CN106600418A - 车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法及系统。其中,所述方法包括:将定损项目关系数据存入配件基础数据库中;在查勘定损时,根据查勘人员选取的定损项目,在配件基础数据库中查找定损项目关系数据,并对包含性定损项目进行自动识别;若识别结果中存在互为包含的定损项目,获取需剔除的定损项目并显示。本发明通过系统提示配件、工时互包含项目功能,实现自动剔除包含关系的定损项目,实现了系统管控包含性渗漏的自动化剔除,大大提高了包含性渗漏控制的效率和规模。
Description
技术领域
本发明涉及车险领域,尤其涉及车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法及系统。
背景技术
随着社会的发展,交通车辆越来越多,车辆参加保险已经是购买车辆后第一道手续。随着车辆的增多,车辆交通事故的绝对数量也相应变大。当被保险的车辆发生交通事故时,保险公司的第一件事就是到现场查勘定损。
车辆定损工作一直是一项专业技术性很强的工作,由专业技术人员来操作,但是随着社会车辆越来越多,车险规模越来越大,保险公司的车险定损成本和业务量也相应变大,但客户要求快速高效理赔的需求日益强烈,对保险公司提出了服务质量的更高要求,为了不受人力因素的制约,随着技术的发展,车辆定损的工作也越来越多的可以依靠软件技术来实现智能化、自动化,这样一来可以满足客户对高效率高质量的要求,二来可以降低保险公司的人力、物力、财力的成本。
由于自动定损功能受限于车险智能定损平台技术软件的灵活性,车险智能定损平台会产生包含性渗漏,比如在车险智能定损过程中,会产生配件和工时互相包含的情况,譬如:在查勘时,如果前大灯(左)、前大灯高压包(左)、前大灯安装板(左)这三个配件同时被选取时,前大灯高压包(左)、前大灯安装板(左)作为前大灯(左)的配件,就属于配件包含的项目,当该配件项目被包含时,相应的工时项目也会被包含,从而出现配件和工时产生重复的情况。现有技术中,专业技术人员来处理时,可以根据经验和技术主动避免这种情况,而车险智能定损平台不会主动剔除这种情形,包含性审核都是通过人工识别,无法实现系统性控制此类风险渗漏。因而现有技术还有待改进和提高。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处,本发明提供一种车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法及系统,旨在达到系统自动提示并剔除互为包含配件或工时项目中重复的项目,实现通过系统管控包含性渗漏。
为了达到上述目的,本发明采取了以下技术方案:
一种车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法,包括如下步骤:
将定损项目关系数据存入配件基础数据库中;
在查勘定损时,根据查勘人员选取的定损项目,在配件基础数据库中查找定损项目关系数据,并对包含性定损项目进行自动识别;
若识别结果中存在互为包含的定损项目,获取需剔除的定损项目并显示。
所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法中,在将定损项目关系数据存入配件基础数据库中的步骤之前,所述的方法还包括:
将车辆按不同的车型分成不同的配件组,得到不同的配件基础数据后,再存入配件基础数据库中。
所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法中,所述定损项目包括配件定损项目和工时定损项目。
所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法中,在查勘定损时,根据查勘人员选取的定损项目,在配件基础数据库中查找定损项目关系数据,并对包含性定损项目进行自动识别的步骤具体包括:
在查勘定损时,获取定损界面上已被选取的定损项目;
根据定损项目关系数据,识别被选取的配件之间是否存在配件定损项目关系,及被选取的工时中是否存在工时定损项目关系;
当获取的定损项目中,同时存在主配件与相关的子配件时或存在工时定损项目关系时,则识别为包含性定损项目。
所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法中,所述配件定损项目关系指配件包含关系,通过配件原厂编码对应的唯一配件,并根据原厂编码的编码规则对应主配件和及子配件;所述工时定损项目关系指工时重复、工时互斥、工时包含的关系,且工时定损项目关系与车型库、工时库、关系编码及选择优先级关联。
所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法中,所述互为包含的定损项目包括:配件定损项目中同时存在主配件和子配件的定损项目;以及工时定损项目中同时存在工时重复关系和/或当工时互斥关系、工时包含关系中存在同一车型、同一关系编码下出现工时项目数>1且优先级存在不相同的定损项目。
一种车险智能定损中剔除互为包含定损项目的系统,包括:
存储模块,用于将定损项目关系数据存入配件基础数据库中;
识别模块,用于在查勘定损时,根据查勘人员选取的定损项目,在配件基础数据库中查找定损项目关系数据,并对包含性定损项目进行自动识别;
剔除模块,用于在识别结果中存在互为包含的定损项目,获取需剔除的定损项目并显示。
所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的系统中,还包括:
配件基础数据处理模块,用于将车辆按不同的车型分成不同的配件组,得到不同的配件基础数据后,再存入配件基础数据库中。
所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的系统中,所述识别模块包括:
定损项目获取单元,用于在查勘定损时,获取定损界面上已被选取的定损项目;
包含性定损项目识别单元,用于根据定损项目关系数据,识别被选取的配件之间是否存在配件定损项目关系,及被选取的工时中是否存在工时定损项目关系,以及当获取的定损项目中,同时存在主配件与相关的子配件时或存在工时定损项目关系时,则识别为包含性定损项目。
有益效果:相较于现有技术,本发明提供的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法及系统,所述方法包括:将定损项目关系数据存入配件基础数据库中;在查勘定损时,根据查勘人员选取的定损项目,在配件基础数据库中查找定损项目关系数据,并对包含性定损项目进行自动识别;若识别结果中存在互为包含的定损项目,获取需剔除的定损项目并显示。本发明通过系统提示配件、工时互包含项目功能,实现自动剔除包含关系的定损项目,实现了系统管控包含性渗漏的自动化剔除,大大提高了包含性渗漏控制的效率和规模。
附图说明
图1为本发明提供的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法较佳实施例的流程图。
图2为本发明提供的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法中步骤S200的流程图。
图3为本发明提供的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的系统较佳实施例的功能模块图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1,图1为本发明提供的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法较佳实施例的流程图,包括如下步骤:
S100、将定损项目关系数据存入配件基础数据库中。
本实施例中,将定损项目关系数据存入配件基础数据库中的目的,是将定损项目关系数据维护进配件基础数据库中,以便于后续进行配件包含性定损项目查找时,快速找到需要剔除的配件项目。
具体实施时,在建立配件基础数据库之前,可将车辆按不同的车型分成不同的配件组,得到不同的配件基础数据后,再存入配件基础数据库中,以此作为定损项目关系数据的基础。
其中,所述定损项目包括配件定损项目和工时定损项目,因此,定损项目关系数据包括配件定损项目关系和工时定损项目关系。配件定损项目关系指配件的包含关系。
配件定损项目关系通过配件原厂编码对应的唯一配件的方式进行维护,并根据原厂编码的编码规则对应主配件和及子配件。在进行配件定损项目关系数据维护时,根据原厂编码对应的唯一配件,维护主配件及其包含的子配件。简单来说,配件定损项目关系数据是指主配件和子配件之间通过各自的原厂编码(原厂编码对应唯一配件)体现其相互关系。比如:前大灯(左)的原厂编码为349600、前大灯高压包(左)349600.1、前大灯安装板(左)349600.2,根据原厂编码的编码规则,即可得知主配件和子配件的包含关系。
工时定损项目关系指工时的工时重复、工时互斥、或工时包含的关系。工时定损项目关系与车型库、工时库、关系编码及选择优先级关联。其中,与车型库关联的数据包括车型编码、车型名称等。与工时库关系的数据包括:工时组、工时分组、工时编码、工时名称等。关系编码则为:工时互斥、工时包含等。工时定损项目关系通过车型库、工时库、关系编码及选择优先级之间的关联关系来体现其相互关系。
进一步来说,在进行配件基础数据库维护时,首先将车辆按不同的车型分成不同的配件组,得到不同的配件基础数据后,在配件基础数据上,根据配件原厂编码对应的唯一配件的规则,来识别主配件和子配件之间的包含关系。在存储配件定损项目关系数据时,可同时支持单一配件维护或批量配件导入。
在进行工时基础数据库维护时,根据工时名称体现工时包含重复关系、工时互斥关系、工时包含关系,并维护进基础数据库中。比如:工时项目包括:1.前保险杠(全喷),2.前保险杠拆装(含附件),3.前保险杠修复(小),4.前保险杠修复(大),5.前保险杠内杠整形修复(小),6.前保险杠内杠整形修复(中),7.前保险杠内杠整形修复(大)。这些工时项目中,第1、4项与第3项为工时互斥,第2、7项与第6项为工时或第6项为工时互斥。
S200、在查勘定损时,根据查勘人员选取的定损项目,在配件基础数据库中查找定损项目关系数据,并对包含性定损项目进行自动识别。
具体实施过程中,当选择某一配件时,可通过选择配件的标准代码和标准名称,获取并显示可选配件对应的全部原厂编码和原厂名称,并显示出原厂编码和原厂名称所指代的各配件间的区别。
在查勘定损时,查勘人员通过定损平台的定损界面,选取定损项目,在选取某一定损项目后可暂存,再返回定损页面进行下一定损项目的选择,即通过定损平台的定损界面选取定损项目中的配件项目及工时项目,如某一配件项目选择完成后,可暂存所选的配件项目,并返回定损页面进行其它配件项目和工时项目的选择。
在车险定损平台选取定损项目时,具体是选取配件项目和工时项目,举例来说,比如配件项目选取1.前大灯(左),2.前大灯高压包(左),3.前大灯安装底板(左);比如工时项目选取:1. 前大灯(左)拆装,2. 前大灯高压包(左)拆装,3. 前大灯安装底板(左)拆装。被选取的项目会在系统页面上按一定顺序显示出来,选取完毕后,暂存并返回定损页面。
请一并参阅图2,所述步骤S200体包括:
S201、在查勘定损时,获取定损界面上已被选取的定损项目;
S202、根据定损项目关系数据,识别被选取的配件之间是否存在配件定损项目关系,及被选取的工时中是否存在工时定损项目关系;
S203、当获取的定损项目中,同时存在主配件与相关的子配件时或存在工时定损项目关系时,则识别为包含性定损项目。
在进行包含性识别时,主要是对两方面进行识别,一是识别选取的配件间是否同时存在主配件和子配件,二是选取的工时中是否存在工时重复、工时互斥、工时包含关系。其中,各配件之间关系是通过预先设置的原厂编码的编码规则来识别,各工时之间关系是通过预先设置的基础数据中车型库、工时库、关系编码及选择优先级关联关系识别。
当系统识别出被选取的配件间存在互包含关系,即配件项目中同时存在主配件和子配件,判断配件间存在互包含关系。当系统识别出工时项目间存在工时重复关系,和/或当存在工时互斥关系、工时包含关系中同一车型、同一关系编码下出现工时项目数>1且优先级存在不相同时,判断工时间存在互包含关系。其中,“工时重复”无需通过后台工时包含数据校验,通过定损平台与查勘定损页面工时项目名称校验,工时互斥、工时包含关系通过系统进行数据校验得出。
S300、若识别结果中存在互为包含的定损项目,获取需剔除的定损项目并显示。
所述互为包含的定损项目包括:配件定损项目中同时存在主配件和子配件的定损项目;以及工时定损项目中同时存在工时重复关系和/或当工时互斥关系、工时包含关系中存在同一车型、同一关系编码下出现工时项目数>1且优先级存在不相同的定损项目。
具体地,当判断配件或工时间存在互包含关系时,系统触发提示,弹出配件、工时包含性信息栏,分别显示配件包含信息和工时包含信息,配件显示信息为:第*项子配件名称被第*项主配件名称包含,工时显示信息为:序号.X项-名称1/ X项-名称2/ X项-名称N-关系类型。点击“确定”关闭包含性信息栏。
特别的,在工时包含关系识别中,当存在工时互斥或/和关系工时包含关系时,如果同关系编码中优先级全部相同,则不触发包含性提示。
本发明通过系统自动识别,避免了包含性审核中通过人工识别无法实现的系统性控制风险渗漏,做到尽量避免定损中的互包含性渗漏,极大的提高了控制渗漏性损失的自动化过程,节省了人力。
在步骤S300中,当识别结果为存在需剔除的定损项目时,进行显示的目的主要用于通过人工选择需剔除的定损项目,即若识别出存在互为包含的定损项目,则系统触发提示,通过人工选择需剔除的定损项目中存在互包含关系的配件或工时,并对保留的定损项目进行记录。
进一步具体来说,点击包含性提示的确定按键后,系统自动将任务流平台中所有的配件项目(包括之前已添加的项目)的子配件自动勾选。如果此时需主配件与子配件对换(即仅需更换子配件,需剔除主配件),可将主配件设置为未勾选状态,直接将其下属子配件设置有勾选状态。
包含项目删除:点击删除按钮,对已勾选的项目进行删除(项目删除功能不变,项目序号自动增减,使序号连续),并对删除的信息进行记录。
包含配件案件发送限制:如果定损页面未删除包含配件直接发送案件时,则案件无法发送,并弹出提示框“配件-名称+序号包含!”
工时项目重复:对定损平台已选工时项目、及查勘定损页面已有标准工时名称项目进行校验,“重复工时”项目系统根据工时项目编码,在后台进行标记,“重复工时”项目中除新增时间最早的项目外,其他项目自动勾选选择框。
已维护工时的包含数据的校验,通过对定损平台已选工时项目、及查勘定损页面已有标准工时名称项目进行校验,如多个标准工时项目出现相同互斥关系编码,则保留优先级最小(如优先级数值0为最小)的项目,其余项目自动勾选选择框。
在对定损平台已选工时项目及查勘定损页面已有标准工时名称项目进行校验时,如果多个标准工时项目出现相同包含关系编码,且其优先级不相同,则对“包含工时”项目后台进行关系编码标记,除优先级最小的项目,其余项目自动勾选选择框。
并且,同一组重复关系、互斥关系、包含关系的工时项目,其选择框的未勾选数必须≤1,否则无法开打已勾选选择框。
之后,可点击删除按钮对已勾选的项目进行删除,并对相应信息进行记录。
特别的,如定损页面中存在工时包含关系(如工时重复、工时互斥、工时包含),则案件无法发送,并弹出提示框“工时-名称1/名称2/名称N-重复(或互斥,或包含)!”
对于需要剔除的配件或项目,直接选择剔除选项,即可实现包含性渗漏中此类风险渗漏系统性控制,相对人为识别包含性渗漏,大大提高了效率和渗漏控制的质量。
综上所述,本发明通过系统进行包含项目识别,现将配件、工时的包含关系基础数据维护进系统,定损操作时如出现相互包含的项目则系统自动提示并剔除相应项目。
对应所述方法,请参阅图3,图3为本发明提供的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的系统较佳实施例的功能模块图,包括:
存储模块10,用于将定损项目关系数据存入配件基础数据库中,具体如上述方法实施例所述;
识别模块20,用于在查勘定损时,根据查勘人员选取的定损项目,在配件基础数据库中查找定损项目关系数据,并对包含性定损项目进行自动识别,具体如上述方法实施例所述;
剔除模块30,用于在识别结果中存在互为包含的定损项目,获取需剔除的定损项目并显示,具体如上述方法实施例所述;
所述存储模块10,还用于存储保留的定损项目,具体如上述方法实施例所述。
所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的系统,其中,还包括:
配件基础数据处理模块,用于将车辆按不同的车型分成不同的配件组,得到不同的配件基础数据后,再存入配件基础数据库中,具体如上述方法实施例所述。
所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的系统,其中,存储模块10中所述定损项目包含配件定损项目和工时定损项目。
所述配件定损项目关系指配件包含关系,通过配件原厂编码对应的唯一配件形成配件定损项目关系,维护其包含的子配件,具体如上述方法实施例所述;
所述工时定损项目关系指工时重复、工时互斥、工时包含关系,且工时定损项目关系通过车型库、工时库、关系编码及选择优先级关联,具体如上述方法实施例所述。
所述识别模块20包括:
定损项目获取单元201,用于在查勘定损时,获取定损界面上已被选取的定损项目;
包含性定损项目识别单元202,用于根据定损项目关系数据,识别被选取的配件之间是否存在配件定损项目关系,及被选取的工时中是否存在工时定损项目关系,以及当获取的定损项目中,同时存在主配件与相关的子配件时或存在工时定损项目关系时,则识别为包含性定损项目。
所述所述互为包含的定损项目包括:配件定损项目中同时存在主配件和子配件的定损项目;以及工时定损项目中同时存在工时重复关系和/或当工时互斥关系、工时包含关系中存在同一车型、同一关系编码下出现工时项目数>1且优先级存在不相同的定损项目,具体如上述方法实施例所述。
综上所述,本发明通过系统提示配件、工时互包含项目功能,配件通过原厂零件编码关联所包含的配件名称方式实现自动剔除,配件包含项目基础数据细化到车组,工时通过工时名称间包含关系基础数据设置实际系统自动剔除,实现了系统管控包含性渗漏的自动化剔除,大大提高了包含性渗漏控制的效率和规模。
可以理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (9)
1.一种车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法,其特征在于,包括如下步骤:
将定损项目关系数据存入配件基础数据库中;
在查勘定损时,根据查勘人员选取的定损项目,在配件基础数据库中查找定损项目关系数据,并对包含性定损项目进行自动识别;
若识别结果中存在互为包含的定损项目,获取需剔除的定损项目并显示。
2.根据权利要求1所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法,其特征在于,在将定损项目关系数据存入配件基础数据库中的步骤之前,所述的方法还包括:
将车辆按不同的车型分成不同的配件组,得到不同的配件基础数据后,再存入配件基础数据库中。
3.根据权利要求1所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法,其特征在于,所述定损项目包括配件定损项目和工时定损项目。
4.根据权利要求3所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法,其特征在于,在查勘定损时,根据查勘人员选取的定损项目,在配件基础数据库中查找定损项目关系数据,并对包含性定损项目进行自动识别的步骤具体包括:
在查勘定损时,获取定损界面上已被选取的定损项目;
根据定损项目关系数据,识别被选取的配件之间是否存在配件定损项目关系,及被选取的工时中是否存在工时定损项目关系;
当获取的定损项目中,同时存在主配件与相关的子配件时或存在工时定损项目关系时,则识别为包含性定损项目。
5.根据权利要求4所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法,其特征在于,所述配件定损项目关系指配件包含关系,通过配件原厂编码对应的唯一配件,并根据原厂编码的编码规则对应主配件和及子配件;所述工时定损项目关系指工时重复、工时互斥、工时包含的关系,且工时定损项目关系与车型库、工时库、关系编码及选择优先级关联。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的方法,其特征在于,所述互为包含的定损项目包括:配件定损项目中同时存在主配件和子配件的定损项目;以及工时定损项目中同时存在工时重复关系和/或当工时互斥关系、工时包含关系中存在同一车型、同一关系编码下出现工时项目数>1且优先级存在不相同的定损项目。
7.一种车险智能定损中剔除互为包含定损项目的系统,其特征在于,包括:
存储模块,用于将定损项目关系数据存入配件基础数据库中;
识别模块,用于在查勘定损时,根据查勘人员选取的定损项目,在配件基础数据库中查找定损项目关系数据,并对包含性定损项目进行自动识别;
剔除模块,用于在识别结果中存在互为包含的定损项目,获取需剔除的定损项目并显示。
8.根据权利要求7所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的系统,其特征在于,还包括:
配件基础数据处理模块,用于将车辆按不同的车型分成不同的配件组,得到不同的配件基础数据后,再存入配件基础数据库中。
9.根据权利要求7所述的车险智能定损中剔除互为包含定损项目的系统,其特征在于,所述识别模块包括:
定损项目获取单元,用于在查勘定损时,获取定损界面上已被选取的定损项目;
包含性定损项目识别单元,用于根据定损项目关系数据,识别被选取的配件之间是否存在配件定损项目关系,及被选取的工时中是否存在工时定损项目关系,以及当获取的定损项目中,同时存在主配件与相关的子配件时或存在工时定损项目关系时,则识别为包含性定损项目。
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---|---|
CN (1) | CN106600418B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106599050A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-04-26 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 工时与配件间的逻辑重复项目自动识别剔除的方法及系统 |
CN107133876A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-05 | 明觉科技(北京)有限公司 | 车辆定损方法及定损客户端 |
CN108038551A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-15 | 深圳开思时代科技有限公司 | 工时数据确定方法、设备及存储介质 |
CN108509475A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-09-07 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 报告数据导入方法及终端设备 |
CN113628055A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-11-09 | 明觉科技(北京)有限公司 | 车辆事故损失评估方法及装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103577168A (zh) * | 2012-07-27 | 2014-02-12 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 测试用例创建系统及方法 |
CN105096098A (zh) * | 2014-05-21 | 2015-11-25 | 苏州市大创信息运用有限公司 | 基于递归和继承算法的设备配置树管理方法 |
US20150348203A1 (en) * | 2014-06-03 | 2015-12-03 | Hti, Ip, L.L.C. | Method and System For Remotely Verifying Weather Damage to a Vehicle |
CN105894297A (zh) * | 2015-01-04 | 2016-08-24 | 上海通用汽车有限公司 | 汽车信息关联系统 |
CN105931007A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-09-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 定损审核方法、服务器及终端 |
-
2016
- 2016-11-11 CN CN201610994995.7A patent/CN106600418B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103577168A (zh) * | 2012-07-27 | 2014-02-12 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 测试用例创建系统及方法 |
CN105096098A (zh) * | 2014-05-21 | 2015-11-25 | 苏州市大创信息运用有限公司 | 基于递归和继承算法的设备配置树管理方法 |
US20150348203A1 (en) * | 2014-06-03 | 2015-12-03 | Hti, Ip, L.L.C. | Method and System For Remotely Verifying Weather Damage to a Vehicle |
CN105894297A (zh) * | 2015-01-04 | 2016-08-24 | 上海通用汽车有限公司 | 汽车信息关联系统 |
CN105931007A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-09-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 定损审核方法、服务器及终端 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106599050A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-04-26 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 工时与配件间的逻辑重复项目自动识别剔除的方法及系统 |
CN106599050B (zh) * | 2016-11-15 | 2019-07-02 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 工时与配件间的逻辑重复项目自动识别剔除的方法及系统 |
CN107133876A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-05 | 明觉科技(北京)有限公司 | 车辆定损方法及定损客户端 |
CN108509475A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-09-07 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 报告数据导入方法及终端设备 |
CN108038551A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-15 | 深圳开思时代科技有限公司 | 工时数据确定方法、设备及存储介质 |
CN113628055A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-11-09 | 明觉科技(北京)有限公司 | 车辆事故损失评估方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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