CN106659401A - 一种可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备 - Google Patents

一种可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备 Download PDF

Info

Publication number
CN106659401A
CN106659401A CN201580038648.0A CN201580038648A CN106659401A CN 106659401 A CN106659401 A CN 106659401A CN 201580038648 A CN201580038648 A CN 201580038648A CN 106659401 A CN106659401 A CN 106659401A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
value
wearable device
distance
physical trait
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201580038648.0A
Other languages
English (en)
Inventor
李良
钱泽旭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Publication of CN106659401A publication Critical patent/CN106659401A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6844—Monitoring or controlling distance between sensor and tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/6803—Head-worn items, e.g. helmets, masks, headphones or goggles
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681—Wristwatch-type devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02—Operational features
    • A61B2560/029—Operational features adapted for auto-initiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A61B5/0285—Measuring or recording phase velocity of blood waves
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

公开了一种可穿戴设备的检测方法，包括：检测可穿戴设备与用户之间的距离的值(S101)；确定可穿戴设备与用户之间的距离的值是否超过预设的距离阈值(S102)；若可穿戴设备与用户之间的距离的值没有超过预设的距离阈值，则在预设时间周期内检测用户的身体特征值(S103)；若用户的身体特征值没有超出预设的身体特征值的阈值范围，则确定用户已佩戴可穿戴设备(S104)。还公开了一种可穿戴设备。该可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备，可通过检测可穿戴设备与用户之间的距离的值及用户的身体特征值，快速、准确地确定用户是否佩戴可穿戴设备。

Description

一种可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备 技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种可穿戴设备检测方法及可穿戴设备。
背景技术
可穿戴设备是一种直接穿在身上或是整合到用户的衣服及配件上的一种便携式设备。可穿戴设备是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现多种功能的硬件设备，现有技术中，主要通过以下两种方式来检测可穿戴设备是否已穿戴在用户身上，一种是使用电容传感器进行检测，但使用电容传感器时，在金属物体靠近电容传感器的时候电容传感器就会失效，检测成功率较低，另一种是通过可见光传感器进行检测，但可见光传感器无法识别是人体靠近可穿戴设备还是其它物体靠近可穿戴设备，检测成功率也较低。若无法确定可穿戴设备是否已穿戴用户身上，就无法使用可穿戴设备，为用户造成不便。
发明内容
本发明实施例提供一种可穿戴设备检测方法及可穿戴设备，该方法可通过检测可穿戴设备与用户之间的距离的值及用户的身体特征值，快速、准确地确定用户是否已佩戴可穿戴设备。
第一方面，本发明实施例提供一种可穿戴设备检测方法，包括：
检测可穿戴设备与用户之间的距离的值；
确定所述可穿戴设备与所述用户之间的距离的值是否超过预设的距离阈值；
若所述可穿戴设备与用户之间的距离的值没有超过预设的距离阈值，则检测用户的身体特征值；
若所述用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围，则确定用户已佩戴所述可穿戴设备。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述确定用户已 佩戴所述可穿戴设备之后，还包括：
设置预设时间周期；
按照所述设置的预设时间周期，检测用户的身体特征值。
结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述预设时间周期由用户设置。
结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，
若所述可穿戴设备与所述用户之间的距离的值超过预设的距离阈值，则确定所述可穿戴设备未被所述用户佩戴。
结合第一方面，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述方法还包括：
若所述用户的身体特征值超出预设的所述用户的身体特征值的阈值，则确定所述可穿戴设备未被所述用户佩戴。
结合第一方面至第一方面第四种可能的实现方式中任一种，在第一方面的第五种可能的实现方式中，
所述用户的身体特征值包括：体温值、心率值、血糖值、血压值、血液流速值中的一种或者多种。
结合第一方面至第一方面第三种可能的实现方式中任一种，在第一方面的第六种可能的实现方式中，
所述可穿戴设备与用户之间的距离的值通过距离传感器获取。
结合第一方面至第一方面第四种可能的实现方式中任一种，在第一方面的第七种可能的实现方式中，
所述用户的身体特征值通过人体特征传感器获取。
第二方面，本发明实施例还提供一种可穿戴设备，包括：距离传感器、人体特征传感器及处理器，其中，
所述距离传感器用于检测可穿戴设备与用户之间的距离的值；
所述人体特征传感器用于检测所述用户的身体特征值；
所述处理器用于确定所述可穿戴设备与所述用户之间的距离的值是否超过预设的距离阈值，若所述可穿戴设备与用户之间的距离的值没有超过预设的距离阈值，则控制所述人体特征传感器检测用户的身体特征值，若所述用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围，则确定用户已佩戴 所述可穿戴设备。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述处理器调用所述存储器中存储的程序代码，还用于执行以下操作：
设置预设时间周期；
按照所述设置的预设时间周期，检测用户的身体特征值。
结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述预设时间周期由用户设置。
结合第二方面，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述处理器调用所述存储器中存储的程序代码，还用于执行以下操作：
若所述可穿戴设备与所述用户的距离的值超过预设的距离阈值，则确定所述可穿戴设备未被所述用户佩戴。
结合第二方面，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述处理器调用所述存储器中存储的程序代码，还用于执行以下操作：
若所述用户的身体特征值超出预设的所述用户的身体特征值的阈值，则确定所述可穿戴设备未被所述用户佩戴。
结合第二方面至第二方面第四种可能的实现方式中任一种，在第二方面的第五种可能的实现方式中，
所述用户的身体特征值包括：体温值、心率值、血糖值、血压值、血液流速值中的一种或者多种。
本发明实施例的可穿戴设备检测方法及可穿戴设备，可先检测可穿戴设备与用户之间的距离的值，若可穿戴设备与用户之间的距离的值未超过预设的距离阈值，再检测用户的身体特征值是否超出阈值范围，若未超出阈值范围，则确定用户已佩戴可穿戴设备，通过可穿戴备与用户之间的距离的值与用户身体特征值相结合确定用户已佩戴可穿戴设备，可准确识别是否是人体佩戴可穿戴设备，检测准确率高，另外，本发明实施例先对可穿戴设备与用户之间的距离的值进行检测，而不同时检测身体特征值，可避免同时检测时延长检测的时间，并且，若可穿戴设备与用户之间的距离..的值超过预设的距离阈值，就可不必再进行用户的身体特征值的检测，优化了检测流程，因此，本发明实施例相对于现有技术，可更快速、准确地确定用户是否已佩戴可穿戴设备。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例智能手表结构示意图；
图2为本发明实施例智能眼镜结构示意图；
图3为本发明实施例智能手环结构示意图；
图4为本发明第一实施例可穿戴设备检测方法流程示意图；
图5为本发明第二实施例可穿戴设备检测方法流程示意图；
图6为本发明实施例可穿戴设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1、图2、图3，具体实现中，本发明实施例中描述的可穿戴设备可包括：智能手表、智能手环、智能戒指、智能眼镜等，上述可穿戴设备仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述可穿戴设备。
请参见图4，为本发明第一实施例可穿戴设备检测方法流程示意图，具体包括以下步骤：
S101、可穿戴设备检测其与用户之间的距离的值。
具体的，可穿戴设备通过距离传感器检测其与用户之间的距离的值，通过其与用户之间的距离的值，判断用户是否佩戴该可穿戴设备，应当理解，本发明实施例中的距离传感器包括：接近光传感器、线性接近传感器、超声波位移传感器等。
S102、确定可穿戴设备与用户之间的距离的值是否超过预设的距离阈值。
具体的，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值，判断该值是否小于或者等于预设距离阈值，应当理解，预设距离阈值的取值范围为大于或者等于0厘米且小于或者等于2厘米，例如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为1.5厘米，则该值小于预设距离阈值，又如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为2厘米，则该值等于预设距离阈值，又如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为2.5厘米，则该值大于预设距离阈值。
S103、若可穿戴设备与用户之间的距离的值没有超过预设的距离阈值，则检测用户的身体特征值。
具体的，可穿戴设备与用户之间的距离的值没有超过预设的距离阈值时，可穿戴设备通过人体特征传感器获取用户的身体特征值，所述用户的身体特征值包括：体温值、心率值、血糖值、血压值、血液流速值中的一种或者多种，例如：可穿戴设备通过人体特征传感器中的温度传感器获取用户体温值，或者，通过人体特征传感器中的心率传感器获取用户的心率值，或者，通过人体特征传感器获取用户的血液流速值，当然，在本发明实施例的其它实施方式中，也可通过人体特征传感器获取血糖值、血压值等身体特征值，这些身体特征值均能反应用户的身体状态并且这些身体特征值比较容易获得。
S104、若用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围，则确定用户已佩戴所述可穿戴设备。
例如，预设用户的体温值的阈值的取值范围为：36-38℃，可穿戴设备通过温度传感器获取用户体温值为35℃，则用户的身体特征值超出预设的用户的身体特征值的阈值范围；又如，预设用户的心率值的阈值的取值范围为60-100次每分钟，人体特征传感器中的心率传感器获取用户的心率值为75次每分钟，则用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围；又如，预设的用户的前臂血液流速的阈值为6-10ml/min/100g，则可穿戴设备测得用户的前臂皮肤血液流速为8ml/min/100g时，用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围。同理，血压值、血糖值的阈值也可预先设置，可穿戴设备采集到上述身体特征值信息后与预设的阈值进行比对，确定是否超出预设的阈值范围。根据实际需要，用户的身体特征值可同时采集几种，或者只采集一种。
需要知道的是，可穿戴设备与用户之间的距离的值小于或者等于预设的距离阈值时，才进行用户身体特征值的检测，如果可穿戴设备与用户之间的距离的值超出预设的距离阈值，则直接确定可穿戴设备未被用户佩戴，当然，用户的身体特征值超出预设的用户的身体特征值的阈值，确定可穿戴设备未被用户佩戴。
本发明实施例的可穿戴设备检测方法及可穿戴设备，可先检测可穿戴设备与用户之间的距离的值，若可穿戴设备与用户之间的距离的值未超过预设的距离阈值，再检测用户的身体特征值是否超出阈值范围，若未超出阈值范围，则确定用户已佩戴可穿戴设备，通过可穿戴备与用户之间的距离的值与用户身体特征值相结合确定用户已佩戴可穿戴设备，可准确识别是否是人体佩戴可穿戴设备，检测准确率高，另外，本发明实施例先对可穿戴设备与用户之间的距离的值进行检测，而不同时检测身体特征值，可避免同时检测时延长检测的时间，并且，若可穿戴设备与用户之间的距离的值超过预设的距离阈值，就可不必再进行用户的身体特征值的检测，优化了检测流程，因此，本发明实施例相对于现有技术，可更快速、准确地确定用户是否已佩戴可穿戴设备。
请参见图5，为本发明第二实施例可穿戴设备检测方法流程示意图，具体包括以下步骤：
S201、可穿戴设备检测其与用户之间的距离的值。
具体的，可穿戴设备通过距离传感器或者接近光传感器检测其与用户之间的距离的值，通过其与用户之间的距离的值，判断用户是否佩戴该可穿戴设备，应当理解，本发明实施例中的距离传感器包括：接近光传感器、线性接近传感器、超声波位移传感器等。
S202、确定可穿戴设备与用户之间的距离的值是否超过预设的距离阈值。
具体的，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值，判断该值是否小于或者等于预设距离阈值，应当理解，预设距离阈值的取值范围为大于或者等于0厘米且小于或者等于2厘米，例如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为1.5厘米，则该值小于预设距离阈值，又如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为2厘米，则该值等于预设距离阈值，又如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为2.5厘米，则该值大于预设距离阈值。
S203、若可穿戴设备与用户之间的距离的值没有超过预设的距离阈值，则检测用户的身体特征值。
具体的，可穿戴设备与用户之间的距离的值没有超过预设的距离阈值时，可穿戴设备通过人体特征传感器获取用户的身体特征值，所述用户的身体特征值包括：体温值、心率值、血糖值、血压值、血液流速值中的一种或者多种。
例如：可穿戴设备通过人体特征传感器中的温度传感器获取用户体温，或者，通过人体特征传感器中的心率传感器获取用户的心率值，或者，通过人体特征传感器获取用户的血液流速值，当然，在本发明实施例的其它实施方式中，也可通过人体特征传感器获取血糖值、血压等身体特征值，这些身体特征值均能反应用户的身体状态并且这些身体特征值比较容易获得。
S204、若用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围，则确定用户已佩戴所述可穿戴设备。
例如，预设用户的体温值的阈值的取值范围为：36-38℃，可穿戴设备通过温度传感器获取用户体温值为35℃，则用户的身体特征值超出预设的用户的身体特征值的阈值范围；又如，预设用户的心率值的阈值的取值范围为60-100次每分钟，人体特征传感器中的心率传感器获取用户的心率值为75次每分钟，则用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围；又如，预设的用户的前臂血液流速的阈值为6-10ml/min/100g，则可穿戴设备测得用户的前臂皮肤血液流速为8ml/min/100g时，用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围。同理，血压值、血糖值的阈值也可预先设置，可穿戴设备采集到上述身体特征值信息后与预设的阈值进行比对，确定是否超出预设的阈值范围。根据实际需要，用户的身体特征值可同时采集几种，或者只采集一种。
需要知道的是，可穿戴设备与用户之间的距离的值小于或者等于预设的距离阈值时，才进行用户身体特征值的检测，如果可穿戴设备与用户之间的距离的值超出预设的距离阈值，则直接确定可穿戴设备未被用户佩戴，当然，用户的身体特征值超出预设的用户的身体特征值的阈值，确定可穿戴设备未被用户佩戴。
S205、可穿戴设备按照所述设置的预设时间周期，检测用户的身体特征值。
具体的，可穿戴设备在确定用户已佩戴后，用户可设置预设时间周期，按照所述设置的预设时间周期，检测用户的身体特征值，其中，预设时间周期包括：5-10分钟，如果用户已佩戴可穿戴设备又摘下时，不需要重新检测可穿戴设备与用户之间的距离，只需要检测用户的身体特征值，不需要实时检测，只需要每隔5-10分钟检测用户的身体特征值，就可快速、准确的确定用户是否佩戴可穿戴设备。
本发明实施例的可穿戴设备检测方法及可穿戴设备，可先检测可穿戴设备与用户之间的距离的值，若可穿戴设备与用户之间的距离的值未超过预设的距离阈值，再检测用户的身体特征值是否超出阈值范围，若未超出阈值范围，则确定用户已佩戴可穿戴设备，通过可穿戴备与用户之间的距离的值与用户身体特征值相结合确定用户已佩戴可穿戴设备，可准确识别是否是人体佩戴可穿戴设备，检测准确率高，另外，本发明实施例先对可穿戴设备与用户之间的距离的值进行检测，而不同时检测身体特征值，可避免同时检测时延长检测的时间，并且，若可穿戴设备与用户之间的距离的值超过预设的距离阈值，就可不必再进行用户的身体特征值的检测，优化了检测流程，因此，本发明实施例相对于现有技术，可更快速、准确地确定用户是否已佩戴可穿戴设备。
请参见图6，本发明实施例可穿戴设备结构示意图，该可穿戴设备300包括：至少一个处理器301，人体特征传感器305及距离传感器306，还包括：至少一个用户接口303、至少一个通信总线302及至少一个存储器304。
其中，处理器301可以包括：CPU，人体特征传感器305可以包括：体温传感器、心率传感器、血糖传感器、血压传感器、血液流速传感器等，距离传感器306可以包括：接近光传感器、线性接近传感器、超声波位移传感器等，通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口303可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口303还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器304可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器304可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储装置。
其中，存储器304中存储一组程序代码，且处理器301调用存储器304中存储的程序代码，用于执行以下操作：
所述距离传感器306用于检测可穿戴设备与用户之间的距离的值；
所述人体特征传感器305用于检测所述用户的身体特征值；
所述处理器301用于确定所述可穿戴设备与所述用户之间的距离的值是否超过预设的距离阈值，若所述可穿戴设备与用户之间的距离的值没有超过预设的距离阈值，则控制所述人体特征传感器检测用户的身体特征值，若所述用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围，则确定用户已佩戴所述可穿戴设备。
具体的，可穿戴设备通过距离传感器或者接近光传感器检测其与用户之间的距离的值，通过其与用户之间的距离的值，判断用户是否佩戴该可穿戴设备。
可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值，判断该值是否小于或者等于预设距离阈值，应当理解，预设距离阈值的取值范围为大于或者等于0厘米且小于或者等于2厘米，例如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为1.5厘米，则该值小于预设距离阈值，又如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为2厘米，则该值等于预设距离阈值，又如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为2.5厘米，则该值大于预设距离阈值。
可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值，判断该值是否小于或者等于预设距离阈值，应当理解，预设距离阈值的取值范围为大于或者等于0厘米且小于或者等于2厘米，例如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为1.5厘米，则该值小于预设距离阈值，又如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为2厘米，则该值等于预设距离阈值，又如，可穿戴设备获取其与用户之间的距离的值为2.5厘米，则该值大于预设距离阈值。
在可选实施例中，处理器301调用存储器304中存储的程序代码还可以执行以下操作：
设置预设时间周期；
按照所述设置的预设时间周期，检测用户的身体特征值。
具体的，可穿戴设备在确定用户已佩戴后，按照用户预先设置的时间周期，检测用户的身体特征值，其中，用户可预设时间周期包括：5-10分钟，如果用户已佩戴可穿戴设备又摘下时，不需要重新检测可穿戴设备与用户之间的距离，只需要检测用户的身体特征值，不需要实时检测，只需要每隔5-10分钟检测 用户的身体特征值，就可快速、准确的确定用户是否佩戴可穿戴设备。
在可选实施例中，处理器301调用存储器304中存储的程序代码还可以执行以下操作：
所述预设时间周期由用户设置。
在可选实施例中，处理器301调用存储器304中存储的程序代码还可以执行以下操作：
若所述可穿戴设备与所述用户之间的距离的值超过预设的距离阈值，则确定所述可穿戴设备未被所述用户佩戴。
在可选实施例中，处理器301调用存储器304中存储的程序代码还可以执行以下操作：
若所述用户的身体特征值超出预设的所述用户的身体特征值的阈值，则确定所述可穿戴设备未被所述用户佩戴。
在可选实施例中，处理器301调用存储器304中存储的程序代码还可以执行以下操作：
所述用户的身体特征值包括：体温值、心率值、血糖值、血压值、血液流速值中的一种或者多种。
在可选实施例中，处理器301调用存储器304中存储的程序代码还可以执行以下操作：
所述可穿戴设备与用户之间的距离的值通过距离传感器获取。
在可选实施例中，处理器301调用存储器304中存储的程序代码还可以执行以下操作：
所述用户的身体特征值通过人体特征传感器获取。
具体的，可穿戴设备与用户之间的距离的值没有超过预设的距离阈值时，可穿戴设备通过人体特征传感器获取用户的身体特征值，所述用户的身体特征值包括：体温值、心率值、血糖值、血压值、血液流速值中的一种或者多种，例如：可穿戴设备通过人体特征传感器中的温度传感器获取用户体温值，或者，通过人体特征传感器中的心率传感器获取用户的心率值，或者，通过人体特征传感器获取用户的血液流速值，当然，在本发明实施例的其它实施方式中，也可通过人体特征传感器获取血糖值、血压值等身体特征值，这些身体特征值均 能反应用户的身体状态并且这些身体特征值比较容易获得。
应当理解，预设用户的体温值的阈值的取值范围为：36-38℃，可穿戴设备通过温度传感器获取用户体温值为35℃，则用户的身体特征值超出预设的用户的身体特征值的阈值范围；又如，预设用户的心率值的阈值的取值范围为60-100次每分钟，人体特征传感器中的心率传感器获取用户的心率值为75次每分钟，则用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围；又如，预设的用户的前臂血液流速的阈值为6-10ml/min/100g，则可穿戴设备测得用户的前臂皮肤血液流速为8ml/min/100g时，用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围。同理，血压值、血糖值的阈值也可预先设置，可穿戴设备采集到上述身体特征值信息后与预设的阈值进行比对，确定是否超出预设的阈值范围。根据实际需要，用户的身体特征值可同时采集几种，或者只采集一种。
需要知道的是，可穿戴设备与用户之间的距离的值小于或者等于预设的距离阈值时，才进行用户身体特征值的检测，如果可穿戴设备与用户之间的距离的值超出预设的距离阈值，则直接确定可穿戴设备未被用户佩戴，当然，用户的身体特征值超出预设的用户的身体特征值的阈值，确定可穿戴设备未被用户佩戴。
本发明实施例的可穿戴设备检测方法及可穿戴设备，可先检测可穿戴设备与用户之间的距离的值，若可穿戴设备与用户之间的距离的值未超过预设的距离阈值，再检测用户的身体特征值是否超出阈值范围，若未超出阈值范围，则确定用户已佩戴可穿戴设备，通过可穿戴备与用户之间的距离的值与用户身体特征值相结合确定用户已佩戴可穿戴设备，可准确识别是否是人体佩戴可穿戴设备，检测准确率高，另外，本发明实施例先对可穿戴设备与用户之间的距离的值进行检测，而不同时检测身体特征值，可避免同时检测时延长检测的时间，并且，若可穿戴设备与用户之间的距离的值超过预设的距离阈值，就可不必再进行用户的身体特征值的检测，优化了检测流程，因此，本发明实施例相对于现有技术，可更快速、准确地确定用户是否已佩戴可穿戴设备。
应当理解，上述第一执行单元和第二执行单元并不是表示顺序关系，而是为了区别不同的执行单元。同理，第一检测单元、第二检测单元是为了表示不 同的检测单元，在此不再赘述。
本领域普通技术人员将会理解，本发明的各个方面、或各个方面的可能实现方式可以被具体实施为系统、方法或者计算机程序产品。此外，本发明的各方面、或各个方面的可能实现方式可以采用计算机程序产品的形式，计算机程序产品是指存储在计算机可读介质中的计算机可读程序代码。
计算机可读介质可以是计算机可读数据介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质包含但不限于电子、磁性、光学、电磁、红外或半导体系统、设备或者装置，或者前述的任意适当组合，如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或者快闪存储器)、光纤、便携式只读存储器(CD-ROM)。
计算机中的处理器读取存储在计算机可读介质中的计算机可读程序代码，使得处理器能够执行在流程图中每个步骤、或各步骤的组合中规定的功能动作；生成实施在框图的每一块、或各块的组合中规定的功能动作的装置。
计算机可读程序代码可以完全在用户的计算机上执行、部分在用户的计算机上执行、作为单独的软件包、部分在用户的本的计算机上并且部分在远程计算机上，或者完全在远程计算机或者服务器上执行。也应该注意，在某些替代实施方案中，在流程图中各步骤、或框图中各块所注明的功能可能不按图中注明的顺序发生。例如，依赖于所涉及的功能，接连示出的两个步骤、或两个块实际上可能被大致同时执行，或者这些块有时候可能被以相反顺序执行。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

  1. 一种可穿戴设备的检测方法，其特征在于，包括：
    检测可穿戴设备与用户之间的距离的值；
    确定所述可穿戴设备与所述用户之间的距离的值是否超过预设的距离阈值；
    若所述可穿戴设备与用户之间的距离的值没有超过预设的距离阈值，则检测用户的身体特征值；
    若所述用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围，则确定用户已佩戴所述可穿戴设备。
  2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户已佩戴所述可穿戴设备之后，还包括：
    设置预设时间周期；
    按照所述设置的预设时间周期，检测用户的身体特征值。
  3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设时间周期由用户设置。
  4. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    若所述可穿戴设备与所述用户之间的距离的值超过预设的距离阈值，则确定所述可穿戴设备未被所述用户佩戴。
  5. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    若所述用户的身体特征值超出预设的所述用户的身体特征值的阈值，则确定所述可穿戴设备未被所述用户佩戴。
  6. 如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，
    所述用户的身体特征值包括：体温值、心率值、血糖值、血压值、血液流速值中的一种或者多种。
  7. 如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备与用户之间的距离的值通过距离传感器获取。
  8. 如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述用户的身体特征值通过人体特征传感器获取。
  9. 一种可穿戴设备，其特征在于，包括：距离传感器、人体特征传感器及处理器，其中，
    所述距离传感器用于检测可穿戴设备与用户之间的距离的值；
    所述人体特征传感器用于检测所述用户的身体特征值；
    所述处理器用于确定所述可穿戴设备与所述用户之间的距离的值是否超过预设的距离阈值，若所述可穿戴设备与用户之间的距离的值没有超过预设的距离阈值，则控制所述人体特征传感器检测用户的身体特征值，若所述用户的身体特征值没有超出预设的用户的身体特征值的阈值范围，则确定用户已佩戴所述可穿戴设备。
  10. 如权利要求9所述的可穿戴设备，其特征在于，所述处理器还用于：
    设置预设时间周期；
    按照所述设置的预设时间周期，检测用户的身体特征值。
  11. 如权利要求10所述的可穿戴设备，其特征在于，所述预设时间周期由用户设置。
  12. 如权利要求9所述的可穿戴设备，其特征在于，所述处理器还用于：若所述可穿戴设备与所述用户的距离的值超过预设的距离阈值，则确定所述可穿戴设备未被所述用户佩戴。
  13. 如权利要求9所述的可穿戴设备，其特征在于，所述处理器还用于：若所述用户的身体特征值超出预设的所述用户的身体特征值的阈值，则确定所述可穿戴设备未被所述用户佩戴。
  14. 如权利要求9至13任一项所述的可穿戴设备，其特征在于，
    所述用户的身体特征值包括：体温值、心率值、血糖值、血压值、血液流速值中的一种或者多种。
CN201580038648.0A 2015-01-05 2015-01-05 一种可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备 Pending CN106659401A (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2015/070093 WO2016109918A1 (zh) 2015-01-05 2015-01-05 一种可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106659401A true CN106659401A (zh) 2017-05-10

Family

ID=56355383

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580038648.0A Pending CN106659401A (zh) 2015-01-05 2015-01-05 一种可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20180000418A1 (zh)
EP (1) EP3231361A4 (zh)
CN (1) CN106659401A (zh)
WO (1) WO2016109918A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018209829A1 (zh) * 2017-05-15 2018-11-22 深圳市沃特沃德股份有限公司 判断宠物穿戴设备是否掉落的方法和装置
CN108966087A (zh) * 2018-07-26 2018-12-07 歌尔科技有限公司 一种无线耳机的佩戴情况检测方法、装置及无线耳机
CN112890390A (zh) * 2021-01-21 2021-06-04 Oppo广东移动通信有限公司 一种智能指环及其调节方法

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107773231B (zh) 2016-08-26 2021-01-26 京东方科技集团股份有限公司 一种心率测量装置及其测量方法
USD823853S1 (en) * 2017-02-07 2018-07-24 Lg Electronics Inc. Portable wrist wearable device
CN107981852B (zh) * 2017-11-23 2020-10-09 歌尔股份有限公司 心率检测方法及可穿戴设备
US20210330257A1 (en) * 2020-04-23 2021-10-28 Samira Kerrouche Connected bracelet type device for individual monitoring and method for monitoring a user
CN112244801A (zh) * 2020-09-30 2021-01-22 泰州翔升科技服务有限公司 一种智能穿戴设备的数据采集方法及可穿戴设备
US12013669B1 (en) * 2021-03-11 2024-06-18 Shannon J. Potter System for a proximity sensing wristwatch device
CN113057602B (zh) * 2021-03-16 2022-08-26 歌尔科技有限公司 一种佩戴状态检测方法、装置、设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080045806A1 (en) * 2006-08-16 2008-02-21 Bernhard Keppler Method to transmit physiological and biometric data of a living being
US20120215115A1 (en) * 2011-02-23 2012-08-23 Seiko Epson Corporation Pulse detector
EP2549249A1 (en) * 2011-07-21 2013-01-23 Rossmax International Ltd. Non-contact type temperature sensing device with constant distance measurement and temperature measuring method thereof
CN103257873A (zh) * 2013-04-18 2013-08-21 北京小米科技有限责任公司 一种智能终端设备的控制方法和系统
CN103536279A (zh) * 2013-10-22 2014-01-29 德赛电子(惠州)有限公司 一种智能腕带及其自适应方法
US20140275852A1 (en) * 2012-06-22 2014-09-18 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
CN204010227U (zh) * 2014-02-12 2014-12-10 邹浩 一种电子穿戴装置

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060253010A1 (en) * 2004-09-28 2006-11-09 Donald Brady Monitoring device, method and system
CN102525436B (zh) * 2012-03-07 2014-10-15 希盟(中国)科技有限公司 一种佩带于额头的微型智能健康监护系统及其监护方法
CN202842494U (zh) * 2012-10-12 2013-04-03 大唐国际发电股份有限公司重庆分公司 具有佩戴监测和人员定位功能的智能安全帽
CN203136125U (zh) * 2013-04-09 2013-08-14 北京兴科迪科技有限公司 电容式距离感应切换控制的蓝牙耳机及装有该耳机的车辆
US9569625B2 (en) * 2013-06-11 2017-02-14 Google Inc. Wearable device multi-mode system
US9558336B2 (en) * 2013-10-04 2017-01-31 Salutron Inc. Persistent authentication using sensors of a user-wearable device
CN103943106B (zh) * 2014-04-01 2017-01-25 北京豪络科技有限公司 一种手势语音识别的智能手环
CN106572728A (zh) * 2015-01-05 2017-04-19 华为技术有限公司 一种可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080045806A1 (en) * 2006-08-16 2008-02-21 Bernhard Keppler Method to transmit physiological and biometric data of a living being
US20120215115A1 (en) * 2011-02-23 2012-08-23 Seiko Epson Corporation Pulse detector
EP2549249A1 (en) * 2011-07-21 2013-01-23 Rossmax International Ltd. Non-contact type temperature sensing device with constant distance measurement and temperature measuring method thereof
US20140275852A1 (en) * 2012-06-22 2014-09-18 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
CN103257873A (zh) * 2013-04-18 2013-08-21 北京小米科技有限责任公司 一种智能终端设备的控制方法和系统
CN103536279A (zh) * 2013-10-22 2014-01-29 德赛电子(惠州)有限公司 一种智能腕带及其自适应方法
CN204010227U (zh) * 2014-02-12 2014-12-10 邹浩 一种电子穿戴装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018209829A1 (zh) * 2017-05-15 2018-11-22 深圳市沃特沃德股份有限公司 判断宠物穿戴设备是否掉落的方法和装置
CN108966087A (zh) * 2018-07-26 2018-12-07 歌尔科技有限公司 一种无线耳机的佩戴情况检测方法、装置及无线耳机
CN112890390A (zh) * 2021-01-21 2021-06-04 Oppo广东移动通信有限公司 一种智能指环及其调节方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3231361A4 (en) 2018-01-03
WO2016109918A1 (zh) 2016-07-14
EP3231361A1 (en) 2017-10-18
US20180000418A1 (en) 2018-01-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106659401A (zh) 一种可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备
CN106572728A (zh) 一种可穿戴设备的检测方法及可穿戴设备
US10331401B2 (en) Method and device for activating preset function in wearable electronic terminal
CN108139790B (zh) 智能设备佩戴检测方法及智能设备
CN104360734B (zh) 一种终端操作的方法
CN104216642B (zh) 一种终端控制方法
WO2014086211A1 (zh) 触摸屏的基准更新方法、系统及触控终端
JP2017512581A5 (zh)
CN108694312A (zh) 用于存储指纹信息的电子设备和方法
CN105389542A (zh) 一种终端指纹传感器表面异物的判定方法和装置
CN104360745A (zh) 主导肢体确定方法和设备
CN105094440B (zh) 一种基于移动终端的触摸屏防抖方法、系统及移动终端
KR101696129B1 (ko) 착용가능 터치 디바이스 및 착용가능 터치 방법
WO2022001040A1 (zh) 机械零点的确定方法及装置、机床设备
CN105183081A (zh) 一种智能眼镜的语音控制方法及智能眼镜
KR20170040702A (ko) 전자 기기의 입력 식별 방법 및 장치
CN105045519B (zh) 一种用户终端的屏幕控制方法及用户终端
US9633252B2 (en) Real-time detection of user intention based on kinematics analysis of movement-oriented biometric data
CN107087075B (zh) 一种基于屏幕指纹识别的提示方法及移动终端
CN104898942A (zh) 一种可穿戴设备的控制方法及装置
CN108770046B (zh) 一种智能手表的节省电量的方法
CN111637975A (zh) 一种腕温测量方法、装置及穿戴设备和存储介质
KR101639351B1 (ko) 웨어러블 입력 시스템 및 모션 인식 방법
CN106027802B (zh) 移动终端及其参数设置方法
CN104808910A (zh) 一种锁屏界面的控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170510

RJ01 Rejection of invention patent application after publication