CN107133885A - 基于移动互联网的分布式新能源服务平台及其构建方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于移动互联网的分布式新能源服务平台及其构建方法,平台包括通用服务模块、定制化服务模块和互动渠道模块;通用服务模块包括对应各社会主体的通用服务子模块,社会主体通过平台界面向通用服务子模块发送服务请求,各通用服务子模块根据社会主体的服务请求向相应的社会主体提供相应的服务;定制化服务模块包括多个定制化服务子模块和服务推送模块;各定制化服务子模块通过服务推送模块向相应的社会主体推送相应的定制化服务;互动渠道模块中对于各不同类社会主体之间以及各同类社会主体之间,分别设置相应的互动渠道。本发明可针对各种参与主体提供差异化的数据和服务,提高对分布式新能源的利用率,促进分布式新能源的发展。
Description
技术领域
本发明涉及分布式新能源服务体系构建技术领域,特别是一种基于移动互联网的分布式新能源服务体系及其构建方法。
背景技术
传统的电网服务体系,随着分布式新能源的大量接入已经不能满足分布式新能源发用电过程中多种主体的差异化需求。虽然国家电网公司已经开展了分布式光伏发电并网营销标准流程体系的全过程方面的研究,并初步形成了分布式光伏发电并网营销管理体系和工作规范。但是,对于分布式新能源的服务对象、服务内容、服务推送模式、服务主题等内容没有通用的定义;没有形成对应分布式新能源相关社会主体特点的通用的标准化服务流程,导致分布式能源的服务渠道单一和服务信息不透明;无法对各相关社会对象进行精准化、个性化的定制服务推送。
国内关于分布式新能源电站监控的服务平台已有很多,但存在数据来源单一,未将电网公司、设备制造商、金融机构等相关服务对象纳入统一运营服务体系等问题,无法实现对多服务主体的跨界服务。现有服务体系均未将分布式新能源相关社会主体纳入服务内容。因此,迫切需要构建基于移动互联网技术和大数据技术的新型电力营销服务体系,从而更好地满足分布式新能源相关社会主体的个性化需求,提高分布式新能源的利用率,促进分布式新能源的快速良好发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题为:利用移动互联网技术和大数据技术,构建分布式新能源服务体系,以针对各种参与主体提供差异化的数据和服务,提高对分布式新能源的利用率,促进分布式新能源的发展。
本发明采取的技术方案具体为:一种基于移动互联网的分布式新能源服务平台,面向的服务对象即社会主体包括:电网公司、设计施工单位,运维机构、政府机构、电站业主、金融机构和设备厂家;
平台包括通用服务模块、定制化服务模块和互动渠道模块;
通用服务模块包括:运营信息查询服务子模块、设备管理服务子模块、运维管理服务子模块、区域气象信息查询服务子模块、政策查询服务子模块、电费抄表结算服务子模块、用户营销信息服务子模块和电能质量管理服务子模块;社会主体通过平台界面向通用服务模块中的服务子模块发送服务请求,各通用服务子模块根据社会主体的服务请求向相应的社会主体提供相应的服务;
定制化服务模块包括多个定制化服务子模块和服务推送模块;所述多个定制化服务子模块包括:面向政府机构的电站分布信息服务子模块,面向电网公司的电站监控信息服务子模块,面向运维机构的电站运维信息服务子模块,面向设计施工单位的招投标信息服务子模块面向设备厂家的招投标信息服务子模块,面向金融机构的电站收益信息和收益预测信息服务子模块,面向电站业主的政策信息、电站收益信息及电站监控信息服务子模块;各定制化服务子模块通过服务推送模块向相应的社会主体推送相应的定制化服务;
互动渠道模块包括可供社会主体之间进行信息交互的多种互动渠道,对于各不同类社会主体之间以及各同类社会主体之间,分别设置相应的互动渠道,对于各社会主体之间互动的互动渠道为WEB应用、手机APP、微信公众号、电话和短信中的一种。
本发明中通用服务模块设置于平台界面上,用户可直接通过平台界面选择所需要的通用服务。定制化服务模块则不设置于平台界面上,而是通过推送方式向相应的社会主体提供相应的服务,从而实现对不同社会主体的精准、差异化服务。同时本发明对于社会主体之间进行互动的互动渠道设置,为利用大数据技术挖掘各社会主体的互动行为偏好,然后根据社会主体的互动行为偏好进行互动渠道的区分设置,可提高社会主体在应用本发明平台进行互动时的互动效率,进而提高分布式新能源的服务效率。通用服务以及定制化服务中的各服务子模块的具体实现皆基于现有分布式能源电力系统运行及相关数据,利用现有技术实现。特别是通用服务模块,其中的各服务子模块可参考现有用电服务系统可提供的服务内容。
优选的,本发明中服务推送模块包括UGC(User Generated Content)推送子模块和WAP推送子模块,各定制化服务子模块根据相应社会主体的偏好选择通过UGC推送子模块或WAP推送子模块,向相应社会主体推送相应服务。社会主体对于定制化服务的获取偏好可与社会主体的个性化需求一同通过调研进行汇总。
本发明还公开上述系统的构建方法,包括步骤:
S1,汇总所有分布式新能源在发用电流程中所涉及的社会主体,以及各社会主体的服务需求;
S2,从用电服务系统中获取与分布式新能源相关的数据信息,基于所获取的数据信息,利用大数据技术进行数据挖掘分析,得到能够向各社会主体提供的服务内容;
S3,根据上述服务需求和服务内容,从运营诊断、状态监测、运行维护和收益分析四个方面归纳服务主题类型,并建立涵盖社会主体、服务需求、服务内容以及服务主题的社会化服务框架;
S4,将各社会主体的服务需求与服务内容进行比较,取两者服务交集之外的社会主体的服务需求,作为各社会主体的个性化需求,服务交集之内的服务需求作为通用服务需求;
S5,根据各社会主体的个性化需求确定针对各社会主体的定制化服务内容,并选定向各社会主体推送定制化服务内容的互动服务方式;
S6,通过大数据技术挖掘各社会主体的行为偏好,选定适用于各种相关社会主体之间进行互动的互动服务渠道;
S7,形成包括定制化服务模块、通用服务模块和互动服务渠道的跨界信息化服务平台。
步骤S1中所述社会主体包括电网公司、设计施工单位,运维机构、政府机构、电站业主、金融机构和设备厂家。
步骤S1中各社会主体的服务需求包括:对应政府机构的政策发布、区域内电站分布情况服务需求,对应电网公司的电站监测、并网信息实时发布服务需求,对应电站业主的收益监控、运维/施工/设备排名服务需求,对应运维机构的线上监测、线下运维服务需求,对应设计施工单位的照片信息、施工信息、施工单位排名服务需求,对应设备厂家的招标信息、产品发布、设备厂家排名服务需求,和对应金融机构的收益信息、金融产品发布服务需求。
步骤S2中所述利用大数据技术进行数据挖掘分析,得到能够向各社会主体提供的服务内容,包括步骤:
S21,根据服务主体的服务需求,获取与服务需求相应的分布式新能源运行及相关数据对数据进行预处理形成基础数据;
S22,对基础数据进行建模和融合,以挖掘不同基础数据及其不同组合的内在特征;
S23,基于基础数据及其组合的特征,建立分布式新能源的多源异构数据的特征表示模型;
S24,利用基础数据融合后的统一数据,和利用特征表示模型提取的特征量,采用关联分析方法、聚类分析方法以及高维随机矩阵理论进行多源异构数据的关联分析模型构建,最终提炼出平台可提供的服务内容。也可采用其它现有技术大数据分析技术形式组合。
本发明经大数据分析得到的所能提供的所有服务内容,具体包括但不限于运营信息查询服务、设备管理服务、运维管理服务、区域气象信息查询服务、政策查询服务、电费抄表结算服务、用户营销信息、电能质量管理服务等。
优选的,步骤S3中,服务主题中的运营诊断主题包括预测出力、屋顶资源、光伏性能和本地容量数据获取服务,状态监测主题包括巡视巡检、出力数据、在线监测和发电效率数据获取服务,运行维护主题包括运行工况和运维指数数据获取服务,收益分析主题包括收益结算、补贴情况、电量信息和投资回报数据获取服务。各主题中的各数据获取服务可利用现有算法计算实现。服务主题的分类可使得服务类型的针对性更强,方便基础数据的集中获取和处理,从而提高提供服务时的数据处理效率。
本发明步骤S5中,在选定适用于各社会主体的互动服务推送技术时为根据各社会主体的服务需求进行选定。
优选的,步骤S6中对应各种社会主体间进行互动的互动渠道的选定包括步骤:
S61,获取不同社会主体应用各互动渠道进行互动的相关数据,包括人数、访问次数和有效浏览时间数据;
S62,对获取的数据进行清洗、降噪、关联、聚合,获得预处理的数据;
S63,将预处理数据实时导入Hbase数据库,依靠高低阶耦合分类和高维随机矩阵模型,使用MapReduce技术,计算出不同社会主体与互动渠道的关联关系,从而为不同社会主体之间的互动选定相应的互动渠道。总体即根据社会主体的偏好进行互动渠道的选择,也可采用其它现有的偏好挖掘算法。
有益效果
本发明利用了大数据分析技术,对社会各主体的需求进行全面的分析,深入的挖掘其各自的需求;在此基础上,全面系统的挖掘各社会主体的通用需求和个性化需求,最终在充分理解各主体需求的基础上,形成面向各社会主体的定制化服务内容。相较于传统的电力服务体系,能满足分布式新能源发用电过程中多种主体的差异化需求,更好的服务各社会主体,有助于分布式能源生态圈的形成,最终助力新能源行业的发展。
附图说明
图1所示为本发明平台结构示意图;
图2所示为分布式新能源营销服务体系示意图;
图3所示为社会化服务框架结构示意图;
图4所示为本发明平台构建方法流程示意图;
图5所示为定制化服务模块示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例进一步描述。
参考图1所示,本发明基于移动互联网的分布式新能源服务平台,面向的服务对象即社会主体为:电网公司、设计施工单位,运维机构、政府机构、电站业主、金融机构和设备厂家;
平台包括通用服务模块、定制化服务模块和互动渠道模块;
通用服务模块包括:运营信息查询服务子模块、设备管理服务子模块、运维管理服务子模块、区域气象信息查询服务子模块、政策查询服务子模块、电费抄表结算服务子模块、用户营销信息服务子模块和电能质量管理服务子模块;社会主体通过平台界面向通用服务模块中的服务子模块发送服务请求,各通用服务子模块根据社会主体的服务请求向相应的社会主体提供相应的服务;
定制化服务模块包括多个定制化服务子模块和服务推送模块;所述多个定制化服务子模块包括:面向政府机构的电站分布信息服务子模块,面向电网公司的电站监控信息服务子模块,面向运维机构的电站运维信息服务子模块,面向设计施工单位的招投标信息服务子模块面向设备厂家的招投标信息服务子模块,面向金融机构的电站收益信息和收益预测信息服务子模块,面向电站业主的政策信息、电站收益信息及电站监控信息服务子模块;各定制化服务子模块通过服务推送模块向相应的社会主体推送相应的定制化服务;
互动渠道模块包括可供社会主体之间进行信息交互的多种互动渠道,对于各不同类社会主体之间以及各同类社会主体之间,分别设置相应的互动渠道,对于各社会主体之间互动的互动渠道为WEB应用、手机APP、微信公众号、电话和短信中的一种。
本发明在应用时,通用服务模块设置于平台界面上,用户可直接通过平台界面选择所需要的通用服务。定制化服务模块则不设置于平台界面上,而是通过推送方式向相应的社会主体提供相应的服务,从而实现对不同社会主体的精准、差异化服务。同时本发明对于社会主体之间进行互动的互动渠道设置,为利用大数据技术挖掘各社会主体的互动行为偏好,然后根据社会主体的互动行为偏好进行互动渠道的区分设置,可提高社会主体在应用本发明平台进行互动时的互动效率,进而提高分布式新能源的服务效率。通用服务以及定制化服务中的各服务子模块的具体实现皆基于现有分布式能源电力系统运行及相关数据,利用现有技术实现。特别是通用服务模块,其中的各服务子模块可参考现有用电服务系统可提供的服务内容。
参考图5所示,本发明中服务推送模块包括UGC(User Generated Content)推送子模块和WAP推送子模块,各定制化服务子模块根据相应社会主体的偏好选择通过UGC推送子模块或WAP推送子模块,向相应社会主体推送相应服务。社会主体对于定制化服务的获取偏好可与社会主体的个性化需求一同通过调研进行汇总。
参考图4所示,本发明对于上述系统的构建方法,包括步骤:
S1,汇总所有分布式新能源在发用电流程中所涉及的社会主体,以及各社会主体的服务需求;
S2,从用电服务系统中获取与分布式新能源相关的数据信息,基于所获取的数据信息,利用大数据技术进行数据挖掘分析,得到能够向各社会主体提供的服务内容;
S3,根据上述服务需求和服务内容,从运营诊断、状态监测、运行维护和收益分析四个方面归纳服务主题类型,并建立涵盖社会主体、服务需求、服务内容以及服务主题的社会化服务框架,如图3所示;社会化服务框架、定制化服务内容和跨界信息化服务平台构成了分布式新能源的营销服务体系,如图2所示;
S4,将各社会主体的服务需求与服务内容进行比较,取两者服务交集之外的社会主体的服务需求,作为各社会主体的个性化需求,服务交集之内的服务需求作为通用服务需求;
S5,根据各社会主体的个性化需求确定针对各社会主体的定制化服务内容,并选定向各社会主体推送定制化服务内容的互动服务方式;
S6,通过大数据技术挖掘各社会主体的行为偏好,选定适用于各种相关社会主体之间进行互动的互动服务渠道;
S7,形成包括定制化服务模块、通用服务模块和互动服务渠道的跨界信息化服务平台。
步骤S1中所述社会主体包括电网公司、设计施工单位,运维机构、政府机构、电站业主、金融机构和设备厂家。
步骤S1中各社会主体的服务需求包括:对应政府机构的政策发布、区域内电站分布情况服务需求,对应电网公司的电站监测、并网信息实时发布服务需求,对应电站业主的收益监控、运维/施工/设备排名服务需求,对应运维机构的线上监测、线下运维服务需求,对应设计施工单位的照片信息、施工信息、施工单位排名服务需求,对应设备厂家的招标信息、产品发布、设备厂家排名服务需求,和对应金融机构的收益信息、金融产品发布服务需求。
步骤S2中所述利用大数据技术进行数据挖掘分析,得到能够向各社会主体提供的服务内容,包括步骤:
S21,根据服务主体的服务需求,获取与服务需求相应的分布式新能源运行及相关数据对数据进行预处理形成基础数据;
S22,对基础数据进行建模和融合,以挖掘不同基础数据及其不同组合的内在特征;
S23,基于基础数据及其组合的特征,建立分布式新能源的多源异构数据的特征表示模型;
S24,利用基础数据融合后的统一数据,和利用特征表示模型提取的特征量,采用关联分析方法、聚类分析方法以及高维随机矩阵理论进行多源异构数据的关联分析模型构建,最终提炼出平台可提供的服务内容。也可采用其它现有技术大数据分析技术形式组合。
本发明经大数据分析得到的所能提供的所有服务内容,具体包括但不限于运营信息查询服务、设备管理服务、运维管理服务、区域气象信息查询服务、政策查询服务、电费抄表结算服务、用户营销信息、电能质量管理服务等。
步骤S3中,服务主题中的运营诊断主题包括预测出力、屋顶资源、光伏性能和本地容量数据获取服务,状态监测主题包括巡视巡检、出力数据、在线监测和发电效率数据获取服务,运行维护主题包括运行工况和运维指数数据获取服务,收益分析主题包括收益结算、补贴情况、电量信息和投资回报数据获取服务。各主题中的各数据获取服务可利用现有算法计算实现。服务主题的分类可使得服务类型的针对性更强,方便基础数据的集中获取和处理,从而提高提供服务时的数据处理效率。
本发明步骤S5中,在选定适用于各社会主体的互动服务推送技术时为根据各社会主体的服务需求进行选定。
步骤S6中对应各种社会主体间进行互动的互动渠道的选定包括步骤:
S61,获取不同社会主体应用各互动渠道进行互动的相关数据,包括人数、访问次数和有效浏览时间数据;
S62,对获取的数据进行清洗、降噪、关联、聚合,获得预处理的数据;
S63,将预处理数据实时导入Hbase数据库,依靠高低阶耦合分类和高维随机矩阵模型,使用MapReduce技术,计算出不同社会主体与互动渠道的关联关系,从而为不同社会主体之间的互动选定相应的互动渠道。总体即根据社会主体的偏好进行互动渠道的选择,也可采用其它现有的偏好挖掘算法。
实施例
参见图4所示, 根据从现有用电服务系统中所获得的数据信息,通过大数据分析获得可为用户提供的全部服务内容;通过对服务对象汇总,并对各主体需求进行调研;基于调研的需求和得到的向用户提供服务内容,共同确定包含服务对象、服务需求、服务内容和服务主体的社会化服务框架,如图3所示。
基于社会化服务框架,根据调研得到的各主体需求与服务内容对比,进一步确认个性化服务内容;确定各社会主体适用的互动服务技术即定制化服务推送方式,形成针对各社会主体的定制化服务内容。
根据当下主流的互动渠道,包括微信公众号、电话等方式,结合各社会主体偏好,选定适用于各社会主体之间进行互动的互动渠道。
根据定制化服务内容和选定的互动渠道,最终形成跨界信息化服务平台。
本发明利用了大数据分析技术,对社会各主体的需求进行全面的分析,深入的挖掘其各自的需求;在此基础上,全面系统的挖掘各社会主体的通用需求和个性化需求,最终在充分理解各主体需求的基础上,形成面向各社会主体的定制化服务内容。相较于传统的电力服务体系,能满足分布式新能源发用电过程中多种主体的差异化需求,更好的服务各社会主体,有助于分布式能源生态圈的形成,最终助力新能源行业的发展。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于移动互联网的分布式新能源服务平台,面向的服务对象即社会主体包括:电网公司、设计施工单位,运维机构、政府机构、电站业主、金融机构和设备厂家;其特征是,
平台包括通用服务模块、定制化服务模块和互动渠道模块;
通用服务模块包括:运营信息查询服务子模块、设备管理服务子模块、运维管理服务子模块、区域气象信息查询服务子模块、政策查询服务子模块、电费抄表结算服务子模块、用户营销信息服务子模块和电能质量管理服务子模块;社会主体通过平台界面向通用服务模块中的服务子模块发送服务请求,各通用服务子模块根据社会主体的服务请求向相应的社会主体提供相应的服务;
定制化服务模块包括多个定制化服务子模块和服务推送模块;所述多个定制化服务子模块包括:面向政府机构的电站分布信息服务子模块,面向电网公司的电站监控信息服务子模块,面向运维机构的电站运维信息服务子模块,面向设计施工单位的招投标信息服务子模块面向设备厂家的招投标信息服务子模块,面向金融机构的电站收益信息和收益预测信息服务子模块,面向电站业主的政策信息、电站收益信息及电站监控信息服务子模块;各定制化服务子模块通过服务推送模块向相应的社会主体推送相应的定制化服务;
互动渠道模块包括可供社会主体之间进行信息交互的多种互动渠道,对于各不同类社会主体之间以及各同类社会主体之间,分别设置相应的互动渠道,对于各社会主体之间互动的互动渠道为WEB应用、手机APP、微信公众号、电话和短信中的一种。
2.根据权利要求1所述的基于移动互联网的分布式新能源服务平台,其特征是,服务推送模块包括UGC推送子模块和WAP推送子模块,各定制化服务子模块根据相应社会主体的偏好选择通过UGC推送子模块或WAP推送子模块,向相应社会主体推送相应服务。
3.权利要求1至2所述基于移动互联网的分布式新能源服务平台的构建方法,其特征是,包括步骤:
S1,汇总所有分布式新能源在发用电流程中所涉及的社会主体,以及各社会主体的服务需求;
S2,从用电服务系统中获取与分布式新能源相关的数据信息,基于所获取的数据信息,利用大数据技术进行数据挖掘分析,得到能够向各社会主体提供的服务内容;
S3,根据上述服务需求和服务内容,从运营诊断、状态监测、运行维护和收益分析四个方面归纳服务主题类型,并建立涵盖社会主体、服务需求、服务内容以及服务主题的社会化服务框架;
S4,将各社会主体的服务需求与服务内容进行比较,取两者服务交集之外的社会主体的服务需求,作为各社会主体的个性化需求,服务交集之内的服务需求作为通用服务需求;
S5,根据各社会主体的个性化需求确定针对各社会主体的定制化服务内容,并选定向各社会主体推送定制化服务内容的互动服务方式;
S6,通过大数据技术挖掘各社会主体的行为偏好,选定适用于各种相关社会主体之间进行互动的互动服务渠道;
S7,形成包括定制化服务模块、通用服务模块和互动服务渠道的跨界信息化服务平台。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征是,步骤S1中各社会主体的服务需求包括:对应政府机构的政策发布、区域内电站分布情况服务需求,对应电网公司的电站监测、并网信息实时发布服务需求,对应电站业主的收益监控、运维/施工/设备排名服务需求,对应运维机构的线上监测、线下运维服务需求,对应设计施工单位的照片信息、施工信息、施工单位排名服务需求,对应设备厂家的招标信息、产品发布、设备厂家排名服务需求,和对应金融机构的收益信息、金融产品发布服务需求。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征是,步骤S2中所述利用大数据技术进行数据挖掘分析,得到能够向各社会主体提供的服务内容,包括步骤:
S21,根据服务主体的服务需求,获取与服务需求相应的分布式新能源运行及相关数据对数据进行预处理形成基础数据;
S22,对基础数据进行建模和融合,以挖掘不同基础数据及其不同组合的内在特征;
S23,基于基础数据及其组合的特征,建立分布式新能源的多源异构数据的特征表示模型;
S24,利用基础数据融合后的统一数据,和利用特征表示模型提取的特征量,采用关联分析方法、聚类分析方法以及高维随机矩阵理论进行多源异构数据的关联分析模型构建,最终提炼出平台可提供的服务内容。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征是,步骤S3中,服务主题中的运营诊断主题包括预测出力、屋顶资源、光伏性能和本地容量数据获取服务,状态监测主题包括巡视巡检、出力数据、在线监测和发电效率数据获取服务,运行维护主题包括运行工况和运维指数数据获取服务,收益分析主题包括收益结算、补贴情况、电量信息和投资回报数据获取服务。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征是,步骤S6中对应各种社会主体间进行互动的互动渠道的选定包括步骤:
S61,获取不同社会主体应用各互动渠道进行互动的相关数据,包括人数、访问次数和有效浏览时间数据;
S62,对获取的数据进行清洗、降噪、关联、聚合,获得预处理的数据;
S63,将预处理数据实时导入Hbase数据库,依靠高低阶耦合分类和高维随机矩阵模型,使用MapReduce技术,计算出不同社会主体与互动渠道的关联关系,从而为不同社会主体之间的互动选定相应的互动渠道。
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