CN110472083A - 色域推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及色域推荐方法及装置,包括确定目标用户的关键词;获取与各关键词匹配的图片;提取每个图片的主题色;基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域。通过以关键词匹配图片,基于与图片的主题色分布确定推荐色域,根据本公开实施例的色域推荐方法及装置能够提供目标用户的色彩偏好。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理领域,尤其涉及一种色域推荐方法及装置。
背景技术
在设计行业中,设计师的设计难免有主观行为,但是不同的用户对颜色的偏好不同,比如有些用户喜欢红色,有些用户喜欢蓝色,有些用户喜欢鲜艳的颜色,有些用户喜欢暗一点的颜色。这样,设计师需要找到合适的色域,既满足品牌、类目、特性和行为等方面的搭配需求,又满足用户的喜好。
发明内容
有鉴于此,本公开提出了一种色域推荐方法及装置,能够提供目标用户的色彩偏好。
根据本公开的一方面,提供了一种色域推荐方法,包括:确定目标用户的关键词;获取与各关键词匹配的图片;提取每个图片的主题色;基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域。
在一种可能的实现方式中,所述基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域,包括:获取每个主题色的色相、饱和度和明度;根据所有主题色的色相、饱和度和明度,分别确定与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况;基于与所述目标用户对应的所述色相、饱和度和明度的分布情况,确定针对所述目标用户的推荐色域。
在一种可能的实现方式中,所述基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域,还包括:根据每个主题色对应的饱和度和明度,确定与所述目标用户对应的饱和度和明度的关联关系;基于与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况以及所述关联关系,确定针对所述目标用户的推荐色域。
在一种可能的实现方式中,所述确定目标用户的关键词,包括:获取与目标用户关联的形容词,以及每个形容词出现的次数;按照次数由高到低的顺序对各形容词进行排序,将排在前N个的形容词,确定为所述关键词,其中N为正整数。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:根据所述目标用户的关键词,获取检验图片;提取所述检验图片的主题色;根据所述检验图片的主题色在所述颜色空间中的分布,检验所述推荐色域。
根据本公开的另一方面,提供了一种色域推荐装置,包括:关键词确定模块,用于确定目标用户的关键词;第一图片获取模块,用于获取与各关键词匹配的图片;第一主题色提取模块,用于提取每个图片的主题色;色域确定模块,用于基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域。
在一种可能的实现方式中,所述色域确定模块包括:第一获取子模块,用于获取每个主题色的色相、饱和度和明度;第一确定子模块,用于根据所有主题色的色相、饱和度和明度,分别确定与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况;第二确定子模块,用于基于与所述目标用户对应的所述色相、饱和度和明度的分布情况,确定针对所述目标用户的推荐色域。
在一种可能的实现方式中,所述色域确定模块还包括:第三确定子模块,用于根据每个主题色对应的饱和度和明度,确定与所述目标用户对应的饱和度和明度的关联关系;第四确定子模块,用于基于与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况以及所述关联关系,确定针对所述目标用户的推荐色域。
在一种可能的实现方式中,所述关键词确定模块包括:第二获取子模块,用于获取与目标用户关联的形容词,以及每个形容词出现的次数;第五确定子模块,用于按照次数由高到低的顺序对各形容词进行排序,将排在前N个的形容词,确定为所述关键词,其中N为正整数。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:第二图片获取模块,用于根据所述目标用户的关键词,获取检验图片;第二主题色提取模块,用于提取所述检验图片的主题色;检验模块,用于根据所述检验图片的主题色在所述颜色空间中的分布,检验所述推荐色域。
根据本公开的另一方面,提供了一种色域推荐装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其中,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
通过确定目标用户的关键词,获取与各关键词匹配的图片,提取每个图片的主题色,基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域,根据本公开的各方面实施例的色域推荐方法及装置能够基于与目标用户关联的图片的主题色确定目标用户的色彩偏好,做出针对目标用户色域推荐。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面,并且用于解释本公开的原理。
图1示出根据本公开一实施例的色域推荐方法的流程图。
图2示出根据本公开一实施例的色域推荐方法的流程图。
图3a示出了一示例性的色相分布示意图。
图3b示出了一示例性的饱和度分布示意图。
图3c示出了一示例性的明度分布示意图。
图4示出根据本公开一实施例的色域推荐方法的流程图。
图5示出根据本公开一实施例的色域推荐方法的流程图。
图6示出根据本公开一实施例的色域推荐装置的框图。
图7示出根据本公开一实施例的色域推荐装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于色域推荐的装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外,为了更好的说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开一实施例的色域推荐方法的流程图。该方法可以应用于终端。如图1所示,该方法可以包括:
步骤S11,确定目标用户的关键词。
目标用户为需要服务的对象,例如:应用面向的用户、需要VI(VisuanlIdengtity,视觉识别)设计的企业等。目标用户的关键词能够反映人们对目标用户的普遍认知,目标用户的关键词可以根据目标用户的特点确定。在一种可能的实现方式中,一个目标用户对应于多个关键词,这样可以从多个方面反映目标用户的特点,更加全面和具体。
在一个示例中,少女具有可爱、软萌、小清新和有活力的特点。在设计一款针对少女的游戏、聊天工具和购物网站等应用时,目标用户为少女,目标用户的关键词可以为可爱、软萌、小清新和有活力等。在又一示例中,在进行VI设计时,一个科技公司的想要给人们专业、质感和能量的印象。此时,目标用户为科技公司,目标用户的关键词可以为专业、质感、能量和科技等。
在一种可能的实现方式中,步骤S11可以包括:获取与目标用户关联的形容词,以及每个形容词出现的次数;按照次数由高到低的顺序对各形容词进行排序,将排在前N个的形容词,确定为所述关键词,其中N为正整数。一个形容词出现的次数越多,表明这个形容词与目标用户关联的越紧密,越多的人或者人们在越大的程度上认为该形容词能够反应目标用户的特点,可以代表人们对于目标用户群体的普遍认知。因此,将出现次数较多的形容词确定为关键词,避免了由于少数人对目标用户的认知偏差而造成关键词选取的偏差,提高了关键词的准确性。
在一个示例中,终端可以首先确定目标用户的视觉关键词,该视觉关键词可以表示对目标用户的初步定位,目标用户可以对应一个或多个视觉关键词,例如目标用户喜欢打游戏,其视觉关键词可以为游戏、玩家等,目标用户喜欢漫画,其视觉关键词可以为二次元等。之后,终端可以基于视觉关键词,通过各平台找出简单的形容目标用户是什么样的形容词,例如终端可以分析视频网站、文学网站、论坛等获取包含视觉关键词或其近义词的文字,通过语义分析等找出相关联的形容词。然后,终端可以将找到的大量形容词整理在一起,形成一个关键词云,将关键词云中出现次数较多(例如排在前三)的形容词,确定为目标用户的关键词。
步骤S12,获取与各关键词匹配的图片。
终端可以通过对比目标用户的关键词与图片的关键词或者介绍,来获取与目标关键词匹配的图片。
在一种可能的实现方式中,终端可以从多个图片源(例如不同的网站、图片库等)获取与各关键词匹配的图片。本公开对图片源不做限定。
在一种可能的实现方式中,针对每一个关键词,终端可以获取多个与该关键词匹配的图片。
在一种可能的实现方式中,终端获取的与各关键词匹配的图片的数量要均衡。
通过扩大图片来源可以丰富图片类型,提高图片的客观性,降低少数偏差较大的图片带来的影响。通过均衡各关键词对应的图片数量,可以防止各关键词对应的图片数量相差较大而造成的以偏概全。
步骤S13,提取每个图片的主题色。
图片的主题色包括能够代表这张图片主色调的颜色。一张图片可以有多个主题色。图片的一个主题色代表了一簇相近的颜色或者说是颜色空间中的一个连续的范围,这些颜色对应的像素在图片的所有像素中占有较大的比例。图片中的颜色值可能多达上百种,但图片的主题色通常数量较少,例如只有3到4个。人在观察一张图片时,记住的通常是图片的主题色。
在一种可能的实现方式中,终端可以通过颜色量化法(例如中位切分法、八叉树算法等)、聚类(例如K均值算法等)以及颜色建模等方法提取图片的主题色。
步骤S14,基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域。
颜色空间是对色彩的一种描述方式,代表一种色彩范围。色域是一个颜色空间的子集,可以用来精确地代表颜色空间的一部分。推荐色域为终端推荐的色域,代表颜色空间中目标用户偏好的色彩的色彩范围。
在一种可能的实现方式中,颜色空间可以为RGB(Red Green Blue,红绿蓝)颜色空间、CMY(Cyan Magenta Yellow,青品黄)颜色空间或者HSB(Hues Saturation Brightness,色相、饱和度和亮度)颜色空间等,对此本公开不做限制。
每个主题色都可以映射到颜色空间中的一个点,基于各主题色在颜色空间中的分布,终端可以确定出用户偏好的色彩在颜色空间的范围,即推荐色域。在一个示例中,终端可以将颜色空间中主题颜色分布较为集中的色彩范围,确定为推荐色域。
通过确定目标用户的关键词,获取与各关键词匹配的图片,提取每个图片的主题色,基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域,根据本公开的实施例的色域推荐方法能够基于与目标用户关联的图片的主题色确定目标用户的色彩偏好,做出针对目标用户色域推荐。同时,以关键词匹配图片,以大数据为背景,确定出的主题色的分布较为客观。
HSB是一种模拟人类识别颜色的色彩表示方式,对于用户来说比较直观。在一种可能的实现方式中,步骤S14可以包括:基于各主题色在HSB颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域。这样确定的推荐色域更加客观。图2示出根据本公开一实施例的色域推荐方法的流程图。如图2所示,基于各主题色在HSB颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域可以包括:
步骤S141,获取每个主题色的色相、饱和度和明度。
色相H用角度度量,取值范围为0°至360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,品红为300°。
饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色,可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大,颜色接近光谱色的程度就愈高,颜色的饱和度也就愈高。饱和度高,颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0,饱和度达到最高。饱和度通常取值范围为0%至100%,值越大,颜色越饱和。
明度V表示颜色明亮的程度,对于光源色,明度值与发光体的光亮度有关;对于物体色,此值和物体的透射比或反射比有关。明度通常取值范围为0%(黑)到100%(白)。
需要说明的是,若主题色是按照其他模式(例如RGB模式)存储的,则终端需要进行模式转换,将主题色转换成HSB模式,再获取每个主题色的色相、饱和度和明度。其中,终端将主题色由其他模式转换为HSB模式时可以采用相关技术中颜色模式的转换方法。
步骤S142,根据所有主题色的色相、饱和度和明度,分别确定与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况。
终端可以获取所有主题色的色相(饱和度/明度),统计每个色相(饱和度/明度)出现的次数,得到色相(饱和度/明度)和次数的关联关系,即色相(饱和度/明度)的分布情况。
在一个示例中,可以以X轴为色相(饱和度/明度)、Y轴次数,绘制色相(饱和度/明度)分布示意图,直观展示色相(饱和度/明度)的分布情况。图3a示出了一示例性的色相分布示意图。图3b示出了一示例性的饱和度分布示意图。图3c示出了一示例性的明度分布示意图。
步骤S143,基于与所述目标用户对应的所述色相、饱和度和明度的分布情况,确定针对所述目标用户的推荐色域。
在一个示例中,终端可以将色相(饱和度/明度)分布示意图中波峰部分对应的色相(饱和度/明度)区间确定为推荐色相。在一个示例中,终端可以将对应次数大于一定阈值的色相(饱和度/明度)区间,确定为推荐色相(饱和度/明度)。其中,波峰可以采用相关技术中波峰确定方法得到,例如极值法,对此本公开不做限制。阈值可以根据需要进行设置,对比本公开不做限制。
推荐色相代表目标用户偏向的颜色,例如推荐色相在240°附近,代表目标用户偏向于蓝色。推荐饱和度代表目标用户偏向的层级,例如,推荐饱和度在90%附近,代表目标用户偏向于较深的颜色。推荐明度代表用户偏向的明亮程度,例如推荐明度在10%附近,代表目标用户偏向于暗色。
终端可以将推荐色相、推荐饱和度和推荐明度作为推荐色域,这样可以获取目标用户偏向的颜色、层级和明亮程度,从而为设计提供方向性建议。
图4示出根据本公开一实施例的色域推荐方法的流程图。如图4所示,在步骤S142之后,所述方法还包括:
步骤S144,根据每个主题色对应的饱和度和明度,确定与所述目标用户对应的饱和度和明度的关联关系。
步骤S145,基于与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况以及所述关联关系,确定针对所述目标用户的推荐色域。
终端可以对每一个主题色对应的饱和度和明度进行分析,确定一个主题色的饱和度和明度之间的关联关系。
在一个示例中,饱和度和明度之间正相关,表明目标用户在颜色较浅时偏向暗色,在颜色较深时偏向亮色,例如较暗的浅蓝色和较亮的深蓝色。
在一个示例中,饱和度和明度之间负相关,表明目标用户在颜色较浅时偏向亮色,在颜色较深时偏向暗色,例如较暗的深蓝色和较亮的浅蓝色。
基于色相、饱和度和明度分布情况,以及饱和度和明度的关联关系,确定出的推荐色域,更有针对性。
图5示出根据本公开一实施例的色域推荐方法的流程图。如图5所示,所述方法还包括:
步骤S15,根据所述目标用户的关键词,获取检验图片。
本步骤中目标用户的关键词可以为步骤S11中确定的关键词中的一个或多个。检验图片用于检验推荐色域,检验图片是与关键词匹配的图片。检验图片的获取方法可以参照步骤S12,这里不再赘述。
步骤S16,提取所述检验图片的主题色。
提取检验图片的主题色的方法可以参照步骤S13,这里不再赘述。
步骤S17,根据所述检验图片的主题色在所述颜色空间中的分布,检验所述推荐色域。
终端可以根据检验图片的主题色是否落在推荐色域内,以及落在推荐色域外的主题色与推荐色域的距离,检验推荐色域是否准确。在一个示例中,当大部分检验图片的主题色落在推荐色域内,且落在推荐色域外的主题色与推荐色域的距离较近时,确定推荐色域准确。其中,主题色与推荐色域的距离可以为主题色各个分量(例如H、S、B,或者R、G、B)和推荐色域对应分量的边界的差值。
在一种可能的实现方式中,终端可以确定获取每个检验图片的主题色的色相、饱和度和明度,通过分别对比色相和推荐色相、饱和度和推荐饱和度,以及明度和推荐明度,检验推荐色域。
在一种可能的实现方式中,终端还可以通过检验图片主题色的饱和度和明度的关联关系与推荐色域对应的关联关系是否一致,进一步检验推荐色域。
当确定推荐色域不准确时,终端可以获取更多的关键词、匹配更多的图片来调整推荐色域。
当确定推荐色域准确时,终端可以向设计师提供该推荐色域,为设计师提供设计方向。
根据本公开实施例的色域推荐方法及装置可以应用于:图像工具色彩处理、机器学习素材个性化抓图、品牌服装色彩专业分析与设计和企业VI设计等场景中,客观分析数据,做出色域推荐,增加对目标用户理解的同时为设计提供方向建议。
图6示出根据本公开一实施例的色域推荐装置的框图。如图6所示,该装置60包括:
关键词确定模块61,用于确定目标用户的关键词;
第一图片获取模块62,用于获取与各关键词匹配的图片;
第一主题色提取模块63,用于提取每个图片的主题色;
色域确定模块64,用于基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域。
图7示出根据本公开一实施例的色域推荐装置的框图。如图7所示,在一种可能的实现方式中,所述色域确定模块64包括:
第一获取子模块641,用于获取每个主题色的色相、饱和度和明度;
第一确定子模块642,用于根据所有主题色的色相、饱和度和明度,分别确定与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况;
第二确定子模块643,用于基于与所述目标用户对应的所述色相、饱和度和明度的分布情况,确定针对所述目标用户的推荐色域。
在一种可能的实现方式中,所述色域确定模块64还包括:
第三确定子模块644,用于根据每个主题色对应的饱和度和明度,确定与所述目标用户对应的饱和度和明度的关联关系;
第四确定子模块645,用于基于与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况以及所述关联关系,确定针对所述目标用户的推荐色域。
在一种可能的实现方式中,所述关键词确定模块61包括:
第二获取子模块611,用于获取与目标用户关联的形容词,以及每个形容词出现的次数;
第五确定子模块612,用于按照次数由高到低的顺序对各形容词进行排序,将排在前N个的形容词,确定为所述关键词,其中N为正整数。
在一种可能的实现方式中,该装置60还包括:
第二图片获取模块65,用于根据所述目标用户的关键词,获取检验图片;
第二主题色提取模块66,用于提取所述检验图片的主题色;
检验模块67,用于根据所述检验图片的主题色在所述颜色空间中的分布,检验所述推荐色域。
通过确定目标用户的关键词,获取与各关键词匹配的图片,提取每个图片的主题色,基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域,根据本公开的实施例的色域推荐装置能够基于与目标用户关联的图片的主题色确定目标用户的色彩偏好,做出针对目标用户色域推荐。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于色域推荐的装置800的框图。例如,装置800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图8,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器804,上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (12)
1.一种色域推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
确定目标用户的关键词;
获取与各关键词匹配的图片;
提取每个图片的主题色;
基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域,包括:
获取每个主题色的色相、饱和度和明度;
根据所有主题色的色相、饱和度和明度,分别确定与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况;
基于与所述目标用户对应的所述色相、饱和度和明度的分布情况,确定针对所述目标用户的推荐色域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域,还包括:
根据每个主题色对应的饱和度和明度,确定与所述目标用户对应的饱和度和明度的关联关系;
基于与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况以及所述关联关系,确定针对所述目标用户的推荐色域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标用户的关键词,包括:
获取与目标用户关联的形容词,以及每个形容词出现的次数;
按照次数由高到低的顺序对各形容词进行排序,将排在前N个的形容词,确定为所述关键词,其中N为正整数。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标用户的关键词,获取检验图片;
提取所述检验图片的主题色;
根据所述检验图片的主题色在所述颜色空间中的分布,检验所述推荐色域。
6.一种色域推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
关键词确定模块,用于确定目标用户的关键词;
第一图片获取模块,用于获取与各关键词匹配的图片;
第一主题色提取模块,用于提取每个图片的主题色;
色域确定模块,用于基于各主题色在颜色空间中的分布,确定针对所述目标用户的推荐色域。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述色域确定模块包括:
第一获取子模块,用于获取每个主题色的色相、饱和度和明度;
第一确定子模块,用于根据所有主题色的色相、饱和度和明度,分别确定与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况;
第二确定子模块,用于基于与所述目标用户对应的所述色相、饱和度和明度的分布情况,确定针对所述目标用户的推荐色域。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述色域确定模块还包括:
第三确定子模块,用于根据每个主题色对应的饱和度和明度,确定与所述目标用户对应的饱和度和明度的关联关系;
第四确定子模块,用于基于与所述目标用户对应的色相、饱和度和明度的分布情况以及所述关联关系,确定针对所述目标用户的推荐色域。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述关键词确定模块包括:
第二获取子模块,用于获取与目标用户关联的形容词,以及每个形容词出现的次数;
第五确定子模块,用于按照次数由高到低的顺序对各形容词进行排序,将排在前N个的形容词,确定为所述关键词,其中N为正整数。
10.根据权利要求6至9中任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二图片获取模块,用于根据所述目标用户的关键词,获取检验图片;
第二主题色提取模块,用于提取所述检验图片的主题色;
检验模块,用于根据所述检验图片的主题色在所述颜色空间中的分布,检验所述推荐色域。
11.一种色域推荐装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。
12.一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至5中任意一项所述的方法。
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