CN106708786A - 一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法及系统 - Google Patents
一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106708786A CN106708786A CN201611212012.6A CN201611212012A CN106708786A CN 106708786 A CN106708786 A CN 106708786A CN 201611212012 A CN201611212012 A CN 201611212012A CN 106708786 A CN106708786 A CN 106708786A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- matrix
- severity
- steel tower
- order
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
Abstract
本发明公开了一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法及系统,其系统包含设置铁塔参数重要性矩阵模块、定时采集传感器数据并计算铁塔问题的严重系数矩阵模块、计算问题严重程度矩阵模块和排列问题严重程度模块。设置铁塔参数重要性矩阵模块通过设置铁塔不同参数的重要性值构成参数重要性矩阵;定时采集传感器数据并计算铁塔问题的严重系数矩阵模块根据传感器数据计算对应问题的严重系数并构成矩阵;计算问题严重程度矩阵模块利用矩阵乘法得到严重程度矩阵;排列问题严重程度模块对严重程度矩阵排序得到问题的严重程度排序。本发明解决了对通信铁塔问题的严重程度进行计算并排序的技术问题。
Description
技术领域
本发明属于通信铁塔维护技术领域,特别是涉及一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法及系统。
背景技术
目前通信铁塔主要由人工进行检测和维护,少量由铁塔在线监测系统辅助完成。当前的铁塔在线监测系统的检测指标单一,处理相对简单。但是随着铁塔在线监测系统的检测指标增多,检测出的铁塔问题也会很多,此时需要对检测出的铁塔问题的严重程度进行统一计算,根据严重程度进行排序,便于优先解决最严重的铁塔问题。目前还没有对检测出的各种铁塔问题的严重程度进行统一计算的技术方案,为此提出一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法及系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是对通信铁塔问题的严重程度进行计算并排序的问题,提出一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法及系统。
本发明涉及的基于物联网的铁塔系统应用场景,如图1所示。在通信铁塔固定位置安装传感器设备,传感器采集铁塔相关参数并通过通信模块传输至系统,系统对传感器数据进行保存和处理,客户端与系统交互获得所需信息。
基于物联网的铁塔系统的整体系统架构如图2所示。系统硬件部分包括通信铁塔本身、安装在塔身上的传感设备,传感设备的通信模块与系统进行实时通信;系统软件部分包括系统数据库、数据处理平台、数据管理发布平台,其中系统数据库接收来自传感设备的传感器数据并保存所有系统日志,数据处理平台调取系统数据库中的数据进行处理和分析,数据管理发布平台接收数据处理平台的数据处理结果和系统数据库中的相应记录进行管理和发布;系统应用平台包括管理设备和客户端,管理设备包括但不限于工作站、电脑等设施,客户端包括但不限于APP、微信、Html网页等形式;本系统的应用人员包括但不限于管理人员和维护人员,其接口分别为管理设备和客户端。
本发明的实现依托上述应用场景和系统架构,在塔体一定位置安装各类传感器检测铁塔对应参数。
本发明提出的基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算系统,包括设置铁塔参数重要性矩阵模块、定时采集传感器数据并计算铁塔问题的严重系数矩阵模块、计算问题严重程度矩阵模块、排列问题严重程度模块。
1、设置铁塔参数重要性矩阵模块:系统识别通信铁塔所需检测的指标参数,可以包括但不限于垂直度、稳定性、完整性、连接缝隙、塔基沉陷、防雷接地参数,其个数记为N。系统按照一定次序设置各指标参数的重要性值x(各指标的重要性由本领域专家或技术人员依据工程经验设置,取值范围为0~M,x值越大表示该指标参数越重要),构成参数重要性矩阵X=(x1,x2,x3,…,xN)。
2、定时采集传感器数据并计算铁塔问题的严重系数矩阵模块:部署在铁塔相应位置的各种传感器定时(采样间隔为T,由系统设置)同步采集传感器数据,系统根据事先设置的铁塔问题严重系数函数(该函数由本领域专家或技术人员采用模糊数学依据工程经验得出)计算传感器数据对应的铁塔问题的严重系数值y(取值范围为0~1,y值越大表示严重程度越高),按照指标参数的顺序构成问题严重系数矩阵Y=diag(y1,y2,y3,…,yN),Y为N×N的对角矩阵。
3、计算问题严重程度矩阵模块:问题严重程度矩阵Z=X·Y=(z1,z2,z3,…,zN),其中zi=xi·yi,1≤i≤N。问题严重程度值z由参数重要性值x和指标参数对应的严重系数y相乘得到。
4、排列问题严重程度模块:将矩阵Z中各元素降序排列得到矩阵A(采用MATLAB中常用的相应函数或其他排序方法),根据矩阵A中各元素对应的铁塔问题,得到铁塔问题严重程度排序。
基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算系统的系统框图,如图3所示。
本发明提出一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法,其按如下步骤:
步骤1、设置铁塔参数重要性矩阵。
系统识别通信铁塔所需检测的指标参数,可以包括但不限于垂直度、稳定性、完整性、连接缝隙、塔基沉陷、防雷接地参数,其个数记为N。系统按照一定次序设置各指标参数的重要性值x(各指标的重要性由本领域专家或技术人员依据工程经验设置,取值范围为0~M,x值越大表示该指标参数越重要),构成参数重要性矩阵X=(x1,x2,x3,…,xN)。
步骤2、定时采集传感器数据并计算铁塔问题的严重系数矩阵。
部署在铁塔相应位置的各种传感器定时(采样间隔为T,由系统设置)同步采集传感器数据,系统根据事先设置的铁塔问题严重系数函数(该函数由本领域专家或技术人员采用模糊数学依据工程经验得出)计算传感器数据对应的铁塔问题的严重系数值y(取值范围为0~1,y值越大表示严重程度越高),按照指标参数的顺序构成问题严重系数矩阵Y=diag(y1,y2,y3,…,yN),Y为N×N的对角矩阵。
步骤3、计算问题严重程度矩阵。
问题严重程度矩阵Z=X·Y=(z1,z2,z3,…,zN),其中zi=xi·yi,1≤i≤N。问题严重程度值z由参数重要性值x和指标参数对应的严重系数y相乘得到。
步骤4、排列问题严重程度。
将矩阵Z中各元素降序排列得到矩阵A(采用MATLAB中常用的相应函数或其他排序方法),根据矩阵A中各元素对应的铁塔问题,得到铁塔问题严重程度排序。
基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法的方法流程图,如图4所示。
本发明的方法及系统具有以下两个优点:
(1)通过计算铁塔指标参数重要性矩阵和问题严重系数矩阵得出铁塔问题严重程度矩阵,实现对铁塔问题的严重程度的准确计算。
(2)基于对铁塔问题严重程度的计算,便于优先解决最严重的铁塔问题。
附图说明
图1是本发明的应用场景示意图;
图2是本发明的应用场景整体系统架构图;
图3是本发明的系统框图;
图4是本发明的方法流程图;
图5是本发明实施例中垂直度问题严重系数计算曲线图。
具体实施方式
下面对本发明优选实施例作详细说明。
本发明涉及的基于物联网的铁塔系统应用场景,如图1所示。在通信铁塔固定位置安装传感器设备,传感器采集铁塔相关参数并通过通信模块传输至系统,系统对传感器数据进行保存和处理,客户端与系统交互获得所需信息。
基于物联网的铁塔系统的整体系统架构如图2所示。系统硬件部分包括通信铁塔本身、安装在塔身上的传感设备,传感设备的通信模块与系统进行实时通信;系统软件部分包括系统数据库、数据处理平台、数据管理发布平台,其中系统数据库接收来自传感设备的传感器数据并保存所有系统日志,数据处理平台调取系统数据库中的数据进行处理和分析,数据管理发布平台接收数据处理平台的数据处理结果和系统数据库中的相应记录进行管理和发布;系统应用平台包括管理设备和客户端,管理设备包括但不限于工作站、电脑等设施,客户端包括但不限于APP、微信、Html网页等形式;本系统的应用人员包括但不限于管理人员和维护人员,其接口分别为管理设备和客户端。
本发明的实现依托上述应用场景和系统架构,在塔体一定位置(如塔顶)安装各类传感器(如倾角传感器等)检测铁塔对应参数。本发明方法及系统实施例实现如下:
本发明提出的基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算系统,包括设置铁塔参数重要性矩阵模块、定时采集传感器数据并计算铁塔问题的严重系数矩阵模块、计算问题严重程度矩阵模块、排列问题严重程度模块。
1、设置铁塔参数重要性矩阵模块:系统识别通信铁塔所需检测的指标参数,其个数记为N。本实施例中,所需检测的指标参数按照垂直度、稳定性、完整性、连接缝隙、塔基沉陷、防雷接地的次序排列,记个数N=6。系统按照一定次序设置各指标参数的重要性值x(各指标的重要性由本领域专家或技术人员依据工程经验设置,取值范围为0~M,x值越大表示该指标参数越重要),本实施例中M=10,构成重要性矩阵X=(x1,x2,x3,…,xN)=(10,10,9,8,8,6)。
2、定时采集传感器数据并计算铁塔问题的严重系数矩阵模块:部署在铁塔相应位置的各种传感器定时(采样间隔为T,由系统设置)同步采集传感器数据,系统根据事先设置的铁塔问题严重系数函数(该函数由本领域专家或技术人员采用模糊数学依据工程经验得出)计算传感器数据对应的铁塔问题的严重系数值y(取值范围为0~1,y值越大表示严重程度越高),构成问题严重系数矩阵Y=diag(y1,y2,y3,…,yN),Y为N×N的对角矩阵。例如图5为本实施例垂直度问题严重系数函数对应的曲线示意图(采用曲线示意图直观表示该函数),横坐标为传感器检测的倾角数据值,纵坐标为垂直度问题严重系数,其余指标问题严重系数计算类似。本实施例中,T=1s,检测到倾角数据为10°,根据图5所示的函数计算垂直度问题严重系数为0.7,其余指标参数按照类似方法可计算问题严重系数值。本实施例中构成问题严重系数矩阵Y=diag(0.7,0.1,0.5,0.2,0,0),Y为N×N的对角矩阵。
3、计算问题严重程度矩阵模块:问题严重程度矩阵Z=X·Y=(z1,z2,z3,…,zN),其中zi=xi·yi,1≤i≤N。问题严重程度值z由参数重要性值x和指标参数对应的严重系数y相乘得到。本实施例中,Z=X·Y=(7,1,4.5,1.6,0,0)。
4、排列问题严重程度模块:将矩阵Z中各元素降序排列得到矩阵A(采用MATLAB中常用的相应函数或其他排序方法),根据矩阵A中各元素对应的铁塔问题,得到铁塔问题严重程度排序。本实施例中,采用MATLAB中sort函数对矩阵Z进行降序排序,即A=sort(Z,'descend')=(7,4.5,1.6,1,0,0),识别矩阵A中各元素对应的铁塔问题,则铁塔问题严重程度排序为:垂直度问题、完整性问题、连接结构缝隙问题、稳定性问题,其中塔基沉陷问题、防雷接地问题未出现。
本发明提出一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法,其按如下步骤:
步骤1、设置铁塔参数重要性矩阵。
系统识别通信铁塔所需检测的指标参数,其个数记为N。本实施例中,所需检测的指标参数按照垂直度、稳定性、完整性、连接缝隙、塔基沉陷、防雷接地的次序排列,记个数N=6。系统按照一定次序设置各指标参数的重要性值x(各指标的重要性由本领域专家或技术人员依据工程经验设置,取值范围为0~M,x值越大表示该指标参数越重要),本实施例中M=10,构成重要性矩阵X=(x1,x2,x3,…,xN)=(10,10,9,8,8,6)。
步骤2、定时采集传感器数据并计算铁塔问题的严重系数矩阵。
部署在铁塔相应位置的各种传感器定时(采样间隔为T,由系统设置)同步采集传感器数据,系统根据事先设置的各铁塔问题严重系数函数(该函数由本领域专家或技术人员采用模糊数学依据工程经验得出)计算传感器数据对应的铁塔问题的严重系数值y(取值范围为0~1,y值越大表示严重程度越高),构成问题严重系数矩阵Y=diag(y1,y2,y3,…,yN),Y为N×N的对角矩阵。例如图5为本实施例垂直度问题严重系数函数对应的曲线示意图(采用曲线示意图直观表示该函数),横坐标为传感器检测的倾角数据值,纵坐标为垂直度问题严重系数,其余指标参数的问题严重系数计算类似。本实施例中,T=1s,检测到倾角数据为10°,根据图5所示的函数计算垂直度问题严重系数为0.7,其余指标按照类似方法可计算问题严重系数值。本实施例中构成问题严重系数矩阵Y=diag(0.7,0.1,0.5,0.2,0,0),Y为N×N的对角矩阵。
步骤3、计算问题严重程度矩阵。
问题严重程度矩阵Z=X·Y=(z1,z2,z3,…,zN),其中zi=xi·yi,1≤i≤N。问题严重程度值z由参数重要性值x和指标参数对应的严重系数y相乘得到。本实施例中,Z=X·Y=(7,1,4.5,1.6,0,0)。
步骤4、排列问题严重程度。
将矩阵Z中各元素降序排列得到矩阵A(采用MATLAB中常用的相应函数或其他排序方法),根据矩阵A中各元素对应的铁塔问题,得到铁塔问题严重程度排序。本实施例中,采用MATLAB中sort函数对矩阵Z进行降序排序,即A=sort(Z,'descend')=(7,4.5,1.6,1,0,0),识别矩阵A中各元素对应的铁塔问题,则铁塔问题严重程度排序为:垂直度问题、完整性问题、连接结构缝隙问题、稳定性问题,其中塔基沉陷问题、防雷接地问题未出现。
当然,本技术领域中的普通技术人员应当认识到,以上实施例仅是用来说明本发明的,而并非作为对本发明的限定,只要在本发明的范围内,对以上实施例的变化、变型都将落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算系统,其特征在于包括设置铁塔参数重要性矩阵模块、定时采集传感器数据并计算铁塔问题的严重系数矩阵模块、计算问题严重程度矩阵模块和排列问题严重程度模块。
2.根据权利要求1所述的基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算系统,其设置铁塔参数重要性矩阵模块的特征在于:系统识别通信铁塔所需检测的指标参数,其个数记为N,设置各指标参数的重要性值x,构成参数重要性矩阵X=(x1,x2,x3,…,xN)。
3.根据权利要求1所述的基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算系统,其定时采集传感器数据并计算铁塔问题的严重系数矩阵模块的特征在于:部署在铁塔上的各种传感器定时同步采集传感器数据;系统根据事先设置的铁塔问题严重系数函数计算传感器数据对应的铁塔问题的严重系数值y,按照指标参数的顺序构成问题严重系数矩阵Y=diag(y1,y2,y3,…,yN),Y为N×N的对角矩阵。
4.根据权利要求1所述的基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算系统,其计算问题严重程度矩阵模块的特征在于:问题严重程度矩阵Z=X·Y=(z1,z2,z3,…,zN),其中zi=xi·yi,1≤i≤N,问题严重程度值z由参数重要性值x和指标参数对应的严重系数y相乘得到。
5.根据权利要求1所述的基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算系统,其排列问题严重程度模块的特征在于:将矩阵Z中各元素降序排列得到矩阵A,根据矩阵A中各元素对应的铁塔问题,得到铁塔问题严重程度排序。
6.一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1、设置铁塔参数重要性矩阵;
步骤2、定时采集传感器数据并计算铁塔问题的严重系数矩阵;
步骤3、计算问题严重程度矩阵;
步骤4、排列问题严重程度。
7.根据权利要求6所述的基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法,其步骤1的特征在于:系统识别通信铁塔所需检测的指标参数,其个数记为N,设置各指标参数的重要性值x,构成参数重要性矩阵X=(x1,x2,x3,…,xN)。
8.根据权利要求6所述的基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法,其步骤2的特征在于:部署在铁塔上的各种传感器定时同步采集传感器数据;系统根据事先设置的铁塔问题严重系数函数计算传感器数据对应的铁塔问题的严重系数值y,按照指标参数的顺序构成问题严重系数矩阵Y=diag(y1,y2,y3,…,yN),Y为N×N的对角矩阵。
9.根据权利要求6所述的基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法,其步骤3的特征在于:问题严重程度矩阵Z=X·Y=(z1,z2,z3,…,zN),其中zi=xi·yi,1≤i≤N,问题严重程度值z由参数重要性值x和指标参数对应的严重系数y相乘得到。
10.根据权利要求6所述的基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法,其步骤4的特征在于:将矩阵Z中各元素降序排列得到矩阵A,根据矩阵A中各元素对应的铁塔问题,得到铁塔问题严重程度排序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611212012.6A CN106708786A (zh) | 2016-12-25 | 2016-12-25 | 一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611212012.6A CN106708786A (zh) | 2016-12-25 | 2016-12-25 | 一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106708786A true CN106708786A (zh) | 2017-05-24 |
Family
ID=58895838
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611212012.6A Pending CN106708786A (zh) | 2016-12-25 | 2016-12-25 | 一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106708786A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108334962A (zh) * | 2018-02-10 | 2018-07-27 | 杭州后博科技有限公司 | 基于铁塔问题权重的铁塔巡检任务列表调整方法及系统 |
CN108362263A (zh) * | 2018-02-10 | 2018-08-03 | 杭州后博科技有限公司 | 一种多段铁塔的倾斜危险评估方法及系统 |
CN108388984A (zh) * | 2018-02-10 | 2018-08-10 | 杭州后博科技有限公司 | 基于巡检项目存在问题的铁塔巡检计划调整方法及系统 |
Citations (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0495710A (ja) * | 1990-08-06 | 1992-03-27 | Hotsukou Denshiya:Kk | 鉄塔傾斜検出装置 |
JP2006053672A (ja) * | 2004-08-10 | 2006-02-23 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 大変形解析方法及び大変形解析プログラム |
CN101465546A (zh) * | 2009-01-08 | 2009-06-24 | 上海交通大学 | 电能质量综合评估系统 |
CN101800628A (zh) * | 2010-02-12 | 2010-08-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种获取信道状态信息的方法和系统 |
CN101854060A (zh) * | 2010-05-10 | 2010-10-06 | 国网信息通信有限公司 | 一种电力ict网络业务质量评价系统 |
CN202109906U (zh) * | 2011-06-27 | 2012-01-11 | 四川电力科学研究院 | 智能输电线路杆塔倾斜监测系统 |
CN102401648A (zh) * | 2012-01-10 | 2012-04-04 | 西安雷迪维护系统设备有限公司 | 一种关于高压输电线路杆塔倾斜的视频监测系统 |
CN102426305A (zh) * | 2011-09-01 | 2012-04-25 | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 | 电网雷害风险评估方法 |
CN102542125A (zh) * | 2012-03-15 | 2012-07-04 | 中国电力科学研究院 | 一种输电塔组装过程模拟方法 |
CN202706066U (zh) * | 2012-04-25 | 2013-01-30 | 青海省电力公司检修公司 | 一种高海拔冻土层输电线路铁塔基础在线监测系统 |
CN103440400A (zh) * | 2013-07-29 | 2013-12-11 | 清华大学 | 考虑灾害因素的电力系统短期风险判定方法 |
CN103716177A (zh) * | 2013-11-18 | 2014-04-09 | 国家电网公司 | 安全风险评估方法和装置 |
CN103810533A (zh) * | 2013-08-15 | 2014-05-21 | 国家电网公司 | 一种基于云模型的配电网故障风险识别方法 |
CN103900530A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-02 | 陕西博天科技实业有限责任公司 | 电力系统铁塔倾斜角在线监测系统及方法 |
CN103914740A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-09 | 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 | 一种基于数据驱动的输电线路覆冰预测与自校正方法 |
CN103971171A (zh) * | 2014-04-18 | 2014-08-06 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 一种输电设备状态评估方法 |
CN104197894A (zh) * | 2014-07-02 | 2014-12-10 | 同济大学 | 一种基于圆拟合的塔倾斜测量方法 |
CN104636578A (zh) * | 2013-11-11 | 2015-05-20 | 国家电网公司 | 一种输电线路铁塔安全性评估系统及其评估方法 |
CN104657667A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-27 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 一种b/s架构系统状态评价与预测方法 |
CN204461477U (zh) * | 2015-01-26 | 2015-07-08 | 电联工程技术股份有限公司 | 基于智能手机平台的高耸建筑物状态监测系统 |
CN104992373A (zh) * | 2015-04-01 | 2015-10-21 | 贵州电网公司输电运行检修分公司 | 一种输电线路自然灾害风险预警方法 |
CN104993588A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-10-21 | 许继集团有限公司 | 一种状态监测告警阈值快速设置方法 |
CN105091857A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-11-25 | 通号通信信息集团有限公司 | 铁塔状态检测的方法及系统 |
CN105279706A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-27 | 国家电网公司 | 用于确定电网运行安全状态的方法 |
CN105333901A (zh) * | 2014-08-06 | 2016-02-17 | 西安众智惠泽光电科技有限公司 | 一种电力线路杆塔的综合监测方法 |
CN105468876A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-04-06 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 一种实时在线评估输电塔安全状态的方法及其系统 |
CN105912857A (zh) * | 2016-04-11 | 2016-08-31 | 中国电力科学研究院 | 一种配电设备状态监测传感器的选配方法 |
CN105930964A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-09-07 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 一种基于时空因素影响的输电线路覆冰风险评估方法 |
-
2016
- 2016-12-25 CN CN201611212012.6A patent/CN106708786A/zh active Pending
Patent Citations (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0495710A (ja) * | 1990-08-06 | 1992-03-27 | Hotsukou Denshiya:Kk | 鉄塔傾斜検出装置 |
JP2006053672A (ja) * | 2004-08-10 | 2006-02-23 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 大変形解析方法及び大変形解析プログラム |
CN101465546A (zh) * | 2009-01-08 | 2009-06-24 | 上海交通大学 | 电能质量综合评估系统 |
CN101800628A (zh) * | 2010-02-12 | 2010-08-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种获取信道状态信息的方法和系统 |
CN101854060A (zh) * | 2010-05-10 | 2010-10-06 | 国网信息通信有限公司 | 一种电力ict网络业务质量评价系统 |
CN202109906U (zh) * | 2011-06-27 | 2012-01-11 | 四川电力科学研究院 | 智能输电线路杆塔倾斜监测系统 |
CN102426305A (zh) * | 2011-09-01 | 2012-04-25 | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 | 电网雷害风险评估方法 |
CN102401648A (zh) * | 2012-01-10 | 2012-04-04 | 西安雷迪维护系统设备有限公司 | 一种关于高压输电线路杆塔倾斜的视频监测系统 |
CN102542125A (zh) * | 2012-03-15 | 2012-07-04 | 中国电力科学研究院 | 一种输电塔组装过程模拟方法 |
CN202706066U (zh) * | 2012-04-25 | 2013-01-30 | 青海省电力公司检修公司 | 一种高海拔冻土层输电线路铁塔基础在线监测系统 |
CN103440400A (zh) * | 2013-07-29 | 2013-12-11 | 清华大学 | 考虑灾害因素的电力系统短期风险判定方法 |
CN103810533A (zh) * | 2013-08-15 | 2014-05-21 | 国家电网公司 | 一种基于云模型的配电网故障风险识别方法 |
CN104636578A (zh) * | 2013-11-11 | 2015-05-20 | 国家电网公司 | 一种输电线路铁塔安全性评估系统及其评估方法 |
CN103716177A (zh) * | 2013-11-18 | 2014-04-09 | 国家电网公司 | 安全风险评估方法和装置 |
CN103914740A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-09 | 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 | 一种基于数据驱动的输电线路覆冰预测与自校正方法 |
CN103900530A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-02 | 陕西博天科技实业有限责任公司 | 电力系统铁塔倾斜角在线监测系统及方法 |
CN103971171A (zh) * | 2014-04-18 | 2014-08-06 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 一种输电设备状态评估方法 |
CN104197894A (zh) * | 2014-07-02 | 2014-12-10 | 同济大学 | 一种基于圆拟合的塔倾斜测量方法 |
CN105333901A (zh) * | 2014-08-06 | 2016-02-17 | 西安众智惠泽光电科技有限公司 | 一种电力线路杆塔的综合监测方法 |
CN204461477U (zh) * | 2015-01-26 | 2015-07-08 | 电联工程技术股份有限公司 | 基于智能手机平台的高耸建筑物状态监测系统 |
CN104657667A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-27 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 一种b/s架构系统状态评价与预测方法 |
CN104992373A (zh) * | 2015-04-01 | 2015-10-21 | 贵州电网公司输电运行检修分公司 | 一种输电线路自然灾害风险预警方法 |
CN104993588A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-10-21 | 许继集团有限公司 | 一种状态监测告警阈值快速设置方法 |
CN105091857A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-11-25 | 通号通信信息集团有限公司 | 铁塔状态检测的方法及系统 |
CN105279706A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-27 | 国家电网公司 | 用于确定电网运行安全状态的方法 |
CN105468876A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-04-06 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 一种实时在线评估输电塔安全状态的方法及其系统 |
CN105912857A (zh) * | 2016-04-11 | 2016-08-31 | 中国电力科学研究院 | 一种配电设备状态监测传感器的选配方法 |
CN105930964A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-09-07 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 | 一种基于时空因素影响的输电线路覆冰风险评估方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
QIU Z等: "Lightning parameters measurement systems and Instrumentation on meteorological gradient observation tower in Shenzhen China", 《INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON LIGHTNING PROTECTION》 * |
孔贝贝: "输电塔及塔线体系的静动力特性分析", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》 * |
杨金东: "架空输电线路的健康状态和风险评估研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108334962A (zh) * | 2018-02-10 | 2018-07-27 | 杭州后博科技有限公司 | 基于铁塔问题权重的铁塔巡检任务列表调整方法及系统 |
CN108362263A (zh) * | 2018-02-10 | 2018-08-03 | 杭州后博科技有限公司 | 一种多段铁塔的倾斜危险评估方法及系统 |
CN108388984A (zh) * | 2018-02-10 | 2018-08-10 | 杭州后博科技有限公司 | 基于巡检项目存在问题的铁塔巡检计划调整方法及系统 |
CN108362263B (zh) * | 2018-02-10 | 2020-06-12 | 杭州后博科技有限公司 | 一种多段铁塔的倾斜危险评估方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107169426B (zh) | 一种基于深度神经网络的人群情绪异常检测和定位方法 | |
CN109308522B (zh) | 一种基于循环神经网络的gis故障预测方法 | |
CN106651731A (zh) | 基于历史数据的通信铁塔待解决问题集生成方法及系统 | |
CN107436277B (zh) | 基于相似距离判别的单指标数据质量控制方法 | |
CN101477375B (zh) | 基于矩阵奇异值关联规则挖掘的传感器数据校验方法 | |
CN106708786A (zh) | 一种基于传感器检测的铁塔问题严重程度计算方法及系统 | |
CN204113701U (zh) | 一种矿井风机在线监测与故障诊断系统 | |
CN109145446B (zh) | 一种基于模态应变能和卷积神经网络的结构损伤识别方法 | |
CN106682847A (zh) | 一种铁塔维护人员应急选择方法及系统 | |
CN106679627B (zh) | 一种基于物联网的通信铁塔垂直度问题判断方法及系统 | |
CN111899216A (zh) | 一种高铁接触网绝缘子紧固件的异常检测方法 | |
CN109976311A (zh) | 一阶定值控制系统传感器故障诊断方法及诊断系统 | |
CN115600067A (zh) | 一种基于物联网的建筑结构形变监测系统及方法 | |
Zhou et al. | Structural health monitoring of offshore wind power structures based on genetic algorithm optimization and uncertain analytic hierarchy process | |
CN103616732A (zh) | 高空风资料的质量控制方法及其质量监控装置 | |
CN109324264B (zh) | 一种配电网线路阻抗数据异常值的辨识方法及装置 | |
CN102682212B (zh) | 机电类产品的一种可靠性度量方法 | |
CN109669849A (zh) | 一种基于未确知深度理论的复杂系统健康状态评估方法 | |
CN112561257A (zh) | 一种基于大数据的桥梁结构安全评价方法及装置 | |
CN106650962A (zh) | 一种通信铁塔维护工作单的生成方法及系统 | |
CN109992579A (zh) | 一种公路基础设施多源异质数据的数据修复方法及系统 | |
CN102938068B (zh) | 桥梁结构多体系损伤识别方法 | |
CN115289991A (zh) | 地铁轨道形变监测方法、装置及电子设备 | |
CN106682828A (zh) | 一种通信铁塔维护作业进度监控方法及系统 | |
CN113973403A (zh) | 基于结构离散测点拓扑的温致应变场重分布智能感知方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170524 |