发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种监控区域确定方法和系统,用于解决现有技术中的无法针对目标人群确定监控区域的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种监控区域确定方法,该方法包括:
从历史案件数据中确定符合预设筛选条件的案发地点,其中,所述预设筛选条件根据目标人群信息确定;
根据各案发地点的地理位置将所述各案发地点划分为多个第一区域,每个所述第一区域包括至少一个案发地点;
根据所述目标人群的出行数据确定表征目标人群活动范围的多个第二区域;
将各第一区域与各第二区域进行重合比对,并根据重合比对结果确定监控区域。
可选地,所述目标人群信息至少包括目标人群的年龄段;所述预设筛选条件根据所述目标人群年龄段确定;
从历史案件数据中确定符合预设筛选条件的案发地点,具体包括:
采用预设算法对裁判文书进行模式识别,确定出受害人年龄符合所述目标人群年龄段的案件;并
获取确定出的案件的案发地点。
可选地,根据各案发地点的地理位置将所述各案发地点划分为多个第一区域,具体包括:
获取各案发地点的地理位置信息;
确定任一案发地点,并执行如下区域划分操作:
从尚未划分区域的案发地点中确定地理位置与该任一案发地点地理位置之间的距离小于预设距离阈值的案发地点,并生成案发地点集;以及
针对所述案发地点集中除所述任一案发地点之外的每个案发地点,从所述案发地点集之外的尚未划分区域的案发地点中确定与该案发地点地理位置之间的距离小于预设距离阈值的案发地点,并加入所述案发地点集;以及
将案发地点集中案发地点构成的区域确定为第一区域;
若当前存在尚未划分区域的案发地点,则从尚未划分区域的案发地点中确定任一案发地点,再次执行所述区域划分操作。
可选地,所述出行数据包括公共交通数据;
所述根据所述目标人群的出行数据确定表征目标人群活动范围的多个第二区域,具体包括:
从预设平台获取公共交通数据;所述公共交通数据包括:乘客在公共交通工具上的刷卡站点和公交卡类型;
从所述公共交通数据中,统计表征目标人群身份的公交卡类型所对应的刷卡站点;
基于统计的所述刷卡站点的目标人群流量,按照由高到底的顺序对统计的所述刷卡站点进行排序,将前预设数目个刷卡站点分别确定为第二区域。
可选地,所述目标人群为中小学生,所述方法还包括:
将中小学学校所在区域确定为第二区域。
可选地,将各第一区域与各第二区域进行重合比对,并根据重合比对结果确定监控区域,具体包括:
针对每个第一区域,确定每个第二区域与该第一区域的重合面积;若与任一第二区域重合面积达到预设面积阈值,则将该第一区域确定为监控区域;或者
针对每个第一区域,确定包含有该第一区域的预设地理范围内是否包含第二区域;若包含,则将该第一区域确定为监控区域。
可选地,将各第一区域与各第二区域进行重合比对,并根据重合比对结果确定监控区域,具体包括:
采用预设可视化方法将所述各第一区域和所述各第二区域在地图上进行可视化显示;
接收用户根据显示结果输入的监控区域设置指示。
第二方面,本申请实施例提供了一种监控区域确定系统,包括:
第一确定模块,用于从历史案件数据中确定符合预设筛选条件的案发地点,其中,所述预设筛选条件根据目标人群信息确定;
划分模块,用于根据各案发地点的地理位置将所述各案发地点划分为多个第一区域,每个所述第一区域包括至少一个案发地点;
第二确定模块,用于根据所述目标人群的出行数据确定表征目标人群活动范围的多个第二区域;
第三确定模块,用于将各第一区域与各第二区域进行重合比对,并根据重合比对结果确定监控区域。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行所述的方法的步骤。
本发明实施例的监控区域确定方法和系统,包括:从历史案件数据中确定符合预设筛选条件的案发地点,其中,所述预设筛选条件根据目标人群信息确定;根据各案发地点的地理位置将所述各案发地点划分为多个第一区域,每个所述第一区域包括至少一个案发地点;根据所述目标人群的出行数据确定表征目标人群活动范围的多个第二区域;将各第一区域与各第二区域进行重合比对,并根据重合比对结果确定监控区域。通过从历史案件数据中确定符合目标人群的案发地点,进一步根据案发地点之间的距离将各个案发地点划分为多个第一区域,这样划分的各个第一区域更加准确,进而使得在根据目标人群的活动范围确定监控区域时,可以得到确定的需要监控的区域,以便于调用相关人员进行重点监控,保障该监控区域中目标人群的安全。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种监控区域确定方,如图1所示,具体包括以下步骤:
S101,从历史案件数据中确定符合预设筛选条件的案发地点,其中,所述预设筛选条件根据目标人群信息确定;
具体地,历史案件数据可以是但不限于裁判文书数据;目标人群可以是老年人、中小学生、年轻女性等,目标人群信息可以为目标人群的年龄段、身份信息等,如,老年人的年龄段可以为60-80岁,中小学生的年龄段可以为5-16岁,年轻女性的年龄段可以为20-30岁。
在目标人群信息为目标人群的年龄段时,预设筛选条件可以是根据目标人群年龄段确定的,从历史案件数据中确定符合预设筛选条件的案发地点,具体包括:
采用预设算法对裁判文书进行模式识别,确定出受害人年龄符合所述目标人群年龄段的案件;并
获取确定出的案件的案发地点。
具体地,预设算法可以为正则表达式、k最邻近分类算法(k-NearestNeighbor,kNN)算法等,本申请对此不予限制。
历史案件数据中包括案件发生时间、案件类型等,在采用预设算法对裁判文书进行模式识别前,可以对历史案件数据进行预处理,首先,从历史案件数据中,统计对应时间段内的案件类型和裁判文书,再从统计得到的案件类型和裁判文书中,统计表征目标人群身份的案件类型对应的裁判文书。
在具体实施中,若目标人群为中小学生,目标人群的年龄段可以为5-16岁,预设筛选条件可以设置为5-16岁的中小学生。在获取到历史案件数据后,可以从历史文件数据中筛选最近3年的历史案件数据,再从最近3年的历史案件数据中,统计的案件类型为如打架、斗殴或者通过未成年保护法判决的裁判文书,从统计出的裁判文书中,筛选出受害人信息为5-16岁中小学生的裁判文书,裁判文件中通常记录有案件发生地点,通过文字识别算法从筛选出的裁判文书中识别出所有的案发地点,如,为北京市海淀区XX路。还可以根据实际需要根据案件类型等进行进一步筛选。
S102,根据各案发地点的地理位置将所述各案发地点划分为多个第一区域,每个所述第一区域包括至少一个案发地点;
具体地,地理位置可以为经纬度信息、坐标信息等,本申请对此不予限制。
在根据各案发地点的地理位置将所述各案发地点划分为多个第一区域时,通过以下步骤实现:
获取各案发地点的地理位置信息;
确定任一案发地点,并执行如下区域划分操作:
从尚未划分区域的案发地点中确定地理位置与该任一案发地点地理位置之间的距离小于预设距离阈值的案发地点,并生成案发地点集;以及
针对所述案发地点集中除所述任一案发地点之外的每个案发地点,从所述案发地点集之外的尚未划分区域的案发地点中确定与该案发地点地理位置之间的距离小于预设距离阈值的案发地点,并加入所述案发地点集;以及
将案发地点集中案发地点构成的区域确定为第一区域;
若当前存在尚未划分区域的案发地点,则从尚未划分区域的案发地点中确定任一案发地点,再次执行所述区域划分操作。
在具体实施中,在获取到案发地点后,根据地图提供应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)确定各案发地点的经纬度信息,并将各案发地点标注在地图上,得到所有案发地点的集合Sall:<S1,S2,S3,…Sn>,其中,n为正整数,遍历集合Sall中所有的点,步骤如下:
步骤A:针对任一案发地点如S1,通过经纬度信息计算其它点到S1的距离,将距离小于预设距离阈值的点留下,最终得到集合SA:<S1,S2,S3,…Si>,其中,距离阈值可以根据实际情况调整,i为正整数。
步骤B:未划分区域的案发地点的集合为Srem:<Si+1,Si+2,Si+3,…Sn>,针对SA中的每个案发地点,计算Srem中的每个案发地点与SA中的该案发地点之间的距离,将小于上述预设距离阈值的案发地点加入上述集合SA,最终将SA确定为第一区域。
再对未划分区域的案发地点集合中的案发地点执行上述步骤A和B,最终得到多个第一区域。在将SA划分为多个第一区域过程中,如果存在某一个案发地点与SA中其它点的距离均大于上述预设距离阈值,也就是,SA中不存在与上述案发地点距离小于距离阈值的案发地点,此时,将该一个案发地点作为一个第一区域。
若将第一区域中的各个案发地点显示在地图中,为了方便用户浏览,可以使用线段将第一区域中处于外围的案发地点连接,这样,使得第一区域在地图中显示时为一个范围区域,可参考图2。其中,将第一区域中的案发地点连接形成第一区域的技术,现有技术中已有详细的介绍,此处不再进行过多说明。
S103,根据所述目标人群的出行数据确定表征目标人群活动范围的多个第二区域;
具体地,出行数据可以是但不限于公共交通数据、出租车数据、自行车出行数据、步行数据等,其中,公共交通数据可以从公共交通平台获取,出租车数据和自行车数据可以从设置有定位装置的出租车和自行车中获取,步行数据可以从用户携带的定位终端如手机、手表等设备中获取;目标人群活动范围可以为公园、学校、写字楼、商场、公交站点、地铁站点等。
在目标人群为中小学生时,第二区域可以为中小学学校所在的区域。其中,在地图中显示中小学学校所在的区域时,该学校可以为一个范围,也可以是一个点。
在出行数据为公共交通数据时,第二区域可以是一个公交站点或一个地铁站点,可以根据所述目标人群的出行数据确定表征目标人群活动范围的多个第二区域,具体包括:
从预设平台获取公共交通数据;所述公共交通数据包括:乘客在公共交通工具上的刷卡站点和公交卡类型;
从所述公共交通数据中,统计表征目标人群身份的公交卡类型所对应的刷卡站点;
基于统计的所述刷卡站点的目标人群流量,按照由高到底的顺序对统计的所述刷卡站点进行排序,将前预设数目个刷卡站点分别确定为第二区域。
具体地,公交卡类型可以是普通卡、学生卡等。
在具体实施中,若目标人群为中小学生,公共交通数据中包括上车刷卡站点、下车刷卡站点、上车刷卡时间、下车刷卡时间、公交卡类型等,在获取到公共交通数据后,由于大学生也使用学生卡,从公交卡类型无法准确确定出中小学生的数据,可以基于人群图像分析模型从公共交通数据中确定对应中小学生的刷卡站点信息和刷卡时间信息。根据统计的上车刷卡站点的目标人群流量、下车刷卡站点的目标人群流量,对上车刷卡站点和下车刷卡站点进行排序,按照由高到低的顺序,选取前20个刷卡站点,可以将每一个刷卡站点作为一个第二区域,也可以将距离小于线路距离阈值的刷卡站点作为第二区域,如,实际应用中,为了方便换乘,地铁站点附近会设有公交站点,此时,上述距离较近的公交站点和地铁站点会作为一个第二区域。不过应当注意,在将刷卡站点确定为第二区域时的线路距离阈值一般是根据实际情况设置的,本申请对此不预限制。
根据刷卡站点的地理位置或中小学学校的地理位置,将各个第二区域显示在地图中。另外,在根据统计的刷卡站点的目标人群流量,按照由高到底的顺序对统计的刷卡站点进行排序时,还可以根据刷卡站点的目标人群流量,从刷卡站点对应的线路中选取一段区间线路,显示在地图中。
S104,将各第一区域与各第二区域进行重合比对,并根据重合比对结果确定监控区域。
可选地,将各第一区域与各第二区域进行重合比对,并根据重合比对结果确定监控区域,具体包括:
针对每个第一区域,确定每个第二区域与该第一区域的重合面积;若与任一第二区域重合面积达到预设面积阈值,则将该第一区域确定为监控区域;
或者,针对每个第一区域,确定包含有该第一区域的预设地理范围内是否包含第二区域;若包含,则将该第一区域确定为监控区域。
具体地,面积阈值可以是用户基于实际需求设置的;地理范围是用户基于实际情况设置的。
在具体实施中,将各个第一区域和第二区域显示在地图中,针对每个第一区域,从第二区域中确定与该第一区域的重合面积是达到面积阈值的第二区域,如,重合面积达到80%,将该第一区域作为上述确定的第二区域的监控区域。对于每个第二区域而言,一般会存在至少一个第一区域作为监控区域,根据上述监控区域中的第一区域与第二区域的重合面积,按照由高到低的顺序,对监控区域中的第一区域进行排序,或者按照第一区域发生案件的数量由多到少进行排序,当案件数量相同时按照第二区域的人流量进行排序,将前第一数目个第一区域作为重点监控区域。其中,第一数目一般是根据实际情况确定的,如,第一数目可以为5、10、15等。
或者,将各个第一区域和第二区域显示在地图中,针对每个第一区域,判断该第一区域的预设地理范围内是否存在第二区域,如,判断以第一区域作为中心的方圆3公里范围内是否包含有第二区域。如果上述第一区域的地理范围内查找第二区域,将该第一区域作为查找到的第二区域的监控区域。对于每个第二区域而言,一般会存在至少一个第一区域作为监控区域,根据上述监控区域中的第一区域与第二区域的距离,按照由高到低的顺序,对监控区域中的第一区域进行排序,将前第一数目个第一区域作为重点监控区域。其中,第一数目可以是根据实际情况确定的,如,第一数目可以为5、10、15等。
可选地,将各第一区域与各第二区域进行重合比对,并根据重合比对结果确定监控区域,具体包括:
采用预设可视化方法将所述各第一区域和所述各第二区域在地图上进行可视化显示;
接收用户根据显示结果输入的监控区域设置指示。
具体地,可视化方法可以是用户根据实际需求设置的。
在具体实施中,各第一区域和各第二区域均可以通过地图进行显示,用户针对每个第二区域,可以选择该第二区域对应的监控区域中的各第一区域进行显示,也可以选择重点监控区域进行显示,本申请对此不予限制。
本申请提供的监控区域确定方法,通过从历史案件数据中确定符合目标人群的案发地点,进一步根据案发地点之间的距离将各个案发地点划分为多个第一区域,这样划分的各个第一区域更加准确,进而使得在根据目标人群的活动范围确定监控区域时,可以得到确定的需要监控的区域,以便于调用相关人员进行重点监控,保障该监控区域中目标人群的安全。
本申请实施例提供了一种监控区域确定系统,如图3所示,该系统包括:
第一确定模块31,用于从历史案件数据中确定符合预设筛选条件的案发地点,其中,所述预设筛选条件根据目标人群信息确定;
划分模块32,用于根据各案发地点的地理位置将所述各案发地点划分为多个第一区域,每个所述第一区域包括至少一个案发地点;
第二确定模块33,用于根据所述目标人群的出行数据确定表征目标人群活动范围的多个第二区域;
第三确定模块34,用于将各第一区域与各第二区域进行重合比对,并根据重合比对结果确定监控区域。
可选地,所述目标人群信息至少包括目标人群的年龄段;所述预设筛选条件根据所述目标人群年龄段确定;
第一确定模块31具体用于:
采用预设算法对裁判文书进行模式识别,确定出受害人年龄符合所述目标人群年龄段的案件;并
获取确定出的案件的案发地点。
可选地,所述划分模块32具体用于:
获取各案发地点的地理位置信息;
确定任一案发地点,并执行如下区域划分操作:
从尚未划分区域的案发地点中确定地理位置与该任一案发地点地理位置之间的距离小于预设距离阈值的案发地点,并生成案发地点集;以及
针对所述案发地点集中除所述任一案发地点之外的每个案发地点,从所述案发地点集之外的尚未划分区域的案发地点中确定与该案发地点地理位置之间的距离小于预设距离阈值的案发地点,并加入所述案发地点集;以及
将案发地点集中案发地点构成的区域确定为第一区域;
若当前存在尚未划分区域的案发地点,则从尚未划分区域的案发地点中确定任一案发地点,再次执行所述区域划分操作。
可选地,所述出行数据包括公共交通数据;
所述第二确定模块33具体用于:
从预设平台获取公共交通数据;所述公共交通数据包括:乘客在公共交通工具上的刷卡站点和公交卡类型;
从所述公共交通数据中,统计表征目标人群身份的公交卡类型所对应的刷卡站点;
基于统计的所述刷卡站点的目标人群流量,按照由高到底的顺序对统计的所述刷卡站点进行排序,将前预设数目个刷卡站点分别确定为第二区域。
可选地,所述目标人群为中小学生,该系统还:第四确定模块35用于:
将中小学学校所在区域确定为第二区域。
可选地,所述第三确定模块34用于:
针对每个第一区域,确定每个第二区域与该第一区域的重合面积;若与任一第二区域重合面积达到预设面积阈值,则将该第一区域确定为监控区域;或者
针对每个第一区域,确定包含有该第一区域的预设地理范围内是否包含第二区域;若包含,则将该第一区域确定为监控区域。
可选地,所述第三确定模块34用于:
采用预设可视化方法将所述各第一区域和所述各第二区域在地图上进行可视化显示;
接收用户根据显示结果输入的监控区域设置指示。
对应于图1中的监控区域确定方法,本发明实施例还提供了一种计算机设备,如图4所示,该设备包括存储器1000、处理器2000及存储在该存储器1000上并可在该处理器2000上运行的计算机程序,其中,上述处理器2000执行上述计算机程序时实现上述监控区域确定方法的步骤。
具体地,上述存储器1000和处理器2000能够为通用的存储器和处理器,这里不做具体限定,当处理器2000运行存储器1000存储的计算机程序时,能够执行上述监控区域确定方法,用于解决目前无法针对目标人群确定监控该区域的问题,通过从历史案件数据中确定符合目标人群的案发地点,进一步根据案发地点之间的距离将各个案发地点划分为多个第一区域,这样划分的各个第一区域更加准确,进而使得在根据目标人群的活动范围确定监控区域时,可以得到确定的需要监控的区域,以便于调用相关人员进行重点监控,保障该监控区域中目标人群的安全。
对应于图4中的监控区域确定方法,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述监控区域确定方法的步骤。
具体地,该存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,该存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述监控区域确定方法,用于解决目前无法针对目标人群确定监控该区域的问题,通过从历史案件数据中确定符合目标人群的案发地点,进一步根据案发地点之间的距离将各个案发地点划分为多个第一区域,这样划分的各个第一区域更加准确,进而使得在根据目标人群的活动范围确定监控区域时,可以得到确定的需要监控的区域,以便于调用相关人员进行重点监控,保障该监控区域中目标人群的安全。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。