CN110648061A - 农产品感官品质评价系统及方法 - Google Patents
农产品感官品质评价系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110648061A CN110648061A CN201910890826.2A CN201910890826A CN110648061A CN 110648061 A CN110648061 A CN 110648061A CN 201910890826 A CN201910890826 A CN 201910890826A CN 110648061 A CN110648061 A CN 110648061A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- evaluation
- score
- quality
- agricultural product
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 title claims abstract description 81
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 138
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims description 26
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 8
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 241000207199 Citrus Species 0.000 description 2
- 235000020971 citrus fruits Nutrition 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 2
- 244000157072 Hylocereus undatus Species 0.000 description 1
- 235000018481 Hylocereus undatus Nutrition 0.000 description 1
- 241000220225 Malus Species 0.000 description 1
- 235000011430 Malus pumila Nutrition 0.000 description 1
- 235000015103 Malus silvestris Nutrition 0.000 description 1
- 240000008790 Musa x paradisiaca Species 0.000 description 1
- 235000018290 Musa x paradisiaca Nutrition 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 239000000796 flavoring agent Substances 0.000 description 1
- 235000019634 flavors Nutrition 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000013077 scoring method Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种农产品感官品质评价方法及系统，其中评价方法包括：获取感官品评员和/或农产品感官品质分析仪器对农产品的测评数据，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分；获取消费者对同批次农产品的反馈数据；以及根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分。本公开的评价方法利用两种不同原理进行加权拟合提高了评价的准确性和可靠性。
Description
技术领域
本发明属于农产品品质评价技术领域，具体涉及一种农产品感官品质评价系统以及评价方法。
背景技术
现有的农产品评分方法主要是通过品评员或者农产品感官品质分析仪器进行评价，由于品评员的口感偏好性，农产品感官品质分析仪器的不全面性，导致推送给消费者的品评数据与消费者实际感受存在巨大差别，严重影响推送效果。
对于同批次的农产品，由于品评员品评时间与消费者食用时间和环境存在差异，也会导致品评员主导的评价数据与实际消费者感受存在显著差异。
所以，现有的评价系统的评分存在不准确性和不可靠性，评价系统存在瑕疵。
发明内容
(一)要解决的技术问题
有鉴于此，本公开的目的在于提供一种农产品感官品质评价系统及方法，以至少部分解决上述技术问题。
(二)技术方案
根据本公开的一方面，提供一种农产品感官品质评价方法，其中包括：
获取感官品评员和/或农产品感官品质分析仪器对农产品的测评数据，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分；
获取消费者对同批次农产品的反馈数据；
根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分。
在进一步的实施方案中，测评数据包括以下至少一个维度：外观、香气、口感、味道和质地。
在进一步的实施方案中，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分，包括：根据对农产品每一个评价维度的测评数据，确定各维度的平均评分；根据各维度对应的权重及平均评分，确定初始评分。
在进一步的实施方案中，根据对农产品每一个评价维度的测评数据，确定各维度的平均评分，包括：确定所述测评数据样本数和各测评数据的m个维度；计算第i个维度的平均评分为
范围为0-100，i取值为1至m。
在进一步的实施方案中，根据各维度对应的权重及平均评分，确定初始评分，包括：设定第i个维度对应的权重为wi，且各维度对应的权重和为1；根据平均评分
和权重wi，确定初始评分：
其中，X为初始评分。
在进一步的实施方案中，根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分，包括：获取来自b个消费者的反馈数据，该反馈数据为同批次的农产品评分，并确定评分均值Y；
依据下式确定品质评分：
其中，Z为该农产品的品质评分；a为测评数据的组数；b为消费者累计评价次数；X为初始评分；Y为反馈数据的评分均值。
在进一步的实施方案中，还包括：设定X为初始评分，Y为反馈数据的评分均值，根据(X-Y)/Y的结果判断向用户传输品质评分：当消费者累计评价次数b小于10次，向客户端传输所述品质评分；当消费者累计评价次数b为10次及以上：当(X-Y)/Y小于20％时，向客户端传输所述品质评分；当(X-Y)/Y介于20％至30％时，向客户端传输所述品质评分，并发送预警信号以提醒管理员；当(X-Y)/Y大于30％时，发送预警信号提醒管理员，接收校正数据以修改农产品各维度对应的权重，根据修改后的权重确定品质评分并发送至客户端传输。
根据本公开的另一方面，提供一种农产品感官品质评价系统，其中包括：
专业感官评价模块，获取感官品评员和/或农产品感官品质分析仪器对农产品的测评数据，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分；
消费者喜好评价模块，获取消费者对同批次农产品的反馈数据；
农产品感官品质评分模块，根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分。
在进一步的实施方案中，专业感官评价模块包括：测评均分确定子模块，根据对农产品每一个评价维度的测评数据，确定各维度的平均评分；初始评分确定子模块，根据各维度对应的权重及平均评分，确定初始评分。
在进一步的实施方案中，农产品感官品质评分模块包括：评分均值确定子模块，获取来自b个消费者的反馈数据，该反馈数据为同批次的农产品评分，并确定评分均值Y；依据下式确定品质评分
其中，Z为该农产品的品质评分；a为测评数据的组数；b消费者累计评价次数；X为初始评分；Y为反馈数据的评分均值。
在进一步的实施方案中，还包括：判断与推送模块，具体用对(X-Y)/Y进行判断，确定向客户端推送品质评分，其中，X为初始评分，Y为反馈数据的评分均值，判断与推送依据依照如下方式：当消费者累计评价次数b小于10次，向客户端传输所述品质评分；
当消费者累计评价次数b为10次及以上：当(X-Y)/Y小于20％时，向客户端传输所述品质评分；当(X-Y)/Y介于20％至30％时，向客户端传输所述品质评分，并发送预警信号提醒管理员，接收管理员输入的校正数据；当(X-Y)/Y大于30％时，发送预警信号提醒管理员，接收校正数据以修改农产品各维度对应的权重，根据修改后的权重确定品质评分并发送至客户端传输。
根据本公开的再一方面，提供一种客户端，其中包括：
接收模块，用于接收服务器端传送的问卷；
输入模块，用于依据所述问卷项输入数据，形成消费者对农产品的反馈数据；
输出模块，用处向服务器端输出消费者对农产品的反馈数据。
在进一步的实施方案中，接收模块还用于接收服务器端推送的品质评分。
根据本公开的又一方面，提供一种农产品感官品质评价系统，其中包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令时实施如下方法：
获取感官品评员和/或分析仪器对农产品的测评数据，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分；获取消费者对同批次农产品的反馈数据；根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分。
(三)有益效果
本公开的农产品感官品质评价方法利用专业感官评价方法给农产品赋予一个初始品质评分。然后，利用移动互联网程序对购买了此品牌农产品的消费者进行消费反馈问卷，对初始品质评分进行修正，当参与评价的消费者数量越多，则评分结果越接近消费者的真实感受。
本公开的评价系统利用两种不同原理的评价方法进行加权拟合提高了评价的准确性和可靠性。
本公开的评价系统和方法还可以通过对初始品质评分序列与消费者喜好评价分序列的相关性分析，对两种不同原理的评价方法的准确性进行校准，当两个系统给的评分接近，则说明评价方法合理，对农产品感官品质的评分越准确。反之，说明现评价方法存在瑕疵，需要对专业感官评价系统进行改进，修正其评分维度和权重。
附图说明
图1是本公开一实施例的农产品感官品质评价方法流程图。
图2是本公开另一实施例的农产品感官品质评价方法流程图。
图3是本公开实施例的农产品感官品质评价系统流程图。
图4是本公开实施例的农产品感官品质评价方法用差值分析示意图。
图5是本公开实施例的根据(X-Y)/Y的结果判断向用户传输初始评分或品质评分示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明作进一步的详细说明。
本发明中，农产品可以具有不同的类别，包括但不限于柑橘、火龙果、苹果或香蕉，对于各具体的类别中，还可以分为各个不同批次，例如出产于同一时间段的同一产地的可以称为一个批次。农产品感官品质分析仪器为现有的用于量测若干维度(外观、香气、口感、味道或质地)农产品品质的装置，包括但不限于电子舌，电子鼻，质构仪，或者食味值仪。
根据本发明实施例的一方面，如图1所示，提供一种农产品感官品质评价方法，其中包括：
S110：获取感官品评员和/或农产品感官品质分析仪器对农产品的测评数据，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分；
S120：获取消费者对同批次农产品的反馈数据；
S130：根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分。
其中，测评数据包括多个维度，包括但不限于外观、香气、口感、味道和质地。感官品评员可以从外观、香气、口感、味道、质地等多个感官维度进行评价。这里的感官品评员，每一个感官品评员可以对农产品进行不同维度的评分，用感官品评员测评时，感官品评员团队优选的不少于20人，同一维度测评评分的标准偏差应不超过5％；
对于步骤S110中，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分，包括：根据对农产品每一个评价维度的测评数据，确定各维度的平均评分；根据各维度对应的权重及平均评分，确定初始评分。
进一步的，根据对农产品每一个评价维度的测评数据，确定各维度的平均评分，包括确定测评数据样本数和各测评数据的m个维度；计算第i个维度的平均评分为
范围为0-100，i取值为1-m。
其中，根据各维度对应的权重及平均评分，确定初始评分，包括：设定第i个维度对应的权重为wi，且各维度对应的权重和为1；根据平均评分为
和权重wi，确定初始评分X：
对于步骤S120中，根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分，包括：
获取来自b个消费者的反馈数据，该反馈数据为同批次的农产品评分，并确定评分均值Y；
依据下式确定品质评分
其中，Z为该农产品的品质评分；
a为测评数据的组数；
b消费者累计评价次数；
X为初始评分；
Y为反馈数据的评分均值。
本发明实施例的另一方面，如图2所示，还提供一种农产品感官品质评价方法，其中包括：
S210：获取感官品评员和/或农产品感官品质分析仪器对农产品的测评数据，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分；
S220：获取消费者对同批次农产品的反馈数据；
S230：根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分；
S240：对(X-Y)/Y进行判断，确定向客户端推送品质评分或者初始评分。
对于步骤S240，设定X为初始评分，Y为反馈数据的评分均值，根据X-Y的结果判断向用户传输品质评分：
当消费者累计评价次数b小于10次，向客户端传输所述品质评分；
当消费者累计评价次数b为10次及以上：
当(X-Y)/Y小于20％时，向客户端传输所述品质评分；
当(X-Y)/Y介于20％至30％时，向客户端传输所述品质评分，并发送预警信号以提醒管理员；
当(X-Y)/Y大于30％时，发送预警信号提醒管理员，接收校正数据以修改农产品各维度对应的权重，根据修改后的权重确定品质评分并发送至客户端传输。
消费者反馈数据可用于对评价体系维度和权重修正依据。通过比较专业感官评价系统的评分与消费者喜好评价系统的评分进行统计分析，通过F分析、t分析、相关系数分析等多种统计学方法比较，发现仅用差值分析(即累计多次(X-Y)/Y的结果，如图3所示)就可以判断两种评价方法的准确性，既两个体系评分的差值越小，则说明该评价方法对农产品感官品质的评分越准确。
如图5所示，根据实际测评数据和经验，可以设定累计10次及以上(X-Y)/Y的结果小于20％时两种体系结果相似度高，可视为该方法处于理想区间，无需调整。
当累计10次及以上(X-Y)/Y的结果大于20％小于30％时两种体系结果基本一致，可视为该方法处于观察区间，需更多数据来判断。
当累计10次及以上(X-Y)/Y的结果大于30％时，说明两种体系结果不一致，可视为该方法处于修正区间，需对专业感官评价系统的测评维度和权重做修正
本发明实施例还提供一种农产品感官品质评价系统，其中包括：
专业感官评价模块301，获取感官品评员和/或农产品感官品质分析仪器对农产品的测评数据，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分；
消费者喜好评价模块302，获取消费者对同批次农产品的反馈数据；
农产品感官品质评分模块303，根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分。
对于上述各模块所实现功能可以参照上述柑橘感官品质评价方法的实施例各对应步骤，在此不予赘述。
本发明实施例还提供一种客户端，其中包括：
接收模块，用于接收服务器端传送的问卷；
输入模块，用于依据所述问卷项输入数据，形成消费者对农产品的反馈数据；
输出模块，用处向服务器端输出消费者对农产品的反馈数据。
其中，接收模块还用于接收服务器端推送的品质评分。
该客户端可以是各种能够与服务器端进行信息交互的电子装置，包括但不限于手机、平板电脑、笔记本或者台式机。
本发明实施例还提供一种农产品感官品质评价系统，其中包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令时实施如下方法：
获取感官品评员和/或农产品感官品质分析仪器对农产品的测评数据，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分；
获取消费者对同批次农产品的反馈数据；
以上通过上述评价系统和方法，品评员根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分专业感官评价方法是从外观、香气、口感、味道、质地等多个感官维度进行评价，然后由感官品评员和/或测试仪器分别对多个感官维度进行定量测量，并根据测评结果进行综合评分，然后，利用移动互联网程序对购买了此品牌农产品的消费者进行消费反馈问卷，采用消费者喜好评价系统的评分对初始品质评分进行修正，当参与评价的消费者数量越多，则评分结果越接近消费者的真实感受。该评价系统利用两种不同原理的评价方法进行加权拟合提高了评价的准确性和可靠性。
该系统还可以通过对初始品质评分序列与消费者喜好评价分序列的相关性分析，对两种不同原理的评价方法的准确性进行校准，当两个系统给的评分接近，则说明评价方法合理，对农产品感官品质的评分越准确。反之，说明现评价方法存在瑕疵，需要对专业感官评价系统进行改进，修正其评分维度和权重。
本发明所提供的实施例中，应理解到，所揭露的相关系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如所述部分或模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个部分或模块可以结合或者可以集成到一个系统，或一些特征可以忽略或者不执行。已描述了各种操作和方法。已经以流程图方式以相对基础的方式对一些方法进行了描述，但这些操作可选择地被添加至这些方法和/或从这些方法中移去。另外，尽管流程图示出根据各示例实施例的操作的特定顺序，但可以理解，该特定顺序是示例性的。替换实施例可以可任选地以不同方式执行这些操作、组合某些操作、交错某些操作等。设备的此处所描述的组件、特征，以及特定可选细节还可以可任选地应用于此处所描述的方法，在各实施例中，这些方法可以由这样的设备执行和/或在这样的设备内执行。
本发明中各功能模块都可以是硬件，比如该硬件可以是电路，包括数字电路，模拟电路等等。硬件结构的物理实现包括但不局限于物理器件，物理器件包括但不局限于晶体管等等。所述存储模块可以是任何适当的磁存储介质或者磁光存储介质，比如RRAM，DRAM，SRAM，EDRAM，HBM，HMC等等。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种农产品感官品质评价方法，其中包括：
获取感官品评员和/或农产品感官品质分析仪器对农产品的测评数据，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分；
获取消费者对同批次农产品的反馈数据；
根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分。
2.根据权利要求1所述的农产品感官品质评价方法，其中，所述测评数据包括以下至少一个维度：
外观、香气、口感、味道和质地。
3.根据权利要求1所述的农产品感官品质评价方法，其中，所述依据该测评数据确定所述农产品的初始评分，包括：
根据对农产品每一个评价维度的测评数据，确定各维度的平均评分；
根据各维度对应的权重及平均评分，确定初始评分。
4.根据权利要求3所述的农产品感官品质评价方法，其中，所述根据对农产品每一个评价维度的测评数据，确定各维度的平均评分，包括：
确定所述测评数据样本数和各测评数据的m个维度；
计算第i个维度的平均评分为
范围为0-100，i取值为1至m。
5.根据权利要求4所述的农产品感官品质评价方法，其中，所述根据各维度对应的权重及平均评分，确定初始评分，包括：
设定第i个维度对应的权重为wi，且各维度对应的权重和为1；
根据平均评分和权重wi，确定初始评分：
其中，X为初始评分。
6.根据权利要求1所述的农产品感官品质评价方法，其中，所述根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分，包括：
获取来自b个消费者的反馈数据，该反馈数据为同批次的农产品评分，并确定评分均值Y；
依据下式确定品质评分：
其中，Z为该农产品的品质评分；
a为测评数据的组数；
b消费者累计评价次数；
X为初始评分；
Y为反馈数据的评分均值。
7.根据权利要求6所述的农产品感官品质评价方法，其中，还包括：
设定X为初始评分，Y为反馈数据的评分均值，根据(X-Y)/Y的结果判断向用户传输品质评分：
当消费者累计评价次数b小于10次，向客户端传输所述品质评分；
当消费者累计评价次数b为10次及以上：
当(X-Y)/Y小于20％时，向客户端传输所述品质评分；
当(X-Y)/Y介于20％至30％时，向客户端传输所述品质评分，并发送预警信号以提醒管理员；
当(X-Y)/Y大于30％时，发送预警信号提醒管理员，接收校正数据以修改农产品各维度对应的权重，根据修改后的权重确定品质评分并发送至客户端传输。
8.一种农产品感官品质评价系统，其中包括：
专业感官评价模块，获取感官品评员和/或农产品感官品质分析仪器对农产品的测评数据，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分；
消费者喜好评价模块，获取消费者对同批次农产品的反馈数据；
农产品感官品质评分模块，根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分。
9.根据权利要求8所述的农产品感官品质评价系统，其中，所述专业感官评价模块包括：
测评均分确定子模块，根据对农产品每一个评价维度的测评数据，确定各维度的平均评分；
初始评分确定子模块，根据各维度对应的权重及平均评分，确定初始评分。
10.根据权利要求8所述的农产品感官品质评价系统，其中，所述农产品感官品质评分模块包括：
评分均值确定子模块，获取来自b个消费者的反馈数据，该反馈数据为同批次的农产品评分，并确定评分均值Y；
依据下式确定品质评分：
其中，Z为该农产品的品质评分；
a为测评数据的组数；
b消费者累计评价次数；
X为初始评分；
Y为反馈数据的评分均值。
11.根据权利要求8所述的农产品感官品质评价系统，其中，还包括：
判断与推送模块，具体用对(X-Y)/Y进行判断，确定向客户端推送品质评分，其中，X为初始评分，Y为反馈数据的评分均值，判断与推送依据依照如下方式：
当消费者累计评价次数b小于10次，向客户端传输所述品质评分；
当消费者累计评价次数b为10次及以上：
当(X-Y)/Y小于20％时，向客户端传输所述品质评分；
当(X-Y)/Y介于20％至30％时，向客户端传输所述品质评分，并发送预警信号提醒管理员，接收管理员输入的校正数据；
当(X-Y)/Y大于30％时，发送预警信号提醒管理员，接收校正数据以修改农产品各维度对应的权重，根据修改后的权重确定品质评分并发送至客户端传输。
12.一种客户端，其中包括：
接收模块，用于接收服务器端传送的问卷；
输入模块，用于依据所述问卷项输入数据，形成消费者对农产品的反馈数据；
输出模块，用处向服务器端输出消费者对农产品的反馈数据。
13.根据权利要求12所述的客户端，其中，所述接收模块还用于接收服务器端推送的品质评分。
14.一种农产品感官品质评价系统，其中包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令时实施如下方法：
获取感官品评员和/或分析仪器对农产品的测评数据，依据该测评数据确定所述农产品的初始评分；
获取消费者对同批次农产品的反馈数据；
根据所述反馈数据和初始评分，确定该农产品的品质评分。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910890826.2A CN110648061A (zh) | 2019-09-19 | 2019-09-19 | 农产品感官品质评价系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910890826.2A CN110648061A (zh) | 2019-09-19 | 2019-09-19 | 农产品感官品质评价系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110648061A true CN110648061A (zh) | 2020-01-03 |
Family
ID=69010878
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910890826.2A Pending CN110648061A (zh) | 2019-09-19 | 2019-09-19 | 农产品感官品质评价系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110648061A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111912941A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-10 | 浙江养生堂天然药物研究所有限公司 | 感官测试方法、感官测试系统及计算机可读存储介质 |
| CN111915214A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-10 | 南京朗赢信息技术有限公司 | 一种粮食产品品尝测评管理平台及管理客户端 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108596498A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 成都致云科技有限公司 | 应用软件评价方法、应用软件评价装置及电子设备 |
| CN109377068A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-02-22 | 南京航空航天大学 | 一种直升机性能分析评估方法 |
| CN109409635A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-03-01 | 中化现代农业有限公司 | 农产品感官数据处理、获取方法与装置、系统 |
| CN109900867A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-06-18 | 广东省农业科学院茶叶研究所 | 一种茶叶品质的评鉴方法 |
-
2019
- 2019-09-19 CN CN201910890826.2A patent/CN110648061A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108596498A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 成都致云科技有限公司 | 应用软件评价方法、应用软件评价装置及电子设备 |
| CN109409635A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-03-01 | 中化现代农业有限公司 | 农产品感官数据处理、获取方法与装置、系统 |
| CN109377068A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-02-22 | 南京航空航天大学 | 一种直升机性能分析评估方法 |
| CN109900867A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-06-18 | 广东省农业科学院茶叶研究所 | 一种茶叶品质的评鉴方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 贺登才: "《中国物流重点课题报告 2014》", 30 October 2014 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111912941A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-10 | 浙江养生堂天然药物研究所有限公司 | 感官测试方法、感官测试系统及计算机可读存储介质 |
| CN111915214A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-10 | 南京朗赢信息技术有限公司 | 一种粮食产品品尝测评管理平台及管理客户端 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kettler et al. | Assessing and reporting uncertainties in dietary exposure analysis: mapping of uncertainties in a tiered approach | |
| US20110071874A1 (en) | Methods and apparatus to perform choice modeling with substitutability data | |
| CN106940703B (zh) | 推送信息粗选排序方法及装置 | |
| Gasparini et al. | Multidimensional poverty in Latin America and the Caribbean: new evidence from the Gallup World Poll | |
| CN110648061A (zh) | 农产品感官品质评价系统及方法 | |
| CN107545457B (zh) | 汽车竞品车型确定方法及装置 | |
| Mintz et al. | Information processing pattern and propensity to buy: An investigation of online point-of-purchase behavior | |
| CN112417284A (zh) | 推送展示信息的方法和装置 | |
| US20210406928A1 (en) | Information processing device, information processing method, and recording medium | |
| US20180060279A1 (en) | System and method for creating a metrological/psychometric instrument | |
| CN113625916B (zh) | 一种用于互动并具数据采集传输的娱乐装置 | |
| CN111241415A (zh) | 一种融合多因素社交活动的推荐方法 | |
| CN108829750A (zh) | 一种数据质量确定系统以及方法 | |
| CN114780865A (zh) | 信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| Ranger et al. | Modeling responses and response times in rating scales with the linear ballistic accumulator | |
| CN111193598B (zh) | 一种群聊会话推荐方法及装置 | |
| CN115392992A (zh) | 商品推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
| Krause et al. | Beyond the rating matrix: debiasing implicit feedback loops in collaborative filtering | |
| Zereyesus et al. | Evaluating the Prediction Performance of the International Food Security Assessment's Production Models: A Cross-Validation Approach | |
| CN110873786A (zh) | 梨感官品质评价系统及评价方法 | |
| Lehmann | Meta analysis in marketing | |
| CN117670404B (zh) | 用于智能展示终端的智能零售管理系统及方法 | |
| González et al. | Preferences, market structure, and welfare evaluations in the Argentinean FFP industry: a case in Buenos Aires Province | |
| CN113032445B (zh) | 一种数据转化排序方法、装置和电子设备 | |
| Kraemer et al. | Satisficing Response Behavior Across Time: Assessing Negative Panel Conditioning Using an Experimental Design with Six Repetitions |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |