CN107066800B - 一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统 - Google Patents

一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107066800B
CN107066800B CN201710037026.7A CN201710037026A CN107066800B CN 107066800 B CN107066800 B CN 107066800B CN 201710037026 A CN201710037026 A CN 201710037026A CN 107066800 B CN107066800 B CN 107066800B
Authority
CN
China
Prior art keywords
diagnosis
class
treatment
pelvic floor
muscle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710037026.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107066800A (zh
Inventor
孙义新
杨瑞嘉
史志怀
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Medical Technology Co ltd
Original Assignee
Nanjing Medical Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Medical Technology Co ltd filed Critical Nanjing Medical Technology Co ltd
Priority to CN201710037026.7A priority Critical patent/CN107066800B/zh
Publication of CN107066800A publication Critical patent/CN107066800A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107066800B publication Critical patent/CN107066800B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)

Abstract

本发明公开了一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统,系统包括盆底诊疗设备和数据库服务器,所述盆底诊疗设备通过互联网与数据库服务器进行双向通信。方法步骤包括通过所述盆底诊疗设备采集盆底表面肌电数据,根据肌电参数进行评估,将评估结果向盆底诊疗设备输出;根据肌电参数与诊断常模进行对照,向盆底诊疗设备输出危险度及症状;根据快速收缩状态下肌电参数和持续收缩状态下肌电参数的平均值生成治疗方案并发送至盆底诊疗设备。本发明可快速精确评估女性盆底功能状况,根据危险度及症状可选择具有匹配症状诊疗资源的级别医院。

Description

一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统
技术领域
本发明涉及互联网诊疗技术,特别是一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统。
背景技术
近年来,随着我国人口逐渐步入老龄化社会,女性盆底疾病的发病率也随之上升,严重影响了中老年妇女的生活质量和身心健康,女性盆底疾病已成为危险女性健康的五中常见病之一。随着二胎政策的开放,作为产妇本身多次生育所致的女性盆底疾病的发生率在成倍增加。
目前女性盆底疾病的优质诊疗资源主要集中在上级医院(三级医院、二级医院),上级医院具有专业化的盆底诊疗设备、高水平的盆底疾病诊疗专家以及丰富的盆底疾病的管理经验。和上级医院形成对比的是下级医院(一级医院)盆底诊疗资源短缺问题严重,尤为突显的是高水平的盆底临床诊疗医生的缺乏。随着女性盆底疾病发病率的逐步升高,不同盆底疾病分级的女性均选择三级医院、二级医院进行就诊与治疗,造成上级医院医疗卫生资源短缺问题逐渐突显。
现有的盆底诊疗方式中,优质的盆底诊疗资源无法下沉、盆底整体的医务人员水平较低、各级医疗机构针对盆底诊疗无三级联动机制,因此导致了整体性的或区域性的盆底医疗资源紧张,加大了上级医院医疗卫生的管理负担。随着二胎政策的开放及老年化的进一步发展,传统的盆底诊疗方式已逐渐无法满足盆底患者接收专业化诊疗的需求。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提供了一种可优化配置整体盆底诊疗资源,降低医疗卫生资源管理负担,使患者及时获得最佳的康复治疗;亦可形成盆底诊疗医联体,全面提高盆底临床、科研、教学水平的盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统。
本发明的目的通过以下技术方案实现。
一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统,包括盆底诊疗设备和数据库服务器,所述盆底诊疗设备通过互联网与数据库服务器进行双向通信,所述盆底诊疗设备包括医用盆底诊疗设备,所述医用盆底诊疗设备用于采集患者盆底表面的生理信息数据、接收远程推送治疗方案和实现各级医用盆底诊疗设备之间信息互传管理,所述数据库服务器用于接收、存储患者盆底诊疗信息,并管理盆底诊疗方案。
进一步的,所述盆底诊疗设备还包括家用盆底诊疗设备,所述家用盆底诊疗设备用于采集盆底表面肌电数据并接收远程推送诊疗方案。
进一步的,所述盆底诊疗设备包括阴道探头、阴道张力检测探头和阴道压力检测探头和治疗探头,所述阴道探头用于采集盆底表面肌电数据,所述治疗探头包括盆底阴道电极探头、盆底压力探头。
进一步的,所述数据库服务器包括病人档案管理模块、分级转诊模块、数据存储模块、智能专家系统,所述病人档案管理模块存储各医院患者的个人信息,所述分级转诊模块用于各级医院双向转诊管理、使患者获得匹配自己疾患的医疗资源医院进行及时治疗,所述数据存储模块用于存储盆底诊疗设备上传的患者盆底诊疗信息数据。
进一步的,所述数据存储模块包括盆底表面肌电数据库、盆底生物力学数据库、实验室生化检测数据库、盆底影像学数据库、问卷量表数据库。
进一步的,所述智能专家系统设有诊断评估模块、诊断常模、方案生成模块。
一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗方法,步骤包括:
1)通过所述盆底诊疗设备采集盆底表面肌电数据,通过计算盆底表面肌电数据获得前静息状态下肌电参数、快速收缩状态下肌电参数、持续收缩状态下肌电参数、后静息状态下肌电参数,所述盆底诊疗设备实时将盆底表面肌电数据通过互联网发送至数据库服务器中的数据存储模块,之后执行步骤2);
2)所述诊断评估模块访问数据存储模块对步骤1)中的前静息状态下肌电参数、快速收缩状态下肌电参数、持续收缩状态下肌电参数、后静息状态下肌电参数进行评估,当评估结果为无病症时直接向盆底诊疗设备输出结果,否则执行步骤3);
3)所述智能专家系统访问数据存储模块将步骤1)中的前静息状态下肌电参数、快速收缩状态下肌电参数、持续收缩状态下肌电参数、后静息状态下肌电参数与诊断常模进行对照,向盆底诊疗设备输出危险度及症状,之后执行步骤4);
4)所述分级转诊模块通过互联网将各三级医院、二级医院、一级医院的医用盆底诊疗设备进行转诊连接,院内医生根据危险度及症状进入分级转诊模块选择具有相应匹配诊疗资源的医院进行转诊治疗,使患者获得匹配自己疾患的医疗资源,之后执行步骤5);
5)所述盆底诊疗设备接收到智能专家系统输出的危险度及症状后,院内医生根据危险度及症状,进一步通过盆底诊疗设备进行盆底生物力学数据、实验室生化检测数据、盆底影像学数据、问卷量表数据采集或录入,同时盆底生物力学数据、实验室生化检测数据、盆底影像学数据、问卷量表数据通过互联网发送至数据库服务器的数据存储模块的相应数据库中,之后执行步骤5);
6)所述方案生成模块访问数据存储模块获取快速收缩状态下肌电参数和持续收缩状态下肌电参数的平均值生成治疗方案并发送至盆底诊疗设备。
进一步的,步骤2)具体为:
所述诊断评估模块获得前静息状态下肌电参数的平均值X1、变异性b1,设前静息肌电评估得分为S1:
当X1≦4且b1≦0.2,S1=50+50
当X1>4且b1>0.2,
当X1>4且b1≦0.2,
当X1≦4且b1>0.2,
所述诊断评估模块获得快速收缩状态下肌电参数最大值X2、上升时间t1、恢复时间t2,设快速收缩肌电评估得分为S2:
当X2≧40且t1≦0.5且t2≦0.5,S2=40+30+30
当X2<40且t1≦0.5且t2≦0.5,
当X2<40且t1≦0.5且t2>0.5,
当X2<40且t1>0.5且t2>0.5,
当X2<40且t1>0.5且t2≦0.5,
当X2≧40且t1≦0.5且t2>0.5,
当X2≧40且t1>0.5且t2>0.5,
当X2≧40且t1>0.5且t2≦0.5,
所述诊断评估模块获得持续收缩状态下肌电参数平均值X3和变异性b2,设持续收缩肌电评估得分为S3:
当X3≧35且b2≦0.2,S3=50+50
当X3≧35且b2>0.2,
当X3<35且b2≦0.2,
当X3<35且b2>0.2,
所述诊断评估模块获得后静息状态下肌电参数平均值X4和变异性b3,设后静息肌电评估得分为S4:
当X4≦4且b3≦0.2,S4=50+50
当X4>4且b3>0.2,
当X4>4且b3≦0.2,
当X4≦4且b3>0.2,
所述诊断评估模块的评估得分S总=0.2S1+0.3S2+0.3S3+0.2S4,当S总≥80时,评估结果为无病症直接向盆底诊疗设备输出结果,否则执行步骤3)。
进一步的,步骤3)所述诊断常模具体为:
进一步的,步骤4)所述快速收缩状态下肌电参数的平均值设为I类肌平均值m,所述持续收缩状态下肌电参数的平均值设为II类肌平均值n;
I类肌治疗方案为:
当21uV≤m≤30uV
I类肌生物反馈模板高度减少
I类肌生物反馈模板时间
I类肌电刺激模板时间
I类肌触发电刺激时间
当11uV≤m<21uV
I类肌生物反馈模板高度减少
I 类肌生物反馈模板时间
I 类肌电刺激模板时间
I 类肌触发电刺激时间
当m<11uV
I类肌生物反馈模板高度减少h=11-m+10
I 类肌生物反馈模板时间
I 类肌电刺激模板时间
I 类肌触发电刺激时间
当30uV<m≤40uV
I类肌生物反馈模板高度增加h=m-30
I类肌生物反馈模板时间
I 类肌电刺激模板时间
I 类肌触发电刺激时间
当m>40uV
I类肌生物反馈模板高度增加h=m-40
I类肌生物反馈模板时间
I类肌电刺激模板时间
I类肌触发电刺激时间I类肌治疗方案为:
当35uV≤n≤45uV
II类肌生物反馈模板高度减少
II类肌生物反馈模板时间
II类肌电刺激模板时间
II类肌触发电刺激时间
当20uV≤n<35uV
II类肌生物反馈模板高度减少
II类肌生物反馈模板时间
II 类肌电刺激模板时间
II 类肌触发电刺激时间
当n<20uV
II类肌生物反馈模板高度减少h=20-n+10
II 类肌生物反馈模板时间
II 类肌电刺激模板时间
II 类肌触发电刺激时间当45uV<n≤55uV
II类肌生物反馈模板高度增加h=n-45
II类肌生物反馈模板时间
II类肌电刺激模板时间
II类肌触发电刺激时间当n>55uV
II类肌生物反馈模板高度增加h=n-55
II类肌生物反馈模板时间
II 类肌电刺激模板时间
II 类肌触发电刺激时间
相比于现有技术,本发明的优点在于:可快速精确评估女性盆底功能状况,根据危险度及症状可选择具有匹配症状诊疗资源的级别医院;本发明亦可根据数据库盆底电生理数据智能算法生成精准化治疗方案,同时数据库平台将方案自动推送至患者治疗的目标医院或家庭,使患者及时获得最佳的康复治疗。
附图说明
图1为本发明的系统结构示意图。
图2为本发明的数据库服务器结构示意图。
图3为本发明分级转诊示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体的实施例,对本发明作详细描述。
如图1所示,一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统,包括盆底诊疗设备和数据库服务器,所述盆底诊疗设备通过互联网与数据库服务器进行双向通信,所述盆底诊疗设备包括医用盆底诊疗设备(一级医院、二级医院、三级医院)和家用盆底诊疗设备,所述家用盆底诊疗设备用于采集盆底表面肌电数据并接收远程推送诊疗方案,所述医用盆底诊疗设备用于采集患者盆底表面的生理信息数据、接收远程推送治疗方案和实现各级医用盆底诊疗设备之间信息互传管理,所述数据库服务器用于接收、存储患者盆底诊疗信息,并管理盆底诊疗方案。
所述盆底诊疗设备包括阴道探头、阴道张力检测探头和阴道压力检测探头和治疗探头,所述阴道探头用于采集盆底表面肌电数据,所述治疗探头包括盆底阴道电极探头、盆底压力探头。
如图2所示,所述数据库服务器包括病人档案管理模块、分级转诊模块、数据存储模块、智能专家系统,所述病人档案管理模块存储各医院患者的个人信息,所述分级转诊模块用于各级医院双向转诊管理、使患者获得匹配自己疾患的医疗资源医院进行及时治疗,所述数据存储模块用于存储盆底诊疗设备上传的患者盆底诊疗信息数据。所述数据存储模块包括盆底表面肌电数据库、盆底生物力学数据库、实验室生化检测数据库、盆底影像学数据库、问卷量表数据库。所述智能专家系统设有诊断评估模块、诊断常模、方案生成模块。
一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗方法,步骤包括:
1)通过所述盆底诊疗设备采集盆底表面肌电数据,通过计算盆底表面肌电数据获得前静息状态下肌电参数、快速收缩状态下肌电参数、持续收缩状态下肌电参数、后静息状态下肌电参数,所述盆底诊疗设备实时将盆底表面肌电数据通过互联网发送至数据库服务器中的数据存储模块,之后执行步骤2);
2)所述诊断评估模块访问数据存储模块对步骤1)中的前静息状态下肌电参数、快速收缩状态下肌电参数、持续收缩状态下肌电参数、后静息状态下肌电参数进行评估,所述诊断评估模块获得前静息状态下肌电参数的平均值X1、变异性b1,设前静息肌电评估得分为S1:
当X1≦4且b1≦0.2,S1=50+50
当X1>4且b1>0.2,
当X1>4且b1≦0.2,
当X1≦4且b1>0.2,
所述诊断评估模块获得快速收缩状态下肌电参数最大值X2、上升时间t1、恢复时间t2,设快速收缩肌电评估得分为S2:
当X2≧40且t1≦0.5且t2≦0.5,S2=40+30+30
当X2<40且t1≦0.5且t2≦0.5,
当X2<40且t1≦0.5且t2>0.5,
当X2<40且t1>0.5且t2>0.5,
当X2<40且t1>0.5且t2≦0.5,
当X2≧40且t1≦0.5且t2>0.5,
当X2≧40且t1>0.5且t2>0.5,
当X2≧40且t1>0.5且t2≦0.5,
所述诊断评估模块获得持续收缩状态下肌电参数平均值X3和变异性b2,设持续收缩肌电评估得分为S3:
当X3≧35且b2≦0.2,S3=50+50
当X3≧35且b2>0.2,
当X3<35且b2≦0.2,
当X3<35且b2>0.2,
所述诊断评估模块获得后静息状态下肌电参数平均值X4和变异性b3,设后静息肌电评估得分为S4:
当X4≦4且b3≦0.2,S4=50+50
当X4>4且b3>0.2,
当X4>4且b3≦0.2,
当X4≦4且b3>0.2,
所述诊断评估模块的评估得分S总=0.2S1+0.3S2+0.3S3+0.2S4,当S总≥80时,评估结果为无病症直接向盆底诊疗设备输出结果,否则执行步骤3)。
3)所述智能专家系统访问数据存储模块将步骤1)中的前静息状态下肌电参数、快速收缩状态下肌电参数、持续收缩状态下肌电参数、后静息状态下肌电参数与诊断常模进行对照,诊断常模来自于专家系统对数据存储模块中盆底表面肌电数据自动动态统计分析结果,所述诊断常模具体为:
向盆底诊疗设备输出危险度及症状,之后执行步骤4);
4)所述分级转诊模块通过互联网将各三级医院、二级医院、一级医院的医用盆底诊疗设备进行转诊连接,如图3所示,院内医生根据危险度及症状进入分级转诊模块选择具有相应匹配诊疗资源的医院进行转诊治疗,使患者获得匹配自己疾患的医疗资源,之后执行步骤5);
5)所述盆底诊疗设备接收到智能专家系统输出的危险度及症状后,院内医生根据危险度及症状,进一步通过盆底诊疗设备进行盆底生物力学数据、实验室生化检测数据、盆底影像学数据、问卷量表数据采集或录入,同时盆底生物力学数据、实验室生化检测数据、盆底影像学数据、问卷量表数据通过互联网发送至数据库服务器的数据存储模块的相应数据库中,之后执行步骤5);
6)所述方案生成模块访问数据存储模块获取快速收缩状态下肌电参数和持续收缩状态下肌电参数的平均值生成治疗方案并发送至盆底诊疗设备,所述快速收缩状态下肌电参数的平均值设为I类肌平均值m,所述持续收缩状态下肌电参数的平均值设为II类肌平均值n;
I类肌治疗方案为:
当21uV≤m≤30uV
I类肌生物反馈模板高度减少
I类肌生物反馈模板时间
I类肌电刺激模板时间
I类肌触发电刺激时间
当11uV≤m<21uV
I类肌生物反馈模板高度减少
I 类肌生物反馈模板时间
I 类肌电刺激模板时间
I 类肌触发电刺激时间
当m<11uV
I类肌生物反馈模板高度减少h=11-m+10
I 类肌生物反馈模板时间
I 类肌电刺激模板时间
I 类肌触发电刺激时间
当30uV<m≤40uV
I类肌生物反馈模板高度增加h=m-30
I类肌生物反馈模板时间
I 类肌电刺激模板时间
I 类肌触发电刺激时间
当m>40uV
I类肌生物反馈模板高度增加h=m-40
I类肌生物反馈模板时间
I类肌电刺激模板时间
I类肌触发电刺激时间I类肌治疗方案为:
当35uV≤n≤45uV
II类肌生物反馈模板高度减少/>
II类肌生物反馈模板时间
II类肌电刺激模板时间
II类肌触发电刺激时间
当20uV≤n<35uV
II类肌生物反馈模板高度减少
II类肌生物反馈模板时间
II 类肌电刺激模板时间
II 类肌触发电刺激时间
当n<20uV
II类肌生物反馈模板高度减少h=20-n+10
II 类肌生物反馈模板时间
II 类肌电刺激模板时间
II 类肌触发电刺激时间
当45uV<n≤55uV
II类肌生物反馈模板高度增加h=n-45
II类肌生物反馈模板时间
II类肌电刺激模板时间
II类肌触发电刺激时间
当n>55uV
II类肌生物反馈模板高度增加h=n-55
II类肌生物反馈模板时间
II 类肌电刺激模板时间
II 类肌触发电刺激时间
上述评估量化得分结果、诊断结果、指定相应匹配级别诊疗医院治疗推荐意见、盆底精准个性化治疗方案在发送至盆底诊疗设备后自动上传至数据库服务器。
智能专家系统根据方案生成结果自动调整方案生成模块中内置的方案模板,内置的方案模板有尿失禁方案模板、器官脱垂方案模板、盆底痛方案模板等。智能专家系统生成的精准个性化盆底治疗方案通过互联网远程发送至一级医院、二级医院、三级医院医用盆底诊疗设备、家用盆底诊疗设备。

Claims (5)

1.一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统,其特征在于包括盆底诊疗设备和数据库服务器,所述盆底诊疗设备通过互联网与数据库服务器进行双向通信,所述盆底诊疗设备包括医用盆底诊疗设备,所述医用盆底诊疗设备用于采集患者盆底表面的生理信息数据、接收远程推送治疗方案,所述数据库服务器用于接收、存储患者盆底诊疗信息,并管理盆底诊疗方案;
所述数据库服务器包括病人档案管理模块、分级转诊模块、数据存储模块、智能专家系统,所述病人档案管理模块存储各医院患者的个人信息,所述分级转诊模块用于各级医院双向转诊管理、使患者获得匹配自己疾患的医疗资源医院进行及时治疗,所述数据存储模块用于存储盆底诊疗设备上传的患者盆底诊疗信息数据;所述智能专家系统设有诊断评估模块、诊断常模、方案生成模块;
所述分级诊疗系统步骤包括:
1)通过所述盆底诊疗设备采集盆底表面肌电数据,通过计算盆底表面肌电数据获得前静息状态下肌电参数、快速收缩状态下肌电参数、持续收缩状态下肌电参数、后静息状态下肌电参数,所述盆底诊疗设备实时将盆底表面肌电数据通过互联网发送至数据库服务器中的数据存储模块,之后执行步骤2);
2)所述诊断评估模块访问数据存储模块对步骤1)中的前静息状态下肌电参数、快速收缩状态下肌电参数、持续收缩状态下肌电参数、后静息状态下肌电参数进行评估,当评估结果为无病症时直接向盆底诊疗设备输出结果,否则执行步骤3);
3)所述智能专家系统访问数据存储模块将步骤1)中的前静息状态下肌电参数、快速收缩状态下肌电参数、持续收缩状态下肌电参数、后静息状态下肌电参数与诊断常模进行对照,向盆底诊疗设备输出危险度及症状,之后执行步骤4);
4)所述分级转诊模块通过互联网将各三级医院、二级医院、一级医院的医用盆底诊疗设备进行转诊连接,院内医生根据危险度及症状进入分级转诊模块选择具有相应匹配诊疗资源的医院进行转诊治疗,使患者获得匹配自己疾患的医疗资源,之后执行步骤5);
5)所述盆底诊疗设备接收到智能专家系统输出的危险度及症状后,院内医生根据危险度及症状,进一步通过盆底诊疗设备进行盆底生物力学数据、实验室生化检测数据、盆底影像学数据、问卷量表数据采集或录入,同时盆底生物力学数据、实验室生化检测数据、盆底影像学数据、问卷量表数据通过互联网发送至数据库服务器的数据存储模块的相应数据库中,之后执行步骤6);
6)所述方案生成模块访问数据存储模块获取快速收缩状态下肌电参数和持续收缩状态下肌电参数的平均值生成治疗方案并发送至盆底诊疗设备;
步骤2)具体为:
所述诊断评估模块获得前静息状态下肌电参数的平均值X1、变异性b1,设前静息肌电评估得分为S1:
当X1≦4且b1≦0.2,S1=50+50
当X1>4且b1>0.2,
当X1>4且b1≦0.2,
当X1≦4且b1>0.2,
所述诊断评估模块获得快速收缩状态下肌电参数最大值X2、上升时间t4、恢复时间t5,设快速收缩肌电评估得分为S2:
当X2≧40且t4≦0.5且t5≦0.5,S2=40+30+30
当X2<40且t4≦0.5且t5≦0.5,
当X2<40且t4≦0.5且t5>0.5,
当X2<40且t4>0.5且t5>0.5,
当X2<40且t4>0.5且t5≦0.5,
当X2≧40且t4≦0.5且t5>0.5,
当X2≧40且t4>0.5且t5>0.5,
当X2≧40且t4>0.5且t5≦0.5,
所述诊断评估模块获得持续收缩状态下肌电参数平均值X3和变异性b2,设持续收缩肌电评估得分为S3:
当X3≧35且b2≦0.2,S3=50+50
当X3≧35且b2>0.2,
当X3<35且b2≦0.2,
当X3<35且b2>0.2,
所述诊断评估模块获得后静息状态下肌电参数平均值X4和变异性b3,设后静息肌电评估得分为S4:
当X4≦4且b3≦0.2,S4=50+50
当X4>4且b3>0.2,
当X4>4且b3≦0.2,
当X4≦4且b3>0.2,
所述诊断评估模块的评估得分S总=0.2S1+0.3S2+0.3S3+0.2S4,当S总≥80时,评估结果为无病症直接向盆底诊疗设备输出结果,否则执行步骤3);
步骤6)所述快速收缩状态下肌电参数的平均值设为I类肌平均值m,所述持续收缩状态下肌电参数的平均值设为II类肌平均值n;
I类肌治疗方案为:
当21uV≤m≤30uV
I类肌生物反馈模板高度减少
I类肌生物反馈模板时间
I类肌电刺激模板时间
I类肌触发电刺激时间当11uV≤m<21uV
I类肌生物反馈模板高度减少
I类肌生物反馈模板时间
I类肌电刺激模板时间
I类肌触发电刺激时间当m<11uV
I类肌生物反馈模板高度减少h=11-m+10
I类肌生物反馈模板时间
I类肌电刺激模板时间
I类肌触发电刺激时间当30uV<m≤40uV
I类肌生物反馈模板高度增加h=m-30
I类肌生物反馈模板时间
I类肌电刺激模板时间
I类肌触发电刺激时间
当m>40uV
I类肌生物反馈模板高度增加h=m-40
I类肌生物反馈模板时间
I类肌电刺激模板时间
I类肌触发电刺激时间II类肌治疗方案为:
当35uV≤n≤45uV
II类肌生物反馈模板高度减少
II类肌生物反馈模板时间
II类肌电刺激模板时间
II类肌触发电刺激时间
当20uV≤n<35uV
II类肌生物反馈模板高度减少
II类肌生物反馈模板时间
II类肌电刺激模板时间
II类肌触发电刺激时间
当n<20uV
II类肌生物反馈模板高度减少h=20-n+10
II类肌生物反馈模板时间
II类肌电刺激模板时间
II类肌触发电刺激时间当45uV<n≤55uV
II类肌生物反馈模板高度增加h=n-45
II类肌生物反馈模板时间
II类肌电刺激模板时间
II类肌触发电刺激时间当n>55uV
II类肌生物反馈模板高度增加h=n-55
II类肌生物反馈模板时间
II类肌电刺激模板时间
II类肌触发电刺激时间
2.根据权利要求1所述的一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统,其特征在于所述盆底诊疗设备还包括家用盆底诊疗设备,所述家用盆底诊疗设备用于采集盆底表面肌电数据并接收远程推送诊疗方案。
3.根据权利要求1所述的一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统,其特征在于所述盆底诊疗设备包括阴道探头、阴道张力检测探头和阴道压力检测探头和治疗探头,所述阴道探头用于采集盆底表面肌电数据,所述治疗探头包括盆底阴道电极探头、盆底压力探头。
4.根据权利要求1所述的一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统,其特征在于所述数据存储模块包括盆底表面肌电数据库、盆底生物力学数据库、实验室生化检测数据库、盆底影像学数据库、问卷量表数据库。
5.根据权利要求1所述的一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统,其特征在于步骤3)所述诊断常模具体为:
CN201710037026.7A 2017-01-17 2017-01-17 一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统 Active CN107066800B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710037026.7A CN107066800B (zh) 2017-01-17 2017-01-17 一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710037026.7A CN107066800B (zh) 2017-01-17 2017-01-17 一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107066800A CN107066800A (zh) 2017-08-18
CN107066800B true CN107066800B (zh) 2023-10-20

Family

ID=59598404

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710037026.7A Active CN107066800B (zh) 2017-01-17 2017-01-17 一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107066800B (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107694047B (zh) * 2017-09-07 2019-05-14 华南理工大学 一种个性化盆底康复训练方法
CN107822648A (zh) * 2017-09-07 2018-03-23 华南理工大学 一种非侵入式智能盆底康复治疗系统
CN107898470B (zh) * 2017-10-31 2021-04-23 广东美的安川服务机器人有限公司 数据获取方法及装置、存储介质和医疗设备
CN111012326B (zh) * 2018-10-09 2022-07-05 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 盆底校准方法、设备及计算机可读存储介质
CN109215783A (zh) * 2018-10-27 2019-01-15 平安医疗健康管理股份有限公司 基于数据处理的脑出血资质认证方法、设备及服务器
CN112535480A (zh) * 2019-09-20 2021-03-23 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 识别盆底肌状态的方法及相关装置、设备和存储装置
CN111436933A (zh) * 2020-04-04 2020-07-24 上海健康医学院 一种大规模产后疾病筛查和追踪治疗的方法及系统
CN112426322B (zh) * 2020-12-10 2022-05-31 南京麦澜德医疗科技股份有限公司 用于女性盆底肌的牵张训练系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101939738A (zh) * 2007-10-03 2011-01-05 渥太华医院研究所 用于监控一个或多个器官的随着时间过去的生理参数变异性的方法和装置
CN103505204A (zh) * 2013-10-16 2014-01-15 南京麦澜德医疗科技有限公司 一种盆底肌功能筛查方法
WO2014098347A1 (ko) * 2012-12-18 2014-06-26 (주)엠큐브테크놀로지 자기 자극기를 이용한 바이오피드백 장치 및 그 제어 방법
CN104436544A (zh) * 2014-11-04 2015-03-25 上海泰妆国际贸易有限公司 一种无线智能Kegel盆底肌肉训练装置及其控制方法
CN104703537A (zh) * 2012-07-16 2015-06-10 加泰罗尼亚理工大学 用于骨盆底肌肉训练的生物反馈方法
CN205006863U (zh) * 2015-09-16 2016-02-03 福州仁馨医疗科技有限公司 一种云平台下的盆底功能障碍诊疗的信息管理系统
CN205814870U (zh) * 2016-04-12 2016-12-21 深圳市东迪欣科技有限公司 一种手持式盆底肌治疗仪

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101939738A (zh) * 2007-10-03 2011-01-05 渥太华医院研究所 用于监控一个或多个器官的随着时间过去的生理参数变异性的方法和装置
CN104703537A (zh) * 2012-07-16 2015-06-10 加泰罗尼亚理工大学 用于骨盆底肌肉训练的生物反馈方法
WO2014098347A1 (ko) * 2012-12-18 2014-06-26 (주)엠큐브테크놀로지 자기 자극기를 이용한 바이오피드백 장치 및 그 제어 방법
CN103505204A (zh) * 2013-10-16 2014-01-15 南京麦澜德医疗科技有限公司 一种盆底肌功能筛查方法
CN104436544A (zh) * 2014-11-04 2015-03-25 上海泰妆国际贸易有限公司 一种无线智能Kegel盆底肌肉训练装置及其控制方法
CN205006863U (zh) * 2015-09-16 2016-02-03 福州仁馨医疗科技有限公司 一种云平台下的盆底功能障碍诊疗的信息管理系统
CN205814870U (zh) * 2016-04-12 2016-12-21 深圳市东迪欣科技有限公司 一种手持式盆底肌治疗仪

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
The reliability of surface EMG recorded from thr pelvic floor muscles;Cindy C.Auchincloss 等;Journal of Neuroscience Methods;第182卷(第1期);全文 *
盆底功能障碍的生物反馈治疗和电刺激治疗;杨瑞嘉;中国康复医学会第五次全国老年康复学术大会上海市康复医学会成立20周年暨老年康复诊疗提高班;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107066800A (zh) 2017-08-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107066800B (zh) 一种盆底功能障碍性疾病分级诊疗系统
CN201379558Y (zh) 健康家居系统
CN103942432B (zh) 智慧健康管理系统
CN105912846A (zh) 基于云计算和医学知识库技术的智能医疗辅助决策系统
CN107066814A (zh) 一种基于望闻问切协同的中医智能辅助诊断系统
CN204336890U (zh) 用于健康管理的皮肤病筛查系统
CN104158914A (zh) 面向家庭的远程尿液检测与健康咨询服务系统及方法
CN101647696A (zh) 健康诊疗智能系统
CN110246577A (zh) 一种基于人工智能辅助妊娠期糖尿病遗传风险预测的方法
CN106485061A (zh) 一种生活风险评估及改善系统的建立方法
CN107358556A (zh) 基于物联网的健康监测及评价平台
CN107045591B (zh) 一种女性盆底功能障碍性疾病的电子病历系统
CN1887222B (zh) 中医经络健康检测系统
CN115714022A (zh) 基于人工智能的新生儿黄疸健康管理系统
Liu et al. The application of the machine learning method in electromyographic data
CN107845425A (zh) 一种智能分诊系统
TW201924601A (zh) 心房顫動信號型態擷取及輔助診斷智能裝置
CN117373595A (zh) 一种基于ai的内科患者个性化治疗方案生成系统
CN114587385B (zh) 一种基于脑肌网络图论特征的卒中后康复评估深度学习模型构建方法
CN115762750A (zh) 多手段评估多设备治疗的智能方案生成方法和平台
Tartarisco et al. A personal monitoring architecture to detect muscular fatigue in elderly
CN109192315B (zh) 基于加权核回归和封装式偏差搜索的综合年龄检测系统
CN111436933A (zh) 一种大规模产后疾病筛查和追踪治疗的方法及系统
CN105975742B (zh) 一种带有家庭护理的综合医疗系统
Raty et al. Measurement of physical functioning in comprehensive national health surveys-ICF as a framework

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 211112 Floor 2, Building 5, No. 2, Qiande Road, Jiangning District, Nanjing, Jiangsu Province (Jiangning High tech Park)

Applicant after: Nanjing Medical Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 401, Building 3, South Area, Nanjing Life Science and Technology Innovation Park, No. 18, Zhilan Road, Jiangning District, Nanjing, Jiangsu 211112

Applicant before: NANJING MEDLANDER MEDICAL TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant