CN107135059A - 一种用于索引调制的子载波分配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于无线通信技术领域,具体的说是针对索引调制正交频分复用(OFDM‑IM)技术的子载波分配算法。不同与交织索引调制正交频分复(ISIM‑OFDM)技术,本发明主要通过估计获取信道信息,将信道信息二分,利用最优分配算法得到适当的子载波分配方式。相对于传统索引调制正交频分复用技术和交织技术,本方法不仅能有效减小子载波之间的相关性,而且可以有效提升符号间最小欧氏距离,改善系统误码率性能。
Description
技术领域
本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于最优匹配的子载波分组方法。本发明涉及基于索引调制的正交频分复用(OFDM-IM)技术和最优匹配算法。
背景技术
随着社会进步,人们对信息的需求日益剧增。传统的第三代移动通信系统(The3rd Generation,3G)已不能满足人们的需求。目前,移动通信技术已经进入了第四代移动通信系统(4th Generation,4G)时代。较于3G移动通信,4G可以带来更快的通信速度,更高的频谱利用率以及更低的延迟。
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术在第四代移动通信系统中扮演着重要的角色。而基于索引调制的正交频分复用(OFDM-IM)技术将空间调制技术与传统的正交频分复用(OFDM)技术相结合,其思想是不仅激活子载波可以传输调制信号,而且可以传输其静默子载波的位置信息,从而弥补静默子载波不发送数据造成的损失。静默子载波的存在使得多普勒频移所带来的子载波间的干扰降低,使得系统对频偏不敏感。同时,大量静默子载波的存在又降低了整个输出符号的峰均比。
对于有N个子载波的OFDM-IM,可以被分成G个块,每个块含有L=N/G个子载波。假设每个块激活子载波个数为k,每个激活子载波被映射到M阶的数字调制星座图上。其余的L-k个子载波为静默子载波。因此,对于任意一个子载波块,为索引比特,c2=klog2M为调制比特。每个块的传输总比特就为c=c1+c2。在OFDM-IM系统,子载波块Xg,g=0,1,…,G-1是索引调制的基本单位:
Xg=[0,…0,Sg,0,0,…0,Sg,1,0,…0,…Sg,K-1,0,…0]T
其中Sg,k(k=0,1,…,K-1)为M-QAM星座点符号,定义Λ为所有可能的发送信号向量的集合,则Xg∈Λ。以L=2,K=1,BPSK调制为例,则Λ为:
从而,一帧OFDM-IM发射符号可以表示为:
X=[X0,X1,…,XG-1]T
交织子载波索引调制OFDM(ISIM-OFDM)技术是对OFDM-IM系统的改进,将相邻子载波改为交织放置方式,可以使每个子载波块过的信道近似独立,从而提高系统性能。由于OFDM-ISIM采用子载波交织技术,每个块中的子载波是不相邻的,所以第g个块的发送信号在频域上就可以表示为:
一个OFDM-ISIM符号就可以表示为:
当接收端采用最大似然检测(ML,Maximum Likelihood)时,OFDM-ISIM的BER并集界表达式为:
这里是第g个块的成对出错概率(PEP,pairwise error probability),可以近似表示为:
其中,Hg∈CL×L表示信道相关系数矩阵,N0,F为噪声功率,λ表示可能的发射信号与估计信号欧氏距离为dmin(Hg)的平均个数,emin表示发射信号与估计信号的出错比特个数。Q(·)表示Q函数,dmin(Hg)表示在信道为Hg的最小欧氏距离,表达式为:
由公式(2)可以看出,增大邻近星座点的最小欧氏距离,BER性能可以得到改善。因此相对与传统OFDM-IM,OFDM-ISIM系统的BER性能更优。但子载波交织分配并非最佳的分配方式。不同的信道信息对系统误码率的性能影响不同,因此,本发明通过估计获取的信道信息,提出最优的子载波分配方法,从而最大程度增大最小欧氏距离,改善系统误码率性能。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述问题,基于最优匹配算法,提出一种子载波分配方法。该方法可以增大最小欧氏距离,改善系统BER性能。
本发明的技术方案是:
OFDM索引调制系统中有N个子载波,包括以下步骤:
S1、将N个子载波分成M个子载波块,每个子载波块包含L=N/M个子载波,每个子载波块中选择K个子载波为激活载波,K<L,并根据发送比特进行索引调制;
S2、将已知的信道信息随机均分为两组Hp1、Hp2∈CN/2×N/2,由公式:
构造最小欧氏距离矩阵其中Hp1,i表示Hp1中第i个点,Hp2,j表示Hp2中的第j个点;
S3、选择最小欧氏距离矩阵D中每列最大值对应的子图为Gl,在Gl中选取任一匹配为初始匹配Pl,并且
其中,v表示Hp1、Hp2中任意一点,l(v)表示将Hp1、Hp2中每一个点标号,即Hp1中的任意一点Hp1,i标号矩阵D第i行的最大值,同理Hp2中每一点都标0;
S4、若Pl是饱和的,则进入步骤S7;否则取匹配Pl中没有被匹配的点u,将点u加入集合S中,并令集合T为空,令S={u},进入步骤S5;
S5、若由S构成的点集进入步骤S6,否则S构成的点集N(S)等于集合,计算
并且
更新:
S6、在N(S)\T中任选一个顶点y;若y已是Pl饱和的,且yz∈Pl,则S=S∪{z},T=T∪{y},回到步骤S5,否则在Gl中选取一条Pl的可增广路(u,y),并用Pl加上边(u,y)代替Pl,回到步骤S4;
S7、将Pl中每对匹配作为最终匹配结果Ι,由公式得到最终子载波分组方法,其中X为初始发送信号,为最终分组后的发送信号。
本发明的技术方案,针对ISIM-OFDM子载波的交织分配并非最佳分配方式,提出一种基于最优匹配的子载波分配方法。本发明的有益效果是:增大了一个OFDM-IM块符号的最小欧氏距离,提升系统误码率性能。
附图说明
图1是ISIM-OFDM系统框图;
图2是QPSK调制下所提出的算法与ISIM-OFDM的BER性能对比示意图;
图3是BPSK调制下所提出的算法与ISIM-OFDM的BER性能对比示意图;
具体实施方式
下面结合附图和实施例,详细描述本发明的技术方案:
实施例1
本例中,子载波数128个,调制方式为QPSK调制,索引调制方式为两个子载波为一个子块,每个子块中有一个子载波激活,另外一个子载波不激活。本例采用以下步骤:
步骤1:将128个子载波分为64个子块,并根据传输比特进行索引调制和QPSK调制;
步骤2:将获取的信道信息随机分为两组,并计算最小欧氏距离矩阵,然后根据所提出的算法获取最优匹配,最优匹配的每一组都作为一个子块的分组方式;
步骤3:将调制好后的数据做两种操作:一种是进行ISIM-OFDM交织分组,每个子块中的子载波间隔64;另一种进行之前得到的最优分组方式分组;
步骤4:两组数据分别过信道,并统计两种方式得到BER。
根据图2可得,基于最优匹配的OFDM-IM在相同条件下,可获得比ISIM-OFDM更好的BER性能(图2所示的结果是采用本例中的上述方法仿真25万次获得)。
实施例2
本例中,子载波数128个,调制方式为BPSK调制,索引调制方式为两个子载波为一个子块,每个子块中有一个子载波激活,另外一个子载波不激活。本例采用以下步骤:
步骤1:将128个子载波分为64个子块,并根据传输比特进行索引调制和BPSK调制;
步骤2:将获取的信道信息随机分为两组,并计算最小欧氏距离矩阵,然后根据所提出的算法获取最优匹配,最优匹配的每一组都作为一个子块的分组方式;
步骤3:将调制好后的数据做两种操作:一种是进行ISIM-OFDM交织分组,每个子块中的子载波间隔64;另一种进行之前得到的最优分组方式分组;
步骤4:两组数据分别过信道,并统计两种方式得到BER。
根据图3可得,基于最优匹配的OFDM-IM在相同条件下,可获得比ISIM-OFDM更好的BER性能(图2所示的结果是采用本例中的上述方法仿真25万次获得)。
Claims (1)
1.一种用于索引调制的子载波分配方法,该方法用于OFDM索引调制系统,设OFDM索引调制系统中有N个子载波,其特征在于,包括以下步骤:
S1、将N个子载波分成M个子载波块,每个子载波块包含L=N/M个子载波,每个子载波块中选择K个子载波为激活载波,K<L,并根据发送比特进行索引调制;
S2、将已知的信道信息随机均分为两组Hp1、Hp2∈CN/2×N/2,由公式:
<mfenced open = "" close = "">
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构造最小欧氏距离矩阵其中Hp1,i表示Hp1中第i个点,Hp2,j表示Hp2中的第j个点;
S3、选择最小欧氏距离矩阵D中每列最大值对应的子图为Gl,在Gl中选取任一匹配为初始匹配Pl,并且
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其中,v表示Hp1、Hp2中任意一点,l(v)表示将Hp1、Hp2中每一个点标号,即Hp1中的任意一点Hp1,i标号矩阵D第i行的最大值,同理Hp2中每一点都标0;
S4、若Pl是饱和的,则进入步骤S7;否则取匹配Pl中没有被匹配的点u,将点u加入集合S中,并令集合T为空,令S={u},进入步骤S5;
S5、若由S构成的点集进入步骤S6,否则S构成的点集N(S)等于集合,计算
<mrow>
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并且
更新:
S6、在N(S)\T中任选一个顶点y;若y已是Pl饱和的,且yz∈Pl,则S=S∪{z},T=T∪{y},回到步骤S5,否则在Gl中选取一条Pl的可增广路(u,y),并用Pl加上边(u,y)代替Pl,回到步骤S4;
S7、将Pl中每对匹配作为最终匹配结果Ι,由公式得到最终子载波分组方法,其中X为初始发送信号,为最终分组后的发送信号。
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