CN106897854A - 一种基于云平台的物流仓储管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于云平台的物流仓储管理系统，包括库房区域划分子系统，物流货物信息扫描子系统，物流货物分类子系统，物流货物仓储子系统，物流货物出库子系统。本发明解决了物流过程中货物仓储管理混乱的问题。

Description

一种基于云平台的物流仓储管理系统

技术领域

本发明涉及物流仓储技术领域，具体涉及一种基于云平台的物流仓储管理系统。

背景技术

随着商业智能技术和云计算技术的发展，智能系统见诸于各工业应用领域，物流行业也在其中。随着电子商务和网络购物的盛行，物流需求空前巨大，催生了众多物流企业并带动了物流业的快速发展。现有的物流系统中，物流运输和传递过程中，各区域都会建立相应的集散中心配备大型的仓库区域进行物流货物的上下运输及中转，货流货物的每次入库和出库都需要花费大量的人力进行分配，常常还需要依靠快递员的人工经验进行区分，不可避免的会造成许多不必要的资源浪费，从而影响物流行业的效率。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种基于云平台的物流仓储管理系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种基于云平台的物流仓储管理系统，包括库房区域划分子系统，用于对集散中心的物流仓库库房区域进行划分并编号，云平台获得库房各区域编号标识所属库房区域；

物流货物信息扫描子系统，用于快递员对当前批次待入库的物流货物进行扫描，所述扫描信息上传至云平台，所述扫描信息包括货物重量、体积、最终目的地和对应的站点；

物流货物分类子系统，用于云平台汇总当前批次待入库的物流货物信息，按照下一目的地相同对物流货物进行分类，并为各目的地货物分配库房区域以备入库；

物流货物仓储子系统，用于仓库管理员根据云平台指示对所述物流货物分类入库存放，并对货物进行定位，利用云平台实时监控库房存储情况，当库房区域的存储量达到运输下限时即触发安排运输车辆进行运输所属物流货物；

物流货物出库子系统，用于仓库管理员根据云平台的车辆分配结果指派快递员到库房所属区域搬运物流货物并装车。

本发明的有益效果为：解决了物流过程中货物仓储管理混乱的问题。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的结构连接示意图；

附图标记：

库房区域划分子系统1，物流货物信息扫描子系统2，物流货物分类子系统3，物流货物仓储子系统4，物流货物出库子系统5。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一种基于云平台的物流仓储管理系统，包括库房区域划分子系统1，用于对集散中心的物流仓库库房区域进行划分并编号，云平台获得库房各区域编号标识所属库房区域；

物流货物信息扫描子系统2，用于快递员对当前批次待入库的物流货物进行扫描，所述扫描信息上传至云平台，所述扫描信息包括货物重量、体积、最终目的地和对应的站点；

物流货物分类子系统3，用于云平台汇总当前批次待入库的物流货物信息，按照下一目的地相同对物流货物进行分类，并为各目的地货物分配库房区域以备入库；

物流货物仓储子系统4，用于仓库管理员根据云平台指示对所述物流货物分类入库存放，并对货物进行定位，同时利用云平台实时监控库房存储情况，当库房区域的存储量达到运输下限时即触发安排运输车辆进行运输所属物流货物；

物流货物出库子系统5，用于仓库管理员根据云平台的车辆分配结果指派快递员到库房所属区域搬运物流货物并装车。

本实施例解决了物流过程中货物仓储管理混乱的问题。

优选的，同一库房区域存放同一目的地的货物。

本优选实施例提高了管理效率，降低了管理成本。

优选的，所述库房区域进行划分并编号按运输车辆最大体积进行划分。

本优选实施例提高了资源利用率。

优选的，所述物流货物仓储子系统4对货物进行定位采用在货物上贴上标签，通过对标签进行定位来实现货物定位，包括货物位置获取模块和货物位置评估模块，所述货物位置获取模块用于对未知位置标签进行定位，获取货物定位结果；所述货物位置评估模块用于建立评价指标对该定位结果的精确性进行评估。

所述货物位置获取模块在对未知位置标签进行定位时，利用已知位置标签和阅读器对未知位置标签完成定位，该货物位置获取模块包括一次计算单元、二次计算单元和货物位置解算单元；所述一次计算单元用于计算已知位置标签和未知位置标签在各阅读器上接收的信号强度；所述二次计算单元用于求取未知位置标签的信号接收强度和已知位置标签的信号接收强度之间的距离；所述货物位置解算单元用于求取未知位置标签的位置。

所述一次计算单元在计算已知位置标签和未知位置标签在各阅读器上接收的信号强度时，采用路径损耗模型反映标签发射信号的收信场强在室内信道传播过程中的强度变化，阅读器的信号接收强度S的计算公式为：

上式中，d为阅读器与标签距离，P_f为标签的信号发射功率，PL(d₀)为阅读器在参考点d₀处接收信号的信号接收强度衰减量，PL(d₀′)为阅读器在参考点d₀′处接收信号的信号接收强度衰减量，σ表示环境噪声的标准偏差，单位为dB；

进行实际定位前，选取若干个测试位置标签，记录该测试位置标签在各阅读器上接收到的信号强度，建立各个测试位置标签上与信号强度的离散关系数据库，将由所述阅读器的信号接收强度S的计算公式得到的该测试位置标签的信号强度与离散关系数据库中的信号强度作为基础，计算出信号强度修订系数，

设离散关系数据库中的各个测试位置标签CS_ρ在各阅读器上的信号强度的标准差为σ(CS_ρ),ρ＝1,…,m，m为测试位置标签的数量，由所述阅读器的信号接收强度S的计算公式得到的测试位置标签CS_ρ在各阅读器上的信号强度的标准差为σ^*(CS_ρ)，

则该信号强度修订系数为：

CA＝ln(PL-1)

进行实际定位时，采用优化后的阅读器的信号接收强度的计算公式，具体为：S′＝CA×S，

由优化后的阅读器的信号接收强度的计算公式，计算得到的某未知位置标签WZ_i在各阅读器上的接收的信号强度向量为：上式中，表示计算得到的WZ_i在阅读器R_l上的信号接收强度，l＝1,2,…,L；

由优化后的阅读器的信号接收强度的计算公式，计算得到的某已知位置标签YZ_j在各阅读器上的接收的信号强度向量为：上式中，表示计算得到的YZ_j在阅读器R_l上的信号接收强度，l＝1,2,…,L。

本优选实施例一次计算单元在进行信号接收强度的计算过程中，充分考虑了在室内环境中电磁波的传输环境复杂性，且同时结合2个参考点进行计算，能够更为准确的还原发射信号；在进行未知位置标签和已知位置标签的信号强度计算时，引入信号强度修订系数，使得信号强度的计算更为精确。

优选的，所述未知位置标签的信号接收强度和已知位置标签的信号接收强度之间的距离采用下列公式进行计算：

上式中，表示未知位置标签WZ_i的信号接收强度和已知位置标签YZ_j的信号接收强度之间的距离，M表示已知位置标签YZ_j的数量。

所述求取未知位置标签的位置，具体包括以下步骤：

步骤1：将未知位置标签的信号接收强度和已知位置标签的信号接收强度之间的距离表示为向量形式：

步骤2：计算中最小的k个元素，作为与未知位置标签WZ_i最近邻的标签，将各距离表示为向量形式：

步骤3：依据邻近程度赋予已知位置标签不同权重，从而估算出WZ_i坐标

上式中，表示已知位置标签YZ_j的坐标；

本优选实施例二次计算单元在计算信号接收强度距离过程中，充分考虑了阅读器与标签的距离对信号接收强度可信度的影响，获取的标签距离可靠性更高；在求取未知位置标签过程中，充分考虑了已知位置标签和未知位置标签距离，求取的货物位置更为准确。

优选地，所述建立评价指标对该定位结果的精确性进行评估，具体为：定期采用系统误差WC对定位精度进行评估，

上式中，为WZ_i估算位置，为WZ_i真实位置，E为期望值。

所述货物位置评估模块还设有定位故障报警机制，该定位故障报警机制为：

人为设定定位所允许的误差阈值，记录一段时间定期计算得到的系统误差WC，累积记录大于该误差阈值的系统误差WC的数量β，

设某一次计算得到的系统误差为WC_λ，η为满足的系统误差的数量，其中WC_max、WC_min分别为该一段时间定期记录中系统误差WC的平均值、最大值和最小值，则当满足下列评判公式时，判断货物定位出现定位故障，并进行相应的报警提示：

上式中，ξ为该一段时间定期记录的系统误差WC的数量，λ＝1,…,ξ。

本优选实施例货物位置评估模块对货物定位精度进行评估，保证了货物定位的长期可靠性，并且有助于对定位效果进行改进，获得货物更加可靠的定位；设置定位故障报警机制，使得该定位能够依据历史估计误差数据提示定位的准确性，为对定位精度的改进提供更为科学的依据。

采用本发明对物流仓储货物进行管理，当阅读器数量分别为18、19、20、21、22时，对为期两个月的物流情况进行分析，同未采用本发明相比，物流效率均有提高且物流成本均有降低，产生的有益效果如具体下表所示：

阅读器数量	物流效率提高	物流成本降低
			18	30％	25％
19	32％	24％
			20	33％	23％
21	35％	22％
			22	36％	20％

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (4)

1.一种基于云平台的物流仓储管理系统，其特征是：包括库房区域划分子系统，用于对集散中心的物流仓库库房区域进行划分并编号，云平台获得库房各区域编号标识所属库房区域；

物流货物信息扫描子系统，用于快递员对当前批次待入库的物流货物进行扫描，所述扫描信息上传至云平台，所述扫描信息包括货物重量、体积、最终目的地和对应的站点；

物流货物分类子系统，用于云平台汇总当前批次待入库的物流货物信息，按照下一目的地相同对物流货物进行分类，并为各目的地货物分配库房区域以备入库；

物流货物仓储子系统，用于仓库管理员根据云平台指示对所述物流货物分类入库存放，并对货物进行定位，利用云平台实时监控库房存储情况，当库房区域的存储量达到运输下限时即触发安排运输车辆进行运输所属物流货物；

物流货物出库子系统，用于仓库管理员根据云平台的车辆分配结果指派快递员到库房所属区域搬运物流货物并装车。

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的物流仓储管理系统，其特征是：同一库房区域存放同一目的地的货物。

3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的物流仓储管理系统，其特征是：所述库房区域进行划分并编号按运输车辆最大体积进行划分。

4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的物流仓储管理系统，其特征是：所述物流货物仓储子系统对货物进行定位采用在货物上贴上标签，通过对标签进行定位来实现货物定位，包括货物位置获取模块和货物位置评估模块，所述货物位置获取模块用于对未知位置标签进行定位，获取货物定位结果；所述货物位置评估模块用于建立评价指标对该定位结果的精确性进行评估；

所述货物位置获取模块在对未知位置标签进行定位时，利用已知位置标签和阅读器对未知位置标签完成定位，该货物位置获取模块包括一次计算单元、二次计算单元和货物位置解算单元；所述一次计算单元用于计算已知位置标签和未知位置标签在各阅读器上接收的信号强度；所述二次计算单元用于求取未知位置标签的信号接收强度和已知位置标签的信号接收强度之间的距离；所述货物位置解算单元用于求取未知位置标签的位置；

所述一次计算单元在计算已知位置标签和未知位置标签在各阅读器上接收的信号强度时，采用路径损耗模型反映标签发射信号的收信场强在室内信道传播过程中的强度变化，阅读器的信号接收强度S的计算公式为：

$S=\frac{{10}^{\frac{P_f-PL\left(d_0\right)-SM}{10}}+{10}^{\frac{P_f-PL\left({d_0}^{\′}\right)-HQ}{10}}}{2}$

$SM=20.5\lg \left(\frac{d}{d_0}\right)+\frac{\sqrt{2}}{2\sqrt{\mathrm{\π}}\mathrm{\σ}}{e}^{-\frac{x^2}{2{\mathrm{\σ}}^2}}$

$HQ=20.5\lg \left(\frac{d}{{d_0}^{\′}}\right)+\frac{\sqrt{2}}{2\sqrt{\mathrm{\π}}\mathrm{\σ}}{e}^{-\frac{x^2}{2{\mathrm{\σ}}^2}}$

上式中，d为阅读器与标签距离，P_f为标签的信号发射功率，PL(d₀)为阅读器在参考点d₀处接收信号的信号接收强度衰减量，PL(d₀′)为阅读器在参考点d₀′处接收信号的信号接收强度衰减量，σ表示环境噪声的标准偏差，单位为dB。