CN107103202B - 医用信息处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种医用信息处理方法，包括：接收第一医用信息；接收第一医用信息；将第一医用信息进行拆分，生成第一医用子信息和第二医用子信息；从特征数据库中调用第一医用子信息的第一特征信息和第二医用子信息的第二特征信息；查询第一特征信息的第一属性，按照第一属性提取第一医用子信息的第一特征值；查询第二特征信息的第二属性，按照第二属性提取第二医用子信息的第二特征值；利用第一特征值和第二特征值组成第一医用信息的特征信息；获取特征信息对应的时间信息，时间信息包含周期数信息和周期持续时间信息；根据预设方式将特征信息添加时间信息，生成第二医用信息。

Description

医用信息处理方法

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种医用信息处理方法。

背景技术

用药方案是指针对某种疾病，通过长期的经验积累所制订一套相对固定的药物使用计划，包括选定最佳药物、确定剂型、给药途径、给药剂量、给药间隔、给药时间和疗程。由于一套用药方案的有效性以及广泛的可借鉴性，当遇到相同症状或疾病时，医生就会使用同样的方案去治疗，所以有越来越多的用药方案被用于临床。

药师在医院的药品管理，用药方案审核中扮演着重要角色，对于单药的管理，有着多年工作经验的药师往往能够很顺利的记住名字，用法用量，注意事项等，并且可以很容易的建立所需要的文档以满足记录和管控的需要。但是与单药不同，一套方案往往包含了两种或两种以上的药物，而且针对不同疾病和症状，可能会因为针对的不同疾病或症状而有不同的给药时间、疗程、剂量等，这就要求药师一次性记住的是一个组合，然后再对这些药物分别进行有别于单药治疗时的管理，这就加大了审核管理的难度。一旦出现错误，就会造成医疗事故或者医疗资源的浪费，而且当处方数量较多时，工作效率低下。

发明内容

本发明的目的是提供一种医用信息处理方法,以解决现有技术中进行用药方案审核时需要人工记忆用药方案,容易出现错误而且工作效率低下的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种医用信息处理方法,包括:

接收第一医用信息；

将所述第一医用信息进行拆分，生成第一医用子信息和第二医用子信息；

从特征数据库中调用所述第一医用子信息的第一特征信息和第二医用子信息的第二特征信息；

查询所述第一特征信息的第一属性，按照第一属性提取所述第一医用子信息的第一特征值；

查询所述第二特征信息的第二属性，按照第二属性提取所述第二医用子信息的第二特征值；

利用所述第一特征值和所述第二特征值组成第一医用信息的特征信息；

获取所述特征信息对应的时间信息，所述时间信息包含周期数信息和周期持续时间信息；

根据预设方式将所述特征信息添加所述时间信息，生成第二医用信息。

进一步的，所述第一医用子信息具体为非固定词干信息，所述第一特征信息的第一属性具体为非固定词干信息的音译属性，所述按照第一属性提取所述第一医用子信息的第一特征值具体包括：

提取非固定词干信息中与中文发音相对应的两个英文字母。

进一步的，所述第二医用子信息具体为固定词干信息，所述第二特征信息的第二属性具体为固定词干信息的意译属性，所述按照第二属性提取所述第二医用子信息的第二特征值具体包括：

提取固定词干信息中的英文首字母。

进一步的，所述利用所述第一特征值和所述第二特征值组成第一医用信息的特征信息具体包括：

将从非固定词干信息中提取出的两个英文字母和从固定词干信息中提取出的英文字母按照所述第一医用信息中的排列顺序进行排列组合，生成特征信息。

进一步的，当所述第一医用信息为左右螺旋结构信息时，在所述第一医用信息的特征信息中添加附加信息，生成螺旋特征信息。

进一步的，所述第一医用子信息具体为类别信息，所述按照第一属性提取所述第一医用子信息的第一特征值具体包括：

提取所述类别信息的英文首字母。

进一步的，所述第二医用子信息具体为成分信息，所述按照第二属性提取所述第二医用子信息的第二特征值具体包括：

提取所述成分信息中每种成分的英文首字母。

进一步的，所述利用所述第一特征值和所述第二特征值组成第一医用信息的特征信息具体包括：

将从类别信息中提取出的英文首字母和从成分信息中提取出的英文首字母按照所述第一医用信息中的排列顺序进行排列组合，生成特征信息。

进一步的，所述方法还包括：

获取所述第二医用信息对应的目的信息；

将所述第二医用信息根据不同的目的信息进行分类，生成分类第二医用信息；

基于预设逻辑规则,根据所述分类第二医用信息生成分层数据结构。

进一步的，所述分层数据结构具体为树形结构。

本发明提供了一种医用信息处理方法，将药物名称进行拆分后调用对应的特征信息，根据特征信息按照不同属性提取特征值，通过特征值组合得到药物名称对应的特征信息；基于特征信息添加对应的时间信息，得到用药方案名称信息。通过计算机对药物名称和用药方案名称进行处理后存储，方便随时调用，提高了用药方案审核的准确性，同时也提高了工作效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的医用信息处理方法流程图；

图2为本发明实施例提供的用药方案名称分类树示意图；

图3为本发明实施例提供的用药方案名称检索界面示意图；

图4为本发明实施例提供的用药方案名称生成界面示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

图1为本发明提供的医用信息处理方法流程图，如图1所示，方法包括如下步骤：

步骤101，接收第一医用信息。

第一医用信息具体可以是单药的英文名称信息，也可以是复方药物的英文名称信息。

步骤102，将所述第一医用信息进行拆分，生成第一医用子信息和第二医用子信息。

具体的，当第一医用信息为单药的英文名称信息时，将第一医用信息拆分为非固定词干信息和固定词干信息，固定词干信息为同类药物所共有的词干信息；当第一医用信息为复方药物的英文名称信息时，将第一医用信息拆分为类别信息和成分信息。

步骤103，从特征数据库中调用所述第一医用子信息的第一特征信息和第二医用子信息的第二特征信息。

其中，第一特征信息为第一医用子信息的属性描述信息；第二特征信息为第二医用子信息的属性描述信息。

特征数据库包含了第一医用子信息和第二医用子信息的所有特征信息。

步骤104，查询所述第一特征信息的第一属性，按照第一属性提取所述第一医用子信息的第一特征值。

当第一医用子信息为非固定词干信息，且第一特征信息的第一属性为非固定词干信息的音译属性，则提取非固定词干信息中与中文发音相对应的两个英文字母。

当第一医用子信息为非固定词干信息，且第一特征信息的第一属性为非固定词干信息的意译属性，则提取非固定词干前两个英文字母。

当第一医用子信息为类别信息时，则提取类别信息的英文首字母。

步骤105，查询所述第二特征信息的第二属性，按照第二属性提取所述第二医用子信息的第二特征值。

当第二医用子信息为固定词干信息，且第二特征信息的第二属性具体为固定词干信息的意译属性，则提取固定词干信息中的英文首字母。

当第二医用子信息为固定词干信息，且第二特征信息的第二属性具体为固定词干信息的音译属性，则提取固定词干信息中的英文首字母。

当第二医用子信息为成分信息时，按照第二属性提取第二医用子信息的第二特征值具体包括：提取成分信息中每种成分的英文首字母。

步骤106，利用所述第一特征值和所述第二特征值组成第一医用信息的特征信息。

具体的，当第一医用信息为单药的英文名称信息时，将从非固定词干信息中提取出的两个英文字母和从固定词干信息中提取出的英文字母按照第一医用信息中的排列顺序进行排列组合，生成特征信息。

当第一医用信息为左右螺旋结构信息时，在第一医用信息的特征信息中添加附加信息，生成螺旋特征信息。

例如，在非左右旋结构的药物缩写名首字母前加大写的L或D。

当第一医用信息为复方药物的英文名称信息时，利用第一特征值和第二特征值组成第一医用信息的特征信息具体包括：将从类别信息中提取出的英文首字母和从成分信息中提取出的英文首字母按照第一医用信息中的排列顺序进行排列组合，生成特征信息。

当复方药物为几种成分名组成时，则特征信息为提取各成分英文首字母，前两个成分的首字母大写，按照原英文名称顺序排列。

在一个具体的实施例中，单药的缩写名如下：

1、单药固定词干和非固定词干都为音译的，如卡马西平(Carbamazepine)，非固定词干是Carbama(卡马)，对应发音的两个字母为Cm，固定词干是zepine(西平)，首字母为z，最终缩写名为Cmz。

2、单药固定词干和非固定词干都为意译的，如大观霉素(Spectinomycin)，非固定词干是Spectino(大观)，前两个字母为Sp，固定词干是mycin(霉素)，首字母为m，最终缩写名为Spm。

3、单药固定词干和非固定词干一个是音译一个是意译的，如阿奇霉素(Azithromycin)，音译词干是Azithro(阿奇)，对应发音的两个字母为At，意译词干是mycin(霉素)，首字母为m，最终缩写名为Atm。

4、单药左右旋结构的，如左氧氟沙星(Levofloxacin)，缩写名LOfx。

复方药物的缩写名如下：

1、复方药物中文名称为复方X的，如复方对乙酰氨基酚(Compound Paracetamol)，缩写名为CPrc。

2、复方药物中文名称为复方XYX的，如复方酚咖伪麻(Compound ParacetamolCaffeine and Pseudoephedrine Hydrochloride)，缩写名为CPcp。

3、复方药物中文名称为几个成份名组合而成的，如氨咖黄敏(Paracetamol,Caffein,AtificialCow-bezoar and Chlorphenamine Maleate)，缩写名为PCac。

步骤107，获取所述特征信息对应的时间信息，所述时间信息包含周期数信息和周期持续时间信息。

在步骤101-106中得到单药或复方药物的缩写名后，在医疗机构的医用信息数据库中查询该缩写名对应的时间信息，也就是该药物用药周期数以及每个用药周期持续的时间。

步骤108，根据预设方式将所述特征信息添加所述时间信息，生成第二医用信息。

其中，第二医用信息具体为用药方案名称。预设方式为针对不同用药方案根据具体需要添加不同的时间信息。

第二医用信息的生成方式如下：

药品缩写名+周期天数(d)+周期数(c)。不同药物的缩写名按英文首字母顺序排列，首字母相同的参考第二个字母，以此类推，不确定周期数或周期天数的方案不加d或c。

药物以阶段方式给予的方案，需在不同阶段间加入“→”表示先后次序，不同阶段药物缩写名仍需按英文首字母顺序排列，周期天数和周期数取最后一阶段周期天数和周期数，不确定则不取。

对于药物组成、周期天数、周期数相同的方案，当每种药物的用法用量全部一致时，方案名称相同；当用法用量不一致时，治疗同一疾病的，方案名称相同；当用法用量不一致，治疗的疾病也不一致时，则周期数后加上治疗目的。

用药方案中药物数量超过4个，药物缩写名中英文首字母顺序在3位以上的，只用首字母表示。

在一个具体的实施例中，用药方案缩略名如下：

1、多西他赛+顺铂，21天一个周期，共6个周期，方案名称为CipDct21d6c；

2、奥美拉唑+阿莫西林+甲硝唑，14天一个周期，无具体周期数，方案名称为AmcMenOmr14d；

3、阿霉素+环磷酰胺，21天一个周期，共4个周期，之后改为多西他赛，21天一个周期，共4个周期，方案名称：CyaDrb→Dct21d4c；

4、氮芥+阿霉素+长春新碱+博来霉素+依托泊苷+泼尼松，28天一个周期，方案名称：BlmChmDrbEPV28d。

另外，本发明还包括：获取第二医用信息对应的目的信息；

将第二医用信息根据不同的目的信息进行分类，生成分类第二医用信息；

基于预设逻辑规则,根据分类第二医用信息生成分层数据结构。

其中，分层数据结构具体为树形结构。

具体的，根据治疗目的不同建立若干个治疗目的目录，将所有治疗目的相同的方案名称都存放在同一治疗目的目录中，呈现树状结构。相同名称的用药方案允许出现在不同的治疗目的目录下，用药方案名称目录的内容可以被直接调用，也可以通过治疗目的目录被调用。同时每一个用药方案名称都会带有相关方案的信息。

在一个具体的实施例中，用药方案名称分类树如图2所示。点击治疗目的目录，呈现若干治疗目的目录，如宫颈癌、脑癌、幽门螺旋杆菌感染、炎症性肠炎等。再点开其中一个治疗目的目录，呈现的是用于该治疗目的所有方案。

用药方案名称分类树具有以下功能：

1、用药方案名称检索

用药方案名称检索界面如图3所示，在检索功能的检索框中输入药物名称或方案名称，如吉西、吉西他滨、GctTpt21d8c、Gct等，点击检索后，计算机会调取分类树中的名称进行逐一比对，最后在展示框中将比对到的包含此名称的所有方案展示出来。在更多条件中选择治疗目的，则只调取分类树中属于该治疗目的目录下的名称进行逐一比对，展示出的结果也只能是用于该治疗目的的方案。在检索后，可以点击名称展示框中任意一个方案名称，调取该名称所含有的相关方案信息，通过方案信息展示框进行展示。

2、用药方案名称生成

用药方案名称生成界面如图4所示，在方案名称生成功能中，填入由顺铂、伊立替康、贝伐单抗组成的方案信息，计算机后台会根据方案标准名称原则，先调取输入的各药物缩写名，然后排序，在排序好的缩写名末尾加上周期天数d和周期数c，d和c分别为输入的信息，之后对此名称与分类树里已有的名称进行比对，如果没有一致的，则此名称就是最后生成的名称，如果有一致的，再通过输入的给药剂量对比。如果给药剂量对比一致，则提示方案已存在，如果不一致，再通过输入的治疗目的比对。如果治疗目的比对一致，则提示类似方案已存在，如果不一致，则在周期数c后加上治疗目的生成最后的方案名称。生成保存后的方案会添加至相应的治疗目的分类目录下，在下次检索和新增时，被计算机调取使用。

本发明提供了一种医用信息处理方法，将药物名称进行拆分后调用对应的特征信息，根据特征信息按照不同属性提取特征值，通过特征值组合得到药物名称对应的特征信息；基于特征信息添加对应的时间信息，得到用药方案名称信息。通过计算机对药物名称和用药方案名称进行处理后存储，方便随时调用，提高了用药方案审核的准确性，同时也提高了工作效率。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种医用信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收第一医用信息；

将所述第一医用信息进行拆分，生成第一医用子信息和第二医用子信息；

从特征数据库中调用所述第一医用子信息的第一特征信息和第二医用子信息的第二特征信息；

查询所述第一特征信息的第一属性，按照第一属性提取所述第一医用子信息的第一特征值；

查询所述第二特征信息的第二属性，按照第二属性提取所述第二医用子信息的第二特征值；

利用所述第一特征值和所述第二特征值组成第一医用信息的特征信息；

获取所述特征信息对应的时间信息，所述时间信息包含周期数信息和周期持续时间信息；

根据预设方式将所述特征信息添加所述时间信息，生成第二医用信息；

其中，所述第一医用子信息具体为非固定词干信息，所述第一特征信息的第一属性具体为非固定词干信息的音译属性，所述按照第一属性提取所述第一医用子信息的第一特征值具体包括：提取非固定词干信息中与中文发音相对应的两个英文字母；

所述第二医用子信息具体为固定词干信息，所述第二特征信息的第二属性具体为固定词干信息的意译属性，所述按照第二属性提取所述第二医用子信息的第二特征值具体包括：提取固定词干信息中的英文首字母。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一特征值和所述第二特征值组成第一医用信息的特征信息具体包括：

将从非固定词干信息中提取出的两个英文字母和从固定词干信息中提取出的英文字母按照所述第一医用信息中的排列顺序进行排列组合，生成特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一医用信息为左右螺旋结构信息时，在所述第一医用信息的特征信息中添加附加信息，生成螺旋特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一医用子信息具体为类别信息，所述按照第一属性提取所述第一医用子信息的第一特征值具体包括：

提取所述类别信息的英文首字母。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二医用子信息具体为成分信息，所述按照第二属性提取所述第二医用子信息的第二特征值具体包括：

提取所述成分信息中每种成分的英文首字母。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一特征值和所述第二特征值组成第一医用信息的特征信息具体包括：

将从类别信息中提取出的英文首字母和从成分信息中提取出的英文首字母按照所述第一医用信息中的排列顺序进行排列组合，生成特征信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第二医用信息对应的目的信息；

将所述第二医用信息根据不同的目的信息进行分类，生成分类第二医用信息；

基于预设逻辑规则,根据所述分类第二医用信息生成分层数据结构。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述分层数据结构具体为树形结构。

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