CN106815331A - 基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法及系统 - Google Patents
基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106815331A CN106815331A CN201611249669.XA CN201611249669A CN106815331A CN 106815331 A CN106815331 A CN 106815331A CN 201611249669 A CN201611249669 A CN 201611249669A CN 106815331 A CN106815331 A CN 106815331A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- defect
- typical
- storehouse
- attribute
- typical defect
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000007547 defect Effects 0.000 title claims abstract description 273
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 7
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 7
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 5
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000009395 genetic defect Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/211—Schema design and management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2468—Fuzzy queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2216/00—Indexing scheme relating to additional aspects of information retrieval not explicitly covered by G06F16/00 and subgroups
- G06F2216/03—Data mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明涉及通信网络运维技术领域,公开了一种基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法,包括步骤:S1:创建典型缺陷库,所述典型缺陷库记录了通信设备的典型缺陷,所述典型缺陷包括属性:缺陷标题、设备类型、设备厂家、缺陷描述、缺陷原始信息和缺陷处理措施;S2:当出现新缺陷时,将典型缺陷的一种或几种属性与所述新缺陷的一种或几种属性进行匹配,将匹配上至少一种属性的典型缺陷作为分析结果展示。本发明还公开了一种基于典型缺陷库的缺陷辅助处理系统。本发明的基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法及系统,通过将新缺陷与典型缺陷库中的缺陷进行关联分析,能够快速匹配出新缺陷的解决措施并展示,从而提高了新缺陷的处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及通信网络运维技术领域,特别涉及一种基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法及系统。
背景技术
目前缺陷的处理主要依赖于人的运维经验,缺陷单的处理主要依赖通信设备厂家提供技术支持。
近年来,随着电力通信网络的快速发展,不断有新的通信设备和新的专业网管系统加入现有网络,导致电力通信网络(主要是SDH网络)的异构性质越来越明显,网络环境也变得越来越复杂。电力通信网络的告警信息具有数据量大、突发事件情况多的特点,尤其是不同的设备厂家、不同版本的SDH专业网管系统,在告警的定义、分类、分级和描述等方面存在巨大的差异。通信运维人员在面对缺陷的处理,无法快速获取有效的处理经验,导致花了大量的时间在分析、定位缺陷原因或者等待厂家的处理方案,是缺陷的处理效率无法满足运维工作的要求。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是:如何提高电力通信网络中缺陷处理效率。
(二)技术方案
为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法,包括步骤:
S1:创建典型缺陷库,所述典型缺陷库记录了通信设备的典型缺陷,所述典型缺陷包括属性:缺陷标题、设备类型、设备厂家、缺陷描述、缺陷原始信息和缺陷处理措施;
S2:当出现新缺陷时,将典型缺陷的一种或几种属性与所述新缺陷的一种或几种属性进行匹配,将匹配上至少一种属性的典型缺陷作为分析结果展示。
其中,所述步骤S2之后还包括:
若缺陷处理措施是登录到设备网管或者设备上采用指令进行消缺的,通过已配置的设备网管或通信设备连接信息与新缺陷的设备建立命令交互通道,然后自动将用户选择的典型缺陷对应的缺陷处理措施中的指令发至相关设备,并获取指令操作日志来确定相关指令的执行结果。
其中,所述步骤S2之后还包括:
统计从分析结果中被用户选择典型缺陷的应用频次,在后续的关联分析过程中将自动对分析结果按应用频次由高到低的优先次序展示。
其中,所述步骤S1之后还包括:根据用户输入的缺陷的属性或属性组合在典型缺陷库中进行模糊查询或精确查询。
其中,所述步骤S1包括:
接收人工手动录入的典型缺陷及其各项属性描述,或接收按缺陷模板批量导入的缺陷及其各项属性描述;
将缺陷及其各项属性描述存储在数据库中。
本发明还提供了一种基于典型缺陷库的缺陷辅助处理系统,包括:
缺陷库创建模块,用于创建典型缺陷库,所述典型缺陷库记录了通信设备的典型缺陷,所述典型缺陷包括属性:缺陷标题、设备类型、设备厂家、缺陷描述、缺陷原始信息和缺陷处理措施;
缺陷分析模块,用于当出现新缺陷时,将典型缺陷的一种或几种属性与所述新缺陷的一种或几种属性进行匹配,将匹配上至少一种属性的典型缺陷作为分析结果展示。
其中,还包括:
缺陷自动处理模块,用于若缺陷处理措施是登录到设备网管或者设备上采用指令进行消缺的,通过已配置的设备网管或通信设备连接信息与新缺陷的设备建立命令交互通道,然后自动将用户选择的典型缺陷对应的缺陷处理措施中的指令发至相关设备,并获取指令操作日志来确定相关指令的执行结果。
其中,还包括:
统计模块,用于统计从分析结果中被用户选择典型缺陷的应用频次,使所述缺陷分析模块将自动对分析结果按应用频次由高到低的优先次序展示。
其中,还包括:
缺陷查询模块,用于根据用户输入的缺陷的属性或属性组合在典型缺陷库中进行模糊查询或精确查询。
其中,所述缺陷库创建模块包括:
手工输入模块,用于接收人工手动录入的典型缺陷及其属性描述;
批量输入模块,用于接收按缺陷模板批量导入的缺陷及其属性描述;
存储模块,用于将缺陷及其各项属性描述存储在数据库中。
(三)有益效果
本发明的基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法及系统,通过将新缺陷与典型缺陷库中的缺陷进行关联分析,能够快速匹配出新缺陷的解决措施并展示,从而提高了新缺陷的处理效率。
附图说明
图1是本发明的一种基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法流程图;
图2是本发明的一种基于典型缺陷库的缺陷辅助处理系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本实施例的基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法,其流程如图1所示,包括:
步骤S1,创建典型缺陷库,典型缺陷库记录了通信设备的典型缺陷,典型缺陷是统计的具有代表性的、发生频率高的缺陷,其通过各项属性来表征。其中属性包括:缺陷标题、设备类型、设备厂家、缺陷描述、缺陷原始信息、缺陷处理措施等必填项,当然还可以包括:提出人、告警类型、告警原因、缺陷等级及处理结果等。
步骤S2,当出现新缺陷时,将典型缺陷的一种或几种属性与所述新缺陷的一种或几种属性进行匹配,将匹配上至少一种属性的典型缺陷作为分析结果展示。新缺陷可以通过设备厂家、设备类型、缺陷标题、缺陷现象描述等一种或几种属性项与典型缺陷库中的典型缺陷的相关属性项进行匹配。所有分析结果自动展示到页面,为通信运维人员提供所有同类典型缺陷的缺陷处理措施。每个匹配出的典型缺陷,都可以在典型缺陷库中调取该条典型缺陷的完整信息,包括:设备厂家、设备类型、缺陷描述、原始缺陷信息、提出人、告警类型、告警原因、缺陷处理措施及处理结果等。
步骤S2之后还包括:通过典型缺陷库分析和匹配到类似情况的缺陷,在所有分析结果中选择本次缺陷所需的处理措施。如果缺陷处理措施是人工现场操作,需运维人员现场消缺完毕后,提交处理措施和处理结果。若处理措施是登录到设备网管或者设备上采用指令进行消缺的,通过已配置的设备网管或通信设备连接信息与新缺陷的设备建立命令交互通道,然后自动将用户选择的典型缺陷对应的缺陷处理措施中的指令发至相关设备,并获取指令操作日志来确定相关指令的执行结果。
新缺陷处理后,如果判断该新缺陷是有代表性的高发缺陷,则直接录入典型缺陷库。通过判断与典型缺陷的匹配度高低来判断新缺陷是否为高发缺陷,匹配度高(能匹配上的属性项越多,匹配度越高),即匹配项达到预定数字时,则认为是高发缺陷。
本实施例中,步骤S2之后还包括:
统计从分析结果中被用户选择典型缺陷的应用频次,在后续的关联分析过程中将自动对分析结果按应用频次由高到低的优先次序展示,将最有可能和最有效的处理建议展示在分析结果的最前面,提高智能分析及辅助处理的效率。其中,统计的应用频次也作为典型缺陷的属性项存储。
为方便用于查询相关缺陷,本实施例的步骤S1之后还包括:根据用户输入的缺陷的属性或属性组合在典型缺陷库中进行模糊查询或精确查找。例如:按缺陷等级进行查询,按缺陷等级的不同分别显示查询结果。
本实施例中,步骤S1包括:
接收人工手动录入的典型缺陷及其属性描述,或接收按缺陷模板批量导入的缺陷及其属性描述,并将缺陷及其各项属性描述存储在数据库中。手工录入时,典型缺陷库录入界面,其中定义了缺陷标题、设备类型、设备厂家、缺陷描述、缺陷原始信息、缺陷处理经验等必填项,由通信运维单位根据日常运维经验进行录入。批量导入时,典型缺陷库提供批量导入功能,运维单位可以根据导入缺陷模板(如:excel表格或XML格式模板)汇总典型缺陷及其各项属性的描述,再进行批量导入。同时,对于具备缺陷管理流程的系统,可以在缺陷流程关闭归档的时候选择录入典型缺陷库。
如图2所示,本发明还提供了一种基于典型缺陷库的缺陷辅助处理系统,包括:
缺陷库创建模块1,用于创建典型缺陷库,所述典型缺陷库记录了通信设备的典型缺陷,所述典型缺陷包括属性:缺陷标题、设备类型、设备厂家、缺陷描述、缺陷原始信息和缺陷处理措施;
缺陷分析模块2,用于当出现新缺陷时,将典型缺陷的一种或几种属性与所述新缺陷的一种或几种属性进行匹配,将匹配上至少一种属性的典型缺陷作为分析结果展示。
本实施例的系统还包括:
缺陷自动处理模块3,用于若缺陷处理措施是登录到设备网管或者设备上采用指令进行消缺的,通过已配置的设备网管或通信设备连接信息与新缺陷的设备建立命令交互通道,然后自动将用户选择的典型缺陷对应的缺陷处理措施中的指令发至相关设备,并获取指令操作日志来确定相关指令的执行结果。
本实施例的系统还包括:
统计模块4,用于统计从分析结果中被用户选择典型缺陷的应用频次,使所述缺陷分析模块2将自动对分析结果按应用频次由高到低的优先次序展示。
本实施例的系统还包括:
缺陷查询模块5,用于根据用户输入的缺陷的属性或属性组合在典型缺陷库中进行模糊查询或精确查询。
本实施例中,所述缺陷库创建模块1包括:
手工输入模块11,用于接收人工手动录入的典型缺陷及其属性描述;
批量输入模块12,用于接收按缺陷模板批量导入的缺陷及其属性描述;
存储模块13,用于将缺陷及其各项属性描述存储在数据库中。
以上实施方式仅用于说明本发明,而并非对本发明的限制,有关技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,还可以做出各种变化和变型,因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴,本发明的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法,其特征在于,包括步骤:
S1:创建典型缺陷库,所述典型缺陷库记录了通信设备的典型缺陷,所述典型缺陷包括属性:缺陷标题、设备类型、设备厂家、缺陷描述、缺陷原始信息和缺陷处理措施;
S2:当出现新缺陷时,将典型缺陷的一种或几种属性与所述新缺陷的一种或几种属性进行匹配,将匹配上至少一种属性的典型缺陷作为分析结果展示。
2.如权利要求1所述的基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法,其特征在于,所述步骤S2之后还包括:
若缺陷处理措施是登录到设备网管或者设备上采用指令进行消缺的,通过已配置的设备网管或通信设备连接信息与新缺陷的设备建立命令交互通道,然后自动将用户选择的典型缺陷对应的缺陷处理措施中的指令发至相关设备,并获取指令操作日志来确定相关指令的执行结果。
3.如权利要求1所述的基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法,其特征在于,所述步骤S2之后还包括:
统计从分析结果中被用户选择典型缺陷的应用频次,在后续的关联分析过程中将自动对分析结果按应用频次由高到低的优先次序展示。
4.如权利要求1所述的基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法,其特征在于,所述步骤S1之后还包括:根据用户输入的缺陷的属性或属性组合在典型缺陷库中进行模糊查询或精确查询。
5.如权利要求1~4中任一项所述的基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
接收人工手动录入的典型缺陷及其各项属性描述,或接收按缺陷模板批量导入的缺陷及其各项属性描述;
将缺陷及其各项属性描述存储在数据库中。
6.一种基于典型缺陷库的缺陷辅助处理系统,其特征在于,包括:
缺陷库创建模块,用于创建典型缺陷库,所述典型缺陷库记录了通信设备的典型缺陷,所述典型缺陷包括属性:缺陷标题、设备类型、设备厂家、缺陷描述、缺陷原始信息和缺陷处理措施;
缺陷分析模块,用于当出现新缺陷时,将典型缺陷的一种或几种属性与所述新缺陷的一种或几种属性进行匹配,将匹配上至少一种属性的典型缺陷作为分析结果展示。
7.如权利要求6所述的基于典型缺陷库的缺陷辅助处理系统,其特征在于,还包括:
缺陷自动处理模块,用于若缺陷处理措施是登录到设备网管或者设备上采用指令进行消缺的,通过已配置的设备网管或通信设备连接信息与新缺陷的设备建立命令交互通道,然后自动将用户选择的典型缺陷对应的缺陷处理措施中的指令发至相关设备,并获取指令操作日志来确定相关指令的执行结果。
8.如权利要求6所述的基于典型缺陷库的缺陷辅助处理系统,其特征在于,还包括:
统计模块,用于统计从分析结果中被用户选择典型缺陷的应用频次,使所述缺陷分析模块将自动对分析结果按应用频次由高到低的优先次序展示。
9.如权利要求6所述的基于典型缺陷库的缺陷辅助处理系统,其特征在于,还包括:
缺陷查询模块,用于根据用户输入的缺陷的属性或属性组合在典型缺陷库中进行模糊查询或精确查询。
10.如权利要求6~9中任一项所述的基于典型缺陷库的缺陷辅助处理系统,其特征在于,所述缺陷库创建模块包括:
手工输入模块,用于接收人工手动录入的典型缺陷及其属性描述;
批量输入模块,用于接收按缺陷模板批量导入的缺陷及其属性描述;
存储模块,用于将缺陷及其各项属性描述存储在数据库中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611249669.XA CN106815331A (zh) | 2016-12-29 | 2016-12-29 | 基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611249669.XA CN106815331A (zh) | 2016-12-29 | 2016-12-29 | 基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106815331A true CN106815331A (zh) | 2017-06-09 |
Family
ID=59109196
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611249669.XA Pending CN106815331A (zh) | 2016-12-29 | 2016-12-29 | 基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106815331A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108037739A (zh) * | 2017-11-09 | 2018-05-15 | 广州兴森快捷电路科技有限公司 | Pcb产品的过程管控方法和系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101282176A (zh) * | 2008-05-23 | 2008-10-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 故障处理方法和装置 |
WO2009049325A1 (en) * | 2007-10-12 | 2009-04-16 | Pie Digital, Inc. | System and method for automatic configuration and management of home network devices |
CN101719836A (zh) * | 2008-10-09 | 2010-06-02 | 联想(北京)有限公司 | 一种故障检测方法及装置 |
CN103684828A (zh) * | 2012-09-18 | 2014-03-26 | 亿阳信通股份有限公司 | 一种电信设备故障的处理方法和装置 |
CN104268805A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-07 | 杭州凯达电力建设有限公司 | 一种线路管理方法及系统 |
-
2016
- 2016-12-29 CN CN201611249669.XA patent/CN106815331A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009049325A1 (en) * | 2007-10-12 | 2009-04-16 | Pie Digital, Inc. | System and method for automatic configuration and management of home network devices |
CN101282176A (zh) * | 2008-05-23 | 2008-10-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 故障处理方法和装置 |
CN101719836A (zh) * | 2008-10-09 | 2010-06-02 | 联想(北京)有限公司 | 一种故障检测方法及装置 |
CN103684828A (zh) * | 2012-09-18 | 2014-03-26 | 亿阳信通股份有限公司 | 一种电信设备故障的处理方法和装置 |
CN104268805A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-07 | 杭州凯达电力建设有限公司 | 一种线路管理方法及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108037739A (zh) * | 2017-11-09 | 2018-05-15 | 广州兴森快捷电路科技有限公司 | Pcb产品的过程管控方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20210279215A1 (en) | Systems and methods for providing data quality management | |
CN107909300A (zh) | 智能工厂管理平台和方法 | |
CN112579852B (zh) | 一种互动式网页数据精确采集方法 | |
CN103605651A (zh) | 一种基于olap多维分析的数据处理展现方法 | |
CN105279270A (zh) | 一种专利检索装置及其检索方法 | |
CN104122871B (zh) | 一种半导体测试数据实时监控方法 | |
CN109389326B (zh) | 面向监控事件的对象化建模方法、设备及系统 | |
CN107844914B (zh) | 基于集团管理的风险管控系统和实现方法 | |
CN104899143A (zh) | 提供数据挖掘的软件同行评审系统实现装置 | |
CN104067232B (zh) | 基于时间的设备传感器数据与基于物质的计量统计过程控制数据的双向关联及图形化取得 | |
CN105653777A (zh) | 一种地下电力管线普查智能成图系统 | |
CN109636303B (zh) | 一种半自动提取和结构化文档信息的存储方法及系统 | |
CN113592378A (zh) | 一种大型复杂设备的bom构建方法及其管理系统 | |
CN117668373A (zh) | 一种级联标签推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN103473305A (zh) | 一种在统计分析中进行决策流程展示的方法及系统 | |
CN111353874B (zh) | 一种银行网点智慧服务系统 | |
CN106815331A (zh) | 基于典型缺陷库的缺陷辅助处理方法及系统 | |
CN107943835A (zh) | 一种用于电力系统的报送数据自动分析与归类系统 | |
CN105721586A (zh) | 信息智能分配装置、方法及系统 | |
CN104331426A (zh) | 一种基于浏览器的电力系统检索器的快速检方法 | |
CN105512270A (zh) | 一种确定相关对象的方法和装置 | |
CN112990605B (zh) | 一种全流程线上规划编制的方法和装置 | |
CN108008700A (zh) | 信息处理装置 | |
CN103809973A (zh) | 图控界面设计系统及其图控界面设计操作方法 | |
CN103699968A (zh) | 核电厂紧缺备件的计算机管理分析系统及管理处理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170609 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |