CN108334531A - 图片色调提取方法、设备以及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图片色调提取方法、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片；启动预设数量的线程，使每一个子图片都对应着一个线程；通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调；计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调。本发明实现了在提取图片主色调的过程中，将图片划分成多个区域，通过各个区域对应的线程同时遍历各个区域的像素点，提高了图片主色调提取效率，减小了图片主色调提取的耗时。
Description
技术领域
本发明涉及图片处理技术领域，尤其涉及一种图片色调提取方法、设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
用户在进行图片搜索时，可以输入图片的关键词和图片的主色调，搜索引擎就会从符合关键词的图片中再筛选出具有相应主色调的图片提供给用户。由此可知，通过引入主色调进行搜索可以提高图片搜索的精度，方便用户搜索同一色系的图片。再如，图片管理中，可以按照图片主色调进行存储和展示等，以提高图片管理的灵活性和实用性。但是目前所用的图片主色调提取算法，是对图片每个像素点进行取色。当图片尺寸非常大时，对该图片的所有像素点进行取色的效率会非常低，导致提取图片主色调的过程耗时很长。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种图片色调提取方法、设备以及计算机可读存储介质，旨在解决现有的图片主色调提取耗时长的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种图片色调提取方法，所述图片色调提取方法包括步骤：
当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片；
启动预设数量的线程，使每一个子图片都对应着一个线程；
通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调；
计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调。
优选地，所述计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调的步骤包括：
计算各种目标色调出现的次数；
若各种目标色调出现的次数相等，则随机选取一种目标色调作为所述主体图片的主色调；
若存在出现的次数不同的目标色调，则将出现次数最多的目标色调确定为所述主体图片的主色调。
优选地，所述若各种目标色调出现的次数相等，则随机选取一种目标色调作为所述主体图片的主色调的步骤包括：
若各种目标色调出现的次数相等，则根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调；
若各种目标色调属于不同色域，则在各种目标色调中随机选择一种目标色调作为所述主体图片的主色调。
优选地，所述若各种目标色调出现的次数相等，则根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调的步骤之后，还包括：
若存在属于同一色域的目标色调，则在属于同一色域的目标色调中确定所述主体图片的主色调。
优选地，所述根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调的步骤包括：
计算任意两种目标色调对应色彩值之间的差值；
若所述差值小于或者等于预设阈值，则确定所述差值对应的两种目标色调属于同一色域；
当所述差值大于所述预设阈值，则确定所述差值对应的两种目标色调属于不同色域。
优选地，所述通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调的步骤包括：
通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，确定所述像素点对应的色彩值；
计算每个色彩值出现的次数，以及计算所述子图片中像素点的个数；
根据所述次数和所述个数计算出所述子图片中每个色彩值所占的比值；
根据所述比值确定所述子图片对应的目标色调。
优选地，所述根据所述比值确定所述子图片对应的目标色调的步骤包括：
在所述比值中确定最大值，判断所述最大值是否对应着至少两个色彩值；
若所述最大值只对应着一个色彩值，则将最大值对应色彩值的颜色作为所述子图片的目标色调；
若所述最大值至少对应着两个色彩值，则在最大值对应色彩值的颜色中随机选择一个颜色作为所述子图片的目标色调。
优选地，所述当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片的步骤包括：
当获取到当前显示页面显示的主体图片时，计算所述主体图片的面积；
根据所述主体图片的面积将所述主体图片划分成预设数量面积相等的子图片。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种图片色调提取设备，所述图片色调提取设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图片色调提取程序，所述图片色调提取程序被所述处理器执行时实现如上所述的图片色调提取方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图片色调提取程序，所述图片色调提取程序被处理器执行时实现如上所述的图片色调提取方法的步骤。
本发明通过当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片；启动预设数量的线程，使每一个子图片都对应着一个线程；通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调；计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调。实现了在提取图片主色调的过程中，将图片划分成多个区域，通过各个区域对应的线程同时遍历各个区域的像素点，提高了图片主色调提取效率，减小了图片主色调提取的耗时。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的系统结构示意图；
图2为本发明图片色调提取方法较佳实施例的流程示意图；
图3为本发明实施例中计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调的一种流程示意图；
图4为本发明实施例中若各种目标色调出现的次数相等，则随机选取一种目标色调作为所述主体图片的主色调的一种流程示意图；
图5为本发明实施例中通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调的一种流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是：当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片；启动预设数量的线程，使每一个子图片都对应着一个线程；通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调；计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调。以解决图片主色调提取耗时长的问题。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的系统结构示意图。
需要说明的是，图1即可为图片色调提取设备的硬件运行环境的结构示意图。本发明实施例图片色调提取设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等终端设备。
如图1所示，该图片色调提取设备可以包括：处理器1001，例如CPU，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，图片色调提取设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的图片色调提取设备结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统以及图片色调提取程序。其中，操作系统是管理和控制图片色调提取设备硬件和软件资源的程序，支持图片色调提取程序以及其它软件或程序的运行。
在图1所示的图片色调提取设备中，用户接口1003主要用于启动线程，以及触发划分主图图片的划分指令等。而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图片色调提取程序，并执行以下操作：
当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片；
启动预设数量的线程，使每一个子图片都对应着一个线程；
通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调；
计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调。
进一步地，所述计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调的步骤包括：
计算各种目标色调出现的次数；
若各种目标色调出现的次数相等，则随机选取一种目标色调作为所述主体图片的主色调；
若存在出现的次数不同的目标色调，则将出现次数最多的目标色调确定为所述主体图片的主色调。
进一步地，所述若各种目标色调出现的次数相等，则随机选取一种目标色调作为所述主体图片的主色调的步骤包括：
若各种目标色调出现的次数相等，则根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调；
若各种目标色调属于不同色域，则在各种目标色调中随机选择一种目标色调作为所述主体图片的主色调。
进一步地，所述若各种目标色调出现的次数相等，则根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调的步骤之后，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的图片色调提取程序，并执行以下步骤：
若存在属于同一色域的目标色调，则在属于同一色域的目标色调中确定所述主体图片的主色调。
进一步地，所述根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调的步骤包括：
计算任意两种目标色调对应色彩值之间的差值；
若所述差值小于或者等于预设阈值，则确定所述差值对应的两种目标色调属于同一色域；
当所述差值大于所述预设阈值，则确定所述差值对应的两种目标色调属于不同色域。
进一步地，所述通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调的步骤包括：
通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，确定所述像素点对应的色彩值；
计算每个色彩值出现的次数，以及计算所述子图片中像素点的个数；
根据所述次数和所述个数计算出所述子图片中每个色彩值所占的比值；
根据所述比值确定所述子图片对应的目标色调。
进一步地，所述根据所述比值确定所述子图片对应的目标色调的步骤包括：
在所述比值中确定最大值，判断所述最大值是否对应着至少两个色彩值；
若所述最大值只对应着一个色彩值，则将最大值对应色彩值的颜色作为所述子图片的目标色调；
若所述最大值至少对应着两个色彩值，则在最大值对应色彩值的颜色中随机选择一个颜色作为所述子图片的目标色调。
进一步地，所述当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片的步骤包括：
当获取到当前显示页面显示的主体图片时，计算所述主体图片的面积；
根据所述主体图片的面积将所述主体图片划分成预设数量面积相等的子图片。
基于上述的硬件结构，提出图片色调提取方法的各个实施例。
参照图2，图2为本发明图片色调提取方法较佳实施例的流程示意图。
在本实施例中，提供了图片色调提取方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
所述图片色调提取方法包括：
步骤S10，当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片。
当获取到当前显示页面显示的主体图片时，触发划分主体图片的划分指令，根据划分指令将主体图片划分成预设数量的子图片。其中，主体图片为当前显示页面中除背景图片外占显示页面面积最大的图片。划分指令可由用户手动触发。预设数量可根据具体需要而设置，如可设置为4，也可以设置为5或者9等。
进一步，步骤S10包括：
步骤a，当获取到当前显示页面显示的主体图片时，计算所述主体图片的面积。
步骤b，根据所述主体图片的面积将所述主体图片划分成预设数量面积相等的子图片。
在本实施例中，当获取到当前显示页面显示的主体图片时，计算主体图片的面积，根据主体图片的面积将主体图片划分成预设数量面积相等的子图片。如可根据主体图片的面积将图片划分成9个面积相等的子图片，类似于九宫格。需要说明的是，在其它实施例中，也可将主体图片划分成预设数量面积不等的子图片，或者划分成部分面积相等，部分面积不等的子图片。
步骤S20，启动预设数量的线程，使每一个子图片都对应着一个线程。
当将主体图片划分成预设数量的子图片后，自动调取API(ApplicationProgramming Interface，应用程序编程接口)，通过API设置预设数量的线程，并启动所设置的预设数量的线程，使每一个子图片都对应着一个线程。
步骤S30，通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调。
在启动预设数量的线程后，通过与子图片对应的线程同时遍历各幅子图片中的像素点，通过像素点确定子图片的目标色调。可以理解的是，在子图片中，某个色调对应的像素点出现次数最多，该像素点对应的色调即为子图片的目标色调。色调指的是一幅画中画面色彩的总体倾向，是大的色彩效果。
步骤S40，计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调。
当确定子图片的目标色调时，计算各种目标色调出现的次数，根据目标色调出现的次数确定主体图片的主色调。需要说明的是，当任意两个子图片的目标色调对应的颜色是一样时，说明这两个子图片对应的目标色调属于同一种色调。
进一步地，参照图3，步骤S40包括：
步骤S41，计算各种目标色调出现的次数。
当确定子图片的目标色调时，计算各种目标色调出现的次数。如当主体图片对应着9个子图片时，这9个子图片的目标色调分别为红色、白色、绿色、绿棕色、黑色、乳白色、白色、白色、乳白色，则白色色调出现了3次，乳白色的色调出现了2次，红色、绿色、绿棕色和黑色色调各出现1次。
步骤S42，若各种目标色调出现的次数相等，则随机选取一种目标色调作为所述主体图片的主色调。
当计算出各种目标色调出现的次数时，判断各种目标色调出现的次数是否相等。若各种目标色调出现的次数相等，则在各种目标色调中随机选取一种目标色调作为主体图片的主色调。如当9个子图片的对应的目标色调分别为红色、红色、红色、白色、白色、白色、黄色、黄色和黄色，则在红色、白色和黄色中任选一种色调作为主体图片的主色调。
步骤S43，若存在出现的次数不同的目标色调，则将出现次数最多的目标色调确定为所述主体图片的主色调。
若存在出现的次数不相等的目标色调，则确定出现次数最多的目标色调，将出现次数最多的目标色调确定为主体图片的主色调。如9个子图片的目标色调分别为红色、白色、绿色、绿棕色、黑色、乳白色、白色、白色、乳白色，则白色色调出现了3次，乳白色的色调出现了2次，红色、绿色、绿棕色和黑色色调各出现1次，此时将白色作为主体图片的主色调。
进一步地，若存在出现的次数不同的目标色调，则判断出现次数最多的目标色调是一种还是多种。若出现次数最多的目标色调只有一种，则将该种目标色调作为主体图片的主色调；若出现次数最多的目标色调有多种，则在这多种的目标色调中随机选取一种作为主体图片的主色调。如若9个子图片中，红色色调出现的次数为3，白色色调出现的次数为3，绿色色调出现的次数为1次，黄色色调出现的次数为2次，则在白色和红色中任选一种颜色作为主体图片的主色调。
本实施例通过当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片；启动预设数量的线程，使每一个子图片都对应着一个线程；通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调；计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调。实现了在提取图片主色调的过程中，将图片划分成多个区域，通过各个区域对应的线程同时遍历各个区域的像素点，提高了图片主色调提取效率，减小了图片主色调提取的耗时。
进一步地，提出本发明图片色调提取方法第二实施例。
所述图片色调提取方法第二实施例与所述图片色调提取方法第一实施例的区别在于，参照图4，步骤S42包括：
步骤S421，若各种目标色调出现的次数相等，则根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调。
当各种目标色调出现的次数相等时，确定各种目标色调对应的色彩值，根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调。其中，色域是指某种设备所能表达的颜色数量所构成的范围区域，色域是颜色的某个完全的子集，颜色子集最常见的应用是用来精确地代表一种给定的情况。一种颜色的色彩值可用RGB(红、绿、蓝)三种颜色的值来表示，对应的，一种颜色的色彩值可采用对应的十六进制来表示。如白色对应的RGB值为(255，255，255)，对应的十六进制为FFFFFF；红色对应的RGB值为(255，0，0)，对应的十六进制为FF0000；粉红色对应的RGB值为(255，192，203)，对应的十六进制为FFC0CB。在本实施例中，为了方便计算，采用十六进制表示各种目标色调的色彩值，或者将十六进制转换成十进制后，采用对应的十进制表示各种目标色调的色彩值。
进一步，根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调的步骤包括：
步骤c，计算任意两种目标色调对应色彩值之间的差值。
计算任意两种目标色调对应色彩值之间的差值。可以理解的是，在计算差值的过程中，可根据各种色彩值对应的十六进制来计算差值，也可根据各种色彩值对应的十进制来计算差值，其中，十进制是由十六进制转换而得到的。
步骤d，若所述差值小于或者等于预设阈值，则确定所述差值对应的两种目标色调属于同一色域。
步骤e，当所述差值大于所述预设阈值，则确定所述差值对应的两种目标色调属于不同色域。
当计算得到任意两种目标色调对应色彩值之间的差值后，判断计算所得的差值是否小于或者等于预设阈值。若计算所得的差值小于或者等于预设阈值，则确定该差值对应的两种目标色调属于同一色域；若计算所得的差值大于预设阈值，则确定该差值对应的两种目标色调不属于同一色域。其中，预设阈值可根据具体需要而设置，当预设阈值设置的较大时，同一个色域包括的颜色越多；当预设阈值设置的较小时，同一个色域包括的颜色越少。
步骤S422，若各种目标色调属于不同色域，则在各种目标色调中随机选择一种目标色调作为所述主体图片的主色调。
若各种目标色调属于不同色域，则在各种目标色调中随机选择一种目标色调作为主体图片的主色调。
步骤S423，若存在属于同一色域的目标色调，则在属于同一色域的目标色调中确定所述主体图片的主色调。
若存在属于同一色域的目标色调，则在属于同一色域的目标色调中随机选择一种色调作为主体图片的主色调。进一步地，若在主体图片中，存在至少两个色域，此时，计算各个色域在主体图片所占的面积，在所占面积最大的色域中随机选择一种目标色调作为主体图片的主色调。
本实施例通过当各种目标色调的出现次数相等时，通过判断各种色调是否属于同一色域来最终确定主体图片的主色调，提高了确定图片主色调的准确性。
进一步地，提出本发明图片色调提取方法第三实施例。
所述图片色调提取方法第三实施例与所述图片色调提取方法第一实施例的区别在于，参照图5，步骤S30包括：
步骤S31，通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，确定所述像素点对应的色彩值。
步骤S32，计算每个色彩值出现的次数，以及计算所述子图片中像素点的个数。
当将主体图片划分成子图片后，通过与子图片对应的线程同时遍历各幅子图片的像素点，得到子图片中各个像素点对应的色彩值。当得到子图片中各个像素点对应的色彩值后，计算各幅子图片中，每个色彩值出现的次数，即计算该色彩值对应着多少个像素点，以及计算各幅子图片中像素点的个数。可以理解的是，每一个像素点都对应着一个色彩值。如当色彩值为A的像素点出现10次，则A色彩值出现的次数为10次。
步骤S33，根据所述次数和所述个数计算出所述子图片中每个色彩值所占的比值。
当得到每幅子图片中像素点的个数和各个色彩值出现的次数后，计算各个色彩值出现次数和像素点个数的比值，得到子图片中每个色彩值所占的比值。如当某幅子图片中含有100个像素点，而色彩值为A的像素点出现的次数为10次，在A色彩值在这幅子图片中所占的比值为10％。
步骤S34，根据所述比值确定所述子图片对应的目标色调。
当确定子图片中各个色彩值所占的比值后，根据该比值确定子图片对应的目标色调。
进一步地，步骤S34包括：
步骤h，在所述比值中确定最大值，判断所述最大值是否对应着至少两个色彩值；
当确定子图片中各个色彩值所占的比值后，确定计算所得的比值中的最大值。当确定最大值后，判断最大值是否对应着至少两个色彩值。如若在一幅子图片中，A色彩值所占的比值为10％，B色彩值所占的比值为10％，C色彩值的比值为50％，D色彩值的比值为30％，则比值的最大值为50％，最大值对应的色彩值为C色彩值，只有一个。
步骤i，若所述最大值只对应着一个色彩值，则将最大值对应色彩值的颜色作为所述子图片的目标色调。
若最大值只对应着一个色彩值，则将最大值对应色彩值的颜色作为子图片的目标色调。如当最大值对应的色彩值只有一个C色彩值时，将C色彩值对应的颜色作为子图片的目标色调。可以理解的是，一个色彩值对应着一种颜色。
步骤j，若所述最大值至少对应着两个色彩值，则在最大值对应色彩值的颜色中随机选择一个颜色作为所述子图片的目标色调。
若最大值至少对应着两个色彩值，则在最大值对应色彩值的颜色中随机选择一个颜色作为子图片的目标色调。如若子图片中的A色彩值的比值为30％，B色彩值的比值为15％，C色彩值的比值为25％，D色彩值的比值为30％，则最大值对应的色彩值为A色彩值和D色彩值，此时在A色彩值和D色彩值对应的颜色中任选一种颜色作为子图片的目标色调。
本实施例通过根据子图片中各个像素点对应像素值出现的次数来确定子图片的目标色调，提高了确定图片主色调的准确性。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图片色调提取程序，所述图片色调提取程序被处理器执行时实现如下步骤：
当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片；
启动预设数量的线程，使每一个子图片都对应着一个线程；
通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调；
计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调。
进一步地，所述计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调的步骤包括：
计算各种目标色调出现的次数；
若各种目标色调出现的次数相等，则随机选取一种目标色调作为所述主体图片的主色调；
若存在出现的次数不同的目标色调，则将出现次数最多的目标色调确定为所述主体图片的主色调。
进一步地，所述若各种目标色调出现的次数相等，则随机选取一种目标色调作为所述主体图片的主色调的步骤包括：
若各种目标色调出现的次数相等，则根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调；
若各种目标色调属于不同色域，则在各种目标色调中随机选择一种目标色调作为所述主体图片的主色调。
进一步地，所述若各种目标色调出现的次数相等，则根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调的步骤之后，所述图片色调提取程序被处理器执行时实现如下步骤：
若存在属于同一色域的目标色调，则在属于同一色域的目标色调中确定所述主体图片的主色调。
进一步地，所述根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调的步骤包括：
计算任意两种目标色调对应色彩值之间的差值；
若所述差值小于或者等于预设阈值，则确定所述差值对应的两种目标色调属于同一色域；
当所述差值大于所述预设阈值，则确定所述差值对应的两种目标色调属于不同色域。
进一步地，所述通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调的步骤包括：
通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，确定所述像素点对应的色彩值；
计算每个色彩值出现的次数，以及计算所述子图片中像素点的个数；
根据所述次数和所述个数计算出所述子图片中每个色彩值所占的比值；
根据所述比值确定所述子图片对应的目标色调。
进一步地，所述根据所述比值确定所述子图片对应的目标色调的步骤包括：
在所述比值中确定最大值，判断所述最大值是否对应着至少两个色彩值；
若所述最大值只对应着一个色彩值，则将最大值对应色彩值的颜色作为所述子图片的目标色调；
若所述最大值至少对应着两个色彩值，则在最大值对应色彩值的颜色中随机选择一个颜色作为所述子图片的目标色调。
进一步地，所述当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片的步骤包括：
当获取到当前显示页面显示的主体图片时，计算所述主体图片的面积；
根据所述主体图片的面积将所述主体图片划分成预设数量面积相等的子图片。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述图片色调提取方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种图片色调提取方法，其特征在于，所述图片色调提取方法包括以下步骤：
当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片；
启动预设数量的线程，使每一个子图片都对应着一个线程；
通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调；
计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调。
2.如权利要求1所述的图片色调提取方法，其特征在于，所述计算各种目标色调出现的次数，根据所述次数确定所述主体图片的主色调的步骤包括：
计算各种目标色调出现的次数；
若各种目标色调出现的次数相等，则随机选取一种目标色调作为所述主体图片的主色调；
若存在出现的次数不同的目标色调，则将出现次数最多的目标色调确定为所述主体图片的主色调。
3.如权利要求2所述的图片色调提取方法，其特征在于，所述若各种目标色调出现的次数相等，则随机选取一种目标色调作为所述主体图片的主色调的步骤包括：
若各种目标色调出现的次数相等，则根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调；
若各种目标色调属于不同色域，则在各种目标色调中随机选择一种目标色调作为所述主体图片的主色调。
4.如权利要求3所述的图片色调提取方法，其特征在于，所述若各种目标色调出现的次数相等，则根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调的步骤之后，还包括：
若存在属于同一色域的目标色调，则在属于同一色域的目标色调中确定所述主体图片的主色调。
5.如权利要求3所述的图片色调提取方法，其特征在于，所述根据各种目标色调对应的色彩值判断是否存在属于同一色域的目标色调的步骤包括：
计算任意两种目标色调对应色彩值之间的差值；
若所述差值小于或者等于预设阈值，则确定所述差值对应的两种目标色调属于同一色域；
当所述差值大于所述预设阈值，则确定所述差值对应的两种目标色调属于不同色域。
6.如权利要求1所述的图片色调提取方法，其特征在于，所述通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，通过所述像素点确定所述子图片的目标色调的步骤包括：
通过与所述子图片对应的线程遍历所述子图片的像素点，确定所述像素点对应的色彩值；
计算每个色彩值出现的次数，以及计算所述子图片中像素点的个数；
根据所述次数和所述个数计算出所述子图片中每个色彩值所占的比值；
根据所述比值确定所述子图片对应的目标色调。
7.如权利要求6所述的图片色调提取方法，其特征在于，所述根据所述比值确定所述子图片对应的目标色调的步骤包括：
在所述比值中确定最大值，判断所述最大值是否对应着至少两个色彩值；
若所述最大值只对应着一个色彩值，则将最大值对应色彩值的颜色作为所述子图片的目标色调；
若所述最大值至少对应着两个色彩值，则在最大值对应色彩值的颜色中随机选择一个颜色作为所述子图片的目标色调。
8.如权利要求1至7任一项所述的图片色调提取方法，其特征在于，所述当获取到当前显示页面显示的主体图片时，将所述主体图片划分成预设数量的子图片的步骤包括：
当获取到当前显示页面显示的主体图片时，计算所述主体图片的面积；
根据所述主体图片的面积将所述主体图片划分成预设数量面积相等的子图片。
9.一种图片色调提取设备，其特征在于，所述图片色调提取设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图片色调提取程序，所述图片色调提取程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图片色调提取方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有图片色调提取程序，所述图片色调提取程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图片色调提取方法的步骤。
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