CN107067203B - 园区低碳存储方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种园区低碳存储方法及系统,该方法包括:S1、采集待存放货物的存储数据;S2、基于存储数据和相似度函数,获得最佳存储货位;以及S3、基于最佳存储货位和距离函数,获得最短送货路线。本发明的有益效果:1、扫描货物和确认货物,以避免货物在存储过程中的不确定因素导致的货物造成损坏不被及时发现;2、计算出最合适的存储货位,既省空间又限制了放置层数,以保证货物存储的安全;3、计算出最短送货路线,节省时间同时节约能源;4、将存储货物的过程上传至服务器。日后有需要方便查找和整理该货物。
Description
技术领域
本发明涉及监控技术领域,尤其涉及一种园区低碳存储方法及系统。
背景技术
目前,园区的运营对于物资需求管理、采购管理、仓储管理、工单管理等提出了更高的要求,对于核心物资质量的闭环追溯管理的要求尤为突出。然而,现有技术的物资管理模式无法支撑和满足物资供应链闭环管理业务的要求,例如虽然已经对物资启用了批次管理功能,但是管理囿于形式,生产领料时只能从逻辑上做到批次追溯和先进先出,但是物资实物并没有贴标签以便追踪,根本无法切实地实现批次追踪和先进先出管理。并且,从企业仓储管理和物流业务管理的角度出发,当企业达到一定规模后,就需要对自身的库存物资管理和调配进行更复杂更细致的管理。
在传统方式中,按一定规则先打印出收货单或者发货单,然后人工分配给拣货员进行拣货。因为任务的优先级与工作量需要人为主观判断,所以这种作业模式常常带来任务分配不均、作业效率不高的问题。同时传统方式中,计件的考核形式弊端多,计件难度大,统计不及时,且只能按单份人工记录核算,不够公平,计算也不准确。传统的库存管理模式不能为管理者提供准确的作业存储数据,管理者无法了解真实的作业情况,缺乏决策依据;另外,就算对作业结构进行优化、调整,也没有策略的实际执行结果反馈,使得策略难以贯彻执行。仓库的现场管理不能按物资、货位条码管理,因此在发料时系统按物料结合批次的方式进行发料,但是由于实际的物品并没有可追踪的标识,无法判断真正发出的物资属于哪个采购批次;后续如果在实际使用中,物资出现质量问题,更甚者引起安全事故,而系统也无法追溯造成事故的物资批次。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种园区低碳存储系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种园区低碳存储系统,包括以下步骤:
S1、采集待存放货物的存储数据;
S2、基于所述存储数据和相似度函数,获得最佳存储货位;以及
S3、基于所述最佳存储货位和距离函数,获得最短送货路线。
其中,所述步骤S1中,所述存储数据包括质量参数、体积参数、最大接触面积参数和承重度参数,其中所述承受度参数具有多个等级,所述等级由易碎到耐压分为1-5。
所述步骤S2包括:
S2.1、基于所述存储数据,构建所述待存放货物的关于所述质量参数、所述体积参数、所述最大接触面积参数和所述承重度参数的四维向量;
S2.2、对比已存放货物的四维向量,基于所述相似度函数获得所述待存放货物的四维向量和任意一个所述已存放货物的四维向量之间的相似度;
S2.3、基于所述待放存放货物的四维向量和所有已存放货物的四维向量之间的所述相似度,由小到大进行排序;以及
S2.4、对所述相似度排序前一定数量的所述已存放货物的四维向量进行加权计算得到加权值,将最大的所述加权值对应的已存放货物所在的货位作为所述最佳存储货位。
所述步骤2.1中,所述四维向量的表达式为:
(xa,ya,za,λa);
其中,xa表示所述待存放货物的质量参数,ya表示所述待存放货物的体积参数,za表示所述待存放货物的最大接触面积参数,λa表示所述待存放货物的承重度参数。
所述步骤S2.2中,所述相似度函数的表达式为:
f(i)=(xi-xa)2+(yi-ya)2+(zi-za)2+(λi-λa)2;
1<i<m;
其中,f(i)表示第i个所述已存放货物与所述待存放货物之间的相似度,xi表示第i个所述已存放货物的质量参数,yi表示第i个所述已存放货物的体积参数,zi表示第i个所述已存放货物的最大接触面积参数,λi表示第i个所述已存放货物的承重度参数,m为已存放货物的总数。
所述步骤S2.3中,所述加权值的表达式为:
Q(i)=cxi+dyi+ezi+fλi;
其中,Q(i)为第i个所述已存放货物的四维向量的加权值,c、d、e和f分别为加权系数,并且e大于c、d和f。
所述步骤3包括基于所述最佳存储货位的三维坐标,构建所述距离函数获得所述最佳存储货位到所述待存放货物的位置的所述最短送货路线。
所述三维坐标的表达式为:
(Np,Sp,Tp);
其中,Np、Sp和Tp分别为所述最佳存储货位的经度、维度和层高;
所述距离函数的表达式为:
Lp=|Np-Na|+|Sp-Sa|;
其中,Lp表示所述最佳存储货位到所述待存放货物的位置的距离,Na和Sa分别表示所述待存储货物的经度和纬度。
根据本发明的另一个方面,还包括基于所述最短送货路线对所述待存放货物进行码放以完成存储,当所述Tp≥3时,排除此计算结果并重复步骤S2 和S3,直至Tp满足条件。
根据本发明的另一个方面,本发明还提供一种园区低碳存储系统,包括:
存储数据采集终端,用以采集所述待存放货物的存储数据;
存储货位终端,用以基于所述存储数据和所述相似度函数,获得所述最佳存储货位。
基于上述技术方案,本发明的有益效果是:1、扫描货物和确认货物,以避免货物在存储过程中的不确定因素导致的货物造成损坏不被及时发现;2、计算出最短送货路线,节省时间同时节约能源;3、计算出最合适的存储货位,既省空间又限制了放置层数,以保证货物存储的安全;4、将存储货物的过程上传至服务器。日后有需要方便查找和整理该货物。
附图说明
图1为本发明一种园区低碳存储方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
一种园区低碳存储系统,包括以下步骤:
S1、采集待存放货物的存储数据;
S2、基于所述存储数据和相似度函数,获得最佳存储货位;以及
S3、基于所述最佳存储货位和距离函数,获得最短送货路线。
其中,所述步骤S1中,所述存储数据包括质量参数、体积参数、最大接触面积参数和承重度参数,其中所述承受度参数具有多个等级,所述等级由易碎到耐压分为1-5。
所述步骤S2包括:
S2.1、基于所述存储数据,构建所述待存放货物的关于所述质量参数、所述体积参数、所述最大接触面积参数和所述承重度参数的四维向量;
S2.2、对比已存放货物的四维向量,基于所述相似度函数获得所述待存放货物的四维向量和任意一个所述已存放货物的四维向量之间的相似度;
S2.3、基于所述待放存放货物的四维向量和所有已存放货物的四维向量之间的所述相似度,由小到大进行排序;以及
S2.4、对所述相似度排序前一定数量的所述已存放货物的四维向量进行加权计算得到加权值,将最大的所述加权值对应的已存放货物所在的货位作为所述最佳存储货位。
所述步骤2.1中,所述四维向量的表达式为:
(xa,ya,za,λa);
其中,xa表示所述待存放货物的质量参数,ya表示所述待存放货物的体积参数,za表示所述待存放货物的最大接触面积参数,λa表示所述待存放货物的承重度参数。
所述步骤S2.2中,所述相似度函数的表达式为:
f(i)=(xi-xa)2+(yi-ya)2+(zi-za)2+(λi-λa)2;
1<i<m;
其中,f(i)表示第i个所述已存放货物与所述待存放货物之间的相似度,xi表示第i个所述已存放货物的质量参数,yi表示第i个所述已存放货物的体积参数,zi表示第i个所述已存放货物的最大接触面积参数,λi表示第i个所述已存放货物的承重度参数,m为已存放货物的总数。
所述步骤S2.3中,所述加权值的表达式为:
Q(i)=cxi+dyi+ezi+fλi;
其中,Q(i)为第i个所述已存放货物的四维向量的加权值,c、d、e和f分别为加权系数,并且e大于c、d和f。
所述步骤3包括基于所述最佳存储货位的三维坐标,构建所述距离函数获得所述最佳存储货位到所述待存放货物的位置的所述最短送货路线。
所述三维坐标的表达式为:
(Np,Sp,Tp);
其中,Np、Sp和Tp分别为所述最佳存储货位的经度、维度和层高;
所述距离函数的表达式为:
Lp=|Np-Na|+|Sp-Sa|;
其中,Lp表示所述最佳存储货位到所述待存放货物的位置的距离,Na和Sa分别表示所述待存储货物的经度和纬度。
在一个实施例中,还包括基于所述最短送货路线对所述待存放货物进行码放以完成存储,当所述Tp≥3时,排除此计算结果并重复步骤S2和S3,直至Tp满足条件。
在一个实施例中,本发明还提供一种园区低碳存储系统,包括:
存储数据采集终端,用以采集所述待存放货物的存储数据;
存储货位终端,用以基于所述存储数据和所述相似度函数,获得所述最佳存储货位。
图1示出了一种园区低碳存储方法,
首先采集待存放货物的存储数据;该存储数据包括质量参数、体积参数、最大接触面积参数和承重度参数,其中所述承受度参数具有多个等级,所述等级由易碎到耐压分为1-5,得到该待存放货物的存储数据分别为150、8、8、5。基于该待存放货物的存储数据,该待存放货物关于质量参数、体积参数、最大接触面积参数和承重度参数的四维向量a(xa,ya,za,λa),代入得到a(150,8,8,5),基于该待存放货物的向量a,与所有已存放货物的四维向量,共80个,例如(130,1,1,1)、(60,27,9,5)等,进行任意一个已存放货物的四维向量和该待存放货物的四维向量之间的相似度计算,构建相似度函数:
f(i)=(xi-xa)2+(yi-ya)2+(zi-za)2+(λi-λa)2;
1<i<m;
其中,f(i)表示第i个所述已存放货物与所述待存放货物之间的相似度,xi表示第i个所述已存放货物的质量参数,yi表示第i个所述已存放货物的体积参数,zi表示第i个所述已存放货物的最大接触面积参数,λi表示第i个所述已存放货物的承重度参数,m为已存放货物的总数。
f(i)的值越小,表示某一已存放货物与该待存放货物之间的相似度越高。代入计算,得到80个相似度值,并取其中相似度值最低的8个已存放货物的四维向量进行加权计算,该加权计算公式为:
Q(i)=cxi+dyi+ezi+fλi;
其中Q(i)为该8个已存放货物中的任一个已存放货物的四维向量的加权值,c、d、e和f分别为加权系数,取c=0.1,d=1,e=8,f=2。将8个加权值由大到小进行排列,加权值最大的已存放货物所对应的位置为所述最佳存储货位。基于该最佳存储货位的坐标(186,76,3),其中186为该最佳存储货位的经度值,76为该最佳存储货位的纬度值,3为该最佳存储货位的层高,由于层高等于3,因此排除该最佳存储货位,并重复步骤2,得到第二个最佳存储货位(65,198,1),通过距离公式Lp=|Np-Na|+|Sp-Sa|,计算该最佳存储货位到该待存储货物的位置(1,0,0)的最短距离,其中Lp表示该最佳存储货位到该待存放货物的位置的距离,Np、Sp和Tp分别为最佳存储货位的经度65、维度198和层高1,Na和Sa分别表示待存储货物的经度1和纬度1。代入得到该最佳存储货位到该待存放货物的位置的最短送货路线。按照最短送货路线进行货运存储,既节省时间又节约能源;计算出最合适的存储货位,既省空间又限制了放置层数,以保证货物存储的安全。最后基于该最短送货路线,对该待存放货物进行码放以完成存储。码放之前,还对该货物进行第二次扫描以确认该货物的完整性,还将存储货物的过程上传至服务器。日后有需要方便查找和整理该货物。
本发明还提供一种园区低碳存储系统,包括:
存储数据采集终端,用以采集待存放货物的存储数据;
存储货位终端,用以基于存储数据和相似度函数,获得最佳存储货位;
送货路线终端,用以基于最佳存储货位和距离函数,获得最短送货路线。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种园区低碳存储方法,其特征在于,步骤包括:
S1、采集待存放货物的存储数据;
S2、基于所述存储数据和相似度函数,获得最佳存储货位;以及
S3、基于所述最佳存储货位和距离函数,获得最短送货路线;
其中,所述步骤S1中,所述存储数据包括质量参数、体积参数、最大接触面积参数和承重度参数,其中所述承重度参数具有多个等级,所述等级由易碎到耐压分为1-5;
所述步骤S2包括:
S2.1、基于所述存储数据,构建所述待存放货物的关于所述质量参数、所述体积参数、所述最大接触面积参数和所述承重度参数的四维向量;
S2.2、对比已存放货物的四维向量,基于所述相似度函数获得所述待存放货物的四维向量和任意一个所述已存放货物的四维向量之间的相似度;
S2.3、基于所述待存放货物的四维向量和所有已存放货物的四维向量之间的所述相似度,由小到大进行排序;以及
S2.4、对所述相似度排序前一定数量的所述已存放货物的四维向量进行加权计算得到加权值,将最大的所述加权值对应的已存放货物所在的货位作为所述最佳存储货位;
所述步骤2.1中,所述四维向量的表达式为:
(xa,ya,za,λa);
其中,xa表示所述待存放货物的质量参数,ya表示所述待存放货物的体积参数,za表示所述待存放货物的最大接触面积参数,λa表示所述待存放货物的承重度参数;
所述步骤S2.2中,所述相似度函数的表达式为:
f(i)=(xi-xa)2+(yi-ya)2+(zi-za)2+(λi-λa)2;
1<i<m;
其中,f(i)表示第i个所述已存放货物与所述待存放货物之间的相似度,xi表示第i个所述已存放货物的质量参数,yi表示第i个所述已存放货物的体积参数,zi表示第i个所述已存放货物的最大接触面积参数,λi表示第i个所述已存放货物的承重度参数,m为已存放货物的总数;
所述步骤S2.3中,所述加权值的表达式为:
Q(i)=cxi+dyi+ezi+fλi;
其中,Q(i)为第i个所述已存放货物的四维向量的加权值,c、d、e和f分别为加权系数,并且e大于c、d和f;
所述S3包括基于所述最佳存储货位的三维坐标,构建所述距离函数获得所述最佳存储货位到所述待存放货物的位置的所述最短送货路线;
所述三维坐标的表达式为:
(Np,Sp,Tp);
其中,Np、Sp和Tp分别为所述最佳存储货位的经度、维度和层高;
所述距离函数的表达式为:
Lp=|Np-Na|+|Sp-Sa|;
其中,Lp表示所述最佳存储货位到所述待存放货物的位置的距离,Na和Sa分别表示所述待存放货物的经度和纬度。
2.根据权利要求1所述的一种园区低碳存储方法,其特征在于,还包括基于所述最短送货路线对所述待存放货物进行码放以完成存储,当所述Tp≥3时,排除此计算结果并重复步骤S2和S3,直至Tp满足条件。
3.一种园区低碳存储系统,用于实现如权利要求1所述的园区低碳存储方法,其特征在于,包括:
存储数据采集终端,用以采集所述待存放货物的存储数据;
存储货位终端,用以基于所述存储数据和所述相似度函数,获得所述最佳存储货位;
送货路线终端,用以基于所述最佳存储货位和距离函数,获得最短送货路线。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB1587954A (en) * | 1976-09-15 | 1981-04-15 | Sunds Ab | Method and device for conveying sheets of corrugated cardboard or similar material through a processing machine |
CN102491181A (zh) * | 2011-12-20 | 2012-06-13 | 武汉理工大学 | 基于龙门吊定位的钢铁货场数字化三维定位方法 |
CN102663571A (zh) * | 2012-03-13 | 2012-09-12 | 浙江工商大学 | 一种电子商务智能分储系统的储位优化筛选方法 |
CN103350977A (zh) * | 2013-07-11 | 2013-10-16 | 浙江诺力机械股份有限公司 | 一种存取货时自动提升货叉至正确存取货高度的方法及装置 |
CN103942617A (zh) * | 2014-04-17 | 2014-07-23 | 江苏物联网研究发展中心 | 智能仓储货位分配优化方法 |
CN104021426A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-09-03 | 北京物资学院 | 一种基于产品多维元素结合的货位优化系统及方法 |
CN104240064A (zh) * | 2014-10-13 | 2014-12-24 | 成都汉康信息产业有限公司 | 物流园区运输管理系统 |
-
2017
- 2017-01-24 CN CN201710054838.2A patent/CN107067203B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB1587954A (en) * | 1976-09-15 | 1981-04-15 | Sunds Ab | Method and device for conveying sheets of corrugated cardboard or similar material through a processing machine |
CN102491181A (zh) * | 2011-12-20 | 2012-06-13 | 武汉理工大学 | 基于龙门吊定位的钢铁货场数字化三维定位方法 |
CN102663571A (zh) * | 2012-03-13 | 2012-09-12 | 浙江工商大学 | 一种电子商务智能分储系统的储位优化筛选方法 |
CN103350977A (zh) * | 2013-07-11 | 2013-10-16 | 浙江诺力机械股份有限公司 | 一种存取货时自动提升货叉至正确存取货高度的方法及装置 |
CN103942617A (zh) * | 2014-04-17 | 2014-07-23 | 江苏物联网研究发展中心 | 智能仓储货位分配优化方法 |
CN104021426A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-09-03 | 北京物资学院 | 一种基于产品多维元素结合的货位优化系统及方法 |
CN104240064A (zh) * | 2014-10-13 | 2014-12-24 | 成都汉康信息产业有限公司 | 物流园区运输管理系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Slotting methodology using correlated improvement for a zone-based carton picking distribution system;Kim B S等;《Computer & Industrial Engineering》;20121231;第62卷(第2期);第286-295页 * |
基于时间的自动化立体仓库货位优化模型研究;邓爱民 等;《中国管理科学》;20131231;第21卷(第6期);第107-112页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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