CN107144317A - 一种智能液位计 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能液位计,包括数据采集与处理模块,所述数据采集与处理模块根据接收到的液位数据,通过自学习的方法在大量正常生产数据的前提下,得到正常的液位波动规律,将正常的液位波动规律与实时的液位数据进行比较,判断出当前系统的工作状态。本发明所述的智能液位计实时采集高精度液位计的液位数据,通过对数据的统计与自学习等方法,自动得出当前液压或者润滑系统的工作状态,并提供介质数据的统计分析功能,此外还能根据液压、润滑系统的工作状态自动给出对应的信号。该发明可以有效提高液压润滑系统的可靠性,最大限度的降低油液介质泄漏带来的损失,适合应用于对包括液压、润滑系统油箱在内的液位检测。
Description
技术领域
本发明属于液压润滑技术领域,公开了一种智能液位计,该液位计可以用于包括液压、润滑系统油箱在内的液位检测,并可以通过智能分析参与系统的控制。
背景技术
液位计作为一种检测元件在各种流体系统中大量使用,特别是在像冶金领域的液压润滑系统中,由于流量大、油箱容积大加上系统的高可靠性要求,液位计在这种系统中是必不可少的关键检测环节。但目前液压润滑系统使用的液位计都只有液位高低极限的报警功能与液位的数据采集功能。这种高低极限的判断只适合用于保护系统的安全与可靠性,如果液压润滑系统有大流量的喷油、漏油情况下,现有液位计无法识别,只有等到油箱内油液介质泄漏至最低停机位才会有停机报警信号,这一过程往往就会损耗大量的介质,造成很大的经济损失;此外现有液位计对液位数据对采集的数据没有分析处理功能,得不到如系统介质消耗、系统工作状态等技术参数,更不能根据需要将这些数据实时显示或者通过通信接口传送给PLC等控制器参与控制以提高液压润滑系统的可靠性。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的提供一种智能液位计,该发明可以有效提高液压润滑系统的可靠性,最大限度的降低油液介质泄漏带来的损失,适合应用于对包括液压、润滑系统油箱在内的液位检测。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的,一种智能液位计,包括数据采集与处理模块,所述数据采集与处理模块根据接收到的液位数据,通过自学习的方法在大量正常生产数据的前提下,得到正常的液位波动规律,将正常的液位波动规律与实时的液位数据进行比较,判断出当前系统的工作状态。
进一步,工作状态包括泄漏故障,判断方法为:当波动偏差大于正常工作波动的某一个设定值后,则认为出现泄漏故障。
进一步,该液位计还包括报警装置,所述报警装置响应报警指令发出报警信号。
进一步,当液位波动异常时,智能液位计自动计算后发出停机、报警等指令。
进一步,工作状态还包括加油状态,判断方法为:短时间内的液位连续增加,智能液位计统计出所需时间段的系统加油量。
进一步,工作状态还包括正常状态,判断方法为:长时间段的液位缓速连续下降,智能液位计统计出所需时间段的系统消耗量。
由于采用了上述技术方案,本发明具有如下的优点:
本发明所述的智能液位计实时采集高精度液位计的液位数据,通过对数据的统计与自学习等方法,自动得出当前液压或者润滑系统的工作状态,并提供介质数据的统计分析功能,此外还能根据液压、润滑系统的工作状态自动给出对应的信号。该发明可以有效提高液压润滑系统的可靠性,最大限度的降低油液介质泄漏带来的损失,适合应用于对包括液压、润滑系统油箱在内的液位检测。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述,其中:
图1为本发明的结构原理图;
图中:1—液位传感器,2—报警信号装置,3—数显设置界面,4—介质输出泵,5—数据采集与处理模块,6—PLC控制装置,7—设备装置,8—介质回流管道,9—介质油箱,10—液位。
其中本专利智能液位计包括了1、2、3、4、5。
具体实施方式
以下将结合附图,对本发明的优选实施例进行详细的描述;应当理解,优选实施例仅为了说明本发明,而不是为了限制本发明的保护范围。
一种智能液位计,一套高精度连续液位传感器、一套数据采集与处理模块、一套数显设置界面3、一套报警信号装置2,此外还包括油箱管路连接件、电气通信接口等。该智能液位计的各种信号可以通过接口输出给PLC控制装置参与系统的控制。其中液位传感器检测液压润滑系统油箱液位,并实时输出给数据采集与处理模块;数据采集与处理模块是本发明的关键核心部件,由专用的处理芯片与信号转化接口与存储器组成,其集成了关于液位波动数据的运算方法在内,能自动完成对液位数据的处理分析,通过数据的处理分析可以得到液压润滑系统的工作状态信息;此外,通过对液位长时间的计算分析,还可以得到统计时间段内油液介质的消耗量。
本发明在投入工作时,首先根据系统原理图正确安装好智能液位计,包括管路、控制线路以及相关的辅助装置,在确保智能液位计能正常工作并处于受控状态的前提下再投入使用。当液压润滑系统处于调试工况时,选择智能液位计的调试模式,此时,数据采集与处理模块不投入工作,智能液位计与常规液位计功能类似。当调试完毕,整个生产线处于正常运行时,选择智能液位计进入正常运行模式,此时数据采集与处理模块开始运行,分析计算液位计采集的液位数据,并根据数据的变化情况,自动识别液压润滑系统的工作状态。具体过程如下:智能液位计数据采集与处理模块收到液位数据,根据设定好的程序自动计算,通过自学习等方法在大量正常生产数据的前提下,得到正常的液位波动规律,包括液位的最大斜率与最大持续时间等;如短时间内的液位增加可以识别为液压润滑系统油箱加油,长时间段的液位缓速下降可以认为是正常介质消耗,当液压润滑油箱的油液波动与正常工作波动不同,波动偏差大于正常工作波动的某一个设定值后,可以认为液压润滑系统出现大流量的泄漏故障,此时该智能液位计发出系统泄漏报警指令,在延迟设定的时间差之后,波动趋势没有好转,智能液位计给出系统停机指令,PLC控制装置根据工艺条件进行停机控制,从而可以做到最大限度的减少油液的泄漏;此外,对于液位数据的长时间监控,根据要求处理的液位数据可以计算出某一时间段液位的波动量,这个值为这一段时间内的油品介质损耗。这些数据都可以作为信号,通过接口输送PLC控制装置处理,同时也可以在数显设置界面中进行显示;此外,数显设置界面可以根据不同的液压润滑系统工况,设置不同的参数,从而满足不同液压润滑系统对于液位波动情况的差异性;报警信号发出的同时,报警信号装置可以根据不同的指令发出不同的声光报警信号。
当调试完毕,整个生产线处于正常运行时,选择智能液位计进入正常运行模式,此时数据采集与处理模块开始运行,分析计算液位计采集的液位数据,并根据数据的变化情况,自动识别液压润滑系统的工作状态。首先,在系统正常工作时,介质输出泵4从介质油箱9中抽出介质油液,并输送给设备装置7使用,而使用过的介质油液又会从设备装置7通过介质回流管道8流回介质油箱9中,此时,油箱液位10可能会因为输出与回流的介质量不同而产生液位的波动,这种液位的波动通过带高精度连续液位传感器的液位计1检测,检测到的信号被实时的传送至数据采集与处理模块5,该模块根据设定好的程序自动计算,通过自学习等方法在大量正常生产数据的前提下,得到正常的液位10波动规律,包括液位10的最大斜率与最大持续时间等;如短时间内的液位10增加可以识别为液压润滑系统油箱加油,长时间段的液位10缓速下降可以认为是正常介质消耗,当液压润滑油箱的油液波动与正常工作波动不同,波动偏差大于正常工作波动的某一个设定值后,可以认为液压润滑系统出现大流量的泄漏故障,此时该智能液位计发出系统泄漏报警指令,在延迟设定的时间差之后,波动趋势没有好转,智能液位计给出系统停机指令,PLC控制装置6根据工艺条件进行停机控制,以减少油液介质的泄漏。此外,对于液位数据的长时间监控,数据采集与处理模块5根据要求处理的液位10数据可以计算出某一时间段液位的波动量,这个值为这一段时间内的油品介质损耗。这些数据都可以作为信号,通过接口输送PLC控制装置6处理,同时也可以在数显设置界面3中进行显示;此外,数显设置界面3可以根据不同的液压润滑系统工况,设置不同的参数,从而满足不同液压润滑系统对于液位10波动情况的差异性;报警信号发出的同时,报警信号装置2可以根据不同的指令发出不同的声光报警信号。
此智能液位计基于现场正常生产的大数据,通过预设模型的计算,可以通过对系统油箱液位波动的大数据分析,得到如:系统的大流量泄露事故等工作状态,并提供对应的信号可以参与系统的联锁控制,以最大限度减少油液介质的泄漏问题。此外,通过数据的统计还可以得出设定时间段,这个系统的油液介质消耗情况,方便生产维护人员进行统计。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明,显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种智能液位计,其特征在于:包括数据采集与处理模块(5),所述数据采集与处理模块根据接收到的液位数据,通过自学习的方法在大量正常生产数据的前提下,得到正常的液位波动规律,将正常的液位波动规律与实时的液位数据进行比较,判断出当前系统的工作状态。
2.根据权利要求1所述的一种智能液位计,其特征在于:工作状态包括泄漏故障,判断方法为:当波动偏差大于正常工作波动的某一个设定值后,则出现泄漏故障。
3.根据权利要求2所述的一种智能液位计,其特征在于:该液位计还包括报警装置(2),所述报警装置响应报警指令发出报警信号。
4.根据权利要求2或3所述的一种智能液位计,其特征在于:当液位波动异常时,智能液位计自动计算后发出停机、报警指令。
5.根据权利要求2所述的一种智能液位计,其特征在于:工作状态还包括加油状态,判断方法为:短时间内的液位连续增加,智能液位计统计出所需时间段的系统加油量。
6.根据权利要求5所述的一种智能液位计,其特征在于:工作状态还包括正常状态,判断方法为:长时间段的液位缓速连续下降,智能液位计统计出所需时间段的系统消耗量。
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