CN112244801A - 一种智能穿戴设备的数据采集方法及可穿戴设备 - Google Patents

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吉忠礼
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    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
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    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
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Abstract

本申请公开了一种智能穿戴设备的数据采集方法及可穿戴设备。该方法可以获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息；若所述接近传感器的状态信息为接近状态，则获取用户的心跳数据；当所述用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定所述智能穿戴设备处于穿戴状态。当接近传感器处于接近状态时，可以根据用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定智能穿戴设备处于穿戴状态。

Description

一种智能穿戴设备的数据采集方法及可穿戴设备
技术领域
本发明涉及可穿戴设备领域，具体涉及一种智能穿戴设备的数据采集方法及可穿戴设备。
背景技术
智能穿戴设备通过采集和处理用户的生理数据，使得用户更加清楚地了解自己的身体和生活等情况。在智能穿戴设备的使用过程中，首先检测用户是否已经穿戴好该可穿戴设备，当确定该智能可穿戴设备被用户穿戴好之后，再采集当前的用户数据，以正确反映出用户的健康指数、行为习惯以及生活偏好等结果。
现有技术中通过电容传感器检测智能穿戴设备是否穿戴，当有物体遮挡住接近传感器时，则判定为穿戴；当没有物体遮挡的时候，则判定为未穿戴。当智能可穿戴设备未被穿戴，但是有物体遮挡住接近传感器时没也会被误判为已穿戴状态，因此使得智能穿戴设备采集到的用户数据发生错误。
发明内容
本申请第一方面提供了一种智能穿戴设备的数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息，其中，所述状态信息包括接近状态或远离状态；若所述接近传感器的状态信息为接近状态，则获取用户的心跳数据；当所述用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定所述智能穿戴设备处于穿戴状态。
可选的，结合第一方面，所述获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息包括：检测所述接近传感器是否产生中断信号；若检测到所述接近传感器产生的中断信号，则获取所述接近传感器检测到的接近值；若所述接近值小于所述接近至阈值，则确定所述接近传感器当前处于接近状态；若所述接近值大于或等于所述接近值阈值，则确定所述接近传感器当前处于远离状态。
本申请第二方面提供了一种智能可穿戴设备，所述智能可穿戴设备包括：获取模块，用于获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息，其中，所述状态信息包括接近状态或远离状态；所述获取模块，还用于若所述接近传感器的状态信息为接近状态，则获取用户的心跳数据；确定模块，用于当所述用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定所述智能穿戴设备处于穿戴状态。
可选的，结合第二方面，所述可穿戴设备还包括：检测模块，用于检测所述接近传感器是否产生中断信号；所述获取模块，用于若检测到所述接近传感器产生的中断信号，则获取所述接近传感器检测到的接近值；所述确定模块，用于若所述接近值小于所述接近至阈值，则确定所述接近传感器当前处于接近状态；若所述接近值大于或等于所述接近值阈值，则确定所述接近传感器当前处于远离状态。
结合本申请第一方面至第二方面，本申请提供的这种智能穿戴设备的数据采集方法及可穿戴设备具有如下优点：获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息；若所述接近传感器的状态信息为接近状态，则获取用户的心跳数据；当所述用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定所述智能穿戴设备处于穿戴状态。当接近传感器处于接近状态时，可以根据用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定智能穿戴设备处于穿戴状态。
附图说明
图1是本申请提供的一种智能穿戴设备的数据采集方法流程图；
图2是本申请提供的一种智能穿戴设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
智能穿戴设备通过采集和处理用户的生理数据，使得用户更加清楚地了解自己的身体和生活等情况。在智能穿戴设备的使用过程中，首先检测用户是否已经穿戴好该可穿戴设备，当确定该智能可穿戴设备被用户穿戴好之后，再采集当前的用户数据，以正确反映出用户的健康指数、行为习惯以及生活偏好等结果。
现有技术中通过电容传感器检测智能穿戴设备是否穿戴，当有物体遮挡住接近传感器时，则判定为穿戴；当没有物体遮挡的时候，则判定为未穿戴。当智能可穿戴设备未被穿戴，但是有物体遮挡住接近传感器时没也会被误判为已穿戴状态，因此使得智能穿戴设备采集到的用户数据发生错误。
有鉴于此，本申请提供了一种智能穿戴设备的数据采集方法，请参见图1，该方法包括：
101、获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息。
获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息。
102、若接近传感器的状态信息为接近状态，则获取用户的心跳数据。
若接近传感器的状态信息为接近状态，则获取用户的心跳数据。
103、当用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定智能穿戴设备处于穿戴状态。
当用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定智能穿戴设备处于穿戴状态。
具体的，所述获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息包括：
检测所述接近传感器是否产生中断信号；
若检测到所述接近传感器产生的中断信号，则获取所述接近传感器检测到的接近值；
若所述接近值小于所述接近至阈值，则确定所述接近传感器当前处于接近状态；若所述接近值大于或等于所述接近值阈值，则确定所述接近传感器当前处于远离状态。
请参见图2，本申请还提供了一种智能可穿戴设备，其特征在于，所述智能可穿戴设备包括：
获取模块201，用于获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息，其中，所述状态信息包括接近状态或远离状态；
所述获取模块201，还用于若所述接近传感器的状态信息为接近状态，则获取用户的心跳数据；
确定模块202，用于当所述用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定所述智能穿戴设备处于穿戴状态。
所述可穿戴设备还包括：
检测模块203，用于检测所述接近传感器是否产生中断信号；
所述获取模块201，用于若检测到所述接近传感器产生的中断信号，则获取所述接近传感器检测到的接近值；
所述确定模块202，用于若所述接近值小于所述接近至阈值，则确定所述接近传感器当前处于接近状态；若所述接近值大于或等于所述接近值阈值，则确定所述接近传感器当前处于远离状态。
本申请提供的这种智能穿戴设备的数据采集方法及可穿戴设备具有如下优点：获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息；若所述接近传感器的状态信息为接近状态，则获取用户的心跳数据；当所述用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定所述智能穿戴设备处于穿戴状态。当接近传感器处于接近状态时，可以根据用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定智能穿戴设备处于穿戴状态。
本申请提供的可穿戴设备可以以通用计算设备的形式表现。该通用计算机设备的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元，系统存储器，连接不同系统组件(包括系统存储器和处理单元)的总线；
总线表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry Standard Architecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnection；以下简称：PCI)总线；
通用计算设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)和/或高速缓存存储器。电子设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(通常称为“硬盘驱动器”)。可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read Only Memory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多数量据介质接口与总线相连。存储器可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
以上对本发明实施例所提供的一种智能穿戴设备的数据采集方法及可穿戴设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (4)

1.一种智能穿戴设备的数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：
获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息，其中，所述状态信息包括接近状态或远离状态；
若所述接近传感器的状态信息为接近状态，则获取用户的心跳数据；
当所述用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定所述智能穿戴设备处于穿戴状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息包括：
检测所述接近传感器是否产生中断信号；
若检测到所述接近传感器产生的中断信号，则获取所述接近传感器检测到的接近值；
若所述接近值小于所述接近至阈值，则确定所述接近传感器当前处于接近状态；若所述接近值大于或等于所述接近值阈值，则确定所述接近传感器当前处于远离状态。
3.一种智能可穿戴设备，其特征在于，所述智能可穿戴设备包括：
获取模块，用于获取智能穿戴设备的接近传感器的状态信息，其中，所述状态信息包括接近状态或远离状态；
所述获取模块，还用于若所述接近传感器的状态信息为接近状态，则获取用户的心跳数据；
确定模块，用于当所述用户的心跳数据在预设心跳数据范围内时，确定所述智能穿戴设备处于穿戴状态。
4.根据权利要求3所述的智能可穿戴设备，其特征在于，所述可穿戴设备还包括：
检测模块，用于检测所述接近传感器是否产生中断信号；
所述获取模块，用于若检测到所述接近传感器产生的中断信号，则获取所述接近传感器检测到的接近值；
所述确定模块，用于若所述接近值小于所述接近至阈值，则确定所述接近传感器当前处于接近状态；若所述接近值大于或等于所述接近值阈值，则确定所述接近传感器当前处于远离状态。
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