本发明更明显易懂，现以一优选实施例，并配合附图作详细说明如下。
如图1所示，本发明的一种摄像头实时快速字幕叠加的方法，包括如下步骤：
步骤1、根据字幕内容和字幕的字号大小，生成对应的点阵图像，再将点阵图像转化为点阵数据；
步骤2、根据字幕颜色和字幕透明度将点阵数据转化为YUV数据；
步骤3、根据摄像头捕捉到的视频图像的分辨率、字幕占用的视频图像范围和用户配置的显示位置，确定字幕叠加到摄像头捕捉到的视频图像中具体的叠加位置；
步骤4、根据YUV数据及叠加位置进行字幕的叠加，从而获得带有字幕的视频图像。
如图2所示，所述步骤1具体为：
步骤11、用户自行设定字幕的字形风格，加载相应的中文字库和英文字库，并选定Unicode编码格式；
步骤12、用户从中文字库和英文字库中获取相应的字幕内容，将用户输入的字幕内容进行编码转化，统一转化为Unicode编码格式；
步骤13、根据字幕需要显示的字号大小，结合摄像头捕捉到的视频图像的分辨率，计算出视频图像中每个字符(包括中文字符和英文字符)的点阵大小；其中，计算每个字符的点阵大小的计算方式为：
每次摄像头采集出来的视频图像的分辨率可能是1280×720，也可能是1920×1080，也有可能是800*600等等。但是，无论摄像头采集出来的视频图像的分辨率如何改变，用户都希望字幕的每个汉字使用的大小是一个固定的物理尺寸。比如：一号字体的物理尺寸为9.17mm，如果我们的显示屏宽是27cm，那么每一行可以显示约30个字符。当视频图像的分辨率为1280*720时，每一个字符的点阵大小则为42x42(1280÷30≈42.67，这里直接取42)；当视频图像的分辨率为1920*1080时，每一个字符的点阵大小为64x64(1920÷30＝64)；
步骤14、根据计算出的点阵大小，将Unicode编码格式的字幕内容转化为点阵图像，再将点阵图像数字化，得到点阵数据；其中，点阵图像转化为点阵数据的转化方式为：
假设每个字符的点阵大小是8×8，我们使用数据0来说明点阵图像同点阵数据之间的关系。
图5是数字0的点阵图像，与该数字0的点阵图像转化成相对应的点阵数据，转化后的点阵数据为：
0x00
0x3c
0x42
0x42
0x42
0x42
0x42
0x3c
说明：上面是8×8的点阵图像(点阵图像上的一个点就对应显示屏上的一个像素)，即有8行，每行有8个表格，每个表格代表的值我们使用一个二进制位来表示。表格里面有黑点的表示二进制1，没有黑点的表示二进制0；所以，第一行表示二进制“0000 0000”＝0x00，第二行表示二进制“0011 1100”＝0x3c，以次类推，就可以将点阵图像转化为点阵数据。
步骤15、根据点阵数据，确定出需要叠加的像素和不需要叠加的像素，并将需要叠加的像素标记为1，不需要叠加的像素标记为0。
如图3所示，所述步骤2具体为：
步骤21、获取字幕需要显示的字幕颜色(颜色是由RGB值(红绿蓝)来表示)；
步骤22、将字幕颜色对应的RGB值转化为对应的需要叠加的像素的YUV值，并将YUV值简化为Y1U1V1值；其中，转化的计算方法具体如下：
a、算法模型(RGB→YUV的变换)：
Figure GDA0001357917970000061
b、算法公式：
Y＝0.299R+0.587G+0.114B；
U＝-0.1678R-0.3313G+0.5B；
V＝0.5R-0.4187G-0.0813B；
c、简化后的算法公式(YUV→Y1U1V1)：
由于CPU的浮点运算都很差，所以，都需要将浮点运算简化为定点运算；
Y1＝((0.299R+0.587G+0.114B)*256)>>8；
U1＝((-0.1678R-0.3313G+0.5B)*256)>>8；
V1＝((0.5R-0.4187G-0.0813B)*256)>>8；
即：
Y1＝((77*R+150*G+29*B)>>8)；
U1＝((-43*R-85*G+128*B)>>8)；
V1＝((128*R-107*G-21*B)>>8)；
步骤23、获取字幕需要显示的字幕透明度和摄像头采集的视频图像的Y0U0V0值；
步骤24、根据字幕透明度、Y0U0V0值和Y1U1V1值进行修正，得到修正后的Y2U2V2值；
一幅彩色图像的每个像素用R，G，B三个分量表示，若每个分量用8位，那么一个像素共用3X8＝24位表示。在用32位表示一个像素时，若R，G，B分别用8位表示，剩下的8位常称为alpha位，即通常我们说的透明度。alpha的取值一般为0到255。当alpha的取值为0时，表示是全透明的，即字幕内容是看不见的；当alpha的取值为255时，表示显示字幕内容是完全看的见的；当alpha的取值为中间值时，表示显示字幕内容为半透明状态。
计算alpha时，通常的方法是将源像素(字幕内容中需要叠加的像素)的Y1U1V1值，分别与目标像素(即摄像头采集的视频图像)的Y0U0V0值按比例混合，最后得到一个混合后的Y2U2V2值。
修正计算公式为：
Y2＝(Y1*alpha+Y0*(256-alpha))/256；
U2＝(U1*alpha+U0*(256-alpha))/256；
V2＝(V1*alpha+V0*(256-alpha))/256；
所以，只考虑透明度后字幕内容的修正值如下：
Y2＝(Y1*alpha)/256；
U2＝(U1*alpha)/256；
V2＝(V1*alpha)/256；
步骤25、根据计算出来的Y2U2V2值，将点阵数据转化为YUV数据。
如图4所示，所述步骤3具体为：
步骤31、根据获取的字幕所要显示的区域(即字幕要显示在显示屏上的大体位置)、字幕的横向偏移量和字幕的纵向偏移量，确定出用户配置的字幕显示位置；
A、字幕在显示屏顶部居中显示(即字幕所要显示的区域(大体位置))，并距离显示屏顶部p厘米(即字幕纵向偏移量)，距离显示屏左边m厘米(即字幕的横向偏移量)和距离显示屏右边n厘米(即字幕的横向偏移量)相等；
B、字幕在显示屏左下方显示(即字幕所要显示的区域(大体位置))，并距离显示屏底部q厘米(即字幕纵向偏移量)，距离显示屏左边m厘米(即字幕的横向偏移量)；
C、字幕在显示屏右下方显示(即字幕所要显示的区域(大体位置))，并距离显示屏底部q厘米(即字幕纵向偏移量)，距离显示屏右边n厘米(即字幕的横向偏移量)；
步骤32、根据每个字符的点阵大小和字幕内容里的字符个数，确定出字幕占用的视频图像范围；即有：
根据每个字符的点阵大小(如m×n)和字幕内容里面的字符个数y，确定字幕占用的视频图像范围为：(my)×n；
例：如果每个字符的点阵大小是8×8，如果字幕内容有10个字符，则字幕占用的视频图像范围为：80×8；
步骤33、根据摄像头捕捉到的视频图像的分辨率、字幕占用的视频图像范围和用户配置的字幕显示位置，确定字幕叠加到摄像头捕捉到的视频图像中具体的叠加位置。
本发明的优点如下：
本发明在叠加字幕时不再进行视频格式的转换，而是直接根据字幕的颜色得到这种颜色对应的YUV值，确定出字幕对应的YUV数据，然后找出字幕需要叠加到视频图像的叠加位置，根据YUV数据及叠加位置进行字幕的叠加，从而获得带有字幕的视频图像；这样直接避开了复杂的图像处理和海量的内存拷贝，直接减少CPU的消耗，提高系统性能，使相同性能的CPU可以处理更高分辨率和更大帧率的视频图像，从而可以得到更高清的视频质量。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (3)

1.一种摄像头实时快速字幕叠加的方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1、根据字幕内容和字幕的字号大小，生成对应的点阵图像，再将点阵图像转化为点阵数据；
步骤2、根据字幕颜色和字幕透明度将点阵数据转化为YUV数据；该步骤具体为：
步骤21、获取字幕需要显示的字幕颜色；
步骤22、将字幕颜色对应的RGB值转化为对应的需要叠加的像素的YUV值，并将YUV值简化为Y1U1V1值；
步骤23、获取字幕需要显示的字幕透明度和摄像头采集的视频图像的Y0U0V0值；
步骤24、根据字幕透明度、Y0U0V0值和Y1U1V1值进行修正，得到修正后的Y2U2V2值；
步骤25、根据计算出来的Y2U2V2值，将点阵数据转化为YUV数据；
步骤3、根据摄像头捕捉到的视频图像的分辨率、字幕占用的视频图像范围和用户配置的显示位置，确定字幕叠加到摄像头捕捉到的视频图像中具体的叠加位置；
步骤4、根据YUV数据及叠加位置进行字幕的叠加，从而获得带有字幕的视频图像。
2.根据权利要求1所述的一种摄像头实时快速字幕叠加的方法，其特征在于：所述步骤1具体为：
步骤11、用户自行设定字幕的字形风格，加载相应的中文字库和英文字库，并选定Unicode编码格式；
步骤12、用户从中文字库和英文字库中获取相应的字幕内容，将用户输入的字幕内容进行编码转化，统一转化为Unicode编码格式；
步骤13、根据字幕需要显示的字号大小，结合摄像头捕捉到的视频图像的分辨率，计算出视频图像中每个字符的点阵大小；
步骤14、根据计算出的点阵大小，将Unicode编码格式的字幕内容转化为点阵图像，再将点阵图像数字化，得到点阵数据；
步骤15、根据点阵数据，确定出需要叠加的像素和不需要叠加的像素，并将需要叠加的像素标记为1，不需要叠加的像素标记为0。
3.根据权利要求1所述的一种摄像头实时快速字幕叠加的方法，其特征在于：所述步骤3具体为：
步骤31、根据获取的字幕所要显示的区域、字幕的横向偏移量和字幕的纵向偏移量，确定出用户配置的字幕显示位置；
步骤32、根据每个字符的点阵大小和字幕内容里的字符个数，确定出字幕占用的视频图像范围；
步骤33、根据摄像头捕捉到的视频图像的分辨率、字幕占用的视频图像范围和用户配置的字幕显示位置，确定字幕叠加到摄像头捕捉到的视频图像中具体的叠加位置。
CN201710456042.XA 2017-06-16 2017-06-16 一种摄像头实时快速字幕叠加的方法 Active CN107172351B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710456042.XA CN107172351B (zh) 2017-06-16 2017-06-16 一种摄像头实时快速字幕叠加的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710456042.XA CN107172351B (zh) 2017-06-16 2017-06-16 一种摄像头实时快速字幕叠加的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107172351A CN107172351A (zh) 2017-09-15
CN107172351B true CN107172351B (zh) 2020-04-03

Family

ID=59820208

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710456042.XA Active CN107172351B (zh) 2017-06-16 2017-06-16 一种摄像头实时快速字幕叠加的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107172351B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107888844B (zh) * 2017-11-08 2021-06-22 苏州蓝博控制技术有限公司 图文及实时视频混合显示方法、系统、可兼容视频功能及图文视频混合显示的装置和系统
CN107995440B (zh) * 2017-12-13 2021-03-09 北京奇虎科技有限公司 一种视频字幕贴图生成方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备
CN108154544A (zh) * 2017-12-19 2018-06-12 苏州华兴源创电子科技有限公司 一种在图像上叠加字符的方法和装置
CN112752130A (zh) * 2019-10-29 2021-05-04 上海海思技术有限公司 一种数据显示方法及媒体处理装置
CN113014984A (zh) * 2019-12-18 2021-06-22 深圳市万普拉斯科技有限公司 实时添加字幕方法、装置、计算机设备和计算机存储介质
CN112235521B (zh) * 2020-09-29 2023-03-10 东软集团股份有限公司 一种实现字幕转换的方法、装置及设备
CN112218018A (zh) * 2020-09-30 2021-01-12 武汉中仪物联技术股份有限公司 一种在数字视频信号上叠加文本信息的方法、系统和介质
CN112653917A (zh) * 2020-11-04 2021-04-13 西安诺瓦星云科技股份有限公司 视频处理方法及装置和视频处理设备
CN117241068B (zh) * 2023-11-15 2024-01-19 北京医百科技有限公司 一种视频字幕生成方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1413028A (zh) * 2001-10-15 2003-04-23 华为技术有限公司 交互式视频设备及其字幕叠加方法
CN101478661A (zh) * 2008-11-04 2009-07-08 深圳中兴力维技术有限公司 一种在视频流中提供高质量字幕叠加的系统和方法
CN101742129A (zh) * 2008-11-18 2010-06-16 中兴通讯股份有限公司 一种字幕处理方法
CN104063198A (zh) * 2014-07-03 2014-09-24 深圳市华泰敏信息技术有限公司 一种多屏同步字幕叠加的方法和设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101867733A (zh) * 2009-04-14 2010-10-20 联发科技（新加坡）私人有限公司 视频节目的字幕数据流的处理方法及视频显示系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1413028A (zh) * 2001-10-15 2003-04-23 华为技术有限公司 交互式视频设备及其字幕叠加方法
CN101478661A (zh) * 2008-11-04 2009-07-08 深圳中兴力维技术有限公司 一种在视频流中提供高质量字幕叠加的系统和方法
CN101742129A (zh) * 2008-11-18 2010-06-16 中兴通讯股份有限公司 一种字幕处理方法
CN104063198A (zh) * 2014-07-03 2014-09-24 深圳市华泰敏信息技术有限公司 一种多屏同步字幕叠加的方法和设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN107172351A (zh) 2017-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107172351B (zh) 一种摄像头实时快速字幕叠加的方法
US10242646B2 (en) RGB to YUV format conversion and inverse conversion method and circuit for depth packing and depacking
CN1747558B (zh) 用于产生图形数据的设备和方法
US8326051B1 (en) Method and apparatus for progressive encoding for text transmission
US11983852B2 (en) Image processing method and apparatus, computing device, and storage medium
DE112008001090T5 (de) Mehrformatvideoanzeige
US8600185B1 (en) Systems and methods for restoring color and non-color related integrity in an image
WO2022111730A1 (zh) 图像处理方法、装置及电子设备
US20100253850A1 (en) Video presentation system
KR100434380B1 (ko) Ｏｓｄ의 컬러 스페이스 변환장치 및 방법
CN110719484B (zh) 图像处理方法
CN112954355A (zh) 图像帧的处理方法及装置
TWI472232B (zh) 利用色彩解耦的視訊傳輸的方法及其裝置和具有編碼指令的處理器之可讀取媒介
CN114245027B (zh) 一种视频数据混合处理方法、系统、电子设备和存储介质
US11582464B2 (en) Using morphological operations to process frame masks in video content
US20220159226A1 (en) Method of layer blending and reconstruction based on the alpha channel
Pokorny Lossy Compression in the Chroma Subsampling Process
CN108282643B (zh) 图像处理方法、图像处理装置及电子设备
US6646688B1 (en) High quality video and graphics pipeline
JP2007139923A (ja) Ｏｓｄ生成装置
US20230188743A1 (en) Embedding frame masks in a video stream
CN102265593A (zh) 改变图像数据信号的方法、改变图像数据信号的设备、显示设备
AU720754B2 (en) A method of smoothing bitmapped characters
JP2006309227A (ja) オンスクリーン・ディスプレイの半透明実現装置、実現システム及び実現方法
JPS61161891A (ja) ビデオ製版装置における色修正方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: Software Park Siming District of Xiamen city in Fujian province 361000 two sunrise Road No. 56 unit 1001

Patentee after: Fujian Xingwang Intelligent Technology Co., Ltd

Address before: Software Park Siming District of Xiamen city in Fujian province 361000 two sunrise Road No. 56 unit 1001

Patentee before: FUJIAN STAR-NET WISDOM TECHNOLOGY Co.,Ltd.