KR20170058276A - 방법 및 네트워크 컴포넌트들 그리고 자동-구성 네트워크 - Google Patents

방법 및 네트워크 컴포넌트들 그리고 자동-구성 네트워크 Download PDF

Info

Publication number
KR20170058276A
KR20170058276A KR1020160146736A KR20160146736A KR20170058276A KR 20170058276 A KR20170058276 A KR 20170058276A KR 1020160146736 A KR1020160146736 A KR 1020160146736A KR 20160146736 A KR20160146736 A KR 20160146736A KR 20170058276 A KR20170058276 A KR 20170058276A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
network
network component
temperature value
virtual temperature
verification
Prior art date
Application number
KR1020160146736A
Other languages
English (en)
Inventor
잔 타피오 알리-톨파
트스베트코 이반헤브 트스베트코
Original Assignee
노키아 솔루션스 앤드 네트웍스 오와이
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 노키아 솔루션스 앤드 네트웍스 오와이 filed Critical 노키아 솔루션스 앤드 네트웍스 오와이
Publication of KR20170058276A publication Critical patent/KR20170058276A/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/34—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters 
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803—Configuration setting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803—Configuration setting
    • H04L41/0813—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings
    • H04L41/0816—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings the condition being an adaptation, e.g. in response to network events
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0876—Aspects of the degree of configuration automation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)

Abstract

복수의 검증 영역들을 포함하는 자동-구성 네트워크에서 구성 변경들을 검증하기 위한 방법이 제안되며, 각각의 검증 영역들에는 적어도 하나의 네트워크 엘리먼트가 설치된다. 방법은, 하나 또는 그 초과의 네트워크 엘리먼트들에 영향을 끼치는 검증 영역 내에서의 구성 변경을 관찰(701)하는 단계; 영향받는 네트워크 엘리먼트들에 대한 가상 온도 값을 컴퓨팅(702)하는 단계 ―가상 온도 값은 네트워크 엘리먼트의 안정성 상태를 표시함―; 컴퓨팅된 가상 온도 값을 배포(703)하는 단계; 컴퓨팅된 가상 온도 값을 수신(703)하는 단계; 검증 메커니즘(500)을 트리거링(704)하는 단계; 및 주어진 검증 영역의 가상 온도 값을 평가(705)하는 단계를 포함한다.

Description

방법 및 네트워크 컴포넌트들 그리고 자동-구성 네트워크{METHOD AND NETWORK COMPONENTS AND SELF-ORGANIZING NETWORK}
본 발명은 자동-구성 네트워크(Self-Organizing Network)에서 구성 변경들을 검증하기 위한 방법, 및 네트워크 컴포넌트들, 그리고 자동-구성 네트워크에 관한 것이다.
더 나은 모바일 통신 서비스에 대한 수요의 지속적인 증가는 성능, 용량, 및 신뢰성에 대한 미래의 요구가 충족될 수 있도록 연구 및 산업계가 새로운 네트워크 설계 원칙들을 정의하도록 촉구하고 있다. 이러한 이유로, NGMN(Next Generation Mobile Networks) 동맹은 훨씬 더 높은 스루풋, 더 낮은 레이턴시, 초고 신뢰성, 더 높은 연결성, 및 더 높은 사용자 이동성에 도달할 목적으로 5세대 모바일 통신들(5G)을 계획했다. 그러나, 이 새로운 출시 예정의 릴리스는 새로운 라디오 인터페이스의 발전에 관한 것일 뿐만 아니라 매우 이종의 환경에서 동작을 가능하게 하기 위한 것이다. 이러한 환경은 통상적으로, 다층 네트워크들의 존재, 상이한 타입들의 액세스 기술들, 뿐만 아니라 밀집하여 함께 클러스터링되어 이로써 연속적인 커버리지를 제공하는 많은 수의 소형 셀들에 의해 특성화된다. 또한, 5G 네트워크는 동시에, 높은 네트워크 가용성 및 신뢰성을 가능하게 할 뿐만 아니라 중요한 인프라들에 대한 일정한 서비스들을 보장해야 한다.
기본적으로 기지국들이 그들 자신을 자동으로 구성하도록 하는 오늘날 알려진 SON(Self-Organizing Networks) 개념은 5G 시스템들에서 훨씬 더 발전될 것이다. 고급 SON 기술들은 물리적 네트워크 엘리먼트(NE;Network Element)들에 적용될 뿐만 아니라, 운영자들이 예컨대 멀티-라디오-액세스 기술 환경에서 부하를 밸런싱하고 트래픽 스티어링 뿐만 아니라 동적 스펙트럼 할당을 지원하는 것을 가능하게 할 것이다.
SON 특징들은 네트워크의 동작을 최적화하고, 새롭게 배치된 NE들의 구성 및 자동 연결성을 감독하고, 또한 결함 검출 및 해결을 책임지도록 설계될 수 있다. 이러한 네트워크는 특정 네트워크 관리 작업들을 수행하는 자율 기능들의 세트에 의해 관리 될 수 있다. 이들 SON 기능들은, 성능 관리(PM;Performance Management) 및 결함 관리(FM;Fault Management) 데이터를 모니터링할 수 있고, 그들의 목표들에 기초하여, 구성 관리(CM;Configuration Management) 파라미터들을 조절하기 위한 제어 루프들로서 설계될 수 있다.
SON의 발전에도 불구하고, 재구성이 이루어진 이후에, 전개된 CM 변경들의 성능 영향을 검증할 필요가 있을 수 있다. 그러므로, SON 검증의 개념이 개발되었다. 그것은, 검증 프로세스를 구현하는 특별한 타입의 이상 검출로서 볼 수 있다. 이 프로세스의 결과는 전개된 CM 변경들을 수용하는 것이거나, 또는 이 전개된 CM 변경들을 이전의 안정된 상태로 회귀시키는 것(CM 취소 요청으로서 또한 알려짐)이다. 검증 프로세스 자체는 세 개의 단계들로 동작한다. 첫째로, 이 검증 프로세스는 CM 변경들에 따라 네트워크를 검증 영역들로 분할한다. 둘째로, 이 검증 프로세스는 각각의 영역에 대해 이상 검출 알고리즘을 실행한다. 셋째로, 이 검증 프로세스는 저하를 유발하는 것에 책임이 있을 가능성이 가장 높은, 취소에 대한 변경들을 마킹한다. 마지막으로, 이 검증 프로세스는 전개를 위해 CM 취소 요청들을 스케줄링한다.
프로세스 SON 검증이 진행되었음에도 불구하고, 그것은 롱 텀 에볼루션(LTE;Long Term Evolution) 뿐만 아니라 5G 릴리스에서 여전히 결점들을 갖는다. 특히, 검증 메커니즘은, 이상들을 검출하고 그것이 부적절하게 타이밍될 경우 취소 요청들을 실행할 때 어려움들을 겪을 수 있다. 너무 짧은 관찰은 위양성(false positive)들의 생성을 야기할 수 있으며, 이 위양성들은 액티브 SON 기능이 글로벌 성능 최적치에 도달하지 못하게 방해할 수 있다. 예컨대, 기능은 롤백될 수 있는 일시적 성능 감소를 유도할 수 있는데, 즉, 검증 메커니즘은 기능이 그것의 최적화 목표를 달성하려고 노력하는 동안에 이 기능을 인터럽팅할 수 있다.
복수의 검증 영역들을 포함하는 자동-구성 네트워크에서 구성 변경들을 검증하기 위한 방법이 제공되며, 각각의 검증 영역들에는 적어도 하나의 네트워크 엘리먼트가 설치된다. 방법은, 하나 이상의 네트워크 엘리먼트들에 영향을 끼치는 검증 영역 내에서의 구성 변경을 관찰하는 단계; 영향받는 네트워크 엘리먼트들에 대한 가상 온도 값(NEVT)을 연산하는 단계 ―가상 온도 값은 네트워크 엘리먼트의 안정성 상태를 표시함―; 연산된 가상 온도 값을 분배하는 단계; 연산된 가상 온도 값을 수신하는 단계; 검증 메커니즘을 트리거링하는 단계; 및 주어진 검증 영역의 가상 온도 값을 평가하는 단계를 포함한다.
구성 변경은 구성 관리(CM) 변경일 수 있다. 게다가, 가상 온도 값을 동적으로 구성함으로써, 적어도 하나의 네트워크 엘리먼트에서 가상 온도 값을 조정하는 것이 수행될 수 있다.
게다가, 방법은, 평가된 가상 온도 값에 기초하여 결정을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
부가하여, 방법은, 평가된 가상 온도 값에 기초하는 결정이 검증된 변경들을 수용하는 것, 변경들을 거부하는 것, 그리고 모니터링을 계속하는 것을 포함하는 결정들의 그룹 중에서 하나의 결정일 수 있다는 것을 더 포함할 수 있다. 모니터링의 지속은, 관찰 윈도우를 적시에 연장함으로써 개시될 수 있다. 관찰 윈도우를 적시에 연장함으로써, 윈도우의 시간 길이가 조정될 수 있다.
또한, 방법은, 연산된 가상 온도 값을 분배하는 단계가 포워드 메시지를 제공하는 단계를 포함하는 것을 더 포함할 수 있다.
게다가, 방법은, 주어진 검증 영역의 가상 온도 값을 평가하는 단계가, 겟 메시지(get message)를 발행하고 정보 메시지로 답신함으로써 정보를 교환하는 단계를 포함하는 것을 더 포함할 수 있다.
게다가, 자동-구성 네트워크에 설치될 제1 네트워크 컴포넌트가 제공되며, 이 제1 네트워크 컴포넌트는 하나 이상의 프로세서들; 및 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 하나 이상의 메모리들을 포함하고, 하나 이상의 메모리들 및 컴퓨터 프로그램 코드는, 하나 이상의 프로세서들을 이용하여, 장치로 하여금, 구성을 관찰하는 것; 하나 이상의 네트워크 엘리먼트들에 영향을 끼치는 검증 영역 내에서 변경하는 것; 영향받는 네트워크 엘리먼트들에 대한 가상 온도 값을 연산하는 것 ―가상 온도 값은 네트워크 엘리먼트의 안정성 상태를 표시함―; 연산된 가상 온도 값을 분배하는 것; 주어진 검증 영역의 가상 온도 값을 평가하는 것을 수행하게 하도록 구성된다. 제1 네트워크 컴포넌트는 NEVT 어그리게이터(aggregator)일 수 있다.
또한, 제1 네트워크 컴포넌트는, 관찰 변경을 이벤트로서 모니터링하도록 구성된 이벤트 모니터 엔티티; 영향받는 네트워크 엘리먼트들에 대한 가상 온도 값을 연산하도록 구성된 계산 엔티티; 및 계산된 가상 온도 값에 관련된 정보를 분배하도록 구성된 분배 엔티티를 더 포함할 수 있다. 따라서, 제1 네트워크는 가상 온도 값에 관련된 정보를 수신 및 전송할 수 있다. 이벤트 모니터 엔티티는 다른 네트워크 컴포넌트, 이를테면, NEVT 파서로부터 활동 메시지를 수신할 수 있다.
게다가, 제1 네트워크 컴포넌트는 적어도 제1 네트워크 컴포넌트와 동일한 특성들을 포함하는 하나 이상의 추가적인 네트워크 컴포넌트들에 연결될 수 있다. 이는 메시지들, 이를테면, 포워드 메시지들 또는 정보 메시지들에 의해 제공될 수 있는 정보의 교환을 위해 복수의 제1 네트워크 엘리먼트들, 이를테면, NEVT 어그리게이터가 서로 연결될 수 있음을 의미한다.
또한, 예시적 실시예로서, 제1 네트워크 컴포넌트는 포워드 메시지들을 수신 및 전송하도록 구성될 수 있다.
부가하여, 제1 네트워크 컴포넌트는 이력 데이터베이스에 연결될 수 있고, 이 네트워크 컴포넌트는 이력 데이터베이스로부터 정보를 수신한다.
자동-구성 네트워크에 설치될 제2 네트워크 컴포넌트가 제공되며, 이 제2 네트워크 컴포넌트는 하나 이상의 프로세서들; 및 연산된 가상 온도 값을 수신하고, 검증 메커니즘을 트리거링하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 하나 이상의 메모리들을 포함한다. 제2 네트워크 컴포넌트는 NEVT 파서일 수 있다. 게다가, 제2 네트워크 컴포넌트는 액션들을 조정하기 위하여 SON 검증 기능과 연결될 수 있다.
게다가, 본 발명의 예시적 실시예에 따라, 제2 네트워크 컴포넌트는 겟 메시지를 전송함으로써 추가적인 네트워크 컴포넌트로부터의 정보를 요청하도록 구성될 수 있다. 추가적인 네트워크 컴포넌트는 NEVT 어그리게이터일 수 있다. 제2 네트워크 컴포넌트는 네트워크 엘리먼트들의 가상 온도 값을 수집할 수 있고, 그 뒤에 검증 영역의 가상 온도 값을 평가할 수 있다.
게다가, 제2 네트워크 컴포넌트는 검증 메커니즘이 현재 가상 온도 값을 판독하게 하도록 구성될 수 있다.
추가로, 본 발명에 따른 제1 네트워크 컴포넌트 및 본 발명에 따른 제2 네트워크 컴포넌트를 포함하는 자동-구성 네트워크가 제공될 수 있으며, 제1 네트워크 컴포넌트 및 제2 네트워크 컴포넌트는 제1 및 제2 컴포넌트에 공통적인 인터페이스를 통해 정보를 교환하도록 구성될 수 있다. 제1 및 제2 네트워크 컴포넌트를 하나의 단일 엔티티로 통합시키는 것이 본 발명의 범위 내에 있을 것이다.
게다가, 자동-구성 네트워크의 예시적 실시예에 따라, 제2 네트워크 컴포넌트가 활동 메시지를 제1 네트워크 컴포넌트에 전송하도록 구성되는 것이 예견될 수 있다. 게다가, 제1 네트워크 컴포넌트가 정보 메시지를 제2 네트워크 컴포넌트에 전송하도록 구성되는 것이 예견될 수 있다. 그리고 게다가, 제2 네트워크 컴포넌트가 겟 메시지를 제1 네트워크 컴포넌트에 전송하도록 구성되는 것이 예견될 수 있다.
이러한 콘텍스트에서, "최적화"는 검증 결정들, 즉, 네트워크에서 어느 구성 변경들이 수용되는지 그리고 어느 구성 변경들이 롤백되는지를 최적화하는 것을 목표로 한다. 최적화는 또한, 관찰 시간을 최적화하는 것, 즉, 검증 결정을 하기 위해 변경 이후에 모니터링될 필요가 있는 최적 시간 기간을 발견하는 것을 포함할 수 있다.
이러한 콘텍스트에서, "네트워크 엘리먼트 가상 온도(NEVT;Network Element Virtual Temperature)"는 네트워크 엘리먼트의 안정성 상태의 표현으로서 이해될 수 있다. 게다가, 셀의 안정성은 "셀 가상 온도(CVT;Cell Virtual Temperature)"로서 정의될 수 있다. 최신 구성 변경들, 및 네트워크 성능에서의 변경들은 NEVT/CVT를 증가시킬 수 있다. 또한, 이러한 콘텍스트에서, "가상 온도" 또는 "가상 온도 값" 또는 "온도"란 용어들은 동일하게 사용된다. 온도는 또한, 이웃 NE들 사이에 분배될 수 있다. 게다가, 온도는 예컨대 0 내지 100의 범위의 정수로서 표현될 수 있으며, 여기서 "0"은 가장 차가운 온도이고, "100"은 가장 뜨거운 온도이다.
"검증 영역"은 "타겟 셀"로 또한 불리는 재구성된 셀, 그리고 변경에 의해 어쩌면 영향받는 셀들을 포함할 수 있는 타겟 확장 세트로 구성될 수 있다. 그러한 영역들을 연산하기 위한 하나의 가능한 접근법은, 예컨대, 재구성된 셀 및 이 재구성된 셀의 직접적인 이웃들 전부를 취함으로써 셀들 사이의 이웃 관계들을 고려하는 것일 수 있다. 다른 접근법은, 네트워크에서 최근에 액티브였던 SON 기능들의 영향 영역들을 직접적으로 관찰하는 것일 수 있다. 부가하여, 관찰 하에 있는 셀들의 선택은 이 셀들의 위치, 예컨대, 밀집한 트래픽의 영역들 및 알려진 트러블 스팟들에 따라 좌우될 수 있다.
"이상"은 통상적으로 예상되는 것에서 크게 벗어나는 어떤 것으로서 이해될 수 있다. 이러한 컨텐츠에서, 초점은 셀의 비정상 행동, 즉, 셀의 성능이 현저하게 저하된 것을 검출하는데 있다. 이는, 네트워크 성능 표시자들을 분석하고 정상 네트워크 동작의 모든 실현들을 발견함으로써 수행될 수 있다. 일단 네트워크 성능이 정상 네트워크 동작의 모든 학습된 실현들과 상당히 상이하면, 이상이 검출될 수 있고, 대응하는 교정 액션들이 취해질 수 있다.
이러한 콘텍스트에서, "SON 검증"은 "SON 검증 기능" 또는 "SON 검증 메커니즘"으로 구현되는 네트워크 성능의 자동화된 검증의 개념을 지칭할 수 있으며, 이들 용어들은 서로 바꿔서 사용될 수 있다.
바람직하게, 이러한 콘텍스트에서 설명되는 SON 솔루션들은 온라인 SON 솔루션들인데, 특히, 하나 이상의 SON 기능들이 라이브 네트워크에서 온라인으로 실행될 수 있다.
도면들에서는, 본 발명에 관련된 예시적 실시예들 뿐만 아니라 선택적인 특징들이 예시된다.
도 1은 검증 프로세스의 예시적 개요이다;
도 2는 검증 충돌들을 유도하는 오버랩핑 영역들의 예이다;
도 3은 NEVT 어그리게이터와 결합된 NEVT 파서에 대한 예이다;
도 4는 NEVT를 분배하는 예이다;
도 5는 본 발명에 따른 개념이 없는 SON 검증의 예이다;
도 6은 관찰 윈도우의 길이를 조절하기 위해 NEVT 정보를 사용하는 예이다;
도 7은 메시지 흐름들에 대한 예이다;
도 8은 LTE 셋업에서 위치 및 인터페이스들에 대한 예이다;
도 9는 5G 셋업에서 위치 및 인터페이스들에 대한 예이다; 그리고
도 10 은 개요로 인터페이스들을 갖는 예이다.
SON 검증 메커니즘은, "검증 프로세스"를 구현하는 특별한 타입의 이상 검출로서 볼 수 있다. 결과는 전개된 CM 변경들을 수용하는 것이거나, 또는 이 전개된 CM 변경들 중 일부 또는 전부를 이전의 안정된 상태로 회귀시키는 것(CM 취소 요청으로 지칭됨)일 수 있다.
도 1에서 예시적 실시예로서 도시되는 세 개의 단계들로 동작할 수 있는 검증 프로세스(500)의 예시적 실시예:
501로 표시된 제1 단계, 검증 프로세스는 CM 변경들에 따라 네트워크를 검증 영역들로 분할한다.
502로 표시된 제2 단계, 검증 프로세스는 각각의 영역에 대해 이상 검출 알고리즘을 실행한다.
503으로 표시된 제3 단계, 검증 프로세스는 비정상 행동을 유발하는 것에 책임이 있을 가능성이 가장 높은, 취소에 대한 변경들을 마킹한다. 마지막으로, 검증 프로세스는 전개를 위해 CM 취소 요청들을 스케줄링한다.
저하된 영역의 경우, 취소 요청이 생성될 수 있다. 이러한 메시지는 세 개의 데이터 필드들: 네트워크의 타겟 셀을 고유하게 식별하는 필드, 영향받는 셀들의 식별자들을 포함하는 다른 필드, 및 타겟 셀에 대한 CM 파라미터 값들의 목록을 포함하는 제3 필드를 포함할 수 있다. CM 파라미터 값 목록은 셀이 가졌던 CM 셋팅들의 전체 또는 부분 스냅샷일 수 있다.
SON 검증은, 5G 기술 및 특히 소형 셀 시나리오들에 관한 결점들을 갖는다. 그러한 셀들로 구성된 네트워크는 통상적으로 고밀도 영역들을 가질 수 있으며, 이 고밀도 영역들은 많은 양의 데이터 용량을 전달하기 위한 목적을 갖는다. 그러나, 그러한 영역들에서 취소 요청들을 실행하는 것은 도전적인 작업일 수 있는데, 그 이유는 어세싱(assessing)할 더 많은 검증 영역들, 검증할 더 많은 셀들, 및 잠재적으로 취소할 더 많은 변경들이 있을 수 있기 때문이다. 결과적으로, 검증 메커니즘은, 이 메커니즘이 어느 CM 취소 요청들을 어쩌면 실행할지, 어느 CM 취소 요청들을 어쩌면 생략할지, 그리고 어느 CM 취소 요청들을 어쩌면 지연시킬지를 식별하려고 노력할 때 어려움들을 겪기 시작할 수 있다.
도 2에 도시된 예시적 실시예에서, 601, 602, 603, 604 및 605로서 표시된 5개의 셀들이 존재한다. 셀(601) 뿐만 아니라 셀(603)의 이웃들은 셀(602) 및 셀(604)이고, 셀(605)의 이웃은 셀(604)이다. 단순성의 이유들로, 단일 CM 파라미터가 셀들(601, 603 및 605) 내에서 변경되었다고 가정된다. 예에서, 단일 CM 파라미터가 셀들(601, 603, 및 605) 내에서 변경되었다고 가정된다. 재구성된 셀 및 직접적인 이웃들을 취함으로써 검증 영역을 연산하고, 셀들(602 및 604)이 저하될 때, 세 개의 오버랩핑 검증 영역들이 있을 것이다. 그러한 상황에서 생기는 질문은 그러한 오버랩들을 어떻게 처리할지, 즉, 어느 셀들이 먼저 취소를 수행해야 하는지, 그리고 어느 셀에서 취소가 어쩌면 지연될 수 있는지이다.
그러한 오버랩들은 도 2에 표시된 예로서 "검증 충돌들"로 지칭된다. 적어도 두 개의 검증 영역들이 이상 셀들을 공유할 때, 즉, 대응하는 두 개의 취소 요청들이 셀들의 두 개의 오버랩핑 세트들에 영향을 끼칠 때, 충돌이 발생할 수 있다.
성능의 강하가 반드시 주어진 변경들을 즉시 취소할 의무가 있음을 의미하는 것은 아닐 수 있다. 하나의 이유는, 여러 기능들이 단 한 개의 단계를 요구하는 것이 아니라, 여러 기능들이 그들의 목표를 달성하는 쪽으로 더욱 가까이 이동했는지 여부를 이 여러 기능들이 관찰하도록 하는 여러 단계들을 요구할 수 있기 때문이다. 이렇게 함으로써, 그러한 기능들은 네트워크에서 일시적 성능 감소를 유도할 수 있다. 예컨대, 롱 텀 에볼루션(LTE) 기술에서, 커버리지 및 용량 최적화(CCO;Coverage and Capacity Optimization) 기능은 그것의 마지막으로 전개된 안테나 기울기 또는 송신 전력 변경들의 영향을 모니터링할 수 있고, 요구되는 경우, 그들을 조절할 수 있다.
검증 메커니즘은 "관찰 윈도우"로 또한 불리는 고정된 시간 기간 동안 검증 영역들을 관찰할 수 있다. 이 시간 프레임 동안에, 검증 메커니즘은 영역들 내의 셀들의 성능을 어세싱할 수 있고, 성능이 크게 감소했다면, CM 취소 메시지들을 생성할 수 있다. 이 접근법에 대한 문제점은, 관찰 윈도우 동안에 일시적으로 성능이 감소되어 하나 이상의 취소 요청들의 생성을 야기할 수 있다는 점이다. 다시 말해, 그러한 접근법은 심지어 더 나은 네트워크 구성이 존재할 때에도, 이러한 더 나은 네트워크 구성을 발견하는데 실패할 수 있다.
또한, 더욱 밀집하고 더욱 동적인 미래의 5G 인지 네트워크에서, 그러한 정적 접근법은 제대로 작동하지 않을 수 있다. CM 취소 요청이 실행될 때마다, 다른 SON 기능들은 잠재적으로 액티브가 될 수 있다. 예컨대, 요청이 송신 전력 변경을 롤백하면, MRO(Mobility Robustness Optimization)와 같은 기능이 즉시 이동성 파라미터들을 조절하려고 노력할 수 있다. 결과적으로, 그러한 활동은 간섭할 것이며, 이는 검증 프로세스가 그것의 목표를 달성하지 못하게 할 수 있다. 이론적으로, 영향받는 셀들은 임의의 최적화에 요구되는 시간 동안에 차단될 수 있다. 그러나, 이는 생성된 검증 영역들의 사이즈로 인해 실제 네트워크에는 적용가능하지 않을 수 있다. 5G 셋업에서 이렇게 하면, 가용성, 신뢰성, 및 효율성에 대한 요건이 위반될 수 있다.
요약하면, 자동-구성 네트워크에서, 네트워크 엘리먼트 가상 온도(NEVT;Network Element Virtual Temperature) 어그리게이터 및 NEVT 파서가 제안된다. 하기에서는, 이들 엔티티들 또는 네트워크 컴포넌트들이 더욱 상세히 설명된다. 게다가, 이들 컴포넌트들이 어떻게 서로 상호작용할 수 있는지 그리고 이들이 어떻게 네트워크로 통합될 수 있는지가 설명된다.
NEVT 어그리게이터
도 3에는, NEVT 어그리게이터(100)의 예시적 실시예가 예시된다. NEVT 어그리게이터(100)는 네트워크 컴포넌트로서 이해될 수 있고, 하나 이상의 서브-컴포넌트들을 포함할 수 있다.
NEVT 어그리게이터(100)의 제1 서브-컴포넌트는 NE 상에서 발생하는 이벤트들을 모니터링하는 것을 책임지는 이벤트 모니터(151)일 수 있다. 통상적인 이벤트들은 CM 파라미터들의 변경, 소프트웨어 업그레이드들 등이다.
NEVT 어그리게이터의 제2 컴포넌트는 NEVT 계산기(152)일 수 있다. 일반적으로, "NEVT"는 "콜드(cold)" 및 "핫(hot)"과 같은 표시들을 사용하여 NE(Network Element)의 안정성의 표시자로서 이해될 것이다. "핫"(즉, 높은 NEVT 값)인 것으로서 마킹되는 NE는 불안정한 것으로 보여야 하며, 이는 결과적으로, 미래에 개선된 성능에 도달하기 위하여, 다소 감소된 성능을 유도하는 중간 최적화 단계들을 수용할 가능성이 높음을 의미한다. 다른 한편으로, "콜드"(즉, 낮은 NEVT 값)로서 라벨링되는 NE는 성숙하여 검증에 대해 준비된 것으로 간주되어야 한다. 그러한 엘리먼트는 더 나은 성능을 유도할 추가적인 최적화 단계들을 가질 가능성이 낮다. "핫"이 되는 예들은 NE 커미셔닝(commissioning), NE 상에서의 SON 기능 활동, 또는 NE의 수동 재구성일 수 있다. 상태로서 "핫"이 되는 다른 예는 NE 소프트웨어가 업그레이드될 때 발생할 수 있으며, 이는 NE의 상태의 감소된 안정성을 표시하기 위해 "새로운 열"을 이 NE에 삽입한다.
NEVT 계산기(152) 자체는 온도 컴퓨테이션 함수(Temperature Computation Function)로 불리는 하기의 함수를 사용함으로써 온도를 연산할 수 있다:
· Tempcompute(event, rate)
결과적 NEVT 값은 네트워크에서 발생한 "이벤트"에 따라 좌우될 수 있는데, 즉, 일정한 타입의 변경들은 다른 것들보다 훨씬 더 높은 온도 증가를 야기할 수 있다. 부가하여, 결과적 NEVT 값은 또한, 온도 감소 속도를 특정하는 "냉각 레이트"에 따라 좌우될 수 있다. 온도 컴퓨테이션 함수를 실행한 이후에, NEVT가 NE에 할당된다. NEVT는 상이한 안정성 상태를 표시할 수 있는 상이한 값들을 수신할 수 있다. 일정한 개수의 NE들이 서로의 인근에 위치될 수 있고, 각각은 제로보다 더 높은 상이한 NEVT 값을 가질 수 있다. 증가된 온도를 갖는 것이 반드시 일정한 이벤트가 NE 상에서 직접적으로 일어났음을 의미하는 것은 아닐 수 있다. 증가된 온도는 또한, NE들 사이의 열 분배에 의해 유발될 수 있으며, 이는 금속 조각들이 하나로부터 다른 하나로 열을 전도하는 물리학과 유사하게 보일 수 있다. 그러나, 이러한 컨텐츠에서, "열" 및 "온도"는 안정성 상태로서 이해되며, 섭씨 또는 화씨로 측정되는 온도와는 공통적인 아무것도 갖지 않는다. 열 분배는 검증 프로세스에 독립적으로 발생할 수 있으며, 열 분배 영역은 그것이 종종 다른 것과 오버랩될 수 있지만 검증 영역과 일치할 필요는 없다.
"NEVT 분배기"(153)로 불리는, NEVT 어그리게이터(100)의 제3 서브-컴포넌트는 온도 정보를 분배할 수 있다. NEVT 분배기(153)는 연결 지점로서의 역할을 할 수 있으며, 이웃 NE들의 다른 NEVT 어그리게이터들 사이에 NEVT 값들을 교환하기 위해 사용될 수있다. 따라서, NEVT 분배기(153)는 NEVT 포워드 메시지들을 생성할 수 있고 그리고/또는 전송할 수 있고 그리고/또는 수신할 수 있다. 그러한 NEVT 포워드 메시지는 하기와 같이 구조화될 수 있다:
· NEVT 포워드 메시지
o IDsender: 전송 엔티티의 식별자.
o tempsender: 전송 엔티티의 현재 NEVT.
o Ratesender: 전송 엔티티에 의해 사용된 냉각 레이트.
NEVT 포워드 메시지를 수신하자마자, NEVT 분배기(153)는 수신된 정보를 NEVT 계산기(152)에 위임할 수 있다. NEVT 계산기(152)는 NE의 온도를 업데이트하기 위해 하기의 함수들 중 한 개 또는 두 개의 함수들을 사용할 수 있다:
· Tempupdate(tempsender, tempown, rateown) : 자신의 NEVT, 수신된 NEVT 뿐만 아니라 사용된 냉각 레이트에 기초하여 수신기 NE의 온도를 업데이트한다.
· Rateupdate(rateown, ratesender) : 전송자 NE에 의해 보고된 냉각 레이트를 고려함으로써 수신기 NE의 냉각 레이트를 업데이트한다.
도 4에는, 여러 NE들(351, 352, 353, 354)을 포함하는 서브-네트워크(300)를 포함하는 기존 네트워크의 상이한 상태들 a) 내지 e)를 도시하는, NEVT를 분배하기 위한 예가 예시된다. 새로운 NE(350)의 기존 네트워크(300)로의 도입은 새로운 이벤트를 개시한다. 그 결과, 새롭게 도입된 NE(350)는 "0"과 비교하여 높은 "4"의 NEVT 레벨로 표시된 바와 같이 "핫"이 된다. 후속하여, NE(350)는 시간이 경과함에 따라 그리고 추가적인 활동이 발생하지 않을 경우 냉각될 수 있다. 동시에, 서브-네트워크(300)가 상태 e)에 도시된 바와 같이 다시 냉각될 때까지, 열은 상태들 c) 내지 d)에 표시된 바와 같이 이웃 NE들(351, 352, 553, 354)로 분배될 수 있고, 이 이웃 NE들(351, 352, 553, 354)은 또한 "더 뜨겁게" 된다. 더욱 구체적으로, 상태들은 하기의 상황들을 표시하고 있다: a) 활동 없음, b) 주요 재구성, c) 열 분배의 제1 단계, d) 열 분배의 제2 단계, 및 e) 최종 안정된 상태.
NEVT 파서
도 3에는, NEVT 파서(200)의 예시적 실시예가 예시된다. NEVT 파서(200)는 네트워크 컴포넌트로서 이해될 수 있고, NEVT 어그리게이터(100)에 연결될 수 있다.
NEVT 파서(200)는 검증 메커니즘(500)에 대한 연결 지점(예컨대, 도 1 참조), 또는 NEVT 어그리게이터(100)에 대한 임의의 다른 네트워크 이상 분석기의 기능을 가질 수 있다. NEVT 파서(200)는 NEVT 어그리게이터(100)로부터의 "NEVT 정보 메시지"를 요청함으로써 검증 메커니즘이 현재 NEVT를 판독하도록 할 수 있다. 요청 자체는 NEVT 겟 메시지를 NEVT 어그리게이터(100)에 전송함으로써 수행될 수 있으며, 이 NEVT 겟 메시지는 하기의 구조를 가질 수 있다:
· NEVT 겟 메시지
o ID : 검증 메커니즘이 관심이 있는 NEVT 값을 갖는 엔티티의 식별자.
NEVT 어그리게이터(100)에 의해 생성된 "NEVT 정보 메시지"는 하기의 구조를 가질 수 있다:
· NEVT 정보 메시지
o IDsender: 전송 엔티티의 식별자.
o tempsender: 전송 엔티티의 현재 NEVT.
게다가, NEVT 파서(200)는 NEVT 어그리게이터(100)에게 그것의 계획된 취소 활동에 관해 통보하는 능력을 검증 메커니즘에게 제공할 수 있다. 예컨대, 검증 메커니즘(500)이 검증 충돌들을 해결하기 위해 일정한 시간 기간을 요구하면, NEVT 어그리게이터(100)는 인위적으로 온도를 높은 레벨로 유지하여 NE들이 안정화되지 않았음을 표시할 수 있다. 이러한 타입의 활동들은 하기의 구조를 가질 수 있는 "활동 메시지들"에 캡슐화될 수 있다:
· 활동 메시지
o [ID1, ... IDn]: 검증 메커니즘에 의해 분석된 NE들의 식별자들.
o 타입 : 활동의 타입(예컨대, 검증 충돌들의 해결).
검증을 위한 NEVT 사용
NEVT 정보 메시지를 수신하자마자, NEVT 파서(200)는 eval(perfarea, temparea)를 트리거 할 수 있으며, 여기서
· perfarea : 검증 영역(즉, NE들의 세트)의 성능. 성능 정보는 검증 메커니즘에 의해 공급되지만, 임의의 현재 PM 데이터베이스로부터 또한 판독될 수 있다.
· temparea: 검증 영역(즉, NE들의 세트)의 어그리게이팅된 NEVT.
Perfarea가 포지티브이면, 검증 영역은 검증 메커니즘에 의해 추가로 프로세싱되지 않을 수 있으며, 제안된 변경들은 네트워크에서 수용될 수 있다. Perfarea가 네거티브이면, 추가적인 프로세싱의 결정은 성능이 얼마나 네거티브인지에 따라 그리고 NE의 온도에 따라 좌우될 수 있다. 성능이 예상되는 행동에서 크게 벗어나지 않는다면, 그리고 NE가 "핫"이라면, 검증 영역은 생략될 수 있다. 즉, 추가적인 최적화들이 다른 SON 기능들에 의해 트리거링될 때, 검증되는 변경들이 추후에 개선된 네트워크 성능을 유도할 수 있다는 의도로, 심지어 작은 저하들을 유도하는 변경들이 수용되며 취소되지 않을 수 있다.
또한, NEVT 파서(200)에 의해 주어진 정보에 기초하여, 검증 메커니즘(500)은 관찰 윈도우를 동적으로 연장하기로 결정할 수 있는데, 이는 정확한 검증 결정을 하기 위해서는 현재 정보가 충분하지 않은 경우, 검증 메커니즘이 CM 변경들을 수용하지도 거부하지도 않고, 그러나 관찰 윈도우를 연장하고, 더 많은 성능 데이터를 수집하기로 결정한다는 것을 의미한다.
도 5는 본 발명에 따른 개념을 사용하지 않는 SON 검증 메커니즘의 예를 예시한다. 도 5에는, 복수의 시간-종속적 관찰 윈도우들(582, 584, 586, 588)이 도시된다. SON 기능들은 단 한 개의 단계가 아니라 여러 단계들을 요구할 수 있으며, 그러므로 이 SON 기능들이 그들의 목표를 달성하려고 노력할 때 인터럽팅될 수 있다. 이 행동은 도 5에서 제1 관찰 윈도우(582)에서 볼 수 있다. 검증 영역, 즉, NE들의 세트는 적시에 고정된 관찰 윈도우가 있는 경우 글로벌 성능 최적치에 도달하지 않을 수 있다. 이 특정한 행동은 도 5에서 제1 관찰 윈도우(582)에서 볼 수 있다. 게다가, 고정된 관찰 윈도우를 사용하는 것은, 검증 메커니즘이 취소를 너무 일찍 전개시키는 결정을 취하게 강요할 수 있다. 이 특정한 행동은 도 5에서 제3 관찰 윈도우(586)에서 볼 수 있다.
도 6은 검증 영역의 NEVT 및 이 검증 영역의 성능 스코어를 동일한 타임라인 상에 제시하는 동적 관찰 윈도우의 예를 도시한다. 처음에, 주요 변경(681), 특히, 소프트웨어 업그레이드가 있으며, 이는 검증 영역의 NEVT 증가를 야기한다. 증가가 검증에 대해 준비되지 않았음에 대한 표시자로서 사용될 수 있기 때문에, 관찰 윈도우(682)는 더 길게 셋팅될 수 있다. 제1 결정 지점에 의해 도시된 바와 같이, 영역의 온도가 일정한 임계치 아래로 내려가자마자, 영역은 어세싱될 수 있다. 이 예에서, 결정(691)은 검증 프로세스를 계속하지 않는 것인데, 그 이유는 관찰치들이 검증 하의 변경들 이후의 우수한 네트워크 성능을 표시하기 때문이다. 추가적인 주요 이벤트가 없기 때문에, 영역은 계속해서 냉각될 수 있다. 추후의 시점에, 새로운 이벤트(683)가 발생할 수 있으며, 이는 새로운 열이 도입되는 것을 야기한다. 이것이 주요 변경이 아니었기 때문에, 감소 레이트는 훨씬 더 빠를 수 있으며, 따라서 그 결과, 관찰 윈도우(684)는 더 짧아지고, 이는 제2 결정 지점(692)에서 표시된다. 이 활동이 불량 변경이었다는 사실로 인해, 취소 요청이 생성되며, 취소가 또한 이벤트로서 보일 수 있고, 이는 NEVT의 증가를 야기한다.
나머지 두 개의 결정 지점들(693, 694)의 경우, 반대의 상황이 발생할 수 있다 :
(1) 부적절한 변경들의 커다란 세트가 긴 관찰 윈도우(686)를 야기하고, 그 마지막에서, 취소하는 결정이 제공될 수 있으며, 그리고
(2) 우수한 변경들의 다소 작은 세트는 짧은 관찰 윈도우(688) 및 변경들을 수용하는 결정을 야기한다.
검증 엔티티, NEVT 파서들(200) 및 NEVT 어그리게이터들(100) 사이에서 교환될 수 있는 메시지들은 하기와 같이 제공될 수 있으며, 도 5에는, 제3 관찰 윈도우(686)의 예시적 개요가 주어진다.
도 7은 하기의 특징들을 포함하는 예시적 메시지 흐름을 예시한다:
701 : SON 기능(750)은 검증 영역 내에서, 예컨대, 5G 네트워크(760)에서 일부 CM 변경들을 트리거링할 수 있다. 도 7의 예시적 실시예에 예시된 바와 같이, 네트워크(760) 자체는 eNB(770) 및 세 개의 5G 제어기들(780)을 포함할 수 있다.
702: 변경 이후에, 책임있는 NEVT 어그리게이터(100)가 영향받는 NE의 NEVT를 연산할 수 있다.
703: 동일한 NEVT 어그리게이터(100)는 NEVT 포워드 메시지들을 생성함으로써, 연산된 값을 4G 네트워크의 일부인 NE들을 포함하는 이웃 NE들에 분배할 수 있다. 어드레싱된 NEVT 어그리게이터들(101, 102, 103)은 메시지를 수신할 수 있고, 온도를 각각 조정할 수 있다. 수신 NEVT 어그리게이터들(101, 102, 103)은 전송 NEVT 어그리게이터(100)의 온도 뿐만 아니라 냉각 팩터에 기초하여 온도를 동적으로 구성할 수 있다.
704: 검증 메커니즘이 트리거링될 때, 검증 메커니즘은 NEVT 파서(200)를 사용하여 주어진 검증 영역의 온도를 평가할 수 있다.
705: NEVT 파서(200)는 NEVT 겟 메시지를 발행함으로써 NE들의 NEVT들을 수집할 수 있다. 대응하는 NEVT 어그리게이터들(100, 101, 102, 103)은 NEVT 정보 메시지로 답신할 수 있다.
706: 수집된 정보에 기초하여, 검증 메커니즘은 관찰 윈도우 길이를 셋팅할 수 있고, 검증 프로세스를 시작할지의 여부를 결정할 수 있다. 도 6에 도시된 제3 관찰 윈도우(686)의 경우, 결정은, 프로세스를 시작시키고 마지막에 취소 요청을 생성하는 것일 수 있다.
예시적 실시예들은 하기와 같이 요약될 수 있다:
SON 기능들은 단 한 개의 단계가 아니라 여러 단계들을 요구할 수 있으며, 그러므로 이 SON 기능들이 그들의 목표를 달성하려고 노력할 때 인터럽팅될 수 있다. 이 문제점은 NEVT 개념이 관찰 윈도우를 동적으로 확장할 때 해결될 수 있으며, 이는 검증 메커니즘이 검증 영역의 성능을 어세싱하기 위해 더 많은 시간을 예약하도록 한다.
고정된 관찰 윈도우를 사용하는 것은, 검증 메커니즘이 취소를 너무 일찍 전개시키는 결정을 취하게 강요할 수 있다. 그러나, NEVT 개념의 활용은 관찰 윈도우의 동적 조정을 허용할 수 있다.
검증 영역, 즉, NE들의 세트는 고정된 관찰 윈도우가 있다면 글로벌 성능 최적치에 도달하지 않을 수 있다. 그러나, NEVT의 개념, 즉, "핫" 또는 "콜드"로서 NE들을 마킹하는 것은, 어느 영역들을 즉시 롤백할지 그리고 어느 영역들을 어쩌면 추가적으로 조사할지 힌트를 검증 메커니즘에게 제공한다. 핫 영역들, 즉, 핫 NE들의 세트는, 미래에 개선된 성능에 도달하기 위하여, 감소된 성능을 유도하는 중간 최적화 단계들을 수용할 가능성이 더 높다. 콜드 영역들, 즉, 콜드 NE들의 세트는 성숙한 것으로 간주되고 검증 프로세스에 의해 평가된다.
빈번한 CM 변경들을 갖는 대형의 밀집한 네트워크에서, 각각의 변경을 개별적으로 검증하는 것은 오버랩핑 검증 영역들, 그리고 최악의 경우 심지어 검증 충돌들을 유도할 수 있다. NEVT의 개념은 검증 메커니즘이 핫으로 간주되는 검증 영역들을 생략하도록 하며, 그러므로 많은 양의 그러한 영역들이 검증 프로세스에 들어가는 것을 막을 수 있다.
관찰을 위해 검증 영역을 폐쇄하는 것은, 출시 예정의 5G 릴리스에서의 가용성, 신뢰성, 및 효율성에 대한 요건을 위반할 수 있다. 임의의 최적화 작업들을 위해 검증 영역을 차단하는 것은, NEVT 개념 및 관찰 윈도우를 동적으로 조정하는 능력으로 인해 더 이상 요구되지 않을 수 있다. NE들 사이에 열 정보를 분배하는 능력은 관찰 영역을 동적으로 조정하도록 허용할 수 있다.
많은 개수의 검증 충돌들은 많은 개수의 검증 영역들이 통합되게 유도할 수 있으며, 결과적으로, 이는 많은 양의 NE들을 수반하는 롤백에 대한 가능성이 있음을 의미한다. NEVT들은 어느 영역들이 생략할 검증 영역들인지, 즉, 핫인 영역들인지, 그리고 검증 프로세스에 의해 어느 영역들이 고려될 것인지, 즉, 콜드인 영역들인지 힌트를 검증 메커니즘에게 제공할 수 있다.
도 8, 도 9 및 도 10은 상이한 레벨들, 메시지들 및 인터페이스들을 포함하는 상이한 네트워크들의 예시적 실시예들을 예시하고 있다.
LTE 기술
도 8은 LTE 네트워크에서의 본 발명의 예시적 실시예를 도시한다. 이 예시적 실시예에서, NEVT 어그리게이터들(100, 101)은 각각, 3GPP 표준 인터페이스인 3GPP 32-시리즈 노스바운드 인터페이스(Itf-N)를 통해 액세스될 수 있는 DM 레벨의 이벌브드 노드 B(eNB)의 일부로서 구현된다. 제시된 구현은 NEVT 계산기 또는 특히 SA-NEVT 계산기로 표시된 시뮬레이팅된 어닐링(SA;Simulated Annealing)을 사용한다. SA 변수에서, 온도 변수는 가열 프로세스를 시뮬레이팅하기 위해 유지될 수 있다. 초기에, 변수는 높게 셋팅되고, 이후, 알고리즘이 실행됨에 따라 느리게 냉각하도록 허용된다. 이 온도 변수가 높을 때, 연산 메커니즘들 또는 알고리즘은 우리의 현재 솔루션보다 더 불량의 솔루션들을 더욱 빈번히 수용하게 될 수 있다. 이는, 글로벌 성능 최적치에 도달하기 위하여 임의의 로컬 최적치들에서 뛰쳐나오는 능력을 연산 메커니즘 또는 알고리즘에게 제공한다. 온도가 감소될 때, 그에 따라 더 불량의 솔루션들을 수용할 기회가 있다. 그러므로, 연산 메커니즘 또는 알고리즘은, 최적의 솔루션에 가까운 솔루션이 발견될 수 있는 탐색 공간의 영역에 점진적으로 초점을 맞추도록 허용될 수 있다. 이러한 점진적인 냉각 프로세스는, 많은 로컬 최적치들을 포함하는 커다란 데이터 세트들을 다룰 때 연산 메커니즘 또는 알고리즘이 최적 솔루션에 가까운 솔루션을 발견하기에 효과적이 되도록 할 수 있는 것이다.
게다가, 도 8은 셀(3) 내에서 주요 변경이 이루어지는 예시적 실시예를 예시한다. 그 결과, NEVT 어그리게이터(100)는 네트워크가 조정될 필요가 있는 구성 변경들을 표시하기 위해 열을 Itf-N을 통해 셀(3)에 추가하기로 결정한다. 예컨대, NEVT 어그리게이터는 셀(3)에 추가될 열을 표시하는 열 파라미터를 갖는 계획을 프로비저닝 및 활성화할 수 있다. 이는, 열 파라미터를 NEVT 어그리게이터(100)에 포워딩하는 eNB(1)에 의해 프로세싱된다.
NEVT 어그리게이터(100)는 추가적인 열을 셀(3)에 추가하고, 이후, 셀(3)의 이웃들을 보러 간다. NEVT 어그리게이터(100)는 셀들(1, 2 및 4)이 그것의 이웃들임을 결정한다. 셀들(1 및 2)이 동일한 NEVT 어그리게이터(100)에 의해 관리되기 때문에, NEVT 어그리게이터(100) 자체는 송신된 열을 셀들(1) 및 셀(2)의 온도에 추가한다. NEVT 어그리게이터(100)는 또한, 셀(4)이 eNB(2)에 의해 관리됨을 결정한다. 그 뒤에, NEVT 어그리게이터(100)는 셀(3)에 의해 수신되는 열의 양 및 그것의 현재 온도를 표시하는 메시지를 X2 인터페이스(또는 유사한 인터페이스)를 통해 eNB(2) 전송한다. 메시지를 수신할 때, eNB(2)의 NEVT 어그리게이터(101)는, eNB(2)의 NEVT 어그리게이터(101)가 정보를 이용하여 무엇을 하는지, 즉, eNB(2)의 NEVT 어그리게이터(101)가 셀(4)의 온도를 얼마나 많이 올릴 것인지를 결정할 수 있다. 게다가, NM 레벨에서, 추가적인 NEVT 어그리게이터(104)는 NEVT 파서(204)와 함께 설치된다.
5G 기술 이상
유사한 방식으로, 도 8의 현재 LTE 네트워크들에 대해 위에서 설명된 바와 같이, 제안된 솔루션은 미래의 5G 네트워크들에서 구현될 수 있다. 도 9에 예시된 바와 같이, NEVT 어그리게이터들은 5G 제어기의 일부로서 구현될 수 있으며, 5G 액세스 포인트(5G-AP)들의 세트를 책임질 수 있다. 메시지들은 도 9에 표시된 X2 * 인터페이스를 통해 교환될 수 있다.
도 10은 네트워크 내에서 상이한 레벨들에 연결되는 인터페이스들을 갖는 예를 예시한다. 이들 레벨들은 NM(Network Management) 레벨(네트워크 관리 레벨), DM(Domain Management) 레벨(도메인 관리 레벨) 및 NE(Network Element) 레벨(네트워크 엘리먼트 레벨)이다. 인터페이스들은 Ift-N, X2, Ift-S이다.
전반적으로, SON 검증은 필요할 때 SON 기능들이 환경에 따라 조정하도록 충분한 자유를 제공할 수 있다. 부가하여, 이 SON 검증은 시스템이 안정된, 잘 수행하는 상태로 수렴하는 것을 보장할 수 있다. SON 검증은 NE 라이프 사이클 및 안정성의 상태, 즉, 대응하는 NE들의 온도들에 기초하여 관찰 윈도우의 길이를 동적으로 조절함으로써 이러한 목표를 달성한다. 또한, SON 검증은 NEVT를 활용하여 검증 동작들을 어떻게 그룹핑하고, 우선순위화하고 그리고 타이밍할지를 결정할 수 있다. 이는 빈번한 CM 취소 액션들을 갖는 환경에서 검증 부하를 감소시키는 것을 목표로 할 수 있다. 본 발명은 최신 모바일 네트워크들에서 취소 요청들 및 강건한 검증의 강건한 전개를 제공한다. 게다가, 본 발명은 네트워크 계층에 독립적이다.
추가로, 검증 메커니즘이 NE들에 대한 온도에 액세스하는 것과 동일한 방식 또는 유사한 방식으로, 다른 SON 기능들은 그들의 최적화 알고리즘들에서도 NEVT 개념을 또한 활용할 수 있다. 판독된 온도 정보에 기초하여, 이러한 다른 SON 기능들은 그들의 결정들을 개선시킬 수 있다.
게다가, 본 발명은 현재 표준들, 이를테면, 4G 기술과 호환된다. 부가하여, 본 발명은 미래의 표준들, 예컨대, 출시 예정의 5G 기술에 포함되는 표준들과 호환되며, 5G 표준으로서 구현될 수 있다. 부가하여, 이종의 4G/5G 환경은 코어 및 로컬 클라우드들에서 가상 네트워크 기능(VNF;Virtual Network Function)들 및 물리적 네트워크 기능(PNF;Physical Network Function)들 둘 모두로 구성될 수 있다. 넓은 범위의 NE들로부터의 KPI들에 액세스해야 하는 그것의 필요로 인해, 검증 메커니즘 및 그것의 NEVT 파서는 코어 클라우드에서 구현될 수 있다. 또한, 여러 VNF들에 대해 어그리게이션을 구현하는 NEVT 어그리게이터의 중앙집중식 구현은 로컬 클라우드에 위치될 수 있다. 이러한 중앙 집중식 구현은 열의 분배에 요구되는 시그널링을 감소시킨다. 부가적으로, VNF들의 경우, 예컨대 기능 스케일 아웃(scale out) 또는 스케일 인(scale in) 결정들에 관한, VNF 관리자(VNFM;VNF Manager)로부터 엘리먼트 관리 시스템(EMS;Element Management System)을 통해 오는 정보가 NEVT 계산에서 활용될 수 있다.
전반적으로, 4G/5G 초고밀도 네트워크들에서의 구성 변경들을 검증하기 위한 네트워크 엘리먼트 라이프 사이클 인식 방법이 제공될 수 있다. 원해진다면, 본원에 논의된 상이한 기능들 및 예시된 블록들은 상이한 순서로 그리고/또는 서로 동시에 수행될 수 있다. 또한, 원해진다면, 위에서 설명된 기능들 중 하나 이상이 선택적일 수 있거나 또는 결합될 수 있다.
본 발명의 다양한 양상들이 독립 청구항들에서 제시되지만, 본 발명의 다른 양상들은 독립 청구항들의 특징들과 설명된 실시예들 및/또는 종속 청구항들로부터의 특징들의 다른 결합들을 포함하며, 단지 청구항들에서 명시적으로 제시되는 결합들만은 아니다.
또한, 상술이 본 발명의 예시적 실시예들을 설명하지만, 이들 설명들이 제한적 관점으로 보이지 않아야 함이 주목된다. 그보다는, 첨부된 청구항들에서 정의되는 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고 이루어질 수 있는 여러 변형들 및 수정들이 있다.
약어들의 목록
본 명세서 및/또는 도면의 도들에서 볼 수 있는 하기의 약어들은 하기와 같이 정의된다:
4G 4세대 모바일 통신들
5G 5세대 모바일 통신들
AP 액세스 포인트
BS 기지국
CCO 커버리지 및 용량 최적화
CM 구성 관리
CVT 셀 가상 온도
DM 도메인 관리
EMS 엘리먼트 관리 시스템
eNB 이벌브드 노드 B
FM 결함 관리
Itf-N 3GPP 32-시리즈 인터페이스-N
LTE 롱 텀 에볼루션
NE 네트워크 엘리먼트
NEVT 네트워크 엘리먼트 가상 온도
NGMN 차세대 모바일 네트워크들
NM 네트워크 관리
MRO 이동성 강건성 최적화
KPI 키 성능 표시자
PM 성능 관리
PNF 물리적 네트워크 기능
SA 시뮬레이팅된 어닐링
SON 자동-구성 네트워크
VNF 가상 네트워크 기능
VNFM VNF 관리자

Claims (15)

  1. 복수의 검증 영역들을 포함하는 자동-구성 네트워크(Self-Organizing Network)에서 구성 변경들을 검증하기 위한 방법으로서,
    각각의 검증 영역들에는 적어도 하나의 네트워크 엘리먼트가 설치되며, 상기 방법은,
    하나 이상의 네트워크 엘리먼트들에 영향을 끼치는 검증 영역 내에서의 구성 변경을 관찰(701)하는 단계;
    영향받는 네트워크 엘리먼트들에 대한 가상 온도 값을 연산(702)하는 단계 ― 상기 가상 온도 값은 상기 네트워크 엘리먼트의 안정성 상태를 표시함 ―;
    연산된 가상 온도 값을 분배(703)하는 단계;
    상기 연산된 가상 온도 값을 수신(703)하는 단계;
    검증 메커니즘(500)을 트리거링(704)하는 단계; 및
    주어진 검증 영역의 상기 가상 온도 값을 평가(705)하는 단계
    를 포함하는,
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    평가된 가상 온도 값에 기초하여 결정(706)을 제공하는 단계
    를 더 포함하는,
    방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 평가된 가상 온도 값에 기초하는 결정은, 검증된 변경들을 수용하는 것, 상기 변경들을 거부하는 것, 그리고 모니터링을 계속하는 것을 포함하는 결정들의 그룹 중에서 하나의 결정인,
    방법.
  4. 제 1 항 내지 제3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 연산된 가상 온도 값을 분배(703)하는 단계는 포워드 메시지를 제공하는 단계를 포함하는,
    방법.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 주어진 검증 영역의 상기 가상 온도 값을 평가(705)하는 단계는, 겟 메시지(get message)를 발행하고 정보 메시지로 답신함으로써 정보를 교환하는 단계를 포함하는,
    방법.
  6. 자동-구성 네트워크에 설치될 네트워크 컴포넌트(100)로서,
    하나 이상의 프로세서들; 및
    컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 하나 이상의 메모리들
    을 포함하고,
    상기 하나 이상의 메모리들 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는, 상기 하나 이상의 프로세서들을 이용하여, 상기 네트워크 컴포넌트(100)로 하여금,
    하나 이상의 네트워크 엘리먼트들에 영향을 끼치는 검증 영역 내에서의 구성 변경을 관찰(701)하고;
    영향받는 네트워크 엘리먼트들에 대한 가상 온도 값을 연산(702)하고 ― 상기 가상 온도 값은 상기 네트워크 엘리먼트의 안정성 상태를 표시함 ―;
    연산된 가상 온도 값을 분배(703)하고;
    주어진 검증 영역의 상기 가상 온도 값을 평가(705)하는 것
    을 수행하게 하도록 구성되는,
    네트워크 컴포넌트(100).
  7. 제 6 항에 있어서,
    관찰 변경을 이벤트로서 모니터링하도록 구성된 이벤트 모니터 엔티티(151);
    상기 영향받는 네트워크 엘리먼트들에 대한 가상 온도 값을 연산(702)하도록 구성된 계산 엔티티(152); 및
    계산된 가상 온도 값에 관련된 정보를 분배하도록 구성된 분배 엔티티(153)
    를 더 포함하는,
    네트워크 컴포넌트(100).
  8. 제 6 항 또는 제 7 항에 있어서,
    상기 네트워크 컴포넌트(100)는 적어도 상기 네트워크 컴포넌트(100)와 동일한 특성들을 포함하는 하나 이상의 추가적인 네트워크 컴포넌트들(101, 102)에 연결되는,
    네트워크 컴포넌트(100).
  9. 제 6 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 네트워크 컴포넌트(100)는 포워드 메시지들을 수신 및 전송하도록 구성되는,
    네트워크 컴포넌트(100).
  10. 제 6 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 네트워크 컴포넌트(100)는 이력 데이터베이스에 연결되고, 상기 네트워크 컴포넌트(100)는 상기 이력 데이터베이스로부터 정보를 수신하는,
    네트워크 컴포넌트(100).
  11. 자동-구성 네트워크에 설치될 네트워크 컴포넌트(200)로서,
    하나 이상의 프로세서들; 및
    컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 하나 이상의 메모리들
    을 포함하고,
    상기 하나 이상의 메모리들 및 상기 컴퓨터 프로그램 코드는, 상기 하나 이상의 프로세서들을 이용하여, 상기 네트워크 컴포넌트(200)로 하여금,
    연산된 가상 온도 값을 수신(703)하는 것; 및
    검증 메커니즘(500)을 트리거링(704)하는 것
    을 수행하게 하도록 구성되는,
    네트워크 컴포넌트(200).
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 네트워크 컴포넌트(200)는 겟 메시지를 전송함으로써 추가적인 네트워크 컴포넌트(100)로부터의 정보를 요청하도록 구성되는,
    네트워크 컴포넌트(200).
  13. 제 11 항 또는 제 12 항에 있어서,
    상기 네트워크 컴포넌트(200)는 검증 메커니즘(500)이 현재 가상 온도 값을 판독하게 하도록 구성되는,
    네트워크 컴포넌트(200).
  14. 자동-구성 네트워크로서,
    제 6 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 따른 제1 네트워크 컴포넌트(100) 및 제 9 항 또는 제 10 항에 따른 제2 네트워크 컴포넌트(200)를 포함하고, 상기 제1 네트워크 컴포넌트(100) 및 상기 제2 네트워크 컴포넌트(200)는 제1 및 제2 컴포넌트(100, 200)에 공통적인 인터페이스를 통해 정보를 교환하는,
    자동-구성 네트워크.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 제2 네트워크 컴포넌트(200)는 활동 메시지를 상기 제1 네트워크 컴포넌트(100)에 전송하도록 구성되고,
    상기 제1 네트워크 컴포넌트는 정보 메시지를 상기 제2 네트워크 컴포넌트(200)에 전송하도록 구성되고; 그리고
    상기 제2 네트워크 컴포넌트(200)는 겟 메시지를 상기 제1 네트워크 컴포넌트(100)에 전송하도록 구성되는,
    자동-구성 네트워크.
KR1020160146736A 2015-11-06 2016-11-04 방법 및 네트워크 컴포넌트들 그리고 자동-구성 네트워크 KR20170058276A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP15193511.1A EP3166353A1 (en) 2015-11-06 2015-11-06 Method and network components and self-organizing network
EP15193511 2015-11-06

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20170058276A true KR20170058276A (ko) 2017-05-26

Family

ID=54541990

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160146736A KR20170058276A (ko) 2015-11-06 2016-11-04 방법 및 네트워크 컴포넌트들 그리고 자동-구성 네트워크

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10225371B2 (ko)
EP (1) EP3166353A1 (ko)
KR (1) KR20170058276A (ko)
CN (1) CN106686629B (ko)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105517024B (zh) * 2012-01-30 2019-08-13 华为技术有限公司 自组织网络协调方法、装置与系统
EP3166353A1 (en) * 2015-11-06 2017-05-10 Nokia Solutions and Networks Oy Method and network components and self-organizing network
US20190081859A1 (en) * 2017-09-10 2019-03-14 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Network stability status
US11589246B2 (en) 2020-12-23 2023-02-21 Industrial Technology Research Institute Method of managing distributed self-organizing network by surrounding base station information and base station using the same

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6101610A (en) * 1997-03-28 2000-08-08 International Business Machines Corporation Computer system having thermal sensing with dual voltage sources for sensor stabilization
US7307954B1 (en) * 2000-06-23 2007-12-11 Nokia Corporation Differentiated service network and method of operating a differentiated service network
US7177602B2 (en) * 2002-09-23 2007-02-13 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Electronic devices having automatic frequency control systems and methods and computer program products for operating the same
EP2523112B1 (en) * 2006-04-07 2017-10-18 Qualcomm Incorporated Sensor interface, and methods and apparatus pertaining to same
US8149849B2 (en) * 2006-08-31 2012-04-03 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Zigbee/IP gateway
US8070357B2 (en) * 2008-07-25 2011-12-06 Freescale Semiconductor, Inc. Device and method for evaluating a temperature
US8306772B2 (en) * 2008-10-13 2012-11-06 Apple Inc. Method for estimating temperature at a critical point
EP2501172B1 (en) * 2009-11-11 2017-10-25 Nec Corporation Wireless communication system, autonomous optimization system, wireless base station, and wireless parameter setting method
US8768530B2 (en) * 2010-06-04 2014-07-01 Apple Inc. Thermal zone monitoring in an electronic device
KR20120056982A (ko) * 2010-11-26 2012-06-05 삼성전자주식회사 무선통신시스템에서 송신 이득을 보정하기 위한 장치 및 방법
US20140303804A1 (en) * 2011-11-04 2014-10-09 Freescale Semiconductor, Inc. Method of controlling a thermal budget of an integrated circuit device, an integrated circuit, a thermal control module and an electronic device therefor
US20140149064A1 (en) * 2012-11-29 2014-05-29 Animaware Ltd Temperature monitor
CN103501524B (zh) * 2013-09-18 2016-03-23 南京信息工程大学 一种稀疏自组织监控网络
US10367690B2 (en) * 2014-04-30 2019-07-30 Nokia Solutions And Networks Oy Verification in self-organizing networks
EP3192296B1 (en) 2014-09-08 2021-04-07 Nokia Solutions and Networks Oy Scoring method and system for robust verification of configuration actions
CN107637115B (zh) 2015-03-19 2021-09-14 诺基亚通信公司 验证移动无线电通信网络的操作的方法
EP3166353A1 (en) * 2015-11-06 2017-05-10 Nokia Solutions and Networks Oy Method and network components and self-organizing network
US10153974B2 (en) * 2016-04-13 2018-12-11 Futurewei Technologies, Inc. Software defined network traffic congestion control

Also Published As

Publication number Publication date
US10225371B2 (en) 2019-03-05
US20170134524A1 (en) 2017-05-11
EP3166353A1 (en) 2017-05-10
CN106686629A (zh) 2017-05-17
CN106686629B (zh) 2020-10-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2690505C1 (ru) Способ и устройство для координации функции самостоятельной оптимизации в беспроводной сети
US9860126B2 (en) Method and system for coordinating cellular networks operation
US10498613B2 (en) Method and apparatus for coordinating network
JP6018225B2 (ja) ワイヤレス遠隔通信ネットワークにおいてセル構成パラメータを決定するための方法
KR20170058276A (ko) 방법 및 네트워크 컴포넌트들 그리고 자동-구성 네트워크
EP3141015B1 (en) Methods and apparatus to prevent potential conflicts among instances of son functions
CN103313283B (zh) 在无线网络中用于协调自优化功能的方法和设备
AU2015261557B2 (en) Method and apparatus for coordination of self-optimization functions in a wireless network
Ali-Tolppa et al. Network Element Stability Aware Method for Verifying Configuration Changes in Mobile Communication Networks
Ibrahim et al. Theory, concepts and future of self organizing networks (SON)

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right