CN106707753A - 一种泵用直线电机自适应控制方法 - Google Patents

一种泵用直线电机自适应控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106707753A
CN106707753A CN201611211600.8A CN201611211600A CN106707753A CN 106707753 A CN106707753 A CN 106707753A CN 201611211600 A CN201611211600 A CN 201611211600A CN 106707753 A CN106707753 A CN 106707753A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fuzzy
control
pid control
control strategy
pid
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201611211600.8A
Other languages
English (en)
Inventor
聂松林
黄叶青
郭曰伟
李芹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing University of Technology
Original Assignee
Beijing University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing University of Technology filed Critical Beijing University of Technology
Priority to CN201611211600.8A priority Critical patent/CN106707753A/zh
Publication of CN106707753A publication Critical patent/CN106707753A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance

Abstract

本发明公开了一种泵用直线电机自适应控制方法,该方法结合传统PID控制策略与模糊PID控制策略,能够在系统负载或者运行速度出现变化时,对直线电机PID参数进行自适应调节,提高直线电机驱动式柱塞泵系统的鲁棒性,实现减振降噪的目的。首先设定一个额定速度偏差比例常数作为对比参考;再根据额定工况设置好PID控制及模糊PID控制策略参数;计算出速度反馈系统的控制比例偏差;最后将计算出的控制比例偏差值与预先设定的偏差比例常数对比分析,判定所述控制比例偏差是否大于所设定速度偏差比例常数,若是,则采用模糊PID控制策略;若否,则采用PID控制策略。本发明对实现直驱式柱塞泵低振动、低流量脉动的特性具有重要意义。

Description

一种泵用直线电机自适应控制方法
技术领域
本发明涉及泵用直线电机控制技术领域,具体涉及一种应用于直驱式柱塞泵的直线电机自适应控制方法。
背景技术
直线电机驱动柱塞泵是一种利用直线电机作为动力源直接驱动柱塞做往复运动的新型柱塞泵。直线电机驱动柱塞泵由于不需要中间传动装置,相对于传统的“旋转电机+传动装置”的结构具有多方面的优势,如:振动小、噪声低,智能伺服控制等。泵用直线电机在大推力输出、位置精度等方面有特殊要求,这也就对伺服控制系统的要求越来越高。
为了实现高速度高精度的控制效果,需要寻求合理有效的控制方法。泵用直线电机的伺服系统需要满足指令无超调、无延时的跟踪、对各种扰动的抑制以及对负载变化的自适应性等要求。经典控制策略中,PID控制应用最为广泛,根据不同的被控对象采用适当的Kp、Ki、Kd这三个参数,即可以得到较为满意的控制效果。将PID控制策略与其它智能控制方法相结合,形成新型的智能复合控制,实现直线电机驱动柱塞泵系统对PID参数的自校正,使得直线电机伺服系统的鲁棒性得到增强。
随着直线电机驱动技术的发展,直线电机驱动柱塞泵的应用前景将更加开阔。直线电机驱动柱塞泵自适应智能控制方法,能够针对负载的变化情况,调整对应的伺服控制方法,对实现直驱式柱塞泵低振动、低流量脉动的特性具有重要意义。
发明内容
本发明针对直线电机驱动式柱塞泵具有负载多变、高度非线性等特点,提出一种泵用直线电机自适应控制方法。
本发明结合传统PID控制策略与模糊PID控制策略,能够在系统负载或者运行速度出现变化时,对直线电机PID参数进行自适应调节,提高直线电机驱动式柱塞泵系统的鲁棒性,实现减振降噪的目的。
本发明按如下方法实现:
一种直线电机驱动柱塞泵恒流量运动规划及控制方法,该控制方法包含了PID控制策略和模糊PID控制策略。具体包括以下步骤:
S1:预先设定一个额定速度偏差比例常数;
S2:按照额定工况设置好PID控制参数及模糊PID控制策略;
S3:计算所述永磁同步直线电机的速度反馈系统的控制比例偏差;
S4:判定所述控制比例偏差是否大于所设定速度偏差比例常数,若是,则采用模糊PID控制策略;若否,则采用PID控制策略。
本发明一种泵用直线电机自适应控制方法的有益效果在于,结合了传统PID控制策略和模糊PID控制策略,根据实际工况的负载及速度变化情况实时切换智能伺服控制方法,动态调整直线电机的控制参数。当直线电机跟随误差较大时则采用模糊PID控制策略代替传统PID控制策略,从而使直线电机获得较好的速度响应和抗干扰能力,获得良好的控制效果,对直线电机驱动式柱塞泵的减振降噪具有重要意义。
附图说明
图1是本发明一种泵用直线电机自适应控制方法的实施流程示意图。
图2是模糊PID控制器模型示意图。
图3是常规PID速度响应曲线。
图4是模糊PID控制速度响应曲线。
具体实施方式
以下结合附图,对本发明的具体实施方式进行详细地说明。
一种泵用直线电机自适应控制方法,具体包含了PID控制策略和模糊PID控制策略两部分。首先设定一个额定速度偏差比例常数作为对比参考;再根据额定工况设置好PID控制及模糊PID控制策略参数;开始运行直线电机驱动式柱塞泵系统,根据采集到的反馈信号,得到系统实时的跟随误差值,计算出速度反馈系统的控制比例偏差;最后将计算出的控制比例偏差值与预先设定的偏差比例常数对比分析,判定所述控制比例偏差是否大于所设定速度偏差比例常数,若是,则采用模糊PID控制策略;若否,则采用PID控制策略。主要包括以下步骤:
S1:预先设定一个额定速度偏差比例常数;
根据实际工程经验,设定一个额定速度偏差比例常数。额定速度偏差比例常数的设定关系到自适应控制系统的控制精度。若过大,则会造成系统控制效果很差,无法实现提高系统鲁棒性的功能;若过小,则会使系统过于灵敏,影响系统的正常功能。
S2:按照额定工况设置好PID控制参数及模糊PID控制策略;
泵用直线电机的PID控制参数设置需要根据特殊的应用工况调试。模糊PID控制器的设计也需根据直驱泵系统实际运行经验,进行设计和完善。
S3:计算所述永磁同步直线电机的速度反馈系统的控制比例偏差;
完成伺服控制系统的设置及调试后,运行直线电机驱动式柱塞泵系统,根据采集到的实时位置反馈信号及速度信号,得到系统实时的跟随误差值,计算出速度反馈系统的控制比例偏差;
S4:判定所述控制比例偏差是否大于所设定速度偏差比例常数,若是,则采用模糊PID控制策略;若否,则采用PID控制策略。
实施例:
本实施例以额定流量50L/min,额定工作压力4MPa的直线电机驱动式柱塞泵系统为控制对象,具体实施方法如下:
S1:预先设定一个额定速度偏差比例常数;
额定速度偏差比例常数的设定关系到自适应控制系统的控制精度。若过大,则会造成系统控制效果很差,无法实现提高系统鲁棒性的功能;若过小,则会使系统过于灵敏,影响系统的正常功能。根据以往系统试验经验,本实施例中额定速度偏差比例常数设置为5%。
S2:按照额定工况设置好PID控制参数及模糊PID控制策略;
泵用直线电机的PID控制参数设置需要根据特殊的应用工况调试,调试完毕后得到系统运行状态良好的Kp、Ki、Kd(Kp代表比例增益,Ki代表积分增益,Kd代表微分增益)等控制参数;
模糊PID控制器的设计则需要完成模糊语言的变量选取和论域划分、模糊规则设计、模糊化运算、解模糊化和控制器模型搭建几部分。
采用{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}来定义7模糊语言值(七个变量即为negativebig、negative middle……及positive big的缩写,用来定义模糊变量集合中的各个元素),来定义模糊变量E和Ec
速度误差E和速度误差变化率Ec作为输入量,PID参数比例增益,微分增益和积分增益变化量作为模糊控制器的输出;
解模糊化运算采用最大隶属度法。
当隶属度函数为连续函数时,其公式为:
X0——模糊变量最大值;
X——模糊量集合;
μA——隶属度函数。
当隶属度函数为不连续函数时,其公式为:
xi为第i个变量。
将模糊控制器的输出与PID控制器相结合,进而完成直线电机的伺服控制。
Kvff——为速度反馈增益
根据实际工况,设计完成的模糊PID控制器模型如附图2所示。
S3:计算所述永磁同步直线电机的速度反馈系统的控制比例偏差;
采集系统运行时实时位置反馈信号及速度信号,得到系统实时的跟随误差值,计算出速度反馈系统的控制比例偏差;
S4:判定所述控制比例偏差是否大于所设定速度偏差比例常数,若是,则采用模糊PID控制策略;若否,则采用PID控制策略。
最终得到常规PID控制策略与模糊PID控制策略的响应曲线,如附图3和附图4所示。

Claims (4)

1.一种泵用直线电机自适应控制方法,其特征在于:该控制方法包含了PID控制策略和模糊PID控制策略;具体包括以下步骤:
S1:预先设定一个额定速度偏差比例常数;
S2:按照额定工况设置好PID控制参数及模糊PID控制策略;
S3:计算所述永磁同步直线电机的速度反馈系统的控制比例偏差;
S4:判定所述控制比例偏差是否大于所设定速度偏差比例常数,若是,则采用模糊PID控制策略;若否,则采用PID控制策略。
2.根据权利要求1所述的一种泵用直线电机自适应控制方法,其特征在于:具体包含了PID控制策略和模糊PID控制策略两部分;首先设定一个额定速度偏差比例常数作为对比参考;再根据额定工况设置好PID控制及模糊PID控制策略参数;开始运行直线电机驱动式柱塞泵系统,根据采集到的反馈信号,得到系统实时的跟随误差值,计算出速度反馈系统的控制比例偏差;最后将计算出的控制比例偏差值与预先设定的偏差比例常数对比分析,判定所述控制比例偏差是否大于所设定速度偏差比例常数,若是,则采用模糊PID控制策略;若否,则采用PID控制策略。
3.根据权利要求2所述的一种泵用直线电机自适应控制方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:预先设定一个额定速度偏差比例常数;
根据实际工程经验,设定一个额定速度偏差比例常数;额定速度偏差比例常数的设定关系到自适应控制系统的控制精度;若过大,则会造成系统控制效果很差,无法实现提高系统鲁棒性的功能;若过小,则会使系统过于灵敏,影响系统的正常功能;
S2:按照额定工况设置好PID控制参数及模糊PID控制策略;
泵用直线电机的PID控制参数设置需要根据特殊的应用工况调试;模糊PID控制器的设计也需根据直驱泵系统实际运行经验,进行设计和完善;
S3:计算所述永磁同步直线电机的速度反馈系统的控制比例偏差;
完成伺服控制系统的设置及调试后,运行直线电机驱动式柱塞泵系统,根据采集到的实时位置反馈信号及速度信号,得到系统实时的跟随误差值,计算出速度反馈系统的控制比例偏差;
S4:判定所述控制比例偏差是否大于所设定速度偏差比例常数,若是,则采用模糊PID控制策略;若否,则采用PID控制策略。
4.根据权利要求2所述的一种泵用直线电机自适应控制方法,其特征在于:
S1:预先设定一个额定速度偏差比例常数;
额定速度偏差比例常数的设定关系到自适应控制系统的控制精度;若过大,则会造成系统控制效果很差,无法实现提高系统鲁棒性的功能;若过小,则会使系统过于灵敏,影响系统的正常功能;
S2:按照额定工况设置好PID控制参数及模糊PID控制策略;
泵用直线电机的PID控制参数设置需要根据特殊的应用工况调试,调试完毕后得到系统运行状态良好的Kp、Ki、Kd,Kp代表比例增益,Ki代表积分增益,Kd代表微分增益控制参数;
模糊PID控制器的设计则需要完成模糊语言的变量选取和论域划分、模糊规则设计、模糊化运算、解模糊化和控制器模型搭建几部分;
采用{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}来定义7模糊语言值,七个变量即为negative big、negative middle……及positive big的缩写,用来定义模糊变量集合中的各个元素,来定义模糊变量E和Ec
速度误差E和速度误差变化率Ec作为输入量,PID参数比例增益,微分增益和积分增益变化量作为模糊控制器的输出;
解模糊化运算采用最大隶属度法;
当隶属度函数为连续函数时,其公式为:
x 0 = ∫ xμ A ( x ) d x ∫ μ A ( x ) d x
X0——模糊变量最大值;
X——模糊量集合;
μA——隶属度函数;
当隶属度函数为不连续函数时,其公式为:
x 0 = Σx i μ A ( x i ) Σμ A ( x i )
xi为第i个变量;
将模糊控制器的输出与PID控制器相结合,进而完成直线电机的伺服控制;
K p = K p 0 + k 3 * Δ K p K i = K i 0 + k 4 * Δ K i K d = K d 0 + k 5 * ΔK d K v f f = K d
Kvff——为速度反馈增益
根据实际工况,设计完成的模糊PID控制器模型;
S3:计算所述永磁同步直线电机的速度反馈系统的控制比例偏差;
采集系统运行时实时位置反馈信号及速度信号,得到系统实时的跟随误差值,计算出速度反馈系统的控制比例偏差;
S4:判定所述控制比例偏差是否大于所设定速度偏差比例常数,若是,则采用模糊PID控制策略;若否,则采用PID控制策略;
最终得到常规PID控制策略与模糊PID控制策略的响应曲线。
CN201611211600.8A 2016-12-25 2016-12-25 一种泵用直线电机自适应控制方法 Pending CN106707753A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611211600.8A CN106707753A (zh) 2016-12-25 2016-12-25 一种泵用直线电机自适应控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611211600.8A CN106707753A (zh) 2016-12-25 2016-12-25 一种泵用直线电机自适应控制方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106707753A true CN106707753A (zh) 2017-05-24

Family

ID=58903256

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611211600.8A Pending CN106707753A (zh) 2016-12-25 2016-12-25 一种泵用直线电机自适应控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106707753A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108104208A (zh) * 2016-11-25 2018-06-01 格兰富控股联合股份公司 用于控制蓄水池供水泵装置的方法及蓄水池供水泵装置
CN108227496A (zh) * 2018-01-08 2018-06-29 石河子大学 一种串联机械臂精准作业的改进模糊pid控制方法
CN110045597A (zh) * 2019-05-30 2019-07-23 青岛科技大学 用于刀具检测机械臂精准工作的改进模糊pid控制方法
CN110716504A (zh) * 2019-10-21 2020-01-21 同济大学 一种基于多闭环串级控制的滚球系统运动控制方法
CN114578682A (zh) * 2022-03-02 2022-06-03 煤炭科学研究总院有限公司 采煤机拖缆控制方法、装置以及存储介质
CN117578948A (zh) * 2024-01-15 2024-02-20 南通威尔电机有限公司 一种永磁电机运行偏差自适应调控方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101349892A (zh) * 2008-08-29 2009-01-21 中冶北方工程技术有限公司 烧结混合加水中的Fuzzy-PID复合控制系统
CN202906810U (zh) * 2012-09-04 2013-04-24 博爱县电业公司 一种基于dsp的无刷直流电机模糊pid控制系统
CN103995463A (zh) * 2014-05-30 2014-08-20 北京敬科海工科技有限公司 一种基于混合控制的电液比例阀位置伺服驱动方法
CN105404141A (zh) * 2015-12-16 2016-03-16 福建顺昌虹润精密仪器有限公司 模糊pid控制仪及控制方法
CN106026793A (zh) * 2016-06-28 2016-10-12 东华大学 一种基于模糊pid的主从式多电机同步控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101349892A (zh) * 2008-08-29 2009-01-21 中冶北方工程技术有限公司 烧结混合加水中的Fuzzy-PID复合控制系统
CN202906810U (zh) * 2012-09-04 2013-04-24 博爱县电业公司 一种基于dsp的无刷直流电机模糊pid控制系统
CN103995463A (zh) * 2014-05-30 2014-08-20 北京敬科海工科技有限公司 一种基于混合控制的电液比例阀位置伺服驱动方法
CN105404141A (zh) * 2015-12-16 2016-03-16 福建顺昌虹润精密仪器有限公司 模糊pid控制仪及控制方法
CN106026793A (zh) * 2016-06-28 2016-10-12 东华大学 一种基于模糊pid的主从式多电机同步控制方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱飞辉: "基于模糊PID控制的永磁同步直线电机伺服控制系统研究与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *
牛志刚等: "应用于直线电机的平滑切换模糊PID控制方法", 《中国电机工程学报》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108104208A (zh) * 2016-11-25 2018-06-01 格兰富控股联合股份公司 用于控制蓄水池供水泵装置的方法及蓄水池供水泵装置
CN108104208B (zh) * 2016-11-25 2020-12-18 格兰富控股联合股份公司 用于控制蓄水池供水泵装置的方法及蓄水池供水泵装置
US11060266B2 (en) 2016-11-25 2021-07-13 Grundfos Holding A/S Method of controlling a water reservoir supply pump arrangement and water reservoir supply pump arrangement
CN108227496A (zh) * 2018-01-08 2018-06-29 石河子大学 一种串联机械臂精准作业的改进模糊pid控制方法
CN110045597A (zh) * 2019-05-30 2019-07-23 青岛科技大学 用于刀具检测机械臂精准工作的改进模糊pid控制方法
CN110716504A (zh) * 2019-10-21 2020-01-21 同济大学 一种基于多闭环串级控制的滚球系统运动控制方法
CN110716504B (zh) * 2019-10-21 2022-06-14 同济大学 一种基于多闭环串级控制的滚球系统运动控制方法
CN114578682A (zh) * 2022-03-02 2022-06-03 煤炭科学研究总院有限公司 采煤机拖缆控制方法、装置以及存储介质
CN117578948A (zh) * 2024-01-15 2024-02-20 南通威尔电机有限公司 一种永磁电机运行偏差自适应调控方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106707753A (zh) 一种泵用直线电机自适应控制方法
CN103701368B (zh) 双电机节能消隙控制方法
CN104065322B (zh) 一种电机位置伺服系统的输出反馈控制方法
CN102739151B (zh) 一种异步电机pi参数在线调整方法
CN100444059C (zh) 永磁同步电机的速度环的简化自抗扰控制器的构造方法
CN102385342B (zh) 虚拟轴机床并联机构运动控制的自适应动态滑模控制方法
CN105114242A (zh) 基于模糊自适应的dfpso算法的水轮机调速器参数优化方法
CN103197596B (zh) 一种数控加工参数自适应模糊控制规则优化方法
CN103869748B (zh) 非圆曲面xy直驱加工廓形误差交叉耦合控制系统及方法
CN203396032U (zh) 基于模糊自适应pid的室温控制装置
CN202663351U (zh) 基于模糊自适应pid控制器的伺服电机转速控制系统
CN106597840A (zh) 一种基于产生式规则推理的pid参数整定方法
CN104135205A (zh) 一种感应电机最大转矩电流比控制方法
CN106877769B (zh) 一种伺服电机速度控制器增益参数自整定的方法
CN105978400A (zh) 超声电机控制方法
Shi et al. The research of fuzzy PID control application in DC motor of automatic doors
CN103986375A (zh) 基于电枢电流检测与实现多电机同步性方法
CN106950823A (zh) 一种用于智能轮椅的神经网络pid滑模控制系统
CN104270046B (zh) 基于转速‑电流二维模糊模型自学习的电机控制方法
CN102269971A (zh) 基于模型跟踪的自适应伺服控制器
CN103744439B (zh) 一种多电机消隙驱动控制系统
CN102694484A (zh) 一种超声波电机混沌控制系统及控制方法
CN102323750A (zh) 嵌入式非线性脉冲协同控制器
CN112241121A (zh) 一种基于模糊pid的pmsm自整定控制系统
CN107605608A (zh) 用于液压驱动腿足式机器人的汽油发动机转速控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170524