CN107092204A - 一种根据车辆活动规律自动采集二押点的方法及系统 - Google Patents

一种根据车辆活动规律自动采集二押点的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种根据车辆活动规律自动采集二押点的方法及系统，方法包括：当车辆产生GPS设备断电的情况时，获取GPS设备断电前的有效停留点，并对所述有效停留点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置；从报警数据表中提取所有断电报警数据并获取其中的报警点，并对所述报警点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置；从实时轨迹数据表中提取停车时间超过预设时间的车辆位置，并对所述车辆位置进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置。本发明实现了对二押点数据的自动采集，准确度高、数据更新快。

Description

一种根据车辆活动规律自动采集二押点的方法及系统
技术领域
本发明涉及车联网领域，尤其涉及一种根据车辆活动规律自动采集二押点的方法及系统。
背景技术
在汽车金融领域的车抵贷行业，贷款车辆被二次抵押的现象时有发生，金融公司为了防止此类问题发生，对于一些敏感区域进行标定，一般都是通过设置50-200米的圆形区域来进行防范，这些标定的敏感区域在行业内称为二押点。二押点又分为二押公司、拆机点以及二押仓库一些类型。由于贷款车辆上安装了定位装置，一旦车辆进入了这些二押点，相关的风控管理人员就可以收到相应的提示信息。
由于这些二押点需要提前设置好，系统才能根据设置的二押点进行逻辑判断车辆是否在二押点以内。对于二押点信息的收集，目前行业内还是通过个别金融公司甚至个人的经验积累，通过人工在风控软件的地图上进行逐一设置二押点，这种方法的缺点现而易见，不但费时费力，而且对于新出现的二押点不能及时更新到二押点信息库所造成的漏判导致车辆被二次抵押。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种根据车辆活动规律自动采集二押点的方法及系统，旨在解决现有技术中二押点收集费时费力、更新不及时等问题。
本发明的技术方案如下：
一种根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其中，包括：
当车辆产生GPS设备断电的情况时，获取GPS设备断电前的有效停留点，并对所述有效停留点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置；
从报警数据表中提取所有断电报警数据并获取其中的报警点，并对所述报警点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置；
从实时轨迹数据表中提取停车时间超过预设时间的车辆位置，并对所述车辆位置进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置；
将二押公司所在位置、拆机点所在位置以及二押仓库所在位置上传到资源数据库中并进行更新。
所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其中，将GPS设备断电前停留时间大于20分钟并小于3小时的停留点作为有效停留点。
所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其中，取簇中有效停留点大于6个的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置。
所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其中，取簇中报警点大于10个的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置。
所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其中，取簇中车辆位置大于10个的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置。
所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其中，判断资源数据库中是否已经存在200米范围内的二押点，若是则不对资源数据库进行更新，否则对资源数据库进行更新。
一种根据车辆活动规律自动采集二押点的系统，其中，包括：
二押公司所在位置获取模块，用于当车辆产生GPS设备断电的情况时，获取GPS设备断电前的有效停留点，并对所述有效停留点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置；
拆机点所在位置获取模块，用于从报警数据表中提取所有断电报警数据并获取其中的报警点，并对所述报警点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置；
二押仓库所在位置获取模块，用于从实时轨迹数据表中提取停车时间超过预设时间的车辆位置，并对所述车辆位置进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置；
数据上传模块，用于将二押公司所在位置、拆机点所在位置以及二押仓库所在位置上传到资源数据库中并进行更新。
所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的系统，其中，所述二押公司所在位置获取模块中，将GPS设备断电前停留时间大于20分钟并小于3小时的停留点作为有效停留点。
所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的系统，其中，所述二押公司所在位置获取模块中，取簇中有效停留点大于6个的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置。
所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的系统，其中，所述拆机点所在位置获取模块中，取簇中报警点大于10个的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置。
有益效果：通过本发明的方法，实现了对二押点数据的自动采集，更为明显的效果是，对于车贷消费越旺盛、风险发生率越高的地区，二押点数据采集的准确度越高、数据越完善，这正与对于风险控制的要求相辅相成，而且不再需要人工去到现场进行实地踏勘并登记到相关的软件系统中。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明一种根据车辆活动规律自动采集二押点的方法较佳实施例的流程图。
图2为本发明所采用的聚类算法的原理图。
图3为本发明一种根据车辆活动规律自动采集二押点的系统较佳实施例的结构框图。
具体实施方式
本发明提供一种根据车辆活动规律自动采集二押点的方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，其为本发明一种根据车辆活动规律自动采集二押点的方法较佳实施例的流程图，如图所示，其包括：
S1、当车辆产生GPS设备断电的情况时，获取GPS设备断电前的有效停留点，并对所述有效停留点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置；
S2、从报警数据表中提取所有断电报警数据并获取其中的报警点，并对所述报警点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置；
S3、从实时轨迹数据表中提取停车时间超过预设时间的车辆位置，并对所述车辆位置进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置；
S4、将二押公司所在位置、拆机点所在位置以及二押仓库所在位置上传到资源数据库中并进行更新。
本发明是在实际工作中，通过对大量实际案例和数据进行分析，发现车辆在二押前后都有一些反常或者有一定规律的活动，例如车辆一般会在二押公司附近做短时的逗留，谈好条件之后会将车辆开到一些修理场等固定地点将GPS设备拆除，GPS设备拆除过程中会发生断电的报警，有些甚至将车辆集中放置在指定的停车场，由二押公司集中托管。根据以上规律，本发明将GPS设备断电前车辆的最后一次停车点预设为二押公司，如果很多车辆的预设二押公司都指向同一地点，那么就可以确定该位置就是二押公司。同样地，如果很多车辆都是在同一个地方发生GPS设备断电，那么就可以确认该处为拆机点。另外，一般贷款车辆都是私有车辆，不会发生集中停放的情况，如果有大量的贷款车辆同时集中停放同一处，则该位置一般都是二押公司的二押仓库。
通过以上的假设和逻辑，对于采集的车辆进行大数据处理，挖掘出符合特征的二押点信息，并将这些信息写入二押点信息库，提供给风控系统进行进行逻辑判断或者提供给第三方使用。
在本发明的方法中，上述步骤S1、S2和S3中，可以同时执行者三个步骤，也可选择以上三个步骤中的任意一个或几个，执行完上述步骤后，直接进入步骤S4，所以步骤S1、S2和S3的顺序不加限定，其顺序可以进行任意调整，同时可进行任意选择。
也就是说，本发明中的二押点可以是二押公司、拆机点和二押仓库中的任意一种或几种。
不管是哪种类型的二押点，本发明都把它抽象成对一批点做聚类分析，即把一些集中的点放在一起（称为一个簇）。在做聚类分析时，可采用Kmeans算法，Kmeans算法首先需要确定K的值，由于事先不知道这些点到底可以分成多少类，所以需要先通过Canopy算法先估计出K值，同时把明显的燥点进行过滤，去除不属于任何一个簇的点，方便后面Kmeans算法精确计算簇的中心点。同时由于都是对经纬度坐标进行分析，要计算所有点之间的球面距离，所以本发明对于距离计算也做了优化，直接通过经纬度估算出大概距离并进行初步分类，快速过滤明显不属于该簇的点。
如图2所示，在处理A点的数据时，传统算法需要计算A点到所有1-6点的距离，在计算时直接根据经纬度估计距离，估算公式 D = abs(x1-x2) + abs(y1-y2), (x1-y1)和(x2-y2)分别为A点和1点的坐标。如果D大于 0.003（对于距离大于2.5公里），则直接去除该点（如图中的3点和4点）不参于以后的计算。经过数据清洗和初步分类后，再对这些簇做Kmeans精算。
其中，在步骤S1中，其是获取二押公司所在位置，具体如下：首先找出所有发生断电的GPS设备，再去找这些GPS设备断电点（拆机点的位置）前的一个停留点，把这些停留点做聚类分析，取簇中的中心点，该中心点即为二押公司所在位置。
为了找到更准确的停留点，考虑到谈合同或者条件需要一定时间，本发明优选把GPS设备断电前停留时间大于20分钟并且小于3小时的停留点作为有效停留点。这样就能提高二押点获取的精确度。
优选的，取簇中有效停留点大于6个的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置。也就是说，在进行聚类分析时取簇中设备个数大于6（即至少6台车都来过这里后就断电了）的中心点，该中心点即为二押公司所在位置，这样能保证二押公司获取的精确度。
在步骤S2中，其是获取拆机点所在位置，具体如下：从报警数据表中提取所有断电报警数据，与二押公司分析类似，对于这些报警点（也即拆除GPS设备的点，或称断电点）做聚类分析，取簇中的中心点，该簇的中心点即为拆机点位置。该过程与二押公司类似。
其中，取簇中报警点大于10个的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置。取簇中报警点大于10（有10台车都在这个地方断电）个的中心点。这样能保证拆机点获取的精确度。
在步骤S3中，其是获取二押仓库所在位置，具体如下：从实时轨迹数据表中提取停车时间超过预设时间的车辆位置，并对所述车辆位置进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置。
例如，提取停车时间超过3天的车辆位置数据，对这些车辆位置进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置。具体地，取簇中车辆位置大于10个的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置。也就是说，有10台车都同时停在该中心点附近，那么该簇的中心点即为二押仓库的位置。
通过以上方法采集到这些二押点（二押公司、拆机点、二押仓库）后，还需要将这些二押点信息加入到资源数据库。
更新到资源数据库的逻辑为判断资源数据库中是否已经存在200米范围内的二押点，如果已经存在则不更新，不存在时插入相应类型的二押点。这样可避免重复设置二押点，从而提高更新效率。
随着二押点相关业务的不断完善，二押点的业务场景也会越来越完善，算法会不断得到优化和精准，同时二押点的类型也会越来越丰富，但是万变不离其宗，通过提取特征数据后进行聚类分析，最终得到与二押相关敏感位置的流程不会改变。同时为了实现更精准的数据，本发明还可以带入人工审核的环节，对于机器采集的数据进行人工确认，对于机器自动采集的二押点默认通过审核，当有二押点报警后，风控业务人员一般都会进行确认，确认是异常点的二押点时及时进行排除。
二押是车贷行业最为棘手的痛点，车贷风控的业务人员大部分人员都在处理与二押相关的工作，重点就是防范车辆被二次抵押，而二押点作为最为有效的二押提前提醒手段，被车贷公司视为核心的资源，所以二押点的完善程度在一定程度上决定了车贷风控平台的可靠性，因此有了二押点的自动采集，风控平台的有效保障会有质的提升。
本发明还提供一种根据车辆活动规律自动采集二押点的系统较佳实施例，如图3所示，其包括：
二押公司所在位置获取模块100，用于当车辆产生GPS设备断电的情况时，获取GPS设备断电前的有效停留点，并对所述有效停留点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置；
拆机点所在位置获取模块200，用于从报警数据表中提取所有断电报警数据并获取其中的报警点，并对所述报警点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置；
二押仓库所在位置获取模块300，用于从实时轨迹数据表中提取停车时间超过预设时间的车辆位置，并对所述车辆位置进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置；
数据上传模块400，用于将二押公司所在位置、拆机点所在位置以及二押仓库所在位置上传到资源数据库中并进行更新。
进一步，所述二押公司所在位置获取模块100中，将GPS设备断电前停留时间大于20分钟并小于3小时的停留点作为有效停留点。
进一步，所述二押公司所在位置获取模块100中，取簇中有效停留点大于6个的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置。
进一步，所述拆机点所在位置获取模块200中，取簇中报警点大于10个的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置。
关于上述模块单元的技术细节在前面的方法中已有详述，故不再赘述。
综上所述，通过本发明的方法，实现了对二押点数据的自动采集，更为明显的效果是，对于车贷消费越旺盛、风险发生率越高的地区，二押点数据采集的准确度越高、数据越完善，这正与对于风险控制的要求相辅相成，而且不再需要人工去到现场进行实地踏勘并登记到相关的软件系统中。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其特征在于，包括：
当车辆产生GPS设备断电的情况时，获取GPS设备断电前的有效停留点，并对所述有效停留点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置；
从报警数据表中提取所有断电报警数据并获取其中的报警点，并对所述报警点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置；
从实时轨迹数据表中提取停车时间超过预设时间的车辆位置，并对所述车辆位置进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置；
将二押公司所在位置、拆机点所在位置以及二押仓库所在位置上传到资源数据库中并进行更新。
2.根据权利要求1所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其特征在于，将GPS设备断电前停留时间大于20分钟并小于3小时的停留点作为有效停留点。
3.根据权利要求1所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其特征在于，取簇中有效停留点大于6个的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置。
4.根据权利要求1所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其特征在于，取簇中报警点大于10个的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置。
5.根据权利要求1所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其特征在于，取簇中车辆位置大于10个的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置。
6.根据权利要求1所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的方法，其特征在于，判断资源数据库中是否已经存在200米范围内的二押点，若是则不对资源数据库进行更新，否则对资源数据库进行更新。
7.一种根据车辆活动规律自动采集二押点的系统，其特征在于，包括：
二押公司所在位置获取模块，用于当车辆产生GPS设备断电的情况时，获取GPS设备断电前的有效停留点，并对所述有效停留点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置；
拆机点所在位置获取模块，用于从报警数据表中提取所有断电报警数据并获取其中的报警点，并对所述报警点进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置；
二押仓库所在位置获取模块，用于从实时轨迹数据表中提取停车时间超过预设时间的车辆位置，并对所述车辆位置进行聚类分析，取簇中的中心点，将该中心点作为二押仓库所在位置；
数据上传模块，用于将二押公司所在位置、拆机点所在位置以及二押仓库所在位置上传到资源数据库中并进行更新。
8.根据权利要求7所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的系统，其特征在于，所述二押公司所在位置获取模块中，将GPS设备断电前停留时间大于20分钟并小于3小时的停留点作为有效停留点。
9.根据权利要求7所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的系统，其特征在于，所述二押公司所在位置获取模块中，取簇中有效停留点大于6个的中心点，将该中心点作为二押公司所在位置。
10.根据权利要求7所述的根据车辆活动规律自动采集二押点的系统，其特征在于，所述拆机点所在位置获取模块中，取簇中报警点大于10个的中心点，将该中心点作为拆机点所在位置。
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