CN106686629B

CN106686629B - 方法和网络组件以及自组织网络

Info

Publication number: CN106686629B
Application number: CN201611201801.XA
Authority: CN
Inventors: J·T·阿利-托尔帕; T·I·茨韦特科夫
Original assignee: Nokia Networks Oy
Current assignee: Nokia Oyj
Priority date: 2015-11-06
Filing date: 2016-11-04
Publication date: 2020-10-23
Anticipated expiration: 2036-11-04
Also published as: US10225371B2; KR20170058276A; CN106686629A; US20170134524A1; EP3166353A1

Abstract

本发明涉及方法和网络组件以及自组织网络。提出了一种用于在自组织网络中验证配置变化的方法，该自组织网络包括多个验证区域，其中每个验证区域安装至少一个网络元件。所述方法包括：观察(701)影响一个或多个网络元件的验证区域内的配置变化；计算(702)用于所影响的网络元件的虚拟温度值，其中所述虚拟温度值指示网络元件的稳定状态；分配(703)所计算的虚拟温度值；接收(703)所计算的虚拟温度值；触发(704)验证机制(500)；以及评价(705)给定验证区域的虚拟温度值。

Description

方法和网络组件以及自组织网络

技术领域

本发明涉及一种用于在自组织网络中验证配置变化的方法，以及网络组件和自组织网络。

背景技术

对更好的移动通信服务的需求的持续增长正鼓励研究和工业定义新的网络设计原理，以使得能够满足性能、容量和可靠性上的未来需要。因此，为了达到高得多的吞吐量，更低的延时，超高的可靠性，更高的连接性，以及更高的用户移动性，下一代移动网络(NGMN)联盟已经预想了第五代移动通信(5G)。然而，该新的即将到来的版本并不仅仅是关于新的无线电接口的发展，也能实现在高度异构环境中的操作。这种环境通常以多层网络、不同类型的接入技术以及密集地集群在一起的大量小小区的存在为特征，因此，给出连续的覆盖范围。进一步，5G网络应当同时能实现高网络可用性和可靠性，以及保证针对关键的基础设施的某些服务。

当前已知的自组织网络(SON)的概念(其基本上允许基站自动地对自身进行配置)将会在5G系统中被更进一步开发。高级SON技术将不仅仅应用到物理网络元件(NE)，而且将使运营商能够例如平衡在多无线电接入技术环境中的负载，并支持业务指导以及动态频谱分配。

SON特征可以被设计成优化网络操作，监管新部署的NE的配置和自动连接性，以及还负责缺省检测和解决方案。这样的网络可以由执行特定网络管理任务的自治功能集合管理。这些SON功能可以被设计为控制回路，该控制回路可以监控性能管理(PM)和故障管理(FM)数据，并且基于它们的目标调整配置管理(CM)参数。

尽管SON得以发展，但在重配置已经发生后仍可能需要验证部署的CM变化的性能影响。因此，SON验证的概念已被开发。它可以被看作实现验证过程的特殊类型的异常检测。所述过程的结果是接受部署的CM变化，或者将它们恢复到先前稳定状态(这也被称作CM撤销请求)。验证过程本身在三个阶段中运行。首先，其根据CM变化将网络划分成验证区域。第二，其对于每个区域运行异常检测算法。第三，其标记针对最可能对导致降级负责的撤销的变化。最后，其调度CM撤销请求以用于部署。

尽管SON验证过程已经取得进展，其在长期演进(LTE)和5G版本中仍具有缺陷。特别地，在验证机制被不适当计时的情况下，验证机制可能在检测异常和执行撤销请求中经历困难。太短的观察可能导致产生错误判断(false positive)，这可能阻碍活动的SON功能实现全局性能优化。例如，功能可能引起能够回退的暂时性能下降，即验证机制可能在功能努力实现其优化目标时将功能中断。

发明内容

提供了一种用于在自组织网络中验证配置变化的方法，该自组织网络包括多个验证区域，其中每个验证区域安装至少一个网络元件。所述方法包括：观察影响一个或多个网络元件的验证区域内的配置变化；计算用于所影响的网络元件的虚拟温度值(NEVT)，其中所述虚拟温度值指示网络元件的稳定状态；分配所计算的虚拟温度值；接收所计算的虚拟温度值；触发验证机制并评价给定验证区域的虚拟温度值。

配置变化可以是配置管理(CM)变化。进一步，适应至少在一个网络元件处的虚拟温度值可以通过动态配置所述虚拟温度值被执行。

进一步，所述方法可以进一步包括提供基于所评价的虚拟温度值的判定。

另外，所述方法可以进一步包括基于所评价的虚拟温度值的判定可以是包括接受所验证的变化、拒绝变化以及继续监控的以下判定组之中的一个判定。持续监控可以通过及时扩展观察窗口而启动。通过及时扩展观察窗口，所述窗口的时间长度可被适应。

进一步，所述方法可以进一步包括分配所计算的虚拟温度值包括提供转发消息。

进一步，所述方法可以进一步包括评价给定验证区域的虚拟温度值包括通过发布获取消息并且以信息消息答复来交换信息。

进一步，提供了在自组织网络中安装的第一网络组件，其包括一个或多个处理器；以及一个或多个包括计算机程序代码的存储器，其中所述一个或多个存储器和计算机程序代码用一个或多个处理器配置以使所述装置执行：观察影响所述一个或多个网络元件的验证区域内的配置变化；计算用于所影响的网络元件的虚拟温度值，其中所述虚拟温度值指示网络元件的稳定状态；分配所计算的虚拟温度值；评价给定验证区域的虚拟温度值。所述第一网络组件可以是NEVT聚合器。

进一步，第一网络组件可以进一步包括适用于监控作为事件的观察变化的事件监控实体；适用于计算用于所影响的网络元件的虚拟温度值的计算实体；以及适用于分配涉及所计算的虚拟温度值的信息的分配实体。因此，第一网络可以接收并发送与虚拟温度值有关的信息。事件监控实体可以从其他网络组件(例如NEVT解析器)接收活动消息。

进一步，第一网络组件可以被连接到一个或多个另外的网络组件，所述另外的网络组件包括至少与第一网络组件相同的特性。这意味着多个第一网络元件(例如NEVT聚合器)可以互相连接以用于交换信息，该消息可以由消息(例如转发消息或信息消息)提供。

进一步，作为示范性实施例，第一网络组件可以适用于接收并且发送转发消息。

另外，所述第一网络组件可以被连接到历史数据库，所述网络组件从所述历史数据库接收信息。

提供安装在自组织网络中的第二网络组件，其包括一个或多个处理器；以及一个或多个包括计算机程序代码的存储器，以用于接收所计算的虚拟温度值并用于触发验证机制。所述第二网络组件可以是NEVT解析器。而且，所述第二网络组件可以与SON验证功能连接以便协调动作。

进一步，根据本发明的示范性实施例，所述第二网络组件可以适用于通过发送获取消息，从另外的网络组件请求信息。所述另外的网络组件可以是NEVT聚合器。第二网络组件或许能够收集网络元件的虚拟温度值，并随后可以评价验证区域的虚拟温度值。

进一步，第二网络组件可以适用于允许验证机制读取当前虚拟温度值。

还可以提供一种自组织网络，包括根据本发明的第一网络组件和根据本发明的第二网络组件，其中所述第一网络组件和所述第二网络组件可以适用于通过对第一和第二组件公共的接口交换信息。把第一和第二网络组件集成在一单个实体中将在本发明的范围中。

进一步，根据自组织网络的示范性实施例，可以预见所述第二网络组件适用于发送活动消息到第一网络组件。而且，可以预见所述第一网络组件适用于发送信息消息到所述第二网络组件。并且进一步，可以预见所述第二网络组件适用于发送获取消息至所述第一网络组件。

在此上下文中，“优化”旨在优化验证判定，即哪些配置变化在网络中被接受以及哪些被回退。优化也可以包括优化观察时间，即，找到需要在做出验证判定的变化之后被监控的最优时间段。

在此上下文中，“网络元件虚拟温度(NEVT)”可以被理解为网络元件的稳定状态表示。而且，小区的稳定性可以被定义为“小区虚拟温度(CVT)”。最近的配置变化和网络性能的变化可以增加NEVT/CVT。进一步，在此上下文中，术语“虚拟温度”或者“虚拟温度值”或“温度”等效使用。温度也可以在相邻的NE之间分配。而且，所述温度可以被表示为整数，该整数例如在从0到100的范围内，其中“0”作为最冷温度，而“100”作为最热温度。

“验证区域”可以包括重配置小区(也被称作“目标小区”)，以及目标扩展集合(其可以包括可能由变化影响的小区)。计算这种区域的一个可能的方法可以是考虑小区间的相邻关系(例如，通过考虑重配置的小区和其全部直接邻居)。另一个方法可以是直接观察最近在网络中活动的SON功能的影响区域。另外，正处于观察之下的小区的选择可以取决于它们的位置，例如，已知故障点和密集业务的区域。

“异常”可以被理解为从将被通常预期的情况严重偏离的某种情况。在此上下文中，焦点位于检测小区的非正常行为，即小区的性能已显著下降。这可以通过分析网络性能指示符并发现正常网络操作的全部实现来完成。一旦网络性能与全部已学习的正常网络操作的实现显著不同，所述异常可以被检测到并可以采取对应的校正动作。

在此上下文中，“SON验证”可以是指网络性能的自动化验证的概念，这被“SON验证功能”或者“SON验证机制”实现，并且这些术语能够可交换地使用。

优选地，在此上下文中描述的SON解决方案是在线SON解决方案，尤其是一个或多个SON功能可以在直播(live)网络中在线运行。

附图说明

在附图中图示了与本发明有关的示范性实施例以及可选特征。

图1是验证过程的示范性概述图；

图2是导致验证冲突的重叠区域的示例；

图3是用于与NEVT聚合器结合的NEVT解析器的示例；

图4是用于分配NEVT的示例；

图5是不具有根据本发明的概念的SON验证的示例；

图6是用于使用NEVT信息来调整观察窗口的长度的示例；

图7是用于消息流动的示例；

图8是用于LTE设置中的位置和接口的示例；

图9是用于5G设置中的位置和接口的示例；以及

图10是具有概述图中的接口的示例。

具体实施方式

SON验证机制可以被看作实现“验证过程”的特殊类型的异常检测。结果可以是接受部署的CM变化或将它们的全部或一些恢复到先前稳定状态(这被称作CM撤销请求)。

验证过程500的示范性实施例可以在三个阶段中运行，该三个阶段在图1中作为示范性实施例被示出：

第一阶段，按501指示的，所述验证过程根据CM变化将网络划分成验证区域。

第二阶段，按502指示的，所述验证过程运行用于每个区域的异常检测算法。

第三阶段，按503指示的，所述验证过程标记针对最可能对导致非正常行为负责的撤销的变化。最后，所述验证过程调度CM撤销请求以用于部署。

在降级区域的情况下，可以产生撤销请求。这种消息可以包括三个数据字段：一个唯一地标识网络中的目标小区，另一个包括所影响的小区的标识符，并且第三个字段包括用于目标小区的CM参数值的列表。CM参数值列表可以是小区已经具有的CM设置的完整或部分的快照。

SON验证具有关于5G技术(并且尤其关于小小区场景)的缺点。包括这种小区的网络可以通常具有高密度区域，该高密度区域具有传送大量数据容量的目的。然而，在这种区域中执行撤销请求可能是一项挑战性的任务，因为可能有更多的验证区域要评估，更多的小区要验证，并且更多的变化要潜在地撤销。因此，当所述机制努力标识哪些CM撤销请求可能执行、哪些可能省略、以及哪些可能延迟时，验证机制可能开始经历困难。

在图2示出的示范性实施例中存在五个小区，其被指示为601，602，603，604和605。小区601和小区603的邻居是小区602和小区604，并且小区605的邻居是小区604。为了简要的目的，假定单个CM参数在小区601，603和605中已经被改变。在示例中，假定单个CM参数在小区601，603和605中已经被改变。当通过考虑重配置的小区和直接邻居计算验证区域，并且小区602和604降级时，将有3个重叠的验证区域。这种情况中出现的问题是如何处理所述重叠，即哪些小区应当首先执行撤销以及在哪个小区中所述撤销可能被延迟。

如图2中示范性指示的，所述重叠被称作“验证冲突”。当至少两个验证区域共享异常小区时，冲突可能发生，即相应的两个撤销请求影响两个重叠小区集合。

性能的下降可能不必然意味着有义务立即撤销所给出的变化。一个理由是若干功能可以不仅需要一个步骤，而是若干步骤，在这些步骤期间所述功能观察它们是否已朝着实现其目标更紧密地移动。通过这样做，这种功能可以引起网络中的暂时性能下降。例如，在长期演进(LTE)技术中，覆盖范围和容量优化(CCO)功能可以监控其最后部署的天线倾斜或发送功率变化的影响，并可以在需要的情况下调整它们。

验证机制可以在一固定时间段(其也被称作“观察窗口”)中观察验证区域。在该时间帧期间，验证机制可以评估区域内小区的性能，并可以在性能已显著下降的情况下，产生CM撤消消息。这种方法的问题是在观察窗口期间暂时性能可能下降，从而导致产生一个或多个撤消请求。换句话说，这种方法可能无法找到更好的网络配置(即使当该网络配置存在时)。

进一步，在更密集并且更动态的未来5G认知网络中，这种静态方法可能无法工作好。每次CM撤消请求执行时，其他SON功能可能潜在地激活。例如，如果请求回退发送功率变化，类似MRO(移动鲁棒性优化)的功能可能立即试图调整移动参数。因此，这种活动将产生干扰，其可以阻止验证过程实现其目标。理论上，所影响的小区可能针对任何优化所需的时间而被阻止。然而，由于所产生的验证区域的大小，这在实际网络中是不可应用的。在5G设置中这样做，针对可用性、移动性以及高效性的需求可能难以满足(violate)。

总之，在自组织网络中，建议了网络元件虚拟温度(NEVT)聚合器和NEVT解析器。下面，更详细地解释这些实体或者网络组件。并且，解释这些组件可以如何互相交流以及它们如何可以集成在网络中。

NEVT聚合器

在图3中，图示了NEVT聚合器100的示范性实施例。NEVT聚合器100可以被理解为网络组件，并可以包括一个或多个子组件。

NEVT聚合器100的第一子组件可以是事件监控器151，其负责监控NE上发生的事件。典型的事件是CM参数的变化、软件升级等等。

NEVT聚合器的第二组件可以是NEVT计算器152。总之，“NEVT”将被理解为NE(网络元件)的稳定性的指示符(使用如“冷”和“热”的指示)。被标记为“热”(即，高NEVT值)的NE应被看作不稳定，这因此意味着更可能接受导致某种降低的性能的中间优化步骤，以便在将来实现改进的性能。另一方面，被标记为“冷”(即，低NEVT值)的NE不得不被认为是成熟的、并准备用于验证。这种元件不太可能具有会导致更好性能的另外的优化步骤。对于变“热”的示例可以是NE委托、NE上的SON功能活动、或者NE的人工重配置。变“热”(作为一个状态)的另一个示例可以在升级NE软件时发生，这将“新的热量”添加到NE中以指示其状态的降低的稳定性。

NEVT计算器152自身可以通过利用下述函数(被称作温度计算函数)计算温度：

·Temp_compute(event，rate)

产生的NEVT值可以取决于网络中已出现的“事件(event)”，即，某种类型的变化可以导致比其他变化高得多的温度增加。另外，产生的NEVT值也取决于指定温度降低速度的“冷却速率”。在执行温度计算函数之后，NEVT被分配给NE。NEVT可以接收不同的值，其可以指示不同的稳定状态。某种数量的NE可以彼此位于附近，并且每个可以具有高于0的不同的NEVT值。具有增加的温度可能不必然意味着某个事件已经直接在NE上发生。增加的温度也可以由NE之间的热量分配引起，这可以看作是与物理学(其中金属片将热量从一个传导到另一个)的类比。然而，在本文中，“热量”和“温度”被理解为稳定状态，并与在摄氏度或华氏度中测量的温度无关。热量分配可以独立于验证过程发生，并且热量分配的区域不必与验证区域一致，不过热量分配的区域通常可以与验证区域重叠。

NEVT聚合器100的第三子组件(被称作“NEVT分配器”153)可以分配温度信息。NEVT分配器153可以用作连接点，并可以用于在相邻NE的其他NEVT聚合器之间交换NEVT值。因此，NEVT分配器153可以产生和/或可以发送和/或可以接收NEVT转发消息。这种NEVT转发消息可以被如下构造：

·NEVT转发消息

ID_sender：发送实体的标识符

temp_sender：发送实体的当前NEVT

rate_sender：由发送实体使用的冷却速率

一旦接收到NEVT转发消息，NEVT分配器153可以将接收到的信息委派给NEVT计算器152。NEVT计算器152可以利用以下函数中的一个或两个函数来更新NE的温度：

·Temp_update(temp_sender，temp_own，rate_own)：基于其自身的NEVT、所接收到的NEVT和使用的冷却速率来更新接收机NE的温度。

·Rate_update(rate_own，rate_sender)：通过考虑由发送器NE报告的冷却速率更新接收机NE的冷却速率。

在图4中，图示了用于分配在现有网络中示出不同状态a)到e)的NEVT的示例，现有网络包括包含若干NE 351，352，353，354的子网络300。将新的NE 350引入到现有网络300中发起新的事件。作为结果，新引入的NE 350变“热”，如与“0”相比高的NEVT水平“4”所指示的。随后，在没有进一步的活动发生的情况下并且随着时间流逝，NE 350可冷却下来。同时，所述热量可以在相邻NE 351，352，553，354之间分配(如在状态c)到d)中所指示的)，上述这些NE也变为“更热”，直到子网络300再次冷却下来，如在状态e)中所指示的。更具体地，状态正指示下述情况：a)没有活动，b)主要重配置，c)热量分配的第一步，d)热量分配的第二步，以及e)最终的稳定状态。

NEVT解析器

在图3中图示了NEVT解析器200的示范性实施例。NEVT解析器200可以被理解为网络组件并可被连接到NEVT聚合器100。

NEVT解析器200可以具有用于验证机制500(例如参见图1)或任何其他网络异常分析器到NEVT聚合器100的连接点的功能。NEVT解析器200可以允许验证机制通过从NEVT聚合器100请求“NEVT信息消息”读取当前NEVT。请求本身可以通过发送NEVT获取消息到NEVT聚合器100执行，NEVT获取消息可以具有下述结构：

·NEVT获取消息

ID：验证机制对其NEVT值感兴趣的实体的标识符。

由NEVT聚合器100产生的“NEVT信息消息”可具有下述结构：

·NEVT信息消息

ID_sender：发送实体的标识符

temp_sender：发送实体的当前NEVT

而且，NEVT解析器200可以提供给验证机制通知NEVT聚合器100其计划的撤销活动的能力。例如，如果验证机制500需要某一时间段以解决验证冲突，NEVT聚合器100可以人为地将温度保持在高水平，从而指示NE尚未稳定。这种类型的活动可被封装在“活动消息”中，上述活动消息可具有下述结构：

·活动消息

[ID₁，…ID_n]：由验证机制分析的NE的标识符。

类型：活动的类型(例如，解决验证冲突)

用于验证的NEVT使用

当接收到NEVT信息消息时，NEVT解析器200可以触发eval(perf_area，temp_area)，其中

·perf_area：验证区域(即，NE集合)的性能。性能信息由验证机制提供，但也可以从任何当前的PM数据库中读取。

·temp_area：验证区域(即，NE集合)的聚合NEVT

如果perf_area是正的，验证区域可以不进一步由验证机制处理，并且所提出的变化在网络中可以被接受。如果perf_area是负的，进一步处理的判定可以取决于性能为负的程度以及取决于NE的温度。如果性能没有太多偏离期望的行为，并且如果NE是“热”的，验证区域可被忽略。换言之，导致小的降级的变化甚至可以被接受，并且以验证的变化可随后导致改进的网络性能(当进一步的优化由其他SON功能触发时)为目的而不被撤销。

进一步，基于由NEVT解析器200给出的信息，验证机制500可判定动态地扩展观察窗口，这意味着验证机制判定既不接受也不拒绝CM变化，而是扩展观察窗口并收集更多的性能数据(在当前信息不足以作出正确的验证判定的情况下)。

图5图示了在不使用根据本发明的概念的情况下的SON验证机制的示例。在图5中示出了多个基于时间的观察窗口582，584，586，588。SON功能不仅需要一个步骤，而是需要若干步骤，并因此可以在它们努力实现其目标时被中断。这种行为可以在图5中、在第一观察窗口582中看出。在具有适时固定的观察窗口的情况下，验证区域(即NE集合)可能无法实现全局性能优化。这种特定行为可以在图5中、在第一观察窗口582中看出。进一步，利用固定的观察窗口可能迫使验证机制过早地采取部署撤销的判定。这种特定行为可以在图5中、在第三观察窗口586中看出。

图6示出了动态观察窗口的示例，在相同时间线上呈现验证区域的NEVT及其性能分数。首先，有一个主要变化681，尤其是软件升级，从而导致验证区域的NEVT增加。由于增加可以被用作未准备好验证的标识符，观察窗口682可以被设置为更长。只要区域的温度跌到某个阈值以下(如第一判定点示出的)，所述区域就可以被评估。在这个示例中，由于在验证下的改变之后，观察指示良好的网络性能，判定691不继续验证过程。由于没有进一步的主要事件，所述区域可以持续冷却下来。在稍后的时间点上，新事件683可能发生，这导致新的热量被引入。由于这不是主要改变，下降的速率可能更快，因此，导致观察窗口684更短，这在第二判定点692处被指示。由于所述活动是差的变化的事实，产生了撤销请求，其中撤销还可以被看作是事件，从而导致NEVT的增加。

对于剩下的两个判定点693，694，相反的情况可能发生：

(1)一个大的不合适变化的集合会导致长的观察窗口686，在其最后可提供撤销的判定，以及

(2)一个相当小的好的变化的集合会导致短的观察窗口688，和接受所述变化的判定。

NEVT解析器200和NEVT聚合器100可以在如下提供可在验证实体之间交换的消息，其中在图5中给出了第三观察窗口686的示范性概览图。

图7图示了包括下述特征的示范性消息流动：

701：SON功能750可触发验证区域内的某些CM变化(例如，在5G网络760中)。网络760本身可包括eNB 770和三个5G控制器780，如图7中的示范性实施例中所图示的。

702：在改变之后，负责的NEVT聚合器100可计算所影响的NE的NEVT。

703：相同的NEVT聚合器100可以通过产生NEVT转发消息分配所计算的值给相邻NE(包括作为4G网络的一部分的那些)。所寻址的NEVT聚合器101，102，103可以接收消息并可各自地适应所述温度。接收NEVT聚合器101，102，103可动态地配置所述温度(基于发送NEVT聚合器100的温度)以及冷却因子。

704：当验证机制被触发时，验证机制可使用NEVT解析器200以评价所给定的验证区域的温度。

705：NEVT解析器200可通过发布NEVT获取消息收集NE的NEVT。相应的NEVT聚合器100，101，102，103可以用NEVT信息消息进行答复。

706：验证机制或许能够基于所收集的信息设置观察窗口长度并可以确定是否开始验证过程。对于第三观察窗口686，如图6所示，所述判定可以是开始所述过程并在最后产生撤销请求。

可以将示范性实施例总结如下：

SON功能可能不仅需要一个步骤，而且需要若干步骤，并因此在它们尝试实现其目标时可能被干扰。当NEVT概念动态地扩展观察窗口(这允许验证机制保留更多的时间以评估验证区域的性能)时，这个问题可以被解决。

利用固定的观察窗口可能迫使验证机制太早地采取部署撤销的判定。然而，NEVT概念的利用可允许观察窗口的动态适应。

验证区域(即NE的集合)在存在固定的观察窗口的情况下可能无法达到全局性能优化。然而，NEVT的概念(即将NE标记为“热”或“冷”)向验证机制给出了哪些区域立即回退以及哪些可能进一步研究的暗示。热区域(即热NE的集合)更可能接受导致降低性能的中间优化步骤，以在将来实现改进的性能。冷区域(即冷NE的集合)被认为是成熟的、并通过验证过程评价。

在具有频繁CM变化的大且密集的网络中，单独地验证每一个变化可以导致重叠验证区域，并且在最坏的情况下甚至导致验证冲突。NEVT的概念可以允许验证机制忽略被认为热的验证区域，并因此防止大量这种区域进入验证过程。

封闭(lock down)用于观察的验证区域可能妨碍对即将到来的5G版本中的可用性，可靠性和效率的需求。由于NEVT概念和动态适应观察窗口的能力，可能不再需要为了任何优化任务阻止验证区域。在NE中分配热量信息的能力可能允许动态适应所述观察区域。

大量的验证冲突可导致大量的验证区域合并，这因此意味着存在涉及大量NE的回退的潜力。NEVT可以向验证机制提供哪些区域省略验证区域(即热的那些)，以及哪些由验证过程考虑(即冷的那些)的暗示。

图8、图9和图10图示了包括不同水平、消息和接口的不同网络的示范性实施例。

LTE技术

图8示出了LTE网络中的本发明的示范性实施例。在该示范性实施例中，NEVT聚合器100，101分别被实施为可以经由3GPP 32系列北向接口(Itf-N)接入的DM级别中的演进节点B(eNB)的一部分，该北向接口(Itf-N)是3GPP标准接口。所呈现的实施方式利用模拟退火(SA)，如NEVT计算器或者尤其是SA-NEVT计算器所指示的。在SA中，可变温度变量可以保持以模拟此加热过程。最初所述变量被设置为高，并随后随着算法运行允许缓慢冷却。尽管该温度变量为高，该计算机制或者算法可以允许更频繁地接受比我们当前解决方案更差的解决方案。这为计算机制或算法给出了跳出任何本地优化以达到全局性能优化的能力。随着温度降低，接受更差解决方案的机会也随之降低。因此，所述计算机制或者算法可以允许逐渐集中在搜索空间的区域上，其中接近优化解决方案可以被发现。当处理包含大量本地最优值的大数据集合时，此逐步冷却过程是可以使计算机制或算法对发现接近优化解决方案有效的过程。

而且，图8图示了其中作出小区3内的主要变化的示范性实施例。作为结果，NEVT聚合器100判定经由Itf-N向小区3增加热量，以指示网络需要适应的配置变化。NEVT聚合器可以例如提供并激活具有指示要向小区3增加的热量的热量参数的计划。这由eNB 1处理，eNB1将热量参数转发到NEVT聚合器100。

NEVT聚合器100向小区3增加额外的热量并然后去观看小区3的邻居。NEVT聚合器100确定小区1，2和4是它的邻居。由于小区1和2由相同的NEVT聚合器100管理，NEVT聚合器100本身增加发送的热量到小区1和小区2的温度中。NEVT聚合器100也确定小区4由eNB 2管理。随后，NEVT聚合器100通过X2接口(或者相似的接口)发送消息给eNB 2，该消息指示由小区3接收到的热量和其当前温度。当接收到所述消息时，eNB 2中的NEVT聚合器101可以判定，eNB 2中的NEVT聚合器101用该信息做什么，即eNB 2中的NEVT聚合器101将使小区4的温度增加多少。而且，在NM级别中，另外的NEVT聚合器104和NEVT解析器204一起被安装。

5G及更早的技术

按照与以上针对图8的当前LTE网络所描述的相似方式，所建议的解决方案可以在将来的5G网络中实施。如图9所图示的，NEVT聚合器可以实施为可以负责5G接入点(5G-AP)的集合的5G控制器的一部分。所述消息可以通过X2*接口交换，如图9所指示的。

图10图示了具有连接网络内的不同级别的接口的示例。这些级别是NM级别(网络管理级别)，DM级别(域管理级别)和NE级别(网络元件级别)。接口是Ift-N，X2，Ift-S。

总之，当必要的时候，SON验证给了SON功能足够的自由以适应其环境。另外，它可以保证系统覆盖到稳定的、良好执行的状态。SON验证通过基于NE生命周期和稳定状态(即对应的NE的温度)动态调整观察窗口的长度来实现此目标。而且，SON验证可以利用NEVT判定如何进行分组、优先化和验证操作。这可能旨在于降低具有频繁的CM撤销动作的环境中的验证负载。本发明提供了现代移动网络中的鲁棒性验证和撤销请求的鲁棒性部署。而且，本发明与网络层独立。

而且，按照与验证机制可以利用NE的温度相同或相似的方式，其他SON功能也可以在其优化算法中利用NEVT概念。基于读取的温度信息，它们可以改进其判定。

进一步，本发明与当前标准(诸如4G技术)兼容。另外，本发明与将来的标准(例如，包括在即将到来的5G技术中的标准)兼容，并且可以按照5G标准实施。另外，异构4G/5G环境可以包括核心和本地云中的虚拟网络功能(VNF)和物理网络功能(PNF)二者。由于其需要从广大范围的NE接入KPI，验证机制和其NEVT解析器可以在核心云中实施。进一步，实施针对若干VNF的聚合的NEVT聚合器的集中实施可以位于本地云中。这种集中实施减少了用于热量分配所需的信令。而且，在VNF的情况下，经由元件管理系统(EMS)来自VNF管理器(VNFM)(例如关于向外扩展或向内扩展判定的功能)的信息可以在NEVT计算中被利用。

总之，可以提供一种用于在4G/5G超密集网络中验证配置变化的网络元件生命周期认知方法。如果期望的话，本文讨论的不同功能和图示的方框可以按照不同的顺序执行和/或相互之间同时执行。进一步，如果期望的话，一个或多个以上描述的功能可以是可选的或者可以被合并。

尽管在独立权利要求中阐述了本发明的各个方面，本发明的其他方面包括来自所描述的实施例和/或具有独立权利要求的特征的从属权利要求中的特征的其他组合，并且不仅仅是权利要求中明确阐述的组合。

要注意的是，尽管以上描述了本发明的示范性实施例，但这些描述不应以限制性意义来考虑。更确切地，可以在不脱离所附权利要求中所定义的本发明的范围的情况下做出若干变化和修改。

缩略语的列表

可以在说明书和/或附图中发现的下述缩略语被定义如下：

4G第四代移动通信

5G第五代移动通信

AP接入点

BS基站

CCO覆盖范围和容量优化

CM配置管理

CVT小区虚拟温度

DM域管理

EMS元件管理系统

eNB演进节点B

FM错误管理

Itf-N 3GPP 32系列接口-N

LTE长期演进

NE网络元件

NEVT网络元件虚拟温度

NGMN下一代移动网络

NM网络管理

MRO移动鲁棒性优化

KPI关键性能指示符

PM性能管理

PNF物理网络功能

SA模拟退火

SON自组织网络

VNF虚拟网络功能

VNFM VNF管理器

Claims

1.用于在自组织网络中验证配置变化的方法，该自组织网络包括多个验证区域，其中每个验证区域安装至少一个网络组件，所述方法包括：

观察（701）影响一个或多个网络组件的验证区域内的配置变化；

使用函数Temp_compute（event，rate）来计算（702）用于所影响的网络组件的虚拟温度值，其中event是在网络中已经发生的事件，rate是温度降低速度，并且所述虚拟温度值指示网络组件的稳定状态；

分配（703）所计算的虚拟温度值；

从另一个网络组件接收（703）所计算的虚拟温度值和冷却速率；

基于接收的所计算的虚拟温度值和接收的冷却速率来更新虚拟的所计算的虚拟温度；

触发（704）验证机制（500）；

评价（705）给定验证区域的虚拟温度值，以及

基于评价的虚拟温度值来提供判定。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

提供基于所评价的虚拟温度值的判定（706）。

3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所评价的虚拟温度值的判定是包括接受所验证的变化、拒绝变化以及继续监控的以下判定组之中的一个判定。

4.根据权利要求1所述的方法，其中：

其中分配（703）所计算的虚拟温度值包括提供转发消息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中：

评价（705）给定验证区域的虚拟温度值包括通过发布获取消息并且以信息消息答复来交换信息。

6.在自组织网络中安装的网络组件（100），包括：

一个或多个处理器；以及

包括计算机程序代码的一个或多个存储器，

用一个或多个处理器配置所述一个或多个存储器以及计算机程序代码，以促使所述网络组件（100）执行：

分配（703）所计算的虚拟温度值；

评价（705）给定验证区域的虚拟温度值；以及

基于评价的虚拟温度值来提供判定。

7.根据权利要求6所述的网络组件（100），进一步包括：

事件监控实体（151），其适用于监控作为事件的观察变化；

计算实体（152），其适用于计算（702）用于所影响的网络组件的虚拟温度值；以及

分配实体（153），其适用于分配涉及所计算的虚拟温度值的信息。

8.根据权利要求6所述的网络组件（100），其中：

所述网络组件（100）被连接到一个或多个另外的网络组件（101，102），所述另外的网络组件（101，102）包括至少与网络组件（100）相同的特性。

9.根据权利要求6所述的网络组件（100），其中：

所述网络组件（100）适用于接收和发送转发消息。

10.根据权利要求6所述的网络组件（100），其中：

所述网络组件（100）被连接到历史数据库，网络组件（100）从所述历史数据库接收信息。

11.在自组织网络中安装的网络组件（200），包括：

一个或多个处理器；以及

包括计算机程序代码的一个或多个存储器，

用一个或多个处理器配置所述一个或多个存储器和计算机程序代码，以促使所述网络组件（200）执行：

以及触发（704）验证机制（500）。

12.根据权利要求11所述的网络组件（200），

其中所述网络组件（200）适用于通过发送获取消息从另外的网络组件（100）请求信息。

13.根据权利要求11所述的网络组件（200），

其中所述网络组件（200）适用于允许验证机制（500）读取当前虚拟温度值。

14.自组织网络，包括：

根据权利要求6至8之一的第一网络组件（100）以及根据权利要求9或权利要求10的第二网络组件（200），其中所述第一网络组件（100）和第二网络组件（200）通过对第一和第二组件（100，200）公共的接口交换信息。

15.根据权利要求14所述的自组织网络，其中：

所述第二网络组件（200）适用于发送活动消息至第一网络组件（100）；

所述第一网络组件适用于发送信息消息至第二网络组件（200）；以及

所述第二网络组件（200）适用于发送获取消息至第一网络组件（100）。