CN106952145B - 一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置，根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，并根据试用商品信息从所述关联信息表中获取对应的第一商品信息及第二商品信息，并获取与所获取的第一商品信息及第二商品信息对应的地域标示信息，通过比较所述第一商品信息及第二商品信息判断该地域标示对应的为存量用户区域还是增量用户区域；本发明所采用的试用用户选取方法结合商品的地域性特点，在保证存量用户获得试用机会的同时，还能提高潜在用户的试用机会，有效的提高了商品的推广区域，提高了商家获取增量用户的机会。

Description

一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网数据处理技术领域，特别涉及一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置。

背景技术

随着科技的不断发展，社会信息化进程的加快，电子商务交易平台的不断完善，越来越多的人们通过网上购物的方式来获取自己所需的商品，商品的种类可以涉及到人们日常生活的方方面面，为人们生活提供了极大的便利。

由于电商平台的便捷性和实时性，现在很多商家都会为了宣传或市场调研通过电商平台发放一些免费的试用品供用户试用，并获得用户对于试用品的评价和反馈。然而，现有的商品试用用户的选取一般基于用户的申请次数、购买记录等进行加权选取，一般获得试用机会的用户都是该类商品的成熟用户(存量用户)，而对于以前没有购买或关注过该类商品的用户(增量用户)一般很难获得试用机会，不利于扩大商品的推广及获取新用户群体。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术不足，提供了一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法,能够结合商品自身的特点对没有购买记录的用户进行筛选，增加了新用户获得试用的机会，有效的提高了商品的推广范围，增加了获取增量用户的机会。

本发明为实现上述目的采用以下的技术方案：

第一方面，本发明提供了一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法，包括：

根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，其中，所述关联信息表包括第一地域标示、及与所述第一地域标示匹配的第一商品信息、及与所述第一地域标示匹配的第二商品信息；

获取试用商品信息；

根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取与所述第二商品信息匹配的第一地域标示；

获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息；

当所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，则记所述第一地域标示为增量地域标示；

获取与所述增量地域标示匹配的用户，记为增量用户；

从所述增量用户中选取目标试用用户。

在本发明一实施例中，所述根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，具体包括：

获取订单信息；

根据所述订单信息中的收货地址进行分组，并设置分组标示，记所述分组标示为第一地域标示；

统计各个所述分组中各种商品的购买次数；

获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息，记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息；

从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息，记所获取的商品信息为第二商品信息；

根据各个所述第一地域标示、及与所述地域标示匹配的第一商品信息、及与所述地域标示匹配的第二商品信息生成关联信息表。

在本发明一实施例中，所述预设地域特征关联表中包含至少一个地域特征数据组，各个所述地域特征数据组均包含第二地域标示、至少一个商品信息、及与所述商品信息对应的权重值；

所述从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息，记所获取的商品信息为第二商品信息，具体包括：

根据所述第一地域标示获取与所述第一地域标示匹配的第二地域标示；

根据所述第二地域标示获取对应地域特征数据组中的所有商品信息及与之对应的权重值；

记所述权重值大于预设权重值的商品信息为第二商品信息。

在本发明一实施例中，所述获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息，之后还包括：

当所述第二商品信息与所述第一商品信息一致时，则记所述第一地域标示为存量地域标示；

获取所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；

从所述存量用户中选取目标试用用户。

在本发一实施例中，所述从所述增量用户中选取目标试用用户，之前还包括：

根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第一商品信息，并根据所获取的第一商品信息获取与所述第一商品信息匹配的第一地域标示，记为存量地域标示；

获取所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；

从所述存量用户中选取目标试用用户。

进一步，在本发明一实施例中，所述关联信息表还包括与所述第一商品信息匹配的第一权重，及与所述第二商品信息匹配的第二权重；

所述根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，具体包括：

获取订单信息；

根据所述订单信息中的收货地址进行分组，并设置分组标示，记所述分组标示为第一地域标示；

统计各个所述分组中各种商品的购买次数；

获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息，记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息；

记所述各个分组的第一商品信息的购买次数为该分组的第一购买次数，记各个分组中所有商品的购买总数为该分组的第二购买次数；

根据各个所述分组的第一购买次数及所述第二购买次数计算所述各个分组的第一权重；

从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息及权重值，记所获取的商品信息为第二商品信息，记所获取的权重值为第二权重；

根据各个所述第一地域标示、与所述地域标示匹配的第一商品信息、与所述第一商品信息匹配的第一权重、与所述地域标示匹配的第二商品信息、及与所述第二商品信息匹配的第二权重生成关联信息表。

进一步的，在本发明一实施例中，所述从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息及权重值，记所获取的商品信息为第二商品信息，记所获取的权重值为第二权重，具体包括：

根据所述第一地域标示获取与所述第一地域标示匹配的第二地域标示；

根据所述第二地域标示获取对应地域特征数据组中的所有商品信息及与之对应的权重值；

记所述权重值大于预设权重值的商品信息为第二商品信息；

记与所述第二商品信息匹配的权重值为第二权重。

进一步的，在本发明一实施例中，所述从所述增量用户中选取目标试用用户，具体包括：

根据所述存量地域标示从所述关联信息表中获取与所述存量地域标示匹配的第一权重；

根据所述增量地域标示从所述关联信息表中获取与所述增量地域标示匹配的第二权重；

根据所述第一权重及所述第二权重计算增量用户分配权重；

根据所述增量用户分配权重及预设派发数量从所述增量用户中选取目标试用用户。

进一步的，在本发明一实施例中，所述根据所述增量用户分配权重及预设派发数量从所述增量用户中选取目标试用用户，之后还包括：

根据所述第一权重及所述第二权重计算存量用户分配权重；

根据所述存量用户分配权重及预设派发数量从所述存量用户中选取目标试用用户。

第二方面，本发明还提供了一种基于大数据分析的商品试用用户选取装置，包括关联信息生成模块、试用信息获取模块、第一地域信息获取模块、判断模块、第一用户获取模块及选取模块；

其中，所述关联信息生成模块用于根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，还用于将所述关联信息表发送给所述第一地域信息获取模块；

所述试用信息获取模块用于获取试用商品信息，还用于将所述试用商品信息发送给所述第一地域信息获取模块；

所述第一地域信息获取模块用于根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取与所述第二商品信息匹配的第一地域标示；

所述第一地域信息获取模块还用于获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息；

所述第一地域信息获取模块还用于将所述第一地域标示、第一商品信息及第二商品信息发送给所述判断模块；

所述判断模块用于当所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，则记所述第一地域标示为增量地域标示，所述判断模块还用于将所述增量地域标示发送给所述第一用户获取模块；

所述第一用户获取模块用于获取与所述增量地域标示匹配的用户，记为增量用户；

所述第一用户获取模块还用于将所述增量用户发送给所述选取模块；

所述选取模块用于从所述增量用户中选取目标试用用户；

其中，所述关联信息表包括第一地域标示、及与所述第一地域标示匹配的第一商品信息、及与所述第一地域标示匹配的第二商品信息。

在本发明一实施例中，所述判断模块还用于当所述第二商品信息与所述第一商品信息一致时，则记所述第一地域标示为存量地域标示，所述判断模块还用于将所述存量地域标示发送给所述第二用户获取模块；

所述第二用户获取模块用于获取与所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；

所述第二用户获取模块还用于将所述存量用户发送给所述选取模块；

所述选取模块还用于从所述存量用户中选取目标试用用户。

在本发明一实施例中，所述基于大数据分析的商品试用用户选取装置，还包括第二地域信息获取模块；

所述试用信息获取模块还用于将所述试用商品信息发送给所述第二地域信息获取模块

所述第二地域信息获取模块用于根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第一商品信息，并根据所获取的第一商品信息获取与所述第一商品信息匹配的第一地域标示，并记为存量地域标示；

所述第二地域信息获取模块还用于将所述存量地域标示发送给所述第二用户获取模块。

在本发明一实施例中，所述关联信息表还包括与所述第一商品信息匹配的第一权重，及与所述第二商品信息匹配的第二权重。

进一步的，在本发明一实施例中，所述基于大数据分析的商品试用用户选取装置，还包括第一权重获取模块，第二权重获取模块及权重计算模块；

所述第一权重获取模块用于根据所述存量地域标示获取匹配的第一商品信息，并根据所获取的第一商品信息获取匹配的第一权重；

所述第一权重获取模块还用于将所述第一权重发送给所述权重计算模块；

所述第二权重获取模块用于根据所述增量地域标示获取匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取匹配的第二权重；

所述第二权重获取模块还用于将所述第二权重发送给所述权重计算模块；

所述权重计算模块用于根据所接收的第一权重及第二权重计算存量用户分配权重及增量用户分配权重；

所述权重计算模块还用于将所述存量用户分配权重及增量用户分配权重发送给所述选取模块；

所述选取模块还用于根据所述存量用户分配权重从所述存量用户中选取目标试用用户；

所述选取模块还用于根据所述增量用户分配权重从所述增量用户中选取目标试用用户。

本发明的有益效果：

本发明提供了一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法及装置，通过获取包含试用产品类型的历史成交订单信息来判断该类商品的热销地区，结合申请用户的地域信息，选择热销的地区的用户作为产品试用用户；同时，还会根据预存的地域特征关联表获取除了热销地域之外的其他潜在销售地域，并选取潜在销售地域的用户作为产品试用用户；本发明所采用的试用用户选取方法结合商品的地域性特点，在保证存量用户获得试用机会的同时，还能提高潜在用户的试用机会，有效的提高了商品的推广区域，提高了商家获取增量用户的机会。

附图说明

图1为本发明一实施例中一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例中一种关联信息表生成方法的流程示意图；

图3为本发明另一实施例中一种关联信息表生成方法的流程示意图；

图4为本发明一实施例中一种基于大数据分析的商品试用用户选取装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图以及具体实施例对本发明做进一步说明，其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

第一方面，如图1所示，本发明提供了一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法，包括：

S100：根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表；

其中，所述关联信息表包括第一地域标示、及与所述第一地域标示匹配的第一商品信息、及与所述第一地域标示匹配的第二商品信息。

S200：获取试用商品信息；

S300：根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取与所述第二商品信息匹配的第一地域标示；

具体的，如后台服务器获取的试用商品信息为绿茶，所述关联信息表有若干个分组，并以省份作为分组标示，即第一地域标示，如广东、湖南、云南等，每个分组均包含至少一个第一商品信息及至少一个第二商品信息，如广东组的第一商品信息为绿茶、第二商品信息为红茶，湖南组的第一商品信息为黑茶，第二商品信息为绿茶；后台服务器以绿茶为检索条件，搜索关联信息表中第二商品信息为绿茶的分组，如湖南组，获取该组的分组标示，即湖南，即后台服务器获取的第一地域标示为湖南。

S400：获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息；

具体的，沿用上例，后台服务器根据所获取的第一地域标示，湖南，获取湖南分组中的第一商品信息，即黑茶。

S500：当所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，则记所述第一地域标示为增量地域标示；

具体的，沿用上例，后台服务器通过比较所获得的第二商品信息和第一商品信息，即黑茶和绿茶，判断所第二商品信息与第一商品信息不一致，则将第一地域信息，湖南，记为增量地域标示。

S600：获取与所述增量地域标示匹配的用户，记为增量用户；

具体的，在本发明一实施例中，步骤S600具体包括：

获取用户的地理位置信息；

记所述地理位置信息与所述增量地域标示匹配的用户为增量用户。

其中，所述用户的地理位置信息包括IP地址、收货地址、GPS定位信息中的至少一种。

可以理解的是，在获得用户的地理位置信息后，后台服务器可以根据商品的对地域敏感性的不同，按照不同的预设精度对用户的地理位置信息进行行政区域的划分，如，可以根据用户的IP地址定位用户所在的省、市或区；如，后台服务器通过用户的IP地址判断用户位于广州市，服务器中预设精度为省份，因此后台服务器判断该用户的地理位置信息为广东省。

具体的，后台服务器在获取用户的地理位置信息后，根据所述第一地域标示进行筛选；沿用上例，后台服务器将地理位置信息为湖南的用户记为增量用户。

S700：从所述增量用户中选取目标试用用户。

进一步的，在本发明一实施例中，步骤S400，之后还包括：

当所述第二商品信息与所述第一商品信息一致时，则记所述第一地域标示为存量地域标示；

获取所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；

从所述存量用户中选取目标试用用户。

进一步的，在本发明一实施例中，步骤S700，之前还包括：

根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第一商品信息，并根据所获取的第一商品信息获取与所述第一商品信息匹配的第一地域标示，记为存量地域标示；

获取所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；

从所述存量用户中选取目标试用用户。

在本发明一实施例中，如图2所示，步骤S100具体包括：

S111：获取订单信息；

S112：根据所述订单信息中的收货地址进行分组，并设置分组标示，记所述分组标示为第一地域标示；

其中，可以理解的是，后台服务器在进行分组时，可按照不同的预设精度，如省、市、区等，对订单信息中的收货地址进行行政区域的划分；如，预设的分组精度为省份，则后台服务器将收货地址为广州、佛山、深圳等均划分到广东组。

S113：统计各个所述分组中各种商品的购买次数；

其中，可以理解的是，统计的商品种类为后台服务器中预设的商品种类，如后台服务器预设的商品种类为茶叶，则统计订单中包含各类茶叶的购买次数，忽略其他商品的订单情况。

S114：获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息，记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息；

具体的，当后台服务器统计广东组的商品购买情况时，后台服务器调用收货地址为广东省的所有订单的商品信息，按照商品的类型分别进行统计购买次数，将统计后购买次数超过后台预设购买次数的商品名称作为第一推送标示，如，统计收货地址为广东的一共有100个订单，其中，绿茶的购买次数为60次，红茶的25次，花茶的为15次，后台服务器设置的预设购买次数为50次，则以绿茶作为第一商品信息；其中，为了更准确的反应同一地区的各个用户的购买情况，在统计购买次数时只统计该类商品的成交次数，而忽略购买的商品数量。

S115：从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息，记所获取的商品信息为第二商品信息；

其中，所述预设地域特征关联表中包含至少一个地域特征数据组，各个所述地域特征数据组均包含地域标示、至少一个商品信息、及与所述商品信息对应的权重值；

具体的，在本发明一实施例中，步骤S170具体包括：

根据所述第一地域标示获取与所述第一地域标示匹配的第二地域标示；

根据所述第二地域标示获取对应地域特征数据组中的所有商品信息及与之对应的权重值；

记所述权重值大于预设权重值的商品信息为第二商品信息。

具体的，对于地域敏感性的商品而言，所述预设地域特征关联表可以结合商品的特点及各地区的用户特性数据进行预设。

具体的，在本发明一实施例中，所述预设地域特征关联表根据茶叶的食用功效和各地区的健康大数据生成；其中，商品的权重值标示根据该地区的健康数据该类商品在本地区的适宜程度。

具体的，比如茶叶行业，不同的茶叶因其制作工业、生产原料等原因除了口感不同意外，还会具有不同的食用功效，而用户在选购茶叶时，往往只会考虑茶叶口感，而忽视茶叶的食用功效，因此可以借由获取各个地区的健康数据，并对比各类茶叶的食用功效，获得各地区最适宜饮用的茶叶种类；

如，绿茶具有降血脂的功效，黑茶具有降血糖的功效，白茶具有降暑功效，红茶具有助消化的功效；

获取各地区的健康大数据，其中，广东省为高血压高发地区，湖南省具有较多的糖尿病患者，湖北省为中暑高发地区，四川省为肠胃病高发地区；

根据上述数据可生成如下预设地域特征关联表：

	广东省	湖南省	湖北省	四川省
					绿茶	0.5	0.3	0.3	0.1
红茶	0.2	0.2	0.2	0.6
					黑茶	0.1	0.4	0.1	0.1
白茶	0.2	0.1	0.4	0.2

其中，表中的数值代表的是根据该地区的健康数据该类茶叶在本地区的适宜程度，数值越大，则代表该类茶叶的功效越适宜该地区的用户健康情况，如广东省为高血压高发地区，而绿茶具有降低血脂的功效，有利于降低高血压的发病几率，因此判断绿茶适宜广东省用户，绿茶在广东省的权重为0.5；

因此沿用上例，后台服务器获取所述预设地域特征关联表中权重值最大的商品信息作为每个分组的第二商品信息，结合上表，可获得广东省分组的第二商品信息为绿茶，湖南省分组的第二商品信息为黑茶，湖北省分组的第二商品信息为白茶，四川省分组的第二商品信息为红茶。

S116：据各个所述第一地域标示、及与所述地域标示匹配的第一商品信息、及与所述地域标示匹配的第二商品信息生成关联信息表。

具体的，沿用上例，后台服务器根据历史成交订单获取的广东省分组的第一商品信息为绿茶，湖南省分组的第一商品信息为黑茶，湖北省分组的第一商品信息为红茶，四川省的第一商品信息为白茶；

则所生成的关联信息表如下：

	广东省	湖南省	湖北省	四川省
					第一商品信息	绿茶	黑茶	红茶	白茶
第二商品信息	绿茶	黑茶	白茶	红茶

进一步的，在本发明一实施例中，所述关联信息表还包括与所述第一商品信息匹配的第一权重，及与所述第二商品信息匹配的第二权重；

进一步的，如图3所示，在本发明一实施例中，步骤S100具体包括：

S121：获取订单信息；

S122：根据所述订单信息中的收货地址进行分组，并设置分组标示，记所述分组标示为第一地域标示；

S123：统计各个所述分组中各种商品的购买次数；

S124：获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息，记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息；

S125：记所述各个分组的第一商品信息的购买次数为该分组的第一购买次数，记各个分组中所有商品的购买总数为该分组的第二购买次数；

S126：根据各个所述分组的第一购买次数及所述第二购买次数计算所述各个分组的第一权重；

具体的，在本发明一实施例中，所述第一权重等于第一购买次数除以第二购买次数。

具体的，沿用上例，广东组的第一商品信息为绿茶，第一购买次数为60，第二购买次数为100，则第一权重为60/100＝0.6。

S127：从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息及权重值，记所获取的商品信息为第二商品信息，记所获取的权重值为第二权重；

具体的，在本发明一实施例中，步骤S127具体包括：

根据所述第一地域标示获取与所述第一地域标示匹配的第二地域标示；

根据所述第二地域标示获取对应地域特征数据组中的所有商品信息及与之对应的权重值；

记所述权重值大于预设权重值的商品信息为第二商品信息；

记与所述第二商品信息匹配的权重值为第二权重。

具体的，沿用上例，可获得广东省分组的第二商品信息为绿茶、第二权重为0.5，湖南省分组的第二商品信息为黑茶、第二权重为0.4，湖北省分组的第二商品信息为白茶、第二权重为0.4，四川省分组的第二商品信息为红茶，第二权重为0.6。

S128：根据各个所述第一地域标示、与所述地域标示匹配的第一商品信息、与所述第一商品信息匹配的第一权重、与所述地域标示匹配的第二商品信息、及与所述第二商品信息匹配的第二权重生成关联信息表。

具体的，沿用上例，后台服务器根据历史成交订单获取的湖南省分组的第一商品信息为黑茶、权重为0.5，湖北省分组的第一商品信息为红茶、权重为0.5，四川省的第一关商品为白茶、权重为0.6；

则所生成的关联信息表如下：

	广东省	湖南省	湖北省	四川省
					第一商品信息	绿茶	黑茶	红茶	白茶
第一权重	0.6	0.5	0.5	0.6
					第二商品信息	绿茶	黑茶	白茶	红茶
第二权重	0.5	0.4	0.4	0.6

进一步的，在本发明一实施例中，步骤S700，具体包括：

根据所述存量地域标示从所述关联信息表中获取与所述存量地域标示匹配的第一权重；

根据所述增量地域标示从所述关联信息表中获取与所述增量地域标示匹配的第二权重；

根据所述第一权重及所述第二权重计算增量用户分配权重；

根据所述增量用户分配权重及预设派发数量从所述增量用户中选取目标试用用户。

具体的，沿用上例，后台服务器获取的试用商品信息为红茶，派发数量为100份；后台服务器以红茶为检索条件，搜索关联信息表中第一商品信息为红茶的分组，如湖北省分组，则记湖北为存量地域标示；

后台服务器以红茶为检索条件，搜索关联信息表中第二商品信息为红茶的分组，如四川省组，并同时获取该分组的第一商品信息，即白茶，由于第二商品信息与第一商品信息不一致，因此记四川为增量地域标示；

后台服务器根据存量地域标示，即湖北，获取第一权重为0.5，后台服务器根据增量地域标示，即四川，获取第二权重为0.6。

根据所获取的第一权重及第二权重计算增量用户分配权重为0.6/(0.6+0.5)＝0.55，

根据第二分配权重计算增量用户的选取数量，0.55*100＝55，即从地理位置信息为四川省的用户中抽取55名用户作为该次试用的试用用户。

进一步的，在本发明一实施例中，所述根据所述增量用户分配权重及预设派发数量从所述增量用户中选取目标试用用户，之后还包括：

根据所述第一权重及所述第二权重计算存量用户分配权重；

根据所述存量用户分配权重及预设派发数量从所述存量用户中选取目标试用用户

具体的，沿用上例，后台服务器根据所获取的第一权重及第二权重计算存量用户分配权重为0.5/(0.6+0.5)＝0.45；

根据第一分配权重计算存量用户的选取数量，0.45*100＝45，即从地理位置信息为湖北省的用户中抽取45名用户作为该次试用的试用用户；

由此，在保证现有的用户群体，即湖北省用户，能够获得试用机会的同时，还能够提高潜在用户群体，即四川省用户，获得试用的机会，在保证获得合适的试用机会的同时，还能提高商品的推广范围，扩大商品的用户基数；

其中，可以理解的是，在对第一用户和第二用户按照对应数量进行抽取时，即可进行随机抽取，也可以根据用户的个人信息、诚信记录等进行加权抽取，尽可能的保证试用商品能够发放到合适的用户手中，保证试用反馈评价的及时性和可靠性。

可以理解的是，本发明所述的第一商品信息及第二商品信息既可指代某一款商品，如龙井、碧螺春等；也可指代某一类商品，如绿茶、红茶等；本发明对此不作限定。

第二方面，本发明还提供了一种基于本发明第一方面所述方法的用户选取装置，如图4所示，一种基于大数据分析的商品试用用户选取装置，包括关联信息生成模块100、试用信息获取模块200、第一地域信息获取模块300、判断模块400、第一用户获取模块500及选取模块600；

其中，所述关联信息生成模块100用于根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，还用于将所述关联信息表发送给所述第一地域信息获取模块300；

所述试用信息获取模块200用于获取试用商品信息，还用于将所述试用商品信息发送给所述第一地域信息获取模块300；

所述第一地域信息获取模块300用于根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取与所述第二商品信息匹配的第一地域标示；

所述第一地域信息获取模块300还用于获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息；

所述第一地域信息获取模块300还用于将所述第一地域标示、第一商品信息及第二商品信息发送给所述判断模块400；

所述判断模块400用于当所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，则记所述第一地域标示为增量地域标示，所述判断模块400还用于将所述增量地域标示发送给所述第一用户获取模块500；

所述第一用户获取模块500用于获取与所述增量地域标示匹配的用户，记为增量用户；

所述第一用户获取模块500还用于将所述增量用户发送给所述选取模块600；

所述选取模块600用于从所述增量用户中选取目标试用用户；

其中，所述关联信息表包括第一地域标示、及与所述第一地域标示匹配的第一商品信息、及与所述第一地域标示匹配的第二商品信息。

进一步的，在本发明一实施例中，所述判断模块还用于当所述第二商品信息与所述第一商品信息一致时，则记所述第一地域标示为存量地域标示，所述判断模块还用于将所述存量地域标示发送给所述第二用户获取模块；

所述第二用户获取模块用于获取与所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；

所述第二用户获取模块还用于将所述存量用户发送给所述选取模块；

所述选取模块还用于从所述存量用户中选取目标试用用户。

进一步的，在本发明一实施例中，所述基于大数据分析的商品试用用户选取装置，还包括第二地域信息获取模块；

所述试用信息获取模块还用于将所述试用商品信息发送给所述第二地域信息获取模块

所述第二地域信息获取模块用于根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第一商品信息，并根据所获取的第一商品信息获取与所述第一商品信息匹配的第一地域标示，并记为存量地域标示；

所述第二地域信息获取模块还用于将所述存量地域标示发送给所述第二用户获取模块。

进一步的，在本发明一实施例中，所述关联信息表还包括与所述第一商品信息匹配的第一权重，及与所述第二商品信息匹配的第二权重。

进一步的，在本发明一实施例中，所述基于大数据分析的商品试用用户选取装置，还包括第一权重获取模块，第二权重获取模块及权重计算模块；

所述第一权重获取模块用于根据所述存量地域标示获取匹配的第一商品信息，并根据所获取的第一商品信息获取匹配的第一权重；

所述第一权重获取模块还用于将所述第一权重发送给所述权重计算模块；

所述第二权重获取模块用于根据所述增量地域标示获取匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取匹配的第二权重；

所述第二权重获取模块还用于将所述第二权重发送给所述权重计算模块；

所述权重计算模块用于根据所接收的第一权重及第二权重计算存量用户分配权重及增量用户分配权重；

所述权重计算模块还用于将所述存量用户分配权重及增量用户分配权重发送给所述选取模块；

所述选取模块还用于根据所述存量用户分配权重从所述存量用户中选取目标试用用户；

所述选取模块还用于根据所述增量用户分配权重从所述增量用户中选取目标试用用户。

具体的，在本发明一实施例中，本发明第二方面所提供的一种基于大数据分析的商品试用用户选取装置集成在商户的后台服务器中，其所有功能及操作均由所述后台服务器完成。

显然，上述实施例仅仅是为了更清楚的表达本发明技术方案所作的举例，而非对本发明实施方式的限定。对于本领域技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，在不脱离本发明构思的前提下，这些都属于本发明的保护范围。因此本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，包括：

根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，其中，所述关联信息表包括第一地域标示、及与所述第一地域标示匹配的第一商品信息、及与所述第一地域标示匹配的第二商品信息；

获取试用商品信息；

根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取与所述第二商品信息匹配的第一地域标示；

获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息；

当所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，则记所述第一地域标示为增量地域标示；

获取与所述增量地域标示匹配的用户，记为增量用户；

从所述增量用户中选取目标试用用户；

其中，所述根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，具体包括：

获取订单信息；

根据所述订单信息中的收货地址进行分组，并设置分组标示，记所述分组标示为第一地域标示；

统计各个所述分组中各种商品的购买次数；

获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息，记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息；

从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息，记所获取的商品信息为第二商品信息；

据各个所述第一地域标示、及与所述地域标示匹配的第一商品信息、及与所述地域标示匹配的第二商品信息生成关联信息表；

所述预设特征关联表中包含至少一个地域特征数据组，各个所述地域特征数据组均包含第二地域标示、至少一个商品信息、及与所述商品信息对应的权重值；

所述从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息，记所获取的商品信息为第二商品信息，具体包括：

根据所述第一地域标示获取与所述第一地域标示匹配的第二地域标示；

根据所述第二地域标示获取对应地域特征数据组中的所有商品信息及与之对应的权重值；

记所述权重值大于预设权重值的商品信息为第二商品信息。

2.如权利要求1所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，所述获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息，之后还包括：

当所述第二商品信息与所述第一商品信息一致时，则记所述第一地域标示为存量地域标示；

获取所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；

从所述存量用户中选取目标试用用户。

3.如权利要求1所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，所述从所述增量用户中选取目标试用用户，之前还包括：

根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第一商品信息，并根据所获取的第一商品信息获取与所述第一商品信息匹配的第一地域标示，记为存量地域标示；

获取所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；

从所述存量用户中选取目标试用用户。

4.如权利要求3所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，所述关联信息表还包括与所述第一商品信息匹配的第一权重，及与所述第二商品信息匹配的第二权重；

所述根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，具体包括：

获取订单信息；

根据所述订单信息中的收货地址进行分组，并设置分组标示，记所述分组标示为第一地域标示；

统计各个所述分组中各种商品的购买次数；

获取任一分组中所述购买次数大于预设次数的商品信息，记所获取的商品信息为该分组的第一商品信息；

记所述各个分组的第一商品信息的购买次数为该分组的第一购买次数，记各个分组中所有商品的购买总数为该分组的第二购买次数；

根据各个所述分组的第一购买次数及所述第二购买次数计算所述各个分组的第一权重；

从预设特征关联表中获取与所述第一地域标示对应的商品信息及权重值，记所获取的商品信息为第二商品信息，记所获取的权重值为第二权重；

根据各个所述第一地域标示、与所述地域标示匹配的第一商品信息、与所述第一商品信息匹配的第一权重、与所述地域标示匹配的第二商品信息、及与所述第二商品信息匹配的第二权重生成关联信息表。

5.如权利要求4所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，所述从所述增量用户中选取目标试用用户，具体包括：

根据所述存量地域标示从所述关联信息表中获取与所述存量地域标示匹配的第一权重；

根据所述增量地域标示从所述关联信息表中获取与所述增量地域标示匹配的第二权重；

根据所述第一权重及所述第二权重计算增量用户分配权重；

根据所述增量用户分配权重及预设派发数量从所述增量用户中选取目标试用用户。

6.如权利要求5所述的基于大数据分析的商品试用用户选取方法，其特征在于，所述根据所述增量用户分配权重及预设派发数量从所述增量用户中选取目标试用用户，之后还包括：

根据所述第一权重及所述第二权重计算存量用户分配权重；

根据所述存量用户分配权重及预设派发数量从所述存量用户中选取目标试用用户。

7.一种基于大数据分析的商品试用用户选取装置，其特征在于，包括关联信息生成模块、试用信息获取模块、第一地域信息获取模块、判断模块、第一用户获取模块及选取模块；

其中，所述关联信息生成模块用于根据订单信息及预设特征关联表生成关联信息表，还用于将所述关联信息表发送给所述第一地域信息获取模块；

所述试用信息获取模块用于获取试用商品信息，还用于将所述试用商品信息发送给所述第一地域信息获取模块；

所述第一地域信息获取模块用于根据所述试用商品信息从所述关联信息表中获取与所述试用商品信息匹配的第二商品信息，并根据所获取的第二商品信息获取与所述第二商品信息匹配的第一地域标示；

所述第一地域信息获取模块还用于获取与所述第一地域标示匹配的第一商品信息；

所述第一地域信息获取模块还用于将所述第一地域标示、第一商品信息及第二商品信息发送给所述判断模块；

所述判断模块用于当所述第二商品信息与所述第一商品信息不一致时，则记所述第一地域标示为增量地域标示，所述判断模块还用于将所述增量地域标示发送给所述第一用户获取模块；

所述第一用户获取模块用于获取与所述增量地域标示匹配的用户，记为增量用户；

所述第一用户获取模块还用于将所述增量用户发送给所述选取模块；

所述选取模块用于从所述增量用户中选取目标试用用户；

其中，所述关联信息表包括第一地域标示、及与所述第一地域标示匹配的第一商品信息、及与所述第一地域标示匹配的第二商品信息。

8.如权利要求7所述的一种基于大数据分析的商品试用用户选取装置，其特征在于，所述一种基于大数据分析的商品试用用户选取装置还包括第二用户获取模块，所述判断模块还用于当所述第二商品信息与所述第一商品信息一致时，则记所述第一地域标示为存量地域标示，所述判断模块还用于将所述存量地域标示发送给所述第二用户获取模块；

所述第二用户获取模块用于获取与所述存量地域标示匹配的用户，记为存量用户；

所述第二用户获取模块还用于将所述存量用户发送给所述选取模块；

所述选取模块还用于从所述存量用户中选取目标试用用户。

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