CN106710083A - 基于数据分析的智能快递方法及终端系统 - Google Patents

基于数据分析的智能快递方法及终端系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于数据分析的智能快递方法及终端系统,包括控制中心、物联网终端、智能快递终端,其中:控制中心由数据管理系统组成,包括存储模块和通讯模块;物联网终端包括ID身份识别模块;智能快递终端包括智能快递柜、订单信息扫描模块;包裹通过订单信息扫描模块扫描后提取有效订单信息,其与存储模块中存储的ID信息匹配;通讯模块向订单用户发送取货通知信息,用户通过通讯模块回馈具体的取货模式;用户通过ID身份识别模块验证后,实现一人同时取自己的多份快递、一人能够帮他人取多份快递。本发明适用于在高校及公司等快递用户集中、物流量大等区域进行推行应用,为如今存在的“最后一公里”物流配送效率问题提供技术解决方案。

Description

基于数据分析的智能快递方法及终端系统
技术领域
本发明专利涉及智能快递柜领域和大数据分析,尤其是涉及一种基于数据分析的智能快递方法及终端系统。
背景技术
随着大数据云计算技术的发展,以及物联网技术的逐渐普及,电子商务日趋成熟,直接拉动了物流作为一个新兴产业经济的迅速发展。随着物流包裹数量的增加和集中程度的增强,在高校、公司园区等特殊人口集中区布局一个“快递超市”将会成为未来发展的趋势。
尽管现在拥有菜鸟驿站和丰巢等“最后一公里”的相对成熟配送模式,但是它们并不适合在高校和公司等人口集中区、用户关联大、物流集中区、物流量大、物流更新快及物流签收区域有限等地区推广。原因在于:人员密集区决定了物流量大,高校和公司不能够提供足够的区域建立菜鸟驿站和丰巢智能快递柜。
经市场调研发现,在上述提及区域,经常会发生快递被随意散放在地上的情况,既不能保证快递包裹的安全性,同时也大大影响了用户体验。根据市场调研,在高校中,尤其在面对“双十一”等购物狂欢时节,依旧免除不了排队签单等手续,而且包裹配送分发缓慢,大大影响了用户体验。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明的目的在于提供一种基于数据分析的智能快递方法,该方法能够实现包裹速取、智能代取和免签单手续,能够解决物流配送在高校地区的“最后一公里”配送的效率问题。本发明的另一目的是提供一种实施上述方法的基于数据分析的智能快递终端系统。
为实现上述目的,本发明基于数据分析的智能快递方法,具体为:
1)包裹扫描入柜,通过扫描提取有效订单信息;
2)有效订单信息与控制中心内存储的ID信息匹配,组成新的信息;
3)控制中心向订单用户发送取货通知信息;
4)用户通过远程回复信息,通过用户ID识别,实现如下之一的指令:
a)即时来取;
b)延时来取:回复设定取货时间,控制中心对该ID下所有包裹标识延时数据;
c)他人来取:控制中心将该包裹变更到指定人的ID下;
d)帮人取件:控制中心通过验证信息后,将他人的包裹变更到自己的ID下;
e)派送包裹:指示人工配送包裹到收货地址;
5)用户取包裹:通过ID识别,将该ID下的全部包裹一次取走。
进一步,所述步骤1)中,有效订单信息包括用户姓名、手机号码和订单号。
进一步,所述步骤2)中,通过所述ID信息智能筛选,将同一个人的若干个包裹的订单信息投递到一个ID下。
进一步,所述步骤4)中,用户ID包括淘宝二维码、微信二维码、支付宝二维码、身份证、校园卡、指纹识别或人脸识别。
进一步,所述控制中心中设置有临时自动求助系统来完成所述步骤4)的工作模式,该工作模式实现一人同时取自己的多份快递、一人能够帮他人取多份快递。
一种实施上述方法的基于数据分析的智能快递终端系统,包括控制中心、物联网终端、智能快递终端,其中:
控制中心由数据管理系统组成,包括存储模块和通讯模块;
物联网终端包括ID身份识别模块;
智能快递终端包括智能快递柜、订单信息扫描模块;
包裹通过订单信息扫描模块扫描后提取有效订单信息,该有效订单信息与存储模块中存储的ID信息匹配,组成新的信息;通讯模块向订单用户发送取货通知信息,并且用户通过通讯模块回馈具体的取货模式;用户通过ID身份识别模块验证后,实现一人同时取自己的多份快递、或者一人能够帮他人取多份快递。
进一步,所述控制中心还包括订单信息预处理模块、短信收发模块、快递订单处理模块、系统管理模块,其中系统管理模块包括ID参数配置模块、日志记录模块、系统调试模块。
进一步,所述智能快递终端还包括包裹传送装置,该包裹传送装置与存放包裹的快递柜配合使用,包裹传送装置设置为两层或三层结构。
进一步,所述快递柜内底部向内倾斜25-35度,以防止物品滑出柜体。
进一步,所述ID身份识别模块的识别模式包括:手机淘宝二维码、微信二维码、支付宝二维码、身份证、校园卡、RFID、语音识别、指纹识别、人脸识别。
本发明适用于在高校及公司等快递用户集中、物流量大等区域进行推行应用,为如今存在的“最后一公里”物流配送效率问题提供技术解决方案。
附图说明
图1是本发明结构框架图;
图2是控制中心结构框架图;
图3是扫描入柜过程结构框架图;
图4是系统预处理结构框架图;
图5是人机交互与自动求助结构框架图;
图6是智能快递柜工作流程框架图;
图7是本发明流程框架图;
图8是包裹传送装置结构图。
具体实施方式
下面,参考附图,对本发明进行更全面的说明,附图中示出了本发明的示例性实施例。然而,本发明可以体现为多种不同形式,并不应理解为局限于这里叙述的示例性实施例。而是,提供这些实施例,从而使本发明全面和完整,并将本发明的范围完全地传达给本领域的普通技术人员。
为了易于说明,在这里可以使用诸如“上”、“下”“左”“右”等空间相对术语,用于说明图中示出的一个元件或特征相对于另一个元件或特征的关系。应该理解的是,除了图中示出的方位之外,空间术语意在于包括装置在使用或操作中的不同方位。例如,如果图中的装置被倒置,被叙述为位于其他元件或特征“下”的元件将定位在其他元件或特征“上”。因此,示例性术语“下”可以包含上和下方位两者。装置可以以其他方式定位(旋转90度或位于其他方位),这里所用的空间相对说明可相应地解释。
如图1至图8所示,本发明基于数据分析的智能快递方法,具体为:
1)包裹扫描入柜,通过扫描提取有效订单信息;
2)有效订单信息与控制中心内存储的ID信息匹配,组成新的信息;
3)控制中心向订单用户发送取货通知信息;
4)用户通过远程回复信息,通过用户ID识别,实现如下之一的指令:
a)即时来取;
b)延时来取:回复设定取货时间,控制中心对该ID下所有包裹标识延时数据;
c) 他人来取:控制中心将该包裹变更到指定人的ID下;
d) 帮人取件:控制中心通过验证信息后,将他人的包裹变更到自己的ID下;
e) 派送包裹:指示人工配送包裹到收货地址;
5)用户取包裹:通过ID识别,将该ID下的全部包裹一次取走。
所述步骤1)中,有效订单信息包括用户姓名、手机号码和订单号。
所述步骤2)中,通过所述ID信息智能筛选,将同一个人的若干个包裹的订单信息投递到一个ID下。
所述步骤4)中,用户ID包括淘宝二维码、微信二维码、支付宝二维码、身份证、校园卡、指纹识别或人脸识别。
所述控制中心中设置有临时自动求助系统来完成所述步骤4)的工作模式,该工作模式实现一人同时取自己的多份快递、一人能够帮他人取多份快递。
本发明基于数据分析的智能快递方法运用数据分析和智能控制等功能来引导用户进行取快递,操作过程简单、方便,实现了快捷自取多份快递,使取快递流程大大简化:
1.快递员不需要登记快递信息,只需要留有备用快递单并将包裹扫描入柜即可,可为快递员减轻大量工作负担。
2.用户信息智能分类处理单元运用系统数据分析模块提取快递单信息中订单号、手机号和姓名迅速与系统ID(见编码)匹配并分类,例如同一宿舍,同一楼层,同一幢楼,同一个园区,同一班级,同一学院。
3.引入临时自动求助系统,工作模式可以实现一人同时取自己的多份快递,一人可以帮他人取多份快递;该过程可以完成两个重要操作,其一把自己的所有已到达包裹全部存入自己的ID名下,人工操作获取包裹的柜号,将同一个ID下的全部包裹整理到同一柜内,再更新系统信息,从而实现节省快递柜空间;若他人不便,可以将他人的快递单号引入进来;若自己不便,可以将自己的快递投递给他人。
4. 人机交互,系统通过短信收发模块向用户发送短信:“你好!您共有n份快递,请及时来取!”。
5.将物联网终端身份识别技术更广泛应用,用户到达快递站时,身份识别过程,目前有七种,成本低廉、可操作性强的有四种,最为方便的是采用手机淘宝二维码。
6.将自动快递柜控制系统和快递分发过程相结合,release过程,方便快捷,免除签单等繁琐手续,直接排队收取,系统自动标识,整个过程甚至可以在数秒内完成。在用户身份识别验证之后,智能快递柜能控制包裹释放,使其进入传送装置,到达排队区域,被用户取走。
一种实施上述方法的基于数据分析的智能快递终端系统,包括控制中心、物联网终端、智能快递终端,其中:
控制中心由数据管理系统组成,包括存储模块、通讯模块、订单信息预处理模块、短信收发模块、快递订单处理模块、系统管理模块。其中系统管理模块包括ID参数配置模块、日志记录模块、系统调试模块;存储模块包括快递订单信息存储模块。
物联网终端包括ID身份识别模块,ID身份识别模块用来验证用户身份,目前最为方便应用的是淘宝二维码实际使用中,还包括微信二维码、支付宝二维码、身份证、校园卡、RFID、语音识别、指纹识别、人脸识别等。
智能快递终端包括智能快递柜、订单信息扫描模块、包裹传送装置。其中包裹传送装置与存放包裹的快递柜配合使用,如图8所示,包裹传送装置1既可设计为可升降,也可设计为两层或三层铺设,可以保证快递包裹的安全性,以免摔坏损伤。快递柜2内底部向内倾斜角度30左右,如25-35度,以防止物品滑出柜体。
当有包裹扫描入柜时,系统处于图3所示的工作模式下,快递员不再需要登记快递信息,需要做两件事:留下备用快递订单;系统初始化,将包裹扫描入柜。包裹通过订单信息扫描模块扫描后提取有效订单信息,快递柜上设置有指示灯,等扫描失败时,红灯亮起,提示重新扫描;当没有出现问题时,绿灯亮起,显示入柜成功,并且已经向系统发送已录入的订单信息。
如图4所示,为系统预处理模式。
扫描入柜结束后,系统运用数据处理功能根据内部存储的ID号进行优先级排序,一个人有多个包裹的就绑定在同一个ID下。如果一个人有多个快递,工作人员可以从系统里读到它的柜号,可以人为去操作把他们放在同一个柜子里,节省空间,人工修改一下,再更新,就可以节省出额外的柜子。合并过程是在系统分类结束之后,合并过程系统自动完成。
一条用户身份信息(ID)包括用户的姓名、手机号(编码时不需要)、楼号、宿舍号、床号。如果遇到重名的情况,将通过手机号为媒介进行匹配。
通过设置ID号,可进行大数据分析,方便了系统对订单信息进行分类处理。
ID编码示例:
姓名 楼号(2位) 宿舍号(3位) 床号(1位) ID
张三 02 214 4 022144
李四 38 516 6 385166
系统信息示例:
姓名 手机号 包裹存储柜号 订单号(为了节省内存,只需后四位) ID
张三 188****0459 003 ********1234 022144
李四 188****0234 124 ********5678 385166
扫描获取的有效订单信息与存储模块中存储的ID信息匹配,组成新的信息。
如图5所示,是人机交互与系统自动求助模式。
系统向用户发送短信后,用户向系统发送回复指令,系统里的指令集如下表。
用户首先需要回复是否方便来取,回复数字即可。
01 02+延时时间 03+具体姓名 04 05
即刻来取 延时来取 求助相关他人 求助他人,系统帮忙寻找 需要专门配送
给所有用户发短信,通知来取包裹。来取的默认不回复,或者设置指令01表示即时来取;默认来取的,系统将他所有的快递包裹都绑定在他的ID下,只需要身份识别,后期认证完成,立刻release,这是设想一个人同时有多个包裹的情况。
用户也有可回复不来取包裹,分为三种情况:
1)可以直接回复指令02+延时时间,表示自己过多久来取,系统自动将他的ID下所有包裹进行标识。
2)可以发送指令03+他人ID,此种情况适用于例如在同一宿舍的两个人或者在图书馆坐在一起的两个人,可以相互知道ID的情况。系统收到回复指令,立刻处理,将相应的包裹投到别人的ID下。由于两人均知道相互处理包裹的情况,所以不再需要与系统交互。
3)用户向系统回复04指令:引入求助功能后,可有两种操作模式:吸纳别人的包裹or派送自己的包裹。
若自己不便,将自己的快递推送给同宿舍、同楼层或者其他群组的同学,则自己的快递单号被系统自动分发给他人,系统信息示例如下:
姓名 手机号 行李存储柜号 订单号(后四位) ID
张三 188****0459 003 ********1234 022144
李四 188****0234 124 ********5678 385166
系统显示已投送给张三,设置标记符即可。需要将ID一起绑定,这是为了在张三签收时,对应李四也完成。
上述情况1)、情况2)过程较为简单,不需要与系统交互。情况3)较为复杂,需要与系统交互。
如图6所示,为智能快递柜(终端)设计。
工作模式:
IDLE状态:黄色指示灯(屏),无包裹状态;
MISSED状态:红色指示灯(屏),有包裹,扫描失败;
CONNECTED状态:绿色指示灯(屏),工作连接状态
核心要素:快递柜为整体U型,柜体倾斜30度;引入传送装置;单柜设计;
备选要素:RFID识别模式(为了实用方便,暂时采用扫描手机淘宝)。
本发明中数据分析系统和智能快递柜是本设计的核心。智能快递柜具备兼容性和便利性,着重针对已存在的快递物流“最后一公里”配送效率问题的处理和已应用的“丰巢快递柜”的升级,尤其适合菜鸟网络和丰巢科技等在高校、公司园区等区域布局。兼容性是可以布局所有厂家的快递,进行签收服务,未来的应用场景如同“快递超市”;便利性在于为用户免除签单和用验证码去快递箱取包裹等繁琐步骤。

Claims (10)

1.基于数据分析的智能快递方法,其特征在于,该方法具体为:
包裹扫描入柜,通过扫描提取有效订单信息;
有效订单信息与控制中心内存储的ID信息匹配,组成新的信息;
控制中心向订单用户发送取货通知信息;
用户通过远程回复信息,通过用户ID识别,实现如下之一的指令:
即时来取;
延时来取:回复设定取货时间,控制中心对该ID下所有包裹标识延时数据;
他人来取:控制中心将该包裹变更到指定人的ID下;
帮人取件:控制中心通过验证信息后,将他人的包裹变更到自己的ID下;
派送包裹:指示人工配送包裹到收货地址;
5)用户取包裹:通过ID识别,将该ID下的全部包裹一次取走。
2.如权利要求1所述的基于数据分析的智能快递方法,其特征在于,所述步骤1)中,有效订单信息包括用户姓名、手机号码和订单号。
3.如权利要求1所述的基于数据分析的智能快递方法,其特征在于,所述步骤2)中,通过所述ID信息智能筛选,将同一个人的若干个包裹的订单信息投递到一个ID下。
4.如权利要求1所述的基于数据分析的智能快递方法,其特征在于,所述步骤4)中,用户ID包括淘宝二维码、微信二维码、支付宝二维码、身份证、校园卡、指纹识别或人脸识别。
5.如权利要求1所述的基于数据分析的智能快递方法,其特征在于,所述控制中心中设置有临时自动求助系统来完成所述步骤4)的工作模式,该工作模式实现一人同时取自己的多份快递、一人能够帮他人取多份快递。
6.基于数据分析的智能快递终端系统,其特征在于,包括控制中心、物联网终端、智能快递终端,其中:
控制中心由数据管理系统组成,包括存储模块和通讯模块;
物联网终端包括ID身份识别模块;
智能快递终端包括智能快递柜、订单信息扫描模块;
包裹通过订单信息扫描模块扫描后提取有效订单信息,该有效订单信息与存储模块中存储的ID信息匹配,组成新的信息;通讯模块向订单用户发送取货通知信息,并且用户通过通讯模块回馈具体的取货模式;用户通过ID身份识别模块验证后,实现一人同时取自己的多份快递、或者一人能够帮他人取多份快递。
7.如权利要求6基于数据分析的智能快递终端系统,其特征在于,所述控制中心还包括订单信息预处理模块、短信收发模块、快递订单处理模块、系统管理模块,其中系统管理模块包括ID参数配置模块、日志记录模块、系统调试模块。
8.如权利要求6基于数据分析的智能快递终端系统,其特征在于,所述智能快递终端还包括包裹传送装置,该包裹传送装置与存放包裹的快递柜配合使用,包裹传送装置设置为两层或三层结构。
9.如权利要求8基于数据分析的智能快递终端系统,其特征在于,所述快递柜内底部向内倾斜25-35度,以防止物品滑出柜体。
10.如权利要求6基于数据分析的智能快递终端系统,其特征在于,所述ID身份识别模块的识别模式包括:手机淘宝二维码、微信二维码、支付宝二维码、身份证、校园卡、RFID、语音识别、指纹识别、人脸识别。
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