CN106813703A - 一种测试产品功能的方法和装置 - Google Patents
一种测试产品功能的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106813703A CN106813703A CN201611187262.9A CN201611187262A CN106813703A CN 106813703 A CN106813703 A CN 106813703A CN 201611187262 A CN201611187262 A CN 201611187262A CN 106813703 A CN106813703 A CN 106813703A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- test
- test environment
- standard deviation
- product sample
- product
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D18/00—Testing or calibrating apparatus or arrangements provided for in groups G01D1/00 - G01D15/00
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种测试产品功能的方法和装置。该方法包括:在测试环境A下对待测产品进行n次功能测试获得的n个数据,计算平均值Avg_A和标准差SD_A;在测试环境B下对待测产品进行n次相同的功能测试获得的n个数据,计算平均值Avg_B和标准差SD_B;计算两种测试环境下的标准差平均值SD;判断两种测试环境下的标准差的差异是否小于或等于f1×SD,若判断为否,则判定该待测产品的功能不正常;是则进一步判断两种测试环境下的平均值的差异是否大于或等于f2×SD,是则判定该待测产品的功能正常,否则判定该待测产品的功能不正常。可见,本发明能够在保证功能测试结果的准确度的前提下,消除产品本身误差的影响,提高测试的稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及产品功能测试技术领域,特别涉及一种测试产品功能的方法和装置。
背景技术
电子产品功能的好坏直接影响用户的体验。例如,在带有传感器功能模块的电子产品的生产测试中,需要对传感器的功能进行测试,以保证传感器具有符合要求的感应灵敏度,以及每个产品功能的稳定性,这些传感器包括接近感应传感器、张力传感器、声呐传感器等。产品功能测试必须要满足的条件就是准确和稳定。一方面要保证测试成功的产品在功能方面是符合要求的,另一方面要避免对良品的误判。
现有技术中,通常是限定一个符合要求的标准范围,只要满足该标准范围的产品均可通过,但是通常情况下,不同批次的电子产品的功能测试结果的误差较大,测试结果稳定性差,采用限定一个标准范围的方式无法保证功能测试结果的准确性,导致复测率和不良率提高。
发明内容
鉴于现有技术的产品功能测试无法保证稳定和准确,导致复测率和不良率提高的问题,提出了本发明的一种测试产品功能的方法和装置,以便解决或至少部分地解决上述问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种测试产品功能的方法,所述方法包括:
在测试环境A下对待测产品进行n次功能测试获得的n个数据,计算平均值Avg_A和标准差SD_A;
在测试环境B下对所述待测产品进行n次相同的功能测试获得的n个数据,计算平均值Avg_B和标准差SD_B;
计算测试环境A的标准差SD_A和测试环境B下的标准差SD_B的平均值SD;
判断两种测试环境下的标准差的差异|SD_B-SD_A|是否小于或等于,若判断为否,则判定该待测产品的功能不正常并结束测试;若判断为是,则进一步判断两种测试环境下的平均值的差异|Avg_B-Avg_A|是否大于或等于,若判断为是,则判定该待测产品的功能正常并结束测试,否则判定该待测产品的功能不正常并结束测试;
其中,n取值大于设定测试次数,f1为根据功能正常的产品样本确定的判定参数,f2为根据测试环境A和测试环境B的差异性确定的判定参数。
根据本发明的另一个方面,提供了一种测试产品功能的装置,所述装置包括:
数据获取单元,用于获取在测试环境A下对待测产品进行n次功能测试获得的n个数据和在测试环境B下对待测产品进行n次相同的功能测试获得的n个数据;
计算单元,用于对测试环境A下获得的n个数据计算平均值Avg_A和标准差SD_A、对测试环境B下获得的n个数据计算平均值Avg_B和标准差SD_B,以及计算测试环境A下的标准差SD_A与测试环境B下的标准差SD_B的平均值SD;
判断单元,用于判断两种测试环境下的标准差的差异|SD_B-SD_A|是否小于或等于f1×SD,若判断为否,则判定该待测产品的功能不正常并结束测试;若判断为是,则进一步判断两种测试环境下的平均值的差异|Avg_B-Avg_A|是否大于等于f2×SD,若判断为是,则判定该待测产品的功能正常并结束测试,否则判定该待测产品的功能不正常并结束测试;
其中,n取值大于预设测试次数,f1为根据功能正常的产品样本确定的判定参数,f2为根据测试环境A和测试环境B的差异性确定的判定参数。
综上所述,本发明通过分别获取两种测试环境下n次功能测试获得的n个数据,分别计算平均值和标准差,首先判断两种测试环境下的标准差的差异是否小于或等于根据功能正常的产品样本确定的判断参数,以判定两种测试环境下的产品的功能处于一个合理的水平,保证通过测试的产品其功能都是正常的,提高测试结果的准确性;然后对比两种测试环境下的平均值的差异是否大于或等于根据两种测试环境的差异性确定的判定参数,以排除产品本身误差的影响,提高测试结果的稳定性。可见,本发明的产品功能测试方案能够在保证功能测试结果的准确度的前提下,消除产品本身误差的影响,提高测试的稳定性,有效减少复测率和不良率,缩减测试成本。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的一种测试产品功能的方法的流程图;
图2为本发明一个实施例提供的一种根据功能正常的产品样本确定判定参数f1的方法的流程图;
图3本发明另一个实施例提供的一种测试产品功能的方法的流程图;
图4为本发明一个实施例提供的一种测试产品功能的装置示意图;
图5为本发明另一个实施例提供的一种测试产品功能的装置示意图。
具体实施方式
本发明的设计思路是:鉴于现有技术的功能测试中限定一个判定功能正常的标准范围,功能测试无法达到一个稳定的水平,导致复测率和不良率,本发明分别获取两种测试环境下多次功能测试获得的测试数据的平均值和标准差,首先判断两种测试环境下的标准差的差异是否小于或等于根据功能正常的产品样本确定的判断参数,以保证通过测试的产品其功能都是正常的,提高测试结果的准确性;然后对比两种环境下的数据平均值的差异是否大于或等于根据两种测试环境的差异性确定的判定参数,以排除产品本身误差的影响,提高测试结果的稳定性,有效减少复测率和不良率。为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合实施例和附图以接近感性传感器为例对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
图1为本发明一个实施例提供的一种测试产品功能的方法的流程图。如图1所示,该方法包括:
步骤S110,在测试距离A下对待测传感器进行n次功能测试获得的n个数据,计算平均值Avg_A和标准差SD_A,公式可表示为:
上述公式中的di是待测传感器在测试距离A下的n个数据中的第i个数据的值。
步骤S120,在测试距离B下对待测传感器进行n次相同的功能测试获得的n个数据,计算平均值Avg_B和标准差SD_B,公式可表示为:
上述公式中的di是待测传感器在测试距离B下的n个数据中的第i个数据的值。
步骤S130,计算测试环境A的标准差SD_A和测试环境B下的标准差SD_B的平均值SD,该标准差差异度的计算公式为SD=(SD_A+SD_B)/2。
步骤S140,判断两种测试环境下的标准差的差异|SD_B-SD_A|是否小于或等于f1×SD,本步骤是为了判定在测试距离A和测试距离B下的传感器取值的波动性处于一个合理的水平,即功能处于一个合理的水平,验证传感器的功能的稳定性,提高测试结果的准确性。其中f1为根据功能正常的产品样本确定的判定参数。
上述判断步骤,若判断为否,说明该待测传感器的功能测试取值的波动性较大,功能不稳定,则判定该待测传感器的功能不正常并结束测试。
因为传感器的自身会存在一定的误差,为了保证传感器在测试距离A和测试距离B下的取值的差异不是有传感器自身的误差引起的,上述判断步骤,若判断为是,则进一步判断两种测试环境下的平均值的差异|Avg_B-Avg_A|是否大于或等于f2×SD,若判断为是,则判定该待测产品的功能正常并结束测试,否则判定该待测产品的功能不正常并结束测试。这样就排除传感器自身的影响,两种测试距离下的差值确实是其功能在不同距离下的测试引起的。,可以减少误判率,有效减少复测率和不良率,缩减测试成本。
其中,f2为根据测试距离A和测试距离B的差异性确定的判定参数,在测试距离A下的功能测试的取值是在Avg_A的基础上,正负波动值不大于SD_A,在测试距离B下的功能测试的取值是在Avg_B的基础上,正负波动值不大于SD_B,因为传感器本身也存在误差,那么在测试距离B下的取值的个别数据也有可能处于传感器在测试环境A下的波动范围内,这种情况下,传感器在两种测试距离下的取值虽然存在差异,但这种差异有可能就不是因为在功能上的不同距离引起的,而是传感器自身误差带来的功能取值差异,这样的传感器就不能保证距离接近功能的正常性。为了保证传感器的功能的正常,需要消除传感器的误差的影响,即两种测试距离下的平均值的差异|Avg_B-Avg_A|需大于或等于f2×SD,只有满足这个条件,才说明两种测试距离下的数据没有交叉,取值的差异不是传感器自身的影响,确实是由两种测试距离上的不同引起的功能的取值差异。
需要说明的是,图1所示的方法中的n的取值大于设定测试次数,其中设定测试次数既保证数据的精确,又要保证测试的时间,一般是大于或等于100。
在本发明的一个实施例中,图1所示的方法还包括:根据功能正常的传感器样本确定判定参数f1的步骤。为确定判定参数f1,选取传感器样本时,需要在用户模式下判断传感器样本的功能是否正常,只有正常的情况下才可以作为样本。这里的功能测试是指在用户模式下的功能测试,即模拟用户正常使用过程中的功能是否正常。下面通过三个获取判定参数f1的实施例进一步说明根据功能正常的传感器样本获取判定参数f1的步骤。
1)确定判定参数f1的实施例一
根据功能正常的传感器样本确定判定参数f1的步骤包括:
获取功能正常的Num个传感器样本,其中,Num取值大于设定传感器样本数量,一般情况下,Num取值大于或等于100。
对每个传感器样本分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n个数据计算平均值avg_A和标准差sd_A,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_B和标准差sd_B。
对每个传感器样本分别计算在测试环境A的标准差SD_A和测试环境B下的标准差sd_B的平均值sd=(sd_A+sd_B)/2,并计算每个传感器样本的测试环境A和测试环境B的标准差差异度,标准差差异度的计算公式为|sd_B-sd_A|/sd。
比较每个传感器样本的测试环境A和测试环境B的标准差差异度,将f1取值为Num个传感器样本中最小的标准差差异度,f1的值确定后就可以应用到图1所示的方法中。在本步骤中,比较每个传感器样本的测试环境A和测试环境B的标准差差异度的大小的方法不做限制。
2)确定判定参数f1的实施例二
根据功能正常的传感器样本确定判定参数f1的步骤包括:
令传感器样本数量的初始值为1,判定参数f1的初始值为0,获取第一个传感器样本,分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n组数据计算平均值avg_A1和标准差sd_A1,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_B1和标准差sd_B1。
对第一个传感器样本计算在测试环境A的标准差sd_A1和测试环境B下的标准差sd_B1的平均值sd1=(sd_A1+sd_B1)/2以及测试环境A和测试环境B的标准差差异度f1_1=|sd_B1-sd_A1|/sd1,并在用户模式下判断第一个传感器样本的功能是否正常,若判断为是,则令f1=f1_1。
将传感器样本数量加1,并获取下一个传感器样本,对获取的第j个传感器样本,其中j大于等于2,分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n个数据计算平均值avg_Aj和标准差sd_Aj,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_Bj和标准差sd_Bj,并计算第j个传感器样本的sdj=(sd_Aj+sd_Bj)/2,以及测试环境A和测试环境B的标准差差异度f1_j=|sd_Bj-sd_Aj|/sdj。
比较f1与f1_j的大小,若f1_j大于f1,则不进行处理;若f1_j小于f1,则在用户模式进一步判断第j传感器样本的功能是否正常,若判断为否,则不进行处理,若判断为是,则令f1=f1_j。
判断传感器样本数量是否达到设定传感器样本数量Num,若达到则停止获取下一个传感器样本并输出f1,若未达到则继续获取下一个传感器样本。
3)获取判定参数f1的实施例三
图2为本发明一个实施例提供的一种根据功能正常的产品样本确定判定参数f1的方法的流程图。如图2所示,根据功能正常的产品样本确定判定参数f1的方法步骤包括:
步骤S210,开始测试。
步骤S220,令j初始值为0。
步骤S230,取传感器样本的第j=j+1个样本进行测试。
步骤S240,判断j是否大于Num,若判断为是,则进行步骤S214结束测试;若判断为否,则进行步骤S250。
步骤S250,在测试环境A下对当前传感器样本进行n次功能测试获得的n组数据计算平均值avg_A和标准差sd_A。
步骤S260,在测试环境B下对当前传感器样本进行n次功能测试获得的n组数据计算平均值avg_A和标准差sd_A。
步骤S270,计算测试环境A和测试环境B的标准差的平均值SD=(SD_A+SD_B)/2和测试环境A和测试环境B的标准差差异度f1_j=|SD_B–SD_A|/SD。
步骤S280,判断j是否等于1;若判断j不等于1,则进行步骤S290,否则进行步骤S211。
步骤S290,判断f1_j小于f1_Min,是则进行步骤S211;否则f1_Min的取值不变。
步骤S211,令f1_Min=f1_j。因为在步骤S280判断j等于1时,直接进行本步骤,也就是说f1_Min的起始值是f1_1,在对j≥2的传感器样本进行测试时,和f1_Min进行比较,一旦f1_j小于f1_Min,则重新令f1_Min=f1_j。
步骤S212,在用户模式下测试功能是否正常,若判断为是,进行步骤S211,否则进行步骤220,在进行f1取值之前要先判断当前测试的第j个传感器样本在用户模式下的功能是否正常,只有正常的情况下,其数据才可用,否则数据是无效的,继续进行下一个传感器样本的测试。
步骤S213,令f1=f1_Min,进行步骤S220。
直到判断j>Num,则进行步骤S214结束测试。
这样最终的f1的取值选取的就是Num个传感器样本的标准差差异度|SD_B–SD_A|/SD的最小值。
在本发明的一个实施例中,图1所示的方法还包括:根据测试环境A和测试环境B的差异性确定判定参数f2。
需要说明的是,在图1所示的方法中的f2为根据测试距离A和测试距离B的差异确定的判定参数,在测试距离A下的功能测试的取值是在Avg_A的基础上,正负波动值不大于SD_A,在测试距离B下的功能测试的取值是在Avg_B的基础上,正负波动值不大于SD_B,那么在保证两种测试距离下的数据取值的差异不是传感器自身的影响,要确定两种测试距离下的平均值的差异大于或等于2倍的标准差的平均值,在本发明的一个优选实施例中,根据测试环境A和测试环境B的差异性确定的判定参数f2等于2。
实施例二
图3本发明另一个实施例提供的一种测试产品功能的方法的流程图。如图3所示,测试产品功能的方法包括:
步骤S310,开始测试。
步骤S320,在测试距离A下对待测传感器进行n次功能测试获得的n组数据计算平均值Avg_A和标准差SD_A,
上述公式中的di是待测传感器在测试距离A下的n个数据中的第i个数据的值。。
步骤S330,在测试距离B下对待测传感器进行n次功能测试获得的n组数据计算平均值Avg_A和标准差SD_A,
上述公式中的di是待测传感器在测试距离B下的n个数据中的第i个数据的值。
步骤S340,计算两种测试距离下的标准差的平均值SD=(SD_A+SD_B)/2,判断两种测试距离下的标准差的差异|SD_B-SD_A|是否小于等于f1×SD。若判断为否,则步骤S360判定该待测传感器的功能不正常,并进行步骤S380结束测试;若判断为是,则进行步骤S350。
步骤S350,判断两种测试距离下的平均值的差异|Avg_B–Avg_A|是否大于等于f2×SD。如果判断为是,则进行步骤S370判定待测传感器的功能正常,并进行步骤S380结束测试;否则进行步骤S360判定该待测传感器的功能不正常,并进行步骤S380结束测试。
实施例三
图4为本发明一个实施例提供的一种测试产品功能的装置示意图。如图4所示,该测试产品功能的装置400包括:
数据获取单元410,用于获取在测试环境A下对待测产品进行n次功能测试获得的n个数据和在测试环境B下对待测产品进行n次相同的功能测试获得的n个数据。
计算单元420,用于对测试环境A下获得的n个数据计算平均值Avg_A和标准差SD_A、对测试环境B下获得的n个数据计算平均值Avg_B和标准差SD_B,以及计算测试环境A下的标准差SD_A与在测试环境B下的标准差SD_B的平均值SD=(SD_A+SD_B)/2。
判断单元430,用于判断两种测试环境下的标准差的差异|SD_B-SD_A|是否小于或等于f1×SD,若判断为否,则判定该待测产品的功能不正常并结束测试;若判断为是,则进一步判断两种测试环境下的平均值的差异|Avg_B-Avg_A|是否大于等于f2×SD,若判断为是,则判定该待测产品的功能正常并结束测试,否则判定该待测产品的功能不正常并结束测试。
其中,n取值大于预设测试次数,f1为根据功能正常的产品样本确定的判定参数,f2为根据测试环境A和测试环境B的差异性确定的判定参数。
实施例四
图5为本发明另一个实施例提供的一种验证产品功能正常与否的装置示意图。如图5所示,该测试产品功能的装置500包括:数据获取单元410、计算单元420、判断单元430、f1确定单元540和f2确定单元。其中,数据获取单元510、计算单元520、判断单元530与图4所示的数据获取单元410、计算单元420、判断单元430具有对应相同的功能,相同的部分在此不再赘述。
f1确定单元540,用于根据功能正常的产品样本获取判定参数f1。
f2确定单元550,用于根据测试环境A和测试环境B的差异性确定判定参数f2。
在本发明的一个实施例中,判定参数f1的获取单元540具体用于:
获取功能正常的Num个产品样本,其中,Num取值大于设定产品样本数量。
对每个产品样本分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n个数据计算平均值avg_A和标准差sd_A,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_B和标准差sd_B。
对每个产品样本分别计算在测试环境A的标准差SD_A和测试环境B下的标准差sd_B的平均值sd=(sd_A+sd_B)/2,并计算每个产品样本的测试环境A和测试环境B的标准差差异度,标准差差异度的计算公式为|sd_B-sd_A|/sd。
比较每个产品样本的测试环境A和测试环境B的标准差差异度|sd_B-sd_A|/sd,将f1取值为Num个产品样本中最小的标准差差异度|sd_B-sd_A|/sd。
在本发明的一个实施例中,f1确定单元540具体用于:
令产品样本数量的初始值为1,判定参数f1的初始值为0,
获取第一个产品样本,分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n组数据计算平均值avg_A1和标准差sd_A1,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_B1和标准差sd_B1。
对第一个产品样本计算在测试环境A的标准差sd_A1和测试环境B下的标准差sd_B1的平均值sd1=(sd_A1+sd_B1)/2以及测试环境A和测试环境B的标准差差异度f1_1=|sd_B1-sd_A1|/sd1,并在用户模式下判断第一个产品样本的功能是否正常,若判断为是,则令f1=f1_1。
将产品样本数量加1,并获取下一个产品样本,对获取的第j个产品样本,其中j大于等于2,分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n个数据计算平均值avg_Aj和标准差sd_Aj,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_Bj和标准差sd_Bj,并计算第j个产品样本的sdj=(sd_Aj+sd_Bj)/2,以及测试环境A和测试环境B的标准差差异度f1_j=|sd_Bj-sd_Aj|/sdj。
比较f1与f1_j的大小,若f1_j大于f1,则不进行处理;若f1_j小于f1,则在用户模式进一步判断第j产品样本的功能是否正常,若判断为否,则不进行处理,若判断为是,则令f1=f1_j。
判断产品样本数量是否达到设定产品样本数量Num,若达到则停止获取下一个产品样本并输出f1,若未达到则继续获取下一个产品样本。
在本发明的一个实施例中,f2确定单元550具体用于,根据测试环境A和测试环境B的差异确定所述判定参数f2大于或等于2。
需要说明的是,图3所示的方法和图4、图5所示的装置的各实施例与图1所示方法的各实施例对应相同,上文已有详细说明,在此不再赘述。
综上所述,本发明通过分别获取两种测试环境下n次功能测试获得的n个数据,分别计算平均值和标准差,首先判断两种测试环境下的标准差的差异是否小于或等于根据功能正常的产品样本确定的判断参数,以判定两种测试环境下的产品的功能处于一个合理的水平,保证通过测试的产品其功能都是正常的,提高测试结果的准确性;然后对比两种测试环境下的平均值的差异是否大于或等于根据两种测试环境的差异性确定的判定参数,以排除产品本身误差的影响,提高测试结果的稳定性。可见,本发明的产品功能测试方案能够在保证功能测试结果的准确度的前提下,消除产品本身误差的影响,提高测试的稳定性,有效减少复测率和不良率,缩减测试成本。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,在本发明的上述教导下,本领域技术人员可以在上述实施例的基础上进行其他的改进或变形。本领域技术人员应该明白,上述的具体描述只是更好的解释本发明的目的,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种测试产品功能的方法,其特征在于,所述方法包括:
在测试环境A下对待测产品进行n次功能测试获得的n个数据,计算平均值Avg_A和标准差SD_A;
在测试环境B下对所述待测产品进行n次相同的功能测试获得的n个数据,计算平均值Avg_B和标准差SD_B;
计算测试环境A的标准差SD_A和测试环境B下的标准差SD_B的平均值SD;
判断两种测试环境下的标准差的差异|SD_B-SD_A|是否小于或等于f1×SD,若判断为否,则判定该待测产品的功能不正常并结束测试;若判断为是,则进一步判断两种测试环境下的平均值的差异|Avg_B-Avg_A|是否大于或等于f2×SD,若判断为是,则判定该待测产品的功能正常并结束测试,否则判定该待测产品的功能不正常并结束测试;
其中,n取值大于设定测试次数,f1为根据功能正常的产品样本确定的判定参数,f2为根据测试环境A和测试环境B的差异性确定的判定参数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据功能正常的产品样本确定判定参数f1的步骤;以及,
根据测试环境A和测试环境B的差异性确定判定参数f2。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据功能正常的产品样本确定判定参数f1的步骤包括:
获取功能正常的Num个产品样本,其中,Num取值大于设定产品样本数量;
对每个产品样本分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n个数据计算平均值avg_A和标准差sd_A,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_B和标准差sd_B;
对每个产品样本分别计算在测试环境A的标准差SD_A和测试环境B下的标准差sd_B的平均值sd,并计算每个产品样本的测试环境A和测试环境B的标准差差异度,所述标准差差异度的计算公式为|sd_B-sd_A|/sd;
比较每个产品样本的测试环境A和测试环境B的标准差差异度,将f1取值为所述Num个产品样本中最小的标准差差异度。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据功能正常的产品样本获取判定参数f1的步骤包括:
令产品样本数量的初始值为1,判定参数f1的初始值为0,
获取第一个产品样本,分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n组数据计算平均值avg_A1和标准差sd_A1,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_B1和标准差sd_B1;
对第一个产品样本计算在测试环境A的标准差sd_A1和测试环境B下的标准差sd_B1的平均值sd1以及测试环境A和测试环境B的标准差差异度f1_1=|sd_B1-sd_A1|/sd1,并在用户模式下判断第一个产品样本的功能是否正常,若判断为是,则令f1=f1_1;
将产品样本数量加1,并获取下一个产品样本,对获取的第j个产品样本,其中j大于等于2,分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n个数据计算平均值avg_Aj和标准差sd_Aj,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_Bj和标准差sd_Bj,并计算第j个产品样本的sdj,以及测试环境A和测试环境B的标准差差异度f1_j=|sd_Bj-sd_Aj|/sdj;
比较f1与f1_j的大小,若f1_j大于f1,则不进行处理;若f1_j小于f1,则在用户模式进一步判断第j产品样本的功能是否正常,若判断为否,则不进行处理,若判断为是,则令f1=f1_j;
判断产品样本数量是否达到设定产品样本数量Num,若达到则停止获取下一个产品样本并输出f1,若未达到则继续获取下一个产品样本。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据测试环境A和测试环境B的差异性确定所述判定参数f2大于或等于2。
6.一种测试产品功能的装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取单元,用于获取在测试环境A下对待测产品进行n次功能测试获得的n个数据和在测试环境B下对待测产品进行n次相同的功能测试获得的n个数据;
计算单元,用于对测试环境A下获得的n个数据计算平均值Avg_A和标准差SD_A、对测试环境B下获得的n个数据计算平均值Avg_B和标准差SD_B,以及计算测试环境A下的标准差SD_A与测试环境B下的标准差SD_B的平均值SD;
判断单元,用于判断两种测试环境下的标准差的差异|SD_B-SD_A|是否小于或等于f1×SD,若判断为否,则判定该待测产品的功能不正常并结束测试;若判断为是,则进一步判断两种测试环境下的平均值的差异|Avg_B-Avg_A|是否大于等于f2×SD,若判断为是,则判定该待测产品的功能正常并结束测试,否则判定该待测产品的功能不正常并结束测试;
其中,n取值大于预设测试次数,f1为根据功能正常的产品样本确定的判定参数,f2为根据测试环境A和测试环境B的差异性确定的判定参数。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
f1确定单元,用于根据功能正常的产品样本获取判定参数f1;
f2确定单元,用于根据测试环境A和测试环境B的差异性确定判定参数f2。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述f1确定单元具体用于:
获取功能正常的Num个产品样本,其中,Num取值大于设定产品样本数量;
对每个产品样本分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n个数据计算平均值avg_A和标准差sd_A,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_B和标准差sd_B;
对每个产品样本分别计算在测试环境A的标准差SD_A和测试环境B下的标准差sd_B的平均值sd,并计算每个产品样本的测试环境A和测试环境B的标准差差异度,所述标准差差异度的计算公式为|sd_B-sd_A|/sd;
比较每个产品样本的测试环境A和测试环境B的标准差差异度,将f1取值为所述Num个产品样本中最小的标准差差异度。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述f1确定单元具体用于:
令产品样本数量的初始值为1,f1的初始值为0,
获取第一个产品样本,分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n组数据计算平均值avg_A1和标准差sd_A1,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_B1和标准差sd_B1;
对第一个产品样本计算在测试环境A的标准差sd_A1和测试环境B下的标准差sd_B1的平均值sd1以及测试环境A和测试环境B的标准差差异度f1_1=|sd_B1-sd_A1|/sd1,并在用户模式下判断第一个产品样本的功能是否正常,若判断为是,则令f1=f1_1;
将产品样本数量加1,并获取下一个产品样本,对获取的第j个产品样本,其中j大于等于2,分别在测试环境A下进行n次功能测试获得的n个数据计算平均值avg_Aj和标准差sd_Aj,以及在测试环境B下进行n次相同的功能测试获得的n个数据计算平均值avg_Bj和标准差sd_Bj,并计算第j个产品样本的sdj,以及测试环境A和测试环境B的标准差差异度f1_j=|sd_Bj-sd_Aj|/sdj;
比较f1与f1_j的大小,若f1_j大于f1,则不进行处理;若f1_j小于f1,则在用户模式进一步判断第j产品样本的功能是否正常,若判断为否,则不进行处理,若判断为是,则令f1=f1_j;
判断产品样本数量是否达到设定产品样本数量Num,若达到则停止获取下一个产品样本并输出f1,若未达到则继续获取下一个产品样本。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述f2确定单元具体用于,根据测试环境A和测试环境B的差异确定所述判定参数f2大于或等于2。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611187262.9A CN106813703B (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 一种测试产品功能的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611187262.9A CN106813703B (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 一种测试产品功能的方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106813703A true CN106813703A (zh) | 2017-06-09 |
CN106813703B CN106813703B (zh) | 2019-06-28 |
Family
ID=59110064
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611187262.9A Active CN106813703B (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 一种测试产品功能的方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106813703B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109243344A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-01-18 | 惠科股份有限公司 | 工艺波动测试方法及装置 |
CN109408369A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-03-01 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种系统测试方法、装置及电子设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009164292A (ja) * | 2007-12-28 | 2009-07-23 | Fujitsu Microelectronics Ltd | 半導体デバイス試験装置及び半導体デバイス試験方法 |
CN102522352A (zh) * | 2011-12-22 | 2012-06-27 | 上海宏力半导体制造有限公司 | 离子束稳定性的检测装置及检测方法 |
CN103235350A (zh) * | 2013-04-12 | 2013-08-07 | 中国海洋石油总公司 | 放射性测井仪器稳定性检测及刻度方法与装置 |
JP2014228508A (ja) * | 2013-05-27 | 2014-12-08 | 日本電波工業株式会社 | 測定装置及び測定方法 |
CN105466928A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-04-06 | 重庆市科学技术研究院 | 一种浊度传感器的标定处理方法 |
CN105574985A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-05-11 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种厚度传感器的测试方法及系统 |
-
2016
- 2016-12-20 CN CN201611187262.9A patent/CN106813703B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009164292A (ja) * | 2007-12-28 | 2009-07-23 | Fujitsu Microelectronics Ltd | 半導体デバイス試験装置及び半導体デバイス試験方法 |
CN102522352A (zh) * | 2011-12-22 | 2012-06-27 | 上海宏力半导体制造有限公司 | 离子束稳定性的检测装置及检测方法 |
CN103235350A (zh) * | 2013-04-12 | 2013-08-07 | 中国海洋石油总公司 | 放射性测井仪器稳定性检测及刻度方法与装置 |
JP2014228508A (ja) * | 2013-05-27 | 2014-12-08 | 日本電波工業株式会社 | 測定装置及び測定方法 |
CN105466928A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-04-06 | 重庆市科学技术研究院 | 一种浊度传感器的标定处理方法 |
CN105574985A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-05-11 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种厚度传感器的测试方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109408369A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-03-01 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种系统测试方法、装置及电子设备 |
CN109243344A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-01-18 | 惠科股份有限公司 | 工艺波动测试方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106813703B (zh) | 2019-06-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104238543B (zh) | 时间序列形式的传感数据的不良图案检验方法及其装置 | |
CN106842094B (zh) | 磁力计校准的数据处理方法和装置 | |
CN109754406A (zh) | 基于二维轮廓仪的锂电池极片毛刺检测装置及方法 | |
CN110531033A (zh) | 在线水分测量准确性的监测方法和装置、水分测量系统 | |
CN106813703B (zh) | 一种测试产品功能的方法和装置 | |
CN117911412B (zh) | 用于工程机械用链轨节的尺寸检测方法及系统 | |
CN106500753A (zh) | 一种测试设备计量特性评定校准数据处理方法 | |
CN114608678A (zh) | 一种基于脉冲法的水表校准方法及装置 | |
CN116128382B (zh) | 一种芯片质量检测系统及方法 | |
CN111561968A (zh) | 基于传感器的环境参数检测方法、装置及数据处理设备 | |
CN107589300A (zh) | 一种线路阻抗检测方法、系统、装置与可读存储介质 | |
CN109341650A (zh) | 一种基于最小检测代价的无人机高程误差双门限修正方法 | |
CN115015810A (zh) | 一种应用于感应电容的电性连接瑕疵诊断系统 | |
CN115752800A (zh) | 一种基于互联网的医用无线体温监测系统 | |
CN115409799A (zh) | Led芯片自动针痕检测方法、装置、介质及电子设备 | |
CN209690255U (zh) | 一种多源传感器校准平台 | |
CN109633208A (zh) | 风速传感器质量检测方法及装置 | |
CN113989513A (zh) | 一种方形指针式仪表读数识别的方法 | |
CN112116014A (zh) | 一种配电自动化设备测试数据离群值检测方法 | |
CN115445953B (zh) | 一种油管的良品检测方法及检测装置 | |
CN107656141A (zh) | 线路上位置点阻抗测试方法、系统、装置及可读存储介质 | |
CN111750781B (zh) | 一种基于ccd的自动测试系统及其方法 | |
CN113866511B (zh) | 在片电容测量系统和测量方法 | |
CN117392515B (zh) | 一种基于视觉传感的桥梁结构计量检测系统 | |
CN206725039U (zh) | 一种加样针液面检测装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |