CN114741447B - 一种分布式能源站数据处理方法及装置 - Google Patents
一种分布式能源站数据处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114741447B CN114741447B CN202210315628.5A CN202210315628A CN114741447B CN 114741447 B CN114741447 B CN 114741447B CN 202210315628 A CN202210315628 A CN 202210315628A CN 114741447 B CN114741447 B CN 114741447B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- heterogeneous
- station
- controller
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims abstract description 26
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 9
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 17
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims description 14
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 5
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims description 5
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims description 4
- 238000007499 fusion processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 3
- 230000011664 signaling Effects 0.000 claims description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 5
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 abstract description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/25—Fusion techniques
- G06F18/251—Fusion techniques of input or preprocessed data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y10/00—Economic sectors
- G16Y10/35—Utilities, e.g. electricity, gas or water
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/10—Information sensed or collected by the things relating to the environment, e.g. temperature; relating to location
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/30—Information sensed or collected by the things relating to resources, e.g. consumed power
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/10—Detection; Monitoring
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Public Health (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明公开了一种分布式能源站数据处理方法及装置,方法包括步骤:采集分布式多站系统的异构数据,将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识;对区块链标识后的数据进行数据融合;将融合后的数据存储至本地或上传至云端存储服务器。本发明实施例提供了分布式能源站数据处理方法,将采集的多源异构数据进行融合,前期处理,从而加快系统处理效率,减少云端服务器计算负荷。
Description
技术领域
本发明属于能源系统技术领域,具体涉及一种分布式能源站数据处理方法及装置。
背景技术
随着电网企业电网应用的增多,用电信息采集、无人机巡检等业务的推广。用户电表不断产生数据,随着大数据发展,采集密度、频次也在加大,很难把所有数据汇集到本部进行二次处理。
尤其是在分布式多站融合系统建设的全生命周期环节中,会产生“多源异构”的大量数据。以往的分布式多站系统在针对多源异构数据的处理时往往直接上载至云端进行处理,直接将数据上载至云端服务器,会急剧加大云端服务器的数据处理量,增加了云端服务器的计算负荷,减慢了处理效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种分布式能源站数据处理方法及装置,以解决现有技术中,直接将数据上载至云端服务器,增加云端服务器的计算负荷,减慢了处理效率的问题。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
本发明的第一方面,一种分布式能源站数据处理方法,包括如下步骤:
采集分布式多站系统的异构数据,将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识;
对区块链标识后的异构数据进行数据融合;
将融合后的异构数据存储至本地或上传至云端存储服务器。
具体的,所述分布式多站系统包括光伏电站、储能系统、充电桩、地源热泵以及冷水机组。
具体的,所述异构数据包括:光伏电站的工作电压、工作电流和光伏电站控制器状态数据;储能系统的工作电压、工作电流、剩余容量信息和储能系统控制器状态数据;充电桩采集的电池容量状态、电池电压、电池电流和控制器状态数据;地源热泵土壤温度、地源侧取热量、负荷侧供热量、机组耗电量、水泵耗电量和地源热泵控制器状态数据;冷水机组内各部分的压力、温度、运行时的电压电流和冷水机组控制器状态数据。
具体的,所述数据融合的过程如下:
对不同来源的异构数据分别计算各来源的主观权重集和客观权重集,并进行归一化处理;
对主观权重集和客观权重集进行综合赋权,得到数据来源权重集;
结合数据来源权重集以及归一化的异构数据进行数据融合,输出融合数据。
具体的,将融合后的数据上传至云端存储服务器后,判断是否需要对底层设备发出控制指令,如果满足判定条件,且底层数据发信对控制指令不闭锁,则对底层设备发出相应的控制信号,否则继续数据采集流程,设备控制状态不发生变化。
本发明的第二方面,一种用于所述分布式能源站数据处理方法的装置,包括:
感知层,用于采集分布式多站系统的异构数据,将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识;
数据处理装置,用于对区块链标识后的异构数据进行数据融合;
存储模块,用于将融合后的异构数据存储至本地或上传至云端存储服务器。
具体的,所述感知层采集的异构数据包括:
光伏电站的工作电压、工作电流和光伏电站控制器状态数据;
储能系统的工作电压、工作电流、剩余容量信息和储能系统控制器状态数据;
充电桩采集的电池容量状态、电池电压、电池电流和控制器状态数据;
地源热泵土壤温度、地源侧取热量、负荷侧供热量、机组耗电量、水泵耗电量和地源热泵控制器状态数据;
冷水机组内各部分的压力、温度、运行时的电压电流和冷水机组控制器状态数据。
具体的,还包括数据展示模块,所述存储模块将融合后的数据存上传至云端存储服务器后,展示在数据展示模块。
具体的,所述存储模块将融合后的数据存上传至云端存储服务器后,判断是否需要对底层设备发出控制指令,如果满足判定条件,且底层数据发信对控制指令不闭锁,则对底层设备发出相应的控制信号,否则继续数据采集流程,设备控制状态不发生变化。
具体的,所述底层设备为所述分布式多站系统中的控制器。
本发明的有益效果如下:
本发明实施例提供了分布式能源站数据处理方法,将采集的多源异构数据进行融合,前期处理,从而加快系统处理效率,减少云端服务器计算负荷。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例中分布式多站系统数据采集流程图。
图2为本发明实施例中异构数据融合示意图。
图3为本发明实施例中分布式能源站数据处理方法的流程图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
以下详细说明均是示例性的说明,旨在对本发明提供进一步的详细说明。除非另有指明,本发明所采用的所有技术术语与本申请所属领域的一般技术人员的通常理解的含义相同。本发明所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而并非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
本发明实施例提供了一种分布式能源站数据处理方法及装置,将采集的多源异构数据进行融合,前期处理,从而加快系统处理效率,减少云端服务器计算负荷。
如图2所示,本发明实施例的第一方面,一种分布式能源站数据处理方法,包括如下步骤:
S1采集分布式多站系统的异构数据,将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识;
具体的,分布式多站系统数据来源多样化,既有电信号电压、电流等数据,也有热力学信号如温度、压力等数据,采集得到的数据连同控制器控制状态数据一起构成了庞大的多源异构数据集,很难把所有数据汇集到云端进行处理,因此,本实施例中,先经过数据处理装置进行处理,随后再根据判据条件,将需要上传的数据上载至云计算服务器。
所述分布式多站系统包括光伏电站、储能系统、充电桩、地源热泵以及冷水机组。所述异构数据包括:光伏电站的工作电压、工作电流和光伏电站控制器状态数据;储能系统的工作电压、工作电流、剩余容量信息和储能系统控制器状态数据;充电桩采集的电池容量状态、电池电压、电池电流和控制器状态数据;地源热泵土壤温度、地源侧取热量、负荷侧供热量、机组耗电量、水泵耗电量和地源热泵控制器状态数据;冷水机组内各部分的压力、温度、运行时的电压电流和冷水机组控制器状态数据,如图1所示。
采集多源异构数据后,根据不同数据来源请求区块链标识。经过区块链标识过的数据便可进入数据融合引擎,在数据融合引擎中进行边界条件判定、数据融合,利用XML技术作为多源异构数据融合的标准技术接口,实现多元数据的标准的转换,采用Web Service作为平台各层的通信标准,来实现数据的融合。
S2对区块链标识后的异构数据进行数据融合;
对于不同来源的数据类型先判断是否满足电压、电流、温度、气压、供热和供冷等边界条件。对于不满足边界条件的数据判断为异常数据,对余下的正常数据进行数据融合。
如图3所示,将感知层采集的信息进行区块链标识后上传至数据处理装置,数据处理装置进行数据清洗转换处理,如进行归一化处理等。
具体的,所述数据融合的过程:根据不同的主客观权重计算方法,对不同来源的异构数据分别计算各来源的主观权重集和客观权重集;根据综合赋权方法对主观权重集和客观权重集进行综合赋权,得到数据来源权重集;结合数据来源权重集以及归一化的数据进行数据融合,输出融合数据。
S3将融合后的异构数据存储至本地或上传至云端存储服务器。
数据融合完成后,根据状态感知层采集数据的变化率是否超出数据变化率阈值,判断是否需要对Redis数据库和时序数据库中的数据进行更新,若超过阈值则对数据进行更新,以便后续进行数据上传云计算层的过程。然后根据站级数据处理装置采集数据的变化率是否超出数据变化率阈值判断是否需要将数据同步更新到云计算层,如果满足判定条件,则将数据实时更新至云计算层,否则会将数据暂存于数据处理装置。
云计算层的数据经过计算处理后会展示在数据展示模块并根据实时融合数据是否超出数据域的上下限判定值判断是否需要对底层设备(光伏电站、储能系统、充电桩、地源热泵以及冷水机组等的控制器)发出控制指令,如果实时融合数据在数据域的上下限范围之内,且底层数据发信对控制指令不闭锁,则对底层设备发出相应的控制信号,否则继续数据采集流程,设备控制状态不发生变化。
将融合后的数据上传至云端存储服务器后,判断是否需要对底层设备发出控制指令,如果满足判定条件,且底层数据发信对控制指令不闭锁,则对底层设备发出相应的控制信号,否则继续数据采集流程,设备控制状态不发生变化。具体的,所述底层设备为所述分布式多站系统中的控制器。
本发明的第二方面,一种用于所述分布式能源站数据处理方法的装置,包括:
感知层,用于采集分布式多站系统的异构数据,将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识。
数据处理装置,包括数据融合引擎,用于在数据融合引擎中对区块链标识后的异构数据进行数据融合。
存储模块,用于将融合后的异构数据存储至本地或上传至云端存储服务器。
数据展示模块,所述存储模块将融合后的数据存上传至云端存储服务器后,展示在数据展示模块。
由技术常识可知,本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此,上述公开的实施方案,就各方面而言,都只是举例说明,并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。
Claims (6)
1.一种分布式能源站数据处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
采集分布式多站系统的异构数据,将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识;
对区块链标识后的异构数据进行数据融合;
将融合后的异构数据根据判据条件,存储至本地或上传至云端存储服务器;
所述分布式多站系统包括光伏电站、储能系统、充电桩、地源热泵以及冷水机组;
所述异构数据包括:
光伏电站的工作电压、工作电流和光伏电站控制器状态数据;
储能系统的工作电压、工作电流、剩余容量信息和储能系统控制器状态数据;
充电桩采集的电池容量状态、电池电压、电池电流和控制器状态数据;
地源热泵土壤温度、地源侧取热量、负荷侧供热量、机组耗电量、水泵耗电量和地源热泵控制器状态数据;
冷水机组内各部分的压力、温度、运行时的电压电流和冷水机组控制器状态数据;
所述数据融合的过程如下:
对不同来源的异构数据分别计算各来源的主观权重集和客观权重集,并进行归一化处理;
对主观权重集和客观权重集进行综合赋权,得到数据来源权重集;
结合数据来源权重集以及归一化的异构数据进行数据融合,输出融合数据;
将融合后的数据上传至云端存储服务器后,判断是否需要对底层设备发出控制指令,如果满足判定条件,且底层数据发信对控制指令不闭锁,则对底层设备发出相应的控制信号,否则继续数据采集流程,设备控制状态不发生变化。
2.一种用于权利要求1所述分布式能源站数据处理方法的装置,其特征在于,包括:
感知层,用于采集分布式多站系统的异构数据,将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识;
数据处理装置,用于对区块链标识后的异构数据进行数据融合;
存储模块,用于将融合后的异构数据存储至本地或上传至云端存储服务器。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述感知层采集的异构数据包括:
光伏电站的工作电压、工作电流和光伏电站控制器状态数据;
储能系统的工作电压、工作电流、剩余容量信息和储能系统控制器状态数据;
充电桩采集的电池容量状态、电池电压、电池电流和控制器状态数据;
地源热泵土壤温度、地源侧取热量、负荷侧供热量、机组耗电量、水泵耗电量和地源热泵控制器状态数据;
冷水机组内各部分的压力、温度、运行时的电压电流和冷水机组控制器状态数据。
4.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,还包括数据展示模块,所述存储模块将融合后的数据存上传至云端存储服务器后,展示在数据展示模块。
5.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述存储模块将融合后的数据存上传至云端存储服务器后,判断是否需要对底层设备发出控制指令,如果满足判定条件,且底层数据发信对控制指令不闭锁,则对底层设备发出相应的控制信号,否则继续数据采集流程,设备控制状态不发生变化。
6.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述底层设备为所述分布式多站系统中的控制器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210315628.5A CN114741447B (zh) | 2022-03-28 | 2022-03-28 | 一种分布式能源站数据处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210315628.5A CN114741447B (zh) | 2022-03-28 | 2022-03-28 | 一种分布式能源站数据处理方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114741447A CN114741447A (zh) | 2022-07-12 |
CN114741447B true CN114741447B (zh) | 2023-05-02 |
Family
ID=82277606
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210315628.5A Active CN114741447B (zh) | 2022-03-28 | 2022-03-28 | 一种分布式能源站数据处理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114741447B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116881980B (zh) * | 2023-09-06 | 2023-11-21 | 北京迅京科技有限公司 | 一种强化区块链系统节点下的数据防篡改方法及装置 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109697251A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-30 | 国网电子商务有限公司 | 基于分布式光伏电站的云计算方法及云服务平台 |
CN110209681A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 区块链数据入链方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111641207B (zh) * | 2020-06-03 | 2023-06-09 | 国网上海市电力公司 | 一种区域能源综合体虚拟聚合系统及方法 |
CN112100265A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-18 | 博雅正链(北京)科技有限公司 | 面向大数据架构与区块链的多源数据处理方法及装置 |
-
2022
- 2022-03-28 CN CN202210315628.5A patent/CN114741447B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114741447A (zh) | 2022-07-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110209552A (zh) | 一种设备管理方法和装置 | |
CN107862392B (zh) | 一种基于配电网智能运维管控平台的设备台帐管控方法 | |
CN114741447B (zh) | 一种分布式能源站数据处理方法及装置 | |
CN115173550A (zh) | 一种分布式光伏发电实时监控方法和系统 | |
CN104348205A (zh) | 一种基于soc-soh分布式bms系统 | |
CN111612279A (zh) | 一种基于边缘计算的电网状态预测方法及预测系统 | |
CN213754105U (zh) | 一种基于大数据的光伏电站智能管理系统 | |
CN110930262A (zh) | 一种突发事件电力应急处置现场全域监测信息交互支撑前置服务系统及方法 | |
CN111835083B (zh) | 电源信息监控系统、方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113193553A (zh) | 一种结合储能控制系统的新能源发电侧功率预测方法及系统 | |
CN103617447A (zh) | 智能变电站的评价系统及评价方法 | |
CN112432667A (zh) | 一种输电线路导线状态智能在线监测系统 | |
CN117749089B (zh) | 光伏电站异常识别方法、装置、设备及介质 | |
CN108732477A (zh) | 一种基于电力无线通信的配电网主设备带电检测的系统和方法 | |
CN115511656A (zh) | 一种基于挖掘电网数据价值的需求规划辅助决策系统 | |
CN111556108A (zh) | 基于云平台的电力大数据采集系统和方法 | |
CN108510164B (zh) | 一种电力系统内指定地区的外网等值模型在线生成方法 | |
CN116094174A (zh) | 基于知识图谱的电网运维监控方法、系统、设备及介质 | |
CN116108203A (zh) | 电网全景调度知识图谱构建和电网设备管理的方法、系统、存储介质及设备 | |
CN114113882B (zh) | 一种基于模糊计算的输电线路故障定位方法及系统 | |
CN115759599A (zh) | 一种供电保障方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN210515359U (zh) | 基于边缘计算的变电站二次设备故障监测系统 | |
Huang et al. | Research on Monitoring and Diagnosis Technology of Data Anomaly in Distribution Network | |
CN113837458B (zh) | 配网设备的配网数据边缘计算模型及消缺辅助方法和系统 | |
CN215728473U (zh) | 一种基于大数据电力网络的智能远程监控系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |