CN106780634B - 图片主色调提取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图片主色调提取方法及装置，该装置包括：数据获取模块，用于获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量；划分模块，用于根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域；判断模块，用于依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域；统计模块，用于根据判断结果统计具有最多像素个数的区域；HSB值获取模块，用于获取具有最多像素个数的所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值；主色调获取模块，用于将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调。本发明图片主色调提取方法实现了提取图片的主色调。

Description

图片主色调提取方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种图片主色调提取方法及装置。

背景技术

图片数据处理包括图片搜索、图片分类存储、图片分类展示等。在进行诸如此类的图片数据处理时，现有技术中提供了一种利用图片的主色调来快速进行图片搜索、分类的处理过程。例如，用户在进行图片搜索时，可以输入图片的搜索关键词和图片的主色调，搜索引擎就会从符合搜索关键词的图片中再筛选出具有相应主色调的图片提供给用户。可见，通过引入主色调进行搜索可以提高搜索的精度，方便用户搜索同一色系的图片。再如，图片管理中，可以按照图片主色调进行存储和展示等，提高图片管理的灵活性和实用性。

在上述的图片处理应用中，需要对存储的图片进行主色调提取，即识别出给定图片的所有颜色中最主要的颜色或占有比重最大的颜色作为图片的主色调。

因此，有必要提供一种图片主色调提取方法及装置。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种图片主色调提取方法及装置，旨在实现图片的主色调提取，以便于进行图片数据处理。

为实现上述目的，本发明提供一种图片主色调提取装置，应用于移动终端，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，其中H分量表示所述像素的色相，S分量表示所述像素的饱和度，B分量表示所述像素的亮度；

划分模块，用于根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域；

判断模块，用于依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域；

统计模块，用于根据判断结果统计具有最多像素个数的区域；

HSB值获取模块，用于获取具有最多像素个数的所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值；

主色调获取模块，用于将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调。

可选地，所述装置还包括：

像素滤除模块，用于将所述图片中的黑色像素、灰色像素和白色像素滤除；

所述判断模块具体用于：

依次判断所述图片中除黑色像素、灰色像素和白色像素之外的每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域。

可选地，所述划分模块具体用于：

将所述H分量所对应的转轮进行第一次划分以将所述转轮平均分为n个区域，其中n为大于1的自然数；

将所述H分量所对应的转轮进行第二次划分以将所述转轮平均分为n个区域，其中，第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域具有部分重叠区域；

所述判断模块具体用于：

依次判断所述图片中每一像素的H分量在第一次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域、以及在第二次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域。

可选地，所述第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的相应区域的重叠区域为所述区域的二分之一。

可选地，所述装置还包括：

色彩空间转换模块，用于获取图片上每一像素的RGB值，并将所述图片由RGB色彩空间转换为HSB色彩空间。

相较于现有技术，本发明所提出的图片主色调提取装置首先获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，然后根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域，之后依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域，并根据判断结果统计具有最多像素个数的区域，然后获取具有最多像素个数的所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值，最后将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调，从而实现了提取图片的主色调，可以用于对图片进行数据处理。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种图片主色调提取方法，应用于移动终端，所述方法包括以下步骤：

获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，其中H分量表示所述像素的色相，S分量表示所述像素的饱和度，B分量表示所述像素的亮度；

根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域；

依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域；

根据判断结果统计具有最多像素个数的区域；

获取具有最多像素个数的所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值；

将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调。

可选地，所述依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域的步骤之前还包括：

将所述图片中的黑色像素、灰色像素和白色像素滤除；

所述依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域的步骤具体为：

依次判断所述图片中除黑色像素、灰色像素和白色像素之外的每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域。

可选地，所述根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域的步骤包括：

将所述H分量所对应的转轮进行第一次划分以将所述转轮平均分为n个区域，其中n为大于1的自然数；

将所述H分量所对应的转轮进行第二次划分以将所述转轮平均分为n个区域，其中，第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域具有部分重叠区域；

所述依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域的步骤包括：

依次判断所述图片中每一像素的H分量在第一次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域、以及在第二次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域。

可选地，第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的相应区域的重叠区域为所述区域的二分之一。

可选地，所述获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量的步骤之前还包括：

获取图片上每一像素的RGB值；

将所述图片由RGB色彩空间转换为HSB色彩空间。

相较于现有技术，本发明所提出的图片主色调提取方法首先获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，然后根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域，之后依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域，并根据判断结果统计具有最多像素个数的区域，然后获取具有最多像素个数的所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值，最后将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调，从而实现了提取图片的主色调，可以用于对图片进行数据处理。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例一可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明所述的图片主色调提取装置第一实施例的功能模块示意图；

图4为本发明所述的图片主色调提取装置第二实施例的功能模块示意图；

图5为本发明所述的图片主色调提取方法第一实施例的实施流程示意图；

图6为本发明所述的图片主色调提取方法第二实施例的实施流程示意图；

图7为将H分量所对应的转轮平均划分为12个区域时的示意图；

图8a为将H分量所对应的转轮进行第一次划分而将所述转轮平均分为4个区域时的示意图；

图8b为将H分量所对应的转轮进行第二次划分而将所述转轮平均分为4个区域时的示意图；

图8c为图片的像素在图8a所示第一次划分所得的各个区域内的分布示意图；

图8d为图片的像素在图8b所示第二次划分所得的各个区域内的分布示意图。

附图标记：

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端100。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意。

移动终端100可以包括，但不限于感测单元10、存储器20、控制器30、无线通信单元40、输出单元50、输入单元60、接口单元70及电源单元80。图1示出了具有各种组件的移动终端100，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端100的元件。

感测单元10用于检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元10可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元10能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。

无线通信单元40通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块、移动通信模块、无线互联网模块、短程通信模块和位置信息模块中的至少一个。

广播接收模块经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO^@)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器20(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块支持移动终端的无线互联网接入。该模块可以内部或外部地耦接到终端。该模块所涉及的无线互联网接入技术可以包括WLAN(无线LAN)(Wi-Fi)、Wibro(无线宽带)、Wimax(全球微波互联接入)、HSDPA(高速下行链路分组接入)等等。

短程通信模块是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙^TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂^TM等等。

位置信息模块是用于检查或获取移动终端的位置信息的模块。位置信息模块的典型示例是GPS(全球定位系统)。根据当前的技术，GPS模块计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

输出单元50被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元50可以包括显示单元51、音频输出模块52、警报单元53等等。

显示单元51可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元51可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元51可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元51和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元51可以用作输入装置和输出装置。显示单元51可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块52可以在移动终端处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元40接收的或者在存储器20中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块52可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块52可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

警报单元53可以提供输出以将事件的发生通知给移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报单元53可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元53可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incoming communication)时，警报单元53可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元53也可以经由显示单元51或音频输出模块52提供通知事件的发生的输出。

输入单元60可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端的各种操作。输入单元60允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元50上时，可以形成触摸屏。

接口单元70用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为"识别装置")可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元70可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端是否准确地安装在底座上的信号。

存储器20可以存储由控制器30执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器20可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器20可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端10可以与通过网络连接执行存储器20的存储功能的网络存储装置协作。

控制器30通常控制移动终端的总体操作。例如，控制器30执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器30可以包括用于再现(或回放)多媒体数据的多媒体模块，多媒体模块可以构造在控制器30内，或者可以构造为与控制器30分离。控制器30可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元80在控制器30的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端能够操作的通信系统。

这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系统(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信系统，但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。

参考图2，CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC2750。

每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz,5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语"基站"可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为"蜂窝站"。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的无线通信单元40中的GPS模块通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信系统的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。

基于上述移动终端硬件结构以及通信系统，提出本发明的各个实施例。

首先，本发明提出一种图片主色调提取装置400，所述图片主色调提取装置400适用于任一移动终端。

如图3所示，是本发明所述的图片主色调提取装置400第一实施例的功能模块示意图。在本实施例中，所述图片主色调提取装置400可以被分割成一个或多个模块，所述一个或多个模块被存储于所述存储器20中，并由一个或多个控制器(本实施例中为所述控制器30)所执行，以完成本发明。例如，在图3中，所述图片主色调提取装置400可以被分割成数据获取模块401、划分模块402、判断模块403、统计模块404、HSB值获取模块405以及主色调获取模块406。其中本发明所称的模块是指一种能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述图片主色调提取装置400提取图片主色调的过程。以下将就上述各功能模块401-406的具体功能进行详细描述。

所述数据获取模块401，用于获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，其中H分量表示所述像素的色相，S分量表示所述像素的饱和度，B分量表示所述像素的亮度。其中，色相是色彩的首要特征，是区别各种不同色彩的最准确的标准，任何黑、白、灰以外的颜色都有色相的属性，而色相也就是由原色、间色和复色来构成的，在通常的使用中，色相是由颜色名称标识的，比如红、绿或橙色等，黑色和白色无色相，在0～360°的标准色轮上，色相是按位置度量的；饱和度表示色彩的纯度，饱和度为0时像素为灰色，其中白、黑和其他灰色色彩都没有饱和度；亮度用于表示色彩的明亮度，亮度为0时像素为黑色。此外，移动终端内的图片通常为RGB格式，因此可能还包括色彩空间转换模块，用于获取图片上每一像素的RGB值；将所述图片由RGB色彩空间转换为HSB色彩空间，即将图片上每一像素的RGB值转换为与之对应的HSB值。

所述划分模块402，用于根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域。其中，预设方法可以是将图片的H分量所对应的转轮平均划分为n个区域，其中图片的H分量所对应的转轮为一个0至360°的圆，各区域的角度用于表示H分量的不同取值范围。n的取值可以为2、3、4、5等大于1的自然数，而在实际应用中，需要考虑主色调提取的准确度，因此n的取值需要为一个合适的数值，而非取值越小或取值越大时准确度越高。请参考图7，图7为将H分量所对应的转轮平均划分为12个区域时的示意图，其中每个区域呈30°角、用于表示一定取值范围的H分量，同时每个区域具有一个与H分量相对应的色相，如图7所示，12个区域所表示的色相分别为红、紫红、紫、蓝紫、蓝、蓝绿、绿、黄绿、黄、黄橙、橙、红橙，其中红色所对应的区域为0至30°，紫红所对应的区域为30°至60°，依此类推。

所述判断模块403，用于依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域。

所述统计模块404，用于根据判断结果统计具有最多像素个数的区域。

所述HSB值获取模块405，用于获取具有最多像素个数的所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值。如：图7所示12个区域中，黄绿区域所具有的像素个数最多，则获取黄绿区域中H分量的代表值，然后将该代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值。其中，转轮中某一区域的代表值可以是该区域中H分量的平均值或中间值等数值，本实施例中以H分量的代表值为相应区域中的中间值为例进行说明。预设的S分量和B分量是开发人员或用户根据自身习惯或需求而设置的一个标准参数，预设的S分量表示用户希望得到的主色调的饱和度，预设的B分量表示用户希望得到的主色调的亮度，计算得到的图片的H分量的代表值与该预设的S分量和B分量组合得到一个HSB值。

所述主色调获取模块406，用于将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调。其中，每一RGB值对应有一个颜色，如RGB值为(255,0,0)时，所对应的颜色为红色；RGB值为(255,127,80)时，所对应的颜色为珊瑚红；RGB值为(255,255,0)时，所对应的颜色为黄色；RGB值为(255,235,205)时，所对应的颜色为杏仁灰等，通过计算得到的RGB值可以确定图片的主色调。在实现时，移动终端内可以预先存储有一个RGB值与颜色的映射表，通过查找该映射表即可获取与RGB值对应的颜色，该颜色即为所希望得到的图片的主色调。

通过上述模块401-406，本发明图片主色调提取装置首先获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，然后根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域，之后依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域，并根据判断结果统计具有最多像素个数的区域，然后获取具有最多像素个数的所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值，最后将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调，从而实现了提取图片的主色调，可以用于对图片进行数据处理。

基于上述第一实施例，提出本发明所述的图片主色调提取装置400的第二实施例。在本实施例中，图4所示，图片主色调提取装置400还包括像素滤除模块407以及色彩空间转换模块408。

所述色彩空间转换模块408，用于获取图片上每一像素的RGB值，并将所述图片由RGB色彩空间转换为HSB色彩空间。

所述像素滤除模块407，用于将所述图片中的黑色像素、灰色像素和白色像素滤除。具体的，根据每个像素的HSB值即可判断该像素是否为黑色像素、灰色像素或白色像素。其中，当B分量的取值为0时，表示该像素为黑色像素，本实施例中为了滤除黑色、接近黑色的像素，可以设置一个亮度阈值，当某一像素的B分量(亮度)小于该亮度阈值时，将其默认为黑色像素并滤除。此外，灰色、白色以及黑色是没有饱和度的，即黑、灰、白像素的S分量的取值为0，因此也可以通过S分量的取值来滤除图片中的黑色像素、灰色像素或白色像素。同理，为了滤除白色、接近白色或灰色的像素，也可以设置一个饱和度阈值，当某一像素的S分量(饱和度)小于该饱和度阈值时，将其默认为白色像素或灰色像素并滤除。

本实施例中，所述划分模块402具体用于：将所述H分量所对应的转轮进行第一次划分以将所述转轮平均分为n个区域，其中n为大于1的自然数；将所述H分量所对应的转轮进行第二次划分以将所述转轮平均分为n个区域，其中，第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域具有部分重叠区域。请参考图8a和图8b，图8a和图8b所示实施例中n的取值为4，图8a为将H分量所对应的转轮进行第一次划分而将所述转轮平均分为4个区域时的示意图，图8b为将H分量所对应的转轮进行第二次划分而将所述转轮平均分为4个区域时的示意图，从图8a和图8b可以看出，第一次划分所述转轮所得到的4个区域中的每一区域与第二次划分所述转轮所得到的4个区域中的每一区域具有部分重叠区域，其中对转轮进行两次划分，并使两次划分过程中每一区域和与之相应的区域具有重叠区域的目的是：为了更准确的找到具有最多像素的区域，使像素的H分量的归类可以在边界平稳过渡。例如：对于图8a所示实施例，当图片A的像素大部分分布在90°位置附近(示意图如图8c所示)时，则具有最多像素个数的区域可能为区域1(对应色相1)或区域2(对应色相2)，而该结果是不准确的，因为像素最多的区域是90°位置附近，而将转轮进行图8b所示第二次划分后，如图8d所示，可以得出具有最多像素个数的区域为区域2’(对应色相2’)，此时该区域2’作为具有最多像素个数的区域是较为准确的。需要说明的是，图8c和图8d中的黑点仅用于示意像素的分布区域，而不表示实际的像素或像素个数。优选的，本实施例中第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的相应区域的重叠区域为所述区域的二分之一，即相当于第一次划分过程中各个区域的边界值相当于第二次划分过程中各个区域的中心值。如对于图8a和图8b所示实施例，第一次划分时，色相1对应的角度范围为0至90°，色相2对应的角度范围为90°至180°，色相3对应的角度范围为180°至270°，色相4对应的角度范围为270°至360°，第二次划分时，色相1’对应的角度范围为0至45°以及315°至360°，色相2’对应的角度范围为45°至135°，色相3’对应的角度范围为135°至225°，色相4’对应的角度范围为225°至315°，可以看出第一次划分过程中各个区域的边界值为第二次划分过程中各个区域的中心值。

所述判断模块403具体用于：依次判断所述图片中除黑色像素、灰色像素和白色像素之外的每一像素在第一次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域、以及在第二次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域。即依次判断图片中除黑色像素、灰色像素和白色像素之外的每一像素的H分量在图8a和图8b所示转轮中共2n个区域内所属的区域。

通过上述模块401-408，本发明所提出的图片主色调提取装置首先获取图片上每一像素的RGB值，然后将所述图片由RGB色彩空间转换为HSB色彩空间，获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，之后将所述图片中的黑色像素、灰色像素和白色像素滤除，将所述H分量所对应的转轮进行第一次划分和第二次划分，且第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域具有部分重叠区域，之后依次判断所述图片中除黑色像素、灰色像素和白色像素之外的每一像素的H分量在第一次划分所述转轮所得到的n个区域以及第二次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域，最后根据判断结果统计具有最多像素个数的区域、获取所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值，最后将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调，从而实现了图片主色调的提取；由于图片的背景色经常为黑、灰、白，通过滤除黑色像素、灰色像素和白色像素，有利于从图片中提取出彩色的主色调，其结果更为准确；此外，对转轮进行两次划分，并使两次划分过程中每一区域和与之相应的区域具有重叠区域，可以更准确的找到具有最多像素的区域，使像素的H分量的归类可以在边界平稳过渡。

进一步地，本发明提出一种图片主色调提取方法，该方法应用于移动终端中。如图5所示，是本发明所述的图片主色调提取方法第一实施例的实施流程图。在本实施例中，根据不同的需求，图5所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。

步骤S501，获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，其中H分量表示所述像素的色相，S分量表示所述像素的饱和度，B分量表示所述像素的亮度。其中，色相是色彩的首要特征，是区别各种不同色彩的最准确的标准，任何黑、白、灰以外的颜色都有色相的属性，而色相也就是由原色、间色和复色来构成的，在通常的使用中，色相是由颜色名称标识的，比如红、绿或橙色等，黑色和白色无色相，在0～360°的标准色轮上，色相是按位置度量的；饱和度表示色彩的纯度，饱和度为0时像素为灰色，其中白、黑和其他灰色色彩都没有饱和度；亮度用于表示色彩的明亮度，亮度为0时像素为黑色。此外，移动终端内的图片通常为RGB格式，因此步骤S501之前可能还包括步骤：获取图片上每一像素的RGB值；将所述图片由RGB色彩空间转换为HSB色彩空间，即将图片上每一像素的RGB值转换为与之对应的HSB值。

步骤S502，根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域。其中，预设方法可以是将图片的H分量所对应的转轮平均划分为n个区域，其中图片的H分量所对应的转轮为一个0至360°的圆，各区域的角度用于表示H分量的不同取值范围。n的取值可以为2、3、4、5等大于1的自然数，而在实际应用中，需要考虑主色调提取的准确度，因此n的取值需要为一个合适的数值，而非取值越小或取值越大时准确度越高。请参考图7，图7为将H分量所对应的转轮平均划分为12个区域时的示意图，其中每个区域呈30°角、用于表示一定取值范围的H分量，同时每个区域具有一个与H分量相对应的色相，如图7所示，12个区域所表示的色相分别为红、紫红、紫、蓝紫、蓝、蓝绿、绿、黄绿、黄、黄橙、橙、红橙，其中红色所对应的区域为0至30°，紫红所对应的区域为30°至60°，依此类推。

步骤S503，依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域。

步骤S504，根据判断结果统计具有最多像素个数的区域。

步骤S505，获取所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值。如：图7所示12个区域中，当黄绿区域所具有的像素个数最多时，则获取黄绿区域中H分量的代表值，然后将该代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值。其中，转轮中某一区域的代表值可以是该区域中H分量的平均值或中间值等数值，本实施例中以H分量的代表值为相应区域中的中间值为例进行说明。预设的S分量和B分量是开发人员或用户根据自身习惯或需求而设置的一个标准参数，预设的S分量表示用户希望得到的主色调的饱和度，预设的B分量表示用户希望得到的主色调的亮度，计算得到的图片的H分量的代表值与该预设的S分量和B分量组合得到一个HSB值。

步骤S506，将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调。其中，每一RGB值对应有一个颜色，如RGB值为(255,0,0)时，所对应的颜色为红色；RGB值为(255,127,80)时，所对应的颜色为珊瑚红；RGB值为(255,255,0)时，所对应的颜色为黄色；RGB值为(255,235,205)时，所对应的颜色为杏仁灰等，通过计算得到的RGB值可以确定图片的主色调。在实现时，移动终端内可以预先存储有一个RGB值与颜色的映射表，通过查找该映射表即可获取与RGB值对应的颜色，该颜色即为所希望得到的图片的主色调。

通过上述步骤S501-S506，本发明图片主色调提取方法首先获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，然后根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域，之后依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域，并根据判断结果统计具有最多像素个数的区域，然后获取具有最多像素个数的所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值，最后将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调，从而实现了提取图片的主色调，可以用于对图片进行数据处理。

基于上述第一实施例，提出本发明所述的图片主色调提取方法的第二实施例。

如图6所示，是本发明所述的图片主色调提取方法第二实施例的实施流程图。在本实施例中，根据不同的需求，图6所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。

步骤S601，获取图片上每一像素的RGB值。

步骤S602，将所述图片由RGB色彩空间转换为HSB色彩空间，获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，其中H分量表示所述像素的色相，S分量表示所述像素的饱和度，B分量表示所述像素的亮度。

步骤S603，将所述图片中的黑色像素、灰色像素和白色像素滤除。具体的，根据每个像素的HSB值即可判断该像素是否为黑色像素、灰色像素或白色像素。其中，当B分量的取值为0时，表示该像素为黑色像素，本实施例中为了滤除黑色、接近黑色的像素，可以设置一个亮度阈值，当某一像素的B分量(亮度)小于该亮度阈值时，将其默认为黑色像素并滤除。此外，灰色、白色以及黑色是没有饱和度的，即黑、灰、白像素的S分量的取值为0，因此也可以通过S分量的取值来滤除图片中的黑色像素、灰色像素或白色像素。同理，为了滤除白色、接近白色或灰色的像素，也可以设置一个饱和度阈值，当某一像素的S分量(饱和度)小于该饱和度阈值时，将其默认为白色像素或灰色像素并滤除。

步骤S604，将所述H分量所对应的转轮进行第一次划分以将所述转轮平均分为n个区域，并将所述H分量所对应的转轮进行第二次划分以将所述转轮平均分为n个区域，其中第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域具有部分重叠区域，所述n为大于1的自然数。请参考图8a和图8b，图8a和图8b所示实施例中n的取值为4，图8a为将H分量所对应的转轮进行第一次划分而将所述转轮平均分为4个区域时的示意图，图8b为将H分量所对应的转轮进行第二次划分而将所述转轮平均分为4个区域时的示意图，从图8a和图8b可以看出，第一次划分所述转轮所得到的4个区域中的每一区域与第二次划分所述转轮所得到的4个区域中的每一区域具有部分重叠区域，其中对转轮进行两次划分，并使两次划分过程中每一区域和与之相应的区域具有重叠区域的目的是：为了更准确的找到具有最多像素的区域，使像素的H分量的归类可以在边界平稳过渡。例如：对于图8a所示实施例，当图片A的像素大部分分布在90°位置附近(示意图如图8c所示)时，则具有最多像素个数的区域可能为区域1(对应色相1)或区域2(对应色相2)，而该结果是不准确的，因为像素最多的区域是90°位置附近，而将转轮进行图8b所示第二次划分后，如图8d所示，可以得出具有最多像素个数的区域为区域2’(对应色相2’)，此时该区域2’作为具有最多像素个数的区域是较为准确的。需要说明的是，图8c和图8d中的黑点仅用于示意像素的分布区域，而不表示实际的像素或像素个数。优选的，本实施例中第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的相应区域的重叠区域为所述区域的二分之一，即相当于第一次划分过程中各个区域的边界值相当于第二次划分过程中各个区域的中心值。如对于图8a和图8b所示实施例，第一次划分时，色相1对应的角度范围为0至90°，色相2对应的角度范围为90°至180°，色相3对应的角度范围为180°至270°，色相4对应的角度范围为270°至360°，第二次划分时，色相1’对应的角度范围为0至45°以及315°至360°，色相2’对应的角度范围为45°至135°，色相3’对应的角度范围为135°至225°，色相4’对应的角度范围为225°至315°，可以看出第一次划分过程中各个区域的边界值为第二次划分过程中各个区域的中心值。

步骤S605，依次判断所述图片中除黑色像素、灰色像素和白色像素之外的每一像素的H分量在第一次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域、以及在第二次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域。即依次判断图片中除黑色像素、灰色像素和白色像素之外的每一像素的H分量在图8a和图8b所示转轮中共2n个区域内所属的区域。

步骤S606，根据判断结果统计具有最多像素个数的区域。如对于图8c所示实施例，根据图8a和图8b所示结果，具有最多像素个数的区域为区域2’，区域2’所对应的色相为色相2’。

步骤S607，获取所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值。

步骤S608，将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调。

通过上述步骤S601至S608，本发明所提出的图片主色调提取方法首先获取图片上每一像素的RGB值，然后将所述图片由RGB色彩空间转换为HSB色彩空间，获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，之后将所述图片中的黑色像素、灰色像素和白色像素滤除，将所述H分量所对应的转轮进行第一次划分和第二次划分，且第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域具有部分重叠区域，之后依次判断所述图片中除黑色像素、灰色像素和白色像素之外的每一像素的H分量在第一次划分所述转轮所得到的n个区域以及第二次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域，最后根据判断结果统计具有最多像素个数的区域、获取所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值，最后将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调，从而实现了图片主色调的提取；由于图片的背景色经常为黑、灰、白，通过滤除黑色像素、灰色像素和白色像素，有利于从图片中提取出彩色的主色调，其结果更为准确；此外，对转轮进行两次划分，并使两次划分过程中每一区域和与之相应的区域具有重叠区域，可以更准确的找到具有最多像素的区域，使像素的H分量的归类可以在边界平稳过渡。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种图片主色调提取装置，应用于移动终端，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，其中H分量表示所述像素的色相，S分量表示所述像素的饱和度，B分量表示所述像素的亮度；

划分模块，用于根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域；

所述划分模块具体用于：

将所述H分量所对应的转轮进行第一次划分以将所述转轮平均分为n个区域，其中n为大于1的自然数；

将所述H分量所对应的转轮进行第二次划分以将所述转轮平均分为n个区域，其中，第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域具有部分重叠区域；

所述第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的相应区域的重叠区域为所述区域的二分之一；

判断模块，用于依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域；

所述判断模块具体用于：

依次判断所述图片中每一像素的H分量在第一次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域、以及在第二次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域；

统计模块，用于根据判断结果统计具有最多像素个数的区域；

HSB值获取模块，用于获取具有最多像素个数的所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值；

主色调获取模块，用于将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调。

2.如权利要求1所述的图片主色调提取装置，其特征在于，所述装置还包括：

像素滤除模块，用于将所述图片中的黑色像素、灰色像素和白色像素滤除；

所述判断模块具体用于：

依次判断所述图片中除黑色像素、灰色像素和白色像素之外的每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域。

3.如权利要求1所述的图片主色调提取装置，其特征在于，所述装置还包括：

色彩空间转换模块，用于获取图片上每一像素的RGB值，并将所述图片由RGB色彩空间转换为HSB色彩空间。

4.一种图片主色调提取方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量，其中H分量表示所述像素的色相，S分量表示所述像素的饱和度，B分量表示所述像素的亮度；

根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域；

所述根据预设方法将所述H分量所对应的转轮划分为多个区域的步骤包括：

将所述H分量所对应的转轮进行第一次划分以将所述转轮平均分为n个区域，其中n为大于1的自然数；

将所述H分量所对应的转轮进行第二次划分以将所述转轮平均分为n个区域，其中，第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域具有部分重叠区域；

所述第二次划分所述转轮所得到的n个区域中的每一区域与第一次划分所述转轮所得到的n个区域中的相应区域的重叠区域为所述区域的二分之一；

依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域；

所述依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域的步骤包括：

依次判断所述图片中每一像素的H分量在第一次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域、以及在第二次划分所述转轮所得到的n个区域中所属的区域；

根据判断结果统计具有最多像素个数的区域；

获取具有最多像素个数的所述区域的H分量的代表值，将所述代表值与预设的S分量以及B分量组合得到一个HSB值；

将所述HSB值转换为RGB色彩空间内的RGB值，所述RGB值所对应的颜色为所述图片的主色调。

5.如权利要求4所述的图片主色调提取方法，其特征在于，所述依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域的步骤之前还包括：

将所述图片中的黑色像素、灰色像素和白色像素滤除；

所述依次判断所述图片中每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域的步骤具体为：

依次判断所述图片中除黑色像素、灰色像素和白色像素之外的每一像素的H分量在所述转轮上所属的区域。

6.如权利要求4所述的图片主色调提取方法，其特征在于，所述获取图片中每一像素在HSB色彩空间内的H分量、S分量和B分量的步骤之前还包括：

获取图片上每一像素的RGB值；

将所述图片由RGB色彩空间转换为HSB色彩空间。