CN107077652A - 用于确定和分析事件在网络上的影响严重性的方法 - Google Patents
用于确定和分析事件在网络上的影响严重性的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107077652A CN107077652A CN201580043684.6A CN201580043684A CN107077652A CN 107077652 A CN107077652 A CN 107077652A CN 201580043684 A CN201580043684 A CN 201580043684A CN 107077652 A CN107077652 A CN 107077652A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- supply chain
- event
- supply
- influence
- computer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 53
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 46
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 12
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 17
- 239000000047 product Substances 0.000 description 178
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 43
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 38
- 239000000463 material Substances 0.000 description 37
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 24
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 15
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 14
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 14
- 230000008859 change Effects 0.000 description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 13
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 9
- -1 and part Substances 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 6
- 238000010516 chain-walking reaction Methods 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 description 5
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 4
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 4
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 4
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 3
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 3
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 3
- 238000011049 filling Methods 0.000 description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 3
- 101000741732 Homo sapiens Serine protease 38 Proteins 0.000 description 2
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102100038769 Serine protease 38 Human genes 0.000 description 2
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000010894 electron beam technology Methods 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 2
- 241000894007 species Species 0.000 description 2
- 238000013068 supply chain management Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 2
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 2
- 230000009385 viral infection Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 240000001436 Antirrhinum majus Species 0.000 description 1
- 101100041819 Arabidopsis thaliana SCE1 gene Proteins 0.000 description 1
- 241000193935 Araneus diadematus Species 0.000 description 1
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000272778 Cygnus atratus Species 0.000 description 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 241000233866 Fungi Species 0.000 description 1
- 101001042362 Homo sapiens Leukemia inhibitory factor receptor Proteins 0.000 description 1
- 102100021747 Leukemia inhibitory factor receptor Human genes 0.000 description 1
- 241000406668 Loxodonta cyclotis Species 0.000 description 1
- 206010027336 Menstruation delayed Diseases 0.000 description 1
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 description 1
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 description 1
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 description 1
- 244000131316 Panax pseudoginseng Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 102000029797 Prion Human genes 0.000 description 1
- 108091000054 Prion Proteins 0.000 description 1
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 208000036142 Viral infection Diseases 0.000 description 1
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000003339 best practice Methods 0.000 description 1
- BFCRRLMMHNLSCP-UHFFFAOYSA-N brodimoprim Chemical compound COC1=C(Br)C(OC)=CC(CC=2C(=NC(N)=NC=2)N)=C1 BFCRRLMMHNLSCP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960000252 brodimoprim Drugs 0.000 description 1
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000013481 data capture Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000021384 green leafy vegetables Nutrition 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 1
- 210000002414 leg Anatomy 0.000 description 1
- 238000011068 loading method Methods 0.000 description 1
- 231100000647 material safety data sheet Toxicity 0.000 description 1
- 230000005039 memory span Effects 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000011368 organic material Substances 0.000 description 1
- 244000045947 parasite Species 0.000 description 1
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 1
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000379 polymerizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000013349 risk mitigation Methods 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 238000009738 saturating Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
- 238000013396 workstream Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
- H04L41/065—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis involving logical or physical relationship, e.g. grouping and hierarchies
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/12—Discovery or management of network topologies
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0805—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
- H04L43/0811—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking connectivity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S40/00—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
微处理器可执行影响评估分析器被编程为针对影响所选供应和/或物流链的事件确定并且经由数字计算机通信来提供指示事件对所选供应和/或物流链中的所选对象的影响的重要性的数据。
Description
优先权说明
本申请要求于2014年8月15日提交的申请62/038,074、于2014年8月19日提交的申请62/039,20、和于2014年9月4日提交的申请62/045,722的权益,其全部内容通过引用并入本文用于所有目的,如同在本文中完全阐述那样。
技术领域
本公开总体涉及用于分析事件在网络上的影响的自动化系统。
背景技术
业务供应和/或物流链的传统结构(其将供应和/或物流链管理视为一系列事件)正在朝向将供应和/或物流链管理作为三维模型的方向发展,以应对现代贸易、商业和通信的日益复杂的物流。换言之,组织不再将供应网络视为原材料和分销商之间的线性关系。相反,今天的供应网络类似于三维结构,包括各种供应商、各级供应商和中间商,这些供应商和中间商在发生事件中断的情况下相互填补。
日益增加地,供应网络创建和共享信息的程度不仅定义了网络同时容纳信息的程度、其运行效率、其增加的价值,还决定了制造风险项目的成功或失败。企业需要共享供应指标、时间表、需求数据和容量数据,以使供应网络能够制定共同的一致目标,从而保护其免受商品压力、波动性和个体失灵的影响。共享信息可以加快供应和/或物流链,同时减少这样做的固有风险。这种以成本管理为核心的新模式可以为新一代公司和管理人员制定统一策略的几十年最佳实践。
虽然通过诸如E20penTM、GT NexusTM和ResilincTM之类的公司建立三维供应链已经取得了显着的进步,但问题依然存在。许多三维供应和/或物流链是相当刚性的并且不能动态地响应,更不用说预期不利事件。这可能导致供应和/或物流链的中断以及产品分销链中伴随的中断。它们还不能向用户提供迅速、高效和有效地减轻事件的影响所必要的供应和/或物流链信息。
发明内容
这些和其它需要由本公开的各个方面、实施例和/或配置来解决。本公开总体上公开了一种可以向用户通信设备显示代表与中断网络的事件相关联的风险和/或影响的信息的网络管理系统。
在一个实施例中,一种数据处理方法包括使用第一计算机,从经由电子通信网络接收的事件信息来识别供应链中断事件;使用所述第一计算机,从所述事件信息确定受所述供应链中断事件影响的受影响地理区域;使用所述第一计算机,基于所存储的描述多个供应链中位于受影响地理区域内的供应链的数据来识别第一供应链节点;使用所述第一计算机,使用所述事件信息来确定所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响;使用所述第一计算机,根据所述供应链中断事件对所述第一供应链节点中断的潜在影响,来确定所述事件对可能由所述供应链产生的最终产品的影响;使用所述第一计算机,提供所述事件信息、所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响以及所述事件对所述供应链可能产生的最终产品的影响的指示。
服务器可以包括:微处理器;存储器;用于接收传入消息和发送传出消息的网络接口;用于临时存储传入和发送传出消息的缓冲器;以及用于提供控制信号以实现网络接口和缓冲器的操作的接口驱动器。存储器可以包括微处理器可执行的影响评估分析器,以确定和经由网络接口、缓冲器和接口驱动器并对于影响选定供应和/或物流链的事件提供所述事件对选定供应和/或物流链中的选定对象的影响的重要程度。
通信设备可以包括:微处理器;显示屏;以及存储器,包括微处理器可执行指令以提供包含多个图块(tile)的显示(其中每个图块对应于选定供应和/或物流链中的对象,并且其中显示基于来自微处理器可执行影响评估分析器的输入),所述影响评估分析器确定并且针对影响选定供应和/或物流链的事件提供所述事件对选定供应和/或物流链中的选定对象的影响的重要程度。
事件可以是自然灾害、天气模式、政治干扰、犯罪行为、暴力行为、货运中断、能源短缺、能量中断、能量封锁、业务中断和/或人类和/或动物健康事件中的一个或多个。
选定对象可以是站点、部件、组件、产品、货运和企业中的一个或多个。
显示选择器可以基于影响评估分析器的输入,经由网络接口、缓冲器和接口驱动器向用户的通信设备提供包含多个图块的显示,每个图块对应于以下项中的一个或多个:选定的供应和/或物流链中的站点、部件、组件、产品、货运和企业。
每个图块的外观、形状、位置和大小中的一个或多个可以指示事件对相应对象的影响的重要程度。
影响程度可以基于分配到相应图块的与事件相关联的风险,以及相较该事件对其它相应对象的影响程度的、该事件对相应对象的相对影响程度。
影响评估分析器可以将与事件的影响相关联的地理位置与和对象相关联的地理位置绘制地图。
影响评估分析器可以针对对象确定哪些另外的对象将会受到对选定对象的影响的影响。
影响评估分析器可以确定选定对象是另外的对象中的替代部件或组件还是唯一来源。
当选定对象是部件或组件时,另外的对象可以包括选定对象是其部件或组件的产品的组件、部件中的一个或多个。
当选定对象是站点时,每个图块可以提供与对应站点相关联的受事件影响的部件和/或产品的名称、数量和/或标识。
当相应的对象是部件、组件和/或产品时,每个图块可以提供供应相应的部件、组件和/或产品的企业的名称,以及受事件影响的部件、组件和/或产品的标识和/或数量。
当相应的对象是货运(shipment)时,每个图块可以提供与相应货运相关联的受事件影响的部件和/或产品的名称、数量和/或标识。
当选定对象在显示屏上具有相应的图块时,图块的外观、位置和大小指示事件对相应选定对象的影响的重要程度,以下中的一个或多个可以是真实的:
(a)显示屏上的图块位置取决于基于受事件影响的相应站点所产生的部件分和唯一来源部件的、每个站点有风险的产品的数量,其中显示屏上的位置通过归一化相应站点的有风险的产品计数并确定相对计数来确定;
(b)显示屏上的图块的尺寸取决于对应站点从具有风险的产品产生的利润和/或收入,利润和/或收入是从由相应受影响的站点提供的部件制造的产品生成的,其中利润和/或收入被跨所有受事件影响的有风险的站点聚合和归一化;并且
(c)显示屏上的图块的颜色取决于由下述等式确定的聚合组件提前时间;[(手头库存+运输中库存)/每日组件消耗]=经调整的提前时间。
随着事件的影响通过对每个剩余对象的影响重要性的重新计算而减轻,可以更新显示屏。
通过与图块交互,用户可以接收关于相应对象的附加信息。附加信息可以包括针对对应的至少一个站点、组件、部件、产品、货运和企业的紧急联系人,用于输入关于对应的至少一个站点、组件、部分、产品、货运和企业的评论的评论区域;以及更新按钮,更新按钮允许用户添加表示任何新信息或状态的一个或多个附加标签。
当事件对相应对象的影响得以解决时,可以通过从显示中移除已解决的图块并重新计算分配给剩余图块的影响的相对重要性来更新显示。
本公开旨在包括操作方法和包含微处理器可执行指令的有形和非暂态计算机可读介质,以执行通信设备、服务器和系统中的每一个的操作。
本公开可以提供取决于特定方面、实施例和/或配置的多个优点。供应和/或物流链管理系统(特别是对于垂直整合的供应和/或物流链)可以更实际有效地控制供应商、价格、产品供应和其它项,产生更快的材料转向或速度、增加利润、使能制造和物流操作,并且与没有供应和/或物流链管理系统的供应和/或物流链相比减少浪费。它可以通过监测新闻来源、执法部门和军事当局等等,并精确绘制1、2、3和4级设施的地图,来更有效地考虑意外或“突发重大影响(black swan)”事件(包括自然和人为灾害)的影响。它可以有效地评估供应和/或物流链对各种内部和外部事件的敏感性。它可以评估在选定位置处以选定的价格或成本获得特定产品或产品组件的风险。它可以使得不仅在各级之间、而且在级内的更高水平的协作成为可能。它可以在给定级级内对多个来源进行更有效的管理,即使对于法律上不同的竞争性实体也是如此。系统的云工具、操作模型和风险管理逻辑的组合可以在三维供应和/或物流链中创造新的、更高利润的和更有效的商业实践。
这些和其它优点将从本公开中变得显而易见。
短语“至少一个”、“一个或多个”和“和/或”是开放式表达,它们在操作中可以联合使用也可以分开使用。例如,表述“A、B、C中的至少一个”,“A,B或C中的至少一个”,“A、B和C中的一个或多个”,“A、B或C中的一个或多个”,以及“A,B和/或C”是指单独的A、单独的B、单独的C、A和B、A和C、B和C、或者A、B和C。
术语“一”或“一个”实体是指一个或多个实体。因此,术语“一个”(或“一”),“一个或多个”和“至少一个”在本文中可以互换使用。还要注意,术语“包括”、“包含”和“具有”可以互换使用。
如本文所使用的,“自动”及其变体是指当执行过程或操作时没有实体性人类输入而完成的任何过程或操作。然而,即使过程或操作的执行使用实体性或非实体性人类输入,但如果输入是在执行过程或操作之前接收到,则过程或操作仍可以是自动的。如果人类输入影响将如何执行过程或操作,则这种人类输入被认为是实体性的。与过程或操作的执行一致的人工输入不被认为是“实体性的”。
如本文所使用的“计算机可读介质”是指参与向处理器提供指令以供执行的任何有形和非暂态存储和/或传输介质。这样的介质可以采取许多形式,包括但不限于非易失性介质、易失性介质和传输介质,并且包括但不限于随机存取存储器(“RAM”)、只读存储器(“ROM”)等。非易失性介质包括例如NVRAM、或磁盘或光盘。易失性介质包括动态存储器,例如主存储器。计算机可读介质的通常形式包括例如软盘(包括但不限于伯努利盒、ZIP驱动器和JAZ驱动器)、软盘、硬盘、磁带或盒、或任何其它磁介质、磁性光学介质,数字视频盘(诸如CD-ROM)、任何其它光学介质、穿孔卡、纸带、具有孔图案的任何其它物理介质、RAM、PROM和EPROM、闪存EPROM、诸如存储卡之类的固态介质、任何其它存储器芯片或盒、如下文所述的载波、或计算机可以从其进行读取的任何其它介质。附加到电子邮件或其它自包含信息档案或档案集合的数字文件附件被认为是等同于有形存储介质的分发介质。当计算机可读介质被配置为数据库时,应当理解数据库可以是任何类型的数据库,例如关系数据库、分级数据库、面向对象和/或类似物。因此,本公开被认为包括存储了本公开的软件实现的有形存储介质或分布介质以及现有技术的公认的等同物和后续介质。计算机可读存储介质排除暂态存储介质,特别是电、磁、电磁、光、磁光信号。
“数据库”是保持在计算机中的数据的有组织的集合。数据通常被组织为以需要该信息的过程(例如,找到指定类型的库)的方式来模拟现实的相关方面(例如,特定类型库的可用性)。用于数据的组织模式或模型可以例如是分级、网络、关系、实体-关系、对象、文档、XML、实体-属性-值模型、星形模式、对象关系、关联、多维、值、语义和其它数据库设计。数据库类型包括例如主动、云、数据仓库、演绎、分布式、面向文档、嵌入式、最终用户、联合、图形、超文本、超媒体、内存、知识库、移动、操作、并行、概率、实时、空间、时间、术语导向和非结构化数据库。
“数据库管理系统”(DBMS)是与用户、其它应用程序和数据库本身交互以捕获和分析数据的专门设计的应用程序。通用数据库管理系统(DBMS)是设计来允许定义、创建、查询、更新和管理数据库的软件系统。公知的DBMS包括MySQLTM、PostgreSQLTM、SQLiteTM、Microsoft SQL ServerTM、Microsoft AccessTM、OracleTM、SAPTM、dBASETM、FoxProTM和IBMDB2TM。数据库通常不能跨不同DBMS移动,但是不同的DBMS可以通过使用诸如SQL和ODBC或JDBC之类的标准来进行交互,以允许单个应用程序与多于一个数据库一起工作,
如本文所使用的“确定”、“算”和“计算”及其变体可互换地使用,并且包括任何类型的方法、过程、数学运算或技术。
“显示屏”是指向用户提供一个或多个计算机生成的图像的计算机输出。输出通常是液晶显示屏(“LCD”)或阴极射线管(“CRT”)。液晶显示技术通过阻挡光来工作。具体地,LCD由两片在其之间包含液晶材料的偏振玻璃(也称为衬底)制成。背光产生穿过第一基板的光。同时,电流使得液晶分子对准以允许变化的光水平通过到第二基板,并为输出的图像创建颜色和图像。大多数LCD显示屏使用有源矩阵技术。薄膜晶体管(TFT)在显示屏的玻璃上以矩阵的形式布置微小的晶体管和电容器。为了寻址特定像素,正确的行被导通,随后电荷沿正确的列发送。由于该列相交的所有其它行都被关断,所以仅指定像素处的电容器接收电荷。电容器能够保持电荷直到下一刷新周期。其它类型的LCD技术是无源矩阵。这种类型的LCD显示屏采用导电金属网格来对每个像素充电。CRT显示器包含当被穿过屏幕的电子束撞击时发光以产生可见图像的数百万个微小的红色、绿色和蓝色荧光点。在阴极射线管中,“阴极”是加热的灯丝。加热的灯丝在玻璃“管”内部产生的真空中。“光线”是由电子枪产生的电子流,其自然地将加热的阴极倾倒到真空中。电子是负的。阳极是正的,因此它吸引从阴极流出的电子。屏幕涂覆有磷光体,磷光体是当被电子束撞击时发光的有机材料。过滤电子束以产生输出图像可以通过阴影标记、孔格栅和狭缝掩模中的一个或多个来完成,
“电子产品代码”(EPC)被设计为为世界上任何地方的所有物理对象提供唯一标识的通用标识符。其结构在EPCglobal标签数据标准中定义,EPCglobal标签数据标准是可从EPCglobal公司网站免费下载的开放标准。EPC的规范表示是URL,即旨在在涉及在信息系统和业务应用软件之间通信关于EPC的信息的特定物理对象时使用的“纯标识URI”表示。EPCglobal标签数据标准还定义EPC标识符的附加表示,例如标签编码URI格式、以及适于在RFID标签内有效地存储EPC标识符的紧凑二进制格式(对于这种格式,低成本无源RFID标签通常具有有限的可用于EPCIUII存储体的存储器容量)。EPCglobal标签数据标准定义了URI语法和二进制格式的结构、以及编码和解码规则,以允许在这些表示之间进行转换。EPC被设计为可以支持许多现有的编码方案(包括目前用于条形码技术的许多编码方案)的灵活框架。EPC不是专为与RFID数据载体一起使用而设计的。它们可以基于对光学数据载体的读取来构造,例如线性条形码和诸如数据矩阵符号之类的二维条形码。
“企业”是指企业和/或政府组织,例如社团、合伙企业、合资企业、代理、军事分公司、公司等。
“企业资源规划”或ERP系统跨整个组织中集成内部和外部管理信息,包括财务/会计、制造、销售和服务、客户关系管理等。ERP系统使用集成软件应用来自动执行此活动。ERP的目的是促进信息在组织边界内的所有业务功能之间的流动,并管理与外部利益相关者的连接。
对本文使用的“装置”应给予其最广泛的可能解释。
因此,包含术语“装置”的权利要求将覆盖本文所述的所有结构、材料或动作及其所有等同物。此外,结构、材料或动作及其等同物应包括在本发明的发明内容、附图说明、具体实施方式、摘要和权利要求本身中描述的所有内容。
如本文所使用的“模块”是指能够执行与该元件相关联的功能的任何已知或以后开发的硬件、软件、固件、人工智能、模糊逻辑或硬件和软件的组合。此外,虽然根据示例性实施例呈现了本公开,但是应当理解,本公开的各个方面可以单独要求保护。
“原始设备制造商”或OEM,制造产品或组件,销售给最终用户或另外的企业,并以该购买企业的品牌名称零售给最终用户。OEM通常是指最初为购买者(例如消费者)制造最终产品的企业。例如,FordTM和Genera!MotorsTM是制造汽车的OEM公司,AppleTM是计算机OEM,品牌所有者可以是或不是OEM。
“绩效指标”或“关键绩效指标”(“KPI”)是一种绩效测量。组织可以使用KPI来评估其成功、或评估其参与的特定活动的成功。
“实时定位系统”或RTLS用于自动识别和追踪对象或人(通常在建筑物或其它包含区域内)的实时位置。无线RTLS标签附着到对象或由人佩戴,并且在大多数RTLS中,固定参考点从标签接收无线信号以确定它们的位置。实时定位系统的示例包括通过装配线追踪汽车、在仓库中定位商品的托盘、或在医院中寻找医疗设备。RTLS技术的物理层通常是某种形式的射频(RF)通信,但是一些系统使用光学(通常是红外)或声学(通常是超声波)技术来代替RF或除了RF之外一起使用。标签和固定参考点可以是发送器、接收器或两者,导致许多可能的技术组合。RF三角测量可以使用来自多个接收器的估计范围来估计标签的位置。RF三角测量使用RF信号到达多个接收器的角度来估计标签的位置。
“服务器”是响应跨计算机网络的请求来提供或协助提供网络服务的(例如具有软件和合适的计算机硬件两者)的计算系统。服务器可以在专用计算机上运行,其也通常被称为“该服务器”,但是许多联网计算机能够托管服务器。在许多情况下,计算机可以提供若干服务并且运行若干个服务器。服务器通常包括用于接收输入消息和发送输出消息的网络接口、用于临时存储输入消息和发送输出消息的缓冲器、以及提供控制信号以实现网络接口和缓冲器的操作的接口驱动器。
“供应和/或物流链”通常指分级的供应链。链通常将链中的业务功能和过程链接到集成的业务模型中。一个级中的每个企业为下一最高级中的企业供货,并且由下一最低级中的企业供货。例如,第二级企业为第一级企业供货,第三级企业为第二级企业供货,等等。
“第一级企业”直接向(通常建立供应和/或物流链的)原始设备制造商(“OEM”)供应部件或组件。第一级企业通常具有向OEM提供所需的部件或组件的技能和资源,包括已经建立了用于管理它们之下的级的供应商的过程。在一些应用中,第一级企业为OEM提供制造服务,使OEM集中于最终产品组装和/或营销。
“第二级企业”是第一级企业的供应商,通常不直接向OEM提供部件或组件。然而,单个企业可以是一个公司的第一级企业供应商、并且另一公司的第二级企业供应商,或者可以是针对一个产品的第一级企业供应商和针对不同产品线的第二级企业供应商。类似的规则适用于其它级的企业,如第三级企业、第四级企业等。例如,第三级企业供应商直接为第二级企业供货,第四级企业供应商直接为第三级企业供货。在许多供应和/或物流链中,第四级企业供应商是向更高级别的企业供应基本原材料(例如,钢铁和玻璃)的供应商。
“仓库管理系统”(WMS)是供应和/或物流链的一部分,并且控制仓库内的材料或库存的移动和存储并处理相关联的交易(包括运输、接收、存放和拣选)。系统还可以基于关于仓库利用的统计的实时信息来指导和优化库存。WMS监视产品通过仓库的进度。它涉及物理仓库基础设施,追踪系统和产品站之间的通信。通常,仓库管理涉及货物(通常是成品)到中间存储位置或到最终客户的接收、存储和移动。在用于分配的多级模型中,可能存在多个级别的仓库。这包括中央仓库、区域仓库(由中央仓库提供服务)和潜在的零售仓库(由区域仓库提供服务)。仓库管理系统经常利用自动标识和数据捕获技术(例如,条形码扫描器、移动计算机、无线LAN和潜在的射频标识(RFID))有效地监视产品的流动。一旦数据已被收集,则存在与中央数据库的实时无线传输、或者批量同步。随后,数据库可以提供关于仓库中货物状态的有用报告。
前述是本公开的简化概述以提供对本公开的一些方面的理解。本发明内容既不是本公开及其各个方面、实施例和/或配置的广泛概述也不是其穷尽的概述。其既不旨在标识本公开的关键或重要元件,也不旨在描绘本公开的范围,而是以简化形式呈现本公开的选定概念,作为对下面给出的更详细描述的引子。如将理解的,本公开的其它方面、实施例和/或配置可以单独或组合地利用上文阐述或下文详述的一个或多个特征。
附图说明
附图被并入并形成说明书的一部分,以说明本公开的若干示例。这些附图与描述一起解释了本公开的原理。附图简单地示出了可以如何做出和使用本公开的优选和替代示例,并且不应被解释为将本公开限制为仅示出和描述的示例。根据下面参考的附图所示的本公开的各个方面,实施例和配置的以下更详细的描述、其它特征和优点将变得显而易见。
图1是示例性三维供应和/或物流链的框图;
图2描绘了根据一个实施例的通信网络架构实施例;
图3示出了供应和/或物流链监控系统的示例;
图4描述了全球分布的供应和/或物流链;
图5是示例性曝光模块的框图;
图6示出了根据实施例的相对事件影响图在显示设备上的示例计算机生成的图形用户界面;
图7示出了根据实施例的显示设备上的示例计算机生成的图形用户界面;
图8示出根据实施例的显示设备上的示例计算机生成的图形用户界面;
图9示出根据实施例的显示设备上的示例计算机生成的图形用户界面;
图10示出根据实施例的显示设备上的示例计算机生成的图形用户界面;
图11A、图11B示出根据实施例的显示设备上的示例计算机生成的图形用户界面;
图12示出了根据实施例的显示设备上的示例性计算机生成的图形用户界面;
图13示出了根据实施例的显示设备上的示例性计算机生成的图形用户界面;
图14示出了根据实施例的显示设备上的示例性计算机生成的图形用户界面;
图15A、图15B、图15C示出了根据实施例的显示设备上的示例性计算机生成的图形用户界面;
图16A、图16B示出了根据实施例的显示设备上的示例性计算机生成的图形用户界面:
图17示出了根据实施例的显示设备上的示例性计算机生成的图形用户界面;
图18示出了根据实施例的显示设备上的示例性计算机生成的图形用户界面;
图19示出了根据实施例的显示设备上的示例性计算机生成的图形用户界面;
图20示出了根据实施例的显示设备上的示例性计算机生成的图形用户界面;
图21示出了根据实施例的显示设备上的示例性计算机生成的图形用户界面;
图22是示例性的影响评估分析器的流程图;
图23是示例性的图形数据库分析器的流程图;并且
图24是示例性的图形数据库生成器的流程图。
具体实施方式
将参照图1讨论供应和/或物流链管理系统150。图1示出了简化的供应和/或物流链,并且不旨在对本公开的目的进行限制。通常,产品的部件和组件由材料和/或其它部件和组件制成,并且完成的成品或产品由材料部件和/或组件制成。材料通常被认为是原材料或原始或加工的材料或物质。
品牌级的第一级企业100通常对应于也是品牌所有者的OEM,例如向最终用户提供其品牌产品的零售和/或批发供应商、供应商、分销商或其它商业实体。这些商业实体通常投资研究开发、产品设计、市场营销和品牌发展。示例包括FordTM、General MotorsTM、ToyotaTM、AppleTM、AmazonTM、Cisco Systems,Inc.TM和Microsoft CorporationTM。第一级企业100监视(并且收集关于)供应和/或物流链、产品库存水平、产品需求和/或竞争产品的价格的信息,并且基于收集的信息和产品需求和价格预测向第二级企业合作伙伴指示价格、供应需求和其它物质条款,并且访问此类第二和第三级企业合作伙伴的执行信息以监控供应和/或物流链的运行情况。
在集成级中的第二级企业供应商104将从第三级企业供应商108a-n接收的部件和/或组件组装成产品,产品由第二级企业供应商104运送到第一级企业100用于完成的成品或产品的制造和销售。如将理解的,第一级企业100可以是OEM。(一个或多个)第二级企业供应商104向供应和/或物流链管理系统150提供其相应的供应和/或物流链运行信息、和/或从第三级部件和/或组件企业供应商接收的供应和/或物流链运行信息。
在设备水平,第一、第二、…第n第三级企业供应商108a-n制造用于由第二级企业供应商104组装成产品的部件和/或组件。第一、第二、…第n第三级部件和/或企业供应商108a-n将其供应和/或物流链相应的执行信息、和从第4级企业供应商112a-m接收的供应和/或物流链运行信息提供给供应和/或物流链管理系统150,或提供给第二级企业供应商104以便提供给供应和/或物流链管理系统150。
在原材料水平,第一、第二、第三、…第m第四级企业供应商112a-m,制造和供应材料给第一、第二、…第n第三级企业供应商108a-n,以便制造部件和组件以供应给第二级企业供应商。第一、第二、第三个、…第m第四级企业供应商112a-m将其供应和/或物流链相应的运行信息提供给供应和/或物流链管理系统150、或提供给第三级企业供应商提供以便提供给供应和/或物流链管理系统150。
如图1底部的省略号所示,根据应用和工业,可以存在附加级的企业供应商。
品牌、集成、设备和原材料水平仅仅是为了说明的目的,并且不一定与所描绘的级相关联。例如,品牌水平管理者(mayor)可以不与(一个或多个)第一级企业100相关联;集成水平管理者可以不与(一个或多个)第二级企业供应商104相关联;设备水平管理者可以不与(一个或多个)第三级企业供应商108a-n相关联;并且原材料水平也可以不与(一个或多个)第四级企业供应商112a-m相关联。
第一级企业100、第二级企业供应商104、第一、第二、…第n第三级企业供应商108a-n以及第一、第二、第三个、…第m第四级企业供应商112a-m中的每一个对应于企业,其可以或可以不与图1的供应和/或物流链中的另一企业相关或隶属于另一企业。
如箭头所示,空中、陆地和海上物流提供商将各级合作伙伴与具有空中、海洋和地面运输能力的综合网络相联系,以使材料、部件和产品能够有效地从源(或始发点)移动到目的地。
如将理解的,每个第一级、第二级、第三级、第四级企业可以具有发生供应和/或物流链活动的一个或多个站点。站点可以是例如制造、加工或处理设施,例如工厂或厂房、存储设施-例如仓库、分配设施、矿井、农场、牧场或其它农业设施等。各个站点可以根据应用位于同一地点或分散。
图4(其可以是由供应和/或物流链管理系统150输出的显示)是全球分布的供应和/或物流链200的图示。参考图4,各个供应和/或物流链站点的位置,包括第二级企业供应商104,第一、第二、…第n第三级企业供应商108a-n,以及第一、第二、第三、…第m第四级企业供应商112a-m。可以示出各种相关节点之间的材料和/或部件和/或组件和/或产品货运线200a-g。可以向每个货运线分配不同颜色、共同颜色的阴影、或线图案、或渐变,以指示准时装运、稍微延迟装运、适度延迟装运和严重延迟装运。在节点、装运线或事件上移动光标可以使得框或图标(例如,框422和426所示的)出现,以提供关于节点、货运线或事件中的相关联的一个的相关信息。例如,关于节点的相关信息可以包括由企业以及一跳(one-hop)相关企业(例如,到选定节点的供应商、和来自选定节点的购买者)所提供的企业和/或组织名称、材料和/或部件和/或组件和/或产品。关于货运线的相关信息可以包括货运公司的名称,当前正在装运的材料和/或部件和/或组件和/或产品的数量、类型和价值,以及货运的当前状态。图4的框示出了相关的货运信息,包括当前沿着相应货运线在途中的产品、部件和/或组件的数量和价值。
对于图1,供应和/或物流链管理系统150经由通信链路154监视供应和/或物流链中的第一、第二、第三、第四、第…级企业(并且收集关于它们的信息)以确定供应和/或逻辑链性的能信息。系统150的示例性用户包括品牌所有者(例如,零售商和批发商),和/或合同制造商和OEM代表,例如制造代表,企业官员和管理者。由于对供应和/或物流链的运行的不利影响,供应和/或物流链管理系统150可以监测具有潜在的不利影响或中断供应和/或物流链运行的事件。
“供应和/或物流链运行信息”通常包括关于供应和/或物流链配置和/或运行的任何信息,包括但不限于下述项中的一个或多个:指定时间段内制造物品输出规划,生产设施尺寸和/或位置,原材料,工作过程和/或制造部件、部件和/或产品库存水平,未完成订单,订单周期时间,库存供应天数,制造资源类型,可用性,生产力(例如,人力和自动化资源水平和所得到的输出水平),单元操作(例如,制造步骤、功能或操作、卸载原材料、包装部件、组件和/或产品等),财务因素(例如,劳动率和成本、能源费率和成本、原材料成本、运费、税率、管理费和间接费用、合同和/或当前费用现货市场部件、组件和/或产品价格(来自较低级组件)等),准时货运数量,延迟货运数量,订单不匹配计数,服务质量(例如,修理报酬、无故障发现等),每单位维修成本(例如,每单位材料成本、平均维修时间、每单位消耗部分等),库存值(例如,备件库存或SWAP库存、库存周转、备件供应天数、SWAP供应天数、销售库存备件天数、多余备件、多余SWAP库存、返回供应商利率、有缺陷或OHB、以及返回供应商或TAT等),历史、当前和/或预计的遵循价格、供应需求和/或其它材料项,历史、当前和/或预计的部件、组件和/或产品输出水平、平均值、中值和/或均值、模式,历史和/或预计货运时间,延迟,或要求等。运行信息可以与日期、月份和/或年份的季节相关联。KPI度量可以从诸如下述项的运行信息生成:及时货运率或百分比,迟到货运率或百分比,基于不符合一个或多个限制、规范和/或要求的产品拒绝率,以及基于符合一个或多个限制、规范和/或要求的部件、组件和/或产品接受率,等等。
虽然上述示例假定供应和/或物流链运行信息被提供给最近的下游合作伙伴,但是第二、三、四级合作伙伴和/或物流供应商中的一个或多个可以直接将供应和/或物流链运行信息直接提供给供应和/或物流链管理系统150。还应当理解,任何数量的实体、工厂、厂房或其它设施可以存在于品牌、集成、设备和原材料中的每一水平。
库存,产品或产品的部件或组件可以由供应和/或物流链管理系统150手动地或自动地或者结合手动或自动来追踪。例如,手动系统是被称为卡系统或cardex的系统。其它手动系统使用手动输入系统来记录库存交易并将这些条目记录在电子表格程序中,而不是纸卡上。在自动化系统中,每当发生库存的移动时,库存管理系统接收对交易的自动更新。存在各种追踪方法来追踪库存。条形码(也称为通用产品代码(UPC))仍然是最常见的库存追踪方法之一,条形码可以追踪库存在供应和/或物流链中的移动。条形码包含关于物品描述、物品价格和物品计量单位的数据。射频标识(RFID)是用于追踪库存的另一种方法。RFID技术有两种形式:有源RFID和无源RFID。有源RFID在存在安全问题的环境和需要实时追踪信息的环境中效果最佳。无源RFID在与手持式扫描仪配合使用并且安全问题不存在时效果最佳。也可以使用电子产品代码。代码或标识符传感器或读取器位于供应和/或物流链中(通常在诸如仓库的设施的入口和出口点处),以检测库存移动并识别什么库存物品已经移动。在每个入口或出口(或阻塞)点处的读取器可以是网状自动ID或手持ID应用。追踪还能够通过使用协作追踪能力(例如真实时间定位系统或RTLS)来提供监控数据,而不绑定到固定位置。以这种方式,库存追踪系统可以追踪物品到库存的添加、以及从库存的任何减少。
检测到的代码或标识符可以送入工作进程模型(WIP)或仓库管理系统(WMS)或ERP软件。随后,这些模型或模块可以向其它供应和/或物流链成员(例如供应和/或物流链管理系统150)提供库存信息。
存在影响选定供应和/或物流链的运行的事件的多个示例。事件可以包括,例如自然灾害(例如自然灾害事件,并且其中自然灾害是地震、海啸、火山喷发、火灾、洪水、雪崩和滑坡中的一个或多个),天气模式(例如暴风雨、台风、飓风、旋风、龙卷风、暴风、洪水和暴风雪),政治干扰(例如政变、革命、变化或动乱、中断、恐怖主义、战争行动、军事行动、警察行动、和封锁),犯罪行为(例如,盗版、劫持、盗窃、纵火、中断等),暴力行为(例如恐怖主义、战争、政治动荡、军事行动等)运输中断(例如火车出轨、海上船舶下沉、飞机坠毁、货运封锁、货运车辆损毁、海上封锁等),能源短缺、中断或停电,商业中断(例如设备或系统故障,劳动中断(例如罢工或威胁罢工)),诉讼,金融破产,合作伙伴或竞争对手公布,计划的事件或假日(例如宗教,政治或其它假日)和破产),和/或人类和/或动物健康事件,例如由一种或多种病原体、疾病、病毒、纳米病毒、生物武器、细菌、寄生虫等引起的健康紧急情况,疾病、死亡、物种危害和/蠕虫、真菌,朊病毒和/或任何其它与动物健康相关的爆发、流行、大流行等。
图2描绘了根据实施例的通信网络架构200。
供应和/或物流链管理系统150包括服务器204、相关联的数据库管理系统(未示出)、以及数据库208。应当理解,供应和/或物流链管理系统150可以由第一、二、三和/或四级企业、或独立于前述企业的实体所维护。
供应和/或物流链管理服务器204可以是与一个或多个客户端进程共享资源的任何计算机化进程。它可以(通常作为主机)运行一个或多个服务,以服务网络上其它计算机的需要。通常,供应和/或物流链管理服务器204是运行以服务于其它程序的请求的计算机程序。
数据库208可以是任何有组织的数据集合及其支持数据结构。数据库可以基于任何数据模型,包括关系模型、实体-关系模型、对象模型、对象关系模型、XML或其它数据库模型。
再次参考图2,第一级企业100可以具有相应的第一级企业供应商服务器254,以便直接或间接地向供应和/或物流链管理服务器204提供供应和/或物流链运行情况和其它信息。
第二级企业供应商104可以具有相应的企业供应商服务器212,以直接或间接地向供应和/或物流链管理服务器204提供供应和/或物流链运行情况和其它信息。
第一、第二、第三、…、第n第三级企业供应商108a-n中的每一个可以具有相应的第三级企业供应商服务器16a-n,以直接或间接地向供应和/或物流链管理服务器204提供供应和/或物流链运行情况和其它信息。
第一、第二、第三、…、第m第四企业供应商112a-m中的每一个可以具有相应的第四级企业供应商服务器220a-m,以直接或间接地向供应和/或物流链管理服务器204提供供应和/或物流链运行情况和其它信息。
(一个或多个)货运企业服务器250表示在供应和/或物流链的节点(例如,场地)之间处理空运、陆地或水运货运的货运企业。货运企业可以是提供运输或货运服务的任何实体。示例性的货运企业包括铁路公司、短途和长途运输公司、货运公司服务器(提供货运追踪信息,两个站点之间的货物移动预测等)、航运公司、海运船公司、集装箱船公司、滚装航运公司、跨洋运输公司、物流服务或快递公司、空运公司等。
货物可以通过一种或多种技术来追踪。货运企业服务器250可以向供应和/或物流链管理系统服务器204提供位置和状态更新,例如货物追踪信息和两个位置之间的货物运输预测。可以使用主动和/或被动卫星定位系统(例如全球定位系统,其在车辆中包括从卫星接收基于位置的信号的接收器)来追踪货物。典型的货物追踪系统(例如车辆追踪系统)将单个车辆中的自动车辆定位的使用与收集车队数据的软件结合以获得车辆位置的全面图像。现代车辆追踪系统通常使用卫星位置信息(例如,包括从卫星定位系统(“SPS”,例如GPS、GPRS、GNSS、GLONASS、IRNASS等)提供的信息)技术来定位车辆的位置,但也可以使用其它类型的自动车辆定位技术。在另一种技术中,地面天线信息(例如,三角测量信息)用于定位货物(无论是通过空运、水运、铁路或道路运输的货物)。货运车辆(无论是船、驳船、火车、卡车或飞机)以周期性间隔发射RF信号,使得基于在空间上错开的天线处的接收时间的三角测量来进行位置确定成为可能。车辆还可以周期性地向提供当前GPS位置的运营商发送GPS位置信号。RTLS系统可以(基于作为时间的函数的位置变化)提供关于货物移动的速度的信息,并且估计货物何时将到达其最终或中间目的地。另一个可能的货运信息来源是实时卫星资讯提供商,例如GoogleTMEarth。
(一个或多个)网络可访问信息源224包括与供应和/或物流链运行相关的任何信息源,包括但不限于:诸如TwitterTM FirehoseTM之类的社交网络,(提供关于当前可能对供应和/或物流链运行产生积极或消极影响的事件的)新闻源和/或聚合器,天气数据源(例如国家气象局、国家和地方新闻来源、Weather ChannelTM、Weather SourceTM、worldweatheronline.com),(提供法律或法规变更或要求、诉讼、破产申请和其它信息等的)政府实体(例如法院、执法当局、地质调查、救灾机构等等),以及执法或军事当局。
可以通过将词云技术(其以图形形式表示字的使用频率)应用于一个或多个信息馈送源来监视这样的信息源。通常,使用单词或单词组越频繁,由单词或单词组描述的事实或事件存在的可能性越大。词语或词组可以进一步由源来加权可靠性,其中执行和军事当局被给予比新闻源更高或更可靠的权重。可以采用其它自动化技术。例如,网络爬行器是可以系统地浏览万维网的互联网机器人,通常用于Web索引的目的。Web搜寻器可以复制其访问的所有页面或其它信息,以供将已下载页面做索引的搜索引擎处理,从而用户可以更快地搜索它们。人员代理还可以监视与事件相关的信息的信息源。
各种服务器和源通过覆盖广域(例如,跨越城市、区域或国家边界链接的任何电信网络)的电路和/或分组交换广域网(“WAN”),使用私有和/或公共网络来传播。示例性WAN是互联网。
虽然供应和/或物流链主要参照产品的制造和分销来描述,但是其可以同样应用于保修和/或修理或维护服务以及物流和采购操作。术语“(一个或多个)供应和/或物流链”及其变型旨在包括这些其它类型的操作。
图3描绘了供应和/或物流链监控系统300的示例。系统300包括供应和/或物流链管理系统150,(一个或多个)搜索引擎304,(一个或多个)可访问的第三方信息源224,(一个或多个)客户服务器(其例如是由除了OEM之外的品牌所有者维护的服务器),(一个或多个)客户端通信设备312(其包括任何便携式或非便携式通信设备,例如平板计算机、膝上型计算机、个人计算机、蜂窝电话等),以及(一个或多个)供应链成员服务器316(其包括第一级企业服务器254、第二级企业供应商服务器212,第一、第二、…第n第三级企业供应商服务器216a-n,以及第一、第二、第三、…第m第四级企业供应商服务器220a-m),上述元件全部通过网络228互连。供应和/或物流链监视系统300可以基于过去的供应和/物流链运行信息,来确定供应和/或物流链中选定对象的执行等级。性能等级可以基于从最低执行水平到最高执行水平的等级体系。供应和/或物流链管理系统150包括通过局域网或总线322连接的透视模块320、曝光模块324、运输模块328、安全模块332和数据库208。
透视模块320
透视模块320可以使用定义的参数来监视选定供应和/或物流链的健康和操作。用户可以选择一个或多个感兴趣的KPI,并且模块320将监视KPI的值的时间变化。KPI度量的示例包括DIFOT(全额交付和准时交货),及时运输/交货(例如准时客户货运、准时供应商交货、到达时间等),LIFR(订单项填充率、完美或无差错的测量、客户订单提交周期时间、成品订单周期时间、准时供应商订单、供应天数:成品、在制品(例如部件或组件)或原材料,库存:成品,在制品(例如部件或组件)或原材料(例如“RAW/WIP/FG”清单),完美订单履行,总供应成本,供应和/或物流链成本占销售额比例,每售出单位的总供应和/或物流链成本,仓储成本,单位运输成本,劳动生产率,交货执行情况,填充率,供应商填充率,订单履行交货时间,供应和/或物流链响应时间,生产灵活性,周期时间,每百万次缺陷机会或DPMO,送货准确度,延期交货产品的订单%,订单合规性,供应商交货期可变性,今天生产的选定组件、部件或产品的单位,这些单位的供应天数,组件、部件或产品的产量,单位补仓和/或停仓的时期,最后一次购买单位的类型等。当KPI度量上升到选定阈值之上或下降到选定阈值之下时,可以向用户发送警告或其它通知。透视模块320可以消除在系统之间发送用户电子表格或手动复制数据的需要。透视模块320可以跨选定的多企业供应和/或物流链(例如从供应商到制造商,到分销商和承运商)提供共用供应链和/或物流信息源。当选定的KPI度量超过配置的阈值时,例如可以向特定用户提供仪表板警报。
仪表板显示可以向用户提供选定供应和/或物流链中选定KPI度量的实时追踪。显示可以是用户可配置的,并且包括多个不同的仪表板元件,包括:仪表(例如高水平健康指示符的一览追踪),用于查看选定KPI度量或KPI度量集合随时间的变化以获得潜在问题的早期警告的趋势线(其具有可选阈值),追踪重要数值或KPI指标(例如全球库存美元)的记分卡(其具有可选的统计分析和阈值),以及饼图和/或条形图。仪表板元素可以基于绝对(例如数字)或相对(例如百分比)形式来显示KPI度量。
曝光模块324
曝光模块324可以识别和响应选定供应和/或物流链中的风险。它可以向用户显示选定产品的每个组件在哪里以及由谁制造、供应和分发。曝光模块324通过不断地追踪全球事件的选定新闻源(诸如通过社交网络,新闻馈送,政府声明等),来实现对整个供应和/或物流链的事件风险和操作管理。每个新闻源可以具有指定的可靠性或可靠性排名等级,以用于确定是否向选定供应和/或物流链指定的接收者通知潜在地影响选定供应和/或物流链的事件,如果是则向指定的接收者提供事件信息的可靠性指示。曝光模块324可以从世界上正在发生的可能影响选定供应和/或物流链的选定新闻源接收直播新闻馈送。新闻馈送可以是跨事件的。
曝光模块324可以使用户能够通过立即知道哪些站点、部件和产品可能受到影响,来识别和响应选定供应和/或物流链中的事件相关风险。曝光模块324可以使用户能够直接与部件和组件供应商通信以验证影响并且强力启动中断事件减轻。曝光模块324可以用大体上实时的24小时、七天一周、和/或365天/年“24/7/365”的全局事件馈送来监视选定供应和/或物流链。当中断事件发生时,曝光模块324可以以选定供应和/或物流链中的多个点对故障路径进行地理定位,并且评估对向顾客递送产品的影响的可能性,并且当可能性和/或影响的严重性足够高时,生成并向客户端通信设备312发送包含事件信息的自动通知。曝光模块324可以通过应用风险分析来确定该事件是否可能影响选定供应和/或物流并且向用户提供警告。曝光模块324可以提供现场图示,这种现场图示是聚焦影响选定供应和/或物流链中的制造商、供应商和/或分发站点的中断和/或其它事件的实时视图。当事件发生时,曝光模块324可以在实时视图地图上显示事件周边环或中断范围,其中详细示出供应和/或物流链故障路径和第1-4级企业互连。例如,如图4所示,被描绘为地震的中断事件可以在地图显示上受事件影响的位置408处示出。向中断事件分配指示可能受事件影响的空间范围的中断范围412。如将理解的,不同事件类型和给定事件类型的事件可以具有不同的所分配的中断空间范围。例如,地震可以具有比风暴更大的中断空间范围,并且里氏8.0级地震将具有比在里氏5.5级地震更大的中断空间范围。范围可以通过许多技术(例如通过使用形状文件)来建模。曝光模块324可以使得用户能够通过逐站点钻取数据来查看上游故障或中断对产品和客户的间接影响。曝光模块324可以使得用户能够遍历选定产品的部件或组件列表(针对发生的每个事件,以单一来源的部件或组件开始)进行工作。当用户遍历列表工作时,他或她可以将事件严重性标记为无、低、中或高,从而使列表能够首先关注解决高影响的产品。曝光模块324不仅可以向用户通知事件,而且还可以通知事件影响区中的第一级企业或第二-第四级企业供应商(例如,制造商和/或供应商和/或站点)。以这种方式,每个第一-第四级企业或受影响的站点可以主动地指示它们是受到影响(并且如果受影响,则指示影响严重性强度)还是不受影响,从而使得用户能够更快速和有效地关注减轻方案。
运输模块328
运输模块328可以使用户能够管理和基本上优化全球运输网络。它可以向用户显示选定供应和/或物流链中的每条路线和装运的实时信息(甚至可以详细显示到各个路线段),从而使用户能够预见延迟并在延迟影响顾客之前进行修复。模块328可以提供比较成本、服务水平协议(“SLA”)和实际运送时间的每月运行报告。模块328不仅可以提供装运可见性和估计的装运到达时间,而且还可以提供延迟的早期警告。它可以使得用户能够针对后期装运采取适当的动作(例如,深度研究以识别根本原因并且与托运人、制造商、分销商、组装商或其它供应和/或物流链成员合作),来解决问题或减轻后期装运对选定供应和/或物流链的影响。它可以向用户提供显示选定供应和/或物流链中的所有站点以及连接它们的路线的供应和/或物流链视图。用户可以轻松地按源或目标站点过滤路径。它可以通过允许用户查看沿路线的所有港口、站点或机场和中转点并且观看和比较替代的路线来使得用户能够选择路线。在一个货物追踪示例中,追踪视图提供对跟随选定的全球供应和/或物流链的货物的实时可见性。每个货物(包括在现场处理的货物)在交互式全局图上是可见的。用户可以在站点上(例如,通过点击,手势或其它输入)进行选择以显示相关位置和装运细节,或者选择货物以显示有关内容、状态和预计交货的详细信息。运输模块328可以访问中间段的历史转运次数,并且即使货物仍然在途中,当货物迟到时也警告用户。它可以帮助用户通过提供承运商执行情况的历史分析来优化选定的供应和/或物流链运输网络。它可以使用将成本和实际运送时间与合同SLA进行比较的每月报告以更有效地管理承运商。
运输模块328可以使用除货运公司或运输公司之外的一个或多个独立的源来确定选定货物的状态和/或位置。一个独立源是使用卫星位置信息(诸如卫星定位系统(“SPS”),例如GPS和GLONASS)和地面天线信息(诸如三角测量)的组合来定位货物的RTLS系统,无论是通过空运、水运、铁路或道路运输都可以进行定位。SPS和地面天线信息的双重使用是协同的。例如在人口稠密处、森林或山区,由于信号干扰或丢失,SPS可能失去准确性。
运输模块328可以提供调度信息,包括来自第一、第二、第三或第四级企业100、104、108和112的部件、组件和/或产品的预计装运到达日期,以及部件、组件和/或产品所需货运发货日期。每个货物到达和离开日期可以链接到描述货物的一组数据结构,包括货物源和目的地、货运承运人、货物追踪信息、当前装运状态和/或位置、装运内容(按产品类型和数量)、装运日期等。可以从运输模块328接收预计的货物到达日期。可以从采购部件、组件和/或产品的企业确定货运发货日期。
供应和/或物流链监视系统300可以例如通过将实际部件、组件和/或产品货运到达或发货日期与(从承运方接收、合同或订单或SLA要求的、和/或由供应和/或物流链监控系统300预测的)选定日期进行比较,来追踪选定对象(例如,第一至四级企业和/或企业站点和/或货运承运商和/或运输路线)的过去运行情况,从而评估对象的运行情况、识别季节趋势等。对象(例如,第一至四级企业、第一至四级企业站点、货运公司、集散中心、中转点或运输路线)的过去运行情况可用于确定和分配对选定日期接收的部件、组件和/或产品运送的置信水平。当置信水平低时,可以提供从更可靠的来源订购附加部件、组件和/或产品的基础。置信水平还可以基于每个第一至四级企业或者普通级企业的每个不同设施的过去运行情况。
订单的估计或预计交货日期可以包括相关联的概率或可能性,以及可选地,订单中的部件、组件和/或产品将在选定到达日期(或在到达日期范围内)及时接收到的相关联到达日期的范围。到达日期的范围可以使用基于当前和/或历史运行信息、和/或其它相关信息的到达时间的标准偏差来选择。例如,在目的地设施处从选定较低级企业供应商站点及时接收的历史可靠性或概率,以及可选地,部件、组件和/或产品的历史接收日期相对于目标日期的相关标准差,可以用于提供目的地设施从选定较低级企业供应商站点接收当前货物的概率和可选的标准差。
安全模块332
广域网228上的安全性由安全模块332管理以保护所传输的信息。如在美国申请13/935,209中所阐述的,安全模块228通过实施适当安全约束的单个“平台查询”入口点来路由每个数据查询。可以在用户、角色、组织和企业水平控制对对象和记录的访问。用户可以基于多个企业之间的关系来指定访问。例如,如果公司A和B是将制造外包给选定的公司C的两个OEM,并且如果公司A想要与选定的运输公司共享订单信息,则公司A可以共享信息,即使公司B与C公司具有不允许选定的运输公司查看B公司的订单的不同协议也是如此。安全模块332可以使得所收集的信息能够被保持在一个数据位置(和公共数据库)中,而不使用分区数据库。这可以实现对更简单的数据模型的使用,其使得容易地构建企业之间的关系、提供稳定性并且提供可扩展性成为可能。模型的每个数据行可以有不同的模式。数据模型还可以实现跨不同供应和/或物流链之间的信息共享。
安全模块332还可以提供云安全(例如,具有扩展验证(“EV”)证书、OpenID挑战/响应客户端认证、用户特定授权令牌、数据库/应用分离的安全客户端连接性、对安全套接字级(“SSL”)加密API调用、对不具有来自接口区域的凭证访问的凭证存储的分离),以及防止数据欺骗和查询注入的机制。
数据库208和数据库管理系统
数据库包含从供应和/或物流链中的第1、2、3和/或4级企业和货运公司、以及从可访问信息源224收集的供应和/或物流链性能信息。数据库管理功能可以根据选定数据模型来存储、更新和以其它方式管理数据库208中的数据。数据结构通常与供应和/或物流中的一个或多个企业(例如,材料供应商、部件/组件制造商、产品装配商、货运或运输公司、经销商、品牌所有者、批发商和/或零售商)相关联。交易文件(例如,采购订单、物料安全数据表、材料清单、以及协议(如供应和/或制造协议、RMA和SLA))包含对组织水平下全部所有者的引用,具有相应的角色类型和特定功能(例如,只有买方角色可以改变requestQuantity(请求数量)字段),并且包括涉及适当水平的偏好和设置(例如,企业(或供应和/或物流链交易中涉及的企业的一部分)、用户等)。
数据库208可以包括供应和/或物流链中的每个选定企业(例如,每个第1、2、3或4级企业)的名称,相应站点的地理位置,相应站点的地理政治位置,由企业或每个相应站点提供的材料、部件、组件和/或产品类型和/或标识,由企业提供的材料、部件、组件和/或产品类型的当前现货市场价格和/或合同销售价格,企业和/或企业的每个站点的相应供应和/或物流链执行情况度量,与供应和/或物流链中的另一企业的材料、部件、组件和/或产品供应和/或购买承诺,由企业所提供和/或购买的(一个或多个)材料、部件、组件和/或产品的规范和要求,材料、部件、组件和/或产品的材料清单,材料、部件、组件和/或产品质量和货运时间、以及到供应和/或物流链中下一个企业的预期到达日期,订单周期和/或周转时间,装运和/或订单量,装运总数,准时装运,晚期装运数量,订单不匹配计数,维修细节,以及选定企业与供应和/或物流链中的一个或多个其它企业(例如通过合同或其它供应关系)的关联性。
事件的相关数据类型不仅可以包括事件类别、类型、子类型和严重性,还可以包括受事件影响的对象,例如受影响的材料和/或部件和/或组件和/或产品的数量,受影响的下游部件和/或组件和/或产品(例如提供给第1级企业104的部件和/或产品)的数量,对供应和/或物流链的全部或部分的潜在财务影响,以及受影响的供应和/或物流链网站的数量。
虽然可以采用任何数据模型和数据库管理系统,但是数据库208管理系统通常使用NoSQL数据库。应当理解,NoSQL数据库提供了用于存储和取回以关系数据库中使用的表格关系以外的方式建模的数据的机制。
曝光模块324的微处理器可执行组件
如图5所示,曝光模块324包括针对事件确定该事件对选定供应和/或物流链的影响程度的影响评估分析器500。分析器500为事件创建事件卡504,事件卡504是包含与事件相关联的事件相关信息的一组数据结构。影响评估分析器500基于由图形数据库分析器528对定义选定供应和/或物流链的一组图形数据结构508的遍历,来评估事件对选定供应和/或物流链的影响以及确定与事件相关联的伴随风险,并且输出视觉地描绘了影响和风险的相对事件影响图512,由此使得用户能够确定与该事件相关联的工作流是否应该被升级。该组图形数据结构508可以手动生成或由图形数据库生成器524生成。当事件升级到中断时,曝光模块324实例化中断工作流516以减轻事件对供应和/或物流链的影响。显示选择器520控制显示和显示配置,并选择向用户显示的信息。
事件相对影响图512
相对事件影响图或“RIM”512示出了与一组对象(例如部件、站点、采购订单、运输线等)有关的、事件或问题对选定对象的影响严重性的供应和/或物流链风险分析。如下文结合各种显示的视图所讨论的,这些对象被表示为要完成以解决问题的任务。RIM 512基本上实时地评估现有问题,并且随着任务被解决,由影响评估分析器500重新计算每个剩余对象的相对重要性(例如,如果事件影响15个站点但是5个已得以减轻,则RIM512将被重计算以评估对剩余10个站点的相对影响)。可以通过事件/问题卡(包括本文讨论的那些)细节页来访问RIM 512。如下文所示出和讨论的,地图特征可以使用户能够快速诊断受事件影响最大的站点并对其进行优先级排序,并且采取步骤来对供应和/或物流链中断事件做出响应和/或减轻中断的影响事件,从而节省计算资源和带宽,并且使得能力较差的通信设备(例如平板计算机和蜂窝电话)能够向用户提供RIM 512。
参考图6,示出了由客户端通信设备312针对事件将影响评估分析器500输出进行显示的示例性相对事件影响图600。相关事件影响图600可以针对每个站点图块或图块(每个对应于不同的站点)使用不同颜色的阴影和/或不同的交叉线(cross thatching)和/或不同的边界标记和/或尺寸(例如大小)和/或位置和/或其它视觉指示符,以指示哪些站点(例如,左下角绿色较小尺寸的站点图块604)当前准时和/或在事件中断区域或范围并且正确地操作、哪些站点(例如,位于中心的黄色较大尺寸站点图块608)受到事件部分影响、以及哪些站点(例如,右上角更大尺寸橙色或粉红色(不太严重)的站点图块612或者红色的站点图块616(最为严重))受到事件的影响。因此站点图块604、608、612和616的大小和/或颜色和/或位置和/或外观因此在视觉上向用户指示在相应站点上(以及/或因此在选定供应和/或物流链上)的选定事件的影响(和风险)的相对严重性。通常,较高的风险值将是较大的图块,具有红色着色,并且被定位在图的右上角。表示每个变量的数据可由企业和组织配置。矩形RIM 600可以根据需要来加入尽可能多的图块以表示问题的影响——图块根据需要变小以适应对象的所需数量。
如下面讨论的视图中所示,每个地图图块可以不指向站点,而是指向其它对象,包括客户、原材料、客户部件、组件、产品、企业和/或企业业务单元或货物,这取决于算法配置。因此,存在不同的方式来分类或过滤供应和/或物流链信息,例如通过日期、客户、事件影响严重性、(受影响的或所提供的)原材料、部件或组件、受影响的产品、受影响的货物、客户(品牌所有者)等。换言之,当产品处于来自事件的风险中时,用户可以根据部件、组件、活动货运、或涉及产品的制造的站点来分类或过滤;其中当站点处于来自事件的风险中时,用户可以根据部件、组件、活动货运、或潜在地受到站点风险影响的产品来分类或过滤;其中当部件或组件处于来自事件的风险中时,用户可以根据活动货运、站点、或涉及部件或组件的产品来分类或过滤。
不管使用的对象如何,每个图块的颜色、位置、大小和外观指示事件对选定对象(例如,选定站点的操作)和/或潜在地受影响的一些对象(例如,潜在地受影响的多个站点、潜在地受影响的多个部件、组件或产品,和/或潜在地受影响的一些货物)的影响程度。
在一个或多个图块上显示的信息取决于正被分析的数据,并且可由企业组织用户配置。作为示例,概要信息可以包括:(1)对于站点RIM:站点名称、受影响的部件和/或产品;(2)对于部件RIM:制造商部件号、供应商名称和/或受影响产品数量;(3)对于产品RIM:产品名称、供应商风险场所和/或风险部件的百分比;(4)对于业务单元RIM:问题、风险产品和/或受影响的部件;以及(5)对于绝杀分析RIM:站点名称、站点互连风险和/或静态风险指数。可以根据用户的需要在评估风险中采用其它标准。
相对事件影响图600可以包括其它信息。描述条620包括来自用户所来自的(即,第二级站点的)屏幕或显示的概要信息。如果信息文本太长,则用户可以向左和向右滑动条620以查看整个文本。搜索字段624从用户接收搜索字符串,以使得用户能够搜索他或她想要观看的项(即,站点)。如果用户选择,则监视列表按钮628(其具有眼睛的外观)可以显示在图600中的任何监视列表项。如果图600中没有监视列表项,则显示诸如“您的监视列表中没有网站/部分/客户”之类的消息。将会理解,监视列表是用户特别感兴趣的对象的列表,并且可以是产生警告或其它消息(即使事件对对象的影响不显著)的基础。换言之,监视列表项具有不同的且通常比非监视列表项更低的阈值。示例性图块632与相应的对象(在图6中描绘为站点)相关联。与图块632相关联的对象取决于用户在研究哪个相对影响图(例如,第二级站点、部件、组件、产品等)。对于每个对象类型,图块632显示如下所述的不同信息。相对事件影响图600可以由用户在客户端通信设备的触摸屏上的手势来操纵;即用户可以移动他或她的手指分开以在选定地图对象图块上展开和放大地图,或者将他或他的手指捏在一起以缩小地图。随着相对事件影响图600扩展,更多的事件相关信息被提供给用户(或者变得对用户可见)。
在其它配置中,图600包括用于显示受选定事件影响的对象(例如组件、部件和/或产品)的列表以及用于进入动作(包括事件升级和解除)的一个或多个可选择标签(tab)。通过点击图块,用户可以访问关于相对事件影响图600内的对象的附加信息。如果用户点击受影响的站点,则用户将看到该特定站点的紧急联系信息、评论区域、以及更新按钮。更新按钮可以允许用户添加表示任何新信息或状态的附加标签。当站点被解决时,通过从地图中移除已解决的图块、并重新计算剩余图块的重要性来更新相对影响图600。供应方缓解的影响只会流向下游——如果一部分受到的影响得到缓解,则每个下游站点、客户、产品将反映该部分正在缓解,并减少与该部分相关的任何风险。如果企业站点(例如供应商或客户的企业站点)得到缓解,则不会对上游产生任何影响。
显示选择器520遵循某些规则来呈现RIM 600。随着图块变得更小,显示选择器520移除文本,除非用户将图块的大小放大到用户可以读取足够大的字体大小为止。如果用户试图点击太小而不能显示任何文本的图块,则显示手指移动分开的动画以指示用户应以手势放大。为了限制加载图所需的带宽,大到足以具有文本的图块上的信息从服务器拉取。
参考图7,描绘了通过由用户选择来更详细查看的图块632而从相对事件影响图600中选择、并由客户端通信设备312显示的对象(例如,站点)的示例性详细视图700。视图700是与影响位于中国广东深圳的3Y Power企业供应商站点的理氏7.5级地震相关联而生成的。通过选择图块632,显示700包括站点名称704(其包括站点地理位置),作为事件对相应站点的影响的结果影响的部件的数量708,以及作为事件对相应站点的影响的结果影响的产品的数量712,站点的细节716,负责接收关于站点的通信的指定联系人的联系人详情720(包括联系人姓名、企业名称、职务等),联系方式724(示出为电话(如果选择则发起到指定人的电话呼叫)、电子邮件(如果选择则打开电子邮件表格完成并发送给指定人)和共享(如果选择则通过默认电子邮件应用共享联系人))。这些通信模态使得用户能够快速且更方便地联系其它团队成员或站点代表以减轻事件的影响。(如果被选择则)减轻按钮728启动用于相应事件的中断事件工作流516。
参考图8,描绘了通过由用户选择来更详细查看的产品而从相对事件影响图600或显示700中选择、并由客户端通信设备312显示的对象(例如,站点)的示例性详细视图800。每个地图图块804不是指站点而是指客户部件或组件。图块804包括部件名称808(即4WT-ATX-AOO)、和受事件影响的该名称的部件的供应中断所影响到的产品812的数量。描述条816包括来自从用户所来自的屏幕或显示屏(即,部件)的概要信息。搜索字段620从用户接收搜索字符串,以使得用户能够搜索他或她想要观看的部件。如果用户选择,则监视列表按钮824(其具有眼睛的外观)可以显示在图800中的任何监视列表项(或部件)。通过选择图块804,显示屏800包括部件名称828、提供所识别的部件的站点的名称和地理位置832、负责接收关于站点的通信的指定联系人的联系人详情720、以及该人的联系方式724。
参考图9,描绘了通过由用户选择来更详细查看的产品而从相对事件影响图600、显示700或显示800中选择、并由客户端通信设备312显示的对象(例如,产品)的示例性详细视图900。每个地图图块904不是指站点而是指客户产品。图块904包括产品名称908(即PAN-PA-4050)、和受事件影响的该名称的产品的供应中断所影响到的部件912的数量。描述条816包括来屏幕或显示屏上用户来自地(即,部分)的概要信息。搜索字段920从用户接收搜索字符串,以使得用户能够搜索他或她想要观看的产品。如果用户选择,则监视列表按钮924(其具有眼睛的外观)可以显示在图900中的任何监视列表项(或产品)。通过选择图块904,显示屏900包括产品名称928、提供所识别的产品的站点的名称和地理位置932、负责接收关于站点的通信的指定联系人的联系人详情936、以及该人的联系方式940。
参考图10,描绘了通过由用户选择来更详细查看的产品而从相对事件影响图600、显示700、显示800或、显示900中选择、并由客户端通信设备312显示的对象(例如,产品)的示例性详细视图900。每个图块1004不是指站点而是指客户。图块1004包括产品名称1008((即GoogleTM)、和受事件影响的该名称的客户的供应中断所影响到的产品的数量。描述条1016包括屏幕或显示屏上用户来自地(即,部分)的概要信息。搜索字段1020从用户接收搜索字符串,以使得用户能够搜索他或她想要观看的产品。如果用户选择,则监视列表按钮1024(其具有眼睛的外观)可以显示在图1000中的任何监视列表项(或客户)。通过选择图块1004,显示屏1000包括供应商名称716、受直接影响所识别的客户的中断的影响的供应商的站点的名称和地理位置、负责接收关于站点的通信的指定联系人的联系人详情720、以及该人的联系方式924。
参考图11A、图11B,示出了显示在客户端通信设备312上的对象(例如,站点)的示例性详细视图1100a、b,其中对象通过用户轻敲监视列表按钮1124或者在搜索字段1120中输入搜索项(例如“监视列表”)来从相对事件影响图600或显示700选择。如果不匹配,则将出现示出“找到不匹配”的消息1104。
图12描绘了显示在客户端通信设备312上的、示出了选定供应和/或物流链中的各个站点的详细地理视图的另一示例性详细视图1200。通过将鼠标悬停在事件的影响区域1216内的站点上,出现描述该事件的消息1204(例如“严重地震”和“6.5级地震震中就在深圳外面”),事件的影响(例如“严重”),受事件影响的产品数量(例如“12”),受事件影响的部件数量(例如“11”),和受事件影响的站点数量(例如“10”)。如果选择了“情境室”图标1220,则将用户引导到图13的显示屏1300。显示屏的顶部的另一个报头消息1208提供影响选定的供应和/或物流链的多个(例如“13”)事件。站点图块1212在地理上位于显示屏1200上。
图13描绘了显示在客户端通信设备312上的另一示例性详细视图1300,其示出了与选定事件相关联的情境室信息。视图1300至少包括以下信息:事件描述1304(例如“天气:具有严重影响的严重天气:中等”)以及其它事件信息1306(即,事件日期(例如“2013年8月20”)和事件时间(例如“6:16pm PDT”)),受影响的选定站点1308(例如“FlextronicsInternationalTM”)和相关联的站点信息1312(例如,诸如“中国珠海斗门”之类的选定站点地理位置),受影响的部件1316,选择影响字段1320(例如“无”、“低”、“中”和“高”),总选定部件1324(例如“I”),以及部件列表,每个部件列表包括部件号1328、部件描述1332、影响1336(例如“未指定”、“无”、“低”、“中”和“高”),来自企业站点1340和去往企业供应商站点1344。
参考图14,示出了由客户端通信设备312针对选定事件显示的示例性事件通知1400。通知有效地在视觉上呈现针对选定事件的事件卡。通知1400包括描述条1404(,描述条1404包括来自屏幕或显示屏中用户来自地(即事件影响地)的概要信息),包括事件影响(例如“极度影响”)的其它事件相关信息1408,事件描述1412(例如“中国无锡火灾”),事件时间戳1416(例如“2013年9月4日05:33PST”),事件卡更新时间戳1420(例如“2013年9月4日22:13PST”),事件对选定供应和/或物流链的影响1424(例如“第二级站点”;选定供应和/或物流链中的第二级站点的4%或一个受影响,“部件”;选定供应和/或物流链中的部件的0.06%或100个受影响,“第一级站点”;选定供应和/或物流链中的第一级站点的200/0或25个受影响,“产品”;选定供应和/或物流链中的产品的0.5%或500个受影响,以及“客户”;选定供应和/或物流链中的客户的0.5%或50个受影响),消息转发图标1428,请求进一步信息的图标1432,监视列表按钮1436(如果选择监视列表按钮1436,则使得用户能够跟进相应的事件并得到对事件卡更新的通知),以及关闭事件按钮1440(如果选择关闭事件按钮1440则关闭相应事件而不实例化中断事件工作流程516)。
图15A、图15B、图15C和图16A-B描绘了显示在客户端通信设备312上的各种影响链视图。影响链视图有效地示出了事件的供应和/或物流链中的故障路径。
参考图15A,第一视图1500a包括标识感兴趣事件(例如,冰暴)的第一描述条1504,将该视图标识为有关选定对象(例如站点)的影响链视图的第二描述条1508。搜索字段1512接收针对事件的搜索项以及与受事件影响的选定供应和/或物流链相关的地点。相对事件影响图1516被显示为包括如上所述的站点块1520。信息条1520指示受事件影响的站点的数量(例如,30个站点),每个站点被列出在条带下面。所示的站点条目1524包括企业供应商名称1528(例如“Sava(Carl Stahl Sava Industries)和供应商地理位置(例如美国新泽西州)。视图1500a还包括企业的级标识符1532(例如第一级),监视列表按钮1536和传输影响选项1540(其将影响相关信息传输到指定的通信设备)。
参考图15B,用户已轻敲图块1520以获得关于对应于文件1520的受影响站点的更多信息,从而提供企业供应商的列表。从列表条目1524可以看出,每个企业供应商不仅包括企业供应商名称和地理位置,而且包括级标识符1550(例如第一级)和多个产品1554(其中使用了由相应的企业供应商提供的组件或部件)。每个列表条目还包括颜色条1558,其指示与相对事件影响图1516中的相应站点图块相关联的严重性级别。从显示1500b可以看出,消息1558指示企业供应商、美国伊利诺伊州的“National Tool and ManufacturingCompany”已登记并指出该站点受到所标识事件的影响。
如图15C所示,用户可以通过点击相应的列表条目选择企业供应商“NationalTool and Manufacturing Company”来访问进一步的信息,其产生显示在客户端通信设备312上的视图1500c。视图1500c包括指示用户已经选择了用于站点细节的选项的信息条1580,选择的列表条目1524,站点风险简档1584(指示5个处于风险中的货运、受影响的站点提供10个唯一源部件和55个物品到7个其它站点,这些部件和物品被用于50个产品,并且包括用于查看产品的图标(如果被选择的话),监视列表信息1588(指示用户正在观看由站点提供的2个部件和1个产品并且包括观看与其有关的进一步细节的选项),以及用于站点的指定人的联系人信息1592。
参考图16A、图16B,描绘了另外的影响链视图。图16A的视图1600a包括处于风险或受所标识的事件1604影响的多个(例如15)产品,处于风险的多个站点1608(例如,5个第二级站点和与其相关联的60个部件、以及第一级站点及其15个相关联部件),处于风险的多个货运1612(例如,携带价值600,000美元的300个物品的10个货运,并且在到达2个目的地的5条路线上),以及下游供应链信息1616(例如,与用户相关的3个第一级站点和25个部件和4个站点以及与其相关联的产品)。图16的视图1600b响应于用户选择视图1600a中的“查看所有处于风险中的产品”图标1620被显示。信息条1624中的视图1600b指示用户已去过哪里(例如影响链、站点和最终产品)。视图1600b还提供关于由于部件或组件供应中断而间接受事件影响的下游站点和处于风险的货运、以及站点数量(例如,提供60个部件的5个供应商、以及提供15个部件和两个产品的一个配送中心)(例如,提供8个部件和5个产品的2个装配站、以及提供6个产品的4个配送中心)。
通常,可以通过用户与选定事件的事件卡的视图交互来访问RIM和影响链视图。还可以遍历影响链视图来访问影响链视图。
图形数据结构508
用于生成图15A、图15B、图15C和图16A-16B的图形数据结构508是具有节点和节点连接分支的树型结构。每个节点表示对象或项目,包括但不限于:第1-4级企业、第1-4级企业站点、部件、组件,产品、个人、装运企业或货运承运人、装运、客户、路线、材料清单的规范或要求的“BOM”、针对与事件卡504相关联的事件的“事件”、针对供应链事件的“SCE”、针对经认证的供应链管理专业版的“CSMP”。每个节点与对应对象的描述相关联,并且可以由关联企业进行颜色编码。每个互连分支指示相应的互连节点之间的关系类型,包括但不限于:用于替代部件或组件的“替代”(例如,其中制造商或供应商对于相同的部件或组件、可互换的不同的部件或组件、制造相同部件或组件的多个不同地点的站点具有不同的指定),用于单一部件或组件的“唯一源”,用于部件或组件的“部分”,用于成品的“FG”,用于装运到目的地的“装运到”,由其雇用的“工人”,“紧急联系人”,针对业务关联性的“知道”,“买自”,“卖给”和用于由标准组织认证的“认证”。图形数据结构可以划分供应链中的项目,以便生成用于特定部件、组件或产品的一组图形数据结构,使得负责该部件、组件或产品的企业可以选择性地查看负责制造或使用选定部件、组件或产品的供应和/或物流链的上游和下游段。这与显示由站点提供的所有部件、组件和产品的以站点为中心或站点水平的视图相反,其对于处理多个不同部件、组件和产品的站点可能产生非常复杂且难以遍历的图数据库。使用以部件、组件或产品为中心的图形数据结构集合不仅可以通过省略供应和/或物流链中对用户不感兴趣的对象而提供更简单的图形数据库来遍历,而且使得用户能够查看选定部件或组件如何流过供应和/或物流链。
图17示出了显示图形数据结构508的显示1700的第一示例。在图17中,矩形节点1704指对选定部件或组件(其被描述为“5V容量0.01$的标准成本晶体管”)的描述,矩形节点1762指3MTM的指定联系人(即“Joe Miller 3M 555-3028”),其如由标题为“WORKS”的节点1764和分支1766所示,由制造选定产品“MPN 2”的公司(3MTM)雇佣。圆形节点被标识如下:节点1708为“MPN 2”(其标识由矩形节点1704描述的选定部分),节点1712为“3M台湾”(其是3MTM所拥有的位于台湾的站点,如由描述为“制作”的分支1714示出的,在台湾站点处制造部件PN2,并且如由描述为“经认证”的分支1784所示并且描述为“ISO 9001”的节点是经认证设施(ISO 9001是被设计为帮助组织确保它们满足客户和其它利益相关者的需要,同时满足与产品相关的法律和法规要求的质量管理系统标准),节点1716为“3M DE”(其是3MTM所拥有的位于德国的站点,如描述为“制作”的分支1718所示,在德国站点处制造MPN2),节点1720为“物品1”((如描述为“替换”的分支1722所示),其拥有MPN2部件作为具有价格=$0.02的替换部件,其如描述为“替换”的分支1730所示,是物品1中MP2的替换),节点1724为“Flex CA”(其是Flextronics InternationalTM所拥有的位于加利福尼亚州的站点),节点1726为“MPN 1”(其标识部件(如由被描述为“制作者”的分支1728 5所示的)由加利福尼亚州的Flextronics InternationalTM站点制作),节点1732为“物品5”(如由被描述为“单一源”的分支1734所示,其具有部分MPN 1作为唯一部件(意味着没有替换部件来替换它),节点1736为“BOM 3”(如由被描述为“组件”的分支1738所示,按照材料清单“BOM 3”按照规范要求在另一部件或产品(未示出)中需要部件物品5),节点174010为“BOM 1”(如由被描述为“组件”的分支1742所示(这意味着材料清单要求部件或组件作为部件或组件),“材料清单“BOM 1”按照规范要求在产品“FG 1”中需要部件物品1),节点1744为“FG 1”(如注意到的那样,其是产品或成品,并且如描述为“FG”的分支1746所示,具有BOM 1要求物品1作为部件),节点1748为公司X 15DE(其站点位于德国,并且如标记为“制造者”的分支1750所示,制造产品“FG 1”),节点1752为“Walmart$K”(其是销售产品“FG 1”的零售商和/或品牌所有者,以及其产品“FG 1”如描述为“运送至”的分支1754所示,被运送到零售商“Walmart$K”),节点1756为“事件1”(其指被称为“事件1”的事件),节点1758为“SCE1”(其指影响与节点1748相关联的站点的供应链事件,并且如分支1706所示,该事件与事件1相同(虽然“事件”数据结构包含或被链接到关于事件的公众可访问信息,而“SCE”数据结构包含或被链接到非公众事件信息,例如在事件缓解期间生成的评论、执行的活动、以及协同信息),节点1768为“人2”(如由被描述为“工人”的分支所示,其由公司X雇佣,并且如被描述为“紧急联系人2是无帮助的”的分支、以及被描述为“知晓”的分支1774所示,其与节点1764的“人1”相关联并且在涉及公司X的事件缓解的情况下是无用的),并且节点1776为“人3”(如由被描述为“购买自”的分支1778所示,其从3MTM购买物品1,并且由如被描述为“认证”的分支1780和标记为“CSMP”的节点所示,其是经认证的供应链管理专家)。从上文可见,分支和/或节点可以包括嵌入的评论,以不仅描述关系的性质,而且描述或评论一个或多个相互关联的项目,例如基于关于站点运行情况或风险缓解的先前交互的人的帮助和专业知识水平。如将进一步理解的,每个节点和分支可以进一步链接到与相应的分支或节点相关的数据结构。
基于该组图形数据结构,图18-19共同地描绘了可在客户端通信设备上显示的视图1800的另一示例,图18是视图的下部分而图19是上部分。。视图1800a(图19)包括示出了用户(John Smith)已选择“中断”而不是“事件”的描述条1850。事件描述1854指示分配给用户的第一事件中断工作流程是“天气:火灾,中国江苏无锡,2013年9月24日05:33PST,直接站点影响15”。图标1858指示由事件造成的威胁是级别1或极限事件,并且图标1862指示该事件将被解决。影响链图1866指示事件已经影响了100个站点,其中线1870指示认为被将缓解的站点的数量并且线1874指示经验证已缓解的站点的数量。对于指派给用户的站点,图1878指示事件已经影响了分配给用户的50个站点,其中线1882指示被认为将缓解的站点的数量而线1886指示经验证已缓解的站点的数量。视图1800a-b通过描述性字段1804(图18)指示视图1800a-b针对客户端通信设备用户定制,并且通过描述性字段1808指示(相对于与事件描述1854相关联的事件所引起的风险的)包含单一源部件的关键和中间站点。描述条1812示出针对每个在列中描绘的站点图标的级(例如,针对第三级的“T3”、针对第二级的“T2”、针对第一级的“T1”)、以及哪个级站点图标与用户相关联(例如,通过“我的企业的站点”)。第3级因此具有多个站点,每个站点与相应的站点图标1816a-b相关联;第2级因此具有多个站点,每个站点与相应站点图标1820a-k相关联;并且第1级因此多个站点,每个站点与相应站点图标1824a-b相关联。线1828互连各种节点之间的各种站点图标指示的部件、组件或产品供应关系。例如,对应于节点的1816a的第一站点向对应于节点1820c的第二站点提供第一部件,第二站点又向对应于节点1820g的第三站点提供第二部件,第三站点又向对应于节点1820k的第四站点提供第三部件,第四站点又向对应于节点1826b的第五节点提供第四部件。站点图标1816a、1820b和1820f相对于指示受事件影响的其它站点图标加粗,而较轻的着色站点图标1816b、1820a、c、d、e、g、h、i、j和k 1824a没有受到事件的影响。视图1800b中描绘的站点图标是影响地图;即,它仅仅将受与事件描述1854相关联的事件影响的供应和/或物流链(并且(通过Nippon Chemical ConglomerateTM)供应唯一源部件)的一部分表示为中度或重要风险的水平。描绘供应和/或物流链的经过滤部分的能力实质上不仅可以增强观看者的方便性,而且可能增加计算资源、带宽和处理能力的消耗。
基于该组图形数据结构,图20是可在客户端通信设备上显示的影响链视图2000的又一示例。视图2000对于通过描述性字段2008向对应于站点图标2004的选定企业供应商(日本东京的Nippon Chemical ConglomerateTM(或“Nippon”))指示选定企业供应商是25个部件的唯一源,并且由于前段的事件,对150个部件具有潜在部件影响且对60个站点具有潜在站点影响。图像2012指示总体的已解决的部件的百分比,并且指定John Smith来解决。与图18相比,可以看出在用户对更详细信息的请求下,文本框在影响链的顶部打开。
基于该组图形数据结构,图21是可在客户端通信设备上显示的影响链视图2100的另一示例。影响图2012中的视图2100针对以上结合图18-图19标识的事件指示与企业供应商图标2004相关的企业供应商(即Nippon Chemical ConglomerateTM)是25个部件的唯一源并且对150个部件具有潜在部件影响。剩余的站点图标2008a-e表示由于Nippon ChemicalConglomerateTM的上游中断而受影响的下游站点。如互连线所示,NipponTM直接向站点2008a和2008e提供货物。
影响改变视图或图形可以使得用户能够方便地对选定对象类型(例如客户、产品、部件、组件、站点等)进行过滤和排序,并且由此以有益的方式重新定向和对准图形以减轻事件的影响。各种视图使得用户能够呈现定制视图,例如隔离站点以供进一步观察(例如,查看站点如何连接到供应和/或物流链中的其余站点,隔离选定站点的子图表等)。
影响评估分析器500
生成上述图和其它视图的影响评估分析器500可以是特定于用户;即用户可以根据事件的类型和/或相对于站点的事件的位置和/或选定供应和/或物流链的运输路线、事件的新闻源的数量和类型等,来指定如何给予事件权重。换言之,特定供应和/或物流链中的不同供应和/或物流链和/或用户可以具有确定事件影响图的不同算法。影响评估分析器500可以对诸如产品和客户影响之类的多个因素进行加权,以使得用户能够开始深入研究最重要的站点。
图22描绘了影响评估分析器500的微处理器可执行操作方法2200。
在步骤2204,分析器500接收供应和/或物流链监控系统300已检测到事件的通知。
在步骤2208,分析器500收集与所检测到的事件相关的事件信息,包括事件的类型和子类型、事件的地理位置(包括地理标签(或经度和纬度坐标)、事件的影响区域等。事件的影响区域可以基于事件的类型或子类型、事件影响的严重性(例如,基于独立于对选定供应和/或物流链的影响的可测量参数,例如地震的里氏规模)、新闻报道和/或来自事件影响地区中的站点的报告。
在步骤2212,分析器500生成针对所识别的事件的事件卡504。
在步骤2216,分析器500从多个供应和/或物流链中选择供应和/或物流链用于分析。
在步骤2220,分析器500检索针对选定供应和/或物流链的执行情况信息和对应的图形数据库。
在步骤2224,分析器500使用选定供应和/或物流链的图形数据库来将事件信息与供应链进行对照(map)以确定受该事件影响的站点和/或货运。这可以通过比较事件的地理标签与每个站点的地理标签和选定供应和/或物流链中的当前货运来完成。
在步骤2228,分析器500从图形数据库分析器528(下文讨论)接收关于其针对选定供应和/或物流链的相应图形数据库的遍历的输入。图形数据库分析器528将受影响的站点和货运与受影响的站点生产或供应的或由受影响的货运载运的部件、组件和/或产品进行对照以确定影响信息,例如与事件对选定供应和/或物流链的整体影响相关联的风险或严重性、和/或对每个站点、货运、部件、组件和产品的影响程度。
分析器500通常针对事件或其它问题(例如对象)应用供应链风险分析。对于站点供应链风险分析,分析器500可以绘制针对每个对象确定的下述度量:
[图块位置]1.根据选定企业客户供应和/或物流链中(一个或多个)受影响站点中的每个所生产的部件和单一源部件的、每个站点的处于风险的最终产品或成品的数量。此计算确定选定站点的部件与最终用户产品的唯一互连性。分析器500通过将选定站点最终产品风险计数归一化并确定相对计数来确定RIM上的选定站点的站点图块的位置。站点图块被从地图的右上角开始“绘制”或创建,并且置于在从角部扩展的同心弧中。
[图块大小]2.(从度量标准1计算)从每个站点的风险产品生成的利润(或收入)。从受影响的供应商站点处的部件所进入的产品生成的利润跨事件内的所有风险站点进行汇总和归一化。值越高,则来自该站点处的部件的风险越大并且图块越大。将在每个风险站点制造的部件制成的成品的利润进行汇总。将归一化的站点分成四分位数,并且确定图块的大小。
图块有三种尺寸:
0-25%=小,
26-50%=小
51-75%=中,以及
76-100%=大。
[图块颜色]3.每个站点的聚合部件信息:通过查看站点内的各个部件并确定总组件前置时间[(现有库存+运输中库存)/每日组件消耗]=调整前置时间(ALT)来确定颜色。ALT值高于零越多,则在新订单可以满足需求之前部件供应的预期短缺越长。受影响的站点可以根据调整的前置时间(最大正ALT的最高风险)分成四分位数,并由风险四分位数着色:
0-25%=绿色,
26-50%=黄色,
51-75%=橙色,以及
76-100%=红色。
在步骤2232,分析器500生成RIM并基于影响信息更新事件卡。每个图块的大小基于和与图块相关联的对象相关联的风险。
在决策菱形2236,分析器500选择下一个供应和/或物流链来分析并且返回到步骤2220。如果没有待分析的剩余供应和/或物流链,则在步骤2240分析器500终止执行。
图形数据库分析器528
图形数据库分析器528可以基于用户选择的参数和选定事件来遍历选定供应和/或物流链的图形数据库。通过遍历图形数据库,分析器528不仅可以确定事件直接影响哪些站点以及来自该站点的哪些部件、组件或产品受到影响,而且还可以确定哪些下游站点和部件、组件和产品受上游中断间接影响。
图23描绘了图形数据库分析器528的微处理器可执行的操作方法2300。操作方法2300有效地在直接受影响的站点开始并且随后是流经供应链下游的受影响的原材料、部件或组件流,以评估针对每个站点和相关联的企业的哪些其它部件、组件或产品直接和间接地受事件影响以及受影响的部件或组件是唯一源的和/或是替代的部件或组件。当以下所有条件都成立时,产品或组件是唯一的源的部件或组件:(1)制造商或供应商不为同一部件或组件分配不同的名称;(2)制造商或另一实体不制造可互换的不同部件或组件;以及(3)制造商在事件影响区域之外没有另一个站点制造相同的部件或组件。如果上述任何一项为真,则部件或组件具有替代源。虽然替代部件或组件的存在、以及唯一源部件或组件的不存在降低了事件对站点和下游产品的风险状况,但是它并不改变站点或下游产品已受事件影响的事实。
在步骤2304,分析器528选择选定供应和/或物流链中受事件影响的站点。
在步骤2308,分析器528确定由选定站点制造的(一个或多个)物品(例如材料、部件、组件和/或产品)。
在步骤2312,分析器528例如从下游部件、组件或产品的材料清单来确定选定物品是哪个(哪些)其它物品的组件。
在步骤2316,分析器528确定制作在步骤2312中所标识的每个其它物品的(一个或多个)站点。
在步骤2320,分析器528例如从材料清单来确定选定的其它物品又是哪个(哪些)另外的物品的组件、以及制作该(一个或多个)另外的物品的站点。
如框2324所示,分析器528重复步骤2308至2320直到标识出完成的成品或产品。
当标识完成的商品或产品时,分析器528在步骤2328确定完成的商品或产品的最终客户,以完成选定供应和/或物流链的受影响的分支。
在判定菱形2332,分析器528确定在选定供应和/或物流链中是否存在下一个受影响的站点,并且如果是则返回并重复步骤2308至2328。当不存在剩余待分析的下一受影响的站点时,分析器528继续到步骤2336。
在步骤2336,分析器528针对每个受影响的物品和站点确定其是唯一源部件还是替代部件,以及影响要分配给每个受影响站点的风险的其它因素。所考虑的其它因素的示例包括对受影响的部件、组件或产品的需求,受影响部件、组件或产品的库存水平,受影响部件、组件或产品的未完成订单,以及与企业如何评估和量化某个站点的风险和潜在损失相关的其它企业选择标准。这些其它因素也可用于制定减轻事件影响的策略。
在步骤2340,分析器528为对每个受影响站点和/或供应和/或物流链上的每个受影响站点的影响进行量化或分配风险值,和/或基于所分配的风险值或所量化的影响来对各个受影响站点和不受影响站点进行分级。
图形数据库生成器524
图形数据库生成器524可以基于用户选择的参数来生成用于选定供应和/或物流链的图形数据库。生成器524可以通过选择任意站点(无论是第1、2、3或4级站点)、并且从选定站点通过选定供应和/或物流链的各个站点进行导航来生成数据库。生成器524可以通过访问包含描述供应和/或物流链的数据结构的数据库中的相关数据来开发图形数据库。图24的方法2400不产生图17的图形数据库的显示了人类参与的上部;然而方法2400可以由本领域的普通技术人员修改以收集和填充数据库的该部分。
在步骤2404,生成器524选择供应和/或物流链用于创建描述该链的拓扑的一组数据结构。
在步骤2408,生成器524选择选定供应和/或物流链中的任意站点。
在步骤2412,生成器524确定由选定站点做出和/或接收的(一个或多个)物品、以及每个这样的站点的站点信息。站点信息包括例如地理位置、所有者、操作者,指定联系人、设施类型(例如仓库、工厂等)、设施能力等。
在步骤2416,生成器524确定所制造的物品是哪个(哪些)其它物品的组件、制作所标识的每个其它物品的站点、以及(一个或多个)这样的站点的信息。
在步骤2420,生成器524针对每个接收到的物品确定制作每个接收到的物品的站点、以及(一个或多个)这样的站点的信息。
在步骤2424,生成器524针对选定供应和/或物流链中的每个站点重复步骤2408至2420。
在步骤2428,生成器524确定选定供应和/或物流链的客户。
在决策菱形2432,生成器524确定是否存在下一供应和/或物流链。如果是则生成器返回并且针对下一供应和/或物流链重复步骤2404至2428。当不存在待分析的另外的供应和/或物流链时,在步骤2436中生成器524为每个选定供应和/或物流链创建一组链接的图形数据结构。
如本文所描述的处理器的示例可以包括但不限于以下项中的至少一个:Qualcomm800和801,具有4G LTE集成和64位计算的Qualcomm Snapdragon 610和615,具有64位架构的A7处理器,A7运动协同处理器,系列,CoreTM系列处理器,系列处理器,AtomTM系列处理器,系列处理器,15-4670和I7-477022nm Haswell,15-3570K 22nm Ivy Bridge,FXTM系列处理器,-4300,FX-6300和FX-835032nra Vishera,averi处理器,Texas的JacintoC60Q0TM汽车娱乐处理器,Texas的OMAPTM汽车级移动处理器,CortexTM-M处理器,Cortex-A和ARM926EJ-STM处理器,其它工业上等同的处理器,并且其可以使用任何已知或未来开发的标准、指令集、库和/或架构来执行计算功能。
已相对于计算机网络描述了本公开的示例性系统和方法。然而为了避免不必要地模糊本公开,前面的描述省略了许多已知的结构和设备。这种省略不应被解释为对权利要求的范围的限制。阐述了具体细节以提供对本公开的理解。然而应当理解,本公开可以以超出本文阐述的具体细节的各种方式实践。
此外,尽管示例性方面、实施例和/或配置示出了并置的系统的各种组件,系统的某些组件可以远程地位于诸如LAN和/或互联网的分布式网络的远程部分处,或者位于专用系统内。因此应当理解,系统的组件可以组合到一个或多个设备(例如服务器)中,或者并置在分布式网络(例如模拟和/或数字电信网络、分组交换网络或电路交换网络)的特定节点上。从上文的描述并且出于计算效率的原因,可以理解系统的组件可以被布置在分量分布式网络内的任何位置而不影响系统的操作。例如,各种组件可以位于诸如PBX和媒体服务器之类的网关的交换机中,在一个或多个通信设备中,在一个或多个用户的经营地址,或其某种组合处。类似地,系统的一个或多个功能部件可以分布在电信设备和相关联的计算设备之间。
此外应当理解,连接元件的各种链路可以是有线或无线链路或其任何组合,或任何其它已知或以后开发的能够向所连接的元件提供和/或通信数据的(一个或多个)元件。这些有线或无线链路也可以是安全链路,并且能够传送加密信息。用作链路的传输介质例如可以是用于电信号的任何合适的载体(包括同轴电缆、铜线和光纤),并且可以采用声波或光波的形式(例如在无线电波和红外数据通信期间产生的那些波)。
此外,虽然已经关于特定事件序列讨论和示出了流程图,但是应当理解可以在不实质影响所公开的实施例、配置和方面的操作的情况下发生对该序列的改变、添加和省略。
可以使用本公开的许多变型和修改。可以提供本公开的一些特征而不提供其它特征。
例如在一个可选实施例中,本公开的概念可以应用于分析和表示影响网络的事件的影响,网络通常是例如计算机网络(例如,节点是逻辑或物理功能组件,分支是组件之间的通信路径,事件是故障或病毒感染、恶意软件感染、拒绝服务攻击等,并且影响是不正确的操作、故障、带宽或处理资源压缩)、电信网络(例如,节点是逻辑或物理功能组件,分支是组件之间的通信路径,事件是故障或病毒感染,恶意软件侵扰,拒绝服务攻击等,并且影响是不正确的操作、故障、带宽减少或处理资源压缩)、交通网络(例如铁路网络、道路网络、航空承运网络等,其中节点是仓库、公共汽车站、交叉口等,分支是铁路、公路或航段,事件是交通繁忙(例如来自天气事件的分支损害),并且影响是网络的其它部分处的交通拥堵或阻塞点)、电网(其中节点是公用站或子站工作站,分支是导电路径,事件是故障(例如来自天气事件或异常能量需求的导电路径损坏),以及影响是断电)等。这些应用中的每一个具有类似于上面讨论的图形数据库的节点和分支。
在另一实施例中,结合图22-图24所描述的任何步骤可以手动执行,包括输入(例如,输入事件信息、描述供应和/或物流链的信息等)。
在另一个实施例中,本公开的系统和方法可以结合下述项来实现:专用计算机、(一个或多个)编程的微处理器或微控制器和外围集成电路元件、ASIC或其它集成电路、数字信号处理器、诸如分立元件电路之类的硬连线电子或逻辑电路,诸如PLD、PLA、FPGA、PAL之类的可编程逻辑器件或门阵列、专用计算机、任何可比较的装置等。一般而言,能够实现本文所示的方法的任何(一个或多个)设备或装置可以用于实现本公开的各个方面。可以用于所公开的实施例配置和方面的示例性硬件包括计算机、手持设备、(例如蜂窝、启用互联网、数字、模拟、混合和其它的)电话、以及本领域已知的其它硬件。这些设备中的一些包括处理器(例如单个或多个微处理器)、存储器、非易失性存储设备、输入设备和输出设备。此外,也可以构造替代的软件实现方式(包括但不限于分布式处理或组件/对象分布式处理、并行处理或虚拟机处理)以实现本文所描述的方法。
在又另一实施例中,所公开的方法可以结合使用了对象或面向对象的软件开发环境(提供可在各种计算机或工作站平台上使用的可移植源代码)的软件来容易地实现。或者,所公开的系统可以使用标准逻辑电路或VLSI设计部分地或完全地在硬件中实现。使用软件还是硬件来实现根据本公开的系统取决于系统的速度和/或效率要求、特定功能以及所使用的特定软件或硬件系统或微处理器或微计算机系统。
在又一实施例中,所公开的方法可以部分地在可以存储在存储介质上的软件中实现(其在控制器和存储器、专用计算机、微处理器等的协作下在编程的通用计算机上执行)。在这些情况下,本公开的系统和方法可以被实现为嵌入在个人计算机上的程序(诸如作为驻留在服务器或计算机工作站上的资源的小应用、JAVA或CGI脚本)),作为嵌入在专用测量中的例程系统、系统组分等。系统还可以通过将系统和/或方法物理地合并到软件和/或硬件系统中来实现。
尽管本公开参考特定标准和协议描述了在方面、实施例和/或配置中实现的组件和功能,但是这些方面、实施例和/或配置不限于这样的标准和协议。本文未提及的其它类似标准和协议是存在的,并且被认为被包括在本公开中。此外,本文提及的标准和协议以及本文未提及的其它类似标准和协议周期性地被具有基本上相同功能的更快或更有效的等同物所取代。具有相同功能的这种替换标准和协议被认为是包括在本公开中的等同物。
本公开在各个方面、实施例和/或配置包括基本如本文所描绘和说明的组件、方法、过程、系统和/或装置(其包括各个方面、实施例、配置实施例、及其子组合和子集合)。本领域技术人员将理解在理解本公开之后如何制造和使用所公开的方面、实施例和/或配置。在各个方面、实施例和/或配置中,本公开包括在没有在此未示出和/或描述的项目或在各种方面,实施例和/或其配置中提供设备和过程,包括在不存在例如可能已经在先前的设备或过程中使用的项,例如用于提高性能、实现容易性和/或降低实施成本。出于说明和描述的目的给出了前述讨论。前述内容并不旨在将本公开限制为本文公开的一种或多种形式。在前文的详细说明中,例如出于简化的目的,本公开的各种特征被组合在一个或多个方面、实施例和/或配置中公开。本公开的方面、实施例和/或配置的特征可以组合在除了上面讨论的那些方案、实施例和/或配置之外的替代方面、实施例和/或配置中。本公开的方法不应被解释为反映权利要求要求比每个权利要求中明确记载的特征更多的特征的意图。相反如所附权利要求所反映的,发明方面在于少于单个前述公开的方面、实施例和/或配置的所有特征。因此,所附权利要求由此并入本具体实施方式中,其中每个权利要求自身作为本公开的单独的优选实施例。
此外,尽管描述包括对一个或多个方面、实施例和/或配置以及某些变化和修改的描述,但例如如本领域技术人员在理解本公开之后将了解的,其它变化、组合和修改也在本公开的范围内。旨在获得在允许的程度上包括替代方面、实施例和/或配置的权利,包括替代、可互换的和/或等效的结构、功能、范围或步骤,而无需在此公开这些替代、可互换的和/或等效的结构、功能、范围或步骤,并且不旨在公开贡献任何可专利的主题。
Claims (21)
1.一种方法,包括:
使用第一计算机从经由电子通信网络接收的事件信息来识别供应链中断事件;
使用所述第一计算机从所述事件信息确定受所述供应链中断事件影响的受影响的地理区域;
使用所述第一计算机基于所存储的描述多个供应链中位于所述受影响的地理区域中的供应链的数据,来识别第一供应链节点;
使用所述第一计算机来利用所述事件信息确定所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响;
使用所述第一计算机从所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响来确定所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响;
使用所述第一计算机提供所述事件信息、所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响以及所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响的指示。
2.如权利要求1所述的方法,还包括:
使用所述第一计算机来识别由所述第一供应链节点提供的物品;
使用所述第一计算机来识别所述供应链中的由所述第一供应链节点供货的一个或多个下游供应链节点;并且
使用所述第一计算机确定所述供应链中断事件对所述一个或多个下游供应链节点中的每个的影响。
3.如权利要求2所述的方法,还包括:
使用所述第一计算机确定所述第一供应链节点是由所述第一供应链节点提供的物品的替代源;
使用所述第一计算机修改所述供应链中断事件对所述一个或多个下游供应链节点中的至少一个的影响。
4.如权利要求1所述的方法,还包括:
使用所述第一计算机从所述第一供应链节点接收经更新的状态;
使用所述第一计算机来利用所述经更新的状态更新所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响;
使用所述第一计算机从所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的经更新的潜在影响来确定所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的经更新的影响;
使用所述第一计算机提供所述经更新的状态、所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的经更新的潜在影响以及所述事件对所述供应链可能生成的最终产品的经更新的影响的指示。
5.如权利要求1所述的方法,其中所述事件信息从包括社交网络、新闻馈送和政府公告的新闻源接收。
6.如权利要求5所述的方法,还包括:
使用所述第一计算机向每个新闻源分配可信度分级;
使用所述第一计算机与所述事件信息一起提供对所述可信度分级的指示。
7.如权利要求1所述的方法,还包括:
使用所述第一计算机将所述供应链的供应链路径标识为至少部分地位于所述受影响的地理区域内;
使用所述第一计算机利用所述事件信息来确定所述供应链中断事件对所述供应链路径的潜在影响;
使用所述第一计算机从所述供应链中断事件对所述供应链路径的潜在影响来确定所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响;
使用所述第一计算机提供所述事件信息、所述供应链中断事件对所述供应链路径的潜在影响以及所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响的指示。
8.如权利要求1所述的方法,其中提供所述事件信息、所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响以及所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响的指示还包括:
提供所述受影响的地理区域和所述供应链中断事件的图;
在所述图上所述供应链中断事件的位置提供所述第一供应链节点的位置。
9.如权利要求8所述的方法,其中所述图还包括对所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响的指示。
10.如权利要求1所述的方法,还包括:
使用所述第一计算机将所述供应链的第二供应链节点标识为位于所述受影响的地理区域内;
使用所述第一计算机利用所述事件信息来确定所述供应链中断事件对所述第二供应链节点的潜在影响;
使用所述第一计算机从所述供应链中断事件对所述第二供应链节点的潜在影响来确定所述供应链中断事件对所述供应链可能生产的最终产品的进一步影响;
使用所述第一计算机提供所述事件信息、所述供应链中断事件对所述第二供应链节点的潜在影响以及所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的进一步影响的指示。
11.一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;
包含有指令的非暂态计算机可读介质,当所述指令由所述一个或多个处理器执行时使得下述操作得以执行:
从经由电子通信网络接收的事件信息来识别供应链中断事件;
从所述事件信息确定受所述供应链中断事件影响的受影响的地理区域;
识别多个供应链中位于所述受影响的地理区域中的提供最终产品的供应链的第一供应链节点;
利用所述事件信息确定所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响;
从所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响来确定所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响;
提供所述事件信息、所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响以及所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响的指示。
12.如权利要求11所述的系统,其中所述指令当被执行时还使得下述操作得以执行:
识别由所述第一供应链节点提供的物品;
识别所述供应链中由所述第一供应链节点供货的一个或多个下游供应链节点;并且
确定所述供应链中断事件对所述一个或多个下游供应链节点中的每个的影响。
13.如权利要求12所述的系统,其中所述指令当被执行时还使得下述操作得以执行:
确定所述第一供应链节点是由所述第一供应链节点提供的物品的替代源;
修改所述供应链中断事件对所述一个或多个下游供应链节点中的至少一个的影响。
14.如权利要求11所述的系统,其中所述指令当被执行时还使得下述操作得以执行:
从所述第一供应链节点接收经更新的状态;
利用所述经更新的状态来更新所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响;
从所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的经更新的潜在影响,来确定所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的经更新的影响;
提供所述经更新的状态、所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的经更新的潜在影响以及所述事件对所述供应链可能生成的最终产品的经更新的影响的指示。
15.如权利要求11所述的系统,其中所述事件信息从包括社交网络、新闻馈送和政府公告的新闻源接收。
16.如权利要求15所述的系统,其中所述指令当被执行时还使得下述操作得以执行:
向每个新闻源分配可信度分级;
与所述事件信息一起提供对所述可信度分级的指示。
17.如权利要求11所述的系统,其中所述指令当被执行时还使得下述操作得以执行:
将所述供应链的供应链路径标识为至少部分地位于所述受影响的地理区域内;
利用所述事件信息来确定所述供应链中断事件对所述供应链路径的潜在影响;
从所述供应链中断事件对所述供应链路径的潜在影响来确定所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响;
提供所述事件信息、所述供应链中断事件对所述供应链路径的潜在影响以及所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响的指示。
18.如权利要求11所述的系统,其中提供所述事件信息、所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响以及所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响的指示还包括:
提供所述受影响的地理区域和所述供应链中断事件的图;
在所述图的所述供应链中断事件的位置提供所述第一供应链节点的位置。
19.如权利要求18所述的系统,其中所述图还包括对所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响的指示。
20.如权利要求11所述的系统,其中所述指令当被执行时还使得下述操作得以执行:
将所述供应链的第二供应链节点标识为位于所述受影响的地理区域内;
利用所述事件信息来确定所述供应链中断事件对所述第二供应链节点的潜在影响;
从所述供应链中断事件对所述第二供应链节点的潜在影响来确定所述供应链中断事件对所述供应链可能生产的最终产品的进一步影响;
还提供对所述供应链中断事件对所述第二供应链节点的潜在影响的指示、以及所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的进一步影响的指示。
21.一种用于改善对影响供应链的事件的报告的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法包括:
使用计算机的网络接口来接收包含事件信息的传入消息,所述事件信息描述可能影响供应链的事件;
使用所述计算机的处理器来访问所存储的地理数据,并且从所述事件信息来确定受所述事件影响的地理区域;
使用所述计算机的处理器来访问所存储的与受所述事件影响的地理区域相关联的地理数据,并且基于所存储的描述多个供应链中的供应链的数据来识别位于受所述事件影响的地理区域内的第一供应链节点;
使用所述计算机的处理器来访问所存储的描述所述第一供应链节点的的数据、所接收的事件数据以及所存储的与受所述事件影响的地理区域相关联的数据,并且确定所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响;
使用所述计算机的处理器来访问所存储的描述所述供应链的数据,并且从所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响来确定所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响;
使用所述计算机的处理器来提供包括下述项的用户界面:所述事件信息、所述供应链中断事件对所述第一供应链节点的潜在影响以及所述事件对所述供应链可能生产的最终产品的影响的指示。
Applications Claiming Priority (9)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201462038074P | 2014-08-15 | 2014-08-15 | |
US62/038,074 | 2014-08-15 | ||
US201462039202P | 2014-08-19 | 2014-08-19 | |
US62/039,202 | 2014-08-19 | ||
US201462045722P | 2014-09-04 | 2014-09-04 | |
US62/045,722 | 2014-09-04 | ||
US14/579,843 | 2014-12-22 | ||
US14/579,843 US20160048938A1 (en) | 2014-08-15 | 2014-12-22 | Method for determining and analyzing impact severity of event on a network |
PCT/US2015/045396 WO2016025905A1 (en) | 2014-08-15 | 2015-08-14 | Method for determining and analyzing impact severity of event on a network |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107077652A true CN107077652A (zh) | 2017-08-18 |
Family
ID=55302437
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201580043684.6A Withdrawn CN107077652A (zh) | 2014-08-15 | 2015-08-14 | 用于确定和分析事件在网络上的影响严重性的方法 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (4) | US20160048938A1 (zh) |
EP (1) | EP3180744A4 (zh) |
CN (1) | CN107077652A (zh) |
AU (1) | AU2015301485A1 (zh) |
CA (1) | CA2957074A1 (zh) |
WO (1) | WO2016025905A1 (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108710677A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-10-26 | 中国兵器工业新技术推广研究所 | 通过NoSQL数据库实现BOM数据多组织多视图的解决方法 |
CN110097427A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-06 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 物品包装方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN112036158A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-12-04 | 北京金堤征信服务有限公司 | 词云数据分布处理方法及装置 |
CN113268700A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-17 | 王志斌 | 一种用于智慧医疗的互联网+资源管理方法 |
CN113837476A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-24 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种产品交付供应链预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
TWI765686B (zh) * | 2019-04-02 | 2022-05-21 | 南韓商韓領有限公司 | 用於在供應鏈中追蹤物品的電腦實施的系統以及方法 |
CN115146838A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-10-04 | 南京航空航天大学 | 考虑物料订购的客机协同研制交付进度计划联动优化方法 |
Families Citing this family (53)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11599892B1 (en) | 2011-11-14 | 2023-03-07 | Economic Alchemy Inc. | Methods and systems to extract signals from large and imperfect datasets |
US20170004437A1 (en) * | 2013-03-13 | 2017-01-05 | Hts, Inc. | Systems, apparatus and methods for generating and displaying a schedule impact map |
US11321649B1 (en) * | 2014-04-29 | 2022-05-03 | Blue Yonder Group, Inc. | System and method of a supply chain retail process manager |
US20160048938A1 (en) | 2014-08-15 | 2016-02-18 | Elementum Scm (Cayman) Ltd. | Method for determining and analyzing impact severity of event on a network |
EP3007117A1 (en) * | 2014-10-08 | 2016-04-13 | Deutsche Post AG | Handling data about a company specific supply chain network |
US10089408B2 (en) * | 2014-10-16 | 2018-10-02 | Adp, Llc | Flexible graph system for accessing organization information |
JP2018508067A (ja) | 2015-01-06 | 2018-03-22 | アンブラ テクノロジーズ リミテッドUmbra Technologies Ltd. | ニュートラルなアプリケーションプログラミングインタフェースについてのシステム及び方法 |
CN115834534A (zh) * | 2015-01-28 | 2023-03-21 | 安博科技有限公司 | 用于全局虚拟网络的系统 |
US10402765B1 (en) * | 2015-02-17 | 2019-09-03 | Sprint Communications Company L.P. | Analysis for network management using customer provided information |
WO2016158800A1 (ja) * | 2015-03-31 | 2016-10-06 | 三菱重工業株式会社 | 経路計画システム、経路計画方法、物品手配計画システム、物品手配計画方法、意思決定支援システム、コンピュータプログラム、及び記録媒体 |
ES2959674T3 (es) | 2015-04-07 | 2024-02-27 | Umbra Tech Ltd | Cortafuegos de perímetro múltiple en la nube |
US10749734B2 (en) * | 2015-07-07 | 2020-08-18 | International Business Machines Corporation | Management of events and moving objects |
JP6052363B1 (ja) * | 2015-09-18 | 2016-12-27 | 富士ゼロックス株式会社 | 表示装置、管理装置、管理システム及びプログラム |
US20170109671A1 (en) * | 2015-10-19 | 2017-04-20 | Adapt Ready Inc. | System and method to identify risks and provide strategies to overcome risks |
ES2931177T3 (es) | 2015-12-11 | 2022-12-27 | Umbra Tech Ltd | Sistema y método para lanzamiento de información a través de un tapiz de red y granularidad de una marca |
US10592853B2 (en) * | 2016-04-14 | 2020-03-17 | The Boeing Company | Manufacturing materiel supply chain disruption management system |
CN116112539A (zh) | 2016-04-26 | 2023-05-12 | 安博科技有限公司 | 吊索路由逻辑与负载均衡 |
WO2017197366A1 (en) * | 2016-05-12 | 2017-11-16 | Flexport, Inc. | Transportation systems and methods |
US10234568B2 (en) * | 2016-05-12 | 2019-03-19 | GM Global Technology Operations LLC | GNSS vehicle location involving overlapping roads |
US10247806B2 (en) | 2016-11-17 | 2019-04-02 | Zebra Technologies Corporation | Methods and apparatus to generate site health information |
US11392875B2 (en) * | 2016-12-06 | 2022-07-19 | Refinitiv Us Organization Llc | Risk identification engine and supply chain graph generator |
WO2018119372A1 (en) | 2016-12-22 | 2018-06-28 | One Gas, Inc. | System and method for monitoring physical infrastructure during or immediately following a natural hazard event |
US10600322B2 (en) | 2017-06-21 | 2020-03-24 | International Business Machines Corporation | Management of mobile objects |
US10504368B2 (en) | 2017-06-21 | 2019-12-10 | International Business Machines Corporation | Management of mobile objects |
US10841294B2 (en) * | 2017-07-09 | 2020-11-17 | Abdullah Rashid Alsaifi | Certification system |
WO2019032793A1 (en) * | 2017-08-09 | 2019-02-14 | Walmart Apollo, Llc | SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATIC INTERROGATION GENERATION AND NOTIFICATION |
US11025693B2 (en) * | 2017-08-28 | 2021-06-01 | Banjo, Inc. | Event detection from signal data removing private information |
US10313413B2 (en) | 2017-08-28 | 2019-06-04 | Banjo, Inc. | Detecting events from ingested communication signals |
FR3074632B1 (fr) * | 2017-12-04 | 2019-11-15 | Ecole Nationale Des Ponts Et Chaussees | Procede et ensemble permettant a des terminaux utilisateurs finaux d'echanger par l'intermediaire d'un reseau multi-sauts sans fil de proximite de communication a architecture dynamique |
US10585724B2 (en) | 2018-04-13 | 2020-03-10 | Banjo, Inc. | Notifying entities of relevant events |
US11093884B2 (en) * | 2018-12-31 | 2021-08-17 | Noodle Analytics, Inc. | Controlling inventory in a supply chain |
RU2709155C1 (ru) * | 2019-04-02 | 2019-12-16 | Акционерное общество "Производственно-внедренческое предприятие "Амулет" | Система оценки безопасности опасного производственного объекта |
CN110083645A (zh) | 2019-05-06 | 2019-08-02 | 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 | 一种报告生成的系统和方法 |
US11277431B2 (en) * | 2019-06-27 | 2022-03-15 | Forescout Technologies, Inc. | Comprehensive risk assessment |
US11074302B1 (en) | 2019-08-22 | 2021-07-27 | Wells Fargo Bank, N.A. | Anomaly visualization for computerized models |
US10657492B1 (en) * | 2019-09-23 | 2020-05-19 | Coupang Corp. | Systems and methods for optimization of a product inventory by an intelligent adjustment of inbound purchase orders |
CN110740176B (zh) * | 2019-10-12 | 2022-02-11 | 杭州行至云起科技有限公司 | 一种智能设备群事件上报方法、查看方法及系统 |
WO2021092260A1 (en) * | 2019-11-05 | 2021-05-14 | Strong Force Vcn Portfolio 2019, Llc | Control tower and enterprise management platform for value chain networks |
DK202000173A1 (en) | 2020-02-12 | 2021-10-12 | Maersk Global Center India Pvt Ltd | Determining Resource Requirements |
US11459105B2 (en) | 2020-03-04 | 2022-10-04 | Rockwell Collins, Inc. | Reconfigurable avionics systems heatmap |
US20210287161A1 (en) * | 2020-03-13 | 2021-09-16 | 3M Innovative Properties Company | Systems for accessing, processing, and outputting inventory, service, and supply chain parameter data |
US11257015B2 (en) * | 2020-04-16 | 2022-02-22 | Accenture Global Solutions Limited | Impact network |
US11461709B2 (en) * | 2020-04-28 | 2022-10-04 | Optrilo, Inc. | Resource capacity planning system |
CN113993141B (zh) * | 2020-07-27 | 2024-02-27 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 网络优化方法及装置 |
US20220092492A1 (en) * | 2020-09-21 | 2022-03-24 | International Business Machines Corporation | Temporal and spatial supply chain risk analysis |
US11943357B2 (en) | 2020-12-14 | 2024-03-26 | International Business Machines Corporation | Mitigating risk in business networks in a privacy preserving manner |
US11687880B2 (en) | 2020-12-29 | 2023-06-27 | Target Brands, Inc. | Aggregated supply chain management interfaces |
US11640580B2 (en) | 2021-03-11 | 2023-05-02 | Target Brands, Inc. | Inventory ready date trailer prioritization system |
US20230019064A1 (en) * | 2021-07-14 | 2023-01-19 | Vmware, Inc. | Methods and systems for resolving dependencies of a data center model |
US11803805B2 (en) | 2021-09-23 | 2023-10-31 | Target Brands, Inc. | Supply chain management system and platform |
US20230237404A1 (en) * | 2022-01-21 | 2023-07-27 | Honeywell International Inc. | Performance metric assurance for asset management |
US20230419255A1 (en) * | 2022-06-28 | 2023-12-28 | Hitachi, Ltd. | Flow decomposition method |
US12033103B1 (en) * | 2023-04-27 | 2024-07-09 | Integer, Llc | Systems and methods for risk data navigation |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020178077A1 (en) * | 2001-05-25 | 2002-11-28 | Katz Steven Bruce | Method for automatically invoking a software module in response to an internal or external event affecting the procurement of an item |
US20020188496A1 (en) * | 2001-06-08 | 2002-12-12 | International Business Machines Coporation | Apparatus, system and method for measuring and monitoring supply chain risk |
CN1802660A (zh) * | 2003-05-16 | 2006-07-12 | Pch国际有限公司 | 使用可视化界面进行供应链管理的方法和系统 |
US20090248488A1 (en) * | 2008-03-27 | 2009-10-01 | British Telecommunications Public Limited Company | Risk assessment forecasting in a supply chain |
CN101848234A (zh) * | 2009-03-26 | 2010-09-29 | 阿瓦亚公司 | 社会网络紧急通信监视器和实时呼叫发起系统 |
CN103020720A (zh) * | 2011-07-12 | 2013-04-03 | 埃尔瓦有限公司 | 作为供应链一部分的用户 |
US20140018949A1 (en) * | 2012-07-05 | 2014-01-16 | Flextronics Ap, Llc | Method and system for collecting supply chain performance information |
Family Cites Families (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0770967A3 (en) * | 1995-10-26 | 1998-12-30 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Decision support system for the management of an agile supply chain |
US7136832B2 (en) * | 2000-12-07 | 2006-11-14 | Savi Technology, Inc. | Supply chain visibility for real-time tracking of goods |
US6735548B1 (en) | 2001-04-10 | 2004-05-11 | Cisco Technology, Inc. | Method for automated network availability analysis |
US20040044557A1 (en) * | 2002-06-14 | 2004-03-04 | Frech Steven Jon | Supply chain logistics model and method of educating workshop participants in supply chain logistics management |
US8370184B2 (en) * | 2004-03-08 | 2013-02-05 | Sap Aktiengesellschaft | System and method for assortment planning |
AU2005314729A1 (en) * | 2004-12-13 | 2006-06-22 | Lori A. Frantzve | Critically/vulnerability/risk logic analysis methodology for business enterprise and cyber security |
US8190466B2 (en) * | 2005-01-21 | 2012-05-29 | Hntb Holdings Ltd | Methods and systems for identifying safe havens for hazardous transports |
US20080172262A1 (en) * | 2007-01-12 | 2008-07-17 | Lianjun An | Method and System for Disaster Mitigation Planning and Business Impact Assessment |
US7900153B2 (en) * | 2007-06-18 | 2011-03-01 | Sterling Commerce, Inc. | Supply chain visualization and management system with dynamic zooming |
US8171415B2 (en) * | 2008-06-11 | 2012-05-01 | International Business Machines Corporation | Outage management portal leveraging back-end resources to create a role and user tailored front-end interface for coordinating outage responses |
US20110071872A1 (en) * | 2009-04-16 | 2011-03-24 | Lori Frantzve | System and method for infrastructure risk assessment and/or mitigation |
US8432274B2 (en) * | 2009-07-31 | 2013-04-30 | Deal Magic, Inc. | Contextual based determination of accuracy of position fixes |
US8334773B2 (en) * | 2009-08-28 | 2012-12-18 | Deal Magic, Inc. | Asset monitoring and tracking system |
US20110050397A1 (en) * | 2009-08-28 | 2011-03-03 | Cova Nicholas D | System for generating supply chain management statistics from asset tracking data |
US8314704B2 (en) * | 2009-08-28 | 2012-11-20 | Deal Magic, Inc. | Asset tracking using alternative sources of position fix data |
US20110054979A1 (en) * | 2009-08-31 | 2011-03-03 | Savi Networks Llc | Physical Event Management During Asset Tracking |
US20120254058A1 (en) * | 2011-03-09 | 2012-10-04 | Walker Randy M | Associative tracking for loosely-coupled supply chain networks |
WO2013016514A1 (en) * | 2011-07-26 | 2013-01-31 | Mine Safety Appliances Company | Incident management and monitoring systems and methods |
US9721294B1 (en) * | 2011-08-30 | 2017-08-01 | Resilinc Corporation | Apparatus and method for evaluating and presenting supply chain condition of an enterprise |
EP2761547A4 (en) | 2011-09-28 | 2015-05-13 | Elementum Scm Cayman Ltd | ANALYSIS AND PRESENTATION OF SUPPLY, MANUFACTURING AND LOGISTICS DATA |
US8856936B2 (en) * | 2011-10-14 | 2014-10-07 | Albeado Inc. | Pervasive, domain and situational-aware, adaptive, automated, and coordinated analysis and control of enterprise-wide computers, networks, and applications for mitigation of business and operational risks and enhancement of cyber security |
US20140180755A1 (en) * | 2012-12-21 | 2014-06-26 | Fluor Technologies Corporation | Identifying, Assessing, And Tracking Black Swan Risks For An Engineering And Construction Program |
US20140278728A1 (en) * | 2013-03-12 | 2014-09-18 | Doe & Ingalls Management, Llc | System and Methods For Determining Risk of Supply Chain Disruption |
US20160048938A1 (en) | 2014-08-15 | 2016-02-18 | Elementum Scm (Cayman) Ltd. | Method for determining and analyzing impact severity of event on a network |
-
2014
- 2014-12-22 US US14/579,843 patent/US20160048938A1/en not_active Abandoned
- 2014-12-22 US US14/579,769 patent/US10296857B2/en active Active
- 2014-12-22 US US14/579,800 patent/US20160048789A1/en not_active Abandoned
-
2015
- 2015-08-14 AU AU2015301485A patent/AU2015301485A1/en not_active Abandoned
- 2015-08-14 WO PCT/US2015/045396 patent/WO2016025905A1/en active Application Filing
- 2015-08-14 EP EP15831328.8A patent/EP3180744A4/en not_active Withdrawn
- 2015-08-14 CA CA2957074A patent/CA2957074A1/en not_active Abandoned
- 2015-08-14 CN CN201580043684.6A patent/CN107077652A/zh not_active Withdrawn
-
2019
- 2019-05-13 US US16/410,600 patent/US20190303831A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020178077A1 (en) * | 2001-05-25 | 2002-11-28 | Katz Steven Bruce | Method for automatically invoking a software module in response to an internal or external event affecting the procurement of an item |
US20020188496A1 (en) * | 2001-06-08 | 2002-12-12 | International Business Machines Coporation | Apparatus, system and method for measuring and monitoring supply chain risk |
CN1802660A (zh) * | 2003-05-16 | 2006-07-12 | Pch国际有限公司 | 使用可视化界面进行供应链管理的方法和系统 |
US20090248488A1 (en) * | 2008-03-27 | 2009-10-01 | British Telecommunications Public Limited Company | Risk assessment forecasting in a supply chain |
CN101848234A (zh) * | 2009-03-26 | 2010-09-29 | 阿瓦亚公司 | 社会网络紧急通信监视器和实时呼叫发起系统 |
CN103020720A (zh) * | 2011-07-12 | 2013-04-03 | 埃尔瓦有限公司 | 作为供应链一部分的用户 |
US20140018949A1 (en) * | 2012-07-05 | 2014-01-16 | Flextronics Ap, Llc | Method and system for collecting supply chain performance information |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108710677A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-10-26 | 中国兵器工业新技术推广研究所 | 通过NoSQL数据库实现BOM数据多组织多视图的解决方法 |
CN108710677B (zh) * | 2018-05-18 | 2021-08-17 | 中国兵器工业新技术推广研究所 | 通过NoSQL数据库实现BOM数据多组织多视图的解决方法 |
TWI765686B (zh) * | 2019-04-02 | 2022-05-21 | 南韓商韓領有限公司 | 用於在供應鏈中追蹤物品的電腦實施的系統以及方法 |
US11907898B2 (en) | 2019-04-02 | 2024-02-20 | Coupang Corp. | Electronic inventory tracking system and associated user interfaces |
CN110097427A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-06 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 物品包装方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN112036158A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-12-04 | 北京金堤征信服务有限公司 | 词云数据分布处理方法及装置 |
CN112036158B (zh) * | 2020-09-01 | 2023-11-03 | 北京金堤征信服务有限公司 | 词云数据分布处理方法及装置 |
CN113268700A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-17 | 王志斌 | 一种用于智慧医疗的互联网+资源管理方法 |
CN113837476A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-24 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种产品交付供应链预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN113837476B (zh) * | 2021-09-27 | 2024-05-28 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种产品交付供应链预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN115146838A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-10-04 | 南京航空航天大学 | 考虑物料订购的客机协同研制交付进度计划联动优化方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
AU2015301485A1 (en) | 2017-03-23 |
US20190303831A1 (en) | 2019-10-03 |
EP3180744A4 (en) | 2017-12-27 |
US10296857B2 (en) | 2019-05-21 |
WO2016025905A1 (en) | 2016-02-18 |
CA2957074A1 (en) | 2016-02-18 |
EP3180744A1 (en) | 2017-06-21 |
US20160048938A1 (en) | 2016-02-18 |
US20160048789A1 (en) | 2016-02-18 |
US20160048788A1 (en) | 2016-02-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107077652A (zh) | 用于确定和分析事件在网络上的影响严重性的方法 | |
US20160217399A1 (en) | Method and system for monitoring shipments in a supply and/or logistics chain | |
US20200065759A1 (en) | Method and Apparatus for Managing, Displaying, Analyzing, Coordinating, and Optimizing Innovation, Engineering, Manufacturing, and Logistics Infrastructures | |
CN104412283B (zh) | 用于控制供应链的方法和系统 | |
Dutta et al. | Managing a big data project: the case of ramco cements limited | |
US20190207807A1 (en) | Method and system for determining and locating nodal weaknesses in a network | |
Zhang et al. | Blockchain: an emerging novel technology to upgrade the current fresh fruit supply chain | |
US9721294B1 (en) | Apparatus and method for evaluating and presenting supply chain condition of an enterprise | |
Ali et al. | Industry 4.0 technologies and sustainable warehousing: A systematic literature review and future research agenda | |
Alsudani et al. | RETRACTED ARTICLE: Smart logistics with IoT-based enterprise management system using global manufacturing | |
CN107437137A (zh) | 供应链中的风险识别 | |
US10268978B2 (en) | Methods and systems for intelligent enterprise bill-of-process with embedded cell for analytics | |
CN108629534A (zh) | 一种基于bpm自动化技术的大宗商品物流管理系统 | |
CN103390218A (zh) | 突发事件“三链耦合”一体化应急保障系统及方法 | |
Gkanatsas et al. | Towards a pro-silience framework: a literature review on quantitative modelling of resilient 3PL supply chain network designs | |
US20200394605A1 (en) | Dynamic risk-based package delivery | |
Asif et al. | Blockchain technology and green supply chain management (GSCM)–improving environmental and energy performance in multi-echelon supply chains | |
CN112732823A (zh) | 一种企业物资供应全过程监控系统实现方法 | |
Rusu et al. | An integrated solution for pavement management and monitoring systems | |
Yadav et al. | Machine learning-based mathematical model for drugs and equipment resilient supply chain using blockchain | |
Aktas | Big data applications in supply chain management | |
Rayes et al. | IoT vertical markets and connected ecosystems | |
Maheshwari | Rural logistics transformation through blockchain | |
Putri et al. | The Integrated Information System Implementation Strategy in Korlantas Polri Based on the Zachman Framework Approach | |
Osagie | What are the key determinants of an effective business process management in a logistics company and assess how best a strategic business management framework can be developed in order to enhance service excellence: Case study of Tranex Express Nigeria? |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20170818 |