CN106780163B - 一种火灾中钢结构坍塌概率评估方法 - Google Patents
一种火灾中钢结构坍塌概率评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106780163B CN106780163B CN201611189915.7A CN201611189915A CN106780163B CN 106780163 B CN106780163 B CN 106780163B CN 201611189915 A CN201611189915 A CN 201611189915A CN 106780163 B CN106780163 B CN 106780163B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- steel structure
- fire
- probability
- steel
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 150
- 239000010959 steel Substances 0.000 title claims abstract description 150
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims abstract description 10
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 15
- 239000003546 flue gas Substances 0.000 claims description 15
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 claims description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 4
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000001808 coupling effect Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000009970 fire resistant effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Geometry (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Architecture (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Building Environments (AREA)
Abstract
本发明公开了一种火灾中钢结构坍塌概率评估方法,包括步骤:一、确定随机性因素的概率分布函数;二、设计随机性火灾场景;三、构建钢结构失稳概率模型;四、钢结构坍塌临界温度确定;五、自然火灾下大跨度钢结构构件温度场计算:501.建立钢结构热平衡方程;502.钢结构净吸收热计算;503.钢结构温升计算;六、钢结构构件失效概率确定。本发明的方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好,具有较强的通用性,可实现对火灾下钢结构坍塌概率的评估,弥补了对现有钢结构坍塌概率评估方法中存在的未考虑火灾随机性的影响问题。
Description
技术领域
本发明属于钢结构坍塌风险评估技术领域,尤其是涉及一种基于拉丁超立方抽样的钢结构坍塌概率评估方法。
背景技术
大跨度钢结构具有优良的力学性能,便捷的施工工艺,是建造高大空间建筑的理想选择。但此类建筑耐火性较差,一旦发生火灾将造成严重的人员伤亡和财产损失。因此,科学地进行高大空间钢结构建筑坍塌风险评估对火灾中消防救援与应急指挥至关重要。然而,目前已有的坍塌风险评估方法多采用确定的火灾场景进行结构的坍塌概率分析,忽略了真实火灾中随机性因素的不确定性对结构坍塌概率的影响。因此,现如今缺少一种步骤简单、设计合理、实现方便、使用效果显著且用于评估随机性火灾中钢结构坍塌概率的方法,其能根据高大空间自然火灾的实际情况,提出高大空间自燃火灾的受火钢结构坍塌概率模型,通过相关计算最终对钢结构构件失效概率进行评估。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术上的不足,提供一种基于拉丁超立方抽样法的钢结构坍塌概率评估方法,其方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好,能弥补现有钢结构坍塌概率评估方法中的不足。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种火灾中钢结构坍塌概率评估方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
步骤一、确定随机性因素的概率分布函数:根据高大空间建筑火灾的随机性所遵循的统计规律,通过现场调研或查询资料的方法,确定建筑物内火灾随机性因素及其分布函数,进而构建随机性因素的概率分布函数;
步骤二、设计随机性火灾场景:采用拉丁超立方方法对随机性因素进行拉丁超立方抽样,并用概率密度函数描述随机性因素的不确定性,从而确定建筑火灾可能出现的所有随机性火灾场景组,对输出结果进行统计分析后给出输出结果的统计特征,从而定量地描述确定的火灾场景组分布情况;
步骤四、钢结构坍塌临界温度确定:根据步骤三中所涉及的钢结构稳定性极限函数G(X)对钢结构稳定性进行判断;公式G(X)表达式为:
其中,Tm是钢结构某点最高温度且单位为℃,Td是钢结构构件失去稳定性的临界温度且单位为℃,μ0是钢结构利用率;
步骤五、自然火灾下大跨度钢结构构件温度场计算,过程如下:
步骤501、建立钢结构热平衡方程:为方便研究钢结构与热量之间的传递过程,将钢结构视为黑体结构,从而建立钢结构热平衡方程:
用于计算钢结构的净热通量;其中,Vs是钢构件的体积且单位为m3,ρs是钢构件的密度且单位为kg·m-3,Cs是钢构件的比热且单位为J/(kg·℃),Ts是钢构件的温度且单位为℃;
步骤502、钢结构净吸收热计算:由于钢结构与热量之间的传递只要分为烟热对流、烟热辐射和火焰热辐射三个过程,即钢结构净吸收热表示为:
Qs=(Qgr+Qfr+Qsc)εs (12)
其中,εs为净吸收热校正因子,Qgr为烟气辐射热且单位为kW,Qfr为火焰辐射热且单位为kW,Qsc为烟气对流热且单位为kW;
步骤503、钢结构温升计算:结合上述结论,得出钢结构温升计算公式:
其中,ΔT为钢结构构件的温度增量且单位为℃,Δt是火灾发生后的时间增量且单位为s,σ0是斯特凡波兹曼常数5.67×10-8W/m2·K4,εg是烟气有效辐射率,Tg是烟气温度且单位为℃,Fs是每米钢结构的表面积且单位为m2,γ是形状因子,αg是烟气吸收率,Q是火源热释放速率且单位为kW,D是火源表面的当量直径且单位为m,R是相距起火点的距离且单位为m;
通过公式计算得出钢结构在受火灾情况下温度变化趋势;
步骤六、钢结构构件失效概率确定:将建筑实际参数,代入式(18)中计算钢结构温升情况,继而判断钢结构稳定性。
步骤三中大跨度钢结构失稳概率表示为:
Pf=P{G(X)≤0}=∫G(T)≤0f(X)dT (4);
其中,X={x1,x2,x3......xn}T是具有n维火灾随机变量的向量,f(X)是火灾随机变量的联合概率密度函数,G(X)是钢结构稳定性极限函数,当G(X)≤0时,钢结构发生失稳,反之结构保持其稳定性。
在钢结构承载力范围内,钢结构某点的临界温度不小于该点的最高温度。
步骤四中所涉及到的μ0=Efi,d/Rfi,d,0,其中Efi,d是建筑初期设计对消防设计的影响情况,Rfi,d,0是在t=0时刻钢结构构件的抗火能力。
步骤502中,Qgr=σ0Fsεg[(Tg+273)4-(Ts+273)4]。
αg=0.458-1.29×10-4Tg。
采用以下公式对钢结构构件最高温度进行预测:
Tg max=(Qmax/50+80)-(4Qmax/10000+3)H+(52Qmax/1000+598)×102/A
本发明基于火灾随机性与确定性的双重耦合过程,探索了符合高大空间建筑自然火灾的场景构建方法。根据建筑物的不同火灾随机性因素(火灾荷载、热释放速率、火灾增长时间等)的分布规率,利用拉丁超立方抽样法产生火灾随机场景组的抽样样本,以此分析了火灾发展过程中火灾随机性因素和确定性因素的双重耦合作用过程。在遵循火灾随机性与确定性规律的基础上,建立了自然火灾下钢结构保持稳定性的极限函数以及高大空间受火钢结构温升模型,提出了基于钢结构极限温度函数的高大空间钢结构可靠度分析方法,该方法较传统方法更能体现出火灾发展过程中的不确定性,更符合高大空间火灾的客观物理过程。且预测结果更加精准地描述出钢结构坍塌概率的分布以及各随机性因素的敏感性。
本发明与现有技术相比具有以下优点:
1、方法步骤简单、设计合理且实现方便。
2、采用基于拉丁超立方抽样法确定钢结构坍塌概率,弥补了对现有高大空间受火灾时钢结构坍塌概率评估方法的不足。
3、本发明旨在进行钢结构坍塌概率评估,具体采用拉丁超立方抽样法替代蒙特卡罗法,主要解决的是蒙特卡罗法存在的计算步骤多、计算时间长、避免了重复抽样等问题,设计合理,实现方便。
4、采用拉丁超立方抽样方法对随机性因素进行拉丁超立方抽样,用概率密度函数描述随机性因素的不确定性,从而确定建筑自然火灾可能出现的所有随机火灾场景组,此发明充分考虑了高大空间火灾发生的随机性,使评估更贴近真实的应用环境,保证计算结果符合实际。
综上所述,本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好,弥补了对现有钢结构坍塌概率评估方法中存在的未考虑火灾随机性的影响问题。
附图说明
图1是本发明的评估方法流程图。
具体实施方式
如图1所示,本发明的一种火灾中钢结构坍塌概率评估方法,包括以下步骤:
步骤一、确定随机性因素的概率分布函数:根据高大空间建筑火灾的随机性所遵循的统计规律,通过现场调研或查询资料的方法,对建筑物内火灾随机性因素及其分布函数进行确定,进而构建随机性因素的概率分布函数。
步骤二、设计随机性火灾场景:采用拉丁超立方方法对随机性因素进行拉丁超立方抽样,并用概率密度函数描述随机性因素的不确定性,从而确定建筑火灾可能出现的所有随机性火灾场景组,对模型输出结果进行统计分析后给出输出结果的统计特征,从而定量地描述确定的火灾场景组分布情况。
步骤四、钢结构坍塌临界温度确定:根据步骤三中所涉及的钢结构稳定性极限函数G(X)对钢结构稳定性进行判断。公式G(X)表达式为(10);其中,Tm是钢结构某点最高温度且单位为℃,Td是钢结构临界温度且单位为℃,μ0是钢结构利用率。
步骤五、自然火灾下大跨度钢结构构件温度场计算,过程如下:
步骤501、建立钢结构热平衡方程:为方便研究钢结构与热量之间的传递过程,将其视为黑体结构,从而建立钢结构热平衡方程用于计算钢结构的净热通量;其中,Vs是钢构件的体积且单位为m3,ρs是钢构件的密度且单位为kg·m-3,Cs是钢构件的比热且单位为J/(kg·℃),Ts是钢构件的温度且单位为℃。
步骤502、钢结构净吸收热计算:由于钢结构与热量之间的传递只要分为烟热对流、烟热辐射和火焰热辐射三个过程,即钢结构净吸收热也可表示为Qs=(Qgr+Qfr+Qsc)εs(12)。其中,εs为净吸收热校正因子,Qgr为烟气辐射热且单位为kW,Qfr为火焰辐射热且单位为kW,Qsc为烟气对流热且单位为kW。
步骤六、钢结构构件失效概率确定:将建筑实际参数,代入式(18)中计算钢结构温升情况,继而判断钢结构稳定性。
步骤三中大跨度钢结构失稳概率可表示为Pf=P{G(X)≤0}=∫G(T)≤0f(X)dT (4);其中,X={x1,x2,x3......xn}T是具有n维火灾随机变量的向量,f(X)是火灾随机变量的联合概率密度函数,G(X)是钢结构保持稳定性的极限函数,当G(X)≤0时,钢结构发生失稳,反之结构保持其稳定性。
在钢结构承载力范围内,钢结构某点的临界温度不应小于该点的最高温度。
步骤四中所涉及到的μ0=Efi,d/Rfi,d,0,其中Efi,d是建筑初期设计对消防设计的影响情况,Rfi,d,0是在t=0时刻钢结构构件的抗火能力。
按照权利要求书1中所述的基于拉丁超立方抽样法的钢结构坍塌概率评估方法,其特征在于:步骤502中所涉及到的Qgr、Qfr、Qsc等物理量,其表达式分别为Qgr=σ0Fsεg[(Tg+273)4-(Ts+273)4]、Qsc=Fsαc(Tg-Ts)、其中,σ0是斯特凡波兹曼常数5.67×10-8W/m2·K4,αc是对流换热系数,εg是烟气有效辐射率,Tg是烟气温度且单位为℃,Fs是每米钢结构的表面积且单位为m2,γ是形状因子,αg是烟气吸收率,Q是火源热释放速率且单位为kW,D是火源表面的当量直径且单位为m,R是相距起火点的距离且单位为m。
αg=0.458-1.29×10-4Tg。
可采用以下公式对钢结构构件最高温度进行预测,Tg max=(Qmax/50+80)-(4Qmax/10000+3)H+(52Qmax/1000+598)×102/A,其中A是建筑面积且单位为m2,H为相距天花板高度且单位为m。
本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好,弥补了对现有钢结构坍塌概率评估方法中存在的未考虑火灾随机性的影响问题。
Claims (7)
1.一种火灾中钢结构坍塌概率评估方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:
步骤一、确定随机性因素的概率分布函数:根据高大空间建筑火灾的随机性所遵循的统计规律,确定建筑物内火灾随机性因素及其分布函数,进而构建随机性因素的概率分布函数;
步骤二、设计随机性火灾场景:采用拉丁超立方方法对随机性因素进行拉丁超立方抽样,并用概率密度函数描述随机性因素的不确定性,从而确定建筑火灾可能出现的所有随机性火灾场景组,对输出结果进行统计分析后给出输出结果的统计特征,从而定量地描述确定的火灾场景组分布情况;
步骤四、钢结构坍塌临界温度确定:根据步骤三中所涉及的钢结构稳定性极限函数G(X)对钢结构稳定性进行判断;公式G(X)表达式为:
其中,Tm是钢结构某点最高温度且单位为℃,Td是钢结构构件失去稳定性的临界温度且单位为℃,μ0是钢结构利用率;
步骤五、自然火灾下大跨度钢结构构件温度场计算,过程如下:
步骤501、建立钢结构热平衡方程:将钢结构视为黑体结构,从而建立钢结构热平衡方程:
用于计算钢结构的净热通量;其中,Vs是钢构件的体积且单位为m3,ρs是钢构件的密度且单位为kg·m-3,Cs是钢构件的比热且单位为J/(kg·℃),Ts是钢构件的温度且单位为℃;t是时间;
步骤502、钢结构净吸收热计算:钢结构净吸收热表示为:
Qs=(Qgr+Qfr+Qsc)εs
其中,εs为净吸收热校正因子,Qgr为烟气辐射热且单位为kW,Qfr为火焰辐射热且单位为kW,Qsc为烟气对流热且单位为kW;
步骤503、钢结构温升计算:得出钢结构温升计算公式:
其中,ΔT为钢结构构件的温度增量且单位为℃,Δt是火灾发生后的时间增量且单位为s,σ0是斯特凡波兹曼常数5.67×10-8W/m2·K4,αc是对流换热系数,εg是烟气有效辐射率,Tg是烟气温度且单位为℃,Fs是每米钢结构的表面积且单位为m2,γ是形状因子,αg是烟气吸收率,Q是火源热释放速率且单位为kW,D是火源表面的当量直径且单位为m,R是相距起火点的距离且单位为m;
通过公式计算得出钢结构在受火灾情况下温度变化趋势;
步骤六、钢结构构件失效概率确定:将建筑实际参数,代入式(18)中计算钢结构温升情况,继而判断钢结构稳定性。
2.按照权利要求1中所述的火灾中钢结构坍塌概率评估方法,其特征在于:在钢结构承载力范围内,钢结构某点的临界温度不小于该点的最高温度。
3.按照权利要求1中所述的火灾中钢结构坍塌概率评估方法,其特征在于:步骤四中所涉及到的μ0=Efi,d/Rfi,d,0,其中Efi,d是建筑初期设计对消防设计的影响情况,Rfi,d,0是在t=0时刻钢结构构件的抗火能力。
4.按照权利要求1中所述的火灾中钢结构坍塌概率评估方法,其特征在于:步骤502中,Qgr=σ0Fsεg[(Tg+273)4-(Ts+273)4]。
6.按照权利要求1或5中所述的火灾中钢结构坍塌概率评估方法,其特征在于:αg=0.458-1.29×10-4Tg。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611189915.7A CN106780163B (zh) | 2016-12-21 | 2016-12-21 | 一种火灾中钢结构坍塌概率评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611189915.7A CN106780163B (zh) | 2016-12-21 | 2016-12-21 | 一种火灾中钢结构坍塌概率评估方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106780163A CN106780163A (zh) | 2017-05-31 |
CN106780163B true CN106780163B (zh) | 2020-03-17 |
Family
ID=58896569
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611189915.7A Expired - Fee Related CN106780163B (zh) | 2016-12-21 | 2016-12-21 | 一种火灾中钢结构坍塌概率评估方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106780163B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107789981A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-03-13 | 西安科技大学 | 一种建筑火灾用烟气吸收器及烟气吸收方法 |
CN109299525B (zh) * | 2018-09-05 | 2023-04-07 | 深圳市赛为智能股份有限公司 | 基于bim的灭火用水荷载效应的模拟方法及终端 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104240039A (zh) * | 2014-09-26 | 2014-12-24 | 东南大学 | 一种考虑不确定性影响的电力系统故障分析方法 |
-
2016
- 2016-12-21 CN CN201611189915.7A patent/CN106780163B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104240039A (zh) * | 2014-09-26 | 2014-12-24 | 东南大学 | 一种考虑不确定性影响的电力系统故障分析方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
高大空间钢结构建筑火灾全过程性能化防火设计方法研究;张国维;《中国博士学位论文全文数据库电子期刊(工程科技Ⅱ辑)》;20160315;C036-29 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106780163A (zh) | 2017-05-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Das et al. | Using probabilistic sampling-based sensitivity analyses for indoor air quality modelling | |
Torero | Scaling-up fire | |
CN111339716B (zh) | 一种锅炉高温烟气流场在线代理模型构建方法 | |
CN106780163B (zh) | 一种火灾中钢结构坍塌概率评估方法 | |
Rein et al. | Multi-story fire analysis for high-rise buildings | |
Chen et al. | Experimental investigation and numerical simulation of a furnished office fire | |
Molkov et al. | Numerical and physical requirements to simulation of gas release and dispersion in an enclosure with one vent | |
CN113962128B (zh) | 考虑混凝土高温爆裂的rc梁残余抗弯承载力的预测方法 | |
CN110442974B (zh) | 马蹄焰玻璃窑蓄热室性能优化方法和装置 | |
Kshirsagar et al. | Multi-response robust design optimization of natural draft biomass cook stove using response surface methodology and desirability function | |
Chen et al. | Turbulent smoke flow in evacuation staircases during a high-rise residential building fire | |
Commeh et al. | CFD analysis of a flat bottom institutional cookstove | |
Yu et al. | Probabilistic seismic vulnerability assessment of aluminium alloy reticulated shells with consideration of uncertainty | |
Chen et al. | FDS and Abaqus coupling toolkit for fire simulation and thermal and mass flow prediction | |
Tajik et al. | Numerical Investigation of Turbulent Diffusion Flame in the Aluminum Anode Baking Furnace Employing Presumed PDF | |
Zhang et al. | A whole process prediction method for temperature field of fire smoke in large spaces | |
Mowrer | An analysis of effective thermal properties of thermally thick materials | |
Yuan et al. | A simplified mathematical model for predicting the vertical temperature profiles in enclosure fires without vertical opening | |
CN107220400A (zh) | 一种基于响应面法的高温空气燃烧组织优化方法 | |
Hannani et al. | Mathematical modeling of cooking pots’ thermal efficiency using a combined experimental and neural network method | |
Arafin et al. | A novel microstructure–Grain boundary character based integrated modeling approach of intergranular stress corrosion crack propagation in polycrystalline materials | |
Yu et al. | Study on the merged flame height and radiative heat flux distribution from square propane fire arrays | |
Johansson | Estimating gas temperatures in large enclosures | |
Chow et al. | Smagorinsky constant in studying smoke exhaust in a big irregular hall with large eddy simulation | |
Akinshilo et al. | Thermal analysis and cost evaluation of boilers considering different insulation materials and fuel oil |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20200317 Termination date: 20211221 |