CN107103790A - 学习评量方法 - Google Patents

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CN107103790A CN201610093876.4A CN201610093876A CN107103790A CN 107103790 A CN107103790 A CN 107103790A CN 201610093876 A CN201610093876 A CN 201610093876A CN 107103790 A CN107103790 A CN 107103790A
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Abstract

一种学习评量方法,包含下列步骤:(A)当一来自于一伺服端且包含多个子课程单元及其评量结果信息的课程列表被显示在一使用端时,该使用端产生一学习请求并将该学习请求传送至该伺服端;(B)该伺服端传送一包含多个试题评量类别的课程目录至该使用端;(C)该使用端产生一评量请求并传送该评量请求至该伺服端;(D)该伺服端传送多个对应该评量请求的评量试题至该使用端;(E)该使用端产生一相关于所述评量试题的作答内容并将该作答内容传送至该伺服端;及(F)该伺服端根据该作答内容产生一评量结果,并根据该评量结果更新该评量结果信息。以使得学习者可通过显示于该使用端的课程列表直观地一次全览所有评量成果,进而提升使用便利性。

Description

学习评量方法
技术领域
本发明涉及一种学习评量方法,特别是涉及一种在线学习评量方法。
背景技术
随着信息科技的进步与因特网的兴起,计算机及网络使人们的工作与生活产生了巨大的变化,在教育方面也从现有以课堂为主的面对面讲授的学习方式,进而发展出以网络平台为基础的数字学习模式,数字学习有随时、随地学习的好处,也就是说学习的时间及地点已经不再受限于现有的教学方式,也不须配合老师的时间与教室地点的交通问题,只要联机到网络,就可以进行学习。
目前已有愈来愈多的业者投入数字学习产业,并纷纷提出便利的数字学习平台及系统以提供课程的制作、传送与管理,数字学习平台功能的展现,主要是通过老师的设计、挂载教学内容与规划学习活动后,提供教学经营和学习参与等服务。
数字学习平台所提供的教学功能将深深影响学习者的学习效果,如何有效运用数字学习平台所提供的教学功能来进行优质学习环境的建构与整合,以活化教育目标并提升教学质量,一直是政府机关和社会各界共同努力的目标。
综观现有的数字学习平台在提供学习者针对每一学习单元进行测验评量后,其仅根据评量结果提供一分数给课程学习者参考,且学习者对应于每一学习单元的评量结果皆散布于各学习单元的不同评量页面中,无法从当事人身份一次全览所有学习成果,实有必要寻求解决方案。
因此,如何从学习者的观点切入,将学习者对应每一学习单元的学习效果更直观地呈现,并提供一有效帮助学习者提升学习效能的数字学习平台,遂成为一亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种有效帮助学习者提升学习效能并直观地呈现学习者的学习效果的学习评量方法。
本发明的学习评量方法,包含下列步骤:(A)通过一使用端,通过一通讯网络,将一对应一特定用户身分的登入数据传送至一伺服端;(B)当接收到来自该使用端的该登入数据时,通过该伺服端,通过该通讯网络,将一相关于至少一科目的课程列表传送至该使用端,其中该课程列表包含多个分别具有多个子课程单元的课程单元、及对应于该特定使用者身分且相关于所述子课程单元的评量结果信息;(C)当来自于该伺服端的该课程列表被显示在该使用端时,通过该使用端,通过一输入操作产生一对于所述子课程单元的其中一者的学习请求,并通过该通讯网络,将该学习请求传送至该伺服端;(D)当接收到来自该使用端的该学习请求时,通过该伺服端,通过该通讯网络,传送一对应该学习请求的课程目录至该使用端,其中,该课程目录包含多个试题评量类别;(E)在该使用端接收并显示来自该伺服端的该课程目录后,通过该使用端,通过另一输入操作产生一对于所述试题评量类别的其中一者的评量请求,并通过该通讯网络,传送该评量请求至该伺服端;(F)当接收到来自该使用端的该评量请求时,通过该伺服端,通过该通讯网络,传送多个对应该评量请求的评量试题至该使用端;(G)当该使用端接收到并显示来自该伺服端的所述评量试题时,通过该使用端,通过又一输入操作产生一相关于所述评量试题的作答内容,并通过该通讯网络,将该作答内容传送至该伺服端;及(H)当接收到来自该使用端的该作答内容时,通过该伺服端,根据一对应于所述评量试题的预定标准答案内容与该作答内容,产生一对应于该评量请求的评量结果,并根据该评量结果更新该评量结果信息。
本发明的学习评量方法:
在步骤(D)中,该课程目录还包含相关于所述试题评量类别且对应于该特定用户身分的评量状态信息;及
在步骤(F)中,该伺服端还根据该评量请求更新该评量状态信息。
本发明的学习评量方法,该评量状态信息包含对应于每一试题评量类别的历史评量请求次数。
本发明的学习评量方法,在步骤(D)中,该课程目录还包含多个课程影片项目,且在步骤(D)与步骤(E)间还包含下列步骤:
(I)当该使用端接收并显示来自该伺服端的该课程目录时,通过该使用端,通过又一输入操作产生对于所述课程影片项目的其中一者的一播放请求,并通过该通讯网络,将该播放请求传送至该伺服端;
(J)当接收到来自该使用端的该播放请求时,通过该伺服端,通过该通讯网络,传送一对应该播放请求的课程影片内容至该使用端;及
(K)当接收到来自该伺服端的该课程影片内容时,通过该使用端,开始播放该课程影片内容。
本发明的学习评量方法,在步骤(D)中,该课程目录还包含相关于所述课程影片项目且对应于该特定用户身分的播放状态信息,及在步骤(K)及步骤(E)间还包含下列步骤:
(L)通过该伺服端,根据该课程影片内容的传送情况,判定该使用端是否完全播放该课程影片内容,以产生一判定结果;及
(M)通过该伺服端,根据该判定结果,更新该播放状态信息。
本发明的学习评量方法,在步骤(D)中,该课程目录还包含多个试题诊断类别,且在步骤(M)及步骤(E)间还包含下列步骤:
(N)当该伺服端在步骤(L)中判定出该使用端完全播放该课程影片内容时,通过该使用端,通过又一输入操作产生一对于所述试题诊断类别的其中一者的诊断请求,且通过该通讯网络,将该诊断请求传送至该伺服端;
(O)当接收到来自该使用端的该诊断请求时,通过该伺服端,传送一相关于该诊断请求的诊断试题至该使用端;
(P)当接收到来自该伺服端的该诊断试题时,通过该使用端,通过又一输入操作产生一相关于该诊断试题的作答答案,并通过该通讯网络,将该作答答案传送至该伺服端;及
(Q)当接收到来自该使用端的该作答答案时,通过该伺服端,根据一对应该诊断试题的标准答案,判定该作答答案是否正确。
本发明的学习评量方法,当该判定结果指示出该作答答案为正确时,步骤(E)被执行。
本发明的学习评量方法,在步骤(Q)与步骤(E)间还包含下列步骤:
(R)当该判定结果指示出该作答答案为错误时,通过该伺服端,通过该通讯网络,将一相关于步骤(O)的该诊断试题的教学影片传送至该使用端,以便该使用端播放该教学影片;
(S)当该使用端播放完该教学影片时,重复步骤(O)至步骤(Q)一次;及
其中,当步骤(S)中所产生的该判定结果指示出该作答答案为正确时,步骤(E)被执行。
本发明的学习评量方法,在步骤(D)中,该课程目录还包含多个试题诊断类别,且在步骤(D)与步骤(E)间还包含下列步骤:
(T)当该使用端接收并显示来自该伺服端的该课程目录时,通过该使用端,通过又一输入操作产生一对于所述试题诊断类别的其中一者的诊断请求,且通过该通讯网络,将该诊断请求传送至该伺服端;
(U)当接收到来自该使用端的该诊断请求时,通过该伺服端,传送一相关于该诊断请求的诊断试题至该使用端;
(V)当接收到来自该伺服端的该诊断试题时,通过该使用端,通过又一输入操作产生一相关于该诊断试题的作答答案,并通过该通讯网络,将该作答答案传送至该伺服端;及
(W)当接收到来自该使用端的该作答答案时,通过该伺服端,根据一对应该诊断试题的标准答案,判定该作答答案是否正确。
本发明的学习评量方法,在步骤(W)与步骤(E)间还包含下列步骤:
(X)当该判定结果指示出该作答答案为错误时,通过该伺服端,通过该通讯网络,将一相关于步骤(U)的该诊断试题的教学影片传送至该使用端,以便该使用端播放该教学影片;及
(Y)当该使用端播放完该教学影片时,重复步骤(U)至步骤(W)一次。
本发明的学习评量方法,该登入数据是通过该使用端利用一对应于该登入数据的二维条形码而获得。
本发明的有益效果在于,通过将含有相关于所述子课程单元的评量结果信息的该课程列表显示于该使用端,并根据该评量结果更新该评量结果信息,使得学习者可通过显示于该使用端的课程列表直观地一次全览所有评量成果,进而提升使用便利性。
附图说明
本发明的其他的特征及功效,将于参照图式的实施方式中清楚地呈现,其中:
图1是一系统方块图,说明实施本发明学习评量方法的一使用端、一伺服端及一服务端;
图2是一流程图,说明本发明学习评量方法的实施例传送一课程目录至该使用端;
图3是一流程图,说明本发明学习评量方法的实施例传送一对应一播放请求的课程影片内容至该使用端;
图4是一流程图,说明本发明学习评量方法的实施例传送下一相关于一诊断请求的诊断试题至该使用端;
图5是一流程图,说明本发明学习评量方法的实施例传送另一相关于该诊断请求的诊断试题至该使用端;
图6是一流程图,说明本发明学习评量方法的实施例传送多个对应一评量请求的评量试题至该使用端;
图7是一示意图,说明本发明学习评量方法的实施例所传送的一课程列表;
图8是一示意图,说明本发明学习评量方法的实施例所传送的该课程目录;及
图9是一示意图,说明本发明学习评量方法的实施例所显示的多个诊断分数。
具体实施方式
参阅图1,本发明学习评量方法的实施例可通过一使用端1、一伺服端2及一服务端3来实施。
该使用端1包括一影像撷取模块11、一使用端储存模块12、一输入模块13、一输出模块14、一用于连接一通讯网络4的使用端网络通讯接口15,及一电连接该影像撷取模块11、使用端储存模块12、输入模块13、输出模块14与使用端网络通讯接口15的使用端处理器模块16,其中,该使用端储存模块12储存有一应用程序(图未示)。
该伺服端2包括一伺服端储存模块21、一用于连接该通讯网络4的伺服端网络通讯接口22,及一电连接该伺服端储存模块21及伺服端网络通讯接口22的伺服端处理器模块23,其中,该伺服端储存模块21储存有一学习评量程序(图未示)。
该服务端3包括一用于连接该通讯网络4的服务端网络通讯接口31,及一电连接该服务端网络通讯接口31的服务端处理器模块32。
值得一提的是,在本实施例中,该使用端1可通过该使用端处理器模块16执行该应用程序以实施本发明的学习评量方法;然而,在其他实施例中,该使用端1也可通过一执行于该使用端处理器模块16的浏览器连接到该伺服端2以实施本发明的学习评量方法,并不以此为限。上述的通过执行应用程序与浏览器来实现该使用端1与该伺服端2间相互运作的方式,是熟习此项技术者所熟知,所以不在此赘述其细节。
参阅图1至图6,以下将配合本发明学习评量方法的实施例来说明该使用端1、伺服端2及服务端3中各组件的运作细节,该方法包含下列步骤。
参阅图1与图2,如步骤51所示,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以通过该使用端网络通讯接口15,将一对应一特定用户身分的登入数据传送至该伺服端2。
值得特别说明的是,在步骤51中,还进一步包含子步骤511~子步骤513的细部流程。
如子步骤511所示,当该使用端处理器模块16执行该应用程序时,通过该使用端处理器模块16利用该影像撷取模块11,撷取一对应于该登入数据的二维条形码。
如子步骤512所示,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以译码该二维条形码,进而获得该登入数据。
如子步骤513所示,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以通过该使用端网络通讯接口15,将子步骤512所获得的登入数据传送至该伺服端网络通讯接口22。
值得一提的是,在本实施例中,该登入数据是由该二维条形码所获得;然而,在本发明的其他实施例中,该登入数据也可通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的输入信号对应产生该登入数据的方式来获得,并不以本实施例所揭示的内容为限。
如步骤52所示,当该伺服端处理器模块23通过该伺服端网络通讯接口22接收到来自该使用端1的登入数据时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,将一相关于至少一科目的课程列表传送至该使用端网络通讯接口15。
如步骤53所示,当该使用端处理器模块16通过该使用端网络通讯接口15接收到来自该伺服端2的课程列表时,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以将该课程列表显示在该输出模块14,其中该课程列表(见图7)包含多个分别具有多个子课程单元的课程单元、及对应于该特定使用者身分且相关于所述子课程单元的评量结果信息。
如步骤54所示,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的一输入信号对应产生一对于所述子课程单元的其中一者的学习请求,并通过该使用端网络通讯接口15,将该学习请求传送至该伺服端网络通讯接口22。
如步骤55所示,当该伺服端处理器模块23通过该伺服端网络通讯接口22接收到来自该使用端1的该学习请求时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,传送一对应该学习请求的课程目录至该使用端1。其中,该课程目录包含多个分别具有多个课程影片项目的课程影片类别、相关于所述课程影片项目且对应于该特定用户身分的播放状态信息、多个试题诊断类别、相关于所述试题诊断类别且对应于该特定用户身分的诊断状态信息、多个试题评量类别、相关于所述试题评量类别且对应于该特定用户身分的评量状态信息。其中,所述课程影片类别分别为一课程内容类别、一课程范例类别及一资优内容类别,所述试题诊断类别分别为一基础诊断类别、一进阶诊断类别及一资优诊断类别,所述试题评量类别分别为一基础评量类别、一进阶评量类别及一资优评量类别(见图8)。
参阅图1与图3,如步骤61所示,当该使用端处理器模块16通过该使用端网络通讯接口15接收到来自该伺服端2的该课程目录,并执行该应用程序以将该课程目录显示在该输出模块14时,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的另一输入信号对应产生对于该课程内容类别及课程范例类别中的所述课程影片项目的其中一者的一播放请求,并通过该使用端网络通讯接口15,将该播放请求传送至该伺服端网络通讯接口22。
如步骤62所示,当该伺服端处理器模块23通过该伺服端网络通讯接口22接收到来自该使用端1的该播放请求时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,传送一对应该播放请求的课程影片内容至该使用端网络通讯接口15。
如步骤63所示,当该使用端处理器模块16通过该使用端网络通讯接口15接收到来自该伺服端2的该课程影片内容时,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以开始播放该课程影片内容。
如步骤64所示,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以根据该课程影片内容的传送情况,判定该使用端1是否完全播放该课程影片内容,以产生一判定结果,当该伺服端处理器模块23判定出该使用端1尚未完全播放该课程影片内容时,执行步骤65;当该伺服端处理器模块23判定出该使用端1完全播放该课程影片内容时,执行步骤66。
如步骤65所示,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以根据该判定结果,更新该播放状态信息,其中更新后的该播放状态信息可指示出该使用端1尚未完全播放该课程影片内容,并继续执行步骤61,其中,在步骤61中,当该使用端处理器模块16执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生对于同一课程影片项目的另一播放请求时,在步骤62中,该伺服端处理器模块23执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,传送该对应该另一播放请求的课程影片内容至该使用端网络通讯接口15,其中,该伺服端2是接续地传送该使用端1上一次尚未播放完的课程影片内容至该使用端1,也就是说,该对应该另一播放请求的课程影片内容是为该使用端1上一次尚未播放完的课程影片内容。在本实施例中,该播放状态信息的呈现方式是以不同的图案注记来呈现,例如,以一第一图案来指示出该使用端1已完全播放该课程影片内容;以一第二图案来指示出该使用端1未完全播放该课程影片内容(见图7);然而在本发明的其他实施例中,该播放状态信息的呈现方式也可以如,文字注记或不同的文字颜色等呈现方式来呈现,并不以此为限。
如步骤66所示,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以根据该判定结果,更新该播放状态信息,其中更新后的该播放状态信息可指示出该使用端1已完全播放该课程影片内容。
值得一提的是,在本实施例中,在步骤65及66中,当该伺服端处理器模块23更新该播放状态信息后,还通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,传送一相关于该播放状态信息的播放进度讯息至一由学习者的家长或教师所持有的控制端(图未示),借此学习者的家长或教师即可了解学习者的学习评量状况。
如步骤67所示,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以根据该播放状态信息,判定对应于该课程内容类别及课程范例类别中的所述课程影片项目的课程影片内容是否皆被完全播放。当该伺服端处理器模块23在步骤67中判定出该使用端1尚未完全播放所述课程影片项目的课程影片内容时,继续执行步骤61;当该伺服端处理器模块23在步骤67中判定出该使用端1完全播放所述课程影片项目的课程影片内容时,执行步骤711。
参阅图1、图4与图5,如步骤711所示,当该使用端处理器模块16通过该使用端网络通讯接口15接收到来自该伺服端2的该课程目录,并执行该应用程序以将该课程目录显示在该输出模块14时,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生一对于所述试题诊断类别的基础诊断类别的诊断请求,且通过该使用端网络通讯接口15,将该诊断请求传送至该伺服端网络通讯接口22。
值得一提的是,在本实施例中,当该使用端1已完全播放所述课程影片项目的课程影片内容时,该使用端处理器模块16才可执行该应用程序,以产生该对于所述试题诊断类别的基础诊断类别的诊断请求;然而,在本发明的其他实施例中,该使用端处理器模块16也可视学习者的需求而直接执行该应用程序,以产生该对于所述试题诊断类别的基础诊断类别的诊断请求,而不须待所述课程影片内容皆已完全播放才可执行,并不以本实施例为限。
如步骤712所示,当该伺服端处理器模块23通过该伺服端网络通讯接口22接收到来自该使用端1的该诊断请求时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,传送一相关于该诊断请求的诊断试题至该使用端网络通讯接口15。
如步骤713所示,当该使用端处理器模块16通过该使用端网络通讯接口15接收到来自该伺服端2的该诊断试题,并执行该应用程序以将该诊断试题显示于该输出模块14时,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生一相关于该诊断试题的作答答案,并通过该使用端网络通讯接口15,将该作答答案传送至该伺服端网络通讯接口22。
如步骤714所示,当该伺服端处理器模块23通过该伺服端网络通讯接口22接收到来自该使用端1的该作答答案时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以根据一对应该诊断试题的标准答案,判定该作答答案是否正确,当该判定结果指示出该作答答案为正确时,执行步骤715;当该判定结果指示出该作答答案为错误时,执行步骤716。
如步骤715所示,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以判定对应该基础诊断类别的诊断试题是否皆作答完毕,以产生一诊断结果,当该诊断结果指示出对应该基础诊断类别的诊断试题皆作答完毕时,执行步骤717;当该诊断结果指示出对应该基础诊断类别的诊断试题尚未作答完毕时,执行步骤718。
如步骤718所示,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以根据该诊断结果,更新该诊断状态信息,并传送下一相关于该诊断请求的诊断试题至该使用端网络通讯接口15,且继续执行步骤713。其中更新后的该诊断状态信息可指示出该使用端1尚未将对应该基础诊断类别的诊断试题作答完毕。在本实施例中,该诊断状态信息的呈现方式是以不同的图案注记来呈现,例如,当该使用端1已将对应该基础诊断类别的诊断试题作答完毕,则以该第一图案来指示出该使用端1已作答完毕;当该使用端1尚未将对应该基础诊断类别的诊断试题作答完毕,则以该第二图案来指示出该使用端1未作答完毕(见图7);然而在本发明的其他实施例中,该诊断状态信息的呈现方式也可以如,文字注记或不同的文字颜色等呈现方式来呈现,并不以此为限。
如步骤716所示,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以更新该诊断状态信息,并通过该伺服端网络通讯接口22,将一相关于步骤712或步骤718的该诊断试题的教学影片传送至该使用端网络通讯接口15,以便该使用端1播放该教学影片。其中更新后的该诊断状态信息可指示出该使用端1尚未将对应该基础诊断类别的诊断试题作答完毕。
如步骤719所示,当该使用端处理器模块16播放完该教学影片时,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生该诊断请求,且通过该使用端网络通讯接口15,将该诊断请求传送至该伺服端网络通讯接口22。其中,该诊断请求是在该使用端1播放完该教学影片后,欲继续进行诊断而发出的诊断请求。
如步骤720所示,当该伺服端处理器模块23通过该伺服端网络通讯接口22接收到来自该使用端1的该诊断请求时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以传送另一相关于步骤712或步骤718的该诊断请求的诊断试题至该使用端1。
如步骤721所示,当该使用端处理器模块16通过该使用端网络通讯接口15接收到来自该伺服端2的该另一诊断试题,并执行该应用程序以将该另一诊断试题显示于该输出模块14时,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生另一相关于该另一诊断试题的作答答案,并通过该使用端网络通讯接口15,将该另一作答答案传送至该伺服端网络通讯接口22。
如步骤722所示,当该伺服端处理器模块23通过该伺服端网络通讯接口22接收到来自该使用端1的该另一作答答案时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以根据另一对应该诊断试题的标准答案,判定该另一作答答案是否为另一标准答案,当该判定结果指示出该另一作答答案为正确时,继续执行步骤715;当该判定结果指示出该另一作答答案为错误时,继续执行步骤723。
如步骤723所示,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,传送一通知讯息至该服务端网络通讯接口31。其中,该服务端3是用于提供一现有的在线家教编程。
如步骤724所示,该服务端3与该使用端1进入该在线家教编程,例如,通过在线通讯软件如,Skybe进行实时地视讯教学,然而,利用现有的在线家教编程所进行的处理,并非本发明的重点,所以不在此赘述其细节。
如步骤725所示,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生该诊断请求,且通过该使用端网络通讯接口15,将该诊断请求传送至该伺服端网络通讯接口22。其中,该诊断请求是在该使用端1在进行完该在线家教编程后,欲继续进行诊断而发出的诊断请求,并继续执行步骤720。
如步骤717所示,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序根据该诊断结果,以更新该诊断状态信息,并计算多个对应于所述课程影片项目的诊断分数。其中更新后的该诊断状态信息可指示出该使用端1已将对应该基础诊断类别的诊断试题作答完毕。举例来说,对应该基础诊断类别的诊断试题包含相关于不同的所述课程影片项目的多个诊断试题,以图8的例子来说,所述课程影片项目包含重点1及重点2,相关于重点1的多个诊断试题的数量例如可为3题(Q1-1、Q1-2及Q1-3),相关于重点2的多个诊断试题的数量例如可为4题(Q2-1、Q2-2、Q2-3及Q2-4)。当重点1的3题诊断试题的配分分别为30分、30分及40分,且同时在步骤714即判定出重点1的3题诊断试题的作答答案皆为正确时,对应于重点1的诊断分数即为30+30+40=100分。当重点2的4题诊断试题的每一者的配分皆为25分,且同时在步骤714判定出重点2的其中3题诊断试题(Q2-1、Q2-2及Q2-3)的作答答案为正确,而在步骤722才判定出相关于重点2剩下的诊断试题(Q2-4)的另一诊断试题(Q2-4’)的作答答案为正确时,对应于重点2的诊断分数即为25+25+25+25×0.8=95分。当在步骤722才判定出作答答案为正确时,该诊断试题(Q2-4)的得分即须乘上例如0.8的数值。该使用端处理器模块16执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生一对于所述诊断分数的查询请求,并通过该使用端网络通讯接口15,将该查询请求传送至该伺服端网络通讯接口22。当该伺服端处理器模块23通过该伺服端网络通讯接口22接收到来自该使用端1的该查询请求时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,传送一对应该查询请求的诊断分数图表(见图9)至该使用端1。
值得一提的是,在本实施例中,在步骤716、717及718中,当该伺服端处理器模块23更新该诊断状态信息后,还通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,传送一相关于该诊断状态信息的诊断进度讯息至由学习者的家长或教师所持有的该控制端(图未示),借此学习者的家长或教师即可了解学习者的学习评量状况。
参阅图1与图6,如步骤81所示,当该使用端处理器模块16通过该使用端网络通讯接口15接收到来自该伺服端2的该课程目录,并执行该应用程序以将该课程目录显示在该输出模块14时,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生一对于所述试题评量类别的基础评量类别的评量请求,并通过该使用端网络通讯接口15,传送该评量请求至该伺服端网络通讯接口22。
值得一提的是,在本实施例中,当该使用端1已将对应该基础诊断类别的诊断试题作答完毕时,该使用端处理器模块16才可执行该应用程序,以产生该对于所述试题评量类别的基础评量类别的评量请求;然而,在本发明的其他实施例中,该使用端处理器模块16也可视学习者的需求而直接执行该应用程序,以产生该对于所述试题评量类别的基础评量类别的评量请求,而不须待所述诊断试题皆已作答完毕才可执行,并不以本实施例为限。
如步骤82所示,当该伺服端处理器模块23通过该伺服端网络通讯接口22接收到来自该使用端1的该评量请求时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,传送多个对应该评量请求的评量试题至该使用端网络通讯接口15,且根据该评量请求更新该评量状态信息。其中该评量状态信息包含对应于每一试题评量类别的历史评量请求次数。在本实施例中,该评量状态信息的呈现方式是以不同的文字注记来呈现,例如,当该子课程单元所对应的基础评量类别的历史评量请求次数为零时,于该基础评量类别所呈现的文字的后方加入“0次”的文字注记;当该子课程单元所对应的基础评量类别的历史评量请求次数为一时,于该基础评量类别所呈现的文字的后方加入“1次”的文字注记,以此类推(见图8);然而在本发明的其他实施例中,该评量状态信息的呈现方式也可以如,图案注记或不同的文字颜色等呈现方式来呈现,并不以此为限。
值得一提的是,在本实施例中,在步骤82中,当该伺服端处理器模块23更新该评量状态信息后,还通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,传送一相关于该评量状态信息的评量进度讯息至由学习者的家长或教师所持有的该控制端(图未示),借此学习者的家长或教师即可了解学习者的学习评量状况。
如步骤83所示,当该使用端处理器模块16通过该使用端网络通讯接口15接收到所述评量试题,并执行该应用程序以将所述评量试题显示于该输出模块14时,通过该使用端处理器模块16,执行该应用程序以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生一相关于所述评量试题的作答内容,并通过该使用端网络通讯接口15,将该作答内容传送至该伺服端网络通讯接口22。
如步骤84所示,当该伺服端处理器模块23通过该伺服端网络通讯接口22接收到来自该使用端1的该作答内容时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以根据一对应于所述评量试题的预定标准答案内容、该作答内容,与多个对应于所述评量试题的预定配分,产生一对应于该评量请求的评量结果,并根据该评量结果更新该评量结果信息。其中该评量结果是为一评量分数,然而,在本发明的其他实施例中,该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以根据该预定标准答案内容与该作答内容,计算出该作答内容与该预定标准答案内容相同的评量试题的数量相对于全部评量试题的数量的比值(也就是说,作答正确率),以作为该评量结果。此外,在本实施例中,该评量分数还被呈现于该课程目录(见图8)。
值得一提的是,在本实施例中,在步骤84中,当该伺服端处理器模块23更新该评量结果信息后,还通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,传送一相关于该评量结果信息的评量结果讯息至由学习者的家长或教师所持有的该控制端(图未示),借此学习者的家长或教师即可了解学习者的学习评量状况。
值得特别说明的是,当该基础评量类别的评量结果达85分以上时,该使用端处理器模块16才可执行该应用程序,以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生一对于所述试题诊断类别的进阶诊断类别的诊断请求,其中,该使用端处理器模块16于执行所述试题诊断类别的进阶诊断类别的诊断流程类似于步骤711至步骤725,所以不在此赘述其细节。
此外,当该基础评量类别的评量结果达85分以上时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,提供一与该子课程单元相关的游戏给该使用端1,以使学习者可通过该游戏加深所学习到的概念,且由于当该基础评量类别的评量结果达85分以上时,该伺服端处理器模块23才会提供该游戏给学习者,借此,也可达成激励学习者更加认真地进行学习的目的。类似地,当该对应该进阶诊断类别的诊断试题已作答完毕后,该使用端处理器模块16才可执行该应用程序,以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生一对于所述试题评量类别的进阶评量类别的评量请求,其中,该使用端处理器模块16于执行所述试题评量类别的进阶评量类别的评量流程类似于步骤81至步骤84,所以不在此赘述其细节。
当该进阶评量类别的评量结果达90分以上时,该使用端处理器模块16才可执行该应用程序,以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生一对于所述课程影片类别的资优内容类别的播放请求,其中,该使用端处理器模块16于执行该资优内容类别中的课程影片项目的播放流程类似于步骤61至步骤67,所以不在此赘述其细节。此外,当该进阶评量类别的评量结果达90分以上时,通过该伺服端处理器模块23,执行该学习评量程序以通过该伺服端网络通讯接口22,提供另一与该子课程单元相关的游戏给该使用端1,以使学习者可通过该另一游戏加深所学习到的概念,且由于当该进阶评量类别的评量结果达90分以上时,该伺服端处理器模块23才会提供该另一游戏给学习者,借此,也可达成激励学习者更加认真地进行学习的目的。类似地,当该使用端1已完全播放该资优内容类别中的课程影片项目的课程影片内容时,该使用端处理器模块16才可执行该应用程序,以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生一对于所述试题诊断类别的资优诊断类别的诊断请求,其中,该使用端处理器模块16于执行所述试题诊断类别的资优诊断类别的诊断流程类似于步骤711至步骤725,所以不在此赘述其细节。类似地,当该对应该资优诊断类别的诊断试题已作答完毕后,该使用端处理器模块16才可执行该应用程序,以根据来自于该输入模块13的又一输入信号对应产生一对于所述试题评量类别的资优评量类别的评量请求,其中,该使用端处理器模块16于执行所述试题评量类别的资优评量类别的评量流程类似于步骤81至步骤84,所以不在此赘述其细节。在本实施例中,该评量结果信息的呈现方式是以不同的文字颜色来呈现(见图7),例如,当该子课程单元所对应的基础评量类别的评量试题尚未传送至该使用端1时,将该子课程单元所呈现的文字以一第一颜色呈现;当该子课程单元所对应的基础评量类别的评量结果小于80分时,将该子课程单元所呈现的文字以一第二颜色呈现;当该子课程单元所对应的基础评量类别的评量结果达80分以上时,将该子课程单元所呈现的文字以一第三颜色呈现;当该子课程单元所对应的进阶评量类别的评量结果小于80分时,将该子课程单元所呈现的文字以一第四颜色呈现;当该子课程单元所对应的进阶评量类别的评量结果达80分以上时,将该子课程单元所呈现的文字以一第五颜色呈现;当该子课程单元所对应的资优评量类别的评量结果小于80分时,将该子课程单元所呈现的文字以一第六颜色呈现;当该子课程单元所对应的资优评量类别的评量结果达80分以上时,将该子课程单元所呈现的文字以一第七颜色呈现;然而在本发明的其他实施例中,该评量结果信息的呈现方式也可以如,文字注记或图案注记等呈现方式来呈现,并不以此为限。此外,值得一提的是,该评量结果信息会随着学习者进行不同的试题评量类别而改变,例如,学习者于基础评量类别的评量结果为95分,此时,该评量结果信息的呈现方式是为第三颜色,等到学习者将进阶评量类别的评量试题作答完毕,且该伺服端处理器模块23产生一对应于该进阶评量类别的评量结果为90分时,该评量结果信息的呈现方式会变更为第五颜色,等到学习者将资优评量类别的评量试题作答完毕,且该伺服端处理器模块23产生一对应于该资优评量类别的评量结果为80分时,该评量结果信息的呈现方式又会变更为第七颜色。
值得一提的是,在本实施例中,该对于所述试题诊断类别的进阶诊断类别的诊断请求、该对于所述试题评量类别的进阶评量类别的评量请求、该对于所述课程影片类别的资优内容类别的播放请求、该对于所述试题诊断类别的资优诊断类别的诊断请求及该对于所述试题评量类别的资优评量类别的评量请求必须循序进行;然而,在本发明的其他实施例中,该使用端处理器模块16也可视学习者的需求而直接执行该应用程序,以产生上述的播放请求、诊断请求及评量请求,而不须循序进行,并不以本实施例为限。
综上所述,通过将含有相关于所述子课程单元的评量结果信息的该课程列表显示于该使用端1,并根据该评量结果更新该评量结果信息,使得学习者可通过显示于该使用端1的课程列表直观地一次全览所有评量成果,此外,通过将含有该播放状态信息、诊断状态信息及评量状态信息的该课程目录显示于该使用端1,使得学习者可以通过显示于该使用端1的该课程目录直观地了解其学习进度,再者,通过循序渐进的学习、诊断及评量编程,让学习者可先播放课程影片内容以进行学习,接着,进行所述诊断试题的测试,并于答错时提供相关的教学影片,以强化并巩固学习者的学习,最后,提供所述评量试题及该评量结果以让学习者了解其学习成效,借此,可有效帮助学习者提升学习效能,所以确实能达成本发明的目的。
以上所述者,仅为本发明的实施例而已,当不能以此限定本发明实施的范围,即凡依本发明权利要求书及说明书内容所作的简单的等效变化与修饰,皆仍属本发明的范围。

Claims (11)

1.一种学习评量方法,其特征在于:包含下列步骤:
(A)通过一使用端,通过一通讯网络,将一对应一特定用户身分的登入数据传送至一伺服端;
(B)当接收到来自该使用端的该登入数据时,通过该伺服端,通过该通讯网络,将一相关于至少一科目的课程列表传送至该使用端,其中该课程列表包含多个分别具有多个子课程单元的课程单元、及对应于该特定使用者身分且相关于所述子课程单元的评量结果信息;
(C)当来自于该伺服端的该课程列表被显示在该使用端时,通过该使用端,通过一输入操作产生一对于所述子课程单元的其中一者的学习请求,并通过该通讯网络,将该学习请求传送至该伺服端;
(D)当接收到来自该使用端的该学习请求时,通过该伺服端,通过该通讯网络,传送一对应该学习请求的课程目录至该使用端,其中,该课程目录包含多个试题评量类别;
(E)在该使用端接收并显示来自该伺服端的该课程目录后,通过该使用端,通过另一输入操作产生一对于所述试题评量类别的其中一者的评量请求,并通过该通讯网络,传送该评量请求至该伺服端;
(F)当接收到来自该使用端的该评量请求时,通过该伺服端,通过该通讯网络,传送多个对应该评量请求的评量试题至该使用端;
(G)当该使用端接收到并显示来自该伺服端的所述评量试题时,通过该使用端,通过又一输入操作产生一相关于所述评量试题的作答内容,并通过该通讯网络,将该作答内容传送至该伺服端;及
(H)当接收到来自该使用端的该作答内容时,通过该伺服端,根据一对应于所述评量试题的预定标准答案内容与该作答内容,产生一对应于该评量请求的评量结果,并根据该评量结果更新该评量结果信息。
2.根据权利要求1所述的学习评量方法,其特征在于:
在步骤(D)中,该课程目录还包含相关于所述试题评量类别且对应于该特定用户身分的评量状态信息;及
在步骤(F)中,该伺服端还根据该评量请求更新该评量状态信息。
3.根据权利要求2所述的学习评量方法,其特征在于:该评量状态信息包含对应于每一试题评量类别的历史评量请求次数。
4.根据权利要求1所述的学习评量方法,其特征在于:在步骤(D)中,该课程目录还包含多个课程影片项目,且在步骤(D)与步骤(E)间还包含下列步骤:
(I)当该使用端接收并显示来自该伺服端的该课程目录时,通过该使用端,通过又一输入操作产生对于所述课程影片项目的其中一者的一播放请求,并通过该通讯网络,将该播放请求传送至该伺服端;
(J)当接收到来自该使用端的该播放请求时,通过该伺服端,通过该通讯网络,传送一对应该播放请求的课程影片内容至该使用端;及
(K)当接收到来自该伺服端的该课程影片内容时,通过该使用端,开始播放该课程影片内容。
5.根据权利要求4所述的学习评量方法,其特征在于:在步骤(D)中,该课程目录还包含相关于所述课程影片项目且对应于该特定用户身分的播放状态信息,及在步骤(K)及步骤(E)间还包含下列步骤:
(L)通过该伺服端,根据该课程影片内容的传送情况,判定该使用端是否完全播放该课程影片内容,以产生一判定结果;及
(M)通过该伺服端,根据该判定结果,更新该播放状态信息。
6.根据权利要求5所述的学习评量方法,其特征在于:在步骤(D)中,该课程目录还包含多个试题诊断类别,且在步骤(M)及步骤(E)间还包含下列步骤:
(N)当该伺服端在步骤(L)中判定出该使用端完全播放该课程影片内容时,通过该使用端,通过又一输入操作产生一对于所述试题诊断类别的其中一者的诊断请求,且通过该通讯网络,将该诊断请求传送至该伺服端;
(O)当接收到来自该使用端的该诊断请求时,通过该伺服端,传送一相关于该诊断请求的诊断试题至该使用端;
(P)当接收到来自该伺服端的该诊断试题时,通过该使用端,通过又一输入操作产生一相关于该诊断试题的作答答案,并通过该通讯网络,将该作答答案传送至该伺服端;及
(Q)当接收到来自该使用端的该作答答案时,通过该伺服端,根据一对应该诊断试题的标准答案,判定该作答答案是否正确。
7.根据权利要求6所述的学习评量方法,其特征在于:当该判定结果指示出该作答答案为正确时,步骤(E)被执行。
8.根据权利要求6所述的学习评量方法,其特征在于:在步骤(Q)与步骤(E)间还包含下列步骤:
(R)当该判定结果指示出该作答答案为错误时,通过该伺服端,通过该通讯网络,将一相关于步骤(O)的该诊断试题的教学影片传送至该使用端,以便该使用端播放该教学影片;
(S)当该使用端播放完该教学影片时,重复步骤(O)至步骤(Q)一次;及
其中,当步骤(S)中所产生的该判定结果指示出该作答答案为正确时,步骤(E)被执行。
9.根据权利要求1所述的学习评量方法,其特征在于:在步骤(D)中,该课程目录还包含多个试题诊断类别,且在步骤(D)与步骤(E)间还包含下列步骤:
(T)当该使用端接收并显示来自该伺服端的该课程目录时,通过该使用端,通过又一输入操作产生一对于所述试题诊断类别的其中一者的诊断请求,且通过该通讯网络,将该诊断请求传送至该伺服端;
(U)当接收到来自该使用端的该诊断请求时,通过该伺服端,传送一相关于该诊断请求的诊断试题至该使用端;
(V)当接收到来自该伺服端的该诊断试题时,通过该使用端,通过又一输入操作产生一相关于该诊断试题的作答答案,并通过该通讯网络,将该作答答案传送至该伺服端;及
(W)当接收到来自该使用端的该作答答案时,通过该伺服端,根据一对应该诊断试题的标准答案,判定该作答答案是否正确。
10.根据权利要求9所述的学习评量方法,其特征在于:在步骤(W)与步骤(E)间还包含下列步骤:
(X)当该判定结果指示出该作答答案为错误时,通过该伺服端,通过该通讯网络,将一相关于步骤(U)的该诊断试题的教学影片传送至该使用端,以便该使用端播放该教学影片;及
(Y)当该使用端播放完该教学影片时,重复步骤(U)至步骤(W)一次。
11.根据权利要求1所述的学习评量方法,其特征在于:该登入数据是通过该使用端利用一对应于该登入数据的二维条形码而获得。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113095728A (zh) * 2021-05-07 2021-07-09 开滦(集团)有限责任公司电信分公司 一种考勤评价方法、装置、存储介质及服务器

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090042176A1 (en) * 2007-04-23 2009-02-12 Happyedu Co., Ltd. On-line education method
US20100279265A1 (en) * 2007-10-31 2010-11-04 Worcester Polytechnic Institute Computer Method and System for Increasing the Quality of Student Learning
CN103744923A (zh) * 2013-12-26 2014-04-23 西安交通大学 支持学习过程记录与上传的移动终端自主点播学习系统与方法
CN104952299A (zh) * 2015-07-22 2015-09-30 胡东雁 用于网络课程的终端、服务器、及学习过程中的监控方法
CN104978880A (zh) * 2014-04-08 2015-10-14 怀泽企业有限公司 外语学习方法及其系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090042176A1 (en) * 2007-04-23 2009-02-12 Happyedu Co., Ltd. On-line education method
US20100279265A1 (en) * 2007-10-31 2010-11-04 Worcester Polytechnic Institute Computer Method and System for Increasing the Quality of Student Learning
CN103744923A (zh) * 2013-12-26 2014-04-23 西安交通大学 支持学习过程记录与上传的移动终端自主点播学习系统与方法
CN104978880A (zh) * 2014-04-08 2015-10-14 怀泽企业有限公司 外语学习方法及其系统
CN104952299A (zh) * 2015-07-22 2015-09-30 胡东雁 用于网络课程的终端、服务器、及学习过程中的监控方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113095728A (zh) * 2021-05-07 2021-07-09 开滦(集团)有限责任公司电信分公司 一种考勤评价方法、装置、存储介质及服务器

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