CN114741447A - 一种分布式能源站数据处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种分布式能源站数据处理方法及装置，方法包括步骤：采集分布式多站系统的异构数据，将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识；对区块链标识后的数据进行数据融合；将融合后的数据存储至本地或上传至云端存储服务器。本发明实施例提供了分布式能源站数据处理方法，将采集的多源异构数据进行融合，前期处理，从而加快系统处理效率，减少云端服务器计算负荷。

Description

一种分布式能源站数据处理方法及装置
技术领域
本发明属于能源系统技术领域，具体涉及一种分布式能源站数据处理方法及装置。
背景技术
随着电网企业电网应用的增多，用电信息采集、无人机巡检等业务的推广。用户电表不断产生数据，随着大数据发展，采集密度、频次也在加大，很难把所有数据汇集到本部进行二次处理。
尤其是在分布式多站融合系统建设的全生命周期环节中，会产生“多源异构”的大量数据。以往的分布式多站系统在针对多源异构数据的处理时往往直接上载至云端进行处理，直接将数据上载至云端服务器，会急剧加大云端服务器的数据处理量，增加了云端服务器的计算负荷，减慢了处理效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种分布式能源站数据处理方法及装置，以解决现有技术中，直接将数据上载至云端服务器，增加云端服务器的计算负荷，减慢了处理效率的问题。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
本发明的第一方面，一种分布式能源站数据处理方法，包括如下步骤：
采集分布式多站系统的异构数据，将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识；
对区块链标识后的异构数据进行数据融合；
将融合后的异构数据存储至本地或上传至云端存储服务器。
具体的，所述分布式多站系统包括光伏电站、储能系统、充电桩、地源热泵以及冷水机组。
具体的，所述异构数据包括：光伏电站的工作电压、工作电流和光伏电站控制器状态数据；储能系统的工作电压、工作电流、剩余容量信息和储能系统控制器状态数据；充电桩采集的电池容量状态、电池电压、电池电流和控制器状态数据；地源热泵土壤温度、地源侧取热量、负荷侧供热量、机组耗电量、水泵耗电量和地源热泵控制器状态数据；冷水机组内各部分的压力、温度、运行时的电压电流和冷水机组控制器状态数据。
具体的，所述数据融合的过程如下：
对不同来源的异构数据分别计算各来源的主观权重集和客观权重集，并进行归一化处理；
对主观权重集和客观权重集进行综合赋权，得到数据来源权重集；
结合数据来源权重集以及归一化的异构数据进行数据融合，输出融合数据。
具体的，将融合后的数据上传至云端存储服务器后，判断是否需要对底层设备发出控制指令，如果满足判定条件，且底层数据发信对控制指令不闭锁，则对底层设备发出相应的控制信号，否则继续数据采集流程，设备控制状态不发生变化。
本发明的第二方面，一种用于所述分布式能源站数据处理方法的装置，包括：
感知层，用于采集分布式多站系统的异构数据，将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识；
数据处理装置，用于对区块链标识后的异构数据进行数据融合；
存储模块，用于将融合后的异构数据存储至本地或上传至云端存储服务器。
具体的，所述感知层采集的异构数据包括：
光伏电站的工作电压、工作电流和光伏电站控制器状态数据；
储能系统的工作电压、工作电流、剩余容量信息和储能系统控制器状态数据；
充电桩采集的电池容量状态、电池电压、电池电流和控制器状态数据；
地源热泵土壤温度、地源侧取热量、负荷侧供热量、机组耗电量、水泵耗电量和地源热泵控制器状态数据；
冷水机组内各部分的压力、温度、运行时的电压电流和冷水机组控制器状态数据。
具体的，还包括数据展示模块，所述存储模块将融合后的数据存上传至云端存储服务器后，展示在数据展示模块。
具体的，所述存储模块将融合后的数据存上传至云端存储服务器后，判断是否需要对底层设备发出控制指令，如果满足判定条件，且底层数据发信对控制指令不闭锁，则对底层设备发出相应的控制信号，否则继续数据采集流程，设备控制状态不发生变化。
具体的，所述底层设备为所述分布式多站系统中的控制器。
本发明的有益效果如下：
本发明实施例提供了分布式能源站数据处理方法，将采集的多源异构数据进行融合，前期处理，从而加快系统处理效率，减少云端服务器计算负荷。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例中分布式多站系统数据采集流程图。
图2为本发明实施例中异构数据融合示意图。
图3为本发明实施例中分布式能源站数据处理方法的流程图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
以下详细说明均是示例性的说明，旨在对本发明提供进一步的详细说明。除非另有指明，本发明所采用的所有技术术语与本申请所属领域的一般技术人员的通常理解的含义相同。本发明所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而并非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
本发明实施例提供了一种分布式能源站数据处理方法及装置，将采集的多源异构数据进行融合，前期处理，从而加快系统处理效率，减少云端服务器计算负荷。
如图2所示，本发明实施例的第一方面，一种分布式能源站数据处理方法，包括如下步骤：
S1采集分布式多站系统的异构数据，将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识；
具体的，分布式多站系统数据来源多样化，既有电信号电压、电流等数据，也有热力学信号如温度、压力等数据，采集得到的数据连同控制器控制状态数据一起构成了庞大的多源异构数据集，很难把所有数据汇集到云端进行处理，因此，本实施例中，先经过数据处理装置进行处理，随后再根据判据条件，将需要上传的数据上载至云计算服务器。
所述分布式多站系统包括光伏电站、储能系统、充电桩、地源热泵以及冷水机组。所述异构数据包括：光伏电站的工作电压、工作电流和光伏电站控制器状态数据；储能系统的工作电压、工作电流、剩余容量信息和储能系统控制器状态数据；充电桩采集的电池容量状态、电池电压、电池电流和控制器状态数据；地源热泵土壤温度、地源侧取热量、负荷侧供热量、机组耗电量、水泵耗电量和地源热泵控制器状态数据；冷水机组内各部分的压力、温度、运行时的电压电流和冷水机组控制器状态数据，如图1所示。
采集多源异构数据后，根据不同数据来源请求区块链标识。经过区块链标识过的数据便可进入数据融合引擎，在数据融合引擎中进行边界条件判定、数据融合，利用XML技术作为多源异构数据融合的标准技术接口，实现多元数据的标准的转换，采用Web Service作为平台各层的通信标准，来实现数据的融合。
S2对区块链标识后的异构数据进行数据融合；
对于不同来源的数据类型先判断是否满足电压、电流、温度、气压、供热和供冷等边界条件。对于不满足边界条件的数据判断为异常数据，对余下的正常数据进行数据融合。
如图3所示，将感知层采集的信息进行区块链标识后上传至数据处理装置，数据处理装置进行数据清洗转换处理，如进行归一化处理等。
具体的，所述数据融合的过程：根据不同的主客观权重计算方法，对不同来源的异构数据分别计算各来源的主观权重集和客观权重集；根据综合赋权方法对主观权重集和客观权重集进行综合赋权，得到数据来源权重集；结合数据来源权重集以及归一化的数据进行数据融合，输出融合数据。
S3将融合后的异构数据存储至本地或上传至云端存储服务器。
数据融合完成后，根据状态感知层采集数据的变化率是否超出数据变化率阈值，判断是否需要对Redis数据库和时序数据库中的数据进行更新，若超过阈值则对数据进行更新，以便后续进行数据上传云计算层的过程。然后根据站级数据处理装置采集数据的变化率是否超出数据变化率阈值判断是否需要将数据同步更新到云计算层，如果满足判定条件，则将数据实时更新至云计算层，否则会将数据暂存于数据处理装置。
云计算层的数据经过计算处理后会展示在数据展示模块并根据实时融合数据是否超出数据域的上下限判定值判断是否需要对底层设备(光伏电站、储能系统、充电桩、地源热泵以及冷水机组等的控制器)发出控制指令，如果实时融合数据在数据域的上下限范围之内，且底层数据发信对控制指令不闭锁，则对底层设备发出相应的控制信号，否则继续数据采集流程，设备控制状态不发生变化。
将融合后的数据上传至云端存储服务器后，判断是否需要对底层设备发出控制指令，如果满足判定条件，且底层数据发信对控制指令不闭锁，则对底层设备发出相应的控制信号，否则继续数据采集流程，设备控制状态不发生变化。具体的，所述底层设备为所述分布式多站系统中的控制器。
本发明的第二方面，一种用于所述分布式能源站数据处理方法的装置，包括：
感知层，用于采集分布式多站系统的异构数据，将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识。
数据处理装置，包括数据融合引擎，用于在数据融合引擎中对区块链标识后的异构数据进行数据融合。
存储模块，用于将融合后的异构数据存储至本地或上传至云端存储服务器。
数据展示模块，所述存储模块将融合后的数据存上传至云端存储服务器后，展示在数据展示模块。
由技术常识可知，本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此，上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。

Claims (10)

1.一种分布式能源站数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
采集分布式多站系统的异构数据，将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识；
对区块链标识后的异构数据进行数据融合；
将融合后的异构数据存储至本地或上传至云端存储服务器。
2.根据权利要求1所述的分布式能源站数据处理方法，其特征在于，所述分布式多站系统包括光伏电站、储能系统、充电桩、地源热泵以及冷水机组。
3.根据权利要求2所述的分布式能源站数据处理方法，其特征在于，所述异构数据包括：
光伏电站的工作电压、工作电流和光伏电站控制器状态数据；
储能系统的工作电压、工作电流、剩余容量信息和储能系统控制器状态数据；
充电桩采集的电池容量状态、电池电压、电池电流和控制器状态数据；
地源热泵土壤温度、地源侧取热量、负荷侧供热量、机组耗电量、水泵耗电量和地源热泵控制器状态数据；
冷水机组内各部分的压力、温度、运行时的电压电流和冷水机组控制器状态数据。
4.根据权利要求1所述的分布式能源站数据处理方法，其特征在于，所述数据融合的过程如下：
对不同来源的异构数据分别计算各来源的主观权重集和客观权重集，并进行归一化处理；
对主观权重集和客观权重集进行综合赋权，得到数据来源权重集；
结合数据来源权重集以及归一化的异构数据进行数据融合，输出融合数据。
5.根据权利要求1所述的分布式能源站数据处理方法，其特征在于，将融合后的数据上传至云端存储服务器后，判断是否需要对底层设备发出控制指令，如果满足判定条件，且底层数据发信对控制指令不闭锁，则对底层设备发出相应的控制信号，否则继续数据采集流程，设备控制状态不发生变化。
6.一种用于权利要求1所述分布式能源站数据处理方法的装置，其特征在于，包括：
感知层，用于采集分布式多站系统的异构数据，将所述异构数据根据不同数据来源进行区块链标识；
数据处理装置，用于对区块链标识后的异构数据进行数据融合；
存储模块，用于将融合后的异构数据存储至本地或上传至云端存储服务器。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述感知层采集的异构数据包括：
光伏电站的工作电压、工作电流和光伏电站控制器状态数据；
储能系统的工作电压、工作电流、剩余容量信息和储能系统控制器状态数据；
充电桩采集的电池容量状态、电池电压、电池电流和控制器状态数据；
地源热泵土壤温度、地源侧取热量、负荷侧供热量、机组耗电量、水泵耗电量和地源热泵控制器状态数据；
冷水机组内各部分的压力、温度、运行时的电压电流和冷水机组控制器状态数据。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括数据展示模块，所述存储模块将融合后的数据存上传至云端存储服务器后，展示在数据展示模块。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述存储模块将融合后的数据存上传至云端存储服务器后，判断是否需要对底层设备发出控制指令，如果满足判定条件，且底层数据发信对控制指令不闭锁，则对底层设备发出相应的控制信号，否则继续数据采集流程，设备控制状态不发生变化。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述底层设备为所述分布式多站系统中的控制器。
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