CN106682861A - 一种物流包裹分拣识别方法 - Google Patents

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陈席
王立伟
崔伟
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Abstract

本发明公开了一种物流包裹分拣识别方法，包括以下步骤：S1，面单扫描；S2，面单信息识别；S3，面单信息处理；S4，收件人信息获得；S5，将S4中获得的收件人信息与物流公司的派送地址库关联，识别系统自动筛选出派送点、集仓地、中转路由和末端配送网点信息进行配送，本发明的有益效果是：通过将三种不同处理方式中的至少两种进行比对，选择匹配度高的得到收件人信息，其处理结果准确，而且手工录入的收件人电话、公司名称、姓名和地址会更新到对应的电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库内，随着时间的长久，电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库不断丰富，其准确率更高，能大大降低物流分拣人员的劳动强度和提升其分拣效率。

Description

一种物流包裹分拣识别方法
技术领域
本发明涉及物流技术领域，具体是一种物流包裹分拣识别方法。
背景技术
随着我国物流事业的发展，物流分拣虽然逐步实现了机械化和自动化，但是主要还是由人工去提取收件人信息然后进行分拣的。工人的劳动强度大，而且长期的工作导致分拣效率下降的同时，其正确率得不到保证，因此需要一种能降低劳动强度和提高准确率的物流分拣方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种物流包裹分拣识别方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种物流包裹分拣识别方法，包括以下步骤：
S1，面单扫描，对包裹上的面单进行扫描，并将扫描结果传输至识别系统内；
S2，面单信息识别，识别系统利用OCR技术对面单扫描结果中的电话号码、地址信息进行提取；
S3，面单信息处理，识别系统将得到的电话号码、地址信息分别进行如下三种方式进行处理：
a、识别系统将得到的电话号码与电话号码索引数据库进行关联，得到包含电话号码和收件人地址的收件人信息；
b、识别系统将得到的地址信息利用地址分词技术进行处理后转化为包含省、市、区、镇街、道路和门牌号的详细地址，得到收件人信息；
c、识别系统将得到的地址信息进行反向地址判断，并选择与物流公司收派件系统数据库匹配度大于90%的地址段进行组合，得到得到收件人信息；
S4，收件人信息获得，识别系统选择出a、b和c三种不同处理方式中的至少两种方式得到的收件人信息进行比对，选择出匹配度达到90%以上的任一处理方式中得到的收件人信息作为最终获得的收件人信息，如果匹配失败或a、b和c三种不同处理方式中至少有两种方式未获得处理结果，则转为人工处理；
S5，将S4中获得的收件人信息与物流公司的派送地址库关联，识别系统自动筛选出派送点、集仓地、中转路由和末端配送网点信息进行配送。
作为本发明进一步的方案：所述人工处理的方式为手工录入收件人电话、公司名称、姓名和地址，并将录入结果更新到对应的电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库内。
作为本发明再进一步的方案：所述电话号码索引数据库和物流公司收派件系统数据库是根据原先派送结果生成的含有收件人地址和号码信息的数据库。
作为本发明再进一步的方案：所述收件人信息的获得优选使用电话号码索引数据库进行关联得到的结果。
作为本发明再进一步的方案：所述S1中面单扫描的方式为使用高速相机对面单进行拍摄。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过将a、b和c三种不同处理方式中的至少两种进行比对，选择匹配度高的得到收件人信息，其处理结果准确，而且手工录入的收件人电话、公司名称、姓名和地址会更新到对应的电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库内，随着时间的长久，电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库不断丰富，其准确率更高，能大大降低物流分拣人员的劳动强度和提升其分拣效率。
附图说明
图1为一种物流包裹分拣识别方法的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
请参阅图1，一种物流包裹分拣识别方法，包括以下步骤：
S1，面单扫描，对包裹上的面单进行扫描，并将扫描结果传输至识别系统内；
S2，面单信息识别，识别系统利用OCR技术对面单扫描结果中的电话号码、地址信息进行提取；
S3，面单信息处理，识别系统将得到的电话号码、地址信息分别进行如下三种方式进行处理：
a、识别系统将得到的电话号码与电话号码索引数据库进行关联，得到包含电话号码和收件人地址的收件人信息，待用；
b、识别系统将得到的地址信息利用地址分词技术进行处理后转化为包含省、市、区、镇街、道路和门牌号的详细地址，得到收件人信息；
c、识别系统将得到的地址信息进行反向地址判断，并选择与物流公司收派件系统数据库匹配度大于90%的地址段进行组合，得到得到收件人信息；
S4，收件人信息获得，识别系统选择出a、b和c三种不同处理方式中的至少两种进行比对，选择出匹配度达到90%以上的任一处理方式中得到的收件人信息作为最终获得的收件人信息，如果匹配失败或a、b和c三种不同处理方式中至少有两种方式未获得处理结果，则转为人工处理；
S5，将S4中获得的收件人信息与物流公司的派送地址库关联，识别系统自动筛选出派送点、集仓地、中转路由和末端配送网点信息进行配送。
所述人工处理的方式为手工录入收件人电话、公司名称、姓名和地址，并将录入结果更新到对应的电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库内。
所述电话号码索引数据库和物流公司收派件系统数据库是根据原先派送结果生成的含有收件人地址和号码信息的数据库，其是根据派送成功的面单不断更新得到的，准确率高，且随着时间的长久，其准确率更高。
所述收件人信息的获得优选使用电话号码索引数据库进行关联得到的结果，原因是因为数字的识别更加精确，其结果相比于另外两种更加精准。
所述S1中面单扫描的方式为使用高速相机对面单进行拍摄。
本发明的工作原理是：通过将a、b和c三种不同处理方式中的至少两种进行比对，选择匹配度高的得到收件人信息，其处理结果准确，而且手工录入的收件人电话、公司名称、姓名和地址会更新到对应的电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库内，随着时间的长久，电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库不断丰富，其准确率更高。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (4)

1.一种物流包裹分拣识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，面单信息提取，通过拍照提取面单信息，对包裹上的面单进行扫描，并将扫描结果传输至识别系统内；
S2，面单信息识别，识别系统利用OCR技术对面单扫描结果中的电话号码、地址信息进行提取；
S3，面单信息处理，识别系统将得到的电话号码、地址信息分别进行如下三种方式进行处理：
a、识别系统将得到的电话号码与电话号码索引数据库进行关联，得到包含电话号码和收件人地址的收件人信息；
b、识别系统将得到的地址信息利用地址分词技术进行处理后转化为包含省、市、区、镇街、道路和门牌号的详细地址，得到收件人信息；
c、识别系统将得到的地址信息进行反向地址判断，并选择与物流公司收派件系统数据库匹配度大于90%的地址段进行组合，得到得到收件人信息；
S4，收件人信息获得，识别系统选择出a、b和c三种不同处理方式中的至少两种方式得到的收件人信息进行比对，选择出匹配度达到90%以上的任一处理方式中得到的收件人信息作为最终获得的收件人信息，如果匹配失败或a、b和c三种不同处理方式中至少有两种方式未获得处理结果，则转为人工处理；
S5，将S4中获得的收件人信息与物流公司的派送地址库关联，识别系统自动筛选出派送点、集仓地、中转路由和末端配送网点信息进行配送。
2.根据权利要求1所述的一种物流包裹分拣识别方法，其特征在于，所述人工处理的方式为手工录入收件人电话、公司名称、姓名和地址，并将录入结果更新到对应的电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库内。
3.根据权利要求1所述的一种物流包裹分拣识别方法，其特征在于，所述电话号码索引数据库和物流公司收派件系统数据库是根据原先派送结果生成的含有收件人地址和号码信息的数据库。
4.根据权利要求1所述的一种物流包裹分拣识别方法，其特征在于，所述收件人信息的获得优选使用电话号码索引数据库进行关联得到的结果。
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