CN115796549A - 一种基于低代码平台构建的综合能源管控平台 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于低代码平台构建的综合能源管控平台，涉及低代码开发技术领域，包括：展示单元、数据管理单元、低代码开发平台、边缘计算单元和物联网采集单元；展示单元用于进行综合能源管控应用页面的展示，为各访问客户端提供展示界面；数据管理单元用于基础业务的逻辑处理、业务服务管理，还用于引入大数据分析引擎和AI引擎对原始数据进行加工处理；低代码开发平台用于用户根据需求设计开发应用的界面和展示的数据模块，及根据计算数据设计各报表数据；边缘计算单元用于物联网采集设备与低代码开发平台进行数据通讯，物联网采集单元用于提供基础的用电及环境采集数据，本发明能够提升能源利用效率、降低开发管理以及用能成本。

Description

一种基于低代码平台构建的综合能源管控平台

技术领域

本发明涉及低代码开发技术领域，尤其涉及到一种基于低代码平台构建的综合能源管控平台。

背景技术

随着信息化的发展和碳中和概念的推广，综合能源管理服务近年来受到多方的高度关注，而各企业综合能源管理系统开发的需求量也越来越大。传统的系统开发方式存在着开发周期长、维护困难等问题，因此，低代码成为了目前IT行业内一个新型的发展方向。低代码，是指使用足够少的代码完成系统的开发，本质上就是将大部分通用功能进行封装，而个性功能通过界面的拖拽和业务逻辑代码的绑定来完成，目前低代码工具及系统有了越来越多的市场和应用需求。

现有用能行业企业面临的痛点问题包括：数据散：传统企业能源监测不全面，数据不及时；信息不透明不互通；故障忧：无预警、预防、预测机制，跑冒滴漏现场判断及发现滞后存在安全隐患；能效惑：缺乏抓手，无针对性场景化方案，无法有效找准挖潜点和整改点；市场竞争加剧，数字化转型需求，软件成本高。且传统用能业务流程系统厂商低代码程度较低，前后端未分离，交互体验差，产品固化、实施周期长且后期修改代价大。

综上所述，如何克服上述缺陷，是本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本方案针对上文提到的问题和需求，提出一种基于低代码平台构建的综合能源管控平台，其由于采取了如下技术方案而能够解决上述技术问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于低代码平台构建的综合能源管控平台，包括：展示单元、数据管理单元、低代码开发平台、边缘计算单元和物联网采集单元；

所述展示单元用于进行综合能源管控应用页面的展示，为各访问客户端提供展示界面，满足用户多场景的使用；

所述展示单元的输入端与所述数据管理单元的输出端相连接，所述数据管理单元用于基础业务的逻辑处理、业务服务管理，还用于引入大数据分析引擎和AI引擎对原始数据进行加工处理，并发送至所述展示单元进行展示，所述大数据分析引擎和AI引擎为运行业务应用模型的容器；

所述低代码开发平台用于用户根据需求设计开发应用的界面和展示的数据模块，形成业务应用模型，及根据计算数据设计各报表数据，并通过低代码开发平台和所述数据管理单元之间的长连接协议通道推送至所述数据管理单元；

所述物联网采集单元通过所述边缘计算单元与所述低代码开发平台相连接，所述边缘计算单元用于物联网采集设备与所述低代码开发平台进行数据通讯，所述物联网采集单元用于提供基础的用电及环境采集数据。

进一步地，所述展示单元包括展示方式管理模块和前端管理模块；所述展示方式管理模块用于对大屏展示方式和VR实景展示方式进行管理；所述前端管理模块用于对PC端的应用信息、移动端的应用信息和H5、微信小程序、短信信息进行管理。

进一步地，所述数据管理单元包括应用服务模块和数据分析模块；

所述应用服务模块用于通过拖拽配置方式展现组件模块提供的各种组件,配置形成各种页面,并设置页面标题及各种属性信息，生成的页面URL可以直接对外访问，进而对企业应用服务数据进行监测管理；

所述数据分析模块与所述应用服务模块相连接，所述数据分析模块用于引入大数据分析引擎和AI引擎对原始数据进行加工处理以支撑应用服务运行。

更进一步地，所述应用服务模块包括拖拽配置模块和业务服务模块，所述业务服务模块与所述拖拽配置模块相连接；

所述拖拽配置模块用于通过拖拽配置方式展现组件模块提供的各种组件,配置形成各种页面,并设置页面标题及各种属性信息，组成供用户使用的业务服务模块；

所述业务服务模块包括设备管理模块、售后服务管理模块、权限管理模块、系统监控管理模块、企业信息管理模块、能源基础管理模块、建筑管理模块、分类分项管理模块和用电能耗管理模块，所述设备管理模块用于对设备进行在线监测、故障诊断和预测分析，所述售后服务管理模块用于对企业售后资源数据进行管理，所述权限管理模块用于进行用户管理、角色管理、菜单管理和组织管理，所述系统监控管理模块用于进行地区划分、地区维护、字典管理、消息管理和通知公告，所述企业信息管理模块用于进行企业基础数据的运维，所述能源基础管理模块用于管理计量器具台账、采集终端信息、通信变量维护以及设备抄表，所述建筑管理模块用于进行建筑的注册、建筑群基本信息的管理和维护、建筑层级维护，所述分类分项管理模块用于对各楼层的数据进行分类分项管理，用电能耗管理模块用于用能分析管理和企业微电网关理。

更进一步地，所述数据分析模块包括大数据分析引擎和AI引擎；

所述大数据分析引擎用于对业务数据进行处理，并将处理数据存储至数据库中，大数据分析引擎包括数据源管理模块和数据存储模块，所述数据源管理模块用于配置数据源，并通过Api生成元数据供服务使用，所述数据存储模块用于将搭建的模型以结构化数据的形式存储于数据库内；

所述AI引擎包括数据模型管理模块和应用模型解释器模块，所述数据模型管理模块包括AI算法模型、深度机器学习模型和NLP/NLU模型，所述数据模型管理模块和所述应用模型解释器模块相连接。

进一步地，所述低代码开发平台包括组件模块、数据接口模块和服务配置模块；

所述组件模块用于支持拖拽需要的元素到设计器的编辑区域，进而配置相关属性，设计开发应用的界面和展示的数据模块，所述组件模块包括大屏设计器、VR设计器、报表设计器、组态设计器、表单设计器和流程设计器；

所述数据接口模块包括数据接口引擎，所述数据接口引擎用于存储、处理和保护数据并控制访问权限；

所述服务配置模块用于通过服务定义文件来定义并指派服务给具体的服务引擎。

进一步地，所述边缘计算单元包括智能边缘计算能源网关、5G能源网关和能源数据采集器。

进一步地，所述物联网采集单元包括能源数据采集设备。

从上述的技术方案可以看出，本发明的有益效果是：

1、可以通过低代码的开发模式，使得IT运维人员能够自行对新业务需求，进行快速开发并实时上线生效，进而缩短项目交付周期，提高业务系统的灵活性和开发效率，降低了开发成本，并且维护更加便捷。

2、本系统中的可视化的低代码平台通过其高稳定性、通用性和灵活性以及对数据的集成，使产品快速响应用户需求，能适应企业内部各种复杂的应用场景，通过形象的可视化图表进行用能分析、碳排放分析、新能源建设、智能运维等综合能源服务以及优化决策，交互体验更好，且能够提升能源利用效率、降低用能成本和装备故障率。

除了上面所描述的目的、特征和优点之外，下文中将结合附图对实施本发明的最优实施例进行更详尽的描述，以便能容易地理解本发明的特征和优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下文将对本发明实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，其中，附图仅仅用于展示本发明的一些实施例，而非将本发明的全部实施例限制于此。

图1为本发明基于低代码平台构建的综合能源管控平台的组成示意图。

图2为为本实施例中基于低代码平台构建的综合能源管控平台的又一组成示意图。

图3为本发明中数据管理单元的组成结构示意图。

图4为本发明中数据分析模块的组成结构示意图。

图5为本发明中业务服务模块的组成结构示意图。

图6为本发明中低代码开发平台的组成结构示意图。

具体实施方式

为了使得本发明的技术方案的目的、技术方案和优点更加清楚，下文中将结合本发明具体实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。附图中相同的附图标记代表相同的部件。需要说明的是，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

传统的软件开发形式构建平台开发时间长、工作量大、人员投入多、开发成本高，且交互性差，本申请平台进行低代码建模构建、使用大量的组件和封装的接口进行开发，以及集成云计算的IaaS和PaaS层能力，包含大屏设计器、报表设计器、组态设计器、表单设计器、流程设计器、数据接口引擎、服务配置引擎等功能，使得开发效率提升、同时降低开发成本并实现快速交付稳定系统。解决了企业综合能源管理、运营过程中的实际问题，发挥了数字化在信息收集、数据共享、决策支撑和智能运营等方面的优势，使得企业综合能源服务数字化管理水平得到提升。

如图1至图6所示，本发明提供了一种基于低代码平台构建的综合能源管控平台。该平台包括：展示单元、数据管理单元、低代码开发平台、边缘计算单元和物联网采集单元。

所述展示单元用于进行综合能源管控应用页面的展示，为各访问客户端提供友好、优美的展示界面，满足用户多场景的使用。所述展示单元包括展示方式管理模块和前端管理模块；所述展示方式管理模块用于对大屏展示方式和VR实景展示方式进行管理；所述前端管理模块用于对PC端的应用信息、移动端的应用信息和H5、微信小程序、短信信息进行管理。

所述展示单元的输入端与所述数据管理单元的输出端相连接，所述数据管理单元用于基础业务的逻辑处理、业务服务管理，所述数据管理单元采用Java进行编码，以微服务架构进行具体开发，还用于引入大数据分析引擎和AI引擎对原始数据进行加工处理，并发送至所述展示单元进行展示，所述大数据分析引擎和AI引擎为运行业务应用模型的容器。

具体地，所述数据管理单元包括应用服务模块和数据分析模块；所述应用服务模块用于通过拖拽配置方式展现组件模块提供的各种组件,配置形成各种页面,并设置页面标题及各种属性信息，生成的页面URL可以直接对外访问，进而对企业应用服务数据进行监测管理；所述数据分析模块与所述应用服务模块相连接，所述数据分析模块用于引入大数据分析引擎和AI引擎对原始数据进行加工处理以支撑应用服务运行。其中，所述应用服务模块包括拖拽配置模块和业务服务模块，所述业务服务模块与所述拖拽配置模块相连接；所述拖拽配置模块用于通过拖拽配置方式展现组件模块提供的各种组件,配置形成各种页面,并设置页面标题及各种属性信息，组成供用户使用的业务服务模块；所述业务服务模块包括设备管理模块、售后服务管理模块、权限管理模块、系统监控管理模块、企业信息管理模块、能源基础管理模块、建筑管理模块、分类分项管理模块和用电能耗管理模块，所述设备管理模块用于对设备进行在线监测、故障诊断和预测分析，所述售后服务管理模块用于对企业售后资源数据进行管理，所述权限管理模块用于进行用户管理、角色管理、菜单管理和组织管理，所述系统监控管理模块用于进行地区划分、地区维护、字典管理、消息管理和通知公告，所述企业信息管理模块用于进行企业基础数据的运维，所述能源基础管理模块用于管理计量器具台账、采集终端信息、通信变量维护以及设备抄表，所述建筑管理模块用于进行建筑的注册、建筑群基本信息的管理和维护、建筑层级维护，所述分类分项管理模块用于对各楼层的数据进行分类分项管理，用电能耗管理模块用于用能分析管理和企业微电网关理。

具体使用时，用户管理是基于该系统的所有用户的基本信息进行维护管理，包括用户帐号、姓名、联系电话等信息的维护以及初始化用户密码，用户忘记登录密码时可联系系统管理员进行初始化密码操作，初始化后的密码与用户帐号一致；在进行系统管理时，字典管理维护系统通用基础变量，方便变量的修改和数据的维护；企业信息包含企业基础信息和企业系统维护信息，以计量器具层级维护为例，计量机器层级可以精确划分计量器具的位置，安装时间、更换历史；其中，通讯变量是设备采集数据的重要映射，在基础数据的采集、分析、统计过程种都离不开通讯变量；且对于有多个建筑的企业来说，建筑管理非常有必要，可以根据建筑划分进行能源管理；分类分项管理模块可以对各楼层的数据进行分类分项管理，维护支路拓扑和装表关系、配置分类分项的计算公式、将分类分项结果拆分处理、分类分项数据逐日进行区分汇总。用电能耗管理模块包括用能分析管理和企业微电网关理两部分，用能分析管理包括基本能耗信息管理，企业微电网关理包括光伏管理、储能管理和微电网关理，储能管理在保障企业的用电的同时也能为企业削峰填谷，帮助减轻电网峰用电压力，微电网关理可实现分配电系统的控制、保护和管理，可以独立运行也可并网运行，进而实现多能互补助力减碳。

综合能源管控平台是基于低代码平台针对企业的储能、能源管理、绿色低碳化管理、智能运维等综合能源服务需求进行设计，如图2所示，由展示层、应用层和能源大脑、低代码开发平台、边缘计算层和能源设备IOT层组成。通过业务服务模块为用能用户提供综合能源管理服务，包括新能源发电系统建设(光伏、储能等)、节能改造、能效管理、智能运维等，建立综合能源管控平台可提高用户设备使用效率、延长设备使用寿命、帮助用户提高运行效率、保证用能安全、对用能环节进行能效对标，实现对用能全生命周期精细化管理，并对企业的碳资产进行管理，对碳资产进行量化，进而实现碳中和。

所述数据分析模块包括大数据分析引擎和AI引擎；所述大数据分析引擎用于对业务数据进行处理，并将处理数据存储至数据库中，大数据分析引擎包括数据源管理模块和数据存储模块，所述数据源管理模块用于配置数据源，并通过Api生成元数据供服务使用，所述数据存储模块用于将搭建的模型以结构化数据的形式存储于数据库内；所述AI引擎包括数据模型管理模块和应用模型解释器模块，所述数据模型管理模块包括AI算法模型、深度机器学习模型和NLP/NLU模型，所述数据模型管理模块和所述应用模型解释器模块相连接。

所述低代码开发平台用于用户根据需求设计开发应用的界面和展示的数据模块，形成业务应用模型，及根据计算数据设计各报表数据，并通过低代码开发平台和所述数据管理单元之间的长连接协议通道推送至所述数据管理单元。

在本实施例中，低代码平台为用户提供更强的设计开放能力，可见即为所得，根据需求个性化定制界面和需要展示的数据，可根据获取的计算数据设计各式各样的报表等。

具体地，所述低代码开发平台包括组件模块、数据接口模块和服务配置模块；所述组件模块用于支持拖拽需要的元素到设计器的编辑区域，进而配置相关属性，设计开发应用的界面和展示的数据模块，所述组件模块包括大屏设计器、VR设计器、报表设计器、组态设计器、表单设计器和流程设计器；所述数据接口模块包括数据接口引擎，所述数据接口引擎用于存储、处理和保护数据并控制访问权限；所述服务配置模块用于通过服务定义文件来定义并指派服务给具体的服务引擎。

在本实施例中，大屏设计器适用于用能行业数字综合能源管理，可基于数据实现综合联动，充分整合接入各类感知前端、业务系统等多源异构数据，覆盖生产、能源管理、运维等多个业务领域，利用图像渲染、数据可视化、动态数据建模、多数据场景构建等技术采集、清洗、汇总、呈现数据，满足多业务领域、多层级、多维度、多形态的信息组织、关联分析与趋势预测。VR技术被广泛地应用于数字楼宇、数字孪生等场景中，VR的场景更接近真实的场景，VR设计器具备分组管理、创建、编辑、预览功能，通过配置即可直接复现场景，提升用户页面体验感，以满足用能行业庞大的数据可视化需求，VR的精灵热点可以在编辑中通过鼠标点击进行挂载，目前可以挂载进入不同场景的精灵热点、挂载视频热点、挂载实时数据热点、可也根据其他特定化的需求进行组件定制化开发。另外，传统的代码开发方式过于昂贵和固化，无法满足用能行业高效、敏捷、个性化的开发需求，低代码开发可通过拖拽操作搭建应用，能够满足个性化的综合能源服务需求。表单、报表设计器承载着低代码平台页面搭建的核心功能，组件逻辑概念承载着桌面、布局、主题、工具、微件，设计器中包括物料、编排、组件、画布等，模板发布后分配到指定的角色或人员权限库中，即可实现灵活可视化报表、页面的搭建，表单、报表设计器通过拖拽的方式进行页面配置，数据源提供restfulAPI和SQL查询两种方式、支持echart图表显示和条件查询联动、可进行灵活的个性化配置、独立的字段配置和字段组件挂载。报表的管理实现了创建、编辑、报表和表单的设计、预览、复制、存为模板和删除功能。组态设计器和流程设计器用于用户进行远程操作调控，以及创建流程模型和修改流程模型。

具体应用时，基于低代码平台，通过BIM模型实现数据可视化，用户可根据需求设计可视化数据分析、VR设计器实现配置楼宇可配置化，组态图形界面可远程操作调控设备，可依据生产需要展示更丰富的内容。

所述物联网采集单元通过所述边缘计算单元与所述低代码开发平台相连接，所述边缘计算单元用于物联网采集设备与所述低代码开发平台进行数据通讯，所述物联网采集单元用于提供基础的用电及环境采集数据。所述边缘计算单元包括智能边缘计算能源网关、5G能源网关和能源数据采集器。所述物联网采集单元包括能源数据采集设备，可通过边缘计算单元对设备的用电数据以及环境数据进行实时采集、监测进而分析和控制。

本申请能够应用于各大中小型用能企业，包括钢铁、有色、煤炭、电力、石油石化、化工、建材、纺织、造纸等重点耗能行业。可推动测量仪器仪表、软件、机械、电子原器件、节能降耗技术咨询等众多关联行业的发展。通过提供优质的综合能源管理服务，包括新能源发电系统建设(光伏、储能等)、节能改造、能效管理、智能运维等；进行低代码建模构建、使用大量的组件和封装的接口进行开发，利用低代码开发平台打造企业的办公楼综合能源系统，在使用时，对办公楼的照明用电、空调用电、机房用电、房间用电、部门用电等数据进行采集、展示和数据分析。结合平台的低代码能力实现数字楼宇、数字可视化大屏、数据报表分析和业务可视化功能，满足各类分布式新能源发电、用电设施接入以及用户多元化需求。

在本实施例中，以领域驱动设计的方式、采用可视化编程语言工具对业务应用模型和逻辑进行定义，通过平台解析和执行可视化编程语言所定义的业务逻辑，从而提升用能企业适应需求变化的能力以及提高其开发效率。构建可视化建模技术的低代码平台，从而有效解决了敏捷响应用户需求的难题，提升了面对复杂应用场景的应对能力，最终赋能用能行业数字化转型。且基于能源大数据分析对用电方案进行优化，合理调节负载的峰谷平，为用户节省电费，以实现综合能源经济性和供电质量优化调度，并运用人工智能技术开展客户侧储能故障预测及隐患研判，实现综合能源服务系统的监控数据分析处理、故障诊断、故障预测、系统健康评估。

应当说明的是，本发明所述的实施方式仅仅是实现本发明的优选方式，对属于本发明整体构思，而仅仅是显而易见的改动，均应属于本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于低代码平台构建的综合能源管控平台，其特征在于，包括：展示单元、数据管理单元、低代码开发平台、边缘计算单元和物联网采集单元；

所述展示单元用于进行综合能源管控应用页面的展示，为各访问客户端提供展示界面，满足用户多场景的使用；

所述展示单元的输入端与所述数据管理单元的输出端相连接，所述数据管理单元用于基础业务的逻辑处理、业务服务管理，还用于引入大数据分析引擎和AI引擎对原始数据进行加工处理，并发送至所述展示单元进行展示，所述大数据分析引擎和AI引擎为运行业务应用模型的容器；

所述低代码开发平台用于用户根据需求设计开发应用的界面和展示的数据模块，形成业务应用模型，及根据计算数据设计各报表数据，并通过低代码开发平台和所述数据管理单元之间的长连接协议通道推送至所述数据管理单元；

所述物联网采集单元通过所述边缘计算单元与所述低代码开发平台相连接，所述边缘计算单元用于物联网采集设备与所述低代码开发平台进行数据通讯，所述物联网采集单元用于提供基础的用电及环境采集数据。

2.如权利要求1所述的基于低代码平台构建的综合能源管控平台，其特征在于，所述展示单元包括展示方式管理模块和前端管理模块；所述展示方式管理模块用于对大屏展示方式和VR实景展示方式进行管理；所述前端管理模块用于对PC端的应用信息、移动端的应用信息和H5、微信小程序、短信信息进行管理。

3.如权利要求1所述的基于低代码平台构建的综合能源管控平台，其特征在于，所述数据管理单元包括应用服务模块和数据分析模块；

所述应用服务模块用于通过拖拽配置方式展现组件模块提供的各种组件,配置形成各种页面,并设置页面标题及各种属性信息，生成的页面URL可以直接对外访问，进而对企业应用服务数据进行监测管理；

所述数据分析模块与所述应用服务模块相连接，所述数据分析模块用于引入大数据分析引擎和AI引擎对原始数据进行加工处理以支撑应用服务运行。

4.如权利要求3所述的基于低代码平台构建的综合能源管控平台，其特征在于，所述应用服务模块包括拖拽配置模块和业务服务模块，所述业务服务模块与所述拖拽配置模块相连接；

所述拖拽配置模块用于通过拖拽配置方式展现组件模块提供的各种组件,配置形成各种页面,并设置页面标题及各种属性信息，组成供用户使用的业务服务模块；

所述业务服务模块包括设备管理模块、售后服务管理模块、权限管理模块、系统监控管理模块、企业信息管理模块、能源基础管理模块、建筑管理模块、分类分项管理模块和用电能耗管理模块，所述设备管理模块用于对设备进行在线监测、故障诊断和预测分析，所述售后服务管理模块用于对企业售后资源数据进行管理，所述权限管理模块用于进行用户管理、角色管理、菜单管理和组织管理，所述系统监控管理模块用于进行地区划分、地区维护、字典管理、消息管理和通知公告，所述企业信息管理模块用于进行企业基础数据的运维，所述能源基础管理模块用于管理计量器具台账、采集终端信息、通信变量维护以及设备抄表，所述建筑管理模块用于进行建筑的注册、建筑群基本信息的管理和维护、建筑层级维护，所述分类分项管理模块用于对各楼层的数据进行分类分项管理，用电能耗管理模块用于用能分析管理和企业微电网关理。

5.如权利要求4所述的基于低代码平台构建的综合能源管控平台，其特征在于，所述数据分析模块包括大数据分析引擎和AI引擎；

所述大数据分析引擎用于对业务数据进行处理，并将处理数据存储至数据库中，大数据分析引擎包括数据源管理模块和数据存储模块，所述数据源管理模块用于配置数据源，并通过Api生成元数据供服务使用，所述数据存储模块用于将搭建的模型以结构化数据的形式存储于数据库内；

所述AI引擎包括数据模型管理模块和应用模型解释器模块，所述数据模型管理模块包括AI算法模型、深度机器学习模型和NLP/NLU模型，所述数据模型管理模块和所述应用模型解释器模块相连接。

6.如权利要求1所述的基于低代码平台构建的综合能源管控平台，其特征在于，所述低代码开发平台包括组件模块、数据接口模块和服务配置模块；

所述组件模块用于支持拖拽需要的元素到设计器的编辑区域，进而配置相关属性，设计开发应用的界面和展示的数据模块，所述组件模块包括大屏设计器、VR设计器、报表设计器、组态设计器、表单设计器和流程设计器；

所述数据接口模块包括数据接口引擎，所述数据接口引擎用于存储、处理和保护数据并控制访问权限；

所述服务配置模块用于通过服务定义文件来定义并指派服务给具体的服务引擎。

7.如权利要求1所述的基于低代码平台构建的综合能源管控平台，其特征在于，所述边缘计算单元包括智能边缘计算能源网关、5G能源网关和能源数据采集器。

8.如权利要求1所述的基于低代码平台构建的综合能源管控平台，其特征在于，所述物联网采集单元包括能源数据采集设备。

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