CN107104904A - 一种分组传送网流量识别的网络均衡方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种分组传送网流量识别的网络均衡方法及系统，所述方法通过采集分组传送网网络流量；根据采集的所述分组传送网网络流量，建立网络识别数据表；查询所述网络识别数据表中的流量识别参数，判断所述分组传送网网络流量是否符合所述配置参量的流量识别参数；当网络流量不符合所述配置参量的流量识别参数时，推送预警信息并进行对应的修正优化操作。通过采集分组传送网流量，形成相应的流量识别参数构成的网络识别数据表，从而相应的预警信息识别网络瓶颈制定网络均衡方案，合理开展网络扩容与优化，提升业务流量与网络资源匹配度，提高网络的安全性与资源利用率。

Description

一种分组传送网流量识别的网络均衡方法及系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种分组传送网(PacketTransport Network，简称PTN)流量识别的网络均衡方法及系统。

背景技术

随着全业务网IP化的发展，承载传送网IP化已是大方向。PTN技术自提出后便获得了快速发展，并已成为本地、城域传送网IP化演进的主流技术之一。对PTN进行数据流智能管理，首先需要对网络流量进识别，现有技术单独对一类业务开展流量特征识别并进行分类，未能充分考虑网络流量变动时的网络安全问题；或者是仅对网络数据流的用户行为进行流量识别，未从全网整体的角度出发分析网络资源与流量匹配情况以及网络均衡效果。

目前，基于PTN网络流量识别进行网络均衡优化时，主要有以下几种情况：1、仅对网络流量进行采集，而未对网络流量进行识别，进而无法及时识别出网络瓶颈所在，从而影响整体网路资源与流量匹配程度；2、未对PTN网络均衡度进行识别及分析，进而无法通过支撑手段提高网络优化效率；3、未能够形成统一标准化的流量识别参数，无法实时量化网络流量情况而及时展开相应的流量预警。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种通过形成统一流量识别参数，从而能够有效地分析网络流量及识别预警，提升业务流量与网络资源匹配度、利用率的PTN流量识别的网络均衡方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供技术方案如下：

一方面，提供一种分组传送网流量识别的网络均衡方法，所述方法包括：

采集分组传送网网络流量；

根据采集的所述分组传送网网络流量，建立网络识别数据表；其中，所述网络识别数据表包括具有配置参量的流量识别参数；

通过查询所述网络识别数据表中的流量识别参数，判断所述分组传送网网络流量是否符合所述配置参量的流量识别参数；

当网络流量不符合所述配置参量的流量识别参数时，推送预警信息并进行对应的修正优化操作。

优选地，所述根据采集的所述分组传送网网络流量，建立网络识别数据表，包括：

根据采集的所述分组传送网网络流量，建立包括流量超限度参数、流量均衡度参数以及环流量增长比参数的所述网络识别数据表。

优选地，所述流量超限度参数包括：

环承诺信息速率带宽占比、峰值流速超限比以及流速超限次数；

其中，所述环承诺信息速率带宽占比为环间端口承载隧道承诺信息速率总和的最大值与环带宽的比值；所述峰值流速超限比为预设时间内环间端口峰值流速的最大值与环带宽的比值。

优选地，所述流量均衡度参数包括：环均衡比和环均衡比超限次数；

其中，所述环均衡比为预设时间内环间端口峰值的最大值与最小值的之间的差值与环带宽的比值。

优选地，所述环流量增长比参数包括：

固定周期增长量和固定周期增长比；

其中，所述固定周期增长量为本次周期忙时平均流速与上次周期忙时平均流速之间的差值，所述忙时平均流速为一天时间内预设百分比最大采集的网络流量值的平均值；所述固定周期增长比为所述固定周期增长量与所述上次周期忙时平均流速的比值。

优选地，所述固定周期为一个月。

优选地，所述当网络流量不符合所述配置参量的流量识别参数时，推送预警信息并进行对应的修正优化操作，包括：

当所述环承诺信息速率带宽占比大于第一百分比数值时，推送第二级预警信息，当所述环承诺信息速率带宽占比大于第二百分比数值时，推送第一级预警信息；在所述预设时间内当所述峰值流速超限比大于所述第二百分比数值时，所述流速超限次数当天增加一次；当所述流速超限次数大于第一数值次数时，推送所述第二级预警信息，当所述流速超限次数大于第二数值次数时，推送所述第一级预警信息。

优选地，所述当网络流量不符合所述配置参量的流量识别参数时，推送预警信息并进行对应的修正优化操作，包括：

当所述环均衡比超限次数累计大于第一数值次数时，推送第二级预警信息，当所述环均衡比超限次数大于第二数值次数时，推送第一级预警信息。

优选地，所述方法基于分组传送网接入环进行操作。

另一方面，还提供一种分组传送网流量识别的网络均衡系统，所述系统包括：

流量采集模块、流量识别模块、流量分析模块、预警推送模块以及网络优化模块；

所述流量采集模块，用以采集分组传送网网络流量；

所述流量识别模块，用以根据采集的所述分组传送网网络流量，建立网络识别数据表；其中，所述网络识别数据表包括具有配置参量的流量识别参数；

所述流量分析模块，用以通过查询所述网络识别数据表中的流量识别参数，判断所述分组传送网网络流量是否符合所述配置参量的流量识别参数；

当所述分组传送网网络流量不符合所述配置参量的流量识别参数时，所述预警推送模块推送预警信息至所述网络优化模块，用以进行对应的修正优化操作。

本发明的实施例具有以下有益效果：

上述方案中，通过采集分组传送网流量，形成相应的流量识别参数构成的网络识别数据表，从而相应的预警信息识别网络瓶颈制定网络均衡方案，合理开展网络扩容与优化，提升业务流量与网络资源匹配度，提高网络的安全性与资源利用率。同时，采用本发明提供的网络均衡方法能够及时应对分组传送网网络流量增长，从而避免分组传送网网络堵塞，提高客户速率感知。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种分组传送网流量识别的网络均衡方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例提供的一种分组传送网流量识别的网络均衡系统的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的实施例要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明的实施例针对现有技术中网络流量识别以及基于PTN网络流量识别进行网络均衡优化时的各种弊端，提供一种分组传送网流量识别的网络均衡方法。如图1所示，为本发明实施例提供的一种分组传送网流量识别的网络均衡方法的步骤流程图，所述方法包括：

步骤101：采集分组传送网网络流量；

步骤102：根据采集的所述分组传送网网络流量，建立网络识别数据表；其中，所述网络识别数据表包括具有配置参量的流量识别参数；

优选地，所述步骤102，具体包括：

根据采集的所述分组传送网网络流量，建立包括流量超限度参数、流量均衡度参数以及环流量增长比参数的所述网络识别数据表。

优选地，所述流量超限度参数包括：

环承诺信息速率(Committed Information Rate，CIR)带宽占比、峰值流速超限比以及流速超限次数；

其中，所述环承诺信息速率带宽占比为环间端口承载隧道承诺信息速率总和的最大值与环带宽的比值；所述峰值流速超限比为预设时间内环间端口峰值流速的最大值与环带宽的比值。本实施例中，预设时间以15分钟为例，即峰值流速超限比为15分钟内PTN环间端口峰值流速的最大值与环带宽的比值。由于峰值流速超限比为15分钟内的瞬时值，因此为了网络流量的稳定性、剔除毛刺峰值等因素，引入所述流速超限次数。由于预设时间为15分钟，即每15分钟采集一次PTN网络流量，则一天内采集次数计算可得为95次。当然，本领域技术人员可以得知15分钟仅为其中一个实施例的预设时间，并不以此为限。

优选地，所述流量均衡度参数包括：环均衡比和环均衡比超限次数；

其中，所述环均衡比为预设时间内环间端口峰值的最大值与最小值的之间的差值与环带宽的比值。即本实施中，环均衡比为所有15分钟环间端口峰值的最大值-所有15分钟环间端口峰值的最小值再与环带宽的比值，因此环均衡比每15分钟产生一次，则一天内计算可得产生96次。

优选地，所述环流量增长比参数包括：

固定周期增长量和固定周期增长比；

其中，所述固定周期增长量为本次周期忙时平均流速与上次周期忙时平均流速之间的差值，所述忙时平均流速为一天时间内预设百分比最大采集的网络流量值的平均值；所述固定周期增长比为所述固定周期增长量与所述上次周期忙时平均流速的比值。

优选地，在本实施例中固定周期为一个月，但本领域技术人员应该得知仅为常用计算周期，但并不以此为限。即本实施例中的环流量增长比参数包括月增长量以及月增长比，月正常量为本月忙时平均流速与上月忙时平均流速的差值。优选地，所述预设百分比为60％，其中，忙时平均流速为一天时间内60％最大采集的网络流量值的平均值；月增长比为月增长量与上月忙时平均流速的比值。

步骤103：通过查询所述网络识别数据表中的流量识别参数，判断所述分组传送网网络流量是否符合所述配置参量的流量识别参数；

步骤104：当网络流量不符合所述配置参量的流量识别参数时，推送预警信息并进行对应的修正优化操作。

优选地，所述步骤104，具体包括：

当所述环承诺信息速率带宽占比大于第一百分比数值时，其中，本实施例中第一百分比数值为40％，即推送第二级预警信息，代表应逐步开展环扩容规划，否则倒换后可能无法提供足够的保护带宽；当所述环承诺信息速率带宽占比大于第二百分比数值时，其中，本实施例中第二百分比数值为70％，即推送第一级预警信息，代表应马上开展环扩容工作，否则倒换后可能无法提供足够的保护带宽。

在15分钟内当所述峰值流速超限比大于70％时，所述流速超限次数当天增加一次；当所述流速超限次数大于第一数值次数时，其中，本实施例中第一数值次数为20次，推送所述第二级预警信息，代表应逐步开展环扩容规划或优化，否则可能无法提供足够的峰值带宽；当所述流速超限次数大于第二数值次数时，其中，本实施例中第二数值次数为40次，推送所述第一级预警信息，代表应马上开展环扩容规划或优化，否则即将无法提供足够的峰值带宽。

当所述环均衡比超限次数累计大于20次时，推送第二级预警信息，代表应逐步开展环优化；当所述环均衡比超限次数大于40次时，推送第一级预警信息，代表应马上开展环优化，以此提升带宽利用率。

同时，当月增长比大于20％时，代表月流量增长较快，如果原先无预警则上升为二级预警，代表可能需逐步开展环扩容规划或优化，如果原先二级预警则上升为一级预警，代表应马上开展环扩容规划或优化；当月增长比超过40％时，直接推送一级预警，代表流量增长过快，应马上开展环扩容规划或优化。

优选地，所述方法基于分组传送网接入环进行操作，即以PTN接入环为对象进行识别、分析的，但并不限于PTN接入环，对PTN各层环网同样适用。

因此，本发明实施例提供的PTN流量识别的网络均衡方法通过采集分组传送网流量，形成相应的流量识别参数构成的网络识别数据表，从而相应的预警信息识别网络瓶颈制定网络均衡方案，合理开展网络扩容与优化，提升业务流量与网络资源匹配度，提高网络的安全性与资源利用率。同时，采用本发明提供的网络均衡方法能够及时应对分组传送网网络流量增长，从而避免分组传送网网络堵塞，提高客户速率感知。

另一方面，如图2所示，为本发明实施例提供的一种分组传送网流量识别的网络均衡系统的结构框图，所述系统包括：

流量采集模块201、流量识别模块201、流量分析模块203、预警推送模块204以及网络优化模块205；

流量采集模块201，用以采集分组传送网网络流量；

流量识别模块202，用以根据采集的分组传送网网络流量，建立网络识别数据表；其中，网络识别数据表包括具有配置参量的流量识别参数；

流量分析模块203，用以通过查询网络识别数据表中的流量识别参数，判断分组传送网网络流量是否符合配置参量的流量识别参数；

当分组传送网网络流量不符合配置参量的流量识别参数时，预警推送模块204推送预警信息至网络优化模块205，用以进行对应的修正优化操作。

本实施例的一种分组传送网流量识别的网络均衡系统用于实现前述实施例中相应的网络均衡方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

在本发明各方法实施例中，所述各步骤的序号并不能用于限定各步骤的先后顺序，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，对各步骤的先后变化也在本发明的保护范围之内。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种分组传送网流量识别的网络均衡方法，其特征在于，所述方法包括：

采集分组传送网网络流量；

根据采集的所述分组传送网网络流量，建立网络识别数据表；其中，所述网络识别数据表包括具有配置参量的流量识别参数；

通过查询所述网络识别数据表中的流量识别参数，判断所述分组传送网网络流量是否符合所述配置参量的流量识别参数；

当网络流量不符合所述配置参量的流量识别参数时，推送预警信息并进行对应的修正优化操作。

2.如权利要求1所述的网络均衡方法，其特征在于，所述根据采集的所述分组传送网网络流量，建立网络识别数据表，包括：

根据采集的所述分组传送网网络流量，建立包括流量超限度参数、流量均衡度参数以及环流量增长比参数的所述网络识别数据表。

3.如权利要求2所述的网络均衡方法，其特征在于，所述流量超限度参数包括：

环承诺信息速率带宽占比、峰值流速超限比以及流速超限次数；

其中，所述环承诺信息速率带宽占比为环间端口承载隧道承诺信息速率总和的最大值与环带宽的比值；所述峰值流速超限比为预设时间内环间端口峰值流速的最大值与环带宽的比值。

4.如权利要求2所述的网络均衡方法，其特征在于，所述流量均衡度参数包括：环均衡比和环均衡比超限次数；

其中，所述环均衡比为预设时间内环间端口峰值的最大值与最小值的之间的差值与环带宽的比值。

5.如权利要求2所述的网络均衡方法，其特征在于，所述环流量增长比参数包括：

固定周期增长量和固定周期增长比；

其中，所述固定周期增长量为本次周期忙时平均流速与上次周期忙时平均流速之间的差值，所述忙时平均流速为一天时间内预设百分比最大采集的网络流量值的平均值；所述固定周期增长比为所述固定周期增长量与所述上次周期忙时平均流速的比值。

6.如权利要求5所述的网络均衡方法，其特征在于，所述固定周期为一个月。

7.如权利要求3-6任意一项所述的网络均衡方法，其特征在于，所述当网络流量不符合所述配置参量的流量识别参数时，推送预警信息并进行对应的修正优化操作，包括：

当所述环承诺信息速率带宽占比大于第一百分比数值时，推送第二级预警信息，当所述环承诺信息速率带宽占比大于第二百分比数值时，推送第一级预警信息；在所述预设时间内当所述峰值流速超限比大于所述第二百分比数值时，所述流速超限次数当天增加一次；当所述流速超限次数大于第一数值次数时，推送所述第二级预警信息，当所述流速超限次数大于第二数值次数时，推送所述第一级预警信息。

8.如权利要求4-6任意一项所述的网络均衡方法，其特征在于，所述当网络流量不符合所述配置参量的流量识别参数时，推送预警信息并进行对应的修正优化操作，包括：

当所述环均衡比超限次数累计大于第一数值次数时，推送第二级预警信息，当所述环均衡比超限次数大于第二数值次数时，推送第一级预警信息。

9.如权利要求1-6任意一项所述的网络均衡方法，其特征在于，所述方法基于分组传送网接入环进行操作。

10.一种分组传送网流量识别的网络均衡系统，其特征在于，所述系统包括：

流量采集模块、流量识别模块、流量分析模块、预警推送模块以及网络优化模块；

所述流量采集模块，用以采集分组传送网网络流量；

所述流量识别模块，用以根据采集的所述分组传送网网络流量，建立网络识别数据表；其中，所述网络识别数据表包括具有配置参量的流量识别参数；

所述流量分析模块，用以通过查询所述网络识别数据表中的流量识别参数，判断所述分组传送网网络流量是否符合所述配置参量的流量识别参数；

当所述分组传送网网络流量不符合所述配置参量的流量识别参数时，所述预警推送模块推送预警信息至所述网络优化模块，用以进行对应的修正优化操作。