CN107064244B - 一种生丝清洁疵点的检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种生丝清洁疵点的检测方法。现有采用设备检测生丝的检测方法,清洁指标的符合率仍不是很高。本发明采用电容传感器和光电传感器组合检测生丝清洁疵点,检测的生丝经过光电传感器和电容传感器,当电容传感器检测到新疵点时,分别纪录所测疵点的起点、终点和直径变化率;当光电传感器检测到新疵点时,分别纪录所测疵点的起点、终点和直径变化率;当电容传感器与光电传感器在同一位置测得一个疵点,取疵点的起点与终点之差中的大值绝对值代表所测疵点的长度,取疵点直径变化率中的大值绝对值代表所测疵点的直径变化率。依据本发明提供的方法检测生丝,经与传统检测数据对比,清洁指标的符合率在95%以上。

Description

一种生丝清洁疵点的检测方法
技术领域
本发明涉及生丝质量的检验,具体地说是一种生丝清洁疵点的检测方法。
背景技术
现行生丝的国家标准在主要质量指标—生丝匀度、清洁、洁净上仍采用传统的黑板检验来评定等级。黑板检验的方法是通过检验员在黑板前0.5米(匀度检验2.1米)处,逐块检验黑板两面,对照清洁样照、洁净样照、匀度样照分辨各种疵点的类型、数量,再按照各种疵点分类规定,给出生丝的清洁、洁净、匀度评分。其检验原理是:在特定的灯光检验室内,利用丝条在黑板上覆盖的面积以及透光反射作用,以目光观察并对照标准照片进行评定。
上述检验方法存在的问题是:一是黑板检验属于感官检验方式,在一定程度上受检验人员的目光、素质、经验及情绪等因素的影响;二是感官检验存在着“最小辨别度”现象,对匀度、洁净相近的丝条,往往难以区分其差异;三是判别匀度变化程度受人视觉的马赫带效应的影响,容易判断失真,以致生丝等级评定的可信度及重现性降低。
生丝由于蚕品种不同和缫丝操作不当,丝条上时常出现糙疵,称为疵点(颣节),分为大、中、小三种。大疵点和中疵点主要是因操作不慎而产生,所以又称缫制疵点,而小疵点大多由原料茧本身和煮茧造成。习惯上把大中疵点的检验叫清洁检验,小疵点检验称洁净检验。
从疵点的形成机制上来看,由于操作不慎而产生的疵点称为清洁疵点,它的关键是在于其物理质量和外观形态都是发生变化的,这可以从现行检验方法中对相关疵点的命名看出来:废丝、大糙、粘附糙、大长结、重螺旋、长结、螺旋、环、裂丝。因此将清洁疵点定义为由于物理质量发生变化引起外观变化的疵点。
由于现行生丝标准是依赖人工检验的,因此,它将清洁疵点的形状划分的很细,有主要疵点、次要疵点、普通疵点;在次要疵点中,又分为:废丝、大糙、粘附糙、大长结、重螺旋;在普通疵点中分为:小糙、长结、螺旋、环、裂丝。
现有采用设备检测生丝的检测方法,清洁指标的符合率仍不是很高。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服上述现有技术存在的缺陷,提供一种生丝清洁疵点的检测方法,以极大提高生丝质量采用设备检测的可信度和准确性。
为此,本发明采用如下的技术方案:一种生丝清洁疵点的检测方法,其采用电容传感器和光电传感器组合检测生丝清洁疵点,包含:
所述的电容传感器与光电传感器相距Lsensor,检测的生丝丝长为L;检测的生丝经过光电传感器和电容传感器,当电容传感器检测到新疵点时,分别纪录三个参数Lcs、Lce、Xc;当光电传感器检测到新疵点时,分别纪录三个参数Los、Loe、Xo
Lcs:电容传感器所测疵点的起点,
Lce:电容传感器所测疵点的终点,
Xc:电容传感器所测疵点直径变化率,
Los:光电传感器所测疵点的起点,
Loe:光电传感器所测疵点的终点,
Xo:光电传感器所测疵点直径变化率,
LD:电容传感器所测疵点的起点与光电传感器所测疵点的起点的差值,即LD=Lcs-Los
当LD=Lsensor,则电容传感器与光电传感器在同一位置测得一个疵点,
取Lcs-Lce与Los-Loe中的大值绝对值代表所测疵点的长度Lde,取Xc与Xo中的大值绝对值代表所测疵点的直径变化率Xde,即
Lde=MAX{Lcs-Lce,Los-Loe},
Xde=MAX{Xc、Xo}。
本发明将传统对清洁疵点的描述性、定性化的定义,改变为用生丝内在质量变化且外观变化同时发生时,从直径粗细与长度两个方面进行定义,使生丝检验中的清洁指标采用设备检验更加精确。
进一步地,Xde大于80%且Lde大于2毫米的疵点为清洁疵点。
进一步地,Xde小于400%且Lde小于20毫米,或Xde小于250%范围内的疵点为普通疵点。
进一步地,Xde大于400%且Lde大于7毫米,或Xde大于250%且Lde大于20毫米范围内的疵点为次要疵点。
对从检测设备上测得的数据,按本发明的方法进行分析计算,可以得到与传统质量检测非常相近的结果,极大地提高了生丝清洁疵点用设备检测的可信度和准确性。
传统生丝质量检测较难做到的重现性,可以用本发明得以实现。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明。
一种生丝清洁疵点的检测方法,其采用电容传感器和光电传感器组合检测生丝清洁疵点,包含:
所述的电容传感器与光电传感器相距Lsensor,检测的生丝丝长为L;检测的生丝经过光电传感器和电容传感器,当电容传感器检测到新疵点时,分别纪录三个参数Lcs、Lce、Xc;当光电传感器检测到新疵点时,分别纪录三个参数Los、Loe、Xo
Lcs:电容传感器所测疵点的起点,
Lce:电容传感器所测疵点的终点,
Xc:电容传感器所测疵点直径变化率,
Los:光电传感器所测疵点的起点,
Loe:光电传感器所测疵点的终点,
Xo:光电传感器所测疵点直径变化率,
LD:电容传感器所测疵点的起点与光电传感器所测疵点的起点的差值,即LD=Lcs-Los
当LD=Lsensor,则电容传感器与光电传感器在同一位置测得一个疵点,
取Lcs-Lce与Los-Loe中的大值绝对值代表所测疵点的长度Lde,取Xc与Xo中的大值绝对值代表所测疵点的直径变化率Xde,即
Lde=MAX{Lcs-Lce,Los-Loe},
Xde=MAX{Xc、Xo}。
Xde大于80%且Lde大于2毫米的疵点为清洁疵点。
Xae小于400%且Lae小于20毫米,或Xde小于250%范围内的疵点为普通疵点。
Xae大于400%且Lae大于7毫米,或Xde大于250%且Lde大于20毫米范围内的疵点为次要疵点。
依据现行的GB/T1798《生丝试验方法》给出不同的分值,得出一个清洁质量分数。
依据本发明的方法,检测了50批生丝,每批生丝检测156000米,经与传统检测数据对比,清洁指标的符合率在95%以上。

Claims (1)

1.一种生丝清洁疵点的检测方法,其采用电容传感器和光电传感器组合检测生丝清洁疵点,包含:
所述的电容传感器与光电传感器相距Lsensor,检测的生丝丝长为L;检测的生丝经过光电传感器和电容传感器,当电容传感器检测到新疵点时,分别纪录三个参数Lcs、Lce、Xc;当光电传感器检测到新疵点时,分别纪录三个参数Los、Loe、Xo
Lcs:电容传感器所测疵点的起点,
Lce:电容传感器所测疵点的终点,
Xc:电容传感器所测疵点直径变化率,
Los:光电传感器所测疵点的起点,
Loe:光电传感器所测疵点的终点,
Xo:光电传感器所测疵点直径变化率,
LD:电容传感器所测疵点的起点与光电传感器所测疵点的起点的差值,即LD=Lcs-Los
当LD=Lsensor,则电容传感器与光电传感器在同一位置测得一个疵点,
取Lcs-Lce与Los-Loe中的大值绝对值代表所测疵点的长度Lde,取Xc与Xo中的大值绝对值代表所测疵点的直径变化率Xde,即
Lde=MAX{|Lcs-Lce|,|Los-Loe|},
Xde=MAX{|Xc|,|Xo|};
Xde大于80%且Lde大于2毫米的疵点为清洁疵点。
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CN202083659U (zh) * 2011-03-30 2011-12-21 乌斯特技术股份公司 人造短纤维的质量均匀度检测装置
CN202230048U (zh) * 2011-09-20 2012-05-23 乌斯特技术股份公司 用于纱线检测条干仪的质量均匀度传感器
CN102520028B (zh) * 2011-12-16 2013-06-05 浙江丝绸科技有限公司 生丝疵点的数字化处理方法

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