CN107102553B - 基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法 - Google Patents

基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107102553B
CN107102553B CN201710461339.5A CN201710461339A CN107102553B CN 107102553 B CN107102553 B CN 107102553B CN 201710461339 A CN201710461339 A CN 201710461339A CN 107102553 B CN107102553 B CN 107102553B
Authority
CN
China
Prior art keywords
connected inverter
gird
delay
time
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710461339.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107102553A (zh
Inventor
马兴
徐瑞林
陈涛
朱小军
付昂
董光德
杨爽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
Original Assignee
Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd, State Grid Corp of China SGCC filed Critical Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
Priority to CN201710461339.5A priority Critical patent/CN107102553B/zh
Publication of CN107102553A publication Critical patent/CN107102553A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107102553B publication Critical patent/CN107102553B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Inverter Devices (AREA)

Abstract

一种基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法,通过建立并网逆变器时滞鲁棒模型,将死区效应造成的影响,等效为一个具有上界的不确定性干扰源,纳入并网逆变器时滞鲁棒模型中,考虑时滞和死区效应对并网逆变器的输出基波电流偏差以及输出电流谐波总畸变率的影响。通过时滞鲁棒最优控制理论计算出并网逆变器控制律的最优参数,从而得到并网逆变器的最优控制律,使得并网逆变器输出电流总畸变率变小,稳态精度最高。

Description

基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法
技术领域
本发明涉及并网逆变器控制技术领域,特别是一种基于时滞鲁棒算法的并网逆变器控制方法。
背景技术
现有的并网逆变器控制方法,主要考虑输出电流的谐波总畸变率,以减小输出电流的畸变率为控制目标。但是并网逆变器的主要目的是调节输出电流的相位和幅值,因此并网逆变器输出电流与给定值之间的偏差以及其输出电流的谐波总畸变率应该合并成为一个总的畸变率来表征并网逆变器的控制偏差。仅把输出电流的谐波总畸变率作为控制目标,有可能造成并网逆变器输出电流的基波幅值和相位偏差较大。
发明内容
鉴于以上问题的存在,本发明提供一种基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法,以解决现有技术中仅把输出电流的谐波总畸变率作为控制目标,造成并网逆变器输出电流的基波幅值和相位偏差大的问题。
本发明的目的是通过这样的技术方案实现的,具体步骤如下:
1)确定并网逆变器电气参数及控制参数,将死区效应作为干扰项,结合电气参数及控制参数建立时滞鲁棒模型;
2)为步骤1)中建立的时滞鲁棒模型设计控制律;
3)结合步骤1)中的时滞鲁棒模型及步骤2)中的控制律,根据时滞鲁棒理论计算最优控制律的最优控制参数。
进一步,步骤1)中所述电气参数及控制参数包括有:并网逆变器输出滤波器等效电阻R,等效电感L,传感器检测延时t1,数字处理器计算延时t2,等效PWM环节延时t3,并网逆变器死区时间td
进一步,步骤1)中所述时滞鲁棒模型的具体公式如下:
将延时和死区效应的影响纳入到并网逆变器的dq坐标系下数学模型中,将工作点平移至原点处,则有:
式中, 为dq相电流给定值。μd(t)、μq(t)为等效控制输入,其表达式如下:
式中,τ为总延时,τ=t1+t2+t3
进一步,步骤2)中所述控制律具体包括有以下规则及条件:考虑到控制延时的影响即在占空比计算时只能取到τ时刻之前的状态变量,因此取状态反馈控制器为:
若取观测变量矩阵Z(t)为:
则有:
式中,X(t)为状态变量矩阵A为系统矩阵B1、B2为输入矩阵W(t)为干扰变量矩阵
对于上述系统,如果系统能够稳定,则存在与控制器增益有关的EE增益:
其中,M代表死区效应造成的随机影响的上界;
以d相为例分别设并网逆变器的输出电流的有功给定值为而实际输出电流为id,如下所示:
其中,为d相电流给定值的幅值,I1d为d相电流的基波幅值,Ind为d相电流n次谐波分量的幅值,θn为d相电流n次谐波分量的相位。定义d相电流畸变率TDd指标为:
其中,sup是一个运算符代表上确界,TDd为d相电流畸变率,IDd为d相畸变电流含量,其中IDd表达式如下:
IDd可以分为两部分,前两项的差值代表了并网逆变器d相输出电流基波与电流给定值的幅值和相位偏差,第三项代表了输出电流中的谐波分量;d相电流畸变率指标TDd本质上等同于并网输出电流与电流给定值之间稳态误差值随时间变化过程中的最大值,代表了稳态误差的最坏情况电流畸变率指标能够全面而准确反映并网逆变器输出电流的稳态误差;由于Γee∝TD,即EE增益与电流畸变率成正比,Γee的越小则电流畸变率越小。
进一步,步骤3)中所述计算最优控参数的具体步骤如下:
若存在正定对称矩阵H、Y、W,对称矩阵Z11、Z22和适当维数的矩阵Z12以及常数λ1、λ2。则如果以下线性矩阵不等式组
minγ
式中,γ=Γee;线性矩阵不等式组有解时,表示逆变器系统模型,能够渐进稳定的,即稳态时逆变器输出能够渐进跟踪给定的输入量,具有最优EE增益γ;并且能够得到满足条件的控制器为:
K(t)=WH-1X(t-τ)。
由于采用了上述技术方案,本发明具有如下有益效果:
本发明通过建立并网逆变器时滞鲁棒模型,将死区效应造成的影响,等效为一个具有上界的不确定性干扰源,纳入并网逆变器时滞鲁棒模型中,考虑时滞和死区效应对并网逆变器的输出基波电流偏差以及输出电流谐波总畸变率的影响。通过时滞鲁棒最优控制理论计算出并网逆变器控制律的最优参数,从而得到并网逆变器的最优控制律,使得并网逆变器输出电流总畸变率变小,稳态精度最高。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书和权利要求书来实现和获得。
附图说明
本发明的附图说明如下。
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
某一并网逆变器有检测/控制周期为100μs,PWM周期100μs,检测时滞约为30μs可变,并网逆变器输出滤波器等效电阻R,等效电感L。则总时滞可以设为0<τ<200μs,(将死区效应作为干扰项,并网逆变器时滞鲁棒模型可表达为:
式中,wd(t)、wq(t)为死区效应的等效干扰。并且有M是一个常数,代表死区干扰影响的最大幅值,并且有||Ωd(t)||≤1,||Ωq(t)||≤1,由于M是一个常数不影响最终结果,所以M的大小不需要进行计算。对并网逆变器时滞鲁棒模型中,电流畸变率指标反映了与给定目标的能量上的偏差,既包含了对基波偏差的量度也包含了对谐波畸变率的度量,因此电流畸变率最小即为我们优化的目标。
设计并网逆变器的控制律。考虑到控制延时的影响即在占空比计算时只能取到τ时刻之前的状态变量,因此取状态反馈控制器为:
取观测变量矩阵Z(t)为:
则有:
式中,X(t)为状态变量矩阵A为系统矩阵B1、B2为输入矩阵W(t)为干扰变量矩阵
根据时滞鲁棒理论计算最优控制律的最优控制参数。
若存在正定对称矩阵H、Y、W,对称矩阵Z11、Z22和适当维数的矩阵Z12以及常数λ1、λ2。则如果以下线性矩阵不等式组
minγ
式中,γ=Γee。线性矩阵不等式组有解时,表示对于式(10)所示的并网逆变器系统模型,是能够渐进稳定的,即稳态时逆变器输出能够渐进跟踪给定的输入量,具有最优EE增益γ。并且能够得到满足条件的控制器为:
K(t)=WH-1X(t-τ)
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (2)

1.一种基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法,其特征在于,具体步骤如下:
1)确定并网逆变器电气参数及控制参数,将死区效应作为干扰项,结合电气参数及控制参数建立时滞鲁棒模型;
2)为步骤1)中建立的时滞鲁棒模型设计控制律;
3)结合步骤1)中的时滞鲁棒模型及步骤2)中的控制律,根据时滞鲁棒理论计算最优控制律的最优控制参数;
步骤1)中所述电气参数及控制参数包括有:并网逆变器输出滤波器等效电阻R,等效电感L,传感器检测延时t1,数字处理器计算延时t2,等效PWM环节延时t3,并网逆变器死区时间td
步骤1)中所述时滞鲁棒模型的具体公式如下:
将延时和死区效应的影响纳入到并网逆变器的dq坐标系下数学模型中,将工作点平移至原点处,则有:
式中, 为dq相电流给定值;μd(t)、μq(t)为等效控制输入,其表达式如下:
式中,τ为总延时,τ=t1+t2+t3
步骤2)中所述控制律具体包括有以下规则及条件:考虑到控制延时的影响即在占空比计算时只能取到τ时刻之前的状态变量,因此取状态反馈控制器为:
若取观测变量矩阵Z(t)为:
则有:
式中,X(t)为状态变量矩阵A为系统矩阵B1、B2为输入矩阵W(t)为干扰变量矩阵
对于上述系统,如果系统能够稳定,则存在与控制器增益有关的EE增益:
其中,M代表死区效应造成的随机影响的上界;
以d相为例分别设并网逆变器的输出电流的有功给定值为而实际输出电流为id,如下所示:
其中,为d相电流给定值的幅值,I1d为d相电流的基波幅值,Ind为d相电流n次谐波分量的幅值,θn为d相电流n次谐波分量的相位;定义d相电流畸变率TDd指标为:
其中,sup是一个运算符代表上确界,TDd为d相电流畸变率,IDd为d相畸变电流含量,其中IDd表达式如下:
IDd可以分为两部分,前两项的差值代表了并网逆变器d相输出电流基波与电流给定值的幅值和相位偏差,第三项代表了输出电流中的谐波分量;d相电流畸变率指标TDd本质上等同于并网输出电流与电流给定值之间稳态误差值随时间变化过程中的最大值,代表了稳态误差的最坏情况电流畸变率指标,能够全面而准确反映并网逆变器输出电流的稳态误差;由于Γee∝TD,即EE增益与电流畸变率成正比,Γee的越小则电流畸变率越小。
2.如权利要求1所述的基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法,其特征在于,步骤3)中所述计算最优控制参数的具体步骤如下:
若存在正定对称矩阵H、Y、W,对称矩阵Z11、Z22和适当维数的矩阵Z12以及常数λ1、λ2,则如果以下线性矩阵不等式组
minγ
式中,γ=Γee;线性矩阵不等式组有解时,表示逆变器系统模型是能够渐进稳定的,即稳态时逆变器输出能够渐进跟踪给定的输入量,具有最优EE增益γ;并且能够得到满足条件的控制器为:
K(t)=WH-1X(t-τ)。
CN201710461339.5A 2017-06-16 2017-06-16 基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法 Active CN107102553B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710461339.5A CN107102553B (zh) 2017-06-16 2017-06-16 基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710461339.5A CN107102553B (zh) 2017-06-16 2017-06-16 基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107102553A CN107102553A (zh) 2017-08-29
CN107102553B true CN107102553B (zh) 2019-10-29

Family

ID=59659843

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710461339.5A Active CN107102553B (zh) 2017-06-16 2017-06-16 基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107102553B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107479386B (zh) * 2017-09-19 2020-09-04 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种适用于弱电网的并网逆变器改进h∞控制方法
CN107797451B (zh) * 2017-10-21 2021-01-05 辽宁石油化工大学 未知干扰下不确定性系统时滞依赖鲁棒约束预测控制方法
CN111474477B (zh) * 2020-04-29 2022-09-27 西安工业大学 电机故障诊断中部分时域参数和频域参数获取方法
CN111812984B (zh) * 2020-07-20 2022-06-03 温州大学 一种用于逆变器控制系统基于模型的鲁棒滤波方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101950983A (zh) * 2010-10-08 2011-01-19 天津理工大学 一种基于极点配置与重复控制相结合的两级式光伏并网控制系统
CN102447268A (zh) * 2011-12-19 2012-05-09 湖南大学 一种基于功率前馈的鲁棒双环光伏并网控制方法
CN106707763A (zh) * 2017-02-23 2017-05-24 河海大学常州校区 光伏并网逆变器的模糊神经全局快速终端滑模控制方法
CN106773648A (zh) * 2016-12-19 2017-05-31 华侨大学 一种自抗扰控制的鲁棒保性能设计与参数整定方法
CN106787910A (zh) * 2017-01-18 2017-05-31 天津大学 应用于并网逆变器电流控制的改进重复控制器设计方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120200162A1 (en) * 2011-02-02 2012-08-09 Thakoengdet Khuwatsamrit Bi-Directional Grid-Tied Inverter with Series Capacitor for Regulating Voltage of DC Bus

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101950983A (zh) * 2010-10-08 2011-01-19 天津理工大学 一种基于极点配置与重复控制相结合的两级式光伏并网控制系统
CN102447268A (zh) * 2011-12-19 2012-05-09 湖南大学 一种基于功率前馈的鲁棒双环光伏并网控制方法
CN106773648A (zh) * 2016-12-19 2017-05-31 华侨大学 一种自抗扰控制的鲁棒保性能设计与参数整定方法
CN106787910A (zh) * 2017-01-18 2017-05-31 天津大学 应用于并网逆变器电流控制的改进重复控制器设计方法
CN106707763A (zh) * 2017-02-23 2017-05-24 河海大学常州校区 光伏并网逆变器的模糊神经全局快速终端滑模控制方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
考虑时滞、随机干扰的有源电力滤波器鲁棒控制策略设计;马兴 等;《中国电机工程学报》;20151220;第35卷(第24期);第6467-6473页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107102553A (zh) 2017-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107102553B (zh) 基于时滞鲁棒模型算法的并网逆变器控制方法
CN109802420A (zh) 基于电压前馈非线性滤波的柔性直流高频谐振抑制方法
WO2017067241A1 (zh) 焊接温度场控制系统及方法
CN106655256B (zh) 一种用于三相并网逆变器的多目标pq优化控制方法
CN107294527A (zh) 同步旋转坐标系锁相环及其测试方法、装置
CN109245167B (zh) 提高弱电网下lcl型并网逆变器并网电流质量的控制方法
CN110531612A (zh) 一种分数阶pid控制器的参数整定方法
Rymarski et al. Passivity-based control design methodology for UPS systems
CN112019072A (zh) 一种适用于单相或三相整流器的复合控制器及复合控制方法
Alali et al. Sensor effects in LCL-type grid-connected shunt active filters control using higher-order sliding mode control techniques
Mahar et al. Implementation of ANN controller based UPQC integrated with microgrid
CN113691155B (zh) 基于pi和重复控制的单相逆变器控制方法、系统及逆变器
JP6466873B2 (ja) 周波数フィードバック方式のハンチング現象の解析方法、および回避方法
Zagirnyak et al. An analytical method for calculation of passive filter parameters with the assuring of the set factor of the voltage supply total harmonic distortion
RU2674166C1 (ru) Способ компенсации высших гармоник и повышения качества потребляемой электроэнергии
CN104037802A (zh) 一种基于lprc-nlpi复合控制器的光伏并网逆变器控制方法
CN107528463A (zh) 一种单相pwm整流器的网侧电流控制方法及装置
CN107102555A (zh) 一种镇定一阶惯性加纯滞后系统的线性自抗扰控制器设计方法
CN117134354A (zh) 并联型有源滤波器基于遗传算法的重复pi控制方法及模型
CN107479386A (zh) 一种适用于弱电网的并网逆变器改进h∞控制方法
CN110474315B (zh) 一种用于柔性直流小干扰稳定性判定的方法及系统
Chhabra et al. Robust current controller design using mu-synthesis for grid-connected three phase inverter
Ramos et al. Optimal anti-windup synthesis for repetitive controllers
Biricik et al. Voltage sensorless control of single-phase active power filter based on the second-order generalized integrator algorithm
Fišer et al. IAE optimization of delayed PID control loops using dimensional analysis approach

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant