CN106600311A - 一种基于大数据的游戏广告精准投放方法和系统 - Google Patents

Abstract

公开了一种基于大数据的游戏广告精准投放方法和系统，属于大数据广告投放技术领域。本发明通过获取与待推广游戏所属游戏类型的标杆游戏、并基于大数据筛选标杆游戏的核心用户，能够获得与待推广游戏具有相似兴趣爱好的第一用户组；通过从第一用户的所有历史游戏中筛选出以第一用户作为核心用户的核心游戏、将第一用户组中所有第一用户对应的核心游戏构成第一游戏组，并分析第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度，能够确定同类型以及其他类型游戏的玩家中有可能喜欢待推广游戏的玩家，能够找到最具广告投放价值的用户；通过向偏好值靠前的第一游戏的核心用户投放待推广游戏的广告，提高广告投放效率。

Description

一种基于大数据的游戏广告精准投放方法和系统

技术领域

本发明涉及大数据广告投放技术领域，尤其涉及一种基于大数据的游戏广告精准投放方法和系统。

背景技术

以下对本发明的相关技术背景进行说明，但这些说明并不一定构成本发明的现有技术。

现有的广告定向投放的方式是：如果A游戏和B游戏类型相同，查询A游戏的玩家有哪些，将B游戏的广告投放给这些玩家。其缺点是：

1.虽然游戏类型相同，但A游戏的玩家中的核心玩家因为玩A游戏已经很深入了，未必希望换一个同类型的游戏，而核心玩家通常也是带来较大经济价值的玩家。也就是说，广告的定向投放对于拉动能带来较大经济价值的玩家，效果未必好；

2.定向投放的广告只限于A游戏的玩家，范围精确但偏小，对于是否还存在其它类型游戏玩家也会喜欢本类型游戏并不清楚，也不做尝试。

大数据的处理因为其海量性，需要进行分布式处理。经过数年发展，随着云计算技术的日渐成熟，大数据的处理已经逐渐可以产生价值。通过挖掘大数据，许多过去被忽略的数据内在逻辑可以较为清晰的呈现给使用者。沃尔玛曾经根据大数据分析，发现一个现象，尿布经常和啤酒出现在同一张售货单据中。因此沃尔玛将尿布和啤酒摆放在一起，以便顾客可以同时看到这两件商品，如此切实的极大增加了这两类商品的销量。

因此，现有技术中需要一种能够找到除最明显的值得进行定向投放的用户类型外、其它并不明显但也值得进行定向投放广告的用户类型的解决方案。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明提出一种基于大数据的游戏广告精准投放方法和系统，能够找到最具广告投放价值的用户，提高广告投放效率。

本发明基于大数据的游戏广告精准投放方法，包括如下步骤：

S1、确定待推广游戏的游戏类型，获取所述游戏类型的标杆游戏；

S2、基于大数据筛选所述标杆游戏的核心用户，所述标杆游戏的所有核心用户构成第一用户组；

S3、针对第一用户组中的每个第一用户，从第一用户的所有历史游戏中筛选出以第一用户作为核心用户的核心游戏，第一用户组中所有第一用户对应的核心游戏构成第一游戏组；

S4、根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值，按照偏好值降序排列第一游戏组中的每个第一游戏；

S5、获取偏好值靠前的第一游戏的核心用户，并向其投放所述待推广游戏的广告。

优选地，核心用户的确定方法包括：

针对任意一款游戏，获取当前用户使用该游戏的历史记录；若所述历史记录满足核心条件中的任意一条，判定当前用户为该游戏的核心用户；

所述核心条件包括如下条件中的任意一种、两种或更多种：

当前用户使用该游戏的时长超过预设时长阈值、当前用户在该游戏中的玩家等级达到预设等级阈值、当前用户在该游戏的充值额度达到预设的额度阈值。

优选地，步骤S4包括：

获取第一用户使用第一游戏的历史记录，该历史记录每满足核心条件中的一个条件，将第一用户对第一游戏的偏好程度加1；其中，第一用户对第一游戏的初始偏好程度为0；

以所有第一用户对当前第一游戏的偏好程度的和作为当前第一游戏的偏好值。

优选地，步骤S4包括：

根据第一用户使用第一游戏的历史记录，确定核心条件中每个条件的实际值；

对核心条件中每个条件的预设权重值和实际值加权求和，得到加权和，以所述加权和的自然对数作为该第一用户对第一游戏的偏好程度；

以所有第一用户对当前第一游戏的偏好程度的和作为当前第一游戏的偏好值。

优选地，步骤S1中获取所述游戏类型的标杆游戏包括：

获取所述游戏类型的所有游戏和所有用户；

根据所述游戏类型的每个用户对所述游戏类型的每个游戏的偏好程度确定所述游戏类型的每个游戏的偏好值；

以所述游戏类型中偏好值最大的游戏作为是所述游戏类型的标杆游戏。

本发明还提供了基于大数据的游戏广告精准投放系统，包括：信息接收单元、数据处理单元、信息采集单元和广告投放单元；其中，

信息接收单元，用于接收外部输入的操作请求，并发送给数据分析单元；

信息采集单元，获取第一用户组中每个第一用户的所有历史游戏记录，并发送给数据分析单元；

数据分析单元，用于：从外部操作请求中解析出待推广游戏和游戏类型；获取所述游戏类型的标杆游戏，并基于大数据筛选所述标杆游戏的核心用户；从第一用户的所有历史游戏中筛选出以第一用户作为核心用户的核心游戏；根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值，按照偏好值降序排列第一游戏组中的每个第一游戏，获取偏好值靠前的第一游戏的核心用户，并发送给广告投放单元；

广告投放单元，向偏好值靠前的第一游戏的核心用户投放待推广游戏的广告；

其中，所述标杆游戏的所有核心用户构成第一用户组；第一用户组中所有第一用户对应的核心游戏构成第一游戏组。

优选地，数据分析单元基于大数据筛选所述标杆游戏的核心用户包括：若当前用户使用游戏的历史记录满足核心条件中的任意一条，数据分析单元判定当前用户为该游戏的核心用户；

所述核心条件包括如下条件中的任意一种、两种或更多种：当前用户使用该游戏的时长超过预设时长阈值、当前用户在该游戏中的玩家等级达到预设等级阈值、当前用户在该游戏的充值额度达到预设的额度阈值。

优选地，数据分析单元根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值包括：

第一用户使用第一游戏的历史记录每满足核心条件中的一个条件，将第一用户对第一游戏的偏好程度加1；其中，第一用户对第一游戏的初始偏好程度为0；

以所有第一用户对当前第一游戏的偏好程度的和作为当前第一游戏的偏好值。

优选地，数据分析单元根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值包括：

根据第一用户使用第一游戏的历史记录，确定核心条件中每个条件的实际值；

对核心条件中每个条件的预设权重值和实际值加权求和，得到加权和，以所述加权和的自然对数作为该第一用户对第一游戏的偏好程度；

以所有第一用户对当前第一游戏的偏好程度的和作为当前第一游戏的偏好值。

优选地，数据分析单元基于解析出的所述游戏类型向信息采集单元发送数据请求；信息采集单元根据所述数据请求获取所述游戏类型的所有游戏和所有用户，发送给数据分析单元；

数据分析单元根据所述游戏类型的每个用户对所述游戏类型的每个游戏的偏好程度确定所述游戏类型的每个游戏的偏好值；以所述游戏类型中偏好值最大的游戏作为所述游戏类型的标杆游戏。

本发明通过获取与待推广游戏所属游戏类型的标杆游戏、并基于大数据筛选标杆游戏的核心用户，能够获得与待推广游戏具有相似兴趣爱好的第一用户组；通过从第一用户的所有历史游戏中筛选出以第一用户作为核心用户的核心游戏、将第一用户组中所有第一用户对应的核心游戏构成第一游戏组，并分析第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度，能够确定同类型以及其他类型游戏的玩家中有可能喜欢待推广游戏的玩家，能够找到最具广告投放价值的用户；通过向偏好值靠前的第一游戏的核心用户投放待推广游戏的广告，提高广告投放效率。

附图说明

通过以下参照附图而提供的具体实施方式部分，本发明的特征和优点将变得更加容易理解，在附图中：

图1是本发明基于大数据的游戏广告精准投放方法的流程图；

图2是本发明基于大数据的游戏广告精准投放系统的示意图。

具体实施方式

下面参照附图对本发明的示例性实施方式进行详细描述。对示例性实施方式的描述仅仅是出于示范目的，而绝不是对本发明及其应用或用法的限制。

图1示出了本发明基于大数据的游戏广告精准投放的方法流程图。由于待推广游戏没有使用记录，无法通过历史记录分析其玩家的兴趣爱好，进而无法根据其玩家的兴趣爱好找到其他具有相同或相近兴趣爱好的玩家。为此，本发明在步骤S1中首先确定待推广游戏的游戏类型，获取该游戏类型的标杆游戏。该标杆游戏的玩家的兴趣爱好与待推广游戏的玩家的兴趣爱好近似，可以根据标杆游戏玩家的兴趣爱好查询其他具有相同或近似兴趣爱好的玩家。

核心用户的确定方法可以根据实际情况进行设定，在本发明的一些实施例中，核心用户的确定方法包括：

针对任意一款游戏，获取当前用户使用该游戏的历史记录；

若历史记录满足预设的核心条件，判定当前用户为该游戏的核心用户。

核心条件可以包括如下条件中的任意一种、两种或更多种：

当前用户使用该游戏的时长超过预设时长阈值、当前用户在该游戏中的玩家等级达到预设等级阈值、当前用户在该游戏的充值额度达到预设的额度阈值。

当前用户使用该游戏的时长越长、在该游戏中的玩家等级越高、在该游戏的充值额度越大，其对该游戏的兴趣越大，对拉动该游戏效益的影响越大。优选地，若当前用户使用该游戏的历史记录满足预设核心条件中的任意一条，判定当前用户为该游戏的核心用户。当然，当用户数量较多、或者为了减少广告投放目标的范围、或者为了进一步提高广告投放的精准性，也可以提高核心用户的判定标准，例如若当前用户使用该游戏的历史记录满足预设核心条件中的至少两条或更多条时，判定当前用户为该游戏的核心用户。

每个游戏的玩家中都有可能存在核心玩家和非核心玩家，其中核心玩家通常也是带来较大经济价值的玩家，对于拉动广告投放价值具有重要影响，而非核心玩家对提高广告投放效益的作用相对较小。为了尽量提高广告定向投放的精准性，并减小玩家筛选过程的计算量，本发明步骤S2基于大数据筛选标杆游戏的核心用户，标杆游戏的所有核心用户构成第一用户组。

现有技术的广告投放方式是查询与待推广游戏具有相同类型的其他游戏，然后将该其他游戏的玩家投放待推广游戏的广告。这种广告投放方式无法查询其他类型游戏的玩家中可能对待推广游戏感兴趣的玩家。本发明步骤S3中，针对第一用户组中的每个第一用户，从第一用户的所有历史游戏中筛选出以第一用户作为核心用户的核心游戏，第一用户组中所有第一用户对应的核心游戏构成第一游戏组。第一用户组中每个第一用户使用的游戏往往不止一种，然而这些游戏中只有第一用户在该游戏中是核心玩家的游戏才能最准确第反应第一用户的兴趣爱好。通过这种方式获得第一游戏组，第一游戏组中每个游戏的玩家均有可能对待推广游戏感兴趣，并成为待推广游戏的潜在玩家。

步骤S3中第一用户的所有历史游戏可以仅包括包括与待推广游戏的游戏类型不同的游戏。例如，按照现有技术的广告投放方法确定与待推广游戏的游戏类型相同的游戏玩家中可能对待推广游戏感兴趣的玩家，按照本发明的方法确定与待推广游戏的游戏类型不同的游戏。当然，步骤S3中第一用户的所有历史游戏也可以同时包括与待推广游戏的游戏类型不同的游戏，以及与待推广游戏的游戏类型相同的游戏。

通过步骤S3筛选得到的第一用户组中包括多个第一用户，每个第一用户的核心玩家往往也不止一种，若直接对第一用户组中每个第一游戏的核心玩家投放待推广游戏的广告，广告投放量较大，投放精准性较低。为了尽量提高广告投放的效益，本发明步骤S4中，根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度，确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值，按照偏好值降序排列第一游戏组中的每个第一游戏。偏好值越高的第一游戏，其玩家对待推广游戏的兴趣有可能越大。

可以采用用户主题模型分析第一用户对第一游戏的偏好程度，也可以采用其他方法分析第一用户对第一游戏的偏好程度，本发明对此不做具体限定。为了简化数据处理过程，在本发明的一些实施例中，步骤S4中，根据第一用户使用第一游戏的历史记录与预设条件集合的关系判断该第一用户对第一游戏的偏好程度，具体包括：第一用户对第一游戏的初始偏好程度为0，该历史记录每满足预设条件集合中的一个条件，将第一用户对第一游戏的偏好程度加1。

在本发明的另一些实施例中，根据第一用户使用第一游戏的历史记录与预设条件集合的关系判断该第一用户对第一游戏的偏好程度，具体包括：根据第一用户使用第一游戏的历史记录，确定核心条件中每一个条件的实际值；对核心条件中每一个条件的预设权重值和实际值的加权求和，得到加权和，以加权和的自然对数作为该第一用户对第一游戏的偏好程度。例如，核心条件包括游戏等级和VIP等级，游戏等级的权重为2，VIP等级的权重为80；若第一用户在第一游戏的游戏等级为40级，VIP等级为6级，则该第一用户对第一游戏的偏好程度为：ln(2×40+80×6)≈6.33。

确定每个第一用户对第一游戏的偏好程度之后，可以根据每个第一用户的权重值加权求取第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的加权和，作为房钱第一游戏的偏好值。当不同第一用户的的权重地位相同时，也可以直接以所有第一用户对当前第一游戏的偏好程度的和作为当前第一游戏的偏好值。

S5、获取偏好值靠前的第一游戏的核心用户，并向其投放待推广游戏的广告。可以向偏好值最大的第一游戏的核心用户投放待推广游戏的广告，也可以向偏好值靠前的两个或多个第一游戏的核心用户投放待推广游戏的广告。

本发明还提供了实现上述游戏广告精准投放方法的系统，如图2所示，包括：信息接收单元10、数据处理单元20、信息采集单元30和广告投放单元40；其中，

信息接收单元，用于接收外部输入的操作请求，并发送给数据分析单元；

信息采集单元，获取第一用户组中每个第一用户的所有历史游戏记录，并发送给数据分析单元；

数据分析单元，用于：从外部操作请求中解析出待推广游戏和游戏类型；获取所述游戏类型的标杆游戏，并基于大数据筛选所述标杆游戏的核心用户；从第一用户的所有历史游戏中筛选出以第一用户作为核心用户的核心游戏；根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值，按照偏好值降序排列第一游戏组中的每个第一游戏，获取偏好值靠前的第一游戏的核心用户，并发送给广告投放单元；

广告投放单元，向偏好值靠前的第一游戏的核心用户投放待推广游戏的广告；

其中，标杆游戏的所有核心用户构成第一用户组；第一用户组中所有第一用户对应的核心游戏构成第一游戏组。

优选地，数据分析单元基于大数据筛选标杆游戏的核心用户包括：若当前用户使用游戏的历史记录满足核心条件中的任意一条，数据分析单元判定当前用户为该游戏的核心用户；

核心条件包括如下条件中的任意一种、两种或更多种：当前用户使用该游戏的时长超过预设时长阈值、当前用户在该游戏中的玩家等级达到预设等级阈值、当前用户在该游戏的充值额度达到预设的额度阈值。

在本发明的一些实施例中，数据分析单元根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值包括：

第一用户使用第一游戏的历史记录每满足核心条件中的一个条件，将第一用户对第一游戏的偏好程度加1；其中，第一用户对第一游戏的初始偏好程度为0；以所有第一用户对当前第一游戏的偏好程度的和作为当前第一游戏的偏好值。

在本发明的一些实施例中，数据分析单元根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值包括：

根据第一用户使用第一游戏的历史记录，确定核心条件中每个条件的实际值；

对核心条件中每个条件的预设权重值和实际值加权求和，得到加权和，以加权和的自然对数作为该第一用户对第一游戏的偏好程度；以所有第一用户对当前第一游戏的偏好程度的和作为当前第一游戏的偏好值。

本发明中，可以从外部操作请求中解析出待推广游戏的游戏类型，例如用户在输入外部操作请求中包含待推广游戏及其所属的游戏类型。当然，也可以由数据分析单元基于外部操作请求解析出待推广游戏的游戏类型，例如用户不清楚待推广游戏所属的游戏类型时，可以仅输入待推广游戏或者待推广游戏的相关信息，数据分析单元根据外部操作请求中的待推广游戏或者待推广游戏的相关信息解析出待推广游戏所属的游戏类型。

确定出待推广游戏的游戏类型后，可以按照如下方式确定该游戏类型的标杆游戏：数据分析单元基于解析出的游戏类型向信息采集单元发送数据请求；信息采集单元根据数据请求获取游戏类型的所有游戏和所有用户，发送给数据分析单元；数据分析单元根据游戏类型的每个用户对游戏类型的每个游戏的偏好程度确定游戏类型的每个游戏的偏好值；以游戏类型中偏好值最大的游戏作为所述游戏类型的标杆游戏。

与现有技术相比，本发明能够找到除最明显的值得进行定向投放的用户类型外、其它并不明显但也值得进行定向投放广告的用户，提高广告投放效率。

虽然参照示例性实施方式对本发明进行了描述，但是应当理解，本发明并不局限于文中详细描述和示出的具体实施方式，在不偏离权利要求书所限定的范围的情况下，本领域技术人员可以对所述示例性实施方式做出各种改变。

Claims (10)

1.一种基于大数据的游戏广告精准投放方法，其特征在于包括如下步骤：

S1、确定待推广游戏的游戏类型，获取所述游戏类型的标杆游戏；

S2、基于大数据筛选所述标杆游戏的核心用户，所述标杆游戏的所有核心用户构成第一用户组；

S3、针对第一用户组中的每个第一用户，从第一用户的所有历史游戏中筛选出以第一用户作为核心用户的核心游戏，第一用户组中所有第一用户对应的核心游戏构成第一游戏组；

S4、根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值，按照偏好值降序排列第一游戏组中的每个第一游戏；

S5、获取偏好值靠前的第一游戏的核心用户，并向其投放所述待推广游戏的广告。

2.如权利要求1所述的游戏广告精准投放方法，核心用户的确定方法包括：

针对任意一款游戏，获取当前用户使用该游戏的历史记录；若所述历史记录满足核心条件中的任意一条，判定当前用户为该游戏的核心用户；

所述核心条件包括如下条件中的任意一种、两种或更多种：

当前用户使用该游戏的时长超过预设时长阈值、当前用户在该游戏中的玩家等级达到预设等级阈值、当前用户在该游戏的充值额度达到预设的额度阈值。

3.如权利要求2所述的游戏广告精准投放方法，其中，步骤S4包括：

获取第一用户使用第一游戏的历史记录，该历史记录每满足核心条件中的一个条件，将第一用户对第一游戏的偏好程度加1；其中，第一用户对第一游戏的初始偏好程度为0；

以所有第一用户对当前第一游戏的偏好程度的和作为当前第一游戏的偏好值。

4.如权利要求2所述的游戏广告精准投放方法，其中，步骤S4包括：

根据第一用户使用第一游戏的历史记录，确定核心条件中每个条件的实际值；

对核心条件中每个条件的预设权重值和实际值加权求和，得到加权和，以所述加权和的自然对数作为该第一用户对第一游戏的偏好程度；以所有第一用户对当前第一游戏的偏好程度的和作为当前第一游戏的偏好值。

5.如权利要求3或4所述的游戏广告精准投放方法，其中，步骤S1中获取所述游戏类型的标杆游戏包括：

获取所述游戏类型的所有游戏和所有用户；

根据所述游戏类型的每个用户对所述游戏类型的每个游戏的偏好程度确定所述游戏类型的每个游戏的偏好值；以所述游戏类型中偏好值最大的游戏作为是所述游戏类型的标杆游戏。

6.一种基于大数据的游戏广告精准投放系统，其特征在于包括：信息接收单元、数据处理单元、信息采集单元和广告投放单元；其中，

信息接收单元，用于接收外部输入的操作请求，并发送给数据分析单元；

信息采集单元，获取第一用户组中每个第一用户的所有历史游戏记录，并发送给数据分析单元；

数据分析单元，用于：从外部操作请求中解析出待推广游戏和游戏类型；获取所述游戏类型的标杆游戏，并基于大数据筛选所述标杆游戏的核心用户；从第一用户的所有历史游戏中筛选出以第一用户作为核心用户的核心游戏；根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值，按照偏好值降序排列第一游戏组中的每个第一游戏，获取偏好值靠前的第一游戏的核心用户，并发送给广告投放单元；

广告投放单元，向偏好值靠前的第一游戏的核心用户投放待推广游戏的广告；

其中，所述标杆游戏的所有核心用户构成第一用户组；第一用户组中所有第一用户对应的核心游戏构成第一游戏组。

7.如权利要求6所述的游戏广告精准投放系统，其中，数据分析单元基于大数据筛选所述标杆游戏的核心用户包括：若当前用户使用游戏的历史记录满足核心条件中的任意一条，数据分析单元判定当前用户为该游戏的核心用户；

所述核心条件包括如下条件中的任意一种、两种或更多种：当前用户使用该游戏的时长超过预设时长阈值、当前用户在该游戏中的玩家等级达到预设等级阈值、当前用户在该游戏的充值额度达到预设的额度阈值。

8.如权利要求7所述的游戏广告精准投放系统，其中，数据分析单元根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值包括：

第一用户使用第一游戏的历史记录每满足核心条件中的一个条件，将第一用户对第一游戏的偏好程度加1；其中，第一用户对第一游戏的初始偏好程度为0；

以所有第一用户对当前第一游戏的偏好程度的和作为当前第一游戏的偏好值。

9.如权利要求7所述的游戏广告精准投放系统，其中，数据分析单元根据第一用户组中每个第一用户对第一游戏组中每个第一游戏的偏好程度确定第一游戏组中每个第一游戏的偏好值包括：

根据第一用户使用第一游戏的历史记录，确定核心条件中每个条件的实际值；

对核心条件中每个条件的预设权重值和实际值加权求和，得到加权和，以所述加权和的自然对数作为该第一用户对第一游戏的偏好程度；

以所有第一用户对当前第一游戏的偏好程度的和作为当前第一游戏的偏好值。

10.如权利要求8或9所述的游戏广告精准投放系统，其中，数据分析单元基于解析出的所述游戏类型向信息采集单元发送数据请求；信息采集单元根据所述数据请求获取所述游戏类型的所有游戏和所有用户，发送给数据分析单元；

数据分析单元根据所述游戏类型的每个用户对所述游戏类型的每个游戏的偏好程度确定所述游戏类型的每个游戏的偏好值；以所述游戏类型中偏好值最大的游戏作为所述游戏类型的标杆游戏。