CN107119146A - 高通量鉴定植物病毒的方法及其应用 - Google Patents

高通量鉴定植物病毒的方法及其应用 Download PDF

Info

Publication number
CN107119146A
CN107119146A CN201710278585.7A CN201710278585A CN107119146A CN 107119146 A CN107119146 A CN 107119146A CN 201710278585 A CN201710278585 A CN 201710278585A CN 107119146 A CN107119146 A CN 107119146A
Authority
CN
China
Prior art keywords
destination file
high throughput
virus
plant virus
sequence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710278585.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107119146B (zh
Inventor
严志祥
李景伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengzhou Cloud Gene Data Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhengzhou Cloud Gene Data Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou Cloud Gene Data Technology Co Ltd filed Critical Zhengzhou Cloud Gene Data Technology Co Ltd
Priority to CN201710278585.7A priority Critical patent/CN107119146B/zh
Publication of CN107119146A publication Critical patent/CN107119146A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107119146B publication Critical patent/CN107119146B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/70—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving virus or bacteriophage
    • C12Q1/701—Specific hybridization probes
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6869—Methods for sequencing
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00—ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Virology (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

本发明涉及一种高通量鉴定植物病毒的方法及其应用，方法包括如下步骤：提取植物样本的总RNA，分离获取mRNA，将mRNA逆转录得到双链cDNA，然后扩增，得到DNA文库；将DNA文库进行转录组测序，获取reads:片段，将其拼接成contigs，然后组装成scaffolds；再与核酸数据库进行BLAST比对，获得比对上的第一结果文件，再进行处理，从中提取出查询序列；然后与核酸数据库进行BLAST比对，获得比对上的第二结果文件；再进行处理，鉴定出感染相应植物样本的病毒。本发明提供的高通量鉴定植物病毒的方法，可以提高鉴定效率和鉴定准确性，从而实现植物病毒的大规模筛查和诊断。

Description

高通量鉴定植物病毒的方法及其应用
技术领域
本发明涉及生物技术领域，具体涉及一种高通量鉴定植物病毒的方法及其应用。
背景技术
病毒(virus)，是一种包被于保护性的蛋白衣壳中的一个基因组核酸分子，可在适宜的寄主细胞内完成自身复制。病毒根据寄主的不同分为植物病毒，动物病毒，和噬菌体等。植物病毒俗称植物上的癌症，其流行和爆发严重威胁生产和人类食品安全。据不完全统计，全世界每年因植物病毒病造成的农业损失占粮食作物总产量的10％。对植物病毒进行快速，准确，大规模的诊断和鉴定，对于病毒病的防控来说是十分重要和紧迫的。传统检测植物病毒的方法包括：血清学检测、电子显微镜观察、指示植物接种、DNA扩增和芯片杂交等。但是这些传统方法存在耗时长，效率低，无法快速批量化鉴定等缺点；而且发现病毒的时间较晚，一般等到肉眼可见，或已经出现影响其他发育的症状才进行相应检测。因此，需要开发出新型的高通量鉴定病毒的方法，以避免现有技术中存在的不足。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明目的在于提供一种高通量鉴定植物病毒的方法及其应用，以提高鉴定植物病毒的效率和鉴定准确性，从而实现植物病毒的大规模筛查和诊断；方法操作简便，并且成本低，适合广泛使用。
为实现上述目的，本发明提供的技术方案为：
本发明提供了一种高通量鉴定植物病毒的方法，包括如下步骤：S1：提取植物样本的总RNA，然后分离获取mRNA，将mRNA逆转录得到双链cDNA，然后扩增，得到DNA文库；S2：将DNA文库进行转录组测序，获取reads:片段，将reads:片段拼接成较长片段的重叠群(contigs)，然后组装成更长片段的重叠群(scaffolds)；S3：将scaffolds与核酸数据库进行BLAST比对，获得比对上的第一结果文件；S4：将第一结果文件进行处理，从中提取出第二查询序列(query sequences)；S5：将第二查询序列(query sequences)与核酸数据库进行BLAST比对，获得比对上的第二结果文件；S6：将第二结果文件进行处理，鉴定出感染相应植物样本的病毒。需要说明的是，S1中，可以采用试剂盒(Qiagen RNeasy Plant Minikit)提取发病寄主中(植物叶子)的总RNA，然后分离总RNA获得mRNA，计算RNA质量和纯度(OD260/280，OD260/230)。
在本发明的进一步实施方式中，S4中，处理包括步骤：S401：根据第一结果文件中的gi编号，通过病毒数据库获取病毒的信息；S402：提取第一结果文件中的第一查询序列(query sequences)及其对应的从属序列(subject sequences)；S403：将S401和S402得到的所有信息注释到第一结果文件中，得到注释的第一结果文件；S404：在注释的第一结果文件中筛选出最小的e-value值对应的第一查询序列(query sequences)，即为第二查询序列(query sequences)。
在本发明的进一步实施方式中，S6中，处理包括步骤：S601：在第二结果文件中筛选出最小的e-value值对应的第二查询序列(query sequences)，得到第三查询序列(querysequences)；S602：根据第三查询序列(query sequences)中对应的gi编号，在核酸数据库中获取物种的信息，并对病毒的信息进行标记；S603：提取S602得到的文件中的查询序列(query sequences)及其对应的从属序列(subject sequences)，即为第四查询序列(querysequences)及其对应的从属序列(subject sequences)；S604：将S603得到的所有信息注释到S602得到的文件中，得到注释的第二结果文件。
在本发明的进一步实施方式中，S6中，同时出现在注释的第一结果文件和注释的第二结果文件中的病毒，即为鉴定出感染相应植物样本的病毒。
在本发明的进一步实施方式中，S1中，扩增为进行15个PCR循环扩增。需要说明的是，进行15个PCR循环扩增，文库平均长度大约为322bp。
在本发明的进一步实施方式中，S2中，转录组测序是采用Illumina Hiseq测序平台进行测序。
在本发明的进一步实施方式中，S2中，reads:片段的长度为84～90bp。需要说明的是，其中，大部分的reads:片段的长度为90bp，少数为84～87bp。
在本发明的进一步实施方式中，S2中，还包括步骤：将获取的reads:片段去除接头和引物，然后进行拼接。需要说明的是，优选还应该去除低质量片段。
在本发明的进一步实施方式中，S2中，拼接是采用SOAPdenovo-trans软件拼接，scaffolds的长度大于或等于1000bp。需要说明的是，优选对scaffolds长度进行统计，并计算scaffold N50。
本发明还保护高通量鉴定植物病毒的方法在鉴定植物病毒种类中的应用。
本发明提供的技术方案，具有如下的有益效果：(1)本发明采用二代测序技术进行高通量鉴定植物病毒，效率高，鉴定准确，可以实现植物病毒的大规模筛查和诊断；(2)本发明提供的高通量鉴定植物病毒的方法可在植物早期未出现症状时及时发现感染的病毒，实现病毒的早期筛查和诊断，干预，极大降低了经济利益的损失；(3)本发明提供的高通量鉴定植物病毒的方法操作简便，并且成本低，适合广泛使用。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1为本发明实施例中的高通量鉴定植物病毒的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中的对茄科的scaffold长度进行统计且计算得到的scaffoldN50结果图；
图3为本发明实施例中得到的注释的第一结果文件结果图；
图4为本发明实施例中得到的注释的第二结果文件结果图；
图5为本发明实施例中鉴定出感染相应植物样本的病毒结果图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。下述实施例中的实验方法，如无特殊说明，均为常规方法。本发明提供的高通量鉴定植物病毒的方法的流程示意图如图1所示。
实施例
以茄科植物蒜芥茄(Solanum sisymbriifolium)为例，采用本发明提供的高通量鉴定植物病毒的方法进行植物病毒鉴定，方法具体包括如下步骤。
S1：采用试剂盒(Qiagen RNeasy Plant Minikit)提取发病寄主中(植物叶子)的总RNA，然后分离总RNA获得mRNA，计算RNA质量和纯度(OD260/280，OD260/230)。将mRNA逆转录得到双链cDNA，然后进行15个PCR循环扩增，得到平均长度为322bp的DNA文库。
S2：将DNA文库采用Illumina Hiseq测序平台进行转录组测序，获取reads:片段，大部分的reads:片段的长度为90bp，少数为84～87bp。将reads:片段去除接头和引物，然后采用SOAPdenovo-trans软件将reads:片段拼接成较长片段的重叠群(contigs)，然后组装成更长片段的重叠群(scaffolds)；对茄科的scaffolds长度进行统计，并计算scaffoldN50，结果如图2所示。图2中：第一列为样本编号(Sample ID)与种(Species)的信息，第二列为N50的值。
S3：将scaffolds与GenBank的核酸数据库(nucleotide(nt)database)进行BLAST比对，获得比对上的第一结果文件和未比对上的结果文件。设置BLAST的参数：以表格的形式(参数m取值为8)输出结果，并设置参数e，即期望值的取值为1e-5。e值是个统计阈值，意指比对结果中随机偶然性产生的匹配结果不大于1e-5，e值越小结果越可靠。BLAST是一种局部相似性比对分析工具，比对之后，BLAST会按照评分高低、序列相似度对结果进行排序。相似性比较低的不会出现在该结果文件中，就是所述的未比对上的结果文件。
S4：对第一结果文件进行处理，包括如下步骤：
S401：根据所述第一结果文件中的gi编号，通过病毒数据库获取病毒的信息；
S402：提取所述第一结果文件中的第一查询序列(query sequences)查询序列及其对应的从属序列；
S403：将所述S401和所述S402得到的所有信息注释到所述第一结果文件中，得到注释的第一结果文件；结果如图3所示。注释的第一结果文件是表格形式的文件，有15列，分别是：query sequence的编号，subject sequence的编号，同源性(identity)，比对长度，错配数，空位数，query sequence比对起始坐标，query sequence比对终止坐标，subjectsequence比对起始坐标，subject sequence比对终止坐标，期望值(e-value)，比对得分，query sequence，subject sequence，病毒注释信息。其中前12列为BLAST表格式输出文件的原始信息，后三列为根据所述S401，S402注释的信息。
S404：在所述注释的第一结果文件中筛选出最小的e-value值对应的第一查询序列(query sequences)查询序列，即为第二查询序列(query sequences)查询序列，将其保存为fasta格式。
S5：将第二查询序列(query sequences)查询序列与GenBank的核酸数据库(nucleotide(nt)database)进行BLAST比对，获得比对上的第二结果文件和未比对上的结果文件。设置BLAST的参数：以表格的形式(参数m取值为8)输出结果，并设置参数e，即期望值的取值为1e-5。e值是个统计阈值，意指比对结果中随机偶然性产生的匹配结果不大于1e-5，e值越小结果越可靠。BLAST是一种局部相似性比对分析工具，比对之后，BLAST会按照评分高低、序列相似度对结果进行排序。相似性比较低的不会出现在该结果文件中，就是所述的未比对上的结果文件。
S6：将所述第二结果文件进行处理，包括如下步骤：
S601：在所述第二结果文件中筛选出最小的e-value值对应的第二查询序列(query sequences)，得到第三查询序列(query sequences)；
S602：根据所述第三查询序列(query sequences)中对应的gi编号，在核酸数据库中获取物种的信息，并对病毒的信息进行标记；
S603：提取所述S602得到的文件中的查询序列(query sequences)及其对应的从属序列(subject sequences)，即为第四查询序列(query sequences)及其对应的从属序列(subject sequences)；
S604：将所述S603得到的所有信息注释到所述S602得到的文件中，得到注释的第二结果文件；结果如图4所示。注释的第二结果文件是表格形式的文件，有15列，分别是：第三query sequence的编号，subject sequence的编号，同源性(identity)，比对长度，错配数，空位数，第三query sequence比对起始坐标，第三query sequence比对终止坐标，subject sequence比对起始坐标，subject sequence比对终止坐标，期望值，比对得分，query sequence，subject sequence，病毒注释信息。其中前12列为BLAST表格式输出文件的原始信息，后三列为根据所述S601，S602注释的信息。
对于同时出现在注释的第一结果文件和注释的第二结果文件中的病毒，进行统计，即为鉴定出感染相应植物样本的病毒，具体结果如图5所示。
本发明提供的技术方案，具有如下的有益效果：(1)本发明采用二代测序技术进行高通量鉴定植物病毒，效率高，鉴定准确，可以实现植物病毒的大规模筛查和诊断；(2)本发明提供的高通量鉴定植物病毒的方法可在植物早期未出现症状时及时发现感染的病毒，实现病毒的早期筛查和诊断，干预，极大降低了经济利益的损失；(3)本发明提供的高通量鉴定植物病毒的方法操作简便，并且成本低，适合广泛使用。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。在这里示出和描述的所有示例中，除非另有规定，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的保护范围当中。

Claims (10)

1.一种高通量鉴定植物病毒的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：提取植物样本的总RNA，然后分离获取mRNA，将所述mRNA逆转录得到双链cDNA，然后扩增，得到DNA文库；
S2：将所述DNA文库进行转录组测序，获取reads:片段，将所述reads:片段拼接成contigs，然后组装成scaffolds；
S3：将所述scaffolds与核酸数据库进行BLAST比对，获得比对上的第一结果文件；
S4：将所述第一结果文件进行处理，从中提取出第二查询序列；
S5：将所述第二查询序列与核酸数据库进行BLAST比对，获得比对上的第二结果文件；
S6：将所述第二结果文件进行处理，鉴定出感染相应植物样本的病毒。
2.根据权利要求1所述的高通量鉴定植物病毒的方法，其特征在于：
所述S4中，所述处理包括步骤：
S401：根据所述第一结果文件中的gi编号，通过病毒数据库获取病毒的信息；
S402：提取所述第一结果文件中的第一查询序列及其对应的从属序列；
S403：将所述S401和所述S402得到的所有信息注释到所述第一结果文件中，得到注释的第一结果文件；
S404：在所述注释的第一结果文件中筛选出最小的e-value值对应的第一查询序列，即为第二查询序列。
3.根据权利要求2所述的高通量鉴定植物病毒的方法，其特征在于：
所述S6中，所述处理包括步骤：
S601：在所述第二结果文件中筛选出最小的e-value值对应的第二查询序列，得到第三查询序列；
S602：根据所述第三查询序列中对应的gi编号，在核酸数据库中获取物种的信息，并对病毒的信息进行标记；
S603：提取所述S602得到的文件中的查询序列及其对应的从属序列，即为第四查询序列及其对应的从属序列；
S604：将所述S603得到的所有信息注释到所述S602得到的文件中，得到注释的第二结果文件。
4.根据权利要求3所述的高通量鉴定植物病毒的方法，其特征在于：
所述S6中，同时出现在注释的第一结果文件和注释的第二结果文件中的病毒，即为鉴定出感染相应植物样本的病毒。
5.根据权利要求1所述的高通量鉴定植物病毒的方法，其特征在于：
所述S1中，所述扩增为进行15个PCR循环扩增。
6.根据权利要求1所述的高通量鉴定植物病毒的方法，其特征在于：
所述S2中，所述转录组测序是采用Illumina Hiseq测序平台进行测序。
7.根据权利要求1所述的高通量鉴定植物病毒的方法，其特征在于：
所述S2中，所述reads:片段的长度为84～90bp。
8.根据权利要求1所述的高通量鉴定植物病毒的方法，其特征在于：
所述S2中，还包括步骤：将所述获取的reads:片段去除接头和引物，然后进行拼接。
9.根据权利要求1所述的高通量鉴定植物病毒的方法，其特征在于：
所述S2中，所述拼接是采用SOAPdenovo-trans软件拼接，所述scaffolds的长度大于或等于1000bp。
10.权利要求1-9任一项所述的高通量鉴定植物病毒的方法在鉴定植物病毒种类中的应用。
CN201710278585.7A 2017-04-25 2017-04-25 高通量鉴定植物病毒的方法及其应用 Expired - Fee Related CN107119146B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710278585.7A CN107119146B (zh) 2017-04-25 2017-04-25 高通量鉴定植物病毒的方法及其应用

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710278585.7A CN107119146B (zh) 2017-04-25 2017-04-25 高通量鉴定植物病毒的方法及其应用

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107119146A true CN107119146A (zh) 2017-09-01
CN107119146B CN107119146B (zh) 2020-07-31

Family

ID=59726398

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710278585.7A Expired - Fee Related CN107119146B (zh) 2017-04-25 2017-04-25 高通量鉴定植物病毒的方法及其应用

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107119146B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107447050A (zh) * 2017-09-08 2017-12-08 南京农业大学 一种利用转录组测序全面快速检测大蒜rna病毒的方法
CN107475449A (zh) * 2017-09-12 2017-12-15 中国热带农业科学院热带生物技术研究所 一种适用于矮缩病毒科和双生病毒科病毒基因组拼接的转录组测序方法
CN108537004A (zh) * 2018-03-19 2018-09-14 昆明理工大学 一种利用smallRNA高通量测序丰度鉴定高产三七的方法
CN113257362A (zh) * 2021-05-24 2021-08-13 自然资源部第三海洋研究所 一种生物环境样品的筛选方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105112569A (zh) * 2015-09-14 2015-12-02 中国医学科学院病原生物学研究所 基于宏基因组学的病毒感染检测及鉴定方法
CN105653899A (zh) * 2014-09-30 2016-06-08 深圳华大基因研究院 同时确定多种样本的线粒体基因组序列信息的方法和系统
CN105985949A (zh) * 2015-11-02 2016-10-05 中国动物卫生与流行病学中心 一种rna高通量测序文库构建方法
CN106033502A (zh) * 2015-03-20 2016-10-19 深圳华大基因股份有限公司 鉴定病毒的方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105653899A (zh) * 2014-09-30 2016-06-08 深圳华大基因研究院 同时确定多种样本的线粒体基因组序列信息的方法和系统
CN106033502A (zh) * 2015-03-20 2016-10-19 深圳华大基因股份有限公司 鉴定病毒的方法和装置
CN105112569A (zh) * 2015-09-14 2015-12-02 中国医学科学院病原生物学研究所 基于宏基因组学的病毒感染检测及鉴定方法
CN105985949A (zh) * 2015-11-02 2016-10-05 中国动物卫生与流行病学中心 一种rna高通量测序文库构建方法

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ELI MEYER 等: "Sequencing and de novo analysis of a coral larval transcriptome using 454 GSFlx", 《BMC GENOMICS》 *
JOHN LAW 等: "Identification of Hepatotropic Viruses from Plasma Using Deep Sequencing: A Next Generation Diagnostic Tool", 《PLOS ONE》 *
MARCO SALVEMINI 等: "De Novo Assembly and Transcriptome Analysis of the Mediterranean Fruit Fly Ceratitis capitata Early Embryos", 《PLOS ONE》 *
YINLONG XIE 等: "SOAPdenovo-Trans: de novo transcriptome assembly with short RNA-Seq reads", 《BIOINFORMATICS》 *
YONG LONG 等: "De Novo Assembly of Mud Loach (Misgurnus anguillicaudatus) Skin Transcriptome to Identify Putative Genes Involved in Immunity and Epidermal Mucus Secretion", 《PLOS ONE》 *
刘悦 等: "以TMV 为模式建立基于宏基因组学的植物病毒检测方法", 《云南农业大学学报（自然科学）》 *
张帅 等: "高通量测序技术研究棉蚜携带病毒种类", 《棉花学报》 *
马宇欣 等: "高通量测序技术在鉴定木本植物双生病毒中的应用", 《植物保护》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107447050A (zh) * 2017-09-08 2017-12-08 南京农业大学 一种利用转录组测序全面快速检测大蒜rna病毒的方法
CN107447050B (zh) * 2017-09-08 2020-11-24 南京农业大学 一种利用转录组测序全面快速检测大蒜rna病毒的方法
CN107475449A (zh) * 2017-09-12 2017-12-15 中国热带农业科学院热带生物技术研究所 一种适用于矮缩病毒科和双生病毒科病毒基因组拼接的转录组测序方法
CN108537004A (zh) * 2018-03-19 2018-09-14 昆明理工大学 一种利用smallRNA高通量测序丰度鉴定高产三七的方法
CN108537004B (zh) * 2018-03-19 2021-07-16 昆明理工大学 一种利用smallRNA高通量测序丰度鉴定高产三七的方法
CN113257362A (zh) * 2021-05-24 2021-08-13 自然资源部第三海洋研究所 一种生物环境样品的筛选方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107119146B (zh) 2020-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107119146A (zh) 高通量鉴定植物病毒的方法及其应用
CN105112569A (zh) 基于宏基因组学的病毒感染检测及鉴定方法
CN106086162A (zh) 一种用于检测肿瘤突变的双标签接头序列及检测方法
CN111052249B (zh) 确定预定染色体保守区域的方法、确定样本基因组中是否存在拷贝数变异的方法、系统和计算机可读介质
CN114121160B (zh) 一种检测样本中宏病毒组的方法和系统
CN104846089A (zh) 一种孕妇外周血中胎儿游离dna比例的定量方法
CN104195268A (zh) 检测口蹄疫A型、O型和Asia 1型病毒的试剂盒及制备方法
Torma et al. Combined short and long-read sequencing reveals a complex transcriptomic architecture of African swine fever virus
CN105950707A (zh) 一种确定核酸序列的方法及系统
CN107475449A (zh) 一种适用于矮缩病毒科和双生病毒科病毒基因组拼接的转录组测序方法
CN110875082B (zh) 一种基于靶向扩增测序的微生物检测方法和装置
CN105925664A (zh) 一种确定核酸序列的方法及系统
CN103882147A (zh) 基因组随机扩增序列snp多态性及甲基化多态性的方法
CN108018359A (zh) 一种用于鉴定樱桃谷鸭的分子标记及其应用
CN111893194B (zh) 一种用于快速鉴定扶桑绵粉蚧的特异性引物对、试剂盒和方法
CN107988408A (zh) 一种鉴定浒苔近缘种的引物对、dna条形码及其应用和检测方法
CN109486978A (zh) 土沉香、云南沉香、马来沉香的snp分子标记及其应用
CN115101126B (zh) 基于ce平台的呼吸道病毒和/或细菌亚型引物设计方法及系统
CN103184275A (zh) 一种水稻基因组基因标识的新方法
CN115916996A (zh) 用于分析样品的系统和方法
CN102831331A (zh) 基于酶切建库双末端测序的长度多态性标记的引物设计开发方法
CN115044686A (zh) 一种同时检测brdc七种病原体的实时荧光定量pcr引物对和探针组合
CN107058322A (zh) 与杜氏盐藻细胞抗盐能力相关的miRNA
US20200190567A1 (en) Method For Detecting Activity Change Of Transposon In Plant Before And After Stress Treatment
TWI604057B (zh) Methods for screening for molecular markers of changes associated with a virus-associated mutation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20200731

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee