CN106991632A - 车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统 - Google Patents

车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106991632A
CN106991632A CN201610040465.9A CN201610040465A CN106991632A CN 106991632 A CN106991632 A CN 106991632A CN 201610040465 A CN201610040465 A CN 201610040465A CN 106991632 A CN106991632 A CN 106991632A
Authority
CN
China
Prior art keywords
label
sequence
value
values
trip
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201610040465.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106991632B (zh
Inventor
李隽钦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Original Assignee
Didi (china) Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to CN201610040465.9A priority Critical patent/CN106991632B/zh
Application filed by Didi (china) Technology Co Ltd filed Critical Didi (china) Technology Co Ltd
Priority to PCT/CN2016/111374 priority patent/WO2017107932A1/en
Priority to MYPI2018000887A priority patent/MY196941A/en
Priority to EP16877742.3A priority patent/EP3365864B1/en
Priority to BR112018009617-2A priority patent/BR112018009617B1/pt
Priority to AU2016377721A priority patent/AU2016377721A1/en
Priority to JP2018524209A priority patent/JP6632723B2/ja
Priority to CN201680080711.1A priority patent/CN108780562B/zh
Priority to GB1807691.9A priority patent/GB2558500A/en
Priority to SG11201803998PA priority patent/SG11201803998PA/en
Priority to KR1020187014119A priority patent/KR102232466B1/ko
Publication of CN106991632A publication Critical patent/CN106991632A/zh
Priority to PH12018550058A priority patent/PH12018550058A1/en
Priority to US15/985,662 priority patent/US10306404B2/en
Priority to HK18112015.6A priority patent/HK1252706A1/zh
Priority to US16/384,896 priority patent/US10785595B2/en
Priority to JP2019222157A priority patent/JP2020057409A/ja
Priority to AU2020203575A priority patent/AU2020203575A1/en
Priority to US17/026,344 priority patent/US11388547B2/en
Publication of CN106991632B publication Critical patent/CN106991632B/zh
Application granted granted Critical
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Abstract

本发明提供一种车型标签序列更新方法，当满足预设序列更新条件时，服务器对标签序列进行重新排序，并将重新获得的标签序列替换之前的标签序列展示在UE软件平台页面上。还提供一种排序方法，该方法在进行NDCG值的获取时完成排序操作。还提供一种更细系统，包括条件判断模块和更新模块。本发明提供一种车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统，通过在特定序列更新条件下对当前标签序列进行更新，避免了用户操作时的频繁更新，提高了用户体验。同时，通过当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值与阈值的比较，根据比较结果判断标签序列是否可以更新，既能验证当前标签的准确性，又能避免标签序列的频繁更新，提高了用户体验。

Description

车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统。
背景技术
现有打车服务系统中，依据用户历史订单数据进行排序得到车型标签序列并显示在显示终端窗口上。但对于车型标签序列在何时进行更新，以及在何种条件下进行更新没有充分考虑，以致使用户导航出行方式频繁切换更新，或者由于用户行为多变性而不必要的更新排序波动，进一步造成用户体验下降。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明提供一种车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统，通过在特定更新条件下才对当前标签序列进行更新显示，提高了用户体验。
第一方面，本发明提供一种车型标签序列更新方法，当满足预设序列更新条件时，服务器对标签序列进行重新排序，并将重新获得的标签序列替换之前的标签序列展示在UE软件平台页面上；
其中，所述预设序列更新条件包括：
UE在当前城市连续使用出行方式的记录天数超过或等于第一预设天数；
和/或，
距离上次标签序列调整的间隔天数超过或等于第二预设天数；
和/或，
当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值低于预设阈值。
第二方面，本发明提供一种车型标签序列的排序方法，包括：
当满足预设序列更新条件时，服务器从预设时间段内的历史数据中获取各个标签在各个排序特征下的数值；
将一排序特征标记为标准特征，其数值为标准值，其他排序特征标记为转换特征，其数值为转换值；
将其他排序特征的转换值根据各自的转换策略进行转换获取标准值，所述转换策略为转换值为标准值的N倍，N为正数；
根据各个标签的标准值获得出行值；
将各个标签的出行值按从大到小排列获得标签序列；
其中，所述预设序列更新条件包括：
UE在当前城市连续使用出行方式的记录天数超过或等于第一预设天数；
和/或，
距离上次标签序列调整的间隔天数超过或等于第二预设天数；
和/或，
当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值低于预设阈值。
第三方面，本发明提供一种车型标签序列更新系统，包括：
条件判断模块，用于判断序列更新条件是否满足预设序列更新条件；
更新模块，用于在满足预设序列更新条件后对所述标签序列进行重新排序，并将重新获得的标签序列替换之前的标签序列；
其中，所述预设序列更新条件包括：
UE在当前城市连续使用出行方式的记录天数超过或等于第一预设天数；
和/或，
距离上次标签序列调整的间隔天数超过或等于第二预设天数；
和/或，
当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值低于预设阈值。
由上述技术方案可知，本发明提供一种车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统，通过在特定序列更新条件下对当前标签序列进行更新，避免了用户操作时的频繁更新，提高了用户体验。同时，通过当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值与阈值的比较，根据比较结果判断标签序列是否可以更新，既能验证当前标签的准确性，又能避免标签序列的频繁更新，提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
图1为本公开实施例1提供的车型标签序列更新方法的流程示意图；
图2为本公开实施例2提供的车型标签序列更新方法的流程示意图；
图3为本公开实施例4提供的车型标签序列更新方法的流程示意图；
图4为本公开实施例4中所述NDCG值的获取流程示意图；
图5为本公开实施例4中各个标签出行值的获取流程示意图；
图6为本公开实施例5提供的车型标签序列排序方法的流程示意图；
图7为本公开实施例6提供的车型标签序列更新系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
以下对本公开实施例中提及的部分词语进行举例说明。
本公开实施例中提及的用户设备(User Equipment，简称UE)是指呼叫服务方，如交通工具叫车服务中的乘客，所使用的移动终端或个人计算机(Personal Computer，简称PC)等设备。例如智能手机、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、车载电脑(carputer)、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、Oculus Rift、Hololens、Gear VR)等。
本公开实施例中提及到的所述出行值为标签序列中各个车型标签下对应的参数。
本公开实施例中提及到的所述位置权重值为标签序列中各个车型标签的排序值。
如图1所示，本公开实施例1提供了一种车型标签序列更新方法，该方法包括：
S11、当UE在当前城市连续使用出行方式的记录天数超过或等于第一预设天数时，服务器对所述标签序列进行重新更新排序。在本步骤中，当UE在当前城市连续使用出行方式的记录天数超过或等于第一预设天数(本实施例中优选为10天)时，服务器才对所述标签序列进行重新更新排序。需要说明的是，对于在更新过程中对标签序列排序所采用的排序方法可以为任何能够实现排序目的的方法。
S12、服务器将重新获得的标签序列替换之前的标签序列并展现在UE软件平台页面上。
本实施例意在解决标签序列频繁更新的问题，提供一个更新时间。
如图2所示，本公开实施例2提供了一种车型标签序列更新方法，该方法包括：
S21、当距离上次标签序列调整的间隔天数超过或等于第二预设天数时，服务器才对所述标签序列进行重新更新排序。在本步骤中，当距离上次标签序列调整的间隔天数超过或等于第二预设天数(本实施例中优选为20天)时，服务器才对所述标签序列进行重新更新排序。需要说明的是，对于在更新过程中对标签序列排序所采用的排序方法可以为任何能够实现排序目的的方法。
S22、服务器将重新获得的标签序列替换之前的标签序列并展现在UE软件平台页面上。
本实施例意在解决标签序列频繁更新的问题，提供一个更新时间。
本公开实施例3提供了一种车型标签序列更新方法，该方法将实施例1和实施例2所公开的更新时间同时作为更新条件限制在本实施例中，只要同时满足上述两个更新条件时，服务器才对所述标签序列进行重新更新排序，并将重新获得的标签序列替换之前的标签序列显示在UE显示端的显示窗口上。
如图3所示，本公开实施例4提供了一种车型标签序列更新方法，该方法包括：
S31、当当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值低于预设阈值时，服务器才对所述标签序列进行重新更新排序。在本步骤中，通过NDCG值与预设阈值的比较，判断当前标签序列的准确性。在本实施例中，采用NDCG值低于或高于或等于预设阈值来判断当前标签序列的准确性。若NDCG值低于预设阈值，则当前标签序列需要更新。反之，当前标签序列不更新。
本实施例中当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值为最佳标签序列DCG值与当前标签序列DCG值的比值。在本实施例中，在对标签序列进行重新排序之前，获取当前标签序列的DCG值；在对标签序列进行重新排序之后，获取最佳标签序列的DCG值。如图4所示，本实施例所述NDCG值的获取步骤为：
S311、获取当前标签序列的DCG值。在本步骤中，获取标签序列DCG值的步骤包括：获取各个标签的出行值和位置权重值；根据出行值和位置权重值采用获得DCG值；
其中，D为DCG值，Rn为第n个标签的出行值，rankn为第n个标签的位置权重值。在本实施例中，所述位置权重值为标签序列的排序值。但本发明不局限于排序值。
下面以具体例子对步骤中DCG值的获得做详细解释：存在D1、D2、D3、D4四种出行方式，即标签为D1、D2、D3、D4。用户在D1、D2、D3、D4的出行频次分别为d1、d2、d3、d4，其频次为(3、5、0、3)。假设用户当前标签序列为D1、D2、D4、D3(3、5、3、0)，那么当前标签序列的DCG值为：
但在实际排序中，需要考虑不止出行频次这一个特征，故在多个排序特征下，如图5所示，各个标签出行值的步骤包括：
S3111、获取各个标签在各个排序特征下的数值。在本步骤中，排序特征包括出行频数、打车成交次数、发单数、运力数据、PV值和UV值。PV值为页面浏览量，UV值为指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人，即独立访客数。在每个排序特征下均有各自对应的参数。需要说明的是，所述排序特征并不局限于在步骤S3111中所举出的排序特征。
S3112、将一排序特征标记为标准特征，其数值为标准值，其他排序特征标记为转换特征，其数值为转换值。在本步骤中，将排序特征标记分为标准特征和转换特征，是为了将排序特征的数值进行统一化处理。
S3113、将其他排序特征的转换值根据各自的转换策略进行转换获取标准值。其中，所述转换策略为转换值为标准值的N倍，N为正数。以具体例子进行解释说明，假设出行频数为标准值，当PV值被统计为100时，每浏览10次被统计一次出行，则PV值相对出行频数的转换策略为转换值为标准值的10倍。
S3114、根据各个标签的标准值获得出行值。在本步骤中，可通过标准值相加或相加后平均的方式进行计算得到出行值。
由于在步骤S311中求当前标签序列的DCG值，故获得的出行值按照当前标签序列的各个标签的一一对应设置即可。
S312、获取最佳标签序列的DCG值。在本步骤中，与步骤S311唯一不同的地方在于，本步骤是获取最佳标签序列的DCG值，因此需要将获得的各标签的出行值按照从大到小进行排序，再对应排列各标签的顺序即可。为了说明问题继续以上述的出行频次为例，最佳标签序列为D2、D1、D4、D3(3、5、3、0)，那么最佳标签序列的DCG值为：
S313、根据当前标签序列的DCG值和最佳标签序列的DCG值获得NDCG值。为了说明问题继续以上述的出行频次为例，当前标签序列和最佳标签序列的NDCG值为：15.75/16.92＝0.93。假设预设阈值为0.8，由于0.93大于0.8，保持当前标签序列不更新。只有当NDCG值低于预设阈值后，才会按照最佳标签序列进行更新。
S32、服务器将重新获得的标签序列替换之前的标签序列并展现在UE软件平台页面上。在本步骤中，服务器将重新获得的标签序列替换之前的标签序列显示在UE软件平台页面上。
另外，需要说明的是，标签序列更新时，若为全排序方式，则直接将最佳标签序列替换当前标签序列完成更新操作。若非为全排序方式，由于UE软件平台页面上展示a个出行方式，实际出行方式为b个(b>a)，则会认为前a个排序对用户体验影响不大，标签序列中处于UE软件平台页面显示区域的部分序列可不进行更新，处于UE软件平台页面隐藏区域的其他部分序列进行更新。
针对上述实施例1-4所述内容，在实施例4基础上可形成实施例1和实施例4相结合，实施例2和实施例4相结合，实施例3和实施例4相结合的实施例。由于所形成的新实施例所述更新方法在原理和操作上均被上述实施例所公开，在此不再赘述。
如图6所示，本公开实施例5提供了一种车型标签序列的排序方法，包括：
S41、当满足预设序列更新条件时，服务器从预设时间段内的历史数据中获取各个标签在各个排序特征下的数值。
S42、将一排序特征标记为标准特征，其数值为标准值，其他排序特征标记为转换特征，其数值为转换值。
S43、将其他排序特征的转换值根据各自的转换策略进行转换获取标准值，所述转换策略为转换值为标准值的N倍，N为正数。
S44、根据各个标签的标准值获得出行值。
S45、将各个标签的出行值按从大到小排列获得标签序列。
针对本实施例所述的排序方法，需要说明的是，所述预设序列更新条件为上述实施例中所提到的更新条件。另外，对于本实施例所公开的排序方法实际上在获取当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值的过程中已经包含排序方式的步骤，也就是说，将各个标签的出行值按从大到小排列获得标签序列是本实施例所述排序方法的结束操作。因此，存在上述实施例的详细描述，在此不再对排序方法进行详细说明。
如图7所示，本公开实施例6提供了一种车型标签序列更新系统，包括条件判断模块和更新模块，其中：
条件判断模块，用于判断更新条件是否满足预设序列更新条件。需要说明的是，所述预设序列更新条件在上述实施例均有提到，在此不再赘述。针对多种预设序列更新条件，本实施例所述条件判断模块包括：
统计模块，用于从预设时间段内的历史数据中统计UE在当前城市连续使用出行方式的记录天数，并确定是否超过或等于第一预设天数；以及用于从预设时间段内的历史数据中统计距离上次标签序列调整的间隔天数，并确定是否超过或等于第二预设天数。
采集模块，用于从预设时间段内的历史数据中获取各个标签在各个排序特征下的数值。
标记模块，用于将采集到的一排序特征标记为标准特征，其数值为标准值，将采集到的其他排序特征标记为转换特征，其数值为转换值。
转换模块，用于将其他排序特征的转换值根据各自的转换策略进行转换获取标准值，所述转换策略为转换值为标准值的N倍，N为正数。
第一DCG值获取模块，用于根据各个标签的标准值获得出行值，并根据当前标签序列的各个标签位置权重值和出行值获取当前标签序列的DCG值。
第二DCG值获取模块，用于根据各个标签的标准值获得出行值，按从大到小排列获取最佳标签序列，并根据最佳标签序列的各个标签位置权重值和出行值获取最佳标签序列的DCG值。
比较模块，用于根据当前标签序列和最佳标签序列的DCG值获得当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值，并将NDCG值与预设阈值进行比较获得比较结果。
对于上述模块的功能均是基于上述实施例所述更新方法的原理基础上，因此各个模块的功能原理均已被上述实施例所公开，在此不再赘述。
更新模块，用于在满足预设序列更新条件后对所述标签序列进行重新排序，并将重新获得的标签序列替换之前的标签序列。在本实施例中，可以将第二DCG值获取模块所获取的最佳标签序列用来替换当前标签序列完成更新操作。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或者部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤。
本公开的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解
本领域普通技术人员可以理解：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。

Claims (26)

1.一种车型标签序列更新方法，其特征在于，当满足预设序列更新条件时，服务器对标签序列进行重新排序，并将重新获得的标签序列替换之前的标签序列展示在UE软件平台页面上；
其中，所述预设序列更新条件包括：
UE在当前城市连续使用出行方式的记录天数超过或等于第一预设天数；
和/或，
距离上次标签序列调整的间隔天数超过或等于第二预设天数；
和/或，
当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值低于预设阈值。
2.根据权利要求1所述的更新方法，其特征在于，所述当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值为最佳标签序列DCG值与当前标签序列DCG值的比值。
3.根据权利要求2所述的更新方法，其特征在于，在对标签序列进行重新排序之前，获取当前标签序列的DCG值；在对标签序列进行重新排序之后，获取最佳标签序列的DCG值。
4.根据权利要求3所述的更新方法，其特征在于，所述获取标签序列DCG值的步骤包括：
获取各个标签的出行值和位置权重值；
根据出行值和位置权重值采用获得DCG值；
其中，D为DCG值，Rn为第n个标签的出行值，rankn为第n个标签的位置权重值，所述标签的位置权重值为标签序列的排序值。
5.根据权利要求4所述的更新方法，其特征在于，在获取标签序列DCG值之前，获取各个标签的出行值。
6.根据权利要求5所述的更新方法，其特征在于，所述获取各个标签出行值的步骤包括：
获取各个标签在各个排序特征下的数值；
将一排序特征标记为标准特征，其数值为标准值，其他排序特征标记为转换特征，其数值为转换值；
将其他排序特征的转换值根据各自的转换策略进行转换获取标准值；
根据各个标签的标准值获得出行值；
其中，所述转换策略为转换值为标准值的N倍，N为正数。
7.根据权利要求6所述的更新方法，其特征在于，将各个标签的出行值按从大到小排列获取最佳标签序列。
8.根据权利要求6所述的更新方法，其特征在于，所述标准特征为出行频数。
9.根据权利要求6所述的更新方法，其特征在于，根据各个标签的标准值相加或相加求平均获得出行值。
10.根据权利要求6所述的更新方法，其特征在于，所述排序特征包括：出行频数、打车成交次数、发单数、运力数据、PV值和UV值的一种或多种。
11.根据权利要求1所述的更新方法，其特征在于，当当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值低于预设阈值时，将最佳标签序列替换当前标签序列。
12.根据权利要求11所述的更新方法，其特征在于，标签序列更新时，标签序列中处于UE软件平台页面显示区域的部分序列不进行更新，处于UE软件平台页面隐藏区域的其他部分序列进行更新。
13.一种车型标签序列的排序方法，其特征在于，包括：
当满足预设序列更新条件时，服务器从预设时间段内的历史数据中获取各个标签在各个排序特征下的数值；
将一排序特征标记为标准特征，其数值为标准值，其他排序特征标记为转换特征，其数值为转换值；
将其他排序特征的转换值根据各自的转换策略进行转换获取标准值，所述转换策略为转换值为标准值的N倍，N为正数；
根据各个标签的标准值获得出行值；
将各个标签的出行值按从大到小排列获得标签序列；
其中，所述预设序列更新条件包括：
UE在当前城市连续使用出行方式的记录天数超过或等于第一预设天数；
和/或，
距离上次标签序列调整的间隔天数超过或等于第二预设天数；
和/或，
当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值低于预设阈值。
14.根据权利要求13所述的排序方法，其特征在于，所述当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值为最佳标签序列DCG值与当前标签序列DCG值的比值。
15.根据权利要求14所述的排序方法，其特征在于，在对标签序列进行重新排序之前，获取当前标签序列的DCG值；在对标签序列进行重新排序之后，获取最佳标签序列的DCG值。
16.根据权利要求15所述的排序方法，其特征在于，所述获取标签序列DCG值的步骤包括：
将各个标签的出行值按从大到小排列，并获取位置权重值；
根据出行值和位置权重值采用获得DCG值；
其中，D为DCG值，Rn为第n个标签的出行值，rankn为第n个标签的位置权重值，所述标签的位置权重值为标签序列的排序值。
17.根据权利要求13所述的排序方法，其特征在于，所述标准特征为出行频数。
18.根据权利要求13所述的排序方法，其特征在于，根据各个标签的标准值相加或相加求平均获得出行值。
19.根据权利要求13所述的排序方法，其特征在于，所述排序特征包括：出行频数、打车成交次数、发单数、运力数据、PV值和UV值的一种或多种。
20.一种车型标签序列更新系统，其特征在于，包括：
条件判断模块，用于判断序列更新条件是否满足预设序列更新条件；
更新模块，用于在满足预设序列更新条件后对所述标签序列进行重新排序，并将重新获得的标签序列替换之前的标签序列；
其中，所述预设序列更新条件包括：
UE在当前城市连续使用出行方式的记录天数超过或等于第一预设天数；
和/或，
距离上次标签序列调整的间隔天数超过或等于第二预设天数；
和/或，
当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值低于预设阈值。
21.根据权利要求20所述的更新系统，其特征在于，所述条件判断模块包括：
统计模块，用于从预设时间段内的历史数据中统计UE在当前城市连续使用出行方式的记录天数，并确定是否超过或等于第一预设天数；以及用于从预设时间段内的历史数据中统计距离上次标签序列调整的间隔天数，并确定是否超过或等于第二预设天数；
采集模块，用于从预设时间段内的历史数据中获取各个标签在各个排序特征下的数值；
标记模块，用于将采集到的一排序特征标记为标准特征，其数值为标准值，将采集到的其他排序特征标记为转换特征，其数值为转换值；
转换模块，用于将其他排序特征的转换值根据各自的转换策略进行转换获取标准值，所述转换策略为转换值为标准值的N倍，N为正数；
第一DCG值获取模块，用于根据各个标签的标准值获得出行值，并根据当前标签序列的各个标签位置权重值和出行值获取当前标签序列的DCG值；
第二DCG值获取模块，用于根据各个标签的标准值获得出行值，按从大到小排列获取最佳标签序列，并根据最佳标签序列的各个标签位置权重值和出行值获取最佳标签序列的DCG值；
比较模块，用于根据当前标签序列和最佳标签序列的DCG值获得当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值，并将NDCG值与预设阈值进行比较获得比较结果。
22.根据权利要求21所述的更新系统，其特征在于，所述当前标签序列与最佳标签序列的NDCG值为最佳标签序列DCG值与当前标签序列DCG值的比值。
23.根据权利要求20所述的更新系统，其特征在于，根据出行值和位置权重值采用获得DCG值；
其中，D为DCG值，Rn为第n个标签的出行值，rankn为第n个标签的位置权重值，所述标签的位置权重值为标签序列的排序值。
24.根据权利要求21所述的更新系统，其特征在于，所述标准特征为出行频数。
25.根据权利要求21所述的更新系统，其特征在于，根据各个标签的标准值相加或相加求平均获得出行值。
26.根据权利要求21所述的更新方法，其特征在于，所述排序特征包括：出行频数、打车成交次数、发单数、运力数据、PV值和UV值的一种或多种。
CN201610040465.9A 2015-12-22 2016-01-21 车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统 Active CN106991632B (zh)

Priority Applications (18)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610040465.9A CN106991632B (zh) 2016-01-21 2016-01-21 车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统
SG11201803998PA SG11201803998PA (en) 2015-12-22 2016-12-21 Systems and methods for updating sequence of services
MYPI2018000887A MY196941A (en) 2015-12-22 2016-12-21 Systems and methods for updating sequence of services
BR112018009617-2A BR112018009617B1 (pt) 2015-12-22 2016-12-21 Sistema e método para atualização de sequência de serviços
AU2016377721A AU2016377721A1 (en) 2015-12-22 2016-12-21 Systems and methods for updating sequence of services
JP2018524209A JP6632723B2 (ja) 2015-12-22 2016-12-21 サービスの順序列を更新するためのシステム及び方法
CN201680080711.1A CN108780562B (zh) 2015-12-22 2016-12-21 更新服务序列的系统和方法
GB1807691.9A GB2558500A (en) 2015-12-22 2016-12-21 Systems and methods for updating sequence of services
EP16877742.3A EP3365864B1 (en) 2015-12-22 2016-12-21 Systems and methods for updating sequence of services
KR1020187014119A KR102232466B1 (ko) 2015-12-22 2016-12-21 서비스의 시퀀스를 업데이트하기 위한 시스템 및 방법
PCT/CN2016/111374 WO2017107932A1 (en) 2015-12-22 2016-12-21 Systems and methods for updating sequence of services
PH12018550058A PH12018550058A1 (en) 2015-12-22 2018-05-10 Systems and methods for updating sequence of services
US15/985,662 US10306404B2 (en) 2015-12-22 2018-05-21 Systems and methods for updating sequence of services
HK18112015.6A HK1252706A1 (zh) 2015-12-22 2018-09-19 用於更新服務順序的系統和方法
US16/384,896 US10785595B2 (en) 2015-12-22 2019-04-15 Systems and methods for updating sequence of services
JP2019222157A JP2020057409A (ja) 2015-12-22 2019-12-09 サービスの順序列を更新するためのシステム及び方法
AU2020203575A AU2020203575A1 (en) 2015-12-22 2020-05-29 Systems and methods for updating sequence of services
US17/026,344 US11388547B2 (en) 2015-12-22 2020-09-21 Systems and methods for updating sequence of services

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610040465.9A CN106991632B (zh) 2016-01-21 2016-01-21 车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106991632A true CN106991632A (zh) 2017-07-28
CN106991632B CN106991632B (zh) 2021-05-07

Family

ID=59414510

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610040465.9A Active CN106991632B (zh) 2015-12-22 2016-01-21 车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106991632B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100250523A1 (en) * 2009-03-31 2010-09-30 Yahoo! Inc. System and method for learning a ranking model that optimizes a ranking evaluation metric for ranking search results of a search query
US20110099040A1 (en) * 2009-10-28 2011-04-28 Verizon Patent And Licensing, Inc. Mobile taxi dispatch system
CN102043777A (zh) * 2009-10-24 2011-05-04 温州职业技术学院 一种面向移动终端的三维标签云可视化方法
CN103455582A (zh) * 2013-08-26 2013-12-18 小米科技有限责任公司 浏览器导航页的显示方法及移动终端
CN103646560A (zh) * 2013-11-27 2014-03-19 福建工程学院 出租车行车轨迹经验知识路径的提取方法
US20140274145A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 The Hub Companies, Llc Location based filtering of targeted content for mobile devices
CN104823436A (zh) * 2012-11-08 2015-08-05 优步科技公司 通过使用便携式计算装置提供按需服务
CN105224281A (zh) * 2015-10-27 2016-01-06 合肥工业大学 语音导航菜单动态生成方法及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100250523A1 (en) * 2009-03-31 2010-09-30 Yahoo! Inc. System and method for learning a ranking model that optimizes a ranking evaluation metric for ranking search results of a search query
CN102043777A (zh) * 2009-10-24 2011-05-04 温州职业技术学院 一种面向移动终端的三维标签云可视化方法
US20110099040A1 (en) * 2009-10-28 2011-04-28 Verizon Patent And Licensing, Inc. Mobile taxi dispatch system
CN104823436A (zh) * 2012-11-08 2015-08-05 优步科技公司 通过使用便携式计算装置提供按需服务
US20140274145A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 The Hub Companies, Llc Location based filtering of targeted content for mobile devices
CN103455582A (zh) * 2013-08-26 2013-12-18 小米科技有限责任公司 浏览器导航页的显示方法及移动终端
CN103646560A (zh) * 2013-11-27 2014-03-19 福建工程学院 出租车行车轨迹经验知识路径的提取方法
CN105224281A (zh) * 2015-10-27 2016-01-06 合肥工业大学 语音导航菜单动态生成方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KE ZHOU ET AL.: "Learning the Gain Values and Discount Factors of Discounted Cumulative Gains", 《IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING》 *
王勇 等: "基于AHP法出行方式的分析", 《中国科技信息》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN106991632B (zh) 2021-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6801226B1 (en) Graphical user interface for travel planning system
Byrne et al. Are solar cities feasible? A review of current research
CN107402931A (zh) 一种出行目的地推荐方法和装置
CN104462216B (zh) 居委标准代码转换系统及方法
CN106171047A (zh) 具有预测性维护调度的智能照明系统及其操作的方法
Coulter Social disparities in private renting amongst young families in England and Wales, 2001-2011
CN107545315A (zh) 订单处理方法及装置
CN107682575A (zh) 业务员呼入进线分配方法、电子装置、计算机可读存储介质
CN110083633A (zh) 基于大数据分析的公估公司评价方法、装置、终端及介质
CN109768869A (zh) 一种业务预测方法、系统和计算机存储介质
CN102279963B (zh) 两级预算合理性检查提醒及自动优化的方法、设备和系统
CN107767153A (zh) 一种数据处理方法及装置
CN106250546A (zh) 应用推荐方法、装置及服务器
CN112668803A (zh) 一种基于LightGBM模型的汽车服务连锁企业开店选址方法
CN112115350A (zh) 一种智慧城市充电智能推荐方法和系统
Bish Evolutionary alternatives for metropolitan areas: The capital region of British Columbia
CN106991632A (zh) 车型标签序列更新方法、排序方法及更新系统
CN108038151A (zh) 一种监控区域确定方法和系统
CN111209979A (zh) 监控车辆电压的方法、装置及电子设备
Sharma et al. Autoregressive techniques for forecasting applications
CN116153088A (zh) 交通需求预测方法、装置和电子设备
CN111275306B (zh) 电梯改造评估方法及电梯改造评估系统
CN115187134A (zh) 基于网格的配电网规划方法、装置及终端设备
CN111055719B (zh) 电动汽车充电站收益最大化决策的方法
Li et al. How spatial features affect urban rail transit prediction accuracy: a deep learning based passenger flow prediction method

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20201214

Address after: Building 34, yard 8, Dongbei Wangxi Road, Haidian District, Beijing 100193

Applicant after: BEIJING DIDI INFINITY TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT Co.,Ltd.

Address before: 300480 Tianjin Binhai New Area Tianjin economic and Technological Development Zone, Nangang industrial zone comprehensive office area D block 2 floor 219-22 room.

Applicant before: Didi (China) Technology Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant